5fe8f sesi11 spk smart

T
R
A
M
S
E
D
O
T
E
M

SESI 11 - SPK

DEFINISI SMART
• SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) MERUPAKAN METODE
PENGAMBILAN KEPUTUSAN YANG MULTIATRIBUT YANG DIKEMBANGKAN OLEH
EDWARD PADA TAHUN 1977.

• PEMBOBOTAN DAN PEMBERIAN PERINGKAT INI DIGUNAKAN UNTUK MENILAI
SETIAP ALTERNATIF AGAR DIPEROLEH ALTERNATIF TERBAIK.


• PEMBOBOTAN PADA SMART MENGGUNAKAN SKALA 0 SAMPAI 1.

MODEL YANG DIGUNAKAN DALAM SMART

TEKNIK METODE SMART
1. MENENTUKAN JUMLAH KRITERIA
2. SISTEM SECARA DEFAULT MEMBERIKAN SKALA 0-100 BERDASARKAN

PRIORITAS YANG TELAH DIINPUTKAN KEMUDIAN DILAKUKAN NORMALISASI

3. NORMALISASI:

KET: WJ =BOBOT KRITERIA

4. MEMBERI NILAI KRITERIA UNTUK SETIAP ALTERNATIF

TEKNIK METODE SMART
5. HITUNG NILAI UTILITY UNTUK SETIAP KRITERIA MASING-MASING
6. KETERANGAN

7. HITUNG NILAI AKHIR MASING-MASING

STUDI KASUS
• PERUSAHAAN XYZ INGIN MEMPROMOSIKAN JABATAN TERTENTU. AKAN
TENTAPI BAGIAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA AGAK KESULITAN
MENGAMBIL KEPUTUSAN DENGAN BANYAKNYA KRITERIA-KRITERIA YANG
DISEDIAKAN OLEH PERUSAHAN TERSEBUT.

• DISINI ADA 6 KARAKTER DAN NILAI UTILITY YANG SUDAH DITENTUKAN SESUAI
DENGAN KEBUTUHAN.

NO
KRITERIA
1
Pengalaman/masa
kerja

2

Nilai prestasi kerja


RANGE
35 – 25
tahun
25 -24
tahun
5 – 14
tahun
< 4 tahun
A
B
C
D
E

NILAI
100

BOBOT (WJ)
30%


75
50
0
100
80
60
40
10

40%

NO

KRITERIA

3

Kesehatan


4

Usia

RANGE

NILAI

Sangat baik
Baik
Cukup
Kurang
Sangat Kurang
> 40 tahun
35 -41 tahun
28 – 34 tahun
21 – 27 tahun
< 21 tahun

100

80
60
40
10
100
75
50
25
0

BOBOT
(WJ)
10%

5%

NO
5
6


KRITERIA
Tanggung jawab
Fisik

RANGE
Ya

NILAI
100

BOBOT (WJ)
10%

Tidak
Tidak cacat
Cacat

0
100
0


5%

NORMALISASI BOBOT
KRITERIA
N
O

KRITERIA

1
2
3
4
5
6

Pengalaman kerja
Nilai prestasi kerja
Kesehatan

Usia
Tanggung jawab
Nilai fisik

BOBOT
(WJ)
30%
40%
10%
5%
10%
5%

NORMALISA
SI
0,3
0,4
0,1
0,05
0,1

0,05

MEMBERI PENILAIAN
PENILAIAN
80 – 100
70 – 79
60 – 69
0 – 59

KATEGORI
Sangat layak
Layak
Dipertimbangkan
Tidak layak

UJI COBA PADA 4 PEGAWAI
NO

NAMA


NILAI UTILITY

NORMALISASI

HASIL AKHIR

REKOMENDASI

1

Yati

NU 1 = 75
NU 2 = 80
NU 3 = 100
NU 4 = 100
NU 5 = 100
NU 6 = 100

0,3
0,4
0,1
0,05
0,1
0,05

(75x0,3) + (80x0,4)
+ (100x0,1) +
(100x0,05) +
(100x0,1) +
(100x0,05) = 84,5

Sangat layak

2

Nunu

NU 1 = 50
NU 2 = 40
NU 3 = 100
NU 4 = 100
NU 5 = 100
NU 6 = 100

0,3
0,4
0,1
0,05
0,1
0,05

(50x0,3) + (40x0,4)
+ (100x0,1) +
(100x0,05) +
(100x0,1) +
(100x0,05) = 61

Dipertimbangkan

NO

NAMA

NILAI UTILITY

NORMALISASI

HASIL AKHIR

REKOMENDASI

3

Yayat

NU 1 = 75
NU 2 = 60
NU 3 = 60
NU 4 = 75
NU 5 = 100
NU 6 = 100

0,3
0,4
0,1
0,05
0,1
0,05

(75x0,3) +
(60x0,4) +
(60x0,1) +
(75x0,05) +
(100x0,1) +
(100x0,05) =
71,26

Layak

4

Atikah

NU 1 = 50
NU 2 = 10
NU 3 = 40
NU 4 = 50
NU 5 = 100
NU 6 = 100

0,3
0,4
0,1
0,05
0,1
0,05

(50x0,3) +
(10x0,4) +
(40x0,1) +
(50x0,05) +
(100x0,1) +
(100x0,05) =
40,5

Tidak layak