Document - IKK73315 - STMIK EL RAHMA KONTRAK Statistik
KONTRAK BELAJAR
Nama Mata Kuliah
Kode Mata Kuliah
Pengajar
: Edi
Semester
:2
Hari Pertemuan :
Tempat Pertemuan
: Statistik Deskriptif
:
Iskandar, ST
:
1. Manfaat Mata Kuliah
Mata kuliah ini disajikan kepada mahasiswa sebagai upaya :
a.
Membimbing mahasiswa agar memahami teknik pengumpulan data
b.
Membimbing mahasiswa agar memahami konsep penyajian data
c.
Membimbing mahasiswa agar memahami Ukuran gejala pusat
d.
Membimbing mahasiswa agar mengerti ukuran kemencengan dan keruncingan
suatu rangkaian data
e.
Membimbing mahasiswa agar memahami angka indeks
f.
Membimbing mahasiswa agar memahami Regresi linier
g.
Membimbing mahasiswa agar koefisien korelasi
2. Deskripsi Perkuliahan
Mahasiswa mampu memahami dan menganalisis data ke dalam statistic Deskriptif
baik secara manual maupun dengan menggunakan software
3. Kompetensi Dasar
a.
Menjelaskan teknik pengumpulan data serta mampu mengumpulkan data
dengan beberapa teknik pengumpulan data
b.
Menjelaskan teknik penyajian data serta mampu menyajikan data dalam bentuk
grafik dan tabel
c.
Menjelaskan ukuran gejala pusat serta mampu menganalis data yang sudah
dikumpulkan dan disajikan.
d.
Menjelaskan ukuran kemencengan dan keruncingan serta mampu menentukan
bentuk suatu kurva
e.
Menjelaskan Angka Indeks serta mampu meramalkan indeks suatu nilai dengan
membandingkan nilai sebelumnya dengan nilai sekarang
f.
Menjelaskan Regresi linier dan mampu menganalisis data serta menentukan
trend yang akan datang
g.
Menjelaskan Koefisien Korelasi serta mampu menentukan korelasi antara
variabel bebas dengan variabel terikat
4. Analisis Instruksional
1
Mahasiswa
mampu
memahami
dan
menganalisis
data
ke
dalam
statistic
Deskriptif baik secara manual maupun
dengan menggunakan software
Menjelaskan Koefisien Korelasi serta mampu menentukan korelasi antara variabel bebas
dengan variabel terikat
( 13, 14 )
Menjelaskan Regresi linier dan mampu menganalisis data serta menentukan trend
( 11, 12 )
Menjelaskan Angka Indeks serta mampu meramalkan indeks suatu nilai dengan
membandingkan nilai sebelumnya dengan nilai sekarang ( 10 )
Menjelaskan Ukuran kemencengan dan keruncingan serta menentukan bentuk kurva
( 8, 9)
Menjelaskan Ukuran gejala pusat serta mampu menganalis data yang sudah dikumpulkan
dan disajikan baik secara manual maupun menggunakan software ( 5, 6, 7 )
Menjelaskan teknik penyajian data serta mampu menyajikan data dalam bentuk grafik dan
tabel
( 3, 4 )
Menjelaskan teknik pengumpulan data serta mampu mengumpulkan data dengan
beberapa teknik pengumpulan data ( 1, 2 )
5. Strategi Perkuliahan
a.
Dalam setiap perkuliahan selalu di awali dengan salam.
b.
Untuk membuka pertemuan, kelas di ajak bersama-sama membaca basmalah.
c.
Tempat duduk mahasiswa diatur dengan susunan putra mengelompok menjadi
satu demikian juga dengan mahasiswi.
d.
Sebelum masuk ke tema perkuliahan, dosen menyampikan pesan motivasi baik
secara lisan maupun melalui tayangan gambar atau video.
e.
Metode perkuliahan menggunakan berbagai macam metode yang dijabarkan
dalam tabel sebagai berikut :
NON.
TM
TM
TOPIK BAHASAN
Teknik Pengumpulan Data
D
Penyajian Data
Ukuran gejala pusat
Ukuran kemencengan dan keruncingan suatu kurva
Angka Indeks
Regressi Linier
Koefisien korelasi
C : Ceramah D: Diskusi
SK : Studi Kasus SM : Seminar
SK
S
M
C
P
OB
P: Penugasan OB : Observasi
6. Materi / Bacaan Perkuliahan / Referensi
a. Mustafa Zainal, Pengantar Statistik Deskriptif, FE. UII Yogyakarta, 1998
2
b. Sudjana, Metode Statistik, Tarsito, Jakarta, 1975
7. Tugas-Tugas
Selama menempuh mata kuliah Statistik Deskriptif :
a. Mahasiswa diberikan tugas berupa pengumpulan data kemudian disajikan dalam
bentuk grafik dan tabel
b. Mahasiswa diberikan data tertentu kemudian diminta untuk menghitung dan
menganalisis hasil perhitungan
c. Mahasiswa diberikan tugas kelompok untuk mengumpulkan data variabel bebas
dan variabel terikat kemudian dihitung koefisien korelasi dan analisis korelasi
kedua variabel tersebut.
8. Kriteria Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI
A
B
C
D
E
POINT
4
3
2
1
0
RANGE
80
70 – 79
60 – 69
50 - 59
49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO
1
2
3
4
5
JENIS TAGIHAN
Partisipasi
Quiz
Tugas-tugas
Ujian Tengah Semester
Ujian Akhir Semester
BOBOT (%)
20
15
15
25
25
9. Jadual Perkuliahan
PERTEMUAN
TOPIK BAHASAN
BACAAN
Pertemuan 1
Teknik Pengumpulan Data
( Pengamatan langsung, wawancara, angket )
Sudjana
Pertemuan 2
Sudjana
Pertemuan 3
Teknik Pengumpulan Data
( Instrumen pengumpulan data )
Penyajian Data dalam bentuk grafik
Pertemuan 4
Penyajian Data dalam bentuk tabel
Sudjana
Pertemuan 5
Ukuran Gejala Pusat ( Mean, Median, Modus )
Pertemuan 6
Ukuran Gejala Pusat ( Kuartil, Desil, Persentil )
Pertemuan 7
Ukuran Gejala Pusat ( Standar deviasi )
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
UJIAN TENGAH SEMESTER
Sudjana
Pertemuan 8
Ukuran Kemencengan kurva
Pertemuan 9
keruncingan suatu kurva
Pertemuan 10
Angka Indeks
Pertemuan 11
Regressi Linier ( Trend linier )
Pertemuan 12
Regressi Linier ( Trend nonlinier )
Pertemuan 13
Analisis korelasi
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Sudjana
Pertemuan 14
Distribusi sampling koefisien korelasi
Sudjana
UJIAN AKHIR SEMESTER
Kegiatan Perkuliahan
10.
Tatap
Kompetensi Dasar
Indikator
Materi Pokok
Pengalaman
Belajar
3
4
RANCANGAN BAHAN AJAR
(DIKTAT KULIAH)
BAB 1. Pendahuluan
a. Pengertian statistik
b. Populasi dan sampel
BAB 2. Pengumpulan Data
a. Observasi
b. Wawancara
c. Kuesioner
BAB 3. Penyajian Data
a. Penyajian Data dengan Grafik / Diagram
1) Diagram Batang
2) Diagram Garis
3) Diagram Titik
4) Diagram lingkaran
b. Penyajian Data dengan Tabel
1) Tabel Baris Kolom
2) Tabel Kontingensi
3) Tabel Distribusi Frekuensi
BAB 4. Ukuran Gejala Pusat
a. Mean
b. Median
c. Modus
d. Kuartil
e. Standar deviasi
BAB 5. Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
a. Teknik Mengukur Derajat Kemencengan diistribusi frekuensi
b. Kemencengan Relatif
c. Koefisien Kurtosis
BAB 6. Angka Indeks
a. Pemilihan Tahun Dasar
b. Teknik Perhitungan indeks harga
c. Perubahan Tahun Dasar
BAB 7. Regresi Linier
a. Trend Linier
b. Mengubah Persamaan Trend
c. Trend non linier
d. Ramalan rangkaian waktu
e. Pembuatan Karya Ilmiah
BAB 8. Korelasi
a. Variabel bebas dan variabel terikat
b. Koefisien korelasi
5
Nama Mata Kuliah
Kode Mata Kuliah
Pengajar
: Edi
Semester
:2
Hari Pertemuan :
Tempat Pertemuan
: Statistik Deskriptif
:
Iskandar, ST
:
1. Manfaat Mata Kuliah
Mata kuliah ini disajikan kepada mahasiswa sebagai upaya :
a.
Membimbing mahasiswa agar memahami teknik pengumpulan data
b.
Membimbing mahasiswa agar memahami konsep penyajian data
c.
Membimbing mahasiswa agar memahami Ukuran gejala pusat
d.
Membimbing mahasiswa agar mengerti ukuran kemencengan dan keruncingan
suatu rangkaian data
e.
Membimbing mahasiswa agar memahami angka indeks
f.
Membimbing mahasiswa agar memahami Regresi linier
g.
Membimbing mahasiswa agar koefisien korelasi
2. Deskripsi Perkuliahan
Mahasiswa mampu memahami dan menganalisis data ke dalam statistic Deskriptif
baik secara manual maupun dengan menggunakan software
3. Kompetensi Dasar
a.
Menjelaskan teknik pengumpulan data serta mampu mengumpulkan data
dengan beberapa teknik pengumpulan data
b.
Menjelaskan teknik penyajian data serta mampu menyajikan data dalam bentuk
grafik dan tabel
c.
Menjelaskan ukuran gejala pusat serta mampu menganalis data yang sudah
dikumpulkan dan disajikan.
d.
Menjelaskan ukuran kemencengan dan keruncingan serta mampu menentukan
bentuk suatu kurva
e.
Menjelaskan Angka Indeks serta mampu meramalkan indeks suatu nilai dengan
membandingkan nilai sebelumnya dengan nilai sekarang
f.
Menjelaskan Regresi linier dan mampu menganalisis data serta menentukan
trend yang akan datang
g.
Menjelaskan Koefisien Korelasi serta mampu menentukan korelasi antara
variabel bebas dengan variabel terikat
4. Analisis Instruksional
1
Mahasiswa
mampu
memahami
dan
menganalisis
data
ke
dalam
statistic
Deskriptif baik secara manual maupun
dengan menggunakan software
Menjelaskan Koefisien Korelasi serta mampu menentukan korelasi antara variabel bebas
dengan variabel terikat
( 13, 14 )
Menjelaskan Regresi linier dan mampu menganalisis data serta menentukan trend
( 11, 12 )
Menjelaskan Angka Indeks serta mampu meramalkan indeks suatu nilai dengan
membandingkan nilai sebelumnya dengan nilai sekarang ( 10 )
Menjelaskan Ukuran kemencengan dan keruncingan serta menentukan bentuk kurva
( 8, 9)
Menjelaskan Ukuran gejala pusat serta mampu menganalis data yang sudah dikumpulkan
dan disajikan baik secara manual maupun menggunakan software ( 5, 6, 7 )
Menjelaskan teknik penyajian data serta mampu menyajikan data dalam bentuk grafik dan
tabel
( 3, 4 )
Menjelaskan teknik pengumpulan data serta mampu mengumpulkan data dengan
beberapa teknik pengumpulan data ( 1, 2 )
5. Strategi Perkuliahan
a.
Dalam setiap perkuliahan selalu di awali dengan salam.
b.
Untuk membuka pertemuan, kelas di ajak bersama-sama membaca basmalah.
c.
Tempat duduk mahasiswa diatur dengan susunan putra mengelompok menjadi
satu demikian juga dengan mahasiswi.
d.
Sebelum masuk ke tema perkuliahan, dosen menyampikan pesan motivasi baik
secara lisan maupun melalui tayangan gambar atau video.
e.
Metode perkuliahan menggunakan berbagai macam metode yang dijabarkan
dalam tabel sebagai berikut :
NON.
TM
TM
TOPIK BAHASAN
Teknik Pengumpulan Data
D
Penyajian Data
Ukuran gejala pusat
Ukuran kemencengan dan keruncingan suatu kurva
Angka Indeks
Regressi Linier
Koefisien korelasi
C : Ceramah D: Diskusi
SK : Studi Kasus SM : Seminar
SK
S
M
C
P
OB
P: Penugasan OB : Observasi
6. Materi / Bacaan Perkuliahan / Referensi
a. Mustafa Zainal, Pengantar Statistik Deskriptif, FE. UII Yogyakarta, 1998
2
b. Sudjana, Metode Statistik, Tarsito, Jakarta, 1975
7. Tugas-Tugas
Selama menempuh mata kuliah Statistik Deskriptif :
a. Mahasiswa diberikan tugas berupa pengumpulan data kemudian disajikan dalam
bentuk grafik dan tabel
b. Mahasiswa diberikan data tertentu kemudian diminta untuk menghitung dan
menganalisis hasil perhitungan
c. Mahasiswa diberikan tugas kelompok untuk mengumpulkan data variabel bebas
dan variabel terikat kemudian dihitung koefisien korelasi dan analisis korelasi
kedua variabel tersebut.
8. Kriteria Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI
A
B
C
D
E
POINT
4
3
2
1
0
RANGE
80
70 – 79
60 – 69
50 - 59
49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO
1
2
3
4
5
JENIS TAGIHAN
Partisipasi
Quiz
Tugas-tugas
Ujian Tengah Semester
Ujian Akhir Semester
BOBOT (%)
20
15
15
25
25
9. Jadual Perkuliahan
PERTEMUAN
TOPIK BAHASAN
BACAAN
Pertemuan 1
Teknik Pengumpulan Data
( Pengamatan langsung, wawancara, angket )
Sudjana
Pertemuan 2
Sudjana
Pertemuan 3
Teknik Pengumpulan Data
( Instrumen pengumpulan data )
Penyajian Data dalam bentuk grafik
Pertemuan 4
Penyajian Data dalam bentuk tabel
Sudjana
Pertemuan 5
Ukuran Gejala Pusat ( Mean, Median, Modus )
Pertemuan 6
Ukuran Gejala Pusat ( Kuartil, Desil, Persentil )
Pertemuan 7
Ukuran Gejala Pusat ( Standar deviasi )
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
UJIAN TENGAH SEMESTER
Sudjana
Pertemuan 8
Ukuran Kemencengan kurva
Pertemuan 9
keruncingan suatu kurva
Pertemuan 10
Angka Indeks
Pertemuan 11
Regressi Linier ( Trend linier )
Pertemuan 12
Regressi Linier ( Trend nonlinier )
Pertemuan 13
Analisis korelasi
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Mustafa
Zainal
Sudjana
Pertemuan 14
Distribusi sampling koefisien korelasi
Sudjana
UJIAN AKHIR SEMESTER
Kegiatan Perkuliahan
10.
Tatap
Kompetensi Dasar
Indikator
Materi Pokok
Pengalaman
Belajar
3
4
RANCANGAN BAHAN AJAR
(DIKTAT KULIAH)
BAB 1. Pendahuluan
a. Pengertian statistik
b. Populasi dan sampel
BAB 2. Pengumpulan Data
a. Observasi
b. Wawancara
c. Kuesioner
BAB 3. Penyajian Data
a. Penyajian Data dengan Grafik / Diagram
1) Diagram Batang
2) Diagram Garis
3) Diagram Titik
4) Diagram lingkaran
b. Penyajian Data dengan Tabel
1) Tabel Baris Kolom
2) Tabel Kontingensi
3) Tabel Distribusi Frekuensi
BAB 4. Ukuran Gejala Pusat
a. Mean
b. Median
c. Modus
d. Kuartil
e. Standar deviasi
BAB 5. Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
a. Teknik Mengukur Derajat Kemencengan diistribusi frekuensi
b. Kemencengan Relatif
c. Koefisien Kurtosis
BAB 6. Angka Indeks
a. Pemilihan Tahun Dasar
b. Teknik Perhitungan indeks harga
c. Perubahan Tahun Dasar
BAB 7. Regresi Linier
a. Trend Linier
b. Mengubah Persamaan Trend
c. Trend non linier
d. Ramalan rangkaian waktu
e. Pembuatan Karya Ilmiah
BAB 8. Korelasi
a. Variabel bebas dan variabel terikat
b. Koefisien korelasi
5