Prediksi Pendapatan Perusahaan Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis)
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perusahaan adalah suatu organisasi yang didirikan oleh seseorang atau sekelompok
orang atau badan lain yang kegiatannya adalah melakukan produksi dan distribusi
guna memenuhi kebutuhan ekonomis manusia (Abdulkadir muhamad,2002). Kegiatan
produksi pada umumnya dilakukan untuk memperoleh laba.
Pendapatan merupakan salah satu tujuan didirikannya sebuah usaha. Dengan
adanya pendapatan itu berarti sebuah usaha masih berjalan dan layak untuk
dipertahankan walaupun sebenarnya masih ada beberapa hal yang lain selain
pendapatan yang bisa menjadi bahan pertimbangan untuk meneruskan sebuah usaha.
Dengan memperhatikan jumlah pendapatan, akan diketahui apakah suatu usaha
mendapatkan untung atau malah merugi.
Pertumbuhan omset (pendapatan) merupakan salah satu ukuran keberhasilan
sebuah perusahaan yang harus dipantau. Sebuah perusahaan tentu mengharapkan
terdapat pertumbuhan pendapatan setiap tahun yang dicanangkan dalam target
pendapatan. Salah satu cara untuk mengevaluasi apakah target pendapatan sudah
tercapai atau belum adalah melalui persen pertumbuhan dibandingkan tahn yang lalu
(Pujiati,S,A,2010). Namun demikian, karena data ini merupakan data agregat,
terkadang sulit memahami fenomena kenapa tiba-tiba dalam satu periode pendapatan
meningkat atau menurun. Olehkarenanya, dibutuhkan sebuah tools yang mudah dan
dapat memberikan informasi awal pada manajemen tentang pertumbuhan pendapatan
Universitas Sumatera Utara
2
di setiap periode. Salah satu tools yang dapat diterapkan adalah analisis deret waktu
(time series analysis).
Dalam waktu tertentu jumlah penerimaan pendapatan akan semakin meningkat
dan dalam situasi yang lain akan terjadi sebaliknya. Untuk itu perlu adanya proyeksi
atau peramalan terhadap jumlah penerimaan pendapatan untuk tahun selanjutnya.
Peramalan atau yang sering disebut dengan forecasting adalah satu bagian yang harus
dipertimbangkan untuk membuat perencanaan. Salah satu aspek penting perencanaan
adalah pembuatan keputusan (decision making ), proses pengembangan dan
penyeleksian sekumpulan kegiatan-kegiatan untuk memecahkan masalah.
Tujuan utama perencanaan adalah melihat bahwa program-program yang telah
dilaksanakan dapat digunakan untuk meningkatkan kemungkinan pencapaian tujuan di
waktu yang akan datang yaitu meningkatkan pembuatan keputusan yang lebih baik.
Suatu perencanaan ramalan (forecast) yang tepat, dalam hal ini forecast adalah
memperkirakan apa yang terjadi pada waktu yang akan datang. Perubahan suatu
kejadian dapat dinyatakan dengan perubahan nilai variabel.
Pada penelitian ini digunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) untuk memprediksi pendapatan perusahaan menggunakan analisis deret
waktu berdasarkan data income sebelumnya. ANFIS adalah salah satu sistem hybrid
dimana metode pembelajaran jaringan syaraf digunakan untuk mengimplementasikan
metode Fuzzy Inference System (Kuncahyo, et al, 2012). Logika fuzzy memiliki
kemampuan menghubungkan antara informasi kuantitatif (data numerik) dan
informasi kualitatif (pernyataan linguistik), yang dapat bersama-sama diolah
menggunakan komputasi fuzzy. Logika fuzzy juga mampu melakukan proses
pengambilan keputusan (reasoning) yang beroperasi dengan konsep aturan IF-THEN
dimana data-data terdahulu dan kelanjutannya dapat dinyatakan menggunakan
variabel linguistik. Di sisi lain, jaringan syaraf tiruan memiliki kemampuan untuk
penggalian pengetahuan dari data yang tersedia, yaitu kemampuan belajar dari contoh
yang tidak dimiliki sistem logika fuzzy. Kemampuan ini dikenal sebagai paradigma
belajar koneksionis (Palit, et al, 2005). Teknik ANFIS sendiri telah banyak digunakan
dalam memprediksi berbagai masalah seperti memprediksi aliran masuk waduk
Universitas Sumatera Utara
3
(Rosyadi, 2011), memprediksi curah hujan (Septiadi, 2008), memprediksi produksi air
minum (Sutanto, 2005) dan lain sebagainya.
1.2 Rumusan Masalah
Pendapatan sangat berpengaruh bagi kelangsungan hidup perusahaan, semakin besar
pendapatan yang diperoleh maka semakin besar kemampuan perusahaan untuk
membiayai segala pengeluaran dan kegiatan-kegiatan yang akan dilakukan oleh
perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah pendekatan untuk memprediksi
pendapatan perusahaan berdasarkan data fluktuasi pendapatan di masa lalu sehingga
menghasilkan suatu sistem prediksi pendapatan perusahaan yang lebih akurat.
1.3 Batasan Masalah
Agar penelitian ini tebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu
lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut:
1. Penentuan prediksi pendapatan perusahaan ini merupakan perkiraan pendapatan
bulanan.
2. Prediksi pendapatan perusahaan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System (ANFIS)
3. Aplikasi ini tidak membahas pengeluaran perusahaan
4. Data yang digunakan adalah data pendapatan perusahaan Breakdown Apparel dari
bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2013
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi pendapatan perusahaan
berdasarkan data runtun waktu pemasukan dan pengeluaran perusahaan di masa lalu
dengan menggunakan metode ANFIS.
Universitas Sumatera Utara
4
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah:
1. Mengetahui kemampuan metode ANFIS dalam memprediksi pendapatan
perusahaan.
2. Memberikan suatu teknik alternatif mengenai prediksi pendapatan perusahaan
dengan menggunakan metode ANFIS serta sebagai referensi untuk penelitian lain
yang berhubungan dengan metode ANFIS dan prediksi pendapatan perusahaan.
1.6 Metode Penelitian
Tahapan yang dilakukan pada pelaksanaan penelitian skripsi ini adalah sebagai
berikut:
1.
Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait
dengan sistem prediksi data analisis teknikal, metode Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System (ANFIS).
2.
Analisis Permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan
pemahaman mengenai metode ANFIS untuk memprediksi pendapatan sebuah
perusahaan berdasarkan data saham terdahulu.
3.
Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan
perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis
studi literatur yang telah diperoleh.
Universitas Sumatera Utara
5
4.
Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam
aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai
dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.
5.
Pengujian
Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai
dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang
dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
6.
Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi seluruh pengerjaan dari
penelitian prediksi
pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS untuk
memprediksi pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS.
1.7 Sistematika Penulisan
Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat
dijelaskan sebagai berikut:
Bab 1: Pendahuluan
Bab ini berisi berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
Bab 2: Landasan Teori
Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung penelitian skrispsi metode
Neuro Fuzzy, khususnya metode ANFIS.
Bab 3: Analisis dan Perancangan Sistem
Pada bab ini berisikan paparan analisis terhadap permasalahan dan penyelesaian
persoalan terhadap metode ANFIS pada sistem prediksi pendapatan perusahaan.
Universitas Sumatera Utara
6
Bab 4: Implementasi Sistem Prediksi Pendapatan Perusahaan
Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan
perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan
dan kekurangan pada sistem prediksi pendapatan perusahaan yang dibuat.
Bab 5: Penutup
Pada bab ini berisikan kesimpulan yang didapatkan terhadap hasil penelitian skripsi
dan saran untuk pengembangan lebih lanjut tentang topik terkait yang dibahas pada
skripsi.
Universitas Sumatera Utara
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perusahaan adalah suatu organisasi yang didirikan oleh seseorang atau sekelompok
orang atau badan lain yang kegiatannya adalah melakukan produksi dan distribusi
guna memenuhi kebutuhan ekonomis manusia (Abdulkadir muhamad,2002). Kegiatan
produksi pada umumnya dilakukan untuk memperoleh laba.
Pendapatan merupakan salah satu tujuan didirikannya sebuah usaha. Dengan
adanya pendapatan itu berarti sebuah usaha masih berjalan dan layak untuk
dipertahankan walaupun sebenarnya masih ada beberapa hal yang lain selain
pendapatan yang bisa menjadi bahan pertimbangan untuk meneruskan sebuah usaha.
Dengan memperhatikan jumlah pendapatan, akan diketahui apakah suatu usaha
mendapatkan untung atau malah merugi.
Pertumbuhan omset (pendapatan) merupakan salah satu ukuran keberhasilan
sebuah perusahaan yang harus dipantau. Sebuah perusahaan tentu mengharapkan
terdapat pertumbuhan pendapatan setiap tahun yang dicanangkan dalam target
pendapatan. Salah satu cara untuk mengevaluasi apakah target pendapatan sudah
tercapai atau belum adalah melalui persen pertumbuhan dibandingkan tahn yang lalu
(Pujiati,S,A,2010). Namun demikian, karena data ini merupakan data agregat,
terkadang sulit memahami fenomena kenapa tiba-tiba dalam satu periode pendapatan
meningkat atau menurun. Olehkarenanya, dibutuhkan sebuah tools yang mudah dan
dapat memberikan informasi awal pada manajemen tentang pertumbuhan pendapatan
Universitas Sumatera Utara
2
di setiap periode. Salah satu tools yang dapat diterapkan adalah analisis deret waktu
(time series analysis).
Dalam waktu tertentu jumlah penerimaan pendapatan akan semakin meningkat
dan dalam situasi yang lain akan terjadi sebaliknya. Untuk itu perlu adanya proyeksi
atau peramalan terhadap jumlah penerimaan pendapatan untuk tahun selanjutnya.
Peramalan atau yang sering disebut dengan forecasting adalah satu bagian yang harus
dipertimbangkan untuk membuat perencanaan. Salah satu aspek penting perencanaan
adalah pembuatan keputusan (decision making ), proses pengembangan dan
penyeleksian sekumpulan kegiatan-kegiatan untuk memecahkan masalah.
Tujuan utama perencanaan adalah melihat bahwa program-program yang telah
dilaksanakan dapat digunakan untuk meningkatkan kemungkinan pencapaian tujuan di
waktu yang akan datang yaitu meningkatkan pembuatan keputusan yang lebih baik.
Suatu perencanaan ramalan (forecast) yang tepat, dalam hal ini forecast adalah
memperkirakan apa yang terjadi pada waktu yang akan datang. Perubahan suatu
kejadian dapat dinyatakan dengan perubahan nilai variabel.
Pada penelitian ini digunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) untuk memprediksi pendapatan perusahaan menggunakan analisis deret
waktu berdasarkan data income sebelumnya. ANFIS adalah salah satu sistem hybrid
dimana metode pembelajaran jaringan syaraf digunakan untuk mengimplementasikan
metode Fuzzy Inference System (Kuncahyo, et al, 2012). Logika fuzzy memiliki
kemampuan menghubungkan antara informasi kuantitatif (data numerik) dan
informasi kualitatif (pernyataan linguistik), yang dapat bersama-sama diolah
menggunakan komputasi fuzzy. Logika fuzzy juga mampu melakukan proses
pengambilan keputusan (reasoning) yang beroperasi dengan konsep aturan IF-THEN
dimana data-data terdahulu dan kelanjutannya dapat dinyatakan menggunakan
variabel linguistik. Di sisi lain, jaringan syaraf tiruan memiliki kemampuan untuk
penggalian pengetahuan dari data yang tersedia, yaitu kemampuan belajar dari contoh
yang tidak dimiliki sistem logika fuzzy. Kemampuan ini dikenal sebagai paradigma
belajar koneksionis (Palit, et al, 2005). Teknik ANFIS sendiri telah banyak digunakan
dalam memprediksi berbagai masalah seperti memprediksi aliran masuk waduk
Universitas Sumatera Utara
3
(Rosyadi, 2011), memprediksi curah hujan (Septiadi, 2008), memprediksi produksi air
minum (Sutanto, 2005) dan lain sebagainya.
1.2 Rumusan Masalah
Pendapatan sangat berpengaruh bagi kelangsungan hidup perusahaan, semakin besar
pendapatan yang diperoleh maka semakin besar kemampuan perusahaan untuk
membiayai segala pengeluaran dan kegiatan-kegiatan yang akan dilakukan oleh
perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah pendekatan untuk memprediksi
pendapatan perusahaan berdasarkan data fluktuasi pendapatan di masa lalu sehingga
menghasilkan suatu sistem prediksi pendapatan perusahaan yang lebih akurat.
1.3 Batasan Masalah
Agar penelitian ini tebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu
lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut:
1. Penentuan prediksi pendapatan perusahaan ini merupakan perkiraan pendapatan
bulanan.
2. Prediksi pendapatan perusahaan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System (ANFIS)
3. Aplikasi ini tidak membahas pengeluaran perusahaan
4. Data yang digunakan adalah data pendapatan perusahaan Breakdown Apparel dari
bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2013
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi pendapatan perusahaan
berdasarkan data runtun waktu pemasukan dan pengeluaran perusahaan di masa lalu
dengan menggunakan metode ANFIS.
Universitas Sumatera Utara
4
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah:
1. Mengetahui kemampuan metode ANFIS dalam memprediksi pendapatan
perusahaan.
2. Memberikan suatu teknik alternatif mengenai prediksi pendapatan perusahaan
dengan menggunakan metode ANFIS serta sebagai referensi untuk penelitian lain
yang berhubungan dengan metode ANFIS dan prediksi pendapatan perusahaan.
1.6 Metode Penelitian
Tahapan yang dilakukan pada pelaksanaan penelitian skripsi ini adalah sebagai
berikut:
1.
Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait
dengan sistem prediksi data analisis teknikal, metode Adaptive Neuro Fuzzy
Inference System (ANFIS).
2.
Analisis Permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan
pemahaman mengenai metode ANFIS untuk memprediksi pendapatan sebuah
perusahaan berdasarkan data saham terdahulu.
3.
Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan
perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis
studi literatur yang telah diperoleh.
Universitas Sumatera Utara
5
4.
Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam
aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai
dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.
5.
Pengujian
Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai
dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang
dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
6.
Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi seluruh pengerjaan dari
penelitian prediksi
pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS untuk
memprediksi pendapatan perusahaan menggunakan ANFIS.
1.7 Sistematika Penulisan
Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat
dijelaskan sebagai berikut:
Bab 1: Pendahuluan
Bab ini berisi berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
Bab 2: Landasan Teori
Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung penelitian skrispsi metode
Neuro Fuzzy, khususnya metode ANFIS.
Bab 3: Analisis dan Perancangan Sistem
Pada bab ini berisikan paparan analisis terhadap permasalahan dan penyelesaian
persoalan terhadap metode ANFIS pada sistem prediksi pendapatan perusahaan.
Universitas Sumatera Utara
6
Bab 4: Implementasi Sistem Prediksi Pendapatan Perusahaan
Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan
perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan
dan kekurangan pada sistem prediksi pendapatan perusahaan yang dibuat.
Bab 5: Penutup
Pada bab ini berisikan kesimpulan yang didapatkan terhadap hasil penelitian skripsi
dan saran untuk pengembangan lebih lanjut tentang topik terkait yang dibahas pada
skripsi.
Universitas Sumatera Utara