Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Variabel Yang Mempengaruhi Tingkat Konsumsi Produk Kacang Garing Di Desa Gajahmati Kec. Pati, Kab. Pati

KUESIONER SKRIPSI
“VARIABEL YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KONSUMSI PRODUK
KACANG GARING DI DESA GAJAHMATI KEC. PATI, KAB. PATI”
FAKULTAS PERTANIAN DAN BISNIS
UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA
No. Responden:

Tanggal Wawancara:

A. Identitas Responden
No

Nama Lengkap

(L/P) Status

Umur Pekerjaan

Pendapatan/bulan

B. Pertanyaan

Variabel pendapatan keluarga:
- Berapa pendapatan Bapak/Ibu dalam satu bulan?
- Apakah Bapak/Ibu memiliki usaha sampingan untuk mendapatkan tambahan
pendapatan selain diatas?
- Jenis usaha dari Bapak/Ibu apa?
a.) Warung b.) Toko c.) Bengkel d.) Lain-lain ....
Variabel Jumlah Keluarga:
- Berapa banyak anggota keluarga Bapak/Ibu yang mengkonsumsi kacang garing
dalam satu rumah?
Variabel Promosi:
- Berapa kali Bapak/Ibu melihat dan mendengar promosi atau iklan dari TV,
majalah, atau media lain untuk produk kacang garing dalam satu bulan?
- Dengan melihat dan mendengar promosi atau iklan masing-masing dari TV,
majalah, atau media lain, apakah Bapak/Ibu merasa tertarik untuk membeli
produk kacang garing?
Variabel Jarak:
- Berapa Km jarak dari tempat tinggal Bapak/Ibu menuju tempat penjualan
kacang garing terdekat?

-

Menurut Bapak/Ibu dalam hal transportasi untuk membeli produk kacang garing
menuju warung terdekat apakah lebih mudah?

Variabel Mutu:
Berilah tanda cek (√) pada salah satu kolom jawaban yang sesuai dengan pilihan
Anda untuk masing-masing pernyataan.
No. Mutu
SB B
C
K
SK
1.

Segi cita rasa

2.

Segi kemasan

3.

Segi kerenyahan

4.

Pengupasan kulit kacang lebih mudah

5.

Jumlah kacang yang kropong tidak ada

Keterangan skors:
Sangat baik (SB)

:5

Baik (B)

:4

Cukup (C)

:3

Kurang (K)

:2

Sangat kurang (SK) : 1
Variabel Harga:
Keterangan skors:
Sangat mahal

:5

Mahal

:4

Sedang

:3

Murah

:2

Sangat murah

:1

Variabel Pekerjaan Kepala Keluarga:
- Pekerjaan Bapak sehari-hari untuk mencukupi kebutuhan keluarga bekerja
sebagai apa?
Variabel Tingkat Konsumsi:
- Berapa gram per bungkus Bapak/Ibu dalam mengkonsumsi produk kacang
garing dalam satu bulan?

HASIL REGRESI

Variables Entered/Removed

Variables Entered

Model

1

Variables
Removed

pekerjaan, jmlh_kel, promosi, jarak, mutu, pendapatan, hargaa

Method
. Enter

a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: konsumsi
Model Summary

Change Statistics

Model

R

1

.765a

R Square

Adjusted R
Square

.585

Std. Error of
the Estimate

.529

a. Predictors: (Constant), Unstandardized Residual
b. Dependent Variable: konsumsi

542.434

R Square
Change
.436

F Change
44.770

df1

df2
1

Sig. F Change

58

.000

DurbinWatson
1.804

ANOVA
Model
1

Sum of Squares

df

Mean Square

Regression

2.157

7

3081599.821

Residual

1.530

52

294234.247

Total

3.687

59

F

10.473

a. Predictors: (Constant), pekerjaan, jmlh_kel, promosi, jarak, mutu, pendapatan, harga
b. Dependent Variable: konsumsi

Sig.
.000a

UJI MULTIKOLINIEARITAS

Unstandardized Coefficients
Model
1

B
(Constant)

Std. Error

Standardized
Coefficients
Beta

Collinearity Statistics
Tolerance

VIF

1879.174

1213.394

6.158

.1122

.071

.746

1.340

-15.392

114.610

-.015

.607

1.649

jarak

1.827

.722

.274

.679

1.472

mutu

5.455

50.195

.011

.774

1.292

harga

-321.507

99.522

-.448

.415

2.412

33.979

17.078

.221

.647

1.545

-282.374

175.446

-.180

.638

1.567

pendapatan
jmlh_kel

promosi
pekerjaan

a. Dependent Variable: konsumsi

1. Nilai tolerance > 0,0001 sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat multikolinearitas.
2. Nilai VIF < 10 sehingga variabel bebas tersebut tidak mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya.

UJI HETEROSKEDASTISITAS
ANOVA
Model
1

Sum of Squares

df

Mean Square

Regression

2.157

7

3081599.821

Residual

1.530

52

294234.247

Total
a. Predictors: (Constant), y cal
b. Dependent Variable: Residual

3.687

59

F

Sig.
.000

1.000

Coefficients
Unstandardized Coefficients
B

Model
1

(Constant)
Y cal

Std. Error

1568.200

77.328

1.000

.149

Standardized
Coefficients
Beta

t

.660

Sig.
.000

1.000

.000

1.000

a. Dependent Variable: Residual
Untuk menguji ada tidaknya heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan Uji Park yaitu meregresikan nilai y calculated
(predicted) terhadap nilai residual. Dari hasil Uji Park dapat dilihat bahwa nilai F hitung (0,000) dan t hitung (0,000) < dari nilai F tabel (2,24)
dan t tabel (2,021) dengan nilai (signifikan > 0,05), maka dapat dikatakan data penelitian tidak terdapat masalah heterokedastisitas.

UJI AUTOKORELASI

Model Summary
Change Statistics

Model

R

1

.765a

R Square

Adjusted R
Square

.585

Std. Error of
the Estimate

.529

542.434

R Square
Change
.436

F Change
44.770

df1

df2
1

Sig. F Change
58

.000

DurbinWatson
1.804

a. Predictors: (Constant), Unstandardized Residual
b. Dependent Variable: konsumsi
Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi dilakukan uji autokorelasi dengan metode Durbin Waston. Nilai Drubin Watson (DW)
dari hasil analisis yaitu sebesar 1,804.
Þ= (2 - DW) / 2
= (2 - 1,804) / 2 = 0,098
Karena nilai Þ mendekati 0, maka dapat dikatakan tidak terdapat autokorelasi dalam data penelitian.

OUTPUT DATA
No.Res
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39

Pendapatan
Keluarga
2.040.000
2.800.000
2.000.000
3.500.000
1.560.000
1.300.000
1.800.000
1.560.000
1.500.000
2.500.000
3.200.000
3.000.000
3.050.000
3.300.000
1.560.000
1.000.000
3.000.000
1.200.000
3.060.000
1.300.000
3.500.000
3.200.000
3.250.000
3.950.000
1.560.000
1.200.000
1.560.000
3.000.000
3.260.000
1.560.000
3.240.000
3.300.000
1.200.000
3.500.000
1.560.000
1.000.000
3.000.000
1.200.000
1.600.000

Jumlah
Keluarga
4
3
1
1
2
1
3
2
1
1
1
3
1
2
1
2
3
2
2
1
2
3
1
2
2
2
3
2
2
1
3
3
1
2
2
1
2
2
1

Jarak Mutu
200
6
100
7
300
10
500
9
100
10
100
9
150
8
250
9
150
10
300
10
200
6
100
7
250
10
500
9
150
10
100
8
200
8
250
8
100
10
250
9
200
6
100
7
250
9
500
9
150
9
100
7
200
8
250
9
100
9
250
10
250
9
100
9
350
9
500
10
150
10
100
8
150
8
250
10
100
9

Promosi
12
20
16
12
16
6
6
7
6
5
15
19
14
12
16
8
7
8
7
5
15
19
14
12
16
8
7
8
7
5
14
22
16
18
19
8
6
13
8

Harga
5
5
3
3
5
4
5
4
5
2
4
5
3
2
5
4
5
3
5
2
3
5
3
3
5
4
5
4
5
2
5
5
3
3
5
4
5
4
5

Pekerjaan
KK
Konsumsi
880
0
1003
1
0
2000
1
3000
0
880
0
880
0
880
0
1000
0
1000
0
1000
1000
1
1000
1
1
2000
1
3000
0
880
0
2000
0
880
0
1000
0
1000
0
2000
1000
1
1000
1
1
2000
1
3000
0
880
0
2000
0
880
0
1000
0
1000
0
2000
880
0
1003
1
0
3000
1
3000
0
880
0
1000
0
880
0
1000
0
1000

No.Res
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60

Pendapatan
Keluarga
1.200.000
3.300.000
3.000.000
3.050.000
3.750.000
1.560.000
1.000.000
1.560.000
1.560.000
3.260.000
1.250.000
3.190.000
3.300.000
2.000.000
3.850.000
1.560.000
1.560.000
1.560.000
1.560.000
1.500.000
1.560.000

Jumlah
Keluarga
1
3
1
1
2
1
2
3
1
2
2
1
3
2
2
1
1
3
2
2
2

Jarak Mutu
150
9
250
8
250
8
250
10
250
10
150
10
300
8
200
8
350
9
100
10
350
9
250
9
100
8
500
9
500
10
250
9
100
9
250
9
250
10
200
10
100
10

Promosi
9
18
21
16
11
18
8
10
10
9
7
16
23
16
19
19
15
6
17
8
17

Pekerjaan
Harga
Konsumsi
KK
0
3
2000
2000
5
1
2000
5
1
2
1
3000
2
1
3000
4
0
880
2
0
3000
4
0
880
3
0
2000
0
3
1000
0
3
2000
880
4
0
2006
5
1
2
1
2000
2
1
3000
5
0
880
4
0
2000
5
0
880
4
0
2000
0
4
1000
0
3
3000