Pengembangan Model Fit Human Organization Technology (HOT) Menggunakan Regresi Linier dan Neural Network
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi sistem informasi akademik
dengan menggunakan pengembangan dari model HOT (Human Organization
Technology) Fit. Pengembangan model yang diterapkan adalah menggunakan model
TUTO (Top Management-User-Technology-Organization). Penelitian ini memiliki 4
variabel independent yaitu Manajemen Puncak (Top Management) sebagai X1,
Pengguna (User) sebagai X2, Teknologi (Technology) sebagai X3 dan Organisasi
(Organization) sebagai X4, serta 1 variabel dependent yaitu Layanan Sistem Informasi
Akademik sebagai Y. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif
yang bersifat cross section dengan teknik pengambilan sampel purposive sampling
dan diperoleh 266 sampel. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa tingkat
keberhasilan implementasi sistem informasi akademik dipengaruhi oleh variabel
organisasi sebesar 36,8% selanjutnya dipengaruhi oleh variabel teknologi 18,4%;
variabel manajemen puncak 17,8% dan pengguna sebesar 17,0%. Hal ini dapat dilihat
dari persamaan regresi Y = 0,316 + 0,178 X1 + 0,170 X2 + 0,184 X3 + 0,368 X4.
Variabel independent berpengaruh sebesar 60,2 % terhadap layanan sistem informasi
akademik dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian
ini. Menggunakan neural network dengan metode feedforward backpropagation
diperoleh tingkat kelayakan implementasi sistem informasi akademik sebesar 79%.
Kata-kata kunci : Evaluasi-Implementasi-Sistem-Informasi-Akademik, Model-TUTO,
Regresi-Linier, Feedforward-Backpropagation
DEVELOPMENT OF FIT HUMAN ORGANIZATION
TECHNOLOGY (HOT) MODEL USING LINEAR REGRESION
AND NEURAL NETWORK
ABSTRACT
This study aimed to evaluate the academic information system implementation using
the development of the model HOT (Human Organization Technology) Fit.
Development model applied is to use the model TUTO (Top-User ManagementTechnology-Organization). This study has four independent variables are the Top
Management (Top Management) as X1, User (User) as X2, Technology (Technology)
as X3 and Organization (Organization) as X4, and one dependent variable is the
Academic Information System Services as Y. Research It uses a quantitative approach
descriptive cross section with technique purposive sampling and obtained 266
samples. From the results of this research is that the success rate of academic
information system implementation is influenced by organizational variables of 36.8%
further influenced by variable technology 18.4%; variable 17.8% of top management
and users of 17.0%. It can be seen from the regression equation Y = 0.316 + 0.178 X1
+ 0.170 X2 + 0.184 X3 + 0.368 X4. Influential independent variable for 60.2% of the
academic information system services and the rest influenced by other factors not
examined in this study. Using a neural network with backpropagation feedforward
method obtained the feasibility of the implementation of academic information system
by 79%.
Keywords: Implementation Evaluation of Academic Information Systems, Model
TUTO, Linear Regression, Feedforward Backpropagation
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi sistem informasi akademik
dengan menggunakan pengembangan dari model HOT (Human Organization
Technology) Fit. Pengembangan model yang diterapkan adalah menggunakan model
TUTO (Top Management-User-Technology-Organization). Penelitian ini memiliki 4
variabel independent yaitu Manajemen Puncak (Top Management) sebagai X1,
Pengguna (User) sebagai X2, Teknologi (Technology) sebagai X3 dan Organisasi
(Organization) sebagai X4, serta 1 variabel dependent yaitu Layanan Sistem Informasi
Akademik sebagai Y. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif
yang bersifat cross section dengan teknik pengambilan sampel purposive sampling
dan diperoleh 266 sampel. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa tingkat
keberhasilan implementasi sistem informasi akademik dipengaruhi oleh variabel
organisasi sebesar 36,8% selanjutnya dipengaruhi oleh variabel teknologi 18,4%;
variabel manajemen puncak 17,8% dan pengguna sebesar 17,0%. Hal ini dapat dilihat
dari persamaan regresi Y = 0,316 + 0,178 X1 + 0,170 X2 + 0,184 X3 + 0,368 X4.
Variabel independent berpengaruh sebesar 60,2 % terhadap layanan sistem informasi
akademik dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian
ini. Menggunakan neural network dengan metode feedforward backpropagation
diperoleh tingkat kelayakan implementasi sistem informasi akademik sebesar 79%.
Kata-kata kunci : Evaluasi-Implementasi-Sistem-Informasi-Akademik, Model-TUTO,
Regresi-Linier, Feedforward-Backpropagation
DEVELOPMENT OF FIT HUMAN ORGANIZATION
TECHNOLOGY (HOT) MODEL USING LINEAR REGRESION
AND NEURAL NETWORK
ABSTRACT
This study aimed to evaluate the academic information system implementation using
the development of the model HOT (Human Organization Technology) Fit.
Development model applied is to use the model TUTO (Top-User ManagementTechnology-Organization). This study has four independent variables are the Top
Management (Top Management) as X1, User (User) as X2, Technology (Technology)
as X3 and Organization (Organization) as X4, and one dependent variable is the
Academic Information System Services as Y. Research It uses a quantitative approach
descriptive cross section with technique purposive sampling and obtained 266
samples. From the results of this research is that the success rate of academic
information system implementation is influenced by organizational variables of 36.8%
further influenced by variable technology 18.4%; variable 17.8% of top management
and users of 17.0%. It can be seen from the regression equation Y = 0.316 + 0.178 X1
+ 0.170 X2 + 0.184 X3 + 0.368 X4. Influential independent variable for 60.2% of the
academic information system services and the rest influenced by other factors not
examined in this study. Using a neural network with backpropagation feedforward
method obtained the feasibility of the implementation of academic information system
by 79%.
Keywords: Implementation Evaluation of Academic Information Systems, Model
TUTO, Linear Regression, Feedforward Backpropagation