Metode Hybrid (Bayes dan Multifactor Evaluation Process) dalam Sistem Pendukung Keputusan
METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR
EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN
SKRIPSI
KHAIRUN NISA
111401024
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
(2)
METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR
EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
KHAIRUN NISA
111401024
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
(3)
PERSETUJUAN
Judul : METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Kategori : SKRIPSI
Nama : KHAIRUN NISA
Nomor Induk Mahasiswa : 111401024
Program Studi : S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc Drs. Marihat Situmorang, M.Kom
NIP. - NIP. 19631214 198903 1 001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620317 199103 1 001
(4)
PERNYATAAN
METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR
EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM
PENDUKUNG KEPUTUSAN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 18 Desember 2015
Khairun Nisa 111401024
(5)
PENGHARGAAN
Alhamdulillahirrabbil’alamin. Segala dan puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, karena atas limpahan rahmat, taufik dan hidayah-Nya, penulis mampu menyelesaikan perkuliahan dan penulisan skripsi ini, yang diajukan sebagai salah satu syarat unuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada jurusan Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi di Universitas Sumatera Utara, serta shalawat beriring salam penulis ucapkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.
Dalam menyusun skripsi ini penulis menyadari banyak mengalami rintangan terutama kurangnya pengetahuan penulis serta buku literatur yang mendukung materi skripsi ini, namun berkat bantuan dari berbagai pihak baik berupa moril maupun materil sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
Dalam kesempatan ini, penulis mengungkapkan terima kasih dan penghargaan kepada pihak – pihak yang menyumbangkan saran dan kritik terutama kepada:
1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D selaku Pj. Rektor Universitas Sumatera Utara
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc M.Sc, selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara dan juga sebagai Dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran yang membangun bagi penulis
5. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik
6. Bapak Sajadin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc, selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan banyak sekali arahan, bimbingan, saran, serta motivasi yang
(6)
membangun serta sabar memberikan bantuan untuk penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik
7. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si, selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran yang membangun bagi penulis
8. Bapak dan ibu dosen serta staf pegawai yang bertugas di Program Studi Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU
9. Pak Kholis dan Riky Ramadana, S.Kom yang telah membantu penulis dalam pengumpulan data
10.Kedua Orang tua (Darmawan Elfi) tercinta atas semua doa, dukungan, dan motivasi yang tak ternilai harganya
11.Seluruh keluarga tercinta, terutama adik penulis (Miftahul Jannah) yang memberikan dorongan baik materil maupun spiritual kepada penulis selama menyelesaikan skripsi ini.
12.Teman – teman kuliah saya terutama para teman seperjuangan di S1 Ilmu Komputer angkatan 2011 yang tidak dapat disebutkan satu persatu, dan khususnya KOM C (Kiki, Age, Ika, Mail, Yani, Waddah & Murni) terima kasih atas ide, saran, dukungan dan kerja samanya selama ini.
13.Para Hurriyah, Al – Khuwarizmi dan Family Incom terima kasih atas do’a, bantuan, pengertian, dukungan dan kerja samanya selama ini.
Tiada kata terindah yang penulis persembahkan atas balas jasa kepada semua pihak yang telah disebutkan diatas selain ucapan terima kasih. Semoga Allah SWT membalas semua kebaikan yang telah kalian berikan. Pada kesempatan ini penulis juga mohon maaf atas kekurangan dan kesalahan skripsi ini dan penulis bersedia menerima saran dan kritik yang membangun untuk melengkapi penyempurnaan skripsi ini.
Semoga penelitian dan penulisan skripsi ini bermanfaat bagi pembaca sekalian. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih, semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi kita semua
Medan, 18 Desember 2015
(7)
ABSTRAK
Salah satu kesulitan yang terjadi pada proses pengambilan keputusan terhadap suatu masalah yaitu memiliki banyak faktor yang menjadi pertimbangan. Oleh sebab itu dibutuhkan metode untuk menyelesaikannya. Beberapa metode yang dapat digunakan adalah metode Bayes dan Multifactor Evaluation Process. Namun kedua metode tersebut memiliki kelemahan. Permasalahannya adalah bagaimana cara meminimalkan kelemahan dari dua metode tersebut. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah menggunakan metode Hybrid, yaitu menggabungkan kekuatan masing-masing metode sehingga dapat meminimalkan kelemahannya. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada sesuai dengan kriteria yang ditentukan berdasarkan penggabungkan dua metode tersebut.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Hybrid, Bayes, Multifactor Evaluation Process
(8)
HYBRID METHOD (BAYES AND MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) IN DECISION SUPPORT SYSTEM
ABSTRACT
One of the difficulties in the process of decision making of a problem is having many factors to consider. Therefore, it needs a method to solve it. Some methods that can be applied are Bayes and Multifactor Evaluation Process methods. But the two methods have weaknesses. The problem is how to minimalize the weaknesses of the two methods. One of the ways that can be used is by applying Hybrid method, which is combining the power of each method so that the weaknesses can be minimalized. The final result of the research is to decide the best alternative out of some alternatives which is appropriate with the given criteria based on the combining of the two methods
Keywords : Decision Support System, Hybrid, Bayes, Multifactor Evaluation Process
(9)
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN ii
PERNYATAAAN iii
PENGHARGAAN iv
ABSTRAK vi
ABSTRACT vii
DAFTAR ISI viii
DAFTAR TABEL xi
DAFTAR GAMBAR xii
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Rumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Metodologi Penelitian 3
1.7 Sistematika Penulisan 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Umum Perusahaan 6
2.2 Sistem Pendukung Keputusan 6
2.2.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan 7 2.2.2 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan 7 2.2.3 Proses Pengambilan Keputusan 10
2.3 Teorema Bayes 11
(10)
2.3.2 Perhitungan Dengan Metode Bayes 13 2.4 Metode Multifactor Evaluaton Process 15
2.4.1 Langkah – langkah Metode MFEP 16 2.4.2 Perhitungan Dengan Metode MFEP 16
2.5 Metode Hybrid 18
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem 19
3.2 Analisis Masalah 20
3.3 Analisis Persyaratan Sistem (Reqiurement Analysis System) 21 3.3.1 Analisis Persyaratan Fungsional 22 3.3.2 Analisis Persyaratan Non - Funsional 22
3.4 Cara Kerja Sistem 22
3.4.1 Menentukan Aturan Awal 23 3.4.2 Menghitung Total Weighted Evaluation 24 3.4.3 Menentukan alternatif 25 3.4.4 Menghitung Total WE Setiap Alternatif 25 3.4.5 Menentukan Disarankan Atau Tidak Disarankan 27
3.5 Pemodelan 28
3.5.1 Use Case Diagram 28
3.5.2 Activity Diagram 30
3.5.3 Sequence Diagram 33
3.5.4 Flowchart Bayes 35
3.5.5 Flowchart MFEP 36
3.5.6 Flowchart Sistem 37
3.6 Perancangan Sistem 38
3.6.1 Rancangan Menu Aturan Awal 38 3.6.2 Rancangan Menu Menentukan Bobot 39 3.6.3 Rancangan Menu Calon Pengajar 40 3.6.4 Rancangan Menu Perhitungan 41
(11)
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem 43
4.1.1 Halaman Utama 43
4.1.2 Menu Aturan Awal 44
4.1.3 Menu Bobot 44
4.1.4 Menu Data Pengajar 45
4.2 Pengujian Sistem 46
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 47
5.2 Saran 47
DAFTAR PUSTAKA 48
Lampiran A : Listing Program Lampiran B : Curriculum Vitae
(12)
DAFTAR TABEL
Halaman
2.1 Data Aturan Awal Bayes 13
2.2 Data Calon Pengajar Untuk Bayes 14
2.3 Hasil Perhitungan Bayes 15
2.4 Data Calon Pengajar Untuk MFEP 16
2.5 Hasil Perhitungan MFEP 17
3.1 Data Pengajar Media.Com 23
3.2 Data Aturan Awal 24
3.3 Bobot Setiap Kriteria 24
3.4 Weighted Evaluation dan Kesimpulan 25
3.5 Data Calon Pengajar 25
3.6 Hasil Total Weighted Evaluation 26 3.7 Analisis Perhitungan MFEP dan Bayes 28 3.8 Deskripsi Use Case Data Calon Pengajar 29
3.9 Deskripsi Use Case Kriteria 30
3.10 Deskripsi Use Case Perhitungan 30 3.11 Keterangan Rancangan Menu Aturan Awal 39 3.12 Keterangan Rancangan Menu Menentukan bobot 40
3.13 Keterangan Rancangan Menu Calon Pengajar 40 3.14 Keterangan Rancangan Menu Perhitungan 42
(13)
DAFTAR GAMBAR
Halaman
2.1 Fase Proses Pengambilan Keputusan 10
3.1 Diagram Ishikawa 21
3.2 Use Case Diagram 29
3.3 Activity Diagram Input Data 31 3.4 Activity Diagram Ubah Data 31 3.5 Activity Diagram Hapus Data 32 3.6 Activity Diagram Perhitungan 32 3.7 Sequence Diagram Input Data 33 3.8 Sequence Diagram Ubah Data 34 3.9 Sequence Diagram Hapus Data 34 3.10 Sequence Diagram Perhitungan 35
3.11 Flowchart Bayes 36
3.12 Flowchart Multifactor Evaluation Process 36
3.13 Flowchart Sistem 37
3.14 Rancangan Menu Aturan Awal 38
3.15 Rancangan Menu Menentukan Bobot 39
3.16 Rancangan Menu Calon Pengajar 40
3.17 Rancangan Menu Perhitungan 41
4.1 Halaman Utama 43
4.2 Menu Aturan Awal 44
4.3 Menu Bobot 45
4.4 Menu Data Pengajar 45
(1)
HYBRID METHOD (BAYES AND MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) IN DECISION SUPPORT SYSTEM
ABSTRACT
One of the difficulties in the process of decision making of a problem is having many factors to consider. Therefore, it needs a method to solve it. Some methods that can be applied are Bayes and Multifactor Evaluation Process methods. But the two methods have weaknesses. The problem is how to minimalize the weaknesses of the two methods. One of the ways that can be used is by applying Hybrid method, which is combining the power of each method so that the weaknesses can be minimalized. The final result of the research is to decide the best alternative out of some alternatives which is appropriate with the given criteria based on the combining of the two methods
Keywords : Decision Support System, Hybrid, Bayes, Multifactor Evaluation Process
(2)
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN ii
PERNYATAAAN iii
PENGHARGAAN iv
ABSTRAK vi
ABSTRACT vii
DAFTAR ISI viii
DAFTAR TABEL xi
DAFTAR GAMBAR xii
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Rumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Metodologi Penelitian 3
1.7 Sistematika Penulisan 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Umum Perusahaan 6
2.2 Sistem Pendukung Keputusan 6
2.2.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan 7 2.2.2 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan 7
(3)
2.3.2 Perhitungan Dengan Metode Bayes 13 2.4 Metode Multifactor Evaluaton Process 15
2.4.1 Langkah – langkah Metode MFEP 16
2.4.2 Perhitungan Dengan Metode MFEP 16
2.5 Metode Hybrid 18
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem 19
3.2 Analisis Masalah 20
3.3 Analisis Persyaratan Sistem (Reqiurement Analysis System) 21 3.3.1 Analisis Persyaratan Fungsional 22 3.3.2 Analisis Persyaratan Non - Funsional 22
3.4 Cara Kerja Sistem 22
3.4.1 Menentukan Aturan Awal 23
3.4.2 Menghitung Total Weighted Evaluation 24
3.4.3 Menentukan alternatif 25
3.4.4 Menghitung Total WE Setiap Alternatif 25 3.4.5 Menentukan Disarankan Atau Tidak Disarankan 27
3.5 Pemodelan 28
3.5.1 Use Case Diagram 28
3.5.2 Activity Diagram 30
3.5.3 Sequence Diagram 33
3.5.4 Flowchart Bayes 35
3.5.5 Flowchart MFEP 36
3.5.6 Flowchart Sistem 37
3.6 Perancangan Sistem 38
3.6.1 Rancangan Menu Aturan Awal 38
3.6.2 Rancangan Menu Menentukan Bobot 39
3.6.3 Rancangan Menu Calon Pengajar 40
(4)
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem 43
4.1.1 Halaman Utama 43
4.1.2 Menu Aturan Awal 44
4.1.3 Menu Bobot 44
4.1.4 Menu Data Pengajar 45
4.2 Pengujian Sistem 46
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 47
5.2 Saran 47
DAFTAR PUSTAKA 48
Lampiran A : Listing Program Lampiran B : Curriculum Vitae
(5)
DAFTAR TABEL
Halaman
2.1 Data Aturan Awal Bayes 13
2.2 Data Calon Pengajar Untuk Bayes 14
2.3 Hasil Perhitungan Bayes 15
2.4 Data Calon Pengajar Untuk MFEP 16
2.5 Hasil Perhitungan MFEP 17
3.1 Data Pengajar Media.Com 23
3.2 Data Aturan Awal 24
3.3 Bobot Setiap Kriteria 24
3.4 Weighted Evaluation dan Kesimpulan 25
3.5 Data Calon Pengajar 25
3.6 Hasil Total Weighted Evaluation 26
3.7 Analisis Perhitungan MFEP dan Bayes 28
3.8 Deskripsi Use Case Data Calon Pengajar 29
3.9 Deskripsi Use Case Kriteria 30
3.10 Deskripsi Use Case Perhitungan 30
3.11 Keterangan Rancangan Menu Aturan Awal 39
3.12 Keterangan Rancangan Menu Menentukan bobot 40
3.13 Keterangan Rancangan Menu Calon Pengajar 40
(6)
DAFTAR GAMBAR
Halaman
2.1 Fase Proses Pengambilan Keputusan 10
3.1 Diagram Ishikawa 21
3.2 Use Case Diagram 29
3.3 Activity Diagram Input Data 31
3.4 Activity Diagram Ubah Data 31
3.5 Activity Diagram Hapus Data 32
3.6 Activity Diagram Perhitungan 32
3.7 Sequence Diagram Input Data 33
3.8 Sequence Diagram Ubah Data 34
3.9 Sequence Diagram Hapus Data 34
3.10 Sequence Diagram Perhitungan 35
3.11 Flowchart Bayes 36
3.12 Flowchart Multifactor Evaluation Process 36
3.13 Flowchart Sistem 37
3.14 Rancangan Menu Aturan Awal 38
3.15 Rancangan Menu Menentukan Bobot 39
3.16 Rancangan Menu Calon Pengajar 40
3.17 Rancangan Menu Perhitungan 41
4.1 Halaman Utama 43
4.2 Menu Aturan Awal 44
4.3 Menu Bobot 45
4.4 Menu Data Pengajar 45