Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode “Simple Additive Weigthing(Saw)” Chapter III V

BAB III
METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi/obyek Penelitian
Dalam melakukan studi ini, penulis melakukan penelitian di Amik
Universal Medan.

3.2 Data Yang Diperlukan
Untuk melengkapi penulisan ini, penulis membutuhkan beberapa data
yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian
Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW).
a. Data Primer
Merupakan data yang diperoleh langsung dari objeknya atau dari
lapangan yang diperoleh dari sumber-sumber asli. Data yang
diperoleh penulis yaitu data calon penerima beasiswa.

b. Data Sekunder
Merupakan data yang sudah tersedia sehingga kita tinggal mencari
dan mengumpulkan data.

Universitas Sumatera Utara

3.3 Metoda Pengumpulan Data
Metoda pengumpulan data yang penulis lakukan untuk menyelesaikan
Proposal

ini

permasalahan

adalah
secara

dengan
teknis

menggunakan
untuk

metode

mendapatkan

penyelesaian

data-data

yang

dibutuhkan dalam sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa
yang penulis rencanakan yaitu :
a. Studi Pustaka (Study Literature)
Studi literatur dilakukan sebagai konsep, yaitu dengan mempelajari
beberapa referensi yang mendukung pembuatan sistem ini baik
berupa buku pustaka maupun konsep yang diperoleh melalui
browsing internet.
b. Wawancara (Interview)
Teknik pengumpulan data dengan mengadakan tanya jawab
secara langsung kepada Pembantu Direktur III dan Bagian
Akademik.

c. Analisis (Analisa)
Yaitu dengan melakukan analisa data untuk mengetahui batasan
sistem, sehingga diperoleh cara yang efektif dalam penyelesaian
permasalahan yang ada, menggunakan metode SAW sebagai
perhitungan parameter.

Universitas Sumatera Utara

3.4 Metoda Analisa Data
Proses-proses yang dilakukan penulis dalam menganalisa data sebagai
berikut :
a. System / information Enginering Merupakan bagian dari sistem
yang terbesar dalam pengerjaan suatu proyek, dimulai dengan
menetapkan berbagai kebutuhan dari semua elemen yang
diperlukan sistem dan mengalokasikannya kedalam pembentukan
perangkat lunak.
b. Analisis
Merupakan tahap menganalisis data-data yang di kumpulkan yaitu
kriteria-kriteria calon penerima beasiswa yang mana akan sebagai
masukan nantinya sehingga sistem aplikasi ini dapat memberikan

keluaran yang sesuai berdasarkan fuzzy multi attribut dengan
metode SAW yaitu menghasilkan keputusan yang akurat.
c. Design
Tahap penerjemahan dari data yang di analisis kedalam bentuk
yang mudah di mengerti oleh user..
d. Coding
Tahap penerjemahan data atau pemecahan masalah yang telah di
rancang ke dalam bahasa pemograman tertentu. Dalam sistem
aplikasi ini, bahasa pemograman yang di gunakan adalah Sublime
Text dan Database.

Universitas Sumatera Utara

e. Pengujian
Merupakan tahap pengujian terhadap perangkat lunak yang
dibangun.
f. Maintenance
Tahap akhir dimana suatu perangkat lunak yang sudah selesai
dapat mengalami perubahan-perubahan atau penambahan sesuai
dengan permintaan user.

3.5 Langkah Dan Diagram Alir Langkah Penelitian
Untuk memperjelas dan mempermudah di dalam memahami pembuatan
penelitian ini. Maka langah-langkah yang perlu di lakukan yaitu :
a. Mendefenisikan menganalisis Masalah
Merancang, menganalisis, mengevaluasi dan mengidentifikasikan
permasalahan yang dihadapi dalam menginformasikan pemberian
beasiswa.
b. Mengumpulkan Data
Mengumpulkan data yang di lakukan melalui studi kepustakaan
(Library Study) untuk menganalisa pengetahuan.
c. Merancang pembuatan algoritma
Membuat konseptualisasi rancangan dan desain, langkah-langkah
yang di lakukan serta melakukan strategi pengembangan dalam
pembuatan program dengan menggunakan diagaram alir data.

Universitas Sumatera Utara

d. Pembuatan Program
Membuat dan merancang program atau aplikasi dengan melakukan

pengujian, instalasi, demontrasi dan penerapan pengembangan
sistem, serta melakukan proses inputan user yang di harapakan
dapat membantu kampus tersebut.
e. Penyajian output
Hasil dari perancangan sistem informasi tersebut akan di sajikan
dalam bentuk output yang berbentuk informasi.

Universitas Sumatera Utara

Diagram Alir Data Penelitian
Mulai

Rencana Alokasi & Realisasi Waktu
Kegiatan

Identifikasi Masalah
-

( Bln / Thn / Minggu ke )

Defenisi Masalah
Pengeveluasian Masalah

Pengumpulan Data
-

Materi Pengetahuan
Menganalisikan

Perancangan
-

Membangun Interface

Pembuatan Program
-

Pengujian dan pengembangan
Demonstrasi dan keudahan
analisa

Output
-

Informasi Penerima Beasiswa

Selesai

Gambar 3.1 Diagram Alir Langkah Penellitian

Universitas Sumatera Utara

April

1

2016
2 3

x

x

Mei

4

1

2015
2 3

Juni

4

1

2015
2 3

Juli

4

1

2015
2 3

x

x

x

x

x

x

4

Observasi awal
- Rencana
- Realisasi

x

x

x

x

x

x

x

x

Analisis
- Rencana
- Realisasi

x

Desain
- Rencana

x

x

x

x

- Realisasi

x

x

x

x

Implementasi

x

- Rencana
- Realisasi
Penyusunan
Laporan
- Rencana

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

- Realisasi

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

X

x

x

x

X

x

x

x

x

x

Tabel 3.6 Rencana dan Realisasi Jadwal Penelitian

Universitas Sumatera Utara

BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil
Adapun pemilihan penerima beasiswa adalah sebagai berikut :
1. Kriteria yang terdiri dari Penghasilan orangtua, nilai, Tanggungan
orangtua, dan Keaktivan (Kehadiran)
2. Mengisi form data calon penerima beasiswa (siswa), dan kriteria
3. Membuat hitungan dengan metode yang telah ditentukan
4. Menampilkan hasil perhitungan

Dari Penelitian yang dilakukan peneliti maka langkah-langkah
penyelesaian yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap
kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan krtiteria(Ci), kemudian
melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang
disesuaikan dengan jenis atribut sehingga diperoleh matriks
ternormalisasi R.

Universitas Sumatera Utara

4. Hasil

akhir

diperoleh

penjumlahan

dari

proses

perangkingan

yaitu

dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan

vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih
sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

4.2 Pembahasan
4.2.1 Menentukan Kriteria
Tabel 4.1 Matriks Keputusan

A1

Pengahasilan
orang tua
(C1)
70

A2

76

89

90

65

A3

90

76

98

90

A4

98

78

98

98

Tanggungan
orangtua (C2)

IPK (C3)

Keaktivan (C4)

90

80

75

Adapun Rumus untuk normalisasi matriksnya adalah sebagai
berikut:
/01 = (

01 /56

(

01 )

Dimana rumus berlaku untuk atribut keuntungan (benefit)
/01 = (58 (

01 )/ 01

Universitas Sumatera Utara

Dimana rumus berlaku untuk atributbiaya (cost). Maka untuk mencari
matriks normalisasi dari tabel diatas adalah.
Gambar 4.2 Tabel Penghasilan
Nilai (C1)

Variabel

Nilai

C1 < = 1.500.000

Sangat Rendah

1

2.500.000 > C1 > = 1.500.000

Rendah

0.6

3.500.000 > C1 > = 2.500.000

Sedang

0.4

C1 > = 3.500.000

Tinggi

0.2

Gambar 4.3 Tabel Tanggungan Orangtua
Nilai (C2)

Variabel

Nilai

C2 >7

Sangat Banyak

1

7 > C2> 6

Banyak

0.6

6 > C2 >5

Cukup Banyak

0.4

C2 < 2

Sedikit

0.2

Universitas Sumatera Utara

Gambar 4.4 Tabel NILAI LAPOR
Nilai (C3)

Variabel

Nilai

C3 > 3.5

Sangat Baik

1

3.5 > C3 > 3.0

Baik

0.6

3.0 C3 > 2.75

Cukup baik

0.4

C3 < 2.25

Kurang Baik

0.2

Nilai (C4)

Variabel

Nilai

C4 > 90

Sangat Baik

1

90 > C4 > 85

Baik

0.6

85 > C4 >80

Cukup Baik

0.4

C4 < 79

Kurang Baik

0.2

Gambar 4.5 Tabel Keaktivan

0.6 1 0.8 0.6
= 90.6 0.8 1 0.4 :
1 0.6
1 1
1 0.6
1 1

Menentukan bobot matriks dari berdasarkan hasil pembobotan.
Nilai adalah sebagai berikut:

Universitas Sumatera Utara

a. Kriteria Penghasilan Orangtua
R11 =

R21 =

0.6
0.6
=
= 0.6
1
5