Pengembangan Model Fit Human Organization Technology (HOT) Menggunakan Regresi Linier dan Neural Network

PENGEMBANGAN MODEL FIT HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY
(HOT) MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN NEURAL NETWORK

TESIS

RATNA WATI SIMBOLON
137038019

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015

PENGEMBANGAN MODEL FIT HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY
(HOT) MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN NEURAL NETWORK

TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Magister Teknik Informatika


RATNA WATI SIMBOLON
137038019

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015

PERSETUJUAN

Judul

: Pengembangan Model Fit Human Organization
Technology (HOT) Menggunakan Regresi Linier dan
Neural Network

Kategori

: Tesis


Nama

: Ratna Wati Simbolon

Nomor Induk Mahasiswa : 137038019
Program Studi

: Magister (S2) Teknik Informatika

Fakultas

: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing

:

Pembimbing 2


Dr.Sutarman, M. Sc

Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S2 Teknik Informatika
Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis
NIP. 19570701 198601 1 003

Pembimbing 1

Prof. Dr. Muhammad Zarlis

PERNYATAAN

PENGEMBANGAN MODEL FIT HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY
(HOT) MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN NEURAL NETWORK

TESIS


Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, 27 Agustus 2015

Ratna Wati Simbolon
137038019

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH
UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan
dibawah ini :
Nama

: RATNA WATI SIMBOLON

NIM


: 137038019

Program Studi

: S2 Teknik Informatika

Jenis Karya Ilmiah

: Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty
Free Right) atas tesis saya yang berjudul :

PENGEMBANGAN MODEL FIT HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY
(HOT) MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN NEURAL NETWORK

Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media,
memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasi tesis saya
tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantum nama saya sebagai penulis dan

sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan, 27Agustus 2015

Ratna Wati Simbolon
137038019

Telah diuji pada
Tanggal

: 27 Agustus 2015

PANITIA PENGUJI TESIS

Ketua

: Prof. Dr. Muhammad Zarlis


Anggota

: 1. Dr. Sutarman, M. Sc
2. Prof. Dr. Tulus
3. Dr. Syahril Efendi, S. Si, M.IT

RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI
Nama Lengkap

: Ratna Wati Simbolon

Tempat dan Tanggal Lahir

: Tanjung Gading, 31 Desember 1980

Alamat Rumah

: Jalan Bunga Ester VIII No. 15 Pasar 6

Padang Bulang – Medan

Telepon/HP

: -/085296360712

Email

: [email protected]

Instansi Tempat Bekerja

: AMIK MBP Medan

Alamat Kantor

: Jalan Jamin Ginting No. 285-287
Padang Bulan – Medan, Kode Pos. 20155

DATA PENDIDIKAN

-

SD Negeri Tanjung Gading

TAMAT : tahun 1992

-

SLTP Negeri Tanjung Gading

TAMAT : tahun 1995

-

SLTA Negeri 3 Tebing Tinggi

TAMAT : tahun 1998

-


D1 Manajemen Informatika MBP Medan

TAMAT : tahun 1999

-

D3 Manajemen Informatika
STMIK Sisingamangaraja XII Medan

-

-

TAMAT : tahun 2002

S1 Teknik Informatika
STMIK Sisingamangaraja XII Medan

TAMAT : tahun 2006


S2 Teknik Informatika USU Medan

TAMAT : tahun 2015

UCAPAN TERIMA KASIH

Ucapan syukur dan terimakasih penulis kepada Tuhan Yesus Kristus, atas segala kasih
karuniaNya sehingga penelitian ini yang berjudul “Pengembangan Model Fit Human
Organization Technology (HOT) Menggunakan Regresi Linier dan Neural Network”
dapat diselesaikan dengan baik.
Dengan selesainya tesis ini tentunya banyak pihak yang telah membantu penulis
dan atas bantuan tersebut dengan kerendahan hati, penulis mengucapkan terimakasih
kepada :
1.

Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Ketua Program Studi S2 Teknik Informatika
dan Pembimbing Utama penulis

2.

Dr. Sutarman, M. Sc selaku Pembimbing 2, didalam kesibukannya dengan
penuh kesabaran dan keikhlasannya memberikan bimbingan, petunjuk, saransaran, dukungan dan semangat untuk menyelesaikan tesis ini

3.

Prof. Dr. Tulus dan Dr. Syahril Efendi, S. Si, M. IT sebagai dosen penguji yang
telah memberikan saran guna perbaikan tesis ini

4.

Mohammad Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, M.E.M selaku Sekretaris
Program Studi S2 Teknik Informatika dan juga sebagai Penasehat Akademik,
yang selalu memberi motivasi supaya dapat menyelesaikan tesis tepat waktu
supaya dikemudian hari dapat lebih fokus untuk mengembangkan diri dengan
menerapkan ilmu dan pengetahuan yang telah diperoleh didalam bidang riset
dan teknologi sesuai visi dan misi program studi

5.

Staf pegawai dan administrasi Program Studi S2 Teknik Informatika Fakultas
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, yang telah
memberikan bantuan dan pelayanan terbaik selama mengikuti perkuliahan
hingga pada penyelesaian tesis ini

6.

Sariadin Siallagan, M. Cs selaku Direktur AMIK MBP Medan, yang telah
memberikan dukungan dan semangat untuk dapat menyelesaikan tesis ini

7.

Seluruh dosen dan staf pegawai AMIK MBP Medan yang selalu memberi
semangat selama perkuliahan hingga penyelesaian tesis ini

8.

Orangtua tercinta B. Simbolon dan N. Sihombing serta saudara-saudaraku
Demsa Simbolon (Ka Tian), Delson Simbolon (Ito Dea), Juwita Simbolon (Ma
Gerard) dan Harry Andrian Simbolon (Ito Andrew) dengan ketulusan doa dan
nasehat-nasehatnya sepanjang waktu, sehingga penulis dapat menyelesaikan
pendidikan di S2 Fasilkom TI Universitas Sumatera Utara

9.

Suami tercinta Lindung Sitohang dan anak-anakku Sifra Alicya Sitohang dan
Anju Prawira Sitohang, yang selalu memberi doa, dorongan semangat,
pengorbanan dan kasih sayang supaya penulis dapat mengikuti pendidikan
Magister dengan selesainya tesis ini

10.

Seluruh teman seperjuangan KOM B stambuk 2013 Fasilkom TI USU yang
senantiasa menjaga kekompakan dalam perkuliahan dan tetap semangat sampai
akhir.

Dengan segala kerendahan hati penulis menyadari bahwa baik kata maupun isi
dari tesis ini masih jauh dari kesempurnaan, untuk itu mohon kiranya para pembaca
memberikan masukan, kritik serta saran yang bersifat membangun untuk perbaikan
sehingga dapat bermanfaat.

Medan, 27 Agustus 2015

Ratna Wati Simbolon
137038019

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi sistem informasi akademik
dengan menggunakan pengembangan dari model HOT (Human Organization
Technology) Fit. Pengembangan model yang diterapkan adalah menggunakan model
TUTO (Top Management-User-Technology-Organization). Penelitian ini memiliki 4
variabel independent yaitu Manajemen Puncak (Top Management) sebagai X1,
Pengguna (User) sebagai X2, Teknologi (Technology) sebagai X3 dan Organisasi
(Organization) sebagai X4, serta 1 variabel dependent yaitu Layanan Sistem Informasi
Akademik sebagai Y. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif
yang bersifat cross section dengan teknik pengambilan sampel purposive sampling
dan diperoleh 266 sampel. Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa tingkat
keberhasilan implementasi sistem informasi akademik dipengaruhi oleh variabel
organisasi sebesar 36,8% selanjutnya dipengaruhi oleh variabel teknologi 18,4%;
variabel manajemen puncak 17,8% dan pengguna sebesar 17,0%. Hal ini dapat dilihat
dari persamaan regresi Y = 0,316 + 0,178 X1 + 0,170 X2 + 0,184 X3 + 0,368 X4.
Variabel independent berpengaruh sebesar 60,2 % terhadap layanan sistem informasi
akademik dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian
ini. Menggunakan neural network dengan metode feedforward backpropagation
diperoleh tingkat kelayakan implementasi sistem informasi akademik sebesar 79%.
Kata-kata kunci : Evaluasi-Implementasi-Sistem-Informasi-Akademik, Model-TUTO,
Regresi-Linier, Feedforward-Backpropagation

DEVELOPMENT OF FIT HUMAN ORGANIZATION
TECHNOLOGY (HOT) MODEL USING LINEAR REGRESION
AND NEURAL NETWORK
ABSTRACT
This study aimed to evaluate the academic information system implementation using
the development of the model HOT (Human Organization Technology) Fit.
Development model applied is to use the model TUTO (Top-User ManagementTechnology-Organization). This study has four independent variables are the Top
Management (Top Management) as X1, User (User) as X2, Technology (Technology)
as X3 and Organization (Organization) as X4, and one dependent variable is the
Academic Information System Services as Y. Research It uses a quantitative approach
descriptive cross section with technique purposive sampling and obtained 266
samples. From the results of this research is that the success rate of academic
information system implementation is influenced by organizational variables of 36.8%
further influenced by variable technology 18.4%; variable 17.8% of top management
and users of 17.0%. It can be seen from the regression equation Y = 0.316 + 0.178 X1
+ 0.170 X2 + 0.184 X3 + 0.368 X4. Influential independent variable for 60.2% of the
academic information system services and the rest influenced by other factors not
examined in this study. Using a neural network with backpropagation feedforward
method obtained the feasibility of the implementation of academic information system
by 79%.

Keywords: Implementation Evaluation of Academic Information Systems, Model
TUTO, Linear Regression, Feedforward Backpropagation

DAFTAR ISI

Halaman

LEMBAR SAMPUL DEPAN
HALAMAN JUDUL
PERSETUJUAN
PERNYATAAN ORISINALITAS
PERSETUJUAN PUBLIKASI
PANITIA PENGUJI
RIWAYAT HIDUP
UCAPAN TERIMA KASIH
ABSTRAK ............................................................................................................

i

ABSTRACT ..........................................................................................................

ii

DAFTAR ISI .........................................................................................................

iii

DAFTAR TABEL .................................................................................................

vii

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................

viii

BAB 1

PENDAHULUAN.............................................................................

1

1.1

Latar Belakang Masalah.....................................................................

1

1.2

Rumusan Masalah ..............................................................................

4

1.3

Batasan Masalah ................................................................................

5

1.4

Tujuan Penelitian ...............................................................................

6

1.5

Manfaat Penelitian .............................................................................

6

TINJAUAN PUSTAKA ...................................................................

7

Sistem Informasi ................................................................................

7

2.1.1 Sistem Informasi Akademik ...................................................

8

2.1.2 Evaluasi Sistem Informasi .....................................................

9

BAB 2
2.1

2.1.3 Model Fit Human Organization Technology (HOT) ............

11

2.1.4 Model Top Management-UserTechnology-Organization (TUTO) ........................................

11

Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) .........................

13

2.2.1 Model neuron .........................................................................

14

2.2.2 Konsep dasar jaringan syaraf tiruan .......................................

15

2.2.3 Arsitektur jaringan syaraf tiruan ............................................

15

2.2.4 Fungsi aktivasi jaringan syaraf tiruan ....................................

17

Struktur Jaringan Syaraf Tiruan ........................................................

20

2.3.1 Struktur feedforward ..............................................................

20

2.3.2 Algoritma feedforward backpropagation ...............................

20

2.3.3 Pelatihan feedforward backpropagation .................................

21

METODOLOGI PENELITIAN .....................................................

25

3.1

Pendekatan Penelitian ........................................................................

25

3.2

Desain Penelitian................................................................................

25

3.3

Populasi dan Sampel ..........................................................................

31

3.4

Teknik Pengambilan Sampel .............................................................

32

3.5

Metode Pengumpulan Data ................................................................

32

3.5.1 Sumber data ............................................................................

32

3.5.2 Teknik pengumpulan data ......................................................

33

3.5.3 Alat pengumpulan data...........................................................

33

Variabel dan Definisi Operasional .....................................................

33

3.6.1 Variabel ..................................................................................

33

3.6.2 Definisi Operasional ...............................................................

34

3.7 Analisis Data .......................................................................................

37

3.7.1 Analisis Deskriptif..................................................................

37

3.7.2 Uji Kualitas Data ....................................................................

38

3.7.2.1 Uji Validitas ...............................................................

38

3.7.2.2 Uji Reliabilitas............................................................

38

2.2

2.3

BAB 3

3.6

3.7.3 Uji Asumsi Klasik ...................................................................

38

3.7.3.1 Pengujian Normalitas .................................................

38

3.7.3.2 Uji Multikolinieritas ...................................................

38

3.7.3.3 Uji Heterokedastisitas ...............................................

39

3.7.4 Analisis Regresi Linear Berganda ..........................................

39

3.7.5 Goodness of Fit Suatu Model .................................................

40

2

BAB 4
4.1

3.7.5.1 Koefisien Determinasi (R ) ........................................

40

3.7.5.2 Uji Statistik Simultan (Uji Statistik F) .......................

41

3.7.5.3 Uji Statistik Parsial (Uji Statistik t) ............................

41

HASIL DAN PEMBAHASAN ........................................................

42

Hasil Penelitian ..................................................................................

42

4.1.1 Karakteristik Responden ........................................................

42

4.1.2 Karakteristik Jawaban Responden .........................................

44

4.1.3 Uji Kualitas Data ....................................................................

45

4.1.3.1 Uji Validitas ..............................................................

45

4.1.3.2 Uji Reliabilitas...........................................................

45

4.1.4 Uji Asumsi Klasik ..................................................................

46

4.1.4.1 Uji Normalitas ...........................................................

46

4.1.4.2 Uji Multikolonieritas .................................................

49

4.1.4.3 Uji Heteroskedastisitas ..............................................

49

4.1.5 Analisis Regresi Linier Berganda ............................................

51

4.1.6 Goodness of Fit ......................................................................

53

4.1.6.1 Koefisien Determinasi (R2) ......................................

53

4.1.6.2 Pengujian Simultan ( Uji F) ......................................

54

4.1.6.3 Pengujian Parsial (Uji t) ............................................

55

4.1.7 Penerapan Model Feedforward Neural Network
Backpropagation untuk Evaluasi Implementasi
Sistem Informasi Akademik ...................................................

56

4.1.7.1 Pelatihan Data ...........................................................

58

4.2

4.1.7.2 Pengujian Data ..........................................................

65

Pembahasan ........................................................................................

69

4.2.1 Pengaruh Manajemen Puncak (X1)
Terhadap Layanan Sistem Informasi Akademik (Y) .............

69

4.2.2 Pengaruh Pengguna (X2)
Terhadap Layanan Sistem Informasi Akademik (Y) .............

70

4.2.3 Pengaruh Teknologi (X3)
Terhadap Layanan Sistem Informasi Akademik (Y) .............

70

4.2.4 Pengaruh Organisasi (X4)
Terhadap Layanan Sistem Informasi Akademik (Y) .............

71

4.2.4 Pengelompokkan Pengujian ...................................................

71

KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................

74

5.1

Kesimpulan ........................................................................................

74

5.2

Saran...................................................................................................

75

DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................................

76

BAB 5

Lampiran 1
Lampiran 2
Lampiran 3
Lampiran 4
Lampiran 5
Lampiran 6
Lampiran 7

DAFTAR TABEL

Halaman
Tabel 3.1 Parameter Pelatihan dan Pengujian ....................................................

31

Tabel 3.2 Kisi-kisi instrument Penelitian ...........................................................

36

Tabel 4.1 Jenis Kelamin Responden ..................................................................

42

Tabel 4.2 Usia Responden..................................................................................

42

Tabel 4.3 Pendidikan Terakhir Responden ........................................................

43

Tabel 4.4 Lama Responden Menggunakan
Sistem Informasi Akademik...............................................................

43

Tabel 4.5 Pengalaman Responden Menggunakan
Komputer dan Internet .......................................................................

44

Tabel 4.6 Hasil Uji Reliabilitas ..........................................................................

46

Tabel 4.7 Hasil Uji Multikolonieritas ................................................................

49

Tabel 4.8 Hubungan Antara Variabel ................................................................

51

Tabel 4.9 Hasil Uji Regresi Linier Berganda .....................................................

52

Tabel 4.10 Koefisien Determinasi (R2) ...............................................................

54

Tabel 4.11 Hasil Pengujian Simultan (Uji F).......................................................

54

Tabel 4.12 Hasil Pengujian Parsial (Uji t) ...........................................................

55

Tabel 4.13 Pelatihan Data dengan Berbagai Rancangan JST ..............................

58

Tabel 4.14 Hasil Pengujian Jaringan....................................................................

66

Tabel 4.15 Kesesuaian Target Yang Diinginkan
Dengan Hasil Simulasi Jaringan ........................................................

71

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1

Model Fit HOT (Human-Organization-Technology) ...................

Gambar 2.2

Model TUTO

12

(Top Management-User-Technology-Organization) ..................

13

Gambar 2.3

Model Neuron ...............................................................................

14

Gambar 2.4

Arsitektur Layar Tunggal .............................................................

16

Gambar 2.5

Arsitektur Layar Jamak ................................................................

17

Gambar 2.6

Arsitektur Layar Kompetitif .........................................................

17

Gambar 2.7

Fungsi Aktivasi Threshold ...........................................................

18

Gambar 2.8

Fungsi Aktivasi Identitas ..............................................................

18

Gambar 2.9

Fungsi Aktivasi Sigmoid ...............................................................

19

Gambar 2.10 Jaringan Syaraf Tiruan Feedforward Backpropagation.................

21

Gambar 3.1

Desain Penelitian Evaluasi Implementasi
Sistem Informasi Akademik Menggunakan Model TUTO ...........

26

Gambar 4.1

Grafik Histogram...........................................................................

47

Gambar 4.2

Normal Probability Plot.................................................................

48

Gambar 4.3

Diagram Scatterplot.......................................................................

50

Gambar 4.4

Tampilan Proses Training .............................................................

59

Gambar 4.5

Tampilan Plot Performance Hasil Pelatihan ................................

60

Gambar 4.6 Tampilan Plot Training State ........................................................

61

Gambar 4.7

Tampilan Plot Regression, Data Pelatihan ....................................

61

Gambar 4.8

Hubungan Antara Target dengan Output Jaringan,

Gambar 4.9

Untuk Data Pelatihan.....................................................................

62

Tampilan Plot Performance Hasil Pengujian ................................

67

Gambar 4.10 Hubungan Antara Target dengan Output Jaringan,
Untuk Data Pengujian ...................................................................

67