Monitoring Status Presens Pada Pasien Menggunakan Biometric Sensor
DAFTAR PUSTAKA
Aski, M., Prathibha, P. 2016. E-Health Care Smart Networked System. International
Journal of Engineering and Techniques. Vol 2, No 3: 16-21. Diambil dari:
http://www.ijetjournal.org/ Volume2/Issue3/IJET-V2I3P4.pdf. (26 Januari 2017).
Hiskia, 2007. Perkembangan Teknologi Sensor dan Aplikasinya untuk Diteksi Radiasi
Nuklir. Prosiding PPI-PDIPTN 2007 Pustek Akselator dan Proses Bahan BATAN
Yogyakarta 10 Juli 2007.
Jassas, M, S., Qasem, A, A., Mahmoud, Q, H. 2015. A Smart System Connecting e-Health
Sensors and the Cloud. Proceeding of the IEEE 28th Canadian Conference on
Electrical
and
Computer
Engineering:
712-716.
Diambil
dari:
http://www.syslog.co.in/embedded-projects/real-time-projects/. (27 Januari 2017).
Kurniawan, D. (2008). Regresi Linear ( Linear Regresion). Vienna, Austria: R.
Development Core Team.
Lubis, H.R 1989. Diagnosa Fisik. Edisi IV. USU Press Medan.
Maia, P. 2014. A Web Platform for Interconnecting Body Sensors and Improving Health
Care.
Procedia
Computer
Science.
Vol
40:
135–142.
Diambil
dari:
http://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S1877050914014082. (27 Januari
2017).
Novianta, A. M. 2009, Alat Pendeteksi Warna Berdasarkan Warna Dasar Penyusun RGB
Dengan Sensor TCS230 Colour Detector Device Based of Basic Composer RGB by
TCS230 Censor. Yogyakarta, 14 November 2009 Jurusan Teknik Elektro Fakultas
Teknologi Industri Institut Sains & Teknologi AKPRIND.
viii
Universitas Sumatera Utara
Rakay, R. 2015. Testing Properties of E-health System Based on Arduino. Journal of
Automation
and
Control.
Vol
3,
No.
3:
122-126.
Diambil
dari:
http://pubs.sciepub.com/automation /3/3/17/. (26 Januari 2017).
Sarwoko, E.A. 2006. Mekanisme Sistem Idetifikasi Biometrik. Prosiding Seminar Nasional
SPMIPA 2006. Program Studi Ilmu Komputer Jurusan Matematika FMIPA UNDIP.
Syahputra, 2008. Menentukan Regresi Linier Berganda Untuk Pendapatan Domestik
Regional Bruto (PDRB) Di Deli Serdang. Medan: USU Repository.
ix
Universitas Sumatera Utara
Aski, M., Prathibha, P. 2016. E-Health Care Smart Networked System. International
Journal of Engineering and Techniques. Vol 2, No 3: 16-21. Diambil dari:
http://www.ijetjournal.org/ Volume2/Issue3/IJET-V2I3P4.pdf. (26 Januari 2017).
Hiskia, 2007. Perkembangan Teknologi Sensor dan Aplikasinya untuk Diteksi Radiasi
Nuklir. Prosiding PPI-PDIPTN 2007 Pustek Akselator dan Proses Bahan BATAN
Yogyakarta 10 Juli 2007.
Jassas, M, S., Qasem, A, A., Mahmoud, Q, H. 2015. A Smart System Connecting e-Health
Sensors and the Cloud. Proceeding of the IEEE 28th Canadian Conference on
Electrical
and
Computer
Engineering:
712-716.
Diambil
dari:
http://www.syslog.co.in/embedded-projects/real-time-projects/. (27 Januari 2017).
Kurniawan, D. (2008). Regresi Linear ( Linear Regresion). Vienna, Austria: R.
Development Core Team.
Lubis, H.R 1989. Diagnosa Fisik. Edisi IV. USU Press Medan.
Maia, P. 2014. A Web Platform for Interconnecting Body Sensors and Improving Health
Care.
Procedia
Computer
Science.
Vol
40:
135–142.
Diambil
dari:
http://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S1877050914014082. (27 Januari
2017).
Novianta, A. M. 2009, Alat Pendeteksi Warna Berdasarkan Warna Dasar Penyusun RGB
Dengan Sensor TCS230 Colour Detector Device Based of Basic Composer RGB by
TCS230 Censor. Yogyakarta, 14 November 2009 Jurusan Teknik Elektro Fakultas
Teknologi Industri Institut Sains & Teknologi AKPRIND.
viii
Universitas Sumatera Utara
Rakay, R. 2015. Testing Properties of E-health System Based on Arduino. Journal of
Automation
and
Control.
Vol
3,
No.
3:
122-126.
Diambil
dari:
http://pubs.sciepub.com/automation /3/3/17/. (26 Januari 2017).
Sarwoko, E.A. 2006. Mekanisme Sistem Idetifikasi Biometrik. Prosiding Seminar Nasional
SPMIPA 2006. Program Studi Ilmu Komputer Jurusan Matematika FMIPA UNDIP.
Syahputra, 2008. Menentukan Regresi Linier Berganda Untuk Pendapatan Domestik
Regional Bruto (PDRB) Di Deli Serdang. Medan: USU Repository.
ix
Universitas Sumatera Utara