Analisa Faktor yang Mempengaruhi Drop Out Pasien TB Paru pada Program DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Lampiran 1. Kuesioner Penelitian
ANALISIS DROP OUT PASIEN TB PARU PADA PROGRAM DOTS DI UPT.
KESEHATAN PARU MASYARAKAT MEDAN
Karakteristik Responden
1. Nama
:
2. Umur
:
3. Jenis Kelamin
:
Tahun
4. Status Perkawinan :
5. Tempat Tinggal
:
6. Penyakit Lainnya :
Pilihlah salah satu jawaban dari kolom yang telah tersedia sesuai dengan pendapat
saudara/i.
Pengobatan Pasien Tb Paru Dengan Strategi Dots
No.
Pernyataan
Sangat
Setuju
Setuju
Tidak
Setuju
Sangat
Tidak
Setuju
Pengetahuan
1.
Apakah penyakit TB paru adalah
penyakit yang disebabkan oleh
bakteri?
Alasan:
2.
Apakah gejala penyakit TB yaitu
batuk ≥ 2 minggu, sesak nafas dan
nyeri dada?
Alasan:
3.
Apakah penyakit TB paru dapat
ditularkan dengan bersin/ batuk?
68
Universitas sumatera utara
Alasan:
4.
Apakah untuk mencegah penyakit
TBC maka harus medapat vaksin
BCG pada bayi?
Alasan:
5.
Apakah cara untuk mengetahui
penyakit TB paru yaitu dengan
pemeriksaan dahak dan rontgen?
Alasan:
6.
Apakah
pemeriksaan
dahak
dilakukan
dengan
cara
mengumpulkan 3 bahan dahak
yaitu sewaktu, pagi dan sewaktu?
Alasan:
7.
Apakah penanganan penyakit TB
paru yaitu dengan program DOTS?
Alasan:
8.
Apakah pengobatan TB paru
dengan OAT selama 6-9 bulan?
Alasan:
9.
Apakah obat
menimbulkan
merah?
Alasan:
10.
Apakah TBC dapat disembuhkan
apabila dengan berobat teratur?
Alasan:
TB paru dapat
urin
berwarna
PMO (Pengawas Menelan Obat)
1.
Apakah bapak/ ibu memiliki PMO
(Pengawas menelan obat)?
Alasan:
Universitas sumatera utara
2.
Apakah PMO selalu menyarankan
bapak/ ibu untuk meminum obat
secara teratur?
Alasan:
3.
Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana pencegahan
penyakit TB paru?
Alasan:
4.
Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana penularan
penyakit TB paru?
Alasan:
5.
Apakah bapak/ ibu mengetahui
fungsi dari PMO?
Alasan:
6.
Apakah PMO memperhatikan
bapak/ ibu meminum obat sampai
selesai?
Alasan:
7.
Apakah PMO mendengarkan dan
memberikan nasihat kepada bapak/
ibu saat bapak/ ibu menyampaikan
keluhan?
Alasan:
8.
Apakah menurut bapak/ ibu PMO
memiliki manfaat bagi bapak/ ibu?
Alasan:
Universitas sumatera utara
Lampiran 2. Hasil Uji Validitas
Correlations
P1
P1
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P2
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P3
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P4
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P5
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P6
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P7
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P8
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P9
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P10 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
JLHP Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
1
10
.677*
.031
10
.588
.074
10
.588
.074
10
.682*
.030
10
.895**
.000
10
.677*
.031
10
.757*
.011
10
.718*
.019
10
.779**
.008
10
.856**
.002
10
P2
.677*
.031
10
1
10
.506
.135
10
.425
.221
10
.390
.266
10
.671*
.034
10
1.000**
.000
10
.581
.078
10
.494
.147
10
.584
.076
10
.746*
.013
10
P3
.588
.074
10
.506
.135
10
1
10
.917**
.000
10
.838**
.002
10
.566
.088
10
.506
.135
10
.874**
.001
10
.932**
.000
10
.937**
.000
10
.873**
.001
10
P4
.588
.074
10
.425
.221
10
.917**
.000
10
1
10
.838**
.002
10
.642*
.045
10
.425
.221
10
.963**
.000
10
.932**
.000
10
.937**
.000
10
.873**
.001
10
P5
.682*
.030
10
.390
.266
10
.838**
.002
10
.838**
.002
10
1
10
.766**
.010
10
.390
.266
10
.851**
.002
10
.949**
.000
10
.882**
.001
10
.863**
.001
10
P6
.895**
.000
10
.671*
.034
10
.566
.088
10
.642*
.045
10
.766**
.010
10
1
10
.671*
.034
10
.814**
.004
10
.727*
.017
10
.766**
.010
10
.874**
.001
10
P7
.677*
.031
10
1.000**
.000
10
.506
.135
10
.425
.221
10
.390
.266
10
.671*
.034
10
1
10
.581
.078
10
.494
.147
10
.584
.076
10
.746*
.013
10
P8
.757*
.011
10
.581
.078
10
.874**
.001
10
.963**
.000
10
.851**
.002
10
.814**
.004
10
.581
.078
10
1
10
.932**
.000
10
.957**
.000
10
.954**
.000
10
P9
.718*
.019
10
.494
.147
10
.932**
.000
10
.932**
.000
10
.949**
.000
10
.727*
.017
10
.494
.147
10
.932**
.000
10
1
10
.949**
.000
10
.927**
.000
10
P10
.779**
.008
10
.584
.076
10
.937**
.000
10
.937**
.000
10
.882**
.001
10
.766**
.010
10
.584
.076
10
.957**
.000
10
.949**
.000
10
1
10
.960**
.000
10
JLHP
.856**
.002
10
.746*
.013
10
.873**
.001
10
.873**
.001
10
.863**
.001
10
.874**
.001
10
.746*
.013
10
.954**
.000
10
.927**
.000
10
.960**
.000
10
1
10
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
71
Universitas sumatera utara
Correlations
PMO1
PMO1
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO2
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO3
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO4
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO5
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO6
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO7
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO8
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
JLHPMO Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
1
10
.752*
.012
10
.612
.060
10
.779**
.008
10
.685*
.029
10
.520
.124
10
.663*
.037
10
.681*
.030
10
.889**
.001
10
PMO2
.752*
.012
10
1
10
.443
.199
10
.823**
.003
10
.779**
.008
10
.262
.464
10
.473
.168
10
.410
.240
10
.728*
.017
10
PMO3
.612
.060
10
.443
.199
10
1
10
.570
.085
10
.305
.392
10
.917**
.000
10
.932**
.000
10
.874**
.001
10
.869**
.001
10
PMO4
PMO5
PMO6
PMO7
PMO8
JLHPMO
.779**
.685*
.520
.663*
.681*
.889**
.008
.029
.124
.037
.030
.001
10
10
10
10
10
10
.823**
.779**
.262
.473
.410
.728*
.003
.008
.464
.168
.240
.017
10
10
10
10
10
10
.570
.305
.917**
.932**
.874**
.869**
.085
.392
.000
.000
.001
.001
10
10
10
10
10
10
1
.407
.488
.659*
.642*
.777**
.244
.153
.038
.045
.008
10
10
10
10
10
10
.407
1
.203
.280
.329
.635*
.244
.573
.434
.353
.049
10
10
10
10
10
10
.488
.203
1
.932**
.963**
.813**
.153
.573
.000
.000
.004
10
10
10
10
10
10
.659*
.280
.932**
1
.932**
.894**
.038
.434
.000
.000
.000
10
10
10
10
10
10
.642*
.329
.963**
.932**
1
.894**
.045
.353
.000
.000
.000
10
10
10
10
10
10
.777**
.635*
.813**
.894**
.894**
1
.008
.049
.004
.000
.000
10
10
10
10
10
10
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Universitas sumatera utara
Correl ations
KP 1
KP 1
KP 2
JLHKP
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
1
10
.851**
.002
10
.966**
.000
10
KP 2
.851**
.002
10
1
10
.958**
.000
10
JLHKP
.966**
.000
10
.958**
.000
10
1
10
**. Correlation is s ignificant at the 0.01 level (2-tailed).
Universitas sumatera utara
Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
.788
N of Items
11
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
.790
N of Items
9
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
.922
N of Items
3
Universitas sumatera utara
Lampiran 3. Hasil Bivariat
Crosstab
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Total
Count
% within Pasien
% within Pengetahuan
% of Total
Count
% within Pasien
% within Pengetahuan
% of Total
Count
% within Pasien
% within Pengetahuan
% of Total
Pengetahuan
Pengetahuan
Pengetahuan
Tidak Baik
Baik
28
32
46,7%
53,3%
41,0%
66,7%
23,3%
26,7%
14
46
23,3%
76,7%
33,3%
59,0%
11,7%
38,3%
42
78
35,0%
65,0%
100,0%
100,0%
35,0%
65,0%
Total
60
100,0%
50,0%
50,0%
60
100,0%
50,0%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
7,179b
6,190
7,284
7,120
df
1
1
1
1
As ymp. Sig.
(2-sided)
,007
,013
,007
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,012
,006
,008
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
21,00.
75
Universitas sumatera utara
Risk Estimate
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
Value
Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case / Pas ien
Kontrol)
For cohort Pengetahuan =
Pengetahuan Tidak Baik
For cohort Pengetahuan =
Pengetahuan Baik
N of Valid Cases
2,875
1,312
6,299
2,000
1,174
3,406
,696
,529
,916
120
Crosstab
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Total
Count
% within Pasien
% within PMO
% of Total
Count
% within Pasien
% within PMO
% of Total
Count
% within Pasien
% within PMO
% of Total
PMO
PMO
PMO Ada
Tidak Ada
46
14
76,7%
23,3%
69,7%
25,9%
38,3%
11,7%
20
40
33,3%
66,7%
30,3%
74,1%
16,7%
33,3%
66
54
55,0%
45,0%
100,0%
100,0%
55,0%
45,0%
Total
60
100,0%
50,0%
50,0%
60
100,0%
50,0%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
Universitas sumatera utara
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
22,761 b
21,044
23,579
22,571
df
1
1
1
As ymp. Sig.
(2-sided)
,000
,000
,000
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,000
,000
,000
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
27,00.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case /
Pasien Kontrol)
For cohort PMO = PMO
Tidak Ada
For cohort PMO = PMO
Ada
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
6,571
2,942
14,680
2,300
1,566
3,377
,350
,214
,573
120
Universitas sumatera utara
Crosstab
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Total
Count
% within P asien
% within
St atus Perk awinan
% of Total
Count
% within P asien
% within
St atus Perk awinan
% of Total
Count
% within P asien
% within
St atus Perk awinan
% of Total
St atus Perk awinan
Belum Kawin
Kawin
35
25
58,3%
41,7%
Total
60
100,0%
66,0%
37,3%
50,0%
29,2%
18
30,0%
20,8%
42
70,0%
50,0%
60
100,0%
34,0%
62,7%
50,0%
15,0%
53
44,2%
35,0%
67
55,8%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
44,2%
55,8%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
9,766b
8,651
9,911
9,685
df
1
1
1
1
As ymp. Sig.
(2-sided)
,002
,003
,002
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,003
,002
,002
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
26,50.
Universitas sumatera utara
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case /
Pasien Kontrol)
For cohort
StatusPerkawinan =
Belum Kawin
For cohort
StatusPerkawinan =
Kawin
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
3,267
1,537
6,942
1,944
1,250
3,024
,595
,423
,838
120
Crosstab
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Total
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili
% of Total
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili
% of Total
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili
% of Total
WilayahDomisili
> 5 Km
< 5 Km
32
28
53,3%
46,7%
68,1%
38,4%
26,7%
23,3%
15
45
25,0%
75,0%
31,9%
61,6%
12,5%
37,5%
47
73
39,2%
60,8%
100,0%
100,0%
39,2%
60,8%
Total
60
100,0%
50,0%
50,0%
60
100,0%
50,0%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
Universitas sumatera utara
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
10,108 b
8,954
10,286
As ymp. Sig.
(2-sided)
,001
,003
,001
df
1
1
1
10,024
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,003
,001
,002
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
23,50.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case / Pas ien
Kontrol)
For cohort
Wi layahDomisi li = > 5 Km
For cohort
Wi layahDomisi li = < 5 Km
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
3,429
1,582
7,433
2,133
1,296
3,511
,622
,458
,846
120
Universitas sumatera utara
Crosstab
Pasien
Pasien Case
Pasien Kontrol
Total
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya
% of Total
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya
% of Total
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya
% of Total
PenyakitLainny a
Ada
Tidak A da
28
32
46,7%
53,3%
63,6%
42,1%
23,3%
26,7%
16
44
26,7%
73,3%
36,4%
57,9%
13,3%
36,7%
44
76
36,7%
63,3%
100,0%
100,0%
36,7%
63,3%
Total
60
100,0%
50,0%
50,0%
60
100,0%
50,0%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
5,167b
4,342
5,217
5,124
df
1
1
1
1
As ymp. Sig.
(2-sided)
,023
,037
,022
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,037
,018
,024
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
22,00.
Universitas sumatera utara
Ri sk Estim ate
Value
Odds Ratio for Pas ien
(P asien Case / Pas ien
Kontrol)
For cohort
PenyakitLainny a = Ada
For cohort
PenyakitLainny a =
Tidak A da
N of V alid Cases
95% Confidenc e
Int erval
Lower
Upper
2,406
1,120
5,169
1,750
1,062
2,883
,727
,549
,964
120
Universitas sumatera utara
Lampiran 4. Hasil Multivariat
Logistic Regression
Case Processing Summary
Unweighted Cases
Selected Cases
a
N
Included in Anal ysis
Mis sing Cases
Total
120
0
120
0
120
Unselected Cas es
Total
Percent
100,0
,0
100,0
,0
100,0
a. If weight is in effect, s ee class ification table for the total
number of cases.
De pendent Va ria ble Encoding
Original Value
Pasien Case
Pasien Kontrol
Int ernal Value
0
1
Block 0: Beginning Block
a,b
Cl assi fica tion Table
Predic ted
Pasien
St ep 0
Observed
Pasien
Pasien Case
Pasien Kontrol
Overall Percentage
Pasien Case
0
0
Pasien
Kontrol
60
60
Percentage
Correc t
,0
100,0
50,0
a. Constant is inc luded in the model.
b. The cut value is ,500
83
Universitas sumatera utara
Va riables in the Equa tion
St ep 0
Constant
B
,000
S. E.
,183
W ald
,000
df
Sig.
1,000
1
Ex p(B)
1,000
Va riables not in the Equa tion
St ep
0
Sc ore
7,179
22,761
9,766
10,108
5,167
38,605
Pengetahuan
PMO
St atus Perk awinan
W ilayahDomisili
PenyakitLainny a
Variables
Overall Statistic s
df
1
1
1
1
1
5
Sig.
,007
,000
,002
,001
,023
,000
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
Step 1
Step
Block
Model
Chi-square
44,983
44,983
44,983
df
5
5
5
Sig.
,000
,000
,000
Model Summar y
Step
1
-2 Log
likelihood
121,372a
Cox & Snel l
R Square
,313
Nagelkerke
R Square
,417
a. Es timation term inated at iteration num ber 5 because
param eter estim ates changed by les s than ,001.
Ho sme r an d L eme sho w T est
St ep
1
Chi-square
3,933
df
7
Sig.
,787
Universitas sumatera utara
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
Step
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Pasien = Pasien Case
Observed
Expected
12
12,022
10
9,645
10
11,450
5
6,464
8
6,171
7
5,930
5
4,126
2
2,827
1
1,365
Pasien = Pasien
Kontrol
Observed
Expected
1
,978
2
2,355
5
3,550
6
4,536
3
4,829
6
7,070
7
7,874
11
10,173
19
18,635
Total
13
12
15
11
11
13
12
13
20
Classification Table a
Predicted
Pasien
Step 1
Observed
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Pasien
Kontrol
10
41
Pasien Cas e
50
19
Overall Percentage
Percentage
Correct
83,3
68,3
75,8
a. The cut value is ,500
Variables in the Equation
Step
a
1
Pengetahuan
PMO
StatusPerkawinan
WilayahDomisili
PenyakitLainnya
Constant
B
1,053
1,808
,906
1,099
1,046
-9,210
S.E.
,479
,468
,455
,475
,481
1,891
Wald
4,846
14,913
3,954
5,350
4,727
23,729
df
1
1
1
1
1
1
Sig.
,028
,000
,047
,021
,030
,000
Exp(B)
2,868
6,096
2,474
3,001
2,847
,000
a. Variable(s) entered on s tep 1: Pengetahuan, PMO, StatusPerkawinan, WilayahDomis ili,
PenyakitLainnya.
Universitas sumatera utara
Lampiran 5. Hasil Jawaban Lembar Kuesioner
Tabel 1 Distribusi Pengetahuan Pada KasusPasien TB Paru Pada Program
DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Sangat
Setuju
No
Setuju
Pernyataan
n
%
n
%
Sangat
Tidak
Tidak Total
Setuju
Setuju
n
%
n % n %
1 Apakah penyakit TB paru adalah
penyakit yang disebabkan oleh
29 48,3 12 20,0 19 31,7
bakteri.
0 0,0 60 100,0
2 Apakah gejala penyakit TB yaitu
batuk ≥ 2 minggu, sesak nafas dan
26 43,3 19 31,7 15 25,0
nyeri dada.
0 0,0 60 100,0
3 Apakah penyakit TB paru dapat 25 41,7 16 26,7 19 31,7
ditularkan dengan bersin/ batuk.
4 Apakah untuk mencegah penyakit
TBC maka harus medapat vaksin
27 45,0 20 33,3 12 20,0
BCG pada bayi.
5 Apakah cara untuk mengetahui
penyakit TB paru yaitu dengan
28 46,7 20 33,3 12 20,0
pemeriksaan dahak dan rontgen.
pemeriksaan
dahak
6 Apakah
dilakukan
dengan
cara
mengumpulkan 3 bahan dahak yaitu 25 41,7 20 33,3 15 25,0
sewaktu, pagi dan sewaktu.
7 Apakah penanganan penyakit TB
paru yaitu dengan program DOTS.
8 Apakah pengobatan TB paru dengan
OAT selama 6-9 bulan.
9 Apakah obat TB paru dapat
menimbulkan urin berwarna merah.
10 Apakah TBC dapat disembuhkan
apabila dengan berobat teratur.
0 0,0 60 100,0
1 1,7 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
29 48,3 12 20,0 19 31,7
0 0,0 60 100,0
28 46,7 8
13,3 24 40,0
0 0,0 60 100,0
30 50,0 9
15,0 21 35,0
0 0,0 60 100,0
30 50,0 7
11,7 23 38,3
0 0,0 60 100,0
86
Universitas sumatera utara
Tabel 2 Distribusi PengetahuanPada KontrolPasien TB Paru Pada Program
DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Sangat
Setuju
No
Setuju
Pernyataan
n
%
n
%
Sangat
Tidak
Tidak Total
Setuju
Setuju
n
%
n % n %
1 Apakah penyakit TB paru adalah
penyakit yang disebabkan oleh
36 60,0 11 18,3 13 21,7
bakteri.
0 0,0 60 100,0
2 Apakah gejala penyakit TB yaitu
batuk ≥ 2 minggu, sesak nafas dan
38 63,3 12 20,0 10 16,7
nyeri dada.
0 0,0 60 100,0
3 Apakah penyakit TB paru dapat 33 55,0 15 25,0 11 18,3
ditularkan dengan bersin/ batuk.
4 Apakah untuk mencegah penyakit
TBC maka harus medapat vaksin
36 60,0 14 23,3 9 15,0
BCG pada bayi.
5 Apakah cara untuk mengetahui
penyakit TB paru yaitu dengan
35 58,3 13 21,7 12 20,0
pemeriksaan dahak dan rontgen.
pemeriksaan
dahak
6 Apakah
dilakukan
dengan
cara
mengumpulkan 3 bahan dahak yaitu 35 58,3 14 23,3 11 18,3
sewaktu, pagi dan sewaktu.
7 Apakah penanganan penyakit TB
paru yaitu dengan program DOTS.
8 Apakah pengobatan TB paru dengan
OAT selama 6-9 bulan.
9 Apakah obat TB paru dapat
menimbulkan urin berwarna merah.
10 Apakah TBC dapat disembuhkan
apabila dengan berobat teratur.
1 1,7 60 100,0
1 1,7 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
35 58,3 14 23,3 10 16,7
1 1,7 60 100,0
34 56,7 18 30,0 7
11,7
1 1,7 60 100,0
35 58,3 13 21,7 12 20,0
0 0,0 60 100,0
39 65,0 12 20,0 9
0 0,0 60 100,0
15,0
Universitas sumatera utara
Tabel 3 Distribusi PMOPada KasusPasien TB Paru Pada Program DOTS di
UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Sangat
Setuju
No
Setuju
Pernyataan
n
%
N
%
Sangat
Tidak
Tidak Total
Setuju
Setuju
n
%
n % n %
1 Apakah bapak/ ibu memiliki PMO 27 45,0 13 21,7 20 33,3
(Pengawas menelan obat).
2 Apakah PMO selalu menyarankan
bapak/ ibu untuk meminum obat
25 41,7 17 28,3 18 30,0
secara teratur.
3 Apakah PMO menjelaskan kepada 24 40,0 15 25,0
21 35,0
bapak/ ibu bagaimana pencegahan
penyakit TB paru.
4 Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana penularan
25 41,7 21 35,0 14 23,3
penyakit TB paru.
5 Apakah bapak/ ibu mengetahui 26 43,3 16 26,7 18 30,0
fungsi dari PMO.
PMO
memperhatikan
6 Apakah
bapak/ ibu meminum obat sampai
23 38,3 13 21,7 24 40,0
selesai.
7 Apakah PMO mendengarkan dan
memberikan nasihat kepada bapak/
ibu saat bapak/ ibu menyampaikan 29 48,3 11 18,3 20 33,3
keluhan.
8 Apakah menurut bapak/ ibu PMO 17 28,3 16 26,7 26 43,3
memiliki manfaat bagi bapak/ ibu.
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
1 1,7 60 100,0
Universitas sumatera utara
Tabel 4 Distribusi PMOPada KontrolPasien TB Paru Pada Program DOTS di
UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Sangat
Setuju
No
Setuju
Pernyataan
n
%
N
%
Sangat
Tidak
Tidak Total
Setuju
Setuju
n
%
n % n %
1 Apakah bapak/ ibu memiliki PMO 35 58,3 10 16,7 15 25,0
(Pengawas menelan obat).
2 Apakah PMO selalu menyarankan
bapak/ ibu untuk meminum obat
35 58,3 14 23,3 11 18,3
secara teratur.
3 Apakah PMO menjelaskan kepada 35 58,3 13 21,7
12 20,0
bapak/ ibu bagaimana pencegahan
penyakit TB paru.
4 Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana penularan
33 55,0 15 25,0 12 20,0
penyakit TB paru.
5 Apakah bapak/ ibu
fungsi dari PMO.
mengetahui 35 58,3 15 25,0 10 16,7
6 Apakah
PMO
memperhatikan 36 60,0 13 21,7
11 18,3
bapak/ ibu meminum obat sampai
selesai.
7 Apakah PMO mendengarkan dan
memberikan nasihat kepada bapak/
ibu saat bapak/ ibu menyampaikan 36 60,0 17 28,3 7 11,7
keluhan.
8 Apakah menurut bapak/ ibu PMO 38 63,3 16 26,7 6 10,0
memiliki manfaat bagi bapak/ ibu.
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
Universitas sumatera utara
Universitas sumatera utara
Universitas sumatera utara
Universitas sumatera utara
ANALISIS DROP OUT PASIEN TB PARU PADA PROGRAM DOTS DI UPT.
KESEHATAN PARU MASYARAKAT MEDAN
Karakteristik Responden
1. Nama
:
2. Umur
:
3. Jenis Kelamin
:
Tahun
4. Status Perkawinan :
5. Tempat Tinggal
:
6. Penyakit Lainnya :
Pilihlah salah satu jawaban dari kolom yang telah tersedia sesuai dengan pendapat
saudara/i.
Pengobatan Pasien Tb Paru Dengan Strategi Dots
No.
Pernyataan
Sangat
Setuju
Setuju
Tidak
Setuju
Sangat
Tidak
Setuju
Pengetahuan
1.
Apakah penyakit TB paru adalah
penyakit yang disebabkan oleh
bakteri?
Alasan:
2.
Apakah gejala penyakit TB yaitu
batuk ≥ 2 minggu, sesak nafas dan
nyeri dada?
Alasan:
3.
Apakah penyakit TB paru dapat
ditularkan dengan bersin/ batuk?
68
Universitas sumatera utara
Alasan:
4.
Apakah untuk mencegah penyakit
TBC maka harus medapat vaksin
BCG pada bayi?
Alasan:
5.
Apakah cara untuk mengetahui
penyakit TB paru yaitu dengan
pemeriksaan dahak dan rontgen?
Alasan:
6.
Apakah
pemeriksaan
dahak
dilakukan
dengan
cara
mengumpulkan 3 bahan dahak
yaitu sewaktu, pagi dan sewaktu?
Alasan:
7.
Apakah penanganan penyakit TB
paru yaitu dengan program DOTS?
Alasan:
8.
Apakah pengobatan TB paru
dengan OAT selama 6-9 bulan?
Alasan:
9.
Apakah obat
menimbulkan
merah?
Alasan:
10.
Apakah TBC dapat disembuhkan
apabila dengan berobat teratur?
Alasan:
TB paru dapat
urin
berwarna
PMO (Pengawas Menelan Obat)
1.
Apakah bapak/ ibu memiliki PMO
(Pengawas menelan obat)?
Alasan:
Universitas sumatera utara
2.
Apakah PMO selalu menyarankan
bapak/ ibu untuk meminum obat
secara teratur?
Alasan:
3.
Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana pencegahan
penyakit TB paru?
Alasan:
4.
Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana penularan
penyakit TB paru?
Alasan:
5.
Apakah bapak/ ibu mengetahui
fungsi dari PMO?
Alasan:
6.
Apakah PMO memperhatikan
bapak/ ibu meminum obat sampai
selesai?
Alasan:
7.
Apakah PMO mendengarkan dan
memberikan nasihat kepada bapak/
ibu saat bapak/ ibu menyampaikan
keluhan?
Alasan:
8.
Apakah menurut bapak/ ibu PMO
memiliki manfaat bagi bapak/ ibu?
Alasan:
Universitas sumatera utara
Lampiran 2. Hasil Uji Validitas
Correlations
P1
P1
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P2
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P3
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P4
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P5
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P6
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P7
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P8
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P9
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
P10 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
JLHP Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
1
10
.677*
.031
10
.588
.074
10
.588
.074
10
.682*
.030
10
.895**
.000
10
.677*
.031
10
.757*
.011
10
.718*
.019
10
.779**
.008
10
.856**
.002
10
P2
.677*
.031
10
1
10
.506
.135
10
.425
.221
10
.390
.266
10
.671*
.034
10
1.000**
.000
10
.581
.078
10
.494
.147
10
.584
.076
10
.746*
.013
10
P3
.588
.074
10
.506
.135
10
1
10
.917**
.000
10
.838**
.002
10
.566
.088
10
.506
.135
10
.874**
.001
10
.932**
.000
10
.937**
.000
10
.873**
.001
10
P4
.588
.074
10
.425
.221
10
.917**
.000
10
1
10
.838**
.002
10
.642*
.045
10
.425
.221
10
.963**
.000
10
.932**
.000
10
.937**
.000
10
.873**
.001
10
P5
.682*
.030
10
.390
.266
10
.838**
.002
10
.838**
.002
10
1
10
.766**
.010
10
.390
.266
10
.851**
.002
10
.949**
.000
10
.882**
.001
10
.863**
.001
10
P6
.895**
.000
10
.671*
.034
10
.566
.088
10
.642*
.045
10
.766**
.010
10
1
10
.671*
.034
10
.814**
.004
10
.727*
.017
10
.766**
.010
10
.874**
.001
10
P7
.677*
.031
10
1.000**
.000
10
.506
.135
10
.425
.221
10
.390
.266
10
.671*
.034
10
1
10
.581
.078
10
.494
.147
10
.584
.076
10
.746*
.013
10
P8
.757*
.011
10
.581
.078
10
.874**
.001
10
.963**
.000
10
.851**
.002
10
.814**
.004
10
.581
.078
10
1
10
.932**
.000
10
.957**
.000
10
.954**
.000
10
P9
.718*
.019
10
.494
.147
10
.932**
.000
10
.932**
.000
10
.949**
.000
10
.727*
.017
10
.494
.147
10
.932**
.000
10
1
10
.949**
.000
10
.927**
.000
10
P10
.779**
.008
10
.584
.076
10
.937**
.000
10
.937**
.000
10
.882**
.001
10
.766**
.010
10
.584
.076
10
.957**
.000
10
.949**
.000
10
1
10
.960**
.000
10
JLHP
.856**
.002
10
.746*
.013
10
.873**
.001
10
.873**
.001
10
.863**
.001
10
.874**
.001
10
.746*
.013
10
.954**
.000
10
.927**
.000
10
.960**
.000
10
1
10
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
71
Universitas sumatera utara
Correlations
PMO1
PMO1
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO2
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO3
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO4
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO5
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO6
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO7
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
PMO8
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
JLHPMO Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
1
10
.752*
.012
10
.612
.060
10
.779**
.008
10
.685*
.029
10
.520
.124
10
.663*
.037
10
.681*
.030
10
.889**
.001
10
PMO2
.752*
.012
10
1
10
.443
.199
10
.823**
.003
10
.779**
.008
10
.262
.464
10
.473
.168
10
.410
.240
10
.728*
.017
10
PMO3
.612
.060
10
.443
.199
10
1
10
.570
.085
10
.305
.392
10
.917**
.000
10
.932**
.000
10
.874**
.001
10
.869**
.001
10
PMO4
PMO5
PMO6
PMO7
PMO8
JLHPMO
.779**
.685*
.520
.663*
.681*
.889**
.008
.029
.124
.037
.030
.001
10
10
10
10
10
10
.823**
.779**
.262
.473
.410
.728*
.003
.008
.464
.168
.240
.017
10
10
10
10
10
10
.570
.305
.917**
.932**
.874**
.869**
.085
.392
.000
.000
.001
.001
10
10
10
10
10
10
1
.407
.488
.659*
.642*
.777**
.244
.153
.038
.045
.008
10
10
10
10
10
10
.407
1
.203
.280
.329
.635*
.244
.573
.434
.353
.049
10
10
10
10
10
10
.488
.203
1
.932**
.963**
.813**
.153
.573
.000
.000
.004
10
10
10
10
10
10
.659*
.280
.932**
1
.932**
.894**
.038
.434
.000
.000
.000
10
10
10
10
10
10
.642*
.329
.963**
.932**
1
.894**
.045
.353
.000
.000
.000
10
10
10
10
10
10
.777**
.635*
.813**
.894**
.894**
1
.008
.049
.004
.000
.000
10
10
10
10
10
10
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Universitas sumatera utara
Correl ations
KP 1
KP 1
KP 2
JLHKP
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
1
10
.851**
.002
10
.966**
.000
10
KP 2
.851**
.002
10
1
10
.958**
.000
10
JLHKP
.966**
.000
10
.958**
.000
10
1
10
**. Correlation is s ignificant at the 0.01 level (2-tailed).
Universitas sumatera utara
Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
.788
N of Items
11
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
.790
N of Items
9
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
.922
N of Items
3
Universitas sumatera utara
Lampiran 3. Hasil Bivariat
Crosstab
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Total
Count
% within Pasien
% within Pengetahuan
% of Total
Count
% within Pasien
% within Pengetahuan
% of Total
Count
% within Pasien
% within Pengetahuan
% of Total
Pengetahuan
Pengetahuan
Pengetahuan
Tidak Baik
Baik
28
32
46,7%
53,3%
41,0%
66,7%
23,3%
26,7%
14
46
23,3%
76,7%
33,3%
59,0%
11,7%
38,3%
42
78
35,0%
65,0%
100,0%
100,0%
35,0%
65,0%
Total
60
100,0%
50,0%
50,0%
60
100,0%
50,0%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
7,179b
6,190
7,284
7,120
df
1
1
1
1
As ymp. Sig.
(2-sided)
,007
,013
,007
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,012
,006
,008
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
21,00.
75
Universitas sumatera utara
Risk Estimate
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
Value
Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case / Pas ien
Kontrol)
For cohort Pengetahuan =
Pengetahuan Tidak Baik
For cohort Pengetahuan =
Pengetahuan Baik
N of Valid Cases
2,875
1,312
6,299
2,000
1,174
3,406
,696
,529
,916
120
Crosstab
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Total
Count
% within Pasien
% within PMO
% of Total
Count
% within Pasien
% within PMO
% of Total
Count
% within Pasien
% within PMO
% of Total
PMO
PMO
PMO Ada
Tidak Ada
46
14
76,7%
23,3%
69,7%
25,9%
38,3%
11,7%
20
40
33,3%
66,7%
30,3%
74,1%
16,7%
33,3%
66
54
55,0%
45,0%
100,0%
100,0%
55,0%
45,0%
Total
60
100,0%
50,0%
50,0%
60
100,0%
50,0%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
Universitas sumatera utara
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
22,761 b
21,044
23,579
22,571
df
1
1
1
As ymp. Sig.
(2-sided)
,000
,000
,000
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,000
,000
,000
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
27,00.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case /
Pasien Kontrol)
For cohort PMO = PMO
Tidak Ada
For cohort PMO = PMO
Ada
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
6,571
2,942
14,680
2,300
1,566
3,377
,350
,214
,573
120
Universitas sumatera utara
Crosstab
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Total
Count
% within P asien
% within
St atus Perk awinan
% of Total
Count
% within P asien
% within
St atus Perk awinan
% of Total
Count
% within P asien
% within
St atus Perk awinan
% of Total
St atus Perk awinan
Belum Kawin
Kawin
35
25
58,3%
41,7%
Total
60
100,0%
66,0%
37,3%
50,0%
29,2%
18
30,0%
20,8%
42
70,0%
50,0%
60
100,0%
34,0%
62,7%
50,0%
15,0%
53
44,2%
35,0%
67
55,8%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
100,0%
44,2%
55,8%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
9,766b
8,651
9,911
9,685
df
1
1
1
1
As ymp. Sig.
(2-sided)
,002
,003
,002
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,003
,002
,002
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
26,50.
Universitas sumatera utara
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case /
Pasien Kontrol)
For cohort
StatusPerkawinan =
Belum Kawin
For cohort
StatusPerkawinan =
Kawin
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
3,267
1,537
6,942
1,944
1,250
3,024
,595
,423
,838
120
Crosstab
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Total
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili
% of Total
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili
% of Total
Count
% within Pasien
% within WilayahDomisili
% of Total
WilayahDomisili
> 5 Km
< 5 Km
32
28
53,3%
46,7%
68,1%
38,4%
26,7%
23,3%
15
45
25,0%
75,0%
31,9%
61,6%
12,5%
37,5%
47
73
39,2%
60,8%
100,0%
100,0%
39,2%
60,8%
Total
60
100,0%
50,0%
50,0%
60
100,0%
50,0%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
Universitas sumatera utara
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
10,108 b
8,954
10,286
As ymp. Sig.
(2-sided)
,001
,003
,001
df
1
1
1
10,024
1
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,003
,001
,002
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
23,50.
Risk Estimate
Value
Odds Ratio for Pasi en
(Pasien Case / Pas ien
Kontrol)
For cohort
Wi layahDomisi li = > 5 Km
For cohort
Wi layahDomisi li = < 5 Km
N of Valid Cases
95% Confidence
Interval
Lower
Upper
3,429
1,582
7,433
2,133
1,296
3,511
,622
,458
,846
120
Universitas sumatera utara
Crosstab
Pasien
Pasien Case
Pasien Kontrol
Total
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya
% of Total
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya
% of Total
Count
% within P asien
% within P enyakitLainnya
% of Total
PenyakitLainny a
Ada
Tidak A da
28
32
46,7%
53,3%
63,6%
42,1%
23,3%
26,7%
16
44
26,7%
73,3%
36,4%
57,9%
13,3%
36,7%
44
76
36,7%
63,3%
100,0%
100,0%
36,7%
63,3%
Total
60
100,0%
50,0%
50,0%
60
100,0%
50,0%
50,0%
120
100,0%
100,0%
100,0%
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Likelihood Ratio
Fis her's Exact Test
Linear-by-Linear
As sociation
N of Valid Cases
Value
5,167b
4,342
5,217
5,124
df
1
1
1
1
As ymp. Sig.
(2-sided)
,023
,037
,022
Exact Sig.
(2-sided)
Exact Sig.
(1-sided)
,037
,018
,024
120
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
22,00.
Universitas sumatera utara
Ri sk Estim ate
Value
Odds Ratio for Pas ien
(P asien Case / Pas ien
Kontrol)
For cohort
PenyakitLainny a = Ada
For cohort
PenyakitLainny a =
Tidak A da
N of V alid Cases
95% Confidenc e
Int erval
Lower
Upper
2,406
1,120
5,169
1,750
1,062
2,883
,727
,549
,964
120
Universitas sumatera utara
Lampiran 4. Hasil Multivariat
Logistic Regression
Case Processing Summary
Unweighted Cases
Selected Cases
a
N
Included in Anal ysis
Mis sing Cases
Total
120
0
120
0
120
Unselected Cas es
Total
Percent
100,0
,0
100,0
,0
100,0
a. If weight is in effect, s ee class ification table for the total
number of cases.
De pendent Va ria ble Encoding
Original Value
Pasien Case
Pasien Kontrol
Int ernal Value
0
1
Block 0: Beginning Block
a,b
Cl assi fica tion Table
Predic ted
Pasien
St ep 0
Observed
Pasien
Pasien Case
Pasien Kontrol
Overall Percentage
Pasien Case
0
0
Pasien
Kontrol
60
60
Percentage
Correc t
,0
100,0
50,0
a. Constant is inc luded in the model.
b. The cut value is ,500
83
Universitas sumatera utara
Va riables in the Equa tion
St ep 0
Constant
B
,000
S. E.
,183
W ald
,000
df
Sig.
1,000
1
Ex p(B)
1,000
Va riables not in the Equa tion
St ep
0
Sc ore
7,179
22,761
9,766
10,108
5,167
38,605
Pengetahuan
PMO
St atus Perk awinan
W ilayahDomisili
PenyakitLainny a
Variables
Overall Statistic s
df
1
1
1
1
1
5
Sig.
,007
,000
,002
,001
,023
,000
Block 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
Step 1
Step
Block
Model
Chi-square
44,983
44,983
44,983
df
5
5
5
Sig.
,000
,000
,000
Model Summar y
Step
1
-2 Log
likelihood
121,372a
Cox & Snel l
R Square
,313
Nagelkerke
R Square
,417
a. Es timation term inated at iteration num ber 5 because
param eter estim ates changed by les s than ,001.
Ho sme r an d L eme sho w T est
St ep
1
Chi-square
3,933
df
7
Sig.
,787
Universitas sumatera utara
Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
Step
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Pasien = Pasien Case
Observed
Expected
12
12,022
10
9,645
10
11,450
5
6,464
8
6,171
7
5,930
5
4,126
2
2,827
1
1,365
Pasien = Pasien
Kontrol
Observed
Expected
1
,978
2
2,355
5
3,550
6
4,536
3
4,829
6
7,070
7
7,874
11
10,173
19
18,635
Total
13
12
15
11
11
13
12
13
20
Classification Table a
Predicted
Pasien
Step 1
Observed
Pasien
Pasien Cas e
Pasien Kontrol
Pasien
Kontrol
10
41
Pasien Cas e
50
19
Overall Percentage
Percentage
Correct
83,3
68,3
75,8
a. The cut value is ,500
Variables in the Equation
Step
a
1
Pengetahuan
PMO
StatusPerkawinan
WilayahDomisili
PenyakitLainnya
Constant
B
1,053
1,808
,906
1,099
1,046
-9,210
S.E.
,479
,468
,455
,475
,481
1,891
Wald
4,846
14,913
3,954
5,350
4,727
23,729
df
1
1
1
1
1
1
Sig.
,028
,000
,047
,021
,030
,000
Exp(B)
2,868
6,096
2,474
3,001
2,847
,000
a. Variable(s) entered on s tep 1: Pengetahuan, PMO, StatusPerkawinan, WilayahDomis ili,
PenyakitLainnya.
Universitas sumatera utara
Lampiran 5. Hasil Jawaban Lembar Kuesioner
Tabel 1 Distribusi Pengetahuan Pada KasusPasien TB Paru Pada Program
DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Sangat
Setuju
No
Setuju
Pernyataan
n
%
n
%
Sangat
Tidak
Tidak Total
Setuju
Setuju
n
%
n % n %
1 Apakah penyakit TB paru adalah
penyakit yang disebabkan oleh
29 48,3 12 20,0 19 31,7
bakteri.
0 0,0 60 100,0
2 Apakah gejala penyakit TB yaitu
batuk ≥ 2 minggu, sesak nafas dan
26 43,3 19 31,7 15 25,0
nyeri dada.
0 0,0 60 100,0
3 Apakah penyakit TB paru dapat 25 41,7 16 26,7 19 31,7
ditularkan dengan bersin/ batuk.
4 Apakah untuk mencegah penyakit
TBC maka harus medapat vaksin
27 45,0 20 33,3 12 20,0
BCG pada bayi.
5 Apakah cara untuk mengetahui
penyakit TB paru yaitu dengan
28 46,7 20 33,3 12 20,0
pemeriksaan dahak dan rontgen.
pemeriksaan
dahak
6 Apakah
dilakukan
dengan
cara
mengumpulkan 3 bahan dahak yaitu 25 41,7 20 33,3 15 25,0
sewaktu, pagi dan sewaktu.
7 Apakah penanganan penyakit TB
paru yaitu dengan program DOTS.
8 Apakah pengobatan TB paru dengan
OAT selama 6-9 bulan.
9 Apakah obat TB paru dapat
menimbulkan urin berwarna merah.
10 Apakah TBC dapat disembuhkan
apabila dengan berobat teratur.
0 0,0 60 100,0
1 1,7 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
29 48,3 12 20,0 19 31,7
0 0,0 60 100,0
28 46,7 8
13,3 24 40,0
0 0,0 60 100,0
30 50,0 9
15,0 21 35,0
0 0,0 60 100,0
30 50,0 7
11,7 23 38,3
0 0,0 60 100,0
86
Universitas sumatera utara
Tabel 2 Distribusi PengetahuanPada KontrolPasien TB Paru Pada Program
DOTS di UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Sangat
Setuju
No
Setuju
Pernyataan
n
%
n
%
Sangat
Tidak
Tidak Total
Setuju
Setuju
n
%
n % n %
1 Apakah penyakit TB paru adalah
penyakit yang disebabkan oleh
36 60,0 11 18,3 13 21,7
bakteri.
0 0,0 60 100,0
2 Apakah gejala penyakit TB yaitu
batuk ≥ 2 minggu, sesak nafas dan
38 63,3 12 20,0 10 16,7
nyeri dada.
0 0,0 60 100,0
3 Apakah penyakit TB paru dapat 33 55,0 15 25,0 11 18,3
ditularkan dengan bersin/ batuk.
4 Apakah untuk mencegah penyakit
TBC maka harus medapat vaksin
36 60,0 14 23,3 9 15,0
BCG pada bayi.
5 Apakah cara untuk mengetahui
penyakit TB paru yaitu dengan
35 58,3 13 21,7 12 20,0
pemeriksaan dahak dan rontgen.
pemeriksaan
dahak
6 Apakah
dilakukan
dengan
cara
mengumpulkan 3 bahan dahak yaitu 35 58,3 14 23,3 11 18,3
sewaktu, pagi dan sewaktu.
7 Apakah penanganan penyakit TB
paru yaitu dengan program DOTS.
8 Apakah pengobatan TB paru dengan
OAT selama 6-9 bulan.
9 Apakah obat TB paru dapat
menimbulkan urin berwarna merah.
10 Apakah TBC dapat disembuhkan
apabila dengan berobat teratur.
1 1,7 60 100,0
1 1,7 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
35 58,3 14 23,3 10 16,7
1 1,7 60 100,0
34 56,7 18 30,0 7
11,7
1 1,7 60 100,0
35 58,3 13 21,7 12 20,0
0 0,0 60 100,0
39 65,0 12 20,0 9
0 0,0 60 100,0
15,0
Universitas sumatera utara
Tabel 3 Distribusi PMOPada KasusPasien TB Paru Pada Program DOTS di
UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Sangat
Setuju
No
Setuju
Pernyataan
n
%
N
%
Sangat
Tidak
Tidak Total
Setuju
Setuju
n
%
n % n %
1 Apakah bapak/ ibu memiliki PMO 27 45,0 13 21,7 20 33,3
(Pengawas menelan obat).
2 Apakah PMO selalu menyarankan
bapak/ ibu untuk meminum obat
25 41,7 17 28,3 18 30,0
secara teratur.
3 Apakah PMO menjelaskan kepada 24 40,0 15 25,0
21 35,0
bapak/ ibu bagaimana pencegahan
penyakit TB paru.
4 Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana penularan
25 41,7 21 35,0 14 23,3
penyakit TB paru.
5 Apakah bapak/ ibu mengetahui 26 43,3 16 26,7 18 30,0
fungsi dari PMO.
PMO
memperhatikan
6 Apakah
bapak/ ibu meminum obat sampai
23 38,3 13 21,7 24 40,0
selesai.
7 Apakah PMO mendengarkan dan
memberikan nasihat kepada bapak/
ibu saat bapak/ ibu menyampaikan 29 48,3 11 18,3 20 33,3
keluhan.
8 Apakah menurut bapak/ ibu PMO 17 28,3 16 26,7 26 43,3
memiliki manfaat bagi bapak/ ibu.
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
1 1,7 60 100,0
Universitas sumatera utara
Tabel 4 Distribusi PMOPada KontrolPasien TB Paru Pada Program DOTS di
UPT. Kesehatan Paru Masyarakat Medan
Sangat
Setuju
No
Setuju
Pernyataan
n
%
N
%
Sangat
Tidak
Tidak Total
Setuju
Setuju
n
%
n % n %
1 Apakah bapak/ ibu memiliki PMO 35 58,3 10 16,7 15 25,0
(Pengawas menelan obat).
2 Apakah PMO selalu menyarankan
bapak/ ibu untuk meminum obat
35 58,3 14 23,3 11 18,3
secara teratur.
3 Apakah PMO menjelaskan kepada 35 58,3 13 21,7
12 20,0
bapak/ ibu bagaimana pencegahan
penyakit TB paru.
4 Apakah PMO menjelaskan kepada
bapak/ ibu bagaimana penularan
33 55,0 15 25,0 12 20,0
penyakit TB paru.
5 Apakah bapak/ ibu
fungsi dari PMO.
mengetahui 35 58,3 15 25,0 10 16,7
6 Apakah
PMO
memperhatikan 36 60,0 13 21,7
11 18,3
bapak/ ibu meminum obat sampai
selesai.
7 Apakah PMO mendengarkan dan
memberikan nasihat kepada bapak/
ibu saat bapak/ ibu menyampaikan 36 60,0 17 28,3 7 11,7
keluhan.
8 Apakah menurut bapak/ ibu PMO 38 63,3 16 26,7 6 10,0
memiliki manfaat bagi bapak/ ibu.
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
0 0,0 60 100,0
Universitas sumatera utara
Universitas sumatera utara
Universitas sumatera utara
Universitas sumatera utara