4. Modul SPSS Moderating Variabel Data Primer
Workshop Metode Penelitian Kuantitatif:
Teknik Pengolahan Data dan Interpretasi Hasil
Penelitian
Dengan Menggunakan Program SPSS
Untuk Variabel Moderating
Instruktur: Sihar Tambun, SE, M.Si, Ak. dan Tim
Email: sihar.tambun@yahoo.com
Email: sihar.tambun@uta45jakarta.ac.id
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA
20 Desember 2013
SESI
MODERATING VARIABEL
Catatan Penting Tentang SPSS
1. Menginstall SPSS sebaiknya dilakukan
setelah software nya di copy ke Laptop
(jangan di install dari flashdisk)
2. Pastikan Setting tanda baca
menggunakan gaya Amerika, dimana
“Decimal Symbol” menggunakan tanda
titik dan “Digit Grouping Symbol”
menggunakan tanda koma.
Sihar Tbn
Workshop SPSS
3
Konsep Variabel Intervening dan
Moderating
Intervening Variabel (Z)
Moderating Variabel (Z)
X1
X1
Z
Y
Y
X2
X2
Contoh Judul:
Contoh Judul:
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dengan
Z sebagai Variabel Intervening.
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y yang
dimediasi oleh Z
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Z serta
dampaknya terhadap Y
Sihar Tbn
Z
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dengan
Z sebagai Variabel Moderating.
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y yang
dimoderasi oleh Z
•Moderasi Z atas pengaruh dari X1 dan X2
terhadap Y
Workshop SPSS
4
Tahapan Pengolahan Data
Intervening Model
Moderating Model
Tahapan:
1.Uji Validitas dan Reliablitas
Data
2.Uji Regresi Berganda X1 dan
X2 terhadap Z
3.Uji Regresi Berganda X1, X2
dan Z terhadap Y
4.Hitung Pengaruh Langsung
dan Pengaruh Tidak Langsung.
5.Pembahasan Hipotesis dan
Interpretasi Hasil Penelitian
Tahapan:
1.Uji Validitas dan Reliablitas
Data
2.Uji Regresi Berganda X1 dan
X2 terhadap Y
3.Uji variabel Z apakah Pure
Moderator, Quasi Moderator,
atau Bukan Moderator.
4.Pengamatan beta positif
atau negatif dari interaksi
variabel
5.Pembahasan Hipotesis dan
Interpretasi Hasil Penelitian
Sihar Tbn
Workshop SPSS
5
Moderating Model
Buka Program SPSS dan akan muncul tampilan seperti dibawah ini. Perhatikan di kiri bawah
terdapat tombol “Data View (Input Data Penelitian)” dan “Variable View (Input Nama Variabel)”.
Mulailah pekerjaan dari Variabel View seperti dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
6
Input Data Penelitian
Perhatikan Rekap data penelitian di MS Excel, terdapat total 20 pertanyaan, Variabel X1 terdiri dari
P1–P5, Variabel X2 terdiri dari P6–P10, Variabel Z terdiri dari P11-P15, dan Variabel Y terdiri dari
P16–P20. Aktifkan File SPSS di “Varieble View” dan ketik P1 s/d P20, Decimal dirubah jadi 0,
Colums dirubuah menjadi 2. Perharikan tampilan dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
7
Input Data Penelitian
Klik “Data View” dan input data jawaban kuisioner atau copy dari file excel bila sudah diinput
sebelumnya. Tampilan akan tampak seperti dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
8
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas ini dilakukan seperti pada sesi 1
Silakan anda uji apakah semua pertanyaan sudah valid dan reliabel
Sihar Tbn
Workshop SPSS
9
Input Data Regresi Berganda
Aktifkan kembali SPSS pada tampilan “Variable View”, kemudian ketik Variabel X1, X2, Z, Y, ZX1,
ZX1 dan isi kolom Label dengan nama variabel penelitian, serta Columns dirubah jadi 3. Perhatikan
tampilan dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
10
Input Data Regresi Berganda
Klik tombol “Data View” dan input data penelitian Variabel X1, X2, Z, Y, ZX1, ZX2 atau copy dari file
MS Excel apabila sudah diinput sebelumnya. Data yang diinput (dicopy) adalah total jawaban dari
setiap variabel, dimana data tersebut sudah valid dan reliabel. Perhatikan tampilan dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
11
Hasil Regresi Parsial dan Simultan
Lakukan pengujian pengaruh dari X1 dan X2 terhadap Y seperti pada sesi 1. Umumnya 2 hingga 3
pertanyaan atau hipotesis yang terjawab dari pengujian model ini. Perhatikan tampilan dibawah ini:
1.Variabe X1 berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05, dan t hitung 4,702 > t table 1,99
(cara melihat t tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1).
2.Variabel X2 berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05, dan t hitung 3,925 > t table
1,99 (cara melihat t tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1)
3.Variabel X1 dan X2 secara bersama sama berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05,
dan F hitung 50,145 > F table 3,12 (cara melihat F tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1).
Sihar Tbn
Workshop SPSS
12
Uji Regresi Moderasi Tahap 1
Lakukan dua kali pengujian regresi, yang bertujuan untuk menguji keberadaan Z apakah benar
sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali:
•Pertama, uji regresi dari variabel X1 dan Z ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1)
•Kedua, uji regresi dari variabel X1, Z dan ZX1 ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1)
Maka akan tampak hasil regresi seperti dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
13
Hasil Uji Moderasi Tahap 1
Perhatikan hasil regresi dibawah ini:
Output ini umumnya menjawab
satu perumusan masalah atau
satu
hipotesis.
Cara
melihatnya adalah beta yang
dihasilkan
dari
pengaruh
Interaksi ZX1 terhadap Y.
Hasilnya adalah negatif, yang
berarti bahwa moderasi dai Z
memperlemah pengaruh dari
X1 terhadap Y. Meski pun
memperlemah,
tetapi
pengaruhnya tidak signifikan.
Untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan
variabel moderating sama sekali, dapat diamati dengan kriteria sebagai berikut:
•Pure Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua, salah satunya signifikan. Hasilnya Pure Moderator.
•Quasi Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua-duanya signifikan.
•Bukan Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua, tidak ada satupun yang signifikan.
Sihar Tbn
Workshop SPSS
14
Uji Regresi Moderasi Tahap 2
Lakukan dua kali pengujian regresi, yang bertujuan untuk menguji keberadaan Z apakah benar
sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali:
•Pertama, uji regresi dari variabel X2 dan Z ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1)
•Kedua, uji regresi dari variabel X2, Z dan ZX2 ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1)
Maka akan tampak hasil regresi seperti dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
15
Hasil Uji Moderasi Tahap 2
Perhatikan hasil regresi dibawah ini:
Output ini umumnya menjawab
satu perumusan masalah atau
satu
hipotesis.
Cara
melihatnya adalah beta yang
dihasilkan
dari
pengaruh
Interaksi ZX1 terhadap Y.
Hasilnya adalah negatif, yang
berarti bahwa moderasi dai Z
memperlemah pengaruh dari
X1 terhadap Y.
Selain
moderasi yang memperlemah,
pengaruhnya juga signifikan.
Untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan
variabel moderating sama sekali, dapat diamati dengan kriteria sebagai berikut:
•Pure Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua, salah satunya signifikan.
•Quasi Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua-duanya signifikan. Hasilnya Quasi Moderator.
•Bukan Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua, tidak ada satupun yang signifikan.
Sihar Tbn
Workshop SPSS
16
Sekian dan Terimakasih
Salam
Sihar Tbn
Workshop SPSS
17
Teknik Pengolahan Data dan Interpretasi Hasil
Penelitian
Dengan Menggunakan Program SPSS
Untuk Variabel Moderating
Instruktur: Sihar Tambun, SE, M.Si, Ak. dan Tim
Email: sihar.tambun@yahoo.com
Email: sihar.tambun@uta45jakarta.ac.id
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA
20 Desember 2013
SESI
MODERATING VARIABEL
Catatan Penting Tentang SPSS
1. Menginstall SPSS sebaiknya dilakukan
setelah software nya di copy ke Laptop
(jangan di install dari flashdisk)
2. Pastikan Setting tanda baca
menggunakan gaya Amerika, dimana
“Decimal Symbol” menggunakan tanda
titik dan “Digit Grouping Symbol”
menggunakan tanda koma.
Sihar Tbn
Workshop SPSS
3
Konsep Variabel Intervening dan
Moderating
Intervening Variabel (Z)
Moderating Variabel (Z)
X1
X1
Z
Y
Y
X2
X2
Contoh Judul:
Contoh Judul:
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dengan
Z sebagai Variabel Intervening.
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y yang
dimediasi oleh Z
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Z serta
dampaknya terhadap Y
Sihar Tbn
Z
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y dengan
Z sebagai Variabel Moderating.
•Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y yang
dimoderasi oleh Z
•Moderasi Z atas pengaruh dari X1 dan X2
terhadap Y
Workshop SPSS
4
Tahapan Pengolahan Data
Intervening Model
Moderating Model
Tahapan:
1.Uji Validitas dan Reliablitas
Data
2.Uji Regresi Berganda X1 dan
X2 terhadap Z
3.Uji Regresi Berganda X1, X2
dan Z terhadap Y
4.Hitung Pengaruh Langsung
dan Pengaruh Tidak Langsung.
5.Pembahasan Hipotesis dan
Interpretasi Hasil Penelitian
Tahapan:
1.Uji Validitas dan Reliablitas
Data
2.Uji Regresi Berganda X1 dan
X2 terhadap Y
3.Uji variabel Z apakah Pure
Moderator, Quasi Moderator,
atau Bukan Moderator.
4.Pengamatan beta positif
atau negatif dari interaksi
variabel
5.Pembahasan Hipotesis dan
Interpretasi Hasil Penelitian
Sihar Tbn
Workshop SPSS
5
Moderating Model
Buka Program SPSS dan akan muncul tampilan seperti dibawah ini. Perhatikan di kiri bawah
terdapat tombol “Data View (Input Data Penelitian)” dan “Variable View (Input Nama Variabel)”.
Mulailah pekerjaan dari Variabel View seperti dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
6
Input Data Penelitian
Perhatikan Rekap data penelitian di MS Excel, terdapat total 20 pertanyaan, Variabel X1 terdiri dari
P1–P5, Variabel X2 terdiri dari P6–P10, Variabel Z terdiri dari P11-P15, dan Variabel Y terdiri dari
P16–P20. Aktifkan File SPSS di “Varieble View” dan ketik P1 s/d P20, Decimal dirubah jadi 0,
Colums dirubuah menjadi 2. Perharikan tampilan dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
7
Input Data Penelitian
Klik “Data View” dan input data jawaban kuisioner atau copy dari file excel bila sudah diinput
sebelumnya. Tampilan akan tampak seperti dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
8
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas ini dilakukan seperti pada sesi 1
Silakan anda uji apakah semua pertanyaan sudah valid dan reliabel
Sihar Tbn
Workshop SPSS
9
Input Data Regresi Berganda
Aktifkan kembali SPSS pada tampilan “Variable View”, kemudian ketik Variabel X1, X2, Z, Y, ZX1,
ZX1 dan isi kolom Label dengan nama variabel penelitian, serta Columns dirubah jadi 3. Perhatikan
tampilan dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
10
Input Data Regresi Berganda
Klik tombol “Data View” dan input data penelitian Variabel X1, X2, Z, Y, ZX1, ZX2 atau copy dari file
MS Excel apabila sudah diinput sebelumnya. Data yang diinput (dicopy) adalah total jawaban dari
setiap variabel, dimana data tersebut sudah valid dan reliabel. Perhatikan tampilan dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
11
Hasil Regresi Parsial dan Simultan
Lakukan pengujian pengaruh dari X1 dan X2 terhadap Y seperti pada sesi 1. Umumnya 2 hingga 3
pertanyaan atau hipotesis yang terjawab dari pengujian model ini. Perhatikan tampilan dibawah ini:
1.Variabe X1 berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05, dan t hitung 4,702 > t table 1,99
(cara melihat t tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1).
2.Variabel X2 berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05, dan t hitung 3,925 > t table
1,99 (cara melihat t tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1)
3.Variabel X1 dan X2 secara bersama sama berpengaruh signifikan terhadap Y karena sig. < 0,05,
dan F hitung 50,145 > F table 3,12 (cara melihat F tabel dapat dilihat pada petunjuk sesi 1).
Sihar Tbn
Workshop SPSS
12
Uji Regresi Moderasi Tahap 1
Lakukan dua kali pengujian regresi, yang bertujuan untuk menguji keberadaan Z apakah benar
sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali:
•Pertama, uji regresi dari variabel X1 dan Z ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1)
•Kedua, uji regresi dari variabel X1, Z dan ZX1 ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1)
Maka akan tampak hasil regresi seperti dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
13
Hasil Uji Moderasi Tahap 1
Perhatikan hasil regresi dibawah ini:
Output ini umumnya menjawab
satu perumusan masalah atau
satu
hipotesis.
Cara
melihatnya adalah beta yang
dihasilkan
dari
pengaruh
Interaksi ZX1 terhadap Y.
Hasilnya adalah negatif, yang
berarti bahwa moderasi dai Z
memperlemah pengaruh dari
X1 terhadap Y. Meski pun
memperlemah,
tetapi
pengaruhnya tidak signifikan.
Untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan
variabel moderating sama sekali, dapat diamati dengan kriteria sebagai berikut:
•Pure Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua, salah satunya signifikan. Hasilnya Pure Moderator.
•Quasi Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua-duanya signifikan.
•Bukan Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua, tidak ada satupun yang signifikan.
Sihar Tbn
Workshop SPSS
14
Uji Regresi Moderasi Tahap 2
Lakukan dua kali pengujian regresi, yang bertujuan untuk menguji keberadaan Z apakah benar
sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan variabel moderating sama sekali:
•Pertama, uji regresi dari variabel X2 dan Z ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1)
•Kedua, uji regresi dari variabel X2, Z dan ZX2 ke variabel Y (lakukan seperti cara di sesi 1)
Maka akan tampak hasil regresi seperti dibawah ini:
Sihar Tbn
Workshop SPSS
15
Hasil Uji Moderasi Tahap 2
Perhatikan hasil regresi dibawah ini:
Output ini umumnya menjawab
satu perumusan masalah atau
satu
hipotesis.
Cara
melihatnya adalah beta yang
dihasilkan
dari
pengaruh
Interaksi ZX1 terhadap Y.
Hasilnya adalah negatif, yang
berarti bahwa moderasi dai Z
memperlemah pengaruh dari
X1 terhadap Y.
Selain
moderasi yang memperlemah,
pengaruhnya juga signifikan.
Untuk menguji keberadaan Z apakah benar sebagai Pure Moderator, Quasi Moderator, atau bukan
variabel moderating sama sekali, dapat diamati dengan kriteria sebagai berikut:
•Pure Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua, salah satunya signifikan.
•Quasi Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua-duanya signifikan. Hasilnya Quasi Moderator.
•Bukan Moderator, apabila pengaruh dari Z terhadap Y pada output pertama dan pengaruh Interaksi
Z*X1 pada output kedua, tidak ada satupun yang signifikan.
Sihar Tbn
Workshop SPSS
16
Sekian dan Terimakasih
Salam
Sihar Tbn
Workshop SPSS
17