Prediksi Permintaan Kredit Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

i

ABSTRAK

Pemberian kredit kepada nasabah memerlukan perhitungan yang baik, agar
perusahaan bisa mendapatkan laba yang maksimal. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem
yang dapat memprediksi permintaan kredit sesuai permintaan pasar. Data yang
digunakan adalah data realisasi kredit pada perusahaan PT. BPR NBP 20 Delitua.
Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan gabungan dari
Artificial Neural Network (ANN) dan Fuzzy Inference Systems (FIS) yang

menggunakan algoritma pembelajaran terhadap sekumpulan data. Berdasarkan hasil
pengujian dengan data training dari tanggal 04 Januari 2006 s.d. 18 Februari 2012 dan
data testing tanggal 19 Februari 2012 s.d. 31 Desember 2013, diperoleh nilai MAPE
(Mean Absolute Percentage Error ) sebesar 17.405% dengan menggunakan parameter
laju pembelajaran = 0.09, momentum = 0.1, dan max epoch = 600.

Kata kunci: adaptive neuro fuzzy inference system, artificial neural network, fuzzy
inference system, prediksi, permintaan kredit, kredit.

Universitas Sumatera Utara

ii

CREDIT DEMAND PREDICTION USING ADAPTIVE NEURO FUZZY
INFERENCE SYSTEM

ABSTRACT

Giving a credit to customers needs a good consideration so that your company can
earn the maximum profit. Therefore, we need a system that can predict credit demand
according to the market demand. Data used is realization data from PT. BPR NBP 20
Delitua. Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) is combination from
Artificial Neural Network (ANN) and Fuzzy Inference Systems (FIS) by using
learning algorithm against sets of data. Based on testing with training data from 04
January 2006 to 18 February 2012 and testing data from 19 February 2012 to 31
December 2013, MAPE value obtained (Mean Absolute Percentage Error)

by

17.405% with using learning rate parameter = 0.09, momentum = 0.1, and max epoch

= 600.
Key word: adaptive neuro fuzzy inference system, artificial neural network, fuzzy
inference system, prediction, credit demand, credit.

Universitas Sumatera Utara