Abstract Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode BoxJenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.
PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING)
EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER DARI HOLT
DAN METODE BOX-JENKINS DALAM MERAMALKAN
HASIL PRODUKSI KERNEL KELAPA SAWIT
PT. EKA DURA INDONESIA
ABSTRAK
Perkebunan kelapa sawit yang ada di Indonesia, tidak hanya dimiliki oleh
pemerintah (BUMN) saja, tetapi juga pihak swasta, baik perorangan maupun
perusahaan. Pusat Penelitian Kelapa Sawit di Riau merupakan perusahaan yang
memproduksi kelapa sawit. Salah satunya yaitu PT. Eka Dura Indonesia yang
bertempat di Riau. Dimana salah satu yang diproduksi PT. Eka Dura Indonesia
adalah Kernel. Pada produksi kernel setiap periode tidak selalu sama sehingga hal
ini akan sulit bagi pengambil keputusan dalam memperkirakan hasil produksi
Kernel. Pada penelitian ini metode yang digunakan dalam meramalkan atau
memprediksi produksi kernel adalah metode pemulusan eksponensial ganda dua
parameter dari Holt dan metode Box-Jenkins ARIMA. Berdasarkan hasil dari
kedua metode peramalan diperoleh, pada peramalan metode pemulusan
eksponensial ganda dua parameter dari Holt, parameter nilai error terkecil yang
dipilih dari semua kombinasi adalah � = 0,8 dan � = 0,2 dengan nilai ��� =
2.958.007.360.424,220 kg dan ��� = 51.000.126.904,866 kg. Sedangkan
peramalan metode ARIMA dari model ARIMA (1,3,2)(1,3,0)12 menghasilkan
nilai ��� = 1.968.101.351.473 kg dan ��� = 45.769.798.871 kg.
Kata kunci : Peramalan, Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter,
ARIMA
iv
PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING)
EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER DARI HOLT
DAN METODE BOX-JENKINS DALAM MERAMALKAN
HASIL PRODUKSI KERNEL KELAPA SAWIT
PT. EKA DURA INDONESIA
ABSTRACK
Oil palm plantations in Indonesia, not only owned by the government (BUMN),
but also private parties, both individuals and companies. Oil Palm Research
Center in Riau is a company that produces palm oil. One of them is PT. Eka Dura
Indonesia are located in Riau. Where one produced by PT. Eka Dura Indonesia is
the Kernel. On the production of kernels each period is not always the same so it
will be difficult for decision makers in estimating production kernel. In this study,
the method used to forecast or predict the kernel production is two-parameter
double exponential smoothing from Holt method and Box-Jenkins ARIMA
method. Based on the results of the two methods of forecasting obtained, in
forecasting two-parameter double exponential smoothing from Holt method,
parameter smallest error value is selected from all combinations are � = 0,8 and
� = 0,2
with
value
��� = 2.958.007.360.424,220
kg
and
��� = 51.000.126.904,866 kg. While forecasting ARIMA method from
ARIMA model (1,3,2)(1,3,0)12 generate value ��� = 1.968.101.351.473 kg and
��� = 45.769.798.871 kg.
Keywords : Forecasting, Two-Parameter Double Exponential Smoothing, BoxJenkins
v
EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER DARI HOLT
DAN METODE BOX-JENKINS DALAM MERAMALKAN
HASIL PRODUKSI KERNEL KELAPA SAWIT
PT. EKA DURA INDONESIA
ABSTRAK
Perkebunan kelapa sawit yang ada di Indonesia, tidak hanya dimiliki oleh
pemerintah (BUMN) saja, tetapi juga pihak swasta, baik perorangan maupun
perusahaan. Pusat Penelitian Kelapa Sawit di Riau merupakan perusahaan yang
memproduksi kelapa sawit. Salah satunya yaitu PT. Eka Dura Indonesia yang
bertempat di Riau. Dimana salah satu yang diproduksi PT. Eka Dura Indonesia
adalah Kernel. Pada produksi kernel setiap periode tidak selalu sama sehingga hal
ini akan sulit bagi pengambil keputusan dalam memperkirakan hasil produksi
Kernel. Pada penelitian ini metode yang digunakan dalam meramalkan atau
memprediksi produksi kernel adalah metode pemulusan eksponensial ganda dua
parameter dari Holt dan metode Box-Jenkins ARIMA. Berdasarkan hasil dari
kedua metode peramalan diperoleh, pada peramalan metode pemulusan
eksponensial ganda dua parameter dari Holt, parameter nilai error terkecil yang
dipilih dari semua kombinasi adalah � = 0,8 dan � = 0,2 dengan nilai ��� =
2.958.007.360.424,220 kg dan ��� = 51.000.126.904,866 kg. Sedangkan
peramalan metode ARIMA dari model ARIMA (1,3,2)(1,3,0)12 menghasilkan
nilai ��� = 1.968.101.351.473 kg dan ��� = 45.769.798.871 kg.
Kata kunci : Peramalan, Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter,
ARIMA
iv
PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING)
EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER DARI HOLT
DAN METODE BOX-JENKINS DALAM MERAMALKAN
HASIL PRODUKSI KERNEL KELAPA SAWIT
PT. EKA DURA INDONESIA
ABSTRACK
Oil palm plantations in Indonesia, not only owned by the government (BUMN),
but also private parties, both individuals and companies. Oil Palm Research
Center in Riau is a company that produces palm oil. One of them is PT. Eka Dura
Indonesia are located in Riau. Where one produced by PT. Eka Dura Indonesia is
the Kernel. On the production of kernels each period is not always the same so it
will be difficult for decision makers in estimating production kernel. In this study,
the method used to forecast or predict the kernel production is two-parameter
double exponential smoothing from Holt method and Box-Jenkins ARIMA
method. Based on the results of the two methods of forecasting obtained, in
forecasting two-parameter double exponential smoothing from Holt method,
parameter smallest error value is selected from all combinations are � = 0,8 and
� = 0,2
with
value
��� = 2.958.007.360.424,220
kg
and
��� = 51.000.126.904,866 kg. While forecasting ARIMA method from
ARIMA model (1,3,2)(1,3,0)12 generate value ��� = 1.968.101.351.473 kg and
��� = 45.769.798.871 kg.
Keywords : Forecasting, Two-Parameter Double Exponential Smoothing, BoxJenkins
v