Hubungan antara Umur Jenis Kelamin dan T
Hubungan antara Umur, Jenis Kelamin dan Tinggi Badan dengan
Berat Badan Laki-Laki di DKK Temanggung 2014
Data :
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Umur
30
28
28
35
33
29
30
39
38
40
32
36
39
33
37
31
28
36
33
40
38
37
34
32
26
30
37
28
36
39
Kelamin
perempuan
perempuan
laki-laki
laki-laki
perempuan
perempuan
laki-laki
laki-laki
laki-laki
laki-laki
perempuan
perempuan
perempuan
laki-laki
laki-laki
laki-laki
perempuan
perempuan
laki-laki
laki-laki
laki-laki
laki-laki
perempuan
laki-laki
laki-laki
laki-laki
laki-laki
perempuan
laki-laki
laki-laki
TB
160
151
158
175
150
156
168
164
169
170
153
162
165
170
162
160
159
167
162
171
160
169
159
164
160
163
165
154
179
161
BB
50
52
57
73
55
52
70
66
68
65
60
58
65
71
64
60
61
68
65
72
63
60
64
65
66
60
63
55
68
52
Badan
kurus
kurus
gemuk
gemuk
kurus
kurus
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
kurus
gemuk
kurus
Dengan ketentuan :
A. Variabel karakteristik :
1. Umur responden
2. Jenis Kelamin
B. Variabel Bebas :
1. Tinggi badan
C. Variabel terikat :
Berat Badan
1.Hubungan antara variabel
Crosstabs
Case Processing Summary
Valid
N
Umur Responden * Berat
Jenis kelamin * Berat
tinggi2 * Berat
Percent
100,0%
100,0%
100,0%
30
30
30
Cases
Missing
N
Percent
0
,0%
0
,0%
0
,0%
a. Umur Responden * Berat
Crosstab
Count
Berat
kurus
Umur Responden
Total
muda
tua
gemuk
4
2
6
5
19
24
Total
9
21
30
Total
N
30
30
30
Percent
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Value
4,802b
2,867
4,450
Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
df
1
1
1
4,642
Asymp. Sig.
(2-sided)
,028
,090
,035
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,049
,049
,031
30
a. Computed only for a 2x2 table
b. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
1,80.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Umur
Responden (muda / tua)
For cohort Berat = kurus
For cohort Berat = gemuk
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
7,600
1,068
54,092
4,667
,614
30
1,034
,337
21,063
1,120
Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara umur dengan berat badan
Ha : Ada hubungan antara umur dengan berat badan
Hubungan antara umur responden dan berat badan
Dari tabel crostab diatas dapat di lihat bahwa responden yang berusia
Tua lebih banyak berisiko kegemukan sebanyak 19 responden atau 63,3
% dari 30 responden
Tabel Chi-Square Test menunjukkan ada hubungan antara umur dengan berat
badan dengan P value = 0,049 lebih kecil dari pada nilai siqnifikansi sebesar 0,05,
yang berarti Ho ditolak, Ha diterima
b. Jenis kelamin * Berat
Crosstab
Count
Berat
kurus
Jenis kelamin
laki-laki
perempuan
1
5
6
Total
gemuk
18
6
24
Total
19
11
30
Chi-Square Tests
Value
7,033b
4,746
7,031
Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
6,799
df
1
1
1
Asymp. Sig.
(2-sided)
,008
,029
,008
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,016
,016
,009
30
a. Computed only for a 2x2 table
b. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
2,20.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Jenis
kelamin (laki-laki /
perempuan)
For cohort Berat = kurus
For cohort Berat = gemuk
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
,067
,006
,690
,116
1,737
30
,015
1,002
,868
3,010
Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara jenis kelamin dan berat badan
Ha : Ada hubungan antara jenis kelamin dan berat badan
Hubungan antara Jenis kelamin dan berat badan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa berat badan gemuk lebih banyak terdapat
pada responden laki-laki yaitu sebanyak 18 responden atau 60 % dari 30
responden
Tabel Chi-Square Test menunjukkan ada hubungan antara jenis kelamin dengan
berat badan dengan P value 0,016 lebih kecil dari pada nilai siqnifikansi sebesar
0,05. Ini berarti Ho ditolak, Ha diterima
Laki-laki memiliki resiko kegemukan 3 x lipat dari perempuan dengan CI = 0,690
Tinggi Badan * Berat
Crosstab
Count
Berat
kurus
tinggi2
tidak normal
normal
gemuk
4
2
6
Total
Total
4
20
24
8
22
30
Chi-Square Tests
Value
6,136b
3,846
5,530
Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
5,932
df
1
1
1
Asymp. Sig.
(2-sided)
,013
,050
,019
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,029
,029
,015
30
a. Computed only for a 2x2 table
b. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
1,60.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for tinggi2
(tidak normal / normal)
For cohort Berat = kurus
For cohort Berat = gemuk
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
10,000
1,342
74,511
5,500
,550
30
1,237
,272
24,455
1,114
Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara tnggi badan dan berat badan
Ha : Ada hubungan antara tinggi badan dan berat badan
Hubungan antara Tinggi badan dan berat badan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa tinggi badan yang nomal lebih banyak
mengalami kegemukan yaitu sebanyak 20 dari 24 responden yang kegemukan
atau 83,3 % dari 24 responden yang gemuk
Tabel Chi-Square Test menunjukkan ada hubungan antara jenis tainggi badan
dengan berat badan dengan P value 0,029 lebih kecil dari pada nilai siqnifikansi
sebesar 0,05 dan berarti Ho ditolak, Ha diterima
2. Analisis bivariat (Uji pengaruh setiap variabel)
Logistic Regression
Case Processing Summary
Unweighted Cases
Selected Cases
a
N
Included in Analysis
Missing Cases
Total
30
0
30
0
30
Unselected Cases
Total
Percent
100,0
,0
100,0
,0
100,0
a. If weight is in effect, see classification table for the total
number of cases.
Dependent Variable Encoding
Original Value
,00
1,00
Internal Value
0
1
3. Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
Predicted
Step 0
Observed
berat regresi2
berat regresi2
,00
1,00
24
0
6
0
,00
1,00
Overall Percentage
Percentage
Correct
100,0
,0
80,0
a. Constant is included in the model.
b. The cut value is ,500
Variables in the Equation
Step 0
Constant
B
-1,386
S.E.
,456
Wald
9,225
df
1
Sig.
,002
1
1
1
3
Sig.
,013
,028
,008
,016
Variables not in the Equation
Step
0
Variables
Overall Statistics
tinggi2
umurresp
kelamin
Score
6,136
4,802
7,033
10,300
df
Exp(B)
,250
4. Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
Step 1
Step
Block
Model
Chi-square
10,691
10,691
10,691
df
Sig.
,014
,014
,014
3
3
3
Model Summary
-2 Log
Cox & Snell
likelihood
R Square
19,333a
,300
Step
1
Nagelkerke
R Square
,474
a. Estimation terminated at iteration number 6 because
parameter estimates changed by less than ,001.
Hosmer and Lemeshow Test
Step
1
Chi-square
3,333
df
Sig.
,343
3
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
Step
1
1
2
3
4
5
berat regresi2 = ,00
Observed
Expected
14
14,670
5
4,244
4
3,416
1
1,086
0
,584
berat regresi2 = 1,00
Observed
Expected
1
,330
0
,756
1
1,584
1
,914
3
2,416
Total
15
5
5
2
3
Classification Tablea
Predicted
Step 1
Observed
berat regresi2
berat regresi2
,00
1,00
24
0
3
3
,00
1,00
Overall Percentage
Percentage
Correct
100,0
50,0
90,0
a. The cut value is ,500
Variables in the Equation
Step
a
1
tinggi2
umurresp
kelamin
Constant
B
-1,593
-2,190
1,431
2,341
S.E.
1,705
1,291
1,721
5,922
Wald
,874
2,877
,691
,156
a. Variable(s) entered on step 1: tinggi2, umurresp, kelamin.
df
1
1
1
1
Sig.
,350
,090
,406
,693
Exp(B)
,203
,112
4,184
10,393
95,0% C.I.for EXP(B)
Lower
Upper
,007
5,744
,009
1,405
,143
122,124
Berat Badan Laki-Laki di DKK Temanggung 2014
Data :
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Umur
30
28
28
35
33
29
30
39
38
40
32
36
39
33
37
31
28
36
33
40
38
37
34
32
26
30
37
28
36
39
Kelamin
perempuan
perempuan
laki-laki
laki-laki
perempuan
perempuan
laki-laki
laki-laki
laki-laki
laki-laki
perempuan
perempuan
perempuan
laki-laki
laki-laki
laki-laki
perempuan
perempuan
laki-laki
laki-laki
laki-laki
laki-laki
perempuan
laki-laki
laki-laki
laki-laki
laki-laki
perempuan
laki-laki
laki-laki
TB
160
151
158
175
150
156
168
164
169
170
153
162
165
170
162
160
159
167
162
171
160
169
159
164
160
163
165
154
179
161
BB
50
52
57
73
55
52
70
66
68
65
60
58
65
71
64
60
61
68
65
72
63
60
64
65
66
60
63
55
68
52
Badan
kurus
kurus
gemuk
gemuk
kurus
kurus
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
gemuk
kurus
gemuk
kurus
Dengan ketentuan :
A. Variabel karakteristik :
1. Umur responden
2. Jenis Kelamin
B. Variabel Bebas :
1. Tinggi badan
C. Variabel terikat :
Berat Badan
1.Hubungan antara variabel
Crosstabs
Case Processing Summary
Valid
N
Umur Responden * Berat
Jenis kelamin * Berat
tinggi2 * Berat
Percent
100,0%
100,0%
100,0%
30
30
30
Cases
Missing
N
Percent
0
,0%
0
,0%
0
,0%
a. Umur Responden * Berat
Crosstab
Count
Berat
kurus
Umur Responden
Total
muda
tua
gemuk
4
2
6
5
19
24
Total
9
21
30
Total
N
30
30
30
Percent
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Value
4,802b
2,867
4,450
Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
df
1
1
1
4,642
Asymp. Sig.
(2-sided)
,028
,090
,035
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,049
,049
,031
30
a. Computed only for a 2x2 table
b. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
1,80.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Umur
Responden (muda / tua)
For cohort Berat = kurus
For cohort Berat = gemuk
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
7,600
1,068
54,092
4,667
,614
30
1,034
,337
21,063
1,120
Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara umur dengan berat badan
Ha : Ada hubungan antara umur dengan berat badan
Hubungan antara umur responden dan berat badan
Dari tabel crostab diatas dapat di lihat bahwa responden yang berusia
Tua lebih banyak berisiko kegemukan sebanyak 19 responden atau 63,3
% dari 30 responden
Tabel Chi-Square Test menunjukkan ada hubungan antara umur dengan berat
badan dengan P value = 0,049 lebih kecil dari pada nilai siqnifikansi sebesar 0,05,
yang berarti Ho ditolak, Ha diterima
b. Jenis kelamin * Berat
Crosstab
Count
Berat
kurus
Jenis kelamin
laki-laki
perempuan
1
5
6
Total
gemuk
18
6
24
Total
19
11
30
Chi-Square Tests
Value
7,033b
4,746
7,031
Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
6,799
df
1
1
1
Asymp. Sig.
(2-sided)
,008
,029
,008
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,016
,016
,009
30
a. Computed only for a 2x2 table
b. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
2,20.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Jenis
kelamin (laki-laki /
perempuan)
For cohort Berat = kurus
For cohort Berat = gemuk
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
,067
,006
,690
,116
1,737
30
,015
1,002
,868
3,010
Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara jenis kelamin dan berat badan
Ha : Ada hubungan antara jenis kelamin dan berat badan
Hubungan antara Jenis kelamin dan berat badan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa berat badan gemuk lebih banyak terdapat
pada responden laki-laki yaitu sebanyak 18 responden atau 60 % dari 30
responden
Tabel Chi-Square Test menunjukkan ada hubungan antara jenis kelamin dengan
berat badan dengan P value 0,016 lebih kecil dari pada nilai siqnifikansi sebesar
0,05. Ini berarti Ho ditolak, Ha diterima
Laki-laki memiliki resiko kegemukan 3 x lipat dari perempuan dengan CI = 0,690
Tinggi Badan * Berat
Crosstab
Count
Berat
kurus
tinggi2
tidak normal
normal
gemuk
4
2
6
Total
Total
4
20
24
8
22
30
Chi-Square Tests
Value
6,136b
3,846
5,530
Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear
Association
N of Valid Cases
5,932
df
1
1
1
Asymp. Sig.
(2-sided)
,013
,050
,019
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,029
,029
,015
30
a. Computed only for a 2x2 table
b. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
1,60.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for tinggi2
(tidak normal / normal)
For cohort Berat = kurus
For cohort Berat = gemuk
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
10,000
1,342
74,511
5,500
,550
30
1,237
,272
24,455
1,114
Hipotesis
Ho : Tidak ada hubungan antara tnggi badan dan berat badan
Ha : Ada hubungan antara tinggi badan dan berat badan
Hubungan antara Tinggi badan dan berat badan
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa tinggi badan yang nomal lebih banyak
mengalami kegemukan yaitu sebanyak 20 dari 24 responden yang kegemukan
atau 83,3 % dari 24 responden yang gemuk
Tabel Chi-Square Test menunjukkan ada hubungan antara jenis tainggi badan
dengan berat badan dengan P value 0,029 lebih kecil dari pada nilai siqnifikansi
sebesar 0,05 dan berarti Ho ditolak, Ha diterima
2. Analisis bivariat (Uji pengaruh setiap variabel)
Logistic Regression
Case Processing Summary
Unweighted Cases
Selected Cases
a
N
Included in Analysis
Missing Cases
Total
30
0
30
0
30
Unselected Cases
Total
Percent
100,0
,0
100,0
,0
100,0
a. If weight is in effect, see classification table for the total
number of cases.
Dependent Variable Encoding
Original Value
,00
1,00
Internal Value
0
1
3. Block 0: Beginning Block
Classification Tablea,b
Predicted
Step 0
Observed
berat regresi2
berat regresi2
,00
1,00
24
0
6
0
,00
1,00
Overall Percentage
Percentage
Correct
100,0
,0
80,0
a. Constant is included in the model.
b. The cut value is ,500
Variables in the Equation
Step 0
Constant
B
-1,386
S.E.
,456
Wald
9,225
df
1
Sig.
,002
1
1
1
3
Sig.
,013
,028
,008
,016
Variables not in the Equation
Step
0
Variables
Overall Statistics
tinggi2
umurresp
kelamin
Score
6,136
4,802
7,033
10,300
df
Exp(B)
,250
4. Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
Step 1
Step
Block
Model
Chi-square
10,691
10,691
10,691
df
Sig.
,014
,014
,014
3
3
3
Model Summary
-2 Log
Cox & Snell
likelihood
R Square
19,333a
,300
Step
1
Nagelkerke
R Square
,474
a. Estimation terminated at iteration number 6 because
parameter estimates changed by less than ,001.
Hosmer and Lemeshow Test
Step
1
Chi-square
3,333
df
Sig.
,343
3
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
Step
1
1
2
3
4
5
berat regresi2 = ,00
Observed
Expected
14
14,670
5
4,244
4
3,416
1
1,086
0
,584
berat regresi2 = 1,00
Observed
Expected
1
,330
0
,756
1
1,584
1
,914
3
2,416
Total
15
5
5
2
3
Classification Tablea
Predicted
Step 1
Observed
berat regresi2
berat regresi2
,00
1,00
24
0
3
3
,00
1,00
Overall Percentage
Percentage
Correct
100,0
50,0
90,0
a. The cut value is ,500
Variables in the Equation
Step
a
1
tinggi2
umurresp
kelamin
Constant
B
-1,593
-2,190
1,431
2,341
S.E.
1,705
1,291
1,721
5,922
Wald
,874
2,877
,691
,156
a. Variable(s) entered on step 1: tinggi2, umurresp, kelamin.
df
1
1
1
1
Sig.
,350
,090
,406
,693
Exp(B)
,203
,112
4,184
10,393
95,0% C.I.for EXP(B)
Lower
Upper
,007
5,744
,009
1,405
,143
122,124