Implementasi Pengkombinasian antara Metode Dempster Shafer dan Theorema Bayes Dalam Sistem Pakar

ABSTRAK

Acne vulgaris adalah peradangan kronik dari folikel pilosebasea yang disebabkan
oleh beberapa faktor dengan gambaran klinis yang khas. Selama ini untuk
mendiagnosa penyakit kulit Acne vulgaris dengan melakukan pemeriksaan pada
dokter spesialis kulit namun masih sering salah dalam mendiagnosa dan tidak sering
membuat jerawat semakin parah sehingga masih perlu dilakukan diagnosa yang tepat
untuk menentukan pengobatan yang tepat pula. Gejala umum awal seperti gatal yang
dirasakan, tidaklah selalu merupakan gejala penyakit acne vulgaris, untuk itu perlu
dilakukan diagnosa yang tepat untuk menentukan pengobatan yang tepat pula. Untuk
mengamati penelitian diagnosa penyakit acne vulgaris maka metode yang digunakan
adalah metode Dempster Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian
berdasarkan belief function dan plausible reasoning atau fungsi kepercayaan dan
pemikiran yang masuk akal dan metode theorema bayes yang merupakan metode
yang digunakan untuk mencari nilai kepastian dari inputan yang berupa gejala dan
presentase kemungkinan jenis penyakit yang ditimbulkan oleh penyakit kulit wajah
acne vulgaris yang terjadi pada wanita. Kemudian model perancangan aplikasi
menggunakan flowchart sistem. Sehingga diperoleh hasil akhir bahwa di jumpai
minoritas pada gejala komedo hitam, komedo putih, papula yaitu berjumlah 4 orang
(20%) dan pada gejala papula, pustule, nodul yaitu berjumlah 6 orang (30%) dan
mayoritas di jumpai pada makula, demam, eritema, kista, rasa gatal, telangiekstasis,

skuama, erupsi acneiformis, rosacea, dermatitis, perioral, folikulitis yaitu sebanyak 20
orang (50%) dan akurasi sistem pakar menggunakan metode Demster Shafer dan
Theorema Bayes berdasarkan 5 (lima) data yang diuji adalah 96,67% yang
menunjukkan bahwa sistem pakar penyakit mata ini dapat berfungsi dengan
lumayan baik sesuai dengan diagnosa pakar. Ketidakakurasian sistem pakar
adalah 3,33% yang disebabkan karena beberapa kemungkinan antara lain
kesalahan dalam pemberian nilai kepercayaan gejala untuk setiap penyakit,
kesalahan menerapkan perhitungan metode atau kesalahan memasukkan informasi
gejala di setiap penyakit.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Metode Dempster Shafer, Metode Theorema Bayes

Universitas Sumatera Utara

IMPLEMENTATION COMBINING BETWEEN METHOD OF DEMPSTER
SHAFER AND METHOD THEOREMA BAYES
IN EXPERT SYSTEM

ABSTRACT


Acne vulgaris is a chronic inflammation of the pilosebaceous follicles caused by
several factors with the typical clinical picture. During this time to diagnose skin
diseases Acne vulgaris by examining dermatologist but still often wrong in diagnosing
and do not often make acne more severe that still needs to be a proper diagnosis to
determine the appropriate treatment anyway. Common early symptoms such as itching
is felt, it is not always a symptom of acne vulgaris, it is necessary to do a proper
diagnosis to determine the appropriate treatment anyway. To observe the study of
disease diagnosis of acne vulgaris the method used is the method Dempster Shafer is a
mathematical theory of evidence based on belief function and plausible reasoning or
function trust and sensible premise and methods theorem Bayes which is the method
used to find the value certainty of input in the form of symptoms and the percentage
likelihood of diseases caused by acne vulgaris skin disease that occurs in women.
Then the model of application design using a flowchart of the system. So the final
result that encountered in a minority on the symptoms of blackheads black,
blackheads and white, papules which amounted to 4 people (20%) and on symptoms
of papules, pustules, nodules that is numbered 6 (30%) and the majority encountered
in the macula, fever, erythema, cysts, itching, telangiekstasis, scaling, eruption
acneiformis, rosacea, dermatitis, perioral, folliculitis as many as 20 people (50%) and
the accuracy of expert system using methods Demster Shafer and Theorem Bayes
based on five (5) data is tested is 96 , 67%, which indicates that this eye disease expert

system can function fairly well in accordance with expert diagnosis. Inaccuracies
expert system is 3.33% which is due to several possibilities, among others, errors in
administration of the trust value for each disease symptoms, errors or mistakes
applying the calculation method of entering information on the symptoms of each
disease.
Keywords: Expert System, Dempster Shafer Method, Theorem Bayes Method

Universitas Sumatera Utara