SPK 4

Febriyanno Suryana, S.Kom,MM,M.Kom
www.suryagsc.wordpress.com
tugaskuliahsaya@yahoo.com
0852 7474 1981 528FDA93

2016



TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif
terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak
terpendek dari solusi ideal positif, tepepi juga
memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal
negatif (Hwang, 1981)(Zeleny, 1982).



Konsep ini banyak digunakan pada beberapa
model MADM karena konsepnya sederhana dan
mudah dipahami, komputasinya efisien, dan
memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja

alternatif.

 Langkah-langkah






umum prosedur TOPSIS :

Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi.
Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
terbobot.
Menentukan matriks ideal positif dan matriks
solusi ideal negatif.
Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif
dengan matriks solusi ideal positif dan negatif.
Menentukan nilai preferensi untuk setiap
alternatif.

 Rating

kinerja alternatif A1 pada setiap
kriteria C1 yang ternormalisasi :

dengan i = 1,2,

,m dan j = 1,2, , n

 Solusi

ideal positif dan solusi ideal negatif
dapat ditentukan berdasarkanrating bobot
ternormalisasi (y) :

dengan i = 1,2,

,m dan j = 1,2, , n

 Jarak

antara alternatif Ai dengan solusi ideal
positif :

 Jarak

antara alternatif Ai dengan solusi ideal
negatif :

 Nilai

 Nilai

preferensi untuk setiap alternatif (V) :

V yang lebih besar menunjukan
alternatif yang dipilih.

Suatu perusahaan ingin membangun gudang

sebagai tempat menyimpan sementara hasil
produksinya. Ada 3 lokasi yang akan jadi
alternatif yaitu A1=Ngemplak, A2=Kalasan,
A3=Kota Gede.
 Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam
pengambilan keputusan :








C1= jarak dengan pasar terdekat (km)
C2= kepadatan penduduk di sekitar lokasi (orang/km2)
C3=jarak dari pabrik (km)
C4= jarak dengan gudang yang sudah ada (km)
C5= harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2)



Ranking kecocokan setiap alternatif pada setiap
kriteria, dinilai dengan 1 sampai 5, yaitu










1=
2=
3=
4=
5=

sangat buruk
buruk
cukup
baik
sangat baik

Tabel berikut menunjukkan ranking kecocokan dari
setiap alternatif pada setiap kriteria :

 Bobot

preferensi untuk setiap kriteria C1,
C2, C5 = (5, 3, 4, 4, 2)
 Matrik keputusan yang dibentuk dari tabel
ranking kecocokan :
4

4

5

3

3

3

3

4

2

3

5

4

2

2

2

 Menentukan

matriks keputusan ternormalisasi :

Dan seterusnya, sehingga diperoleh matriks sbb:

 Menentukan

matriks keputusan yang
ternormalisasi terbobot :

 Dan

seterusnya sehingga diperoleh matriks Y :

 Menentukan

matriks solusi ideal positif

:

 Menentukan

matriks solusi ideal negatif

:

 Menentukan

jarak antara nilai terbobot setiap
alternatif terhadap solusi ideal positif :

 Menentukan

jarak antara nilai terbobot setiap

alternatif terhadap solusi ideal negatif :

 Menentukan

nilai preferensi untuk setiap

alternatif :

 V1

memiliki nilai terbesar, sehingga alternatif
yang dipilih adalah alternatif A1.