Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Pasangan Usia Subur (PUS) Terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) Di Propinsi Sumatera Utara
ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN
JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR ( PUS )
TERHADAP TINGKAT FERTILITAS ( TFR )
DI PROPINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
MARSWENDO HUTAURUK
102407082
PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2013
Universitas Sumatera Utara
ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN
JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR ( PUS ) TERHADAP
TINGKAT FERTILITAS TOTAL ( TFR )
DI PROPINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh gelar Ahli Madya
MARSWENDO HUTAURUK
102407082
PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2013
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN JUMLAH
PASANGAN
USIA SUBUR ( PUS )TERHADAP TINGKAT FERTILITAS (TFR)
DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya,
Medan,
Juni 2013
MARSWENDO HUTAURUK
102407082
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Salah satu faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk adalah kelahiran (fertilitas).
Jumlah pasangan usia subur juga tentunya memiliki pengaruh terhadap angka fertilitas
tersebut. Jumlah penduduk yang banyak atau berlebihan tentu saja menyebabkan tidak
meratanya kesejahteraan hidup penduduk itu sendiri melalui pendapatan yang
diperoleh setiap perkapita yang merupakan tujuan penting yang ingin dicapai oleh
setiap negara.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Jumlah Pasangan
Usia Subur(PUS), dan Pendapatan Per Kapita terhadap Tingkat Kelahiran Total (TFR)
di Propinsi Sumatera Utara. Metode analisis yang digunakan untuk meneliti faktor
Jumlah Pasangan Usia Subur dan Pendapatan Per Kapita yang mempengaruhi
Jumlah Tingkat Kelahiran Total di Propinsi Sumatera Utara adalah Analisis
Deskriptif dan Analisis Kuantitatif dengan Metode Regresi Linier Berganda (Multiple
Linear Regression).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari hasil analisis deskriptif dapat dilihat
tabulasi silang (crosstab) untuk membandingkan karakteristik responden dengan
masing-masing variabel yang diteliti. Sedangkan dari Analisis Kuantitatif dengan
metode regresi linear berganda, hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh baik
positif maupun negatif dari variabel pasangan usia subur dan pendapatan perkapita
terhadap Tingkat kelahitran Total , dan nilai koefisien determinasi sebesar 0.7071 ,
artinya sebesar 71 % tingkat kelahiran Total (TFR) di Sumatera Utara dipengaruhi
oleh variabel Pasangan Usia subur dan Pendapatan perkapita melalui hubungan linier
ganda dengan persamaan regresi:
= 2.67699 + 4.4328709E-07 X1 - 4.8834546E-
08 X2 , dan sisanya sebesar 29 % dijelaskan oleh faktor lain.
Kata kunci : Fertilitas Total ( TFR ), Pasangan Usia Subur ( PUS ), Pendapatan
Perkapita.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
One of the factors that affect the population was born (fertility). Number of couples of
childbearing age must also have an influence on the fertility rate. The population of
the lot or excessive certainly cause uneven welfare people themselves through revenue
earned per capita which is an important goal to be achieved by each country.
The purpose of this study was to determine the effect of number of Eligible Couples
(EFA), and Per Capita Income to Total Birth Rate (TFR) in the province of North
Sumatra. The method of analysis used to examine the factors Number of Eligible
Couples and Per Capita Income affecting Amount Total Birth Rate in North Sumatra
is Descriptive Analysis and Quantitative Analysis with Regression Methods (Multiple
Linear Regression).
The results showed that the descriptive analysis of the results can be seen in crosstabulation (crosstab) to compare the characteristics of respondents with each of the
variables studied. While the Quantitative Analysis by multiple linear regression
method, the results showed the existence of both positive and negative effects of
variable couples of childbearing age and income per capita of the total kelahitran
level, and the coefficient of determination of 0.7071, meaning that 71% of total
fertility rate (TFR) in North Sumatra affected by the variable age couples, infertile and
per capita income through multiple linear relationship with regression equation: Y =
2.67699 + 4.4328709E-07 X1 - X2 4.8834546E-08, and the remaining 29% is
explained by other factors.
Keywords: Total Fertility (TFR), Eligible Couples (EFA), Per Capita Income.
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa lagi Maha Pemurah dan
Maha Penyayang dengan limpah karunia Nya penulis dapat menyelesaikan
penyusunan Tugas Akhir ini dengan Judul: Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita
dan Jumlah Pasangan Usia Subur
(PUS) terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) di
Provinsi Sumatera Utara.
Terimakasih penulis sampaikan kepada bapak Drs.Ujian Sinulingga,M.Si
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan Tugas
Akhir ini. Terimakasih kepada bapak Drs.Faigiziduhu Bu’ulȍlȍ,M.Si dan bapak
Drs.Suwarno Ariswoyo,M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 statistika
FMIPA USU, Bapak Prof.Dr.Tulus,M.Si,PhD, dan Ibu Dra.Madriningsih,M.Si selaku
Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak
Dr.Sutarman,M.Sc selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen
Program studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU dan Rekan-rekan
kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak, Ibu dan Keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa
membalasnya.
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
:ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA
DAN JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR (PUS)
TERHADAP TINGKAT FERTILITAS TOTAL (TFR)
DI PROVINSI SUMATERA UTARA
Kategori
:TUGAS AKHIR
Nama
:MARSWENDO HUTAURUK
Nomor Induk Mahasiswa :102407082
Program Studi
:DIPLOMA III STATISTIKA
Departemen
:MATEMATIKA
Fakultas
:MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
(FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diketahui / Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua
Pembimbing
Prof. Dr.Tulus,Vordipl.Math.,M.Si.,Ph.D
Nip.19620901 198803 1 002
Drs.Ujian Sinulingga,M.Si
Nip. 19560303 198403 1 004
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
iv
Daftar Isi
v
Daftar Tabel
vii
Daftar Gambar
viii
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Identifikasi Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
4
1.4 Tujuan Penelitian
4
1.5 Metodologi Penelitian
5
1.6 Hipotesis
7
1.7 Lokasi dan Waktu Pelaksanaan
7
Bab 2 Landasan Teory
2.1 Analisis Regresi
2.1.1 Persamaan Regresi
9
9
2.1.1.1 Regresi Linier Sederhana
10
2.1.1.2 Regresi Linier Berganda
11
2.1.2 Uji Keberartian Regresi
2.2 Analisa Korelasi
2.2.1 Koefisien Korelasi
2.3 Uji Koefisien Regresi
14
15
15
17
Universitas Sumatera Utara
Bab 3 Gambaran Umum
Bab
3.1 Sejarah Singkat Propinsi Sumatera Utara
19
3.2 Letak Geografis
23
3.3 Penduduk
24
4 Pengolahan data
4.1
Pengujian Persamaan Regresi Linear Ganda
26
4.2 Uji Keberartian Regresi
34
4.3 Perhitungan Koefisien Korelasi Linier Ganda
38
4.4 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Y dengan Xi
39
4.5 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Bebas (X1 dan X2)
41
4.6 Pengujian Koefisien Regresi
41
Bab 5 Implementasi Sistem
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
46
5.2 Peranan Komputer Dalam Statistika
46
5.3 Mengoperasikan SPSS
49
5.3.1 Mengaktifkan Program SPSS 16 pada windows
49
5.3.2 Entri Data (Pemasukan Data )
50
5.3.3 Menyimpan Data
53
5.4 Analisis Regresi dan Korelasi Dengan SPSS
53
Bab 6 Kesimpulan dan Saran
6.1
Kesimpulan
56
6.2 Saran
57
DAFTAR PUSTAKA
58
LAMPIRAN A : Hasil Output SPSS 16
59
LAMPIRAN B : Surat Keterangan
61
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1 Tingkat Kelahiran Total (TFR), Jumlah Pasangan
26
Usia Subur (PUS), dan Pendapatan Per Kapita
Tahun 1996 - 2010 di Propinsi Sumatera Utara
Tabel 4.2 Tabel perhitungan (perkalian,jumlah kuadrat) yang
28
Dibutuhkan untuk menghitung besar koefisien a,b0,b1
Tabel 4.3 Nilai – nilai
yang diperoleh dari Persamaan Regresi
33
Tabel 4.4 Nilai – nilai yang diperlukan untuk Uji Keberartian Regresi
36
Tabel 4.5 Harga – harga
42
2
�
untuk uji koefisien Regresi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 5.1 Proses pengolahan data dengan Komputer Statistik
48
Gambar 5.2 Tampilan saat membuka aplikasi SPSS 16
49
Gambar 5.3 Tampilan pengisian ke 3 variabel pada Varabel View
52
Gambar 5.4 Tampilan pengisian data ke 3 varaibel pada Data View
52
Gambar 5.5 Tampilan saat membuat persamaan linear
53
Gambar 5.6 Tampilan Pada kotak Statistik
54
Gambar 5.7 Tampilan pada kotak Plot
55
Universitas Sumatera Utara
JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR ( PUS )
TERHADAP TINGKAT FERTILITAS ( TFR )
DI PROPINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
MARSWENDO HUTAURUK
102407082
PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2013
Universitas Sumatera Utara
ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN
JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR ( PUS ) TERHADAP
TINGKAT FERTILITAS TOTAL ( TFR )
DI PROPINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh gelar Ahli Madya
MARSWENDO HUTAURUK
102407082
PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2013
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA DAN JUMLAH
PASANGAN
USIA SUBUR ( PUS )TERHADAP TINGKAT FERTILITAS (TFR)
DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya,
Medan,
Juni 2013
MARSWENDO HUTAURUK
102407082
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Salah satu faktor yang mempengaruhi jumlah penduduk adalah kelahiran (fertilitas).
Jumlah pasangan usia subur juga tentunya memiliki pengaruh terhadap angka fertilitas
tersebut. Jumlah penduduk yang banyak atau berlebihan tentu saja menyebabkan tidak
meratanya kesejahteraan hidup penduduk itu sendiri melalui pendapatan yang
diperoleh setiap perkapita yang merupakan tujuan penting yang ingin dicapai oleh
setiap negara.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Jumlah Pasangan
Usia Subur(PUS), dan Pendapatan Per Kapita terhadap Tingkat Kelahiran Total (TFR)
di Propinsi Sumatera Utara. Metode analisis yang digunakan untuk meneliti faktor
Jumlah Pasangan Usia Subur dan Pendapatan Per Kapita yang mempengaruhi
Jumlah Tingkat Kelahiran Total di Propinsi Sumatera Utara adalah Analisis
Deskriptif dan Analisis Kuantitatif dengan Metode Regresi Linier Berganda (Multiple
Linear Regression).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari hasil analisis deskriptif dapat dilihat
tabulasi silang (crosstab) untuk membandingkan karakteristik responden dengan
masing-masing variabel yang diteliti. Sedangkan dari Analisis Kuantitatif dengan
metode regresi linear berganda, hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh baik
positif maupun negatif dari variabel pasangan usia subur dan pendapatan perkapita
terhadap Tingkat kelahitran Total , dan nilai koefisien determinasi sebesar 0.7071 ,
artinya sebesar 71 % tingkat kelahiran Total (TFR) di Sumatera Utara dipengaruhi
oleh variabel Pasangan Usia subur dan Pendapatan perkapita melalui hubungan linier
ganda dengan persamaan regresi:
= 2.67699 + 4.4328709E-07 X1 - 4.8834546E-
08 X2 , dan sisanya sebesar 29 % dijelaskan oleh faktor lain.
Kata kunci : Fertilitas Total ( TFR ), Pasangan Usia Subur ( PUS ), Pendapatan
Perkapita.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
One of the factors that affect the population was born (fertility). Number of couples of
childbearing age must also have an influence on the fertility rate. The population of
the lot or excessive certainly cause uneven welfare people themselves through revenue
earned per capita which is an important goal to be achieved by each country.
The purpose of this study was to determine the effect of number of Eligible Couples
(EFA), and Per Capita Income to Total Birth Rate (TFR) in the province of North
Sumatra. The method of analysis used to examine the factors Number of Eligible
Couples and Per Capita Income affecting Amount Total Birth Rate in North Sumatra
is Descriptive Analysis and Quantitative Analysis with Regression Methods (Multiple
Linear Regression).
The results showed that the descriptive analysis of the results can be seen in crosstabulation (crosstab) to compare the characteristics of respondents with each of the
variables studied. While the Quantitative Analysis by multiple linear regression
method, the results showed the existence of both positive and negative effects of
variable couples of childbearing age and income per capita of the total kelahitran
level, and the coefficient of determination of 0.7071, meaning that 71% of total
fertility rate (TFR) in North Sumatra affected by the variable age couples, infertile and
per capita income through multiple linear relationship with regression equation: Y =
2.67699 + 4.4328709E-07 X1 - X2 4.8834546E-08, and the remaining 29% is
explained by other factors.
Keywords: Total Fertility (TFR), Eligible Couples (EFA), Per Capita Income.
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa lagi Maha Pemurah dan
Maha Penyayang dengan limpah karunia Nya penulis dapat menyelesaikan
penyusunan Tugas Akhir ini dengan Judul: Analisa Pengaruh Pendapatan Perkapita
dan Jumlah Pasangan Usia Subur
(PUS) terhadap Tingkat Fertilitas (TFR) di
Provinsi Sumatera Utara.
Terimakasih penulis sampaikan kepada bapak Drs.Ujian Sinulingga,M.Si
selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan Tugas
Akhir ini. Terimakasih kepada bapak Drs.Faigiziduhu Bu’ulȍlȍ,M.Si dan bapak
Drs.Suwarno Ariswoyo,M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 statistika
FMIPA USU, Bapak Prof.Dr.Tulus,M.Si,PhD, dan Ibu Dra.Madriningsih,M.Si selaku
Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan, Bapak
Dr.Sutarman,M.Sc selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan Dosen
Program studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU dan Rekan-rekan
kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak, Ibu dan Keluarga yang selama ini
memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa
membalasnya.
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
:ANALISA PENGARUH PENDAPATAN PERKAPITA
DAN JUMLAH PASANGAN USIA SUBUR (PUS)
TERHADAP TINGKAT FERTILITAS TOTAL (TFR)
DI PROVINSI SUMATERA UTARA
Kategori
:TUGAS AKHIR
Nama
:MARSWENDO HUTAURUK
Nomor Induk Mahasiswa :102407082
Program Studi
:DIPLOMA III STATISTIKA
Departemen
:MATEMATIKA
Fakultas
:MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
(FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diketahui / Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua
Pembimbing
Prof. Dr.Tulus,Vordipl.Math.,M.Si.,Ph.D
Nip.19620901 198803 1 002
Drs.Ujian Sinulingga,M.Si
Nip. 19560303 198403 1 004
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
iv
Daftar Isi
v
Daftar Tabel
vii
Daftar Gambar
viii
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Identifikasi Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
4
1.4 Tujuan Penelitian
4
1.5 Metodologi Penelitian
5
1.6 Hipotesis
7
1.7 Lokasi dan Waktu Pelaksanaan
7
Bab 2 Landasan Teory
2.1 Analisis Regresi
2.1.1 Persamaan Regresi
9
9
2.1.1.1 Regresi Linier Sederhana
10
2.1.1.2 Regresi Linier Berganda
11
2.1.2 Uji Keberartian Regresi
2.2 Analisa Korelasi
2.2.1 Koefisien Korelasi
2.3 Uji Koefisien Regresi
14
15
15
17
Universitas Sumatera Utara
Bab 3 Gambaran Umum
Bab
3.1 Sejarah Singkat Propinsi Sumatera Utara
19
3.2 Letak Geografis
23
3.3 Penduduk
24
4 Pengolahan data
4.1
Pengujian Persamaan Regresi Linear Ganda
26
4.2 Uji Keberartian Regresi
34
4.3 Perhitungan Koefisien Korelasi Linier Ganda
38
4.4 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Y dengan Xi
39
4.5 Perhitungan Korelasi Antara Variabel Bebas (X1 dan X2)
41
4.6 Pengujian Koefisien Regresi
41
Bab 5 Implementasi Sistem
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
46
5.2 Peranan Komputer Dalam Statistika
46
5.3 Mengoperasikan SPSS
49
5.3.1 Mengaktifkan Program SPSS 16 pada windows
49
5.3.2 Entri Data (Pemasukan Data )
50
5.3.3 Menyimpan Data
53
5.4 Analisis Regresi dan Korelasi Dengan SPSS
53
Bab 6 Kesimpulan dan Saran
6.1
Kesimpulan
56
6.2 Saran
57
DAFTAR PUSTAKA
58
LAMPIRAN A : Hasil Output SPSS 16
59
LAMPIRAN B : Surat Keterangan
61
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1 Tingkat Kelahiran Total (TFR), Jumlah Pasangan
26
Usia Subur (PUS), dan Pendapatan Per Kapita
Tahun 1996 - 2010 di Propinsi Sumatera Utara
Tabel 4.2 Tabel perhitungan (perkalian,jumlah kuadrat) yang
28
Dibutuhkan untuk menghitung besar koefisien a,b0,b1
Tabel 4.3 Nilai – nilai
yang diperoleh dari Persamaan Regresi
33
Tabel 4.4 Nilai – nilai yang diperlukan untuk Uji Keberartian Regresi
36
Tabel 4.5 Harga – harga
42
2
�
untuk uji koefisien Regresi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 5.1 Proses pengolahan data dengan Komputer Statistik
48
Gambar 5.2 Tampilan saat membuka aplikasi SPSS 16
49
Gambar 5.3 Tampilan pengisian ke 3 variabel pada Varabel View
52
Gambar 5.4 Tampilan pengisian data ke 3 varaibel pada Data View
52
Gambar 5.5 Tampilan saat membuat persamaan linear
53
Gambar 5.6 Tampilan Pada kotak Statistik
54
Gambar 5.7 Tampilan pada kotak Plot
55
Universitas Sumatera Utara