ANALISA KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) PEMBAGIAN SHIFT DAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI

  E-ISSN : 2541 JURNAL J

• – 2469
• – CLICK

  P-ISSN : 2355

• – 7958

  Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika

ANALISA KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALYTIC

HIERARCHY PROCESS (AHP) PEMBAGIAN SHIFT DAN PENILAIAN

  1) 2) Anisya , Handra 1,2

  Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Padang Jl. Gajah Mada Kandis Nanggalo Padang

  Email : anisya@itp.ac.id

  Abstract

Decision support system were intended to assist management in making decisions by using data and

certain models to solve various unstructured problems. The more employees in an agency the more

difficult the agency to regulate the shift of work and assess the performance of its employees. This study

aims to build a decision support system of work shift division and employee performance appraisal

using Analytic Hierarchy Process (AHP) method using 6 criteria are discipline, presence,

communication, planning, cooperation, and knowledge. This system applies methods to make alternative

decision sequences and selection of the best alternatives when decision makers with multiple objectives

or criteria for making decisions. This system uses PHP programming language, MySQL database and

Analytic Hierarchy Process method.

  Kata kunci : Work Shift,, appraisal,DSS AHP.

  Abstrak

Sistem pendukung keputusan ditujukan untuk membantu manajemen dalam mengambil keputusan

dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak

terstruktur. Semakin banyak karyawan pada sebuah instansi semakin sulit instansi untuk mengatur

pembagian shift kerja dan menilai kinerja dari pegawainya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun

sebuah sistem pendukung keputusan pembagian shift kerja dan penilaian kinerja pegawai dengan

metoda Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan menggunakan 6 kriteria, yakni kedisiplinan,

presensi, komunikasi, perencanaan, kerja sama, dan pengetahuan. Sistem ini menerapkan metoda untuk

membuat urutan alternatif keputusan dan pemilihan alternatif terbaik pada saat pengambil keputusan

dengan beberapa tujuan atau kriteria untuk mengambil keputusan. Sistem ini menggunakan bahasa

pemograman PHP, database MySQL dan metoda Analytic Hierarchy Process.

  Kata kunci : Shift kerja, Penilaian Kinerja, SPK AHP

PENDAHULUAN komputer yang ditujukan untuk membantu

  Sistem Pendukung Keputusan mengambil keputusan dengan merupakan suatu sistem yang berbasis memanfaatkan data dan model tertentu

  Vol. 4 No. 2 Desember 2017

• – 2469
• – CLICK
• – 7958

  Metode Pengumpulan Data

  Research)

  2. Penelitian Perpustakaan (Library

  Pengamatan langsung (Observasi) Dalam penelitian ini dilakukan terang- terangan dan berpartisipasi dalam jangka waktu tertentu.

  b.

  Wawancara (Interview) Merupakan suatu cara pengumpulan data dengan melakukan tanya jawab secara langsung dengan pihak-pihak yang bersangkutan dalam bidang yang diteliti untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan.

  1. Penelitian Lapangan (Field Research) a.

  Dalam penelitian ini nantinya tidak akan terlepas dari data dan informasi yang berhubungan dengan topik dan pokok- pokok pembahasan masalah untuk itu penulis menggunakan metode pembahasan masalah sebagai berikut :

  Jenis penelitian yang penulis lakukan ini adalah penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Shift dan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunkan Metoda Analytical Hierarchy Process (AHP). Yang bertujuan untuk merancang atau membangun aplikasi yang mampu membantu Studi Kasus dalam pengolahan data pegawai dan memperoleh informasi mengenai indeks kinerja pegawai.

  JURNAL J

  METODE Jenis Penelitian

  Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dirumuskan bagaimana menganalisa dan merancang sebuah sistem pendukung keputusan untuk pembagian shift dan metoda AHP.

  AHP merupakan salah satu metode untuk membuat urutan alternatif keputusan dan pemilihan alternatif terbaik pada saat pengambil keputusan dengan beberapa tujuan atau kriteria untuk mengambil keputusan tertentu. Hal yang paling utama dalam AHP adalah hirarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur dapat dipecahkan ke dalam kelompoknya, kemudian kelompok- kelompok tersebut diatur menjadi suatu bentuk hirarki. Metode AHP memiliki ketergantungan pada input utamanya. Input utama yang dimaksud adalah berupa persepsi atau penafsiran seorang ahli sehingga dalam hal ini melibatkan subyektifitas sang ahli selain itu juga model menjadi tidak berarti jika ahli tersebut memberikan penilaian yang salah.(Dicky Nofriansyah, 2015)

  yang tidak terstruktur. SPK dirancang untuk memecahkan suatu masalah yang bersifat semi struktur dan tidak terstruktur. (Ditdit Nugeraha Utama : 2017) Pada sebuah studi kasus, Semakin banyak karyawan pada sebuah perusahaan semakin susah pihak manajemen untuk mengatur pembagian shift kerja serta menilai kinerja karyawanya, maka dari itu penulis tertarik untuk membantu dengan sistem pendukung keputusan pembagian shift kerja dan penilaian kinerja pegawai dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).

  Vol. 4 No. 2 Desember 2017

  P-ISSN : 2355

  Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika E-ISSN : 2541

  Pengumpulan konsep dan teori dengan mempelajari literature di perpustakaan yang ada hubungannya dengan permasalahan yang akan dibahas.

  E-ISSN : 2541 JURNAL J

• – 2469
• – CLICK

  P-ISSN : 2355

• – 7958

  Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika

  Penelitian Laboratorium (Laboratory

  Rancangan Context Diagram Research )

  Context Diagram merupakan alat

  Yaitu penelitian langsung hasil dari bantu perancangan sistem secara global analisa yang bertujuan untuk menguji yang memperlihatkan sistem secara umum kebenaran sistem baru. dan bagian-bagian dari sub sistem yang terlibat dalam sistem secara keseluruhan, keterkaitan, dan interaksi antar sub sistem.

  

Gambar 1. Context Diagram

  Keterangan : Relationship Diagram menunjukkan 1.

  Admin dengan Sistem hubungan antar entity didalam sistem. Serta Bagian penginputan data karyawan, merupakan salah satu model yang data kerja dan melihat laporan dari digunakan untuk mendesain database sistem. dengan tujuan menggambarkan data yang 2. HRD dengan Sistem berelasi pada sebuah database. Umumnya

  Bagian penginputan data Penilaian setelah perancangan ERD selesai dan melihat laporan dari sistem. berikutnya adalah mendesain database

  ERD

  secara fisik yaitu pembuatan tabel, index

  Entity Relatioship Diagram adalah

  dengan tetap mempertimbangkan suatu model jaringan kerja (network) yang performance. (Anisya, dkk, 2016). menguraikan susunan data yang di store

  Bentuk ERD yang dirancang terlihat dalam dari sistem secara abstrak.

  Entity

  Gambar 2 berikut :

  

Gambar 2. Entity Relationship Diagram

Vol. 4 No. 2 Desember 2017

• – 2469
• – CLICK
• – 7958

B. Bagus

  A. Sangat Bagus 100 20% B. Bagus

  40 e.

  Tabel Komunikasi

  Tabel 5. Tabel Komunikasi Kriteria Nilai Bobot

  Komunikasi

  A. Sangat Bagus 100 15% B. Bagus

  80 C. Cukup

  60 D. Kurang

  40 f.

  Tabel Pengetahuan

  Tabel 6. Tabel Pengetahuan Kriteria Nilai Bobot

  Pengetahuan

  60 D. Kurang

  80 C. Cukup

  80 C. Cukup

  40 Desain Tabel

  Berikut ini adalah desain tabel yang dirancang, yaitu terdiri dari tabel pegawai, table penilaian, dan table kerja.

B. Bagus

  1. Tabel Data Pegawai

  Tabel data pemilik berfungsi untuk menyimpan data data yang berhubungan dengan data pemilik.

  Nama Database : db_Health.Sql Nama Tabel : pegawai Primary Key : id_peg

  Tabel 7 . Desain Tabel Data Pegawai Field Name Type Size Keterangan Id_peg (Primary Key )

  Varchar 8

  ID pegawai Nama_peg Varchar 30 Nama pegawai Tempat Varchar 30 Tempat lahir

  Tgl_lahir Int

  10 Tanggal lahir Jekel Varchar 10 Jenis kelamin Alamat Varchar 100 Alamat tinggal Status nikah Varchar 20 Status Pernikahan

  60 D. Kurang

  A. Sangat Bagus 100 15%

  JURNAL J

  Perencanaan

  Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika E-ISSN : 2541

  P-ISSN : 2355

  Vol. 4 No. 2 Desember 2017 a.

  Tabel Kedisiplinan

  Tabel 1. Tabel Kedisiplinan Kriteria Nilai Bobot

  Kedisiplinan

  A. Sangat Bagus 100 20%

  80 C. Cukup

  60 D. Kurang

  40 b.

  Tabel Perencanaan

  Tabel 2. Tabel Perncanaan Kriteria Nilai Bobot

  A. Sangat Bagus 100 10%

  Kerja Sama

  80 C. Cukup

  60 D. Kurang

  40 c.

  Tabel Absensi

  Tabel 3. Tabel Absensi Kriteria Nilai Bobot

  Absensi

  A. 30 100 20% B. 25

  80 C. 20

  60 D. 15

  40 d.

  Tabel Kerja Sama

  Tabel 4. Tabel Kerja Sama Kriteria Nilai Bobot

B. Bagus

  E-ISSN : 2541 JURNAL J

• – 2469
• – CLICK

  P-ISSN : 2355

• – 7958

  Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika Tabel Jadwal Jam Kerja Tabel Penilaian

  Nama Database : db_health.sql Nama Database : db-health.sql

  Nama Tabel : Jam Kerja Nama Tabel : Penilaian

  Primary Key : id_jadker Primary Key : id_pen

  Tabel 9. Desain Tabel Penilaian Tabel 8. Desain Tabel Jadwal Pegawai Field Name Type Size Keterangan Field Name Type Size Keterangan Id_pen Int

  11 ID penilaian Id_jadpeg Int

  11 ID Jadwal (Primary Pegawai

  Key ) Id_peg Varchar 15

  ID Pegawai Jud_pen_ Int

  11 Judul id_jad Int

10 ID Jadwal penilaian

  Normalisasi Bentuk Tidak Normal (UNF)

Tabel 10. Tabel Bentuk Unnormal

Jenis Shift penilaian

  … Id Nama Tempat Tgl_lahir Alamat Kelamin Kerja Bagus

  …

  1 Saul Padang 04-04-1994 Laki laki Steba Senin Sangat Bagus …

  2 Dedi perawang 19-06-1993 Laki laki Alai Selasa Bagus …

  3 Nur Batam 21-08-1989 perempuan Alai Rabu Sangat Bagus …

4 Yen Bogor 18-05-1990 perempuan Padang Selasa

  

.. Nama Kedisiplinan Komunikasi Absensi Perencanaan Pengetahuan Kerja Sama Bobot

Saul 10% 10% 10% 10% 10% 10% 60% ..

  Dedi 15% 15% 10% 10% 15% 15% 80% ..

  Nur 15% 10% 10% 10% 15% 15% 75% .. Yen 20% 10% 10% 10% 15% 15% 80% ..

  Bentuk Normal Pertama (1NF)

Tabel 11. Tabel Bentuk Normal Pertama.

Nama Kedisiplinan Komunikasi Absensi Perencanaan Pengetahuan Kerja Sama Bobot Saul 10% 10% 10% 10% 10% 10% 60% Dedi 15% 15% 10% 10% 15% 15% 80%

  Nur 15% 10% 10% 10% 15% 15% 75% Yen 20 10% 10% 10% 15% 15% 80%

  Vol. 4 No. 2 Desember 2017

  E-ISSN : 2541 JURNAL J

• – 2469
• – CLICK

  P-ISSN : 2355

• – 7958

  Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika

Tabel 12. Tabel Pegawai

Nip Nama_peg Tempat Tgl_Lahir Jekel Alamat

  123456 Saul Padang 04-04-1994 Laki laki Steba 654321 Dedi Perawang 19-06-1993 Laki laki Alai 12345 Nur Batam 21-08-1989 Perempuan Alai

54321 Yen Bogor 18-05-1990 Perempuan Padang

  

Tabel 13. Tabel Shift Kerja

Id Shift Tanggal_Mulai Tanggal_Akhir Shift Kerja

123456 Senin 07:00-14:00 Pagi 654321 Senin 14:00-21:59 Siang 12345 Senin 21:00-07:00 Malam 54321 Selasa 07:00-14:00 Pagi

  

Tabel 14. Tabel Penilaian

Nip Nama Kedisiplinan Komunikasi Absensi Perencanaan Pengetahuan Kerja Bobot Sama

  123456 Saul 10% 10% 10% 10% 10% 10%

  60 654321 Dedi 15% 15% 10% 10% 15% 15% 80 12345 Nur 15% 10% 10% 10% 15% 15% 75 54321 Yen

  20 10% 10% 10% 15% 15%

  80 Perhitungan AHP 1.

  Menetapkan Kriteria

  a) C1 = Kedisiplinan

  b) C2 = Presensi

  c) C3 =Pengetahuan

  d) C4 = Kerja Sama

  e) C5 = Komunikasi

  f) C6 = Perencanaan 2.

  Menentukan nilai matrik kriteria (Pairwise Comparison)

  Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6

  2

  3

  4

  5

  6 C1

1 C2

  0.5

  1

  

0.5

  0.5

  5

  5 C3 0.3333

  0.5

  1

  2

  5

  4 C4 0.25 0.3333

  

0.5

  1

  6

  3 C5

  0.2 0.25 0.333

  0.5

  1

  2 0.1666 0.2 0.25 0.3333

  0.5 C6

  1 Jumlah 2.45 4.28333 7.08333 10.8333

  15.5

  21 Vol. 4 No. 2 Desember 2017

  E-ISSN : 2541 JURNAL J

• – 2469
• – CLICK

  P-ISSN : 2355

• – 7958

  Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika

  Normalisasi

  Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C1 0.408163265 0.46692607 0.423529412 0.369230769 0.322580645 0.285714286 C2 0.204081633 0.233463035 0.282352941 0.276923077 0.258064516 0.238095238 C3 0.136054422 0.116731518 0.141176471 0.184615385 0.193548387 0.19047619

  0.102040816 0.077821012 0.070588235 0.092307692 0.129032258 0.142857143 C4 C5 0.081632653 0.058365759 0.047058824 0.046153846 0.064516129 0.095238095 C6 0.068027211 0.046692607 0.035294118 0.030769231 0.032258065 0.047619048 Kriteria Total Eigen Vektor

  2.276144432 0.3793574053 C1

C2 1.49298044 0.2488300733 C3 0.777986988 0.129664498 C4 0.614647156 0.1024411927 C5 0.392965306 0.0654942177 C6 0.225366162 0.037561027 4.

  Eigen Max = 5.8278963378 Menghitung nilai Eigen Maksimum

  Nilai eigen maksimum diperoleh dengan menjumlahkan hasil perkalian jumlah

  5. Menghitung Indeks Konsistensi (CI) kolom matrik Pairwise Rumus untuk menghitung CI adalah Comparison dengan vector eigen (Eigen Max dikurangi jumlah kriteria) normalisasi. kemdian dibagi (jumlah kriteria

• – 1) CI = (EigenMax - n)/(n-1)

  Eigen Max = (2.45x 0.3793574053) + CI = (5.8278963378-6) / (6-1) (4.28333x 0.2488300733)+ (7.08333 x CI = 0.0344207324 0.129664498) + (10.8333

• x0.1024411927 ) (15.5 6.

  Menghitung Rasio Konsistensi (CR) x0.0654942177 ) + (21 x 0.037561027)

  N

  1

  2

  3

  4

  5

  6

  7

  8

  9

  10

  11

  12

  13

  14

  15 Ri 0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1.41 1,45 1,49 1,51 1,48 1,56 1,57 1,59

  Untuk menghitung rasio konsistensi jumlah kriteria 6 maka RI yang digunakan digunakan indeks random konsistensi. Nilai yaitu 1,45 indeks random konsistensi bisa dilihat seperti tabel diatas. Rumus menghitung CR = CI / RI rassio konsistensi yaitu CI / RI. Untuk CR = 0.0344207324 / 1,45

  CR = 0.0277586552

  Vol. 4 No. 2 Desember 2017

  E-ISSN : 2541 JURNAL J

• – 2469
• – CLICK

  P-ISSN : 2355

• – 7958

  Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika

  Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi dikategorikan perhitungan diatas konsisten. Sistem Pendukung Keputusan. Andi Publisher. [5]

  SIMPULAN

  Masitahsari, Ummi. 2015. Pengaruh Berdasarkan pembahasan yang dilakukan Kemampuan,Motivasi Dan dalam penelitian ini, maka dapat Kesempatan kerja Terhadap Kinerja disimpulkan bahwa Sistem Pendukung Pegawai di Puskesmas Jongaya Keputusan Pembagian shift dan Penilaian Makasar.

  Kinerja Pegawai menggunakan 6 kriteria, [6] Efendi, Rika. 2014. Sistem Pendukung

  Kedisiplinan, Presensi, Pengetahuan, Kerja Keputusan Seleksi Account Officer Sama, Komunikasi, Perencanaan. Berprestasi Bank Mega Syariah

  Padang Dengan Metode AHP (Analityc Hierarchy Process).

  DAFTAR PUSTAKA [7] Barokah Ranni.2014.

  Rukmana, [1]

  Pengaruh Shift Kerja Terhadap Anisya. 2013. “Aplikasi Sistem

  Database Rumah Sakit Terpusat pada Tingkat Kelelahan Kerja Dengan Rumah Sakit Umum (RSU)' Aisyiyah Metode 30 Items of rating scale. Padang dengan Menerapkan Open Fakultas Teknik Universitas Bina Source (PHP- MYSQL)”. Volume 15, Darma Palembang. No. 2. ISSN: 1693-752X, Padang. [8]

  Yulianti, Eva, dkk. 2015. Sistem [2]

  Pendukung Keputusan untuk Anisya dan Yunita Wandyra. 2016. Menentukan Penerimaan Beasiswa

  “Rekayasa Perangkat Lunak Pengendalian Inventori Menggunakan Bagi Siswa SMA N 9 Padang dengan Metode Sma (Single Moving Average) Menggunakan Metode AHP Berbasis Ajax (Asynchronous (Analytical Hierarchy Process).

  Javascript And XML) (Studi Kasus: [9] Irfan. 2002. Sistem Surbakti,

  PTP Nusantara VI (Persero) Unit Pendukung Keputusan (Decisions Support System),Yogyakarta:Graha Usaha Kayu Aro)”. Volume 4. No 2.

  ISSN : 2338-2724, Padang. Ilmu. [3]

  [10] Efrain. 2005. Sistem Anisya dan Joni Ermon. 2017. Sistem Turban,

  Pendukung Keputusan Analytic Pendukung Keputusan Dan Sistem Hierarchy Process Distribusi Beras Cerdas. Yogyakarta. Keluarga Miskin.

  ISSN: 1693-752X, Padang.

  Vol. 4 No. 2 Desember 2017