ad2b9 sessi 6. sistem informasi peramalan
METODE PEMULUSAN
(SMOOTHING)
EKSPONENSIAL
SIGIT SETYOWIBOWO, ST., MMSI
PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA: METODE LINIER SATU PARAMETER DARI
BROWN
• Metode ini dikembangkan oleh Brown’s untuk mengatasi perbedaan
yang muncul antara data aktual dan nilai peramalan apabila ada trend
pada plotnya. Dasar pemikiran dari pemulusan eksponensial linier dari
Brown’s adalah serupa dengan rata-rata bergerak linier ( Linier Moving
Average), karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda
ketinggalan dari data yang sebenarnya bilamana terdapat unsur trend,
perbedaan antara nilai pemulusan tunggal dan ganda ditambahkan
kepada nilai pemulusan dan disesuaikan untuk trend.
PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA: METODE LINIER SATU PARAMETER DARI
BROWN
•• Persamaan
yang digunakan pada
metode ini adalah :
Dimana,
S’t = Nilai pemulusan eksponensial tunggal
S’’t = Nilai pemulusan eksponensial ganda
α = parameter pemulusan eksponensial yan
besarnya 0
(SMOOTHING)
EKSPONENSIAL
SIGIT SETYOWIBOWO, ST., MMSI
PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA: METODE LINIER SATU PARAMETER DARI
BROWN
• Metode ini dikembangkan oleh Brown’s untuk mengatasi perbedaan
yang muncul antara data aktual dan nilai peramalan apabila ada trend
pada plotnya. Dasar pemikiran dari pemulusan eksponensial linier dari
Brown’s adalah serupa dengan rata-rata bergerak linier ( Linier Moving
Average), karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda
ketinggalan dari data yang sebenarnya bilamana terdapat unsur trend,
perbedaan antara nilai pemulusan tunggal dan ganda ditambahkan
kepada nilai pemulusan dan disesuaikan untuk trend.
PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA: METODE LINIER SATU PARAMETER DARI
BROWN
•• Persamaan
yang digunakan pada
metode ini adalah :
Dimana,
S’t = Nilai pemulusan eksponensial tunggal
S’’t = Nilai pemulusan eksponensial ganda
α = parameter pemulusan eksponensial yan
besarnya 0