Dokumen - IKK112115 - STMIK EL RAHMA Kontrak Kuliah
KONTRAK KULIAH
Program studi
Kode Mata Kuliah
Mata kuliah
SKS
Semester
Jenis Mata Kuliah
Kelompok MK
: Teknik Informatika
: IKK112115
: Kecerdasan Buatan
: 3 SKS
:5
: Wajib
: IKK
STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
Dibuat Oleh
Revisi ke
Tanggal dibuat
Diperiksa oleh
Edi Faizal
1
18 Januari 2013
Kaprodi TI
SILABUS
I. Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep kecerdasan buatan,
komputasi kecerdasan buatan dan kececerdasan alami, ruang keadaan, metode pemecahan
masalah dan pencarian, representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta
membahas bidang-bidang kecerdasan buatan.
II. Manfaat Mata Kuliah
Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :
1. Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep kecerdasan buatan dan memahami
komputasi antara kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2. Mahasiswa memahami ruang keadaan, pemecahan masalah dan metode pencarian
3. Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa memahami teknik penanganan ketidakpastian
5. Mahasiswa memahami definisi dan aplikasi dari cabang-cabang kecardasan buatan
III. Standar Kompetensi Mata Kuliah
Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan komputasi kecerdasan buatan
dan kecerdasan alami, ruang keadaan, pemecahan masalah, teknik pencarian dan teknik
representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta memahami bidang-bidang
aplikasi kecerdasan buatan.
IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah
1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep kecerdasan buatan, sejarah kecerdasan buatan,
komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ruang keadaan, pemecahan masalah dan teknikteknik pencarian
3. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian
5. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar
6. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan robotika
7. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan computer vision
8. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan bahasa alami
9. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf tiruan
10. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing
V. Strategi Perkuliahan
1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam
2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan referensi, cara
penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya.
3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian dijelaskan
kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.
4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah mahasiswa jelas
dan ada pertanyaan.
5. Disetiap akhir perkuliahan disampaikan materi yang akan dibahas pada pertemuan
yang akan datang dan ditutup dengan salam.
VI. Motode Perkuliahan
1. Ekspositori
2. Studi kasus
3. Diskusi kelompok
4. Simulasi
5. kontekstual
VII. Evaluasi
1. Tugas individual
2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis)
3. Ujian tengah semester
4. Ujian akhir semester
VIII. Sumber Bahan
1. Arief Hermawan, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi, 2006
2. Edi Faizal, Diktak Kecerdasan Buatan, STMIK El Rahma, Yogyakarta, 2013
3. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed,
PWS Kent, USA,2004
4. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu, Yogyakarta,
2003
5. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd
edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004
6. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan teknologi
kecerdasan buatan
VIII. Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI
A
B
C
D
E
POINT
4
3
2
1
0
RANGE
80
70 – 79
60 – 69
50 - 59
49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO
1
2
3
4
5
JENIS TAGIHAN
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Tugas (di kelas/di rumah)
Presentasi
Persensi
BOBOT (%)
25
35
10
20
10
IX. Rencana Perkuliahan
PERTEMUAN
TOPIK BAHASAN
BACAAN/BAB
Pertemuan 1
Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep dan komputasi
kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2,4,5,6
Pertemuan 2
Ruang keadaan dan metode pemecahan masalah
2,4,6
Pertemuan 3
Teknik Pencarian Buta (Blind Search) dan Pencarian
Terbimbing (Heuristic Search)
2,4,6
Pertemuan 4
Representasi Pengetahuan (Logika, logika proposisi,
logika predikat)
2,4,6
Pertemuan 5
Representasi Pengetahuan (list, tree, frame, jaringan
semantik dan script)
2,4,6
Pertemuan 6
Penangangan Ketidakpastian (Probabilitas dan
theorema bayes)
2,4,6
Pertemuan 7
Penangangan Ketidakpastian (Certainty Factor)
2,4,6
UJIAN TENGAH SEMESTER
Pertemuan 8
Penangangan Ketidakpastian (Dempster-Shafer)
2,4,6
Pertemuan 9
Presentasi dan Diskusi tentang Sistem Pakar
2,3,4,5,6
Pertemuan 10
Presentasi dan Diskusi tentang Robotika
2,4,6
Pertemuan 11
Presentasi dan Diskusi tentang Computer Vision
2,4,6
Pertemuan 12
Presentasi dan Diskusi tentang Pengolahan Bahasa
Alami
2,4,6
Pertemuan 13
Presentasi dan Diskusi tentang Jaringan Syaraf Tiruan
1,2,4,6
Pertemuan 14
Presentasi dan Diskusi tentang Game Playing
2,4,6
UJIAN AKHIR SEMESTER
X. Satuan Acara Perkuliahan
Tatap
Kompetensi
Muka
Dasar
Ke…
Indikator
Materi Pokok
Pengalaman
Belajar
Sumber
Bahan
(Textbook/refe
resi)
uraian
Soal quis
2,4,5,6
Ceramah,
diskusi
kelas, simulasi
Uraian,
simulasi
game
Soal quis
2,4,6
Ceramah,
diskusi
kelas, kasus
Uraian
Soal quis
2,4,6
1
Mahasiswa
dapat
menjelaskan
sejarah kecerdasan
buatan,
definisi
kecerdasan buatan,
konsep kecerdasan
buatan, komputasi
kecerdasan buatan
dan
kecerdasan
alami
Mahasiswa dapat:
1. menerangkan
sejarah
kecerdasan buatan
2. menjelaskan
tentang
definisi
Kecerdasan
Buatan
3. menjelaskan
tentang
konsep
Kecerdasan
Buatan
4. menerangkan komputasi
kecerdasan buatan dan
kecerdasan alami
Sejarah,
definisi,
konsep
kecerdasan
buatan,
komputasi
kecerdasan
buatan
dan kecerdasan alami
Ceramah,
kelas
2
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
konsep
menjelaskan
masalah
tentang
ruang 2. menjelaskan
masalah
keadaan
dan
dalam
suatu
ruang
pemecahan
keadaan
masalah
3. menjelaskan
teknik
pemecahan masalah
Mahasiswa dapat
1. menjelaskan teknik-teknik
menjelaskan Teknik
pencarian buta (blind
Pencarian Buta dan
search)
Pencarian
2. menjelaskan teknik-teknik
Terbimbing
pencarian
terbimbing
(heuristic search)
Konsep
masalah,
masalah dalam suatu
ruang keadaan dan
teknik
pemecahan
masalah
Teknik
pencarian
buta
(breath-first
search,
depth-first
search),
teknik
pencarian terbimbing
(Hill climbing, simple
hill climbing, steepest
acend hill climbing,
best first seach)
3
Penilaian
Jenis
Bentuk
Tagihan
Instrumen
diskusi
4
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
menjelaskan
logika
tentang
cara 2. menjelaskan
logika proposisi
merepresentasikan
3. menjelaskan
pengetahuan
logika predikat
dengan
logika,
logika proposisi dan
logika predikat
konsep
konsep
logika
logika
Ceramah,
kelas
diskusi
Uraian
Soal quis
2,4,6
list,
tree,
frame,
jaringan
semantik
dan script
Ceramah,
kelas
diskusi
Uraian
Soal quis
2,4,6
Ceramah,
diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapan
rumus
Soal quis
2,4,6
Ceramah,
diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapan
rumus
Soal quis
2,4,6
Logika,
proposisi,
predikat
konsep
5
Mahasiswa
dapat
menjelaskan
tentang
cara
merepresentasikan
pengetahuan
list,
tree,
frame,
jaringan semantic
dan script
1. menjelaskan konsep list
2. menjelaskan konsep tree
3. menjelaskan
konsep
frame
4. menjelaskan
konsep
jaringan semantik
5. menjelaskan
konsep
script
6
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
konsep
menjelaskan
probabilitas
tentang
cara 2. menjelaskan
rumus
theorema bayes
penanganan
3. menjelaskan
ketidakpastian
penggunaan
theorema
dengan probabilitas
bayes
dan
theorema
bayes
Probabilitas
theorema bayes
7
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
rumus
menjelaskan
certainty factor
tentang
cara 2. menjelaskan
penanganan
penggunaan
certainty
Certainty factor
dan
ketidakpastian
dengan
certainty
factor
factor
8
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
rumus
menjelaskan
dempster-shafer
tentang
cara 2. menjelaskan
penggunaan dempsterpenanganan
shafer
ketidakpastian
dengan dempstershafer
dempster-shafer
Ceramah,
diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapan
rumus
Soal quis
2,4,6
9
Mahasiswa
dapat
menjelaskan konsep
dan
penerapan
sistem pakar
Konsep, kaidah dan
aplikasi sistem pakar
Ceramah,
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
Soal quis
2,3,4,5,6
Konsep, kaidah dan
aplikasi robotika
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
Soal quis
2,4,6
Konsep, kaidah dan
aplikasi
computer
vision
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
Soal quis
2,4,6
10
11
Mahasiswa
dapat
menjelaskan konsep
dan
penerapan
robotika
Mahasiswa
dapat
menjelaskan konsep
dan
penerapan
computer vision
1. menjelaskan
sistem pakar
2. menjelaskan
sistem pakar
3. menjelaskan
penggunaan
sistem pakar
1. menjelaskan
robotika
2. menjelaskan
robotika
3. menjelaskan
penggunaan
robotika
konsep
diskusi
kaidah
aplikasi
konsep
kaidah
aplikasi
1. menjelaskan
konsep
computer vision
2. menjelaskan
kaidah
computer vision
3. menjelaskan
penggunaan
aplikasi
computer vision
Mahasiswa
dapat 1.
menjelaskan konsep
dan
penerapan
pengolahan bahasa 2.
alami
Konsep, kaidah dan
aplikasi pengolahan
bahasa alami
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
13
Mahasiswa
dapat
menjelaskan konsep
dan
penerapan
jaringan
syaraf
tiruan
menjelaskan
konsep
penerapan pengolahan
bahasa alami
menjelaskan
kaidah
penerapan pengolahan
bahasa alami
3. menjelaskan
penggunaan
aplikasi
penerapan pengolahan
bahasa alami
1. menjelaskan
konsep
jaringan syaraf tiruan
2. menjelaskan
kaidah
jaringan syaraf tiruan
3. menjelaskan
penggunaan
jaringan
syaraf tiruan
Konsep, kaidah dan
aplikasi
jaringan
syaraf tiruan
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
1,2,4,6
14
Mahasiswa dapat
menjelaskan konsep
dan penerapan
game playing
1. menjelaskan
game playing
2. menjelaskan
game playing
3. menjelaskan
penggunaan
game playing
Konsep, kaidah dan
aplikasi game playing
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
2,4,6
konsep
kaidah
aplikasi
Soal quis
2,4,6
12
Program studi
Kode Mata Kuliah
Mata kuliah
SKS
Semester
Jenis Mata Kuliah
Kelompok MK
: Teknik Informatika
: IKK112115
: Kecerdasan Buatan
: 3 SKS
:5
: Wajib
: IKK
STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
Dibuat Oleh
Revisi ke
Tanggal dibuat
Diperiksa oleh
Edi Faizal
1
18 Januari 2013
Kaprodi TI
SILABUS
I. Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep kecerdasan buatan,
komputasi kecerdasan buatan dan kececerdasan alami, ruang keadaan, metode pemecahan
masalah dan pencarian, representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta
membahas bidang-bidang kecerdasan buatan.
II. Manfaat Mata Kuliah
Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :
1. Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep kecerdasan buatan dan memahami
komputasi antara kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2. Mahasiswa memahami ruang keadaan, pemecahan masalah dan metode pencarian
3. Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa memahami teknik penanganan ketidakpastian
5. Mahasiswa memahami definisi dan aplikasi dari cabang-cabang kecardasan buatan
III. Standar Kompetensi Mata Kuliah
Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan komputasi kecerdasan buatan
dan kecerdasan alami, ruang keadaan, pemecahan masalah, teknik pencarian dan teknik
representasi pengetahuan, penanganan ketidakpastian serta memahami bidang-bidang
aplikasi kecerdasan buatan.
IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah
1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep kecerdasan buatan, sejarah kecerdasan buatan,
komputasi kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang ruang keadaan, pemecahan masalah dan teknikteknik pencarian
3. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian
5. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan sistem pakar
6. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan robotika
7. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan computer vision
8. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan pengolahan bahasa alami
9. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan jaringan syaraf tiruan
10. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan penerapan game playing
V. Strategi Perkuliahan
1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam
2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan referensi, cara
penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya.
3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian dijelaskan
kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.
4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah mahasiswa jelas
dan ada pertanyaan.
5. Disetiap akhir perkuliahan disampaikan materi yang akan dibahas pada pertemuan
yang akan datang dan ditutup dengan salam.
VI. Motode Perkuliahan
1. Ekspositori
2. Studi kasus
3. Diskusi kelompok
4. Simulasi
5. kontekstual
VII. Evaluasi
1. Tugas individual
2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis)
3. Ujian tengah semester
4. Ujian akhir semester
VIII. Sumber Bahan
1. Arief Hermawan, Jaringan Syaraf Tiruan (Teori dan Aplikasi), Penerbit Andi, 2006
2. Edi Faizal, Diktak Kecerdasan Buatan, STMIK El Rahma, Yogyakarta, 2013
3. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed,
PWS Kent, USA,2004
4. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu, Yogyakarta,
2003
5. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd
edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004
6. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan teknologi
kecerdasan buatan
VIII. Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI
A
B
C
D
E
POINT
4
3
2
1
0
RANGE
80
70 – 79
60 – 69
50 - 59
49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO
1
2
3
4
5
JENIS TAGIHAN
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Tugas (di kelas/di rumah)
Presentasi
Persensi
BOBOT (%)
25
35
10
20
10
IX. Rencana Perkuliahan
PERTEMUAN
TOPIK BAHASAN
BACAAN/BAB
Pertemuan 1
Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep dan komputasi
kecerdasan buatan dan kecerdasan alami
2,4,5,6
Pertemuan 2
Ruang keadaan dan metode pemecahan masalah
2,4,6
Pertemuan 3
Teknik Pencarian Buta (Blind Search) dan Pencarian
Terbimbing (Heuristic Search)
2,4,6
Pertemuan 4
Representasi Pengetahuan (Logika, logika proposisi,
logika predikat)
2,4,6
Pertemuan 5
Representasi Pengetahuan (list, tree, frame, jaringan
semantik dan script)
2,4,6
Pertemuan 6
Penangangan Ketidakpastian (Probabilitas dan
theorema bayes)
2,4,6
Pertemuan 7
Penangangan Ketidakpastian (Certainty Factor)
2,4,6
UJIAN TENGAH SEMESTER
Pertemuan 8
Penangangan Ketidakpastian (Dempster-Shafer)
2,4,6
Pertemuan 9
Presentasi dan Diskusi tentang Sistem Pakar
2,3,4,5,6
Pertemuan 10
Presentasi dan Diskusi tentang Robotika
2,4,6
Pertemuan 11
Presentasi dan Diskusi tentang Computer Vision
2,4,6
Pertemuan 12
Presentasi dan Diskusi tentang Pengolahan Bahasa
Alami
2,4,6
Pertemuan 13
Presentasi dan Diskusi tentang Jaringan Syaraf Tiruan
1,2,4,6
Pertemuan 14
Presentasi dan Diskusi tentang Game Playing
2,4,6
UJIAN AKHIR SEMESTER
X. Satuan Acara Perkuliahan
Tatap
Kompetensi
Muka
Dasar
Ke…
Indikator
Materi Pokok
Pengalaman
Belajar
Sumber
Bahan
(Textbook/refe
resi)
uraian
Soal quis
2,4,5,6
Ceramah,
diskusi
kelas, simulasi
Uraian,
simulasi
game
Soal quis
2,4,6
Ceramah,
diskusi
kelas, kasus
Uraian
Soal quis
2,4,6
1
Mahasiswa
dapat
menjelaskan
sejarah kecerdasan
buatan,
definisi
kecerdasan buatan,
konsep kecerdasan
buatan, komputasi
kecerdasan buatan
dan
kecerdasan
alami
Mahasiswa dapat:
1. menerangkan
sejarah
kecerdasan buatan
2. menjelaskan
tentang
definisi
Kecerdasan
Buatan
3. menjelaskan
tentang
konsep
Kecerdasan
Buatan
4. menerangkan komputasi
kecerdasan buatan dan
kecerdasan alami
Sejarah,
definisi,
konsep
kecerdasan
buatan,
komputasi
kecerdasan
buatan
dan kecerdasan alami
Ceramah,
kelas
2
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
konsep
menjelaskan
masalah
tentang
ruang 2. menjelaskan
masalah
keadaan
dan
dalam
suatu
ruang
pemecahan
keadaan
masalah
3. menjelaskan
teknik
pemecahan masalah
Mahasiswa dapat
1. menjelaskan teknik-teknik
menjelaskan Teknik
pencarian buta (blind
Pencarian Buta dan
search)
Pencarian
2. menjelaskan teknik-teknik
Terbimbing
pencarian
terbimbing
(heuristic search)
Konsep
masalah,
masalah dalam suatu
ruang keadaan dan
teknik
pemecahan
masalah
Teknik
pencarian
buta
(breath-first
search,
depth-first
search),
teknik
pencarian terbimbing
(Hill climbing, simple
hill climbing, steepest
acend hill climbing,
best first seach)
3
Penilaian
Jenis
Bentuk
Tagihan
Instrumen
diskusi
4
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
menjelaskan
logika
tentang
cara 2. menjelaskan
logika proposisi
merepresentasikan
3. menjelaskan
pengetahuan
logika predikat
dengan
logika,
logika proposisi dan
logika predikat
konsep
konsep
logika
logika
Ceramah,
kelas
diskusi
Uraian
Soal quis
2,4,6
list,
tree,
frame,
jaringan
semantik
dan script
Ceramah,
kelas
diskusi
Uraian
Soal quis
2,4,6
Ceramah,
diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapan
rumus
Soal quis
2,4,6
Ceramah,
diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapan
rumus
Soal quis
2,4,6
Logika,
proposisi,
predikat
konsep
5
Mahasiswa
dapat
menjelaskan
tentang
cara
merepresentasikan
pengetahuan
list,
tree,
frame,
jaringan semantic
dan script
1. menjelaskan konsep list
2. menjelaskan konsep tree
3. menjelaskan
konsep
frame
4. menjelaskan
konsep
jaringan semantik
5. menjelaskan
konsep
script
6
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
konsep
menjelaskan
probabilitas
tentang
cara 2. menjelaskan
rumus
theorema bayes
penanganan
3. menjelaskan
ketidakpastian
penggunaan
theorema
dengan probabilitas
bayes
dan
theorema
bayes
Probabilitas
theorema bayes
7
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
rumus
menjelaskan
certainty factor
tentang
cara 2. menjelaskan
penanganan
penggunaan
certainty
Certainty factor
dan
ketidakpastian
dengan
certainty
factor
factor
8
Mahasiswa
dapat 1. menjelaskan
rumus
menjelaskan
dempster-shafer
tentang
cara 2. menjelaskan
penggunaan dempsterpenanganan
shafer
ketidakpastian
dengan dempstershafer
dempster-shafer
Ceramah,
diskusi
kelas, kasus
Uraian,
penerapan
rumus
Soal quis
2,4,6
9
Mahasiswa
dapat
menjelaskan konsep
dan
penerapan
sistem pakar
Konsep, kaidah dan
aplikasi sistem pakar
Ceramah,
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
Soal quis
2,3,4,5,6
Konsep, kaidah dan
aplikasi robotika
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
Soal quis
2,4,6
Konsep, kaidah dan
aplikasi
computer
vision
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
Soal quis
2,4,6
10
11
Mahasiswa
dapat
menjelaskan konsep
dan
penerapan
robotika
Mahasiswa
dapat
menjelaskan konsep
dan
penerapan
computer vision
1. menjelaskan
sistem pakar
2. menjelaskan
sistem pakar
3. menjelaskan
penggunaan
sistem pakar
1. menjelaskan
robotika
2. menjelaskan
robotika
3. menjelaskan
penggunaan
robotika
konsep
diskusi
kaidah
aplikasi
konsep
kaidah
aplikasi
1. menjelaskan
konsep
computer vision
2. menjelaskan
kaidah
computer vision
3. menjelaskan
penggunaan
aplikasi
computer vision
Mahasiswa
dapat 1.
menjelaskan konsep
dan
penerapan
pengolahan bahasa 2.
alami
Konsep, kaidah dan
aplikasi pengolahan
bahasa alami
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
13
Mahasiswa
dapat
menjelaskan konsep
dan
penerapan
jaringan
syaraf
tiruan
menjelaskan
konsep
penerapan pengolahan
bahasa alami
menjelaskan
kaidah
penerapan pengolahan
bahasa alami
3. menjelaskan
penggunaan
aplikasi
penerapan pengolahan
bahasa alami
1. menjelaskan
konsep
jaringan syaraf tiruan
2. menjelaskan
kaidah
jaringan syaraf tiruan
3. menjelaskan
penggunaan
jaringan
syaraf tiruan
Konsep, kaidah dan
aplikasi
jaringan
syaraf tiruan
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
1,2,4,6
14
Mahasiswa dapat
menjelaskan konsep
dan penerapan
game playing
1. menjelaskan
game playing
2. menjelaskan
game playing
3. menjelaskan
penggunaan
game playing
Konsep, kaidah dan
aplikasi game playing
Ceramah, diskusi
kelas
Uraian,
presentasi
makalah
2,4,6
konsep
kaidah
aplikasi
Soal quis
2,4,6
12