Pengambilan Kembali Protein (Protein Recovery) Se Proses Isolasi Kitin dari Kulit Udang
LAMPIRAN A
DATA PENELITIAN
A.1 Data Rancangan Percobaan
Gambar A.1 Data Rancangan Percobaan
55
Universitas Sumatera Utara
A.2 Data Hasil Penelitian
Tabel A.1 Data Hasil Penelitian
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Konsentrasi
KOH (X1)
2
4
2
4
2
4
2
4
1,3
4,7
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
Suhu
(X2)
40
40
50
50
40
40
50
50
45
45
37
53
45
45
45
45
45
45
45
45
Waktu
(X3)
60
60
60
60
120
120
120
120
90
90
90
90
40
140
90
90
90
90
90
90
Massa Protein
(gram)
10,340
10,500
16,780
8,840
10,100
9,740
9,882
17,422
13,898
12,960
14,120
12,120
10,700
11,300
19,460
19,455
19,450
19,452
19,450
19,445
% Yield
(Y)
34,24
34,77
55,56
29,27
33,44
32,25
32,72
57,69
46,02
42,91
46,75
40,13
35,43
37,42
64,44
64,42
64,40
64,41
64,40
64,39
A.3 Langkah-Langkah Pengolahan Data dengan Minitab 16
Rancangan percobaan yang dilakukan dan hasil percobaan yang telah
diperoleh dianalisis menggunakan metode responce surface dengan aplikasi
komputer Minitab 16. Adapun langkah-langkah pengerjaannya adalah sebagai
berikut :
1. Membuka aplikasi Minitab 16, lalu setelah muncul lembar kerja dipilih menu
Stat → DOE → Response Surface → Create Response Surface Design. Layar
monitor akan memperlihatkan kotak dialog Create Response Surface Design
(Gambar A.2).
56
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.2 Kotak Dialog Create Response Surface Design
2. Memilih tipe desain Central Composite dengan jumlah faktor sebanyak 3
faktor (dimana faktor menunjukkan jumlah variasi variabel), kemudian
memilih
Display
Available
Designs
sehingga
layar
monitor
akan
menunjukkan kotak dialog Response Surface Designs-Display Available
Designs (Gambar A.3).
Gambar A.3 Kotak Dialog Response Surface Designs-Display Available
Designs
3.
Memilih Designs pada kotak dialog Create Response Surface Design
sehingga layar monitor akan menunjukkan kotak dialog Create Response
Surface Design-Design (Gambar A.4).
57
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.4 Kotak Dialog Create Response Surface Design-Design
4.
Memilih Factors pada kotak dialog Create Response Surface Design untuk
menentukan nilai-nilai variabel dengan cara menentukan nilai terendah dan
tertinggi setiap variabel, sehingga layar monitor akan menunjukkan kotak
dialog Create Response Surface Design-Factors (Gambar A.5).
Gambar A.5 Kotak Dialog Create Response Surface Design-Factors
5.
Memilih Options pada kotak dialog Create Response Surface Design
sehingga layar monitor akan menunjukkan kotak dialog Create Response
Surface Design-Option (Gambar A.6).
58
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.6 Kotak Dialog Create Response Surface Design-Options
6.
Setelah semua perintah diisi kemudian dipilih OK, halaman worksheet akan
menampilkan variasi-variasi run percobaan yang akan dilakukan (Gambar
A.7).
Gambar A.7 Run Percobaan yang Akan Dilakukan
7.
Melakukan analisis terhadap hasil percobaan yang diperoleh dengan mengisi
kolom C8 dengan yield yang diperoleh. Kemudian, memilih menu Stat →
DOE → Response Surface → Analyze Response Surface Design sehingga
layar monitor menampilkan kotak dialog Analyze Response Surface Design
(Gambar A.8).
59
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.8 Kotak Dialog Analyze Response Surface Design
8.
Mengisi kolom Response dengan yield kemudian memilih Control units →
Graphs sehingga layar monitor akan menampilkan kotak dialog Analyze
Response Surface Design – Graphs. Kemudian memilih Residual for Plots
→ Reguler dan memilih Residual Plots → Residual versus file dan Residual
versus order (Gambar A.9).
Gambar A.9 Kotak Dialog Analyze Response Surface Design – Graphs
9.
Memilih menu Storage pada kotak dialog Analyze Response Surface Design
sehingga layar monitor menampilkan kotak dialog Analyze Response
Surface Design-Storage (Gambar A. 10).
60
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.10 Kotak Dialog Analyze Response Surface Design-Storage
10.
Memilih Fits and Residuals → Residual sehingga pada layar monitor
menampilkan hasil analisis yang diinginkan pada lembar kerja (Gambar
A.11).
Gambar A.11 Lembar Kerja Hasil Analisis
11.
Melakukan optimasi terhadap variasi variabel-variabel yang digunakan
dengan memilih Stat → DOE →Response Surface → Response Optimizer
sehingga layar monitor menampilkan kotak dialog Response Optimizer
(Gambar A.12).
61
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.12 Kotak Dialog Response Optimizer
12.
Memilih Setup sehingga layar monitor menampilkan kotak dialog Response
Optimizer – Setup dan memilih Goal dengan nilai Maximize, mengisi Lower
dengan yield yang diperoleh, mengisi Target dengan yield yang diinginkan,
dan mengisi Upper dengan nilai yield tertinggi yang mungkin dapat
diperoleh (Gambar A.13).
Gambar A.13 Kotak Dialog Response Optimizer – Setup
13.
Memilih Options pada kotak dialog Response Optimizer sehingga layar
monitor menampilkan kotak dialog Response Optimizer – Options lalu
memilih Optimization Plots sehingga diperoleh nilai optimasi yang
diinginkan (Gambar A.14).
62
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.14 Lembar Kerja Nilai Optimasi
A.4 Hasil Pengolahan Data dengan Minitab 16
————— 10/02/2016 23:02:53 ————————————————————
Welcome to Minitab, press F1 for help.
Central Composite Design
Factors:
Base runs:
Base blocks:
3
20
1
Replicates:
Total runs:
Total blocks:
1
20
1
Two-level factorial: Full factorial
Cube points:
Center points in cube:
Axial points:
Center points in axial:
8
6
6
0
Alpha: 1,68179
63
Universitas Sumatera Utara
Design Table
Run
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Blk
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
A
-1,00000
1,00000
-1,00000
1,00000
-1,00000
1,00000
-1,00000
1,00000
-1,68179
1,68179
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
B
-1,00000
-1,00000
1,00000
1,00000
-1,00000
-1,00000
1,00000
1,00000
0,00000
0,00000
-1,68179
1,68179
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
C
-1,00000
-1,00000
-1,00000
-1,00000
1,00000
1,00000
1,00000
1,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
-1,68179
1,68179
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
Response Surface Regression: yield versus konsentrasi; suhu; waktu
The analysis was done using coded units.
Estimated Regression Coefficients for yield
Term
Constant
konsentrasi
suhu
waktu
konsentrasi*konsentrasi
suhu*suhu
waktu*waktu
konsentrasi*suhu
konsentrasi*waktu
suhu*waktu
S = 7,22626
R-Sq = 85,20%
Coef
64,4522
-0,5280
2,1532
0,4105
-7,3276
-7,6900
-10,1701
-0,0825
6,1925
1,1125
PRESS = 4518,60
R-Sq(pred) = 0,00%
SE Coef
2,947
1,955
1,955
1,955
1,904
1,904
1,904
2,555
2,555
2,555
T
21,869
-0,270
1,101
0,210
-3,849
-4,040
-5,343
-0,032
2,424
0,435
P
0,000
0,793
0,297
0,838
0,003
0,002
0,000
0,975
0,036
0,672
R-Sq(adj) = 71,87%
64
Universitas Sumatera Utara
Analysis of Variance for yield
Source
Regression
Linear
konsentrasi
suhu
waktu
Square
konsentrasi*konsentrasi
suhu*suhu
waktu*waktu
Interaction
konsentrasi*suhu
konsentrasi*waktu
suhu*waktu
Residual Error
Lack-of-Fit
Pure Error
Total
DF
9
3
1
1
1
3
1
1
1
3
1
1
1
10
5
5
19
Seq SS
3005,42
69,43
3,81
63,32
2,30
2619,26
479,18
649,49
1490,59
316,73
0,05
306,78
9,90
522,19
522,19
0,00
3527,61
Adj SS
3005,42
69,43
3,81
63,32
2,30
2619,26
773,79
852,22
1490,59
316,73
0,05
306,78
9,90
522,19
522,19
0,00
Adj MS
333,94
23,14
3,81
63,32
2,30
873,09
773,79
852,22
1490,59
105,58
0,05
306,78
9,90
52,22
104,44
0,00
F
6,39
0,44
0,07
1,21
0,04
16,72
14,82
16,32
28,54
2,02
0,00
5,87
0,19
P
0,004
0,727
0,793
0,297
0,838
0,000
0,003
0,002
0,000
0,175
0,975
0,036
0,672
326366,56
0,000
Unusual Observations for yield
Obs
1
3
6
8
StdOrder
1
3
6
8
yield
34,240
55,560
32,250
57,690
Fit
44,451
46,698
42,156
48,523
SE Fit
5,914
5,914
5,914
5,914
Residual
-10,211
8,862
-9,906
9,167
St Resid
-2,46
2,13
-2,39
2,21
R
R
R
R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Estimated Regression Coefficients for yield using data in uncoded units
Term
Constant
konsentrasi
suhu
waktu
konsentrasi*konsentrasi
suhu*suhu
waktu*waktu
konsentrasi*suhu
konsentrasi*waktu
suhu*waktu
Coef
-651,399
25,6025
27,4965
1,09471
-7,32757
-0,307599
-0,0113002
-0,0165000
0,206417
0,00741667
65
Universitas Sumatera Utara
Response Optimization
Parameters
yield
Goal
Maximum
Lower
64,44
Target
90
Upper
90
Weight
1
Import
1
Global Solution
konsentrasi
suhu
waktu
=
=
=
2,98301
45,7645
90,5096
Predicted Responses
yield
=
64,6139
,
desirability =
0,006803
Composite Desirability = 0,006803
A.5 Data Hasil Analisis Kadar Protein
Gambar A.15 Data Hasil Analisis Kadar Protein
66
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN B
CONTOH PERHITUNGAN
B-1. Kadar Air
Berat Cawan Kosong
= 19,93 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Sebelum Pengeringan= 23,76 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Setelah Pengeringan = 23,71 gram
Kadar air (%) =
Kadar air (%) =
x 100 %
[34]
x 100 % = 1,31 %
B-2. Kadar Abu
Berat Cawan Kosong
= 19,90 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Sebelum Pengabuan = 20,99 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Setelah Pengabuan
Kadar abu (%) =
x 100 %
Kadar abu (%) =
x 100 % = 1,96 %
= 19,92 gram
[34]
B-3. Kadar Protein
Volume HCl 0,1 N untuk titrasi sampel (Vs)
= 19,90 gram
Volume HCl 0,1 N untuk titrasi blangko (Vb )
= 20,99 gram
Normalitas (N)
= 19,92 gram
Massa sampel (m)
= 19,92 gram
Faktor Konversi (fk)
= 19,92 gram
x 100 %
Kadar protein (%) =
Kadar protein (%) =
x 100 % = 86,24 %
67
Universitas Sumatera Utara
B.4 % Yield Protein
Massa protein yang diperoleh
= 10,50 gram
Massa protein dalam kulit udang
= 30,20 gram
[27]
% Yield =
=
= 34,77 %
68
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN C
DOKUMENTASI
C.1 Persiapan Sampel
(a)
(b)
Gambar C.1 Persiapan Sampel (a) Setelah Pengeringan (b) Setelah Pengayakan
Dengan Ayakan 50 mesh
C.2 Proses Pengambilan Protein
(a)
(b)
Gambar C-2. (a) Deproteinasi (b) Filtrasi
Gambar C-3 Filtrat Deproteinasi
69
Universitas Sumatera Utara
Gambar C-4 Filtrat ditambahkan HCL
(a)
(b)
Gambar C-5 (a) Sentrifugasi (b) Endapan Hasil Sentrifugasi
Gambar C-6 Filtrasi Protein
70
Universitas Sumatera Utara
C.3 Karakterisasi Protein
Gambar C-7 Analisis Kadar Air
Gambar C-8 Analisis Kadar Abu
Gambar C-9 Analisis Kadar pH
71
Universitas Sumatera Utara
(a)
(b)
(c)
Gambar C-10 Analisis Kadar Protein (a) Proses Destruksi (b) Proses Destilasi
(c) Proses Titrasi
C.4 Hasil Protein
Gambar C-11 Protein yang Diperoleh
72
Universitas Sumatera Utara
DATA PENELITIAN
A.1 Data Rancangan Percobaan
Gambar A.1 Data Rancangan Percobaan
55
Universitas Sumatera Utara
A.2 Data Hasil Penelitian
Tabel A.1 Data Hasil Penelitian
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Konsentrasi
KOH (X1)
2
4
2
4
2
4
2
4
1,3
4,7
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
Suhu
(X2)
40
40
50
50
40
40
50
50
45
45
37
53
45
45
45
45
45
45
45
45
Waktu
(X3)
60
60
60
60
120
120
120
120
90
90
90
90
40
140
90
90
90
90
90
90
Massa Protein
(gram)
10,340
10,500
16,780
8,840
10,100
9,740
9,882
17,422
13,898
12,960
14,120
12,120
10,700
11,300
19,460
19,455
19,450
19,452
19,450
19,445
% Yield
(Y)
34,24
34,77
55,56
29,27
33,44
32,25
32,72
57,69
46,02
42,91
46,75
40,13
35,43
37,42
64,44
64,42
64,40
64,41
64,40
64,39
A.3 Langkah-Langkah Pengolahan Data dengan Minitab 16
Rancangan percobaan yang dilakukan dan hasil percobaan yang telah
diperoleh dianalisis menggunakan metode responce surface dengan aplikasi
komputer Minitab 16. Adapun langkah-langkah pengerjaannya adalah sebagai
berikut :
1. Membuka aplikasi Minitab 16, lalu setelah muncul lembar kerja dipilih menu
Stat → DOE → Response Surface → Create Response Surface Design. Layar
monitor akan memperlihatkan kotak dialog Create Response Surface Design
(Gambar A.2).
56
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.2 Kotak Dialog Create Response Surface Design
2. Memilih tipe desain Central Composite dengan jumlah faktor sebanyak 3
faktor (dimana faktor menunjukkan jumlah variasi variabel), kemudian
memilih
Display
Available
Designs
sehingga
layar
monitor
akan
menunjukkan kotak dialog Response Surface Designs-Display Available
Designs (Gambar A.3).
Gambar A.3 Kotak Dialog Response Surface Designs-Display Available
Designs
3.
Memilih Designs pada kotak dialog Create Response Surface Design
sehingga layar monitor akan menunjukkan kotak dialog Create Response
Surface Design-Design (Gambar A.4).
57
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.4 Kotak Dialog Create Response Surface Design-Design
4.
Memilih Factors pada kotak dialog Create Response Surface Design untuk
menentukan nilai-nilai variabel dengan cara menentukan nilai terendah dan
tertinggi setiap variabel, sehingga layar monitor akan menunjukkan kotak
dialog Create Response Surface Design-Factors (Gambar A.5).
Gambar A.5 Kotak Dialog Create Response Surface Design-Factors
5.
Memilih Options pada kotak dialog Create Response Surface Design
sehingga layar monitor akan menunjukkan kotak dialog Create Response
Surface Design-Option (Gambar A.6).
58
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.6 Kotak Dialog Create Response Surface Design-Options
6.
Setelah semua perintah diisi kemudian dipilih OK, halaman worksheet akan
menampilkan variasi-variasi run percobaan yang akan dilakukan (Gambar
A.7).
Gambar A.7 Run Percobaan yang Akan Dilakukan
7.
Melakukan analisis terhadap hasil percobaan yang diperoleh dengan mengisi
kolom C8 dengan yield yang diperoleh. Kemudian, memilih menu Stat →
DOE → Response Surface → Analyze Response Surface Design sehingga
layar monitor menampilkan kotak dialog Analyze Response Surface Design
(Gambar A.8).
59
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.8 Kotak Dialog Analyze Response Surface Design
8.
Mengisi kolom Response dengan yield kemudian memilih Control units →
Graphs sehingga layar monitor akan menampilkan kotak dialog Analyze
Response Surface Design – Graphs. Kemudian memilih Residual for Plots
→ Reguler dan memilih Residual Plots → Residual versus file dan Residual
versus order (Gambar A.9).
Gambar A.9 Kotak Dialog Analyze Response Surface Design – Graphs
9.
Memilih menu Storage pada kotak dialog Analyze Response Surface Design
sehingga layar monitor menampilkan kotak dialog Analyze Response
Surface Design-Storage (Gambar A. 10).
60
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.10 Kotak Dialog Analyze Response Surface Design-Storage
10.
Memilih Fits and Residuals → Residual sehingga pada layar monitor
menampilkan hasil analisis yang diinginkan pada lembar kerja (Gambar
A.11).
Gambar A.11 Lembar Kerja Hasil Analisis
11.
Melakukan optimasi terhadap variasi variabel-variabel yang digunakan
dengan memilih Stat → DOE →Response Surface → Response Optimizer
sehingga layar monitor menampilkan kotak dialog Response Optimizer
(Gambar A.12).
61
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.12 Kotak Dialog Response Optimizer
12.
Memilih Setup sehingga layar monitor menampilkan kotak dialog Response
Optimizer – Setup dan memilih Goal dengan nilai Maximize, mengisi Lower
dengan yield yang diperoleh, mengisi Target dengan yield yang diinginkan,
dan mengisi Upper dengan nilai yield tertinggi yang mungkin dapat
diperoleh (Gambar A.13).
Gambar A.13 Kotak Dialog Response Optimizer – Setup
13.
Memilih Options pada kotak dialog Response Optimizer sehingga layar
monitor menampilkan kotak dialog Response Optimizer – Options lalu
memilih Optimization Plots sehingga diperoleh nilai optimasi yang
diinginkan (Gambar A.14).
62
Universitas Sumatera Utara
Gambar A.14 Lembar Kerja Nilai Optimasi
A.4 Hasil Pengolahan Data dengan Minitab 16
————— 10/02/2016 23:02:53 ————————————————————
Welcome to Minitab, press F1 for help.
Central Composite Design
Factors:
Base runs:
Base blocks:
3
20
1
Replicates:
Total runs:
Total blocks:
1
20
1
Two-level factorial: Full factorial
Cube points:
Center points in cube:
Axial points:
Center points in axial:
8
6
6
0
Alpha: 1,68179
63
Universitas Sumatera Utara
Design Table
Run
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Blk
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
A
-1,00000
1,00000
-1,00000
1,00000
-1,00000
1,00000
-1,00000
1,00000
-1,68179
1,68179
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
B
-1,00000
-1,00000
1,00000
1,00000
-1,00000
-1,00000
1,00000
1,00000
0,00000
0,00000
-1,68179
1,68179
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
C
-1,00000
-1,00000
-1,00000
-1,00000
1,00000
1,00000
1,00000
1,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
-1,68179
1,68179
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
0,00000
Response Surface Regression: yield versus konsentrasi; suhu; waktu
The analysis was done using coded units.
Estimated Regression Coefficients for yield
Term
Constant
konsentrasi
suhu
waktu
konsentrasi*konsentrasi
suhu*suhu
waktu*waktu
konsentrasi*suhu
konsentrasi*waktu
suhu*waktu
S = 7,22626
R-Sq = 85,20%
Coef
64,4522
-0,5280
2,1532
0,4105
-7,3276
-7,6900
-10,1701
-0,0825
6,1925
1,1125
PRESS = 4518,60
R-Sq(pred) = 0,00%
SE Coef
2,947
1,955
1,955
1,955
1,904
1,904
1,904
2,555
2,555
2,555
T
21,869
-0,270
1,101
0,210
-3,849
-4,040
-5,343
-0,032
2,424
0,435
P
0,000
0,793
0,297
0,838
0,003
0,002
0,000
0,975
0,036
0,672
R-Sq(adj) = 71,87%
64
Universitas Sumatera Utara
Analysis of Variance for yield
Source
Regression
Linear
konsentrasi
suhu
waktu
Square
konsentrasi*konsentrasi
suhu*suhu
waktu*waktu
Interaction
konsentrasi*suhu
konsentrasi*waktu
suhu*waktu
Residual Error
Lack-of-Fit
Pure Error
Total
DF
9
3
1
1
1
3
1
1
1
3
1
1
1
10
5
5
19
Seq SS
3005,42
69,43
3,81
63,32
2,30
2619,26
479,18
649,49
1490,59
316,73
0,05
306,78
9,90
522,19
522,19
0,00
3527,61
Adj SS
3005,42
69,43
3,81
63,32
2,30
2619,26
773,79
852,22
1490,59
316,73
0,05
306,78
9,90
522,19
522,19
0,00
Adj MS
333,94
23,14
3,81
63,32
2,30
873,09
773,79
852,22
1490,59
105,58
0,05
306,78
9,90
52,22
104,44
0,00
F
6,39
0,44
0,07
1,21
0,04
16,72
14,82
16,32
28,54
2,02
0,00
5,87
0,19
P
0,004
0,727
0,793
0,297
0,838
0,000
0,003
0,002
0,000
0,175
0,975
0,036
0,672
326366,56
0,000
Unusual Observations for yield
Obs
1
3
6
8
StdOrder
1
3
6
8
yield
34,240
55,560
32,250
57,690
Fit
44,451
46,698
42,156
48,523
SE Fit
5,914
5,914
5,914
5,914
Residual
-10,211
8,862
-9,906
9,167
St Resid
-2,46
2,13
-2,39
2,21
R
R
R
R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Estimated Regression Coefficients for yield using data in uncoded units
Term
Constant
konsentrasi
suhu
waktu
konsentrasi*konsentrasi
suhu*suhu
waktu*waktu
konsentrasi*suhu
konsentrasi*waktu
suhu*waktu
Coef
-651,399
25,6025
27,4965
1,09471
-7,32757
-0,307599
-0,0113002
-0,0165000
0,206417
0,00741667
65
Universitas Sumatera Utara
Response Optimization
Parameters
yield
Goal
Maximum
Lower
64,44
Target
90
Upper
90
Weight
1
Import
1
Global Solution
konsentrasi
suhu
waktu
=
=
=
2,98301
45,7645
90,5096
Predicted Responses
yield
=
64,6139
,
desirability =
0,006803
Composite Desirability = 0,006803
A.5 Data Hasil Analisis Kadar Protein
Gambar A.15 Data Hasil Analisis Kadar Protein
66
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN B
CONTOH PERHITUNGAN
B-1. Kadar Air
Berat Cawan Kosong
= 19,93 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Sebelum Pengeringan= 23,76 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Setelah Pengeringan = 23,71 gram
Kadar air (%) =
Kadar air (%) =
x 100 %
[34]
x 100 % = 1,31 %
B-2. Kadar Abu
Berat Cawan Kosong
= 19,90 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Sebelum Pengabuan = 20,99 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Setelah Pengabuan
Kadar abu (%) =
x 100 %
Kadar abu (%) =
x 100 % = 1,96 %
= 19,92 gram
[34]
B-3. Kadar Protein
Volume HCl 0,1 N untuk titrasi sampel (Vs)
= 19,90 gram
Volume HCl 0,1 N untuk titrasi blangko (Vb )
= 20,99 gram
Normalitas (N)
= 19,92 gram
Massa sampel (m)
= 19,92 gram
Faktor Konversi (fk)
= 19,92 gram
x 100 %
Kadar protein (%) =
Kadar protein (%) =
x 100 % = 86,24 %
67
Universitas Sumatera Utara
B.4 % Yield Protein
Massa protein yang diperoleh
= 10,50 gram
Massa protein dalam kulit udang
= 30,20 gram
[27]
% Yield =
=
= 34,77 %
68
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN C
DOKUMENTASI
C.1 Persiapan Sampel
(a)
(b)
Gambar C.1 Persiapan Sampel (a) Setelah Pengeringan (b) Setelah Pengayakan
Dengan Ayakan 50 mesh
C.2 Proses Pengambilan Protein
(a)
(b)
Gambar C-2. (a) Deproteinasi (b) Filtrasi
Gambar C-3 Filtrat Deproteinasi
69
Universitas Sumatera Utara
Gambar C-4 Filtrat ditambahkan HCL
(a)
(b)
Gambar C-5 (a) Sentrifugasi (b) Endapan Hasil Sentrifugasi
Gambar C-6 Filtrasi Protein
70
Universitas Sumatera Utara
C.3 Karakterisasi Protein
Gambar C-7 Analisis Kadar Air
Gambar C-8 Analisis Kadar Abu
Gambar C-9 Analisis Kadar pH
71
Universitas Sumatera Utara
(a)
(b)
(c)
Gambar C-10 Analisis Kadar Protein (a) Proses Destruksi (b) Proses Destilasi
(c) Proses Titrasi
C.4 Hasil Protein
Gambar C-11 Protein yang Diperoleh
72
Universitas Sumatera Utara