Cover Analisa Hubungan Indeks Keluaran Raob Berdasarkan Pengamatan Radiosonde Dengan Kejadian Hujan Dan Guntur Di Polonia
1
ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE
DENGAN KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI
POLONIA
SKRIPSI
DEASSY E D DOLOKSARIBU
130821026
DEPARTEMEN FISIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
2
ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE
DENGAN KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI
POLONIA
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi dan memenuhi syarat mencapai gelar
sarjana sains
DEASSY E D DOLOKSARIBU
130821026
DEPARTEMEN FISIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
3
PERSETUJUAN
Judul
: ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN
RAOB
BERDASARKAN
PENGAMATAN
RADIOSONDE DENGAN KEJADIAN HUJAN
DAN GUNTUR DI POLONIA
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: DEASSY E D DOLOKSARIBU
NIM
: 130821026
Program Studi
: SARJANA (S1) FISIKA
Departemen
: FISIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan di
Medan, 31 Agustus 2015
Diketahui/Disetujui oleh
Ketua Departemen Fisika FMIPA USU
Pembimbing
Dr. Marhaposan Situmorang
NIP. 195510301980031003
Drs. Bisman P,M.Eng.Sc
NIP: 195609181985011001
iii
4
PERNYATAAN
ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE DENGAN
KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI POLONIA
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa Skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Agustus 2015
DEASSY E D DOLOKSARIBU
NIM. 130821026
iv
5
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus, karena hanya
oleh penyertaan dan anugerah-Nya, penulis dapat menyelesaikan penelitian dan
skripsi ini dengan baik, dalam rangka memenuhi syarat untuk menyelesaikan
studi pada Program Strata- 1 Universitas Sumatera Utara Jurusan Fisika
Instrumentasi.
Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis telah mendapat bimbingan dan
dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu dalam
kesempatan
ini penulis
menyampaikan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Bpk. Dr. Bisman Perangin-angin, M.Eng.Sc selaku Dosen pembimbing, yang
telah memberikan bimbingan dan saran dalam menyelesaikan skripsi,
2. Bpk. Dr. Marhaposan Situmorang selaku ketua jurusan Departemen Fisika
Universitas Sumatera Utara,
3. Seluruh Dosen/staff pengajar pada program studi Fisika Ekstensi yang telah
memberikan bekal ilmu,
4. Keluarga tercinta, bapak (B. Doloksaribu), ibu (O. Sitorus), tante dan juga
adik- adik saya ( Fabrisse, Orado, Foibe) yang selalu mendoakan serta
memberikan dukungan kepada penulis dalam berbagai hal,
5. Teman spesial saya Fanly Manullang yang memberi motivasi dan memberi
semangat kepada penulis,
6. Sahabat saya (KakJuli, Kurni, Nurul, Kak Martha, dan Happy), teman sekelas
saya anak Fisika Ekstensi, dan semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan
satu persatu yang turut membantu dan memberi dukungan sehingga skripsi ini
selesai.
v
6
Penulis mohon maaf atas segala kekurangan yang terdapat dalam
penyusunan skripsi ini, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari
semua pihak untuk menyempurnakan skripsi ini dan semoga skripsi ini dapat
bermanfaat bagi penulis dan pembaca. Akhir kata penulis mengucapkan
terimakasih kepada semua pihak yang membantu menyelesaikan skripsi ini.
Medan, Agustus 2015
Penulis
vi
7
ABSTRAK
Salah satu data yang diperlukan untuk membuat prakiraan cuaca adalah
data udara atas (Radiosonde) dan data pengamatan permukaan. Sehingga dalam
penelitian ini, dianalisa Hubungan Indeks keluaran RAOB berdasarkan
pengamatan Radiosonde dengan kejadian hujan dan guntur pada bulan Februari
dan Oktober 2010 – 2014 dengan menggunakan metode statistik regresi logistik
agar mengetahui peluang kejadian hujan dan guntur dari keluaran RAOB pada
musim hujan dan kemarau di Polonia. Hasil analisis setelah di validasi dan di
verifikasi menunjukkan bahwa nilai ketetapan klasifikasi pada musim kemarau
sekitar 0.7 sampai 1 sehingga dapat digunakan
untuk memprediksi keadaan
cuaca, tetapi saat musim hujan nilai ketetapan klasifikasi cukup baik sekitar 0.2
sampai 0.7, sehingga dibutuhkan data pendukung lainnya dalam memprediksi
cuaca.
vii
8
ABSTRACT
One of the data required to make weather forecasts are data of upper air
(radiosonde) and surface observation data. So in this study, analyzed Relations
Index output RAOB based observations radiosonde with the incidence of rain and
thunder in February and October 2010 - 2014 using logistic regression in order to
determine the opportunities incidence of rain and thunder of output RAOB the
rainy and dry seasons in Polonia. Results of analysis after the validation and
verification shows that the provision of classification in the dry season is about
0.7 to 1 so it can be used to predict the weather, but when the rainy season value
assessment is the classification is quite good is about 0.2 to 0.7, so it takes other
supporting data in weather prediction.
viii
9
DAFTAR ISI
PERSETUJUAN ............................................................................................... iii
PERNYATAAN ................................................................................................ iv
PENGHARGAAN.............................................................................................. 8
ABSTRAK ....................................................................................................... vii
ABSTRACT .................................................................................................... viii
DAFTAR ISI ..................................................................................................... ix
DAFTAR TABEL .......................................................................................... 12ii
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... 14
BAB I PENDAHULUAN .................................................................................. 1
1.1. LATAR BELAKANG .............................................................................. 1
1.2. RUMUSAN MASALAH ......................................................................... 4
1.3. BATASAN MASALAH .......................................................................... 4
1.4. TUJUAN PENELITIAN .......................................................................... 4
1.5. MANFAAT PENELITIAN ...................................................................... 4
BAB II LANDASAN TEORI ........................................................................... 6
2.1. PENGERTIAN RADIOSONDE .............................................................. 6
2.1.1.
Langkah- langkah Pengamatan Radiosonde ..................................... 6
2.1.2.
Baseline Check .................................................................................. 7
2.1.3.
PelepasanBalon……………………………………………………10
2.2. PROGRAM RAOB 5.5 .......................................................................... 11
2.2.1
Showalter Stability Index(SSI)…………………………………..12
2.2.2.
Lifted Index (LI) ............................................................................. 13
ix
10
2.2.3.
K- Index (KI)................................................................................... 14
2.2.4.
CAPE (Convective Available Potential Energy) ............................ 15
2.2.5.
SWEAT Index ................................................................................. 15
2.2.6.
Total - Totals Index ......................................................................... 16
2.3. HUJAN ................................................................................................... 16
2.3.1.
Pengertian Curah Hujan .................................................................. 16
2.3.2.
Penakar Hujan ................................................................................. 17
2.4. GUNTUR (THUNDERSTORM) ........................................................... 18
2.5. REGRESI LINIER BERGANDA .......................................................... 19
2.6. REGRESI LOGISTIK ............................................................................ 20
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ........................................................ 23
3.1. TEMPAT DAN WAKTU PENELITIAN .............................................. 23
3.2. DATA DAN PENGOLAHAN ............................................................... 23
3.3. METODE PENELITIAN ....................................................................... 23
3.3.1.
Prinsip Kerja Alat ............................................................................ 23
3.3.2.
Flowchart Pengolahan Data ............................................................ 25
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN........................................................ 35
4.1.
HASIL ............................................................................................. 35
4.1.1.
Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau jam
00 UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi Polonia ...................... 35
4.1.2.
Persamaan Regresi Logistik pada musim hujan jam 00
UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi Polonia ........................... 39
4.1.3.
Validasi dan Verifikasi Regresi Logistik pada musim
kemarau jam 00 UTC dan 12 UTC di Stasiun
Meteorologi Polonia .............................................................................. 40
4.1.4.
Validasi dan Verifikasi Regresi Logistik pada musim
hujan jam 00 UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi
Polonia ..................................................................................................... 42
x
11
4.2.
PEMBAHASAN .................................................................................... 44
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................... 46
5.1. KESIMPULAN ...................................................................................... 46
5.2. SARAN .................................................................................................. 46
DAFTAR PUSTAKA....................................................................................... 47
LAMPIRAN
xi
12
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1
Nilai SI- Index ............................................................................... 13
Tabel 2.2
Nilai LI- Index............................................................................... 14
Tabel 2.3
Nilai KI- Index .............................................................................. 14
Tabel 2.4
Nilai CAPE ................................................................................... 15
Tabel 2.3
Nilai SWEAT ................................................................................ 16
Tabel 2.6
Nilai Total - Total.......................................................................... 16
Tabel 2.7
Tabel Perhitungan koefisien Regresi ............................................ 19
Tabel 2.8
Ketetapan Klasifikasi .................................................................... 22
Tabel 3.1
Indeks Keluaran RAOB dan data pengamatan Pebruari
2010-2013 jam 00 UTC ................................................................ 29
Tabel 4.1
Tabel Contoh Data Kejadian Hujan dan guntur terhadap
Indeks Keluaran RAOB ................................................................ 36
Tabel 4.2
Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 00 UTC ................................. 40
Tabel 4.3
Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ................................. 40
Tabel 4.4
Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim Kemarau jam 00 UTC ................................ 41
Tabel 4.5
Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ................................. 41
Tabel 4.6
Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim hujan jam 00 UTC ...................................... 42
xii
13
Tabel 4.7
Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ................................. 42
Tabel 4.8
Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim hujan jam 00 UTC ...................................... 43
Tabel 4.9
Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim hujan jam 12 UTC ...................................... 43
Tabel 4.10
Ketetapan Klasifikasi Validasi dan Verifikasi
Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau ....................... 44
Tabel 4.11
Ketetapan Klasifikasi Validasi dan Verifikasi
Persamaan Regresi Logistik pada musim hujan............................ 44
xiii
14
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Radiosonde ......................................................................................... 6
Gambar 2. 2 Menu utama MOSS ............................................................................ 8
Gambar 2. 3 Menu BL Check Running .................................................................. 8
Gambar 2. 4 Receive Level ..................................................................................... 9
Gambar 2. 5 Surface Weather Data......................................................................... 9
Gambar 2. 6 Program MOSS Ready ..................................................................... 10
Gambar 2. 7 Pelepasan Balon Radiosonde ........................................................... 10
Gambar 2. 8 Menu Observasi................................................................................ 11
Gambar 2. 9 Program RAOB ................................................................................ 12
Gambar 2. 10 Penakar Hujan Otomatis Tipe Hellman ......................................... 17
Gambar 3.1 Diagram Blok .................................................................................... 23
Gambar 3. 2 Flowchart Pengolahan data .............................................................. 25
Gambar 3. 3 Klik XLSTAT .................................................................................. 30
Gambar 3. 4 Logistic Regression .......................................................................... 31
Gambar 3. 5 Persamaan Prediksi dengan Metode Regresi Logistik ..................... 32
Gambar 3. 6 Validasi Ketepatan Persamaan Prediksi dari metode Regresi Logistik
............................................................................................................................... 33
xiv
ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE
DENGAN KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI
POLONIA
SKRIPSI
DEASSY E D DOLOKSARIBU
130821026
DEPARTEMEN FISIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
2
ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE
DENGAN KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI
POLONIA
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi dan memenuhi syarat mencapai gelar
sarjana sains
DEASSY E D DOLOKSARIBU
130821026
DEPARTEMEN FISIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
3
PERSETUJUAN
Judul
: ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN
RAOB
BERDASARKAN
PENGAMATAN
RADIOSONDE DENGAN KEJADIAN HUJAN
DAN GUNTUR DI POLONIA
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: DEASSY E D DOLOKSARIBU
NIM
: 130821026
Program Studi
: SARJANA (S1) FISIKA
Departemen
: FISIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan di
Medan, 31 Agustus 2015
Diketahui/Disetujui oleh
Ketua Departemen Fisika FMIPA USU
Pembimbing
Dr. Marhaposan Situmorang
NIP. 195510301980031003
Drs. Bisman P,M.Eng.Sc
NIP: 195609181985011001
iii
4
PERNYATAAN
ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE DENGAN
KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI POLONIA
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa Skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Agustus 2015
DEASSY E D DOLOKSARIBU
NIM. 130821026
iv
5
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus, karena hanya
oleh penyertaan dan anugerah-Nya, penulis dapat menyelesaikan penelitian dan
skripsi ini dengan baik, dalam rangka memenuhi syarat untuk menyelesaikan
studi pada Program Strata- 1 Universitas Sumatera Utara Jurusan Fisika
Instrumentasi.
Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis telah mendapat bimbingan dan
dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu dalam
kesempatan
ini penulis
menyampaikan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Bpk. Dr. Bisman Perangin-angin, M.Eng.Sc selaku Dosen pembimbing, yang
telah memberikan bimbingan dan saran dalam menyelesaikan skripsi,
2. Bpk. Dr. Marhaposan Situmorang selaku ketua jurusan Departemen Fisika
Universitas Sumatera Utara,
3. Seluruh Dosen/staff pengajar pada program studi Fisika Ekstensi yang telah
memberikan bekal ilmu,
4. Keluarga tercinta, bapak (B. Doloksaribu), ibu (O. Sitorus), tante dan juga
adik- adik saya ( Fabrisse, Orado, Foibe) yang selalu mendoakan serta
memberikan dukungan kepada penulis dalam berbagai hal,
5. Teman spesial saya Fanly Manullang yang memberi motivasi dan memberi
semangat kepada penulis,
6. Sahabat saya (KakJuli, Kurni, Nurul, Kak Martha, dan Happy), teman sekelas
saya anak Fisika Ekstensi, dan semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan
satu persatu yang turut membantu dan memberi dukungan sehingga skripsi ini
selesai.
v
6
Penulis mohon maaf atas segala kekurangan yang terdapat dalam
penyusunan skripsi ini, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari
semua pihak untuk menyempurnakan skripsi ini dan semoga skripsi ini dapat
bermanfaat bagi penulis dan pembaca. Akhir kata penulis mengucapkan
terimakasih kepada semua pihak yang membantu menyelesaikan skripsi ini.
Medan, Agustus 2015
Penulis
vi
7
ABSTRAK
Salah satu data yang diperlukan untuk membuat prakiraan cuaca adalah
data udara atas (Radiosonde) dan data pengamatan permukaan. Sehingga dalam
penelitian ini, dianalisa Hubungan Indeks keluaran RAOB berdasarkan
pengamatan Radiosonde dengan kejadian hujan dan guntur pada bulan Februari
dan Oktober 2010 – 2014 dengan menggunakan metode statistik regresi logistik
agar mengetahui peluang kejadian hujan dan guntur dari keluaran RAOB pada
musim hujan dan kemarau di Polonia. Hasil analisis setelah di validasi dan di
verifikasi menunjukkan bahwa nilai ketetapan klasifikasi pada musim kemarau
sekitar 0.7 sampai 1 sehingga dapat digunakan
untuk memprediksi keadaan
cuaca, tetapi saat musim hujan nilai ketetapan klasifikasi cukup baik sekitar 0.2
sampai 0.7, sehingga dibutuhkan data pendukung lainnya dalam memprediksi
cuaca.
vii
8
ABSTRACT
One of the data required to make weather forecasts are data of upper air
(radiosonde) and surface observation data. So in this study, analyzed Relations
Index output RAOB based observations radiosonde with the incidence of rain and
thunder in February and October 2010 - 2014 using logistic regression in order to
determine the opportunities incidence of rain and thunder of output RAOB the
rainy and dry seasons in Polonia. Results of analysis after the validation and
verification shows that the provision of classification in the dry season is about
0.7 to 1 so it can be used to predict the weather, but when the rainy season value
assessment is the classification is quite good is about 0.2 to 0.7, so it takes other
supporting data in weather prediction.
viii
9
DAFTAR ISI
PERSETUJUAN ............................................................................................... iii
PERNYATAAN ................................................................................................ iv
PENGHARGAAN.............................................................................................. 8
ABSTRAK ....................................................................................................... vii
ABSTRACT .................................................................................................... viii
DAFTAR ISI ..................................................................................................... ix
DAFTAR TABEL .......................................................................................... 12ii
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... 14
BAB I PENDAHULUAN .................................................................................. 1
1.1. LATAR BELAKANG .............................................................................. 1
1.2. RUMUSAN MASALAH ......................................................................... 4
1.3. BATASAN MASALAH .......................................................................... 4
1.4. TUJUAN PENELITIAN .......................................................................... 4
1.5. MANFAAT PENELITIAN ...................................................................... 4
BAB II LANDASAN TEORI ........................................................................... 6
2.1. PENGERTIAN RADIOSONDE .............................................................. 6
2.1.1.
Langkah- langkah Pengamatan Radiosonde ..................................... 6
2.1.2.
Baseline Check .................................................................................. 7
2.1.3.
PelepasanBalon……………………………………………………10
2.2. PROGRAM RAOB 5.5 .......................................................................... 11
2.2.1
Showalter Stability Index(SSI)…………………………………..12
2.2.2.
Lifted Index (LI) ............................................................................. 13
ix
10
2.2.3.
K- Index (KI)................................................................................... 14
2.2.4.
CAPE (Convective Available Potential Energy) ............................ 15
2.2.5.
SWEAT Index ................................................................................. 15
2.2.6.
Total - Totals Index ......................................................................... 16
2.3. HUJAN ................................................................................................... 16
2.3.1.
Pengertian Curah Hujan .................................................................. 16
2.3.2.
Penakar Hujan ................................................................................. 17
2.4. GUNTUR (THUNDERSTORM) ........................................................... 18
2.5. REGRESI LINIER BERGANDA .......................................................... 19
2.6. REGRESI LOGISTIK ............................................................................ 20
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ........................................................ 23
3.1. TEMPAT DAN WAKTU PENELITIAN .............................................. 23
3.2. DATA DAN PENGOLAHAN ............................................................... 23
3.3. METODE PENELITIAN ....................................................................... 23
3.3.1.
Prinsip Kerja Alat ............................................................................ 23
3.3.2.
Flowchart Pengolahan Data ............................................................ 25
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN........................................................ 35
4.1.
HASIL ............................................................................................. 35
4.1.1.
Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau jam
00 UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi Polonia ...................... 35
4.1.2.
Persamaan Regresi Logistik pada musim hujan jam 00
UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi Polonia ........................... 39
4.1.3.
Validasi dan Verifikasi Regresi Logistik pada musim
kemarau jam 00 UTC dan 12 UTC di Stasiun
Meteorologi Polonia .............................................................................. 40
4.1.4.
Validasi dan Verifikasi Regresi Logistik pada musim
hujan jam 00 UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi
Polonia ..................................................................................................... 42
x
11
4.2.
PEMBAHASAN .................................................................................... 44
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................... 46
5.1. KESIMPULAN ...................................................................................... 46
5.2. SARAN .................................................................................................. 46
DAFTAR PUSTAKA....................................................................................... 47
LAMPIRAN
xi
12
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1
Nilai SI- Index ............................................................................... 13
Tabel 2.2
Nilai LI- Index............................................................................... 14
Tabel 2.3
Nilai KI- Index .............................................................................. 14
Tabel 2.4
Nilai CAPE ................................................................................... 15
Tabel 2.3
Nilai SWEAT ................................................................................ 16
Tabel 2.6
Nilai Total - Total.......................................................................... 16
Tabel 2.7
Tabel Perhitungan koefisien Regresi ............................................ 19
Tabel 2.8
Ketetapan Klasifikasi .................................................................... 22
Tabel 3.1
Indeks Keluaran RAOB dan data pengamatan Pebruari
2010-2013 jam 00 UTC ................................................................ 29
Tabel 4.1
Tabel Contoh Data Kejadian Hujan dan guntur terhadap
Indeks Keluaran RAOB ................................................................ 36
Tabel 4.2
Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 00 UTC ................................. 40
Tabel 4.3
Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ................................. 40
Tabel 4.4
Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim Kemarau jam 00 UTC ................................ 41
Tabel 4.5
Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ................................. 41
Tabel 4.6
Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim hujan jam 00 UTC ...................................... 42
xii
13
Tabel 4.7
Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ................................. 42
Tabel 4.8
Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim hujan jam 00 UTC ...................................... 43
Tabel 4.9
Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim hujan jam 12 UTC ...................................... 43
Tabel 4.10
Ketetapan Klasifikasi Validasi dan Verifikasi
Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau ....................... 44
Tabel 4.11
Ketetapan Klasifikasi Validasi dan Verifikasi
Persamaan Regresi Logistik pada musim hujan............................ 44
xiii
14
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Radiosonde ......................................................................................... 6
Gambar 2. 2 Menu utama MOSS ............................................................................ 8
Gambar 2. 3 Menu BL Check Running .................................................................. 8
Gambar 2. 4 Receive Level ..................................................................................... 9
Gambar 2. 5 Surface Weather Data......................................................................... 9
Gambar 2. 6 Program MOSS Ready ..................................................................... 10
Gambar 2. 7 Pelepasan Balon Radiosonde ........................................................... 10
Gambar 2. 8 Menu Observasi................................................................................ 11
Gambar 2. 9 Program RAOB ................................................................................ 12
Gambar 2. 10 Penakar Hujan Otomatis Tipe Hellman ......................................... 17
Gambar 3.1 Diagram Blok .................................................................................... 23
Gambar 3. 2 Flowchart Pengolahan data .............................................................. 25
Gambar 3. 3 Klik XLSTAT .................................................................................. 30
Gambar 3. 4 Logistic Regression .......................................................................... 31
Gambar 3. 5 Persamaan Prediksi dengan Metode Regresi Logistik ..................... 32
Gambar 3. 6 Validasi Ketepatan Persamaan Prediksi dari metode Regresi Logistik
............................................................................................................................... 33
xiv