Metode Hybrid (Bayes dan Multifactor Evaluation Process) dalam Sistem Pendukung Keputusan
1
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Dalam pengambilan keputusan tidak jarang ditemukan banyak faktor yang menjadi
pertimbangan, sehingga menyulitkan untuk mengambil suatu keputusan yang terbaik.
Pada keputusan yang hanya melibatkan sedikit faktor di dalamnya, maka keputusan
dapat diambil berdasarkan pertimbangannya pada pikiran ataupun pendapat. Namun
pada pengambilan keputusan yang banyak melibatkan faktor, maka perlu digunakan
suatu metode tertentu (Kahfi, R.R. 2013). Dalam penelitian ini, salah satu contoh
pengambilan keputusan yang banyak melibatkan faktor adalah perekrutan pengajar
baru dimana penilaian bukan hanya dari pendidikan saja, namun juga melibatkan
beberapa penilaian seperti hasil tes wawancara, tes kemampuan dan sebagainya.
Karena banyak penilaian yang saling berpengaruh, maka akan sulit dalam
pengambilan keputusan untuk menentukan pengajar baru (Tanius, S. 2010). Oleh
sebab itu untuk mempermudah masalah ini maka diperlukan suatu sistem pendukung
keputusan, dimana dalam hal ini pengambilan keputusan banyak melibatkan faktor,
maka perlu digunakan suatu metode tertentu. Dalam hal ini metode yang digunakan
adalah metode Bayes dan Multifactor Evaluation Process.
Namun terdapat kekurangan dalam kedua metode tersebut. Kekurangan pada
metode Bayes yaitu satu probabilitas saja tidak bisa mengukur seberapa dalam tingkat
keakuratannya. Dengan kata lain, kurang bukti untuk membuktikan kebenaran
jawaban yang dihasilkan (Safitri, RS. 2009). Kekurangan metode Multifactor
Evaluation Process menurut Render dan Ralph M yaitu tidak ada tes konsistensi maka
nilai yang dimasukkan akan menjadi tidak valid ketika pembuat keputusan tidak
Universitas Sumatera Utara
2
benar-benar mengerti domain masalahnya. Pembuat keputusan juga harus benar-benar
menguasai domain masalahnya sehingga yang dimasukkan bukan merupakan nilai
perkiraan tetapi nilai sebenarnya.
Maka untuk menutupi kelemahan pada metode-metode tersebut dapat dilakukan
dengan menggunakan metode hybrid yaitu menggabungkan kedua metode tersebut.
Dimana kekurangan metode Bayes akan ditutupi dengan metode Multifactor
Evaluation Process dan begitu juga sebaliknya.
Oleh karena itu pada penulisan skripsi ini penulis akan meneliti metode hybrid
(Bayes dan Multifactor Evaluation Process) sebagai metode dalam sistem pendukung
keputusan dimana dalam hal ini untuk menentukan rekrutmen pengajar baru.
1.2
Rumusan Masalah
Dari uraian di atas maka masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana penggunaan
metode hybrid pada bayes dan multifactor evaluation process dalam sistem
pendukung keputusan
1.3
Batasan Atau Ruang Lingkup Penelitian
Agar fokus penelitian tidak menyimpang dari rumusan masalah yang telah ditetapkan,
maka dibuat ruang lingkup penelitian sebagai berikut:
1. Metode yang digunakan adalah metode hybrid pada Bayes dan Multifactor
Evaluation Process
2. Data yang diambil berdasarkan data pengajar yang terdapat di Media Com Binjai
yang merupakan suatu lembaga bimbingan pendidikan pelatihan dan ketrampilan
komputer
Universitas Sumatera Utara
3
3. Pemrograman aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman C#
4. Kriteria yang digunakan adalah tingkat pendidikan, pengalaman mengajar,
wawancara dan praktek (pengetahuan teknis, keterampilan teknis dan kemampuan
komunikasi)
5. Dalam penelitian ini dibuat untuk rekrutmen pengajar baru sesuai dengan kriteria
yang diinginkan
1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mendapatkan pendekatan baru dalam
sistem pendukung keputusan dengan meng-hybrid-kan Bayes dan Multifactor
Evaluation Process
1.5
Manfaat Penelitan
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi suatu
sistem pendukung keputusan dengan metode hybrid (Bayes dan Multifactor
Evaluation Process) yang dapat membantu para pengguna dalam merekrut pengajar
baru.
1.6
Metode Penelitian
Metode penelitian yang akan digunakan adalah:
1.
Studi Literatur
Penulis mengumpulkan bahan dan data referensi dari buku mengenai sistem
pendukung keputusan, metode Bayes, metode Multifactor Evaluation Process dan
sumber lain yang berkaitan dengan penulisan tugas akhir ini.
Universitas Sumatera Utara
4
2.
Pengumpulan data
Penulis mengumpulkan dan menganalisis fakta – fakta yang didapat dengan
mewawancarai narasumber dari Media Com untuk mendapat data pengajar dan
dengan membaca bahan dan data referensi dari buku serta skripsi mengenai
sistem pendukung keputusan yang berupa data olahan mengenai metode Bayes
dan metode Multifactor Evaluation Process.
3.
Analisis dan Perancangan
Tahap ini menganalisis dan memahami kerja sistem yang akan dibuat dan
perancangan tampilan yang akan digunakan adalah user interface dengan Flow
Chart dan Unified Modified Languange (UML).
4.
Implementasi
Pada tahap ini sistem yang telah dirancang diimplementasikan ke dalam program
komputer dengan bahasa pemrograman C# dengan menggunakan Microsoft
Visual Studio 2010 dan MySQL sebagai database management system.
5.
Pengujian
Hasil dari program ini diuji untuk mendapatkan hasil diagnosa menggunakan
metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process kemudian dianalisis
ketepatan hasil diagnosa, sehingga diketahui apakah program sudah berjalan
dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.
6.
Dokumentasi
Metode ini berisi laporan dan kesimpulan akhir dari hasil analisa dan pengujian
metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Proces dalam bentuk skripsi.
1.7
Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan penelitian ini dibagi menjadi 5 bab, yaitu sebagai
berikut:
BAB 1
PENDAHULUAN
Berisikan penjelasan tentang konsep dasar penyusunan tugas akhir,
yaitu mengenai latar belakang pemilihan judul, rumusan masalah,
Universitas Sumatera Utara
5
batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode
penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini akan membahas dasar teori yang menunjang penulisan tugas
akhir, berkaitan mengenai sistem pendukung keputusan, metode
Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process.
BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini membahas analisis mengenai proses kerja dari metode Bayes
dan metode Multifactor Evaluation Process dalam rekrutmen
pengajar baru yang terdiri dari flowchart dan Unified Modeling
Language (UML) serta perancangan dari aplikasi.
BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada bab ini akan menjelaskan implementasi sistem pendukung
keputusan menggunakan metode Bayes dan metode Multifactor
Evaluation Process dalam rekrutmen pengajar baru sesuai dengan
analisis dan perancangan, serta pengujian akan keberhasilan
terhadap sistem yang telah dibangun.
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian atau
rangkuman dari hasil analisis data pada bab sebelumnya yang
sekaligus merupakan jawaban dari masalah penelitian ini dan saransaran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat
untuk pengembangan selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Dalam pengambilan keputusan tidak jarang ditemukan banyak faktor yang menjadi
pertimbangan, sehingga menyulitkan untuk mengambil suatu keputusan yang terbaik.
Pada keputusan yang hanya melibatkan sedikit faktor di dalamnya, maka keputusan
dapat diambil berdasarkan pertimbangannya pada pikiran ataupun pendapat. Namun
pada pengambilan keputusan yang banyak melibatkan faktor, maka perlu digunakan
suatu metode tertentu (Kahfi, R.R. 2013). Dalam penelitian ini, salah satu contoh
pengambilan keputusan yang banyak melibatkan faktor adalah perekrutan pengajar
baru dimana penilaian bukan hanya dari pendidikan saja, namun juga melibatkan
beberapa penilaian seperti hasil tes wawancara, tes kemampuan dan sebagainya.
Karena banyak penilaian yang saling berpengaruh, maka akan sulit dalam
pengambilan keputusan untuk menentukan pengajar baru (Tanius, S. 2010). Oleh
sebab itu untuk mempermudah masalah ini maka diperlukan suatu sistem pendukung
keputusan, dimana dalam hal ini pengambilan keputusan banyak melibatkan faktor,
maka perlu digunakan suatu metode tertentu. Dalam hal ini metode yang digunakan
adalah metode Bayes dan Multifactor Evaluation Process.
Namun terdapat kekurangan dalam kedua metode tersebut. Kekurangan pada
metode Bayes yaitu satu probabilitas saja tidak bisa mengukur seberapa dalam tingkat
keakuratannya. Dengan kata lain, kurang bukti untuk membuktikan kebenaran
jawaban yang dihasilkan (Safitri, RS. 2009). Kekurangan metode Multifactor
Evaluation Process menurut Render dan Ralph M yaitu tidak ada tes konsistensi maka
nilai yang dimasukkan akan menjadi tidak valid ketika pembuat keputusan tidak
Universitas Sumatera Utara
2
benar-benar mengerti domain masalahnya. Pembuat keputusan juga harus benar-benar
menguasai domain masalahnya sehingga yang dimasukkan bukan merupakan nilai
perkiraan tetapi nilai sebenarnya.
Maka untuk menutupi kelemahan pada metode-metode tersebut dapat dilakukan
dengan menggunakan metode hybrid yaitu menggabungkan kedua metode tersebut.
Dimana kekurangan metode Bayes akan ditutupi dengan metode Multifactor
Evaluation Process dan begitu juga sebaliknya.
Oleh karena itu pada penulisan skripsi ini penulis akan meneliti metode hybrid
(Bayes dan Multifactor Evaluation Process) sebagai metode dalam sistem pendukung
keputusan dimana dalam hal ini untuk menentukan rekrutmen pengajar baru.
1.2
Rumusan Masalah
Dari uraian di atas maka masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana penggunaan
metode hybrid pada bayes dan multifactor evaluation process dalam sistem
pendukung keputusan
1.3
Batasan Atau Ruang Lingkup Penelitian
Agar fokus penelitian tidak menyimpang dari rumusan masalah yang telah ditetapkan,
maka dibuat ruang lingkup penelitian sebagai berikut:
1. Metode yang digunakan adalah metode hybrid pada Bayes dan Multifactor
Evaluation Process
2. Data yang diambil berdasarkan data pengajar yang terdapat di Media Com Binjai
yang merupakan suatu lembaga bimbingan pendidikan pelatihan dan ketrampilan
komputer
Universitas Sumatera Utara
3
3. Pemrograman aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman C#
4. Kriteria yang digunakan adalah tingkat pendidikan, pengalaman mengajar,
wawancara dan praktek (pengetahuan teknis, keterampilan teknis dan kemampuan
komunikasi)
5. Dalam penelitian ini dibuat untuk rekrutmen pengajar baru sesuai dengan kriteria
yang diinginkan
1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mendapatkan pendekatan baru dalam
sistem pendukung keputusan dengan meng-hybrid-kan Bayes dan Multifactor
Evaluation Process
1.5
Manfaat Penelitan
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi suatu
sistem pendukung keputusan dengan metode hybrid (Bayes dan Multifactor
Evaluation Process) yang dapat membantu para pengguna dalam merekrut pengajar
baru.
1.6
Metode Penelitian
Metode penelitian yang akan digunakan adalah:
1.
Studi Literatur
Penulis mengumpulkan bahan dan data referensi dari buku mengenai sistem
pendukung keputusan, metode Bayes, metode Multifactor Evaluation Process dan
sumber lain yang berkaitan dengan penulisan tugas akhir ini.
Universitas Sumatera Utara
4
2.
Pengumpulan data
Penulis mengumpulkan dan menganalisis fakta – fakta yang didapat dengan
mewawancarai narasumber dari Media Com untuk mendapat data pengajar dan
dengan membaca bahan dan data referensi dari buku serta skripsi mengenai
sistem pendukung keputusan yang berupa data olahan mengenai metode Bayes
dan metode Multifactor Evaluation Process.
3.
Analisis dan Perancangan
Tahap ini menganalisis dan memahami kerja sistem yang akan dibuat dan
perancangan tampilan yang akan digunakan adalah user interface dengan Flow
Chart dan Unified Modified Languange (UML).
4.
Implementasi
Pada tahap ini sistem yang telah dirancang diimplementasikan ke dalam program
komputer dengan bahasa pemrograman C# dengan menggunakan Microsoft
Visual Studio 2010 dan MySQL sebagai database management system.
5.
Pengujian
Hasil dari program ini diuji untuk mendapatkan hasil diagnosa menggunakan
metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process kemudian dianalisis
ketepatan hasil diagnosa, sehingga diketahui apakah program sudah berjalan
dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.
6.
Dokumentasi
Metode ini berisi laporan dan kesimpulan akhir dari hasil analisa dan pengujian
metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Proces dalam bentuk skripsi.
1.7
Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan penelitian ini dibagi menjadi 5 bab, yaitu sebagai
berikut:
BAB 1
PENDAHULUAN
Berisikan penjelasan tentang konsep dasar penyusunan tugas akhir,
yaitu mengenai latar belakang pemilihan judul, rumusan masalah,
Universitas Sumatera Utara
5
batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode
penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini akan membahas dasar teori yang menunjang penulisan tugas
akhir, berkaitan mengenai sistem pendukung keputusan, metode
Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process.
BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini membahas analisis mengenai proses kerja dari metode Bayes
dan metode Multifactor Evaluation Process dalam rekrutmen
pengajar baru yang terdiri dari flowchart dan Unified Modeling
Language (UML) serta perancangan dari aplikasi.
BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada bab ini akan menjelaskan implementasi sistem pendukung
keputusan menggunakan metode Bayes dan metode Multifactor
Evaluation Process dalam rekrutmen pengajar baru sesuai dengan
analisis dan perancangan, serta pengujian akan keberhasilan
terhadap sistem yang telah dibangun.
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian atau
rangkuman dari hasil analisis data pada bab sebelumnya yang
sekaligus merupakan jawaban dari masalah penelitian ini dan saransaran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat bermanfaat
untuk pengembangan selanjutnya.
Universitas Sumatera Utara