Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Adverse Selection dan Negative Framing terhadap Eskalasi Komitmen
LAMPIRAN 1
Kuisioner
TERIMA KASIH
A t as
Partisi p asi A n d a
P e n elitian Ini
D al am
Tujuan penelitian ini adalah untuk memahami secara lebih mendalam
beberapa aspek pembuatan keputusan seperti faktor-faktor yang
mempengaruhi. Mengingat pembuatan keputusan merupakan aktivitas yang
sangat vital diberbagai bidang, keikutsertaan Anda sebagai partisipan pada
penelitian ini sangat berharga sekali. Bila Anda memiliki pertanyaan dan/atau
masukan perihal penelitian ini, peneliti akan dengan senang hati menjawab
pertanyaan dan menerima masukan Anda, setelah penelitian ini selesai
dilaksanakan.
A p a y a n g p erl u A n d a tah u d an
la k u k a n sel a m a ek s p eri m e n :
Pertama:
Jawablah pertanyaan demografis di bawah ini. Semua informasi akan
dirahasiakan. Berilah tanda X dalam kotak jawaban yang Anda pilih.
Kedua:
Bacalah dengan cermat ilustrasi kasus di halaman berikutnya. Mohon
Anda mempersepsikan diri sebagaimana yang tertera dalam ilustrasi
kasus dan buatlah keputusan sesuai dengan keinginan Anda.
Lakukan sebagaimana permintaan dalam kuesioner/kasus, tidak ada
jawaban salah dalam kuesioner ini dan Anda tidak perlu menghitung.
P ertan y aan
1.
2.
3.
4.
D e m o g r afis
Berapa umur Anda ? ................ tahun
Jenis kelamin
:
Laki – Laki
Perempuan
Angkatan
: .................
IPK Anda
: .................
43
KASUS 1
FRAMING NEGATIF PADA KONDISI ADVERSE SELECTION
A da a ajer se ior sebuah perusahaa kos etik the AFROZ “HOP seda g
menangani proyek baru berusia 5 tahun.
Proyek telah berjalan 2 tahun dan menghabiskan dana 4 milyar (1/4 anggaran
RnD yang disediakan perusahaan)
Belakangan ini muncul masalah dari pesaing yang produknya lebih unggul.
Akibatnya prospek ekonomi proyek Anda mulai menunjukkan kegagalan.
Ada peluang menyelamatkan proyek dengan menambah anggaran 2 milyar
Jika seandainya Anda memilih untuk melanjutkan proyek, informasi tentang
kegagalan maupun keberhasilan proyek ini tidak akan diketahui orang lain
dalam perusahaan anda sampai dengan proyek tesebut selesai dikerjakan (3
tahun mendatang). Reputasi Anda sebagai manajer senior berbakat akan tetap
terjaga.
PILIHAN :
A. Menghentikan proyek,
Jika Anda menghentikan proyek, maka akan terjadi kerugian sebesar 4 milyar
B. Melanjutkan proyek,
C.
Jika Anda melanjutkan proyek maka: ada kemungkinan sebesar 33% kerugian
akan nol, dan ada kemungkinan sebesar 67% kerugian proyek akan sebesar 6
milyar
KEPUTUSAN :
Buatlah ta da X pada te pat ya g pali g sesuai pada kolo di bawah i i u tuk
menunjukkan preferensi Anda untuk pilihan A atau pilihan B!
1
2
3
4
Pasti A
5
6
Pasti B
44
KASUS 2
TANPA FRAMING NEGATIF PADA KONDISI ADVERSE SELECTION
A da a ajer se ior sebuah perusahaa kos etik the AFROZ “HOP seda g
menangani proyek baru berusia 5 tahun.
Proyek telah berjalan 2 tahun dan menghabiskan dana 4 milyar (1/4 anggaran
RnD yang disediakan perusahaan)
Belakangan ini muncul masalah dari pesaing yang produknya lebih unggul.
Akibatnya prospek ekonomi proyek Anda mulai menunjukkan kegagalan.
Ada peluang menyelamatkan proyek dengan menambah anggaran 2 milyar
Jika seandainya Anda memilih untuk melanjutkan proyek, informasi tentang
kegagalan maupun keberhasilan proyek ini tidak akan diketahui orang lain
dalam perusahaan anda sampai dengan proyek tesebut selesai dikerjakan (3
tahun mendatang). Reputasi Anda sebagai manajer senior berbakat akan tetap
terjaga.
PILIHAN :
A. Menghentikan proyek
Jika anda menghentikan proyek, Anda akan menghemat 2 milyar
B. Melanjutkan proyek
Jika anda melanjutkan proyek, ada kemungkinan sebesar 33 % untuk
memulihkan investasi sebesar 6 milyar dan ada kemungkinan 67 % bahwa
tidak sepeser pun yang dapat dipulihkan
KEPUTUSAN :
Buatlah ta da X pada te pat ya g pali g sesuai pada kolo di bawah i i u tuk
menunjukkan preferensi Anda untuk pilihan A atau pilihan B!
1
2
3
4
Pasti A
5
6
Pasti B
45
KASUS 3
FRAMING NEGATIF PADA KONDISI TANPA ADVERSE SELECTION
A da a ajer se ior sebuah perusahaa kos etik the AFROZ “HOP seda g
menangani proyek baru berusia 5 tahun.
Proyek telah berjalan 2 tahun dan menghabiskan dana 4 milyar (1/4 anggaran
RnD yang disediakan perusahaan)
Belakangan ini muncul masalah dari pesaing yang produknya lebih unggul.
Akibatnya prospek ekonomi proyek Anda mulai menunjukkan kegagalan.
Ada peluang menyelamatkan proyek dengan menambah anggaran 2 milyar
PILIHAN :
A. Menghentikan proyek,
Jika Anda menghentikan proyek, maka akan terjadi kerugian sebesar 4 milyar
B. Melanjutkan proyek,
Jika Anda melanjutkan proyek maka: ada kemungkinan sebesar 33% kerugian
akan nol, dan ada kemungkinan sebesar 67% kerugian proyek akan sebesar 6
milyar
KEPUTUSAN :
Buatlah ta da X pada te pat ya g pali g sesuai pada kolo di bawah i i u tuk
menunjukkan preferensi Anda untuk pilihan A atau pilihan B!
1
2
3
4
Pasti A
5
6
Pasti B
46
KASUS 4
TANPA FRAMING NEGATIF DAN TANPA KONDISI ADVERSE SELECTION
A da a ajer se ior sebuah perusahaa kos etik the AFROZ “HOP seda g
menangani proyek baru berusia 5 tahun.
Proyek telah berjalan 2 tahun dan menghabiskan dana 4 milyar (1/4 anggaran
RnD yang disediakan perusahaan)
Belakangan ini muncul masalah dari pesaing yang produknya lebih unggul.
Akibatnya prospek ekonomi proyek Anda mulai menunjukkan kegagalan.
Ada peluang menyelamatkan proyek dengan menambah anggaran 2 milyar
PILIHAN :
A. Menghentikan proyek
Jika anda menghentikan proyek, Anda akan menghemat 2 milyar
B. Melanjutkan proyek
Jika anda melanjutkan proyek, ada kemungkinan sebesar 33 % untuk
memulihkan investasi sebesar 6 milyar dan ada kemungkinan 67 % bahwa
tidak sepeser pun yang dapat dipulihkan
KEPUTUSAN :
Buatlah ta da X pada te pat ya g pali g sesuai pada kolo di bawah i i u tuk
menunjukkan preferensi Anda untuk pilihan A atau pilihan B!
1
2
3
4
Pasti A
5
6
Pasti B
47
LAMPIRAN 2
Kuisioner
KASUS 1
Framing
Negative
Adverse
Selection
N
o
U
m
u
r
G
en
de
r
A
ng
kt
n
1
2
2
P
20
07
2
2
3
P
20
06
3
2
3
L
20
06
4
2
3
L
20
07
5
2
2
P
20
07
6
2
4
L
20
07
7
2
1
P
20
08
8
2
2
P
20
07
9
2
1
P
20
08
1
0
2
0
P
20
08
1
1
2
1
P
20
08
1
2
2
1
P
20
08
1
3
2
1
P
20
08
1
4
2
0
P
20
08
1
5
2
0
P
1
6
2
1
P
KASUS 2
Tanpa Negative
Framing
Adverse
selection
N
o
U
m
u
r
G
en
de
r
A
ng
kt
n
5
1
2
1
P
20
07
6
2
2
2
L
20
07
5
3
2
2
P
20
07
5
4
2
0
P
20
09
5
5
2
1
P
20
08
5
6
2
0
P
20
09
1
7
2
2
L
20
08
5
8
2
1
P
20
08
6
9
2
4
L
20
07
3
1
0
2
1
P
20
08
4
1
1
2
3
P
20
07
1
1
2
2
3
P
20
06
2
1
3
2
3
P
20
07
5
1
4
2
2
L
20
07
6
1
5
2
3
L
20
06
4
1
6
2
0
L
20
09
I
P
K
K
pt
sn
20
09
3
2
.
7
2
.
5
2
.
9
2
.
6
2
.
7
2
.
9
2
.
7
2
.
7
3
.
2
3
.
5
2
.
3
3
.
5
3
.
2
2
.
7
20
08
3
KASUS 3
Negative
Framing
Tanpa Adverse
Selection
N
o
U
m
u
r
G
en
de
r
A
ng
kt
n
2
1
2
2
P
20
07
5
2
2
4
L
20
06
6
3
2
2
P
20
07
3
3
.
1
3
.
5
2
.
7
3
.
5
2
.
9
3
.
2
5
4
2
1
L
20
07
2
5
2
0
L
20
09
6
6
2
3
P
4
7
2
1
6
8
5
KASUS 4
Tanpa Negative
Framing
Tanpa Adverse
Selection
k
p
ts
n
20
06
3
2
.
3
2
.
9
2
.
7
2
.
5
2
.
8
L
20
09
2
1
L
20
07
9
2
1
L
20
09
4
1
0
2
1
P
20
08
3
2
.
3
4
1
1
2
0
P
20
09
4
1
2
2
5
L
20
06
3
2
.
5
2
.
9
2
.
8
4
1
3
2
0
L
20
09
5
1
4
2
0
L
20
09
4
1
5
2
2
L
1
1
6
2
0
L
I
P
K
2
.
8
3
.
1
2
.
8
K
pt
sn
48
N
o
U
m
u
r
G
en
de
r
A
ng
kt
n
2
1
2
3
P
20
06
5
2
2
2
L
20
07
6
3
2
3
P
20
06
4
4
2
1
L
20
08
5
5
2
2
L
20
07
6
6
2
3
P
20
06
3
2
7
2
2
L
20
07
5
8
2
0
L
20
09
3
9
2
0
P
20
08
3
1
0
2
2
L
20
07
4
1
1
2
3
P
20
07
5
1
2
2
3
L
20
06
6
1
3
2
2
L
20
08
4
1
4
2
2
L
20
07
20
08
3
3
.
3
3
.
4
2
.
6
2
.
7
2
.
8
2
.
7
2
.
5
4
1
5
2
0
P
20
09
20
09
3
4
1
6
2
2
P
20
07
I
P
K
I
P
K
2
.
9
2
.
9
2
.
7
3
.
2
2
.
8
2
.
9
2
.
6
2
.
9
2
.
8
2
.
6
2
.
7
2
.
3
2
.
9
2
.
6
3
2
.
7
k
p
ts
n
6
5
1
5
4
1
4
2
1
6
2
4
2
2
5
6
1
7
2
1
L
20
08
1
8
2
2
L
20
07
1
9
2
3
L
20
06
2
0
1
9
P
20
09
2
.
7
2
.
7
2
.
4
2
.
7
4
1
7
2
0
P
20
09
4
1
8
2
3
P
20
07
6
1
9
2
1
L
20
08
2
2
0
2
0
P
20
09
3
.
4
2
.
7
3
.
7
2
.
5
1
1
7
2
1
P
20
08
3
1
8
2
1
L
20
08
4
1
9
2
0
P
20
08
1
2
0
2
1
L
20
08
3
.
2
3
.
6
3
.
8
3
.
5
5
1
7
2
1
L
20
08
4
1
8
2
0
P
20
09
2
1
9
2
2
L
20
07
6
2
0
2
2
P
20
07
LAMPIRAN 3
spss input chi square
kasus adverse selection
no
k
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
1
1
1
1
1
0
1
1
0
1
0
0
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
lanjut
stop
lanjut
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
p
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
no
k
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
49
0
1
1
1
1
1
0
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
1
1
0
1
0
0
1
0
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
lanjut
stop
lanjut
stop
stop
lanjut
stop
p
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
3
3
.
2
2
.
4
3
.
1
5
4
5
5
32
33
34
35
36
37
38
39
40
1
1
1
1
0
0
0
1
0
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
stop
stop
lanjut
stop
kasus negative framing
no
k
1 1 lanjut
2 1 lanjut
3 1 lanjut
4 1 lanjut
5 1 lanjut
6 1 lanjut
7 0 stop
8 1 lanjut
9 1 lanjut
10 0 stop
11 1 lanjut
12 0 stop
13 0 stop
14 1 lanjut
15 1 lanjut
16 1 lanjut
17 1 lanjut
18 1 lanjut
19 1 lanjut
20 0 stop
21 0 stop
22 1 lanjut
23 1 lanjut
24 1 lanjut
25 1 lanjut
26 1 lanjut
27 0 stop
28 1 lanjut
29 0 stop
30 0 stop
31 1 lanjut
32 1 lanjut
as
as
as
as
as
as
as
as
as
p
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
72
73
74
75
76
77
78
79
80
no k
41
0 stop
42
1 lanjut
43
1 lanjut
44
1 lanjut
45
0 stop
46
1 lanjut
47
1 lanjut
48
1 lanjut
49
1 lanjut
50
1 lanjut
51
1 lanjut
52
1 lanjut
53
1 lanjut
54
1 lanjut
55
1 lanjut
56
0 stop
57
0 stop
58
0 stop
59
1 lanjut
60
0 stop
61
1 lanjut
62
1 lanjut
63
0 stop
64
1 lanjut
65
1 lanjut
66
0 stop
67
1 lanjut
68
0 stop
69
0 stop
70
1 lanjut
71
0 stop
72
1 lanjut
50
1
0
0
1
1
1
1
1
1
p
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
lanjut
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
na
na
na
na
na
na
na
na
na
kasus interaksi
no
k
1 1 lanjut
2 1 lanjut
3 1 lanjut
4 1 lanjut
5 1 lanjut
6 1 lanjut
7 0 stop
8 1 lanjut
9 1 lanjut
10 0 stop
11 1 lanjut
12 0 stop
13 0 stop
14 1 lanjut
15 1 lanjut
16 1 lanjut
17 1 lanjut
18 1 lanjut
19 1 lanjut
20 0 stop
21 1 lanjut
22 1 lanjut
23 0 stop
24 1 lanjut
25 1 lanjut
26 0 stop
27 1 lanjut
28 0 stop
29 0 stop
30 1 lanjut
31 0 stop
32 1 lanjut
p
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
33
34
35
36
37
38
39
40
1
1
1
1
1
1
0
1
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
73
74
75
76
77
78
79
80
0
0
1
1
1
1
1
1
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
33
34
35
36
37
38
39
40
0
0
1
1
1
1
1
1
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
Crosstabs
[DataSet1]
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Missing
Percent
kputusn_adv * plakuan_adv
80
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
Percent
80
100.0%
kputusn_adv * plakuan_adv Crosstabulation
plakuan_adv
as
kputusn_adv
stop
Count
Expected Count
lanjut
Count
Expected Count
Total
Count
Expected Count
na
Total
11
12
23
11.5
11.5
23.0
29
28
57
28.5
28.5
57.0
40
40
80
40.0
40.0
80.0
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
a
1
.805
.000
1
1.000
.061
b
df
Asymp. Sig. (2-
51
Likelihood Ratio
.061
1
.805
Fisher's Exact Test
1.000
b
N of Valid Cases
.500
80
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.50.
b. Computed only for a 2x2 table
CROSSTABS
/TABLES=kputusn_nf BY plakuan_nf
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT EXPECTED
/COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
[DataSet1]
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
kputusn_nf * plakuan_nf
Missing
Percent
80
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
80
kputusn_nf * plakuan_nf Crosstabulation
plakuan_nf
nf
kputusn_nf
stop
Count
Expected Count
lanjut
Count
Expected Count
Total
Count
Expected Count
pf
Total
10
13
23
11.5
11.5
23.0
30
27
57
28.5
28.5
57.0
40
40
80
40.0
40.0
80.0
Chi-Square Tests
52
Percent
100.0%
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
df
a
1
.459
.244
1
.621
.550
1
.458
.549
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
.622
b
N of Valid Cases
.311
80
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.50.
b. Computed only for a 2x2 table
CROSSTABS
/TABLES=kputusn_intr BY plakuan_intr
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT EXPECTED
/COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
[DataSet1]
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
kputusn_intr * plakuan_intr
Missing
Percent
40
N
Total
Percent
50.0%
40
N
50.0%
80
kputusn_intr * plakuan_intr Crosstabulation
plakuan_intr
IN
kputusn_intr
stop
lanjut
Count
TI
Total
5
7
12
Expected Count
6.0
6.0
12.0
Count
15
13
28
53
Percent
100.0%
Expected Count
Total
Count
Expected Count
14.0
14.0
28.0
20
20
40
20.0
20.0
40.0
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
df
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
a
1
.490
.119
1
.730
.478
1
.489
.476
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
b
N of Valid Cases
.731
40
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.00.
b. Computed only for a 2x2 table
54
.366
Kuisioner
TERIMA KASIH
A t as
Partisi p asi A n d a
P e n elitian Ini
D al am
Tujuan penelitian ini adalah untuk memahami secara lebih mendalam
beberapa aspek pembuatan keputusan seperti faktor-faktor yang
mempengaruhi. Mengingat pembuatan keputusan merupakan aktivitas yang
sangat vital diberbagai bidang, keikutsertaan Anda sebagai partisipan pada
penelitian ini sangat berharga sekali. Bila Anda memiliki pertanyaan dan/atau
masukan perihal penelitian ini, peneliti akan dengan senang hati menjawab
pertanyaan dan menerima masukan Anda, setelah penelitian ini selesai
dilaksanakan.
A p a y a n g p erl u A n d a tah u d an
la k u k a n sel a m a ek s p eri m e n :
Pertama:
Jawablah pertanyaan demografis di bawah ini. Semua informasi akan
dirahasiakan. Berilah tanda X dalam kotak jawaban yang Anda pilih.
Kedua:
Bacalah dengan cermat ilustrasi kasus di halaman berikutnya. Mohon
Anda mempersepsikan diri sebagaimana yang tertera dalam ilustrasi
kasus dan buatlah keputusan sesuai dengan keinginan Anda.
Lakukan sebagaimana permintaan dalam kuesioner/kasus, tidak ada
jawaban salah dalam kuesioner ini dan Anda tidak perlu menghitung.
P ertan y aan
1.
2.
3.
4.
D e m o g r afis
Berapa umur Anda ? ................ tahun
Jenis kelamin
:
Laki – Laki
Perempuan
Angkatan
: .................
IPK Anda
: .................
43
KASUS 1
FRAMING NEGATIF PADA KONDISI ADVERSE SELECTION
A da a ajer se ior sebuah perusahaa kos etik the AFROZ “HOP seda g
menangani proyek baru berusia 5 tahun.
Proyek telah berjalan 2 tahun dan menghabiskan dana 4 milyar (1/4 anggaran
RnD yang disediakan perusahaan)
Belakangan ini muncul masalah dari pesaing yang produknya lebih unggul.
Akibatnya prospek ekonomi proyek Anda mulai menunjukkan kegagalan.
Ada peluang menyelamatkan proyek dengan menambah anggaran 2 milyar
Jika seandainya Anda memilih untuk melanjutkan proyek, informasi tentang
kegagalan maupun keberhasilan proyek ini tidak akan diketahui orang lain
dalam perusahaan anda sampai dengan proyek tesebut selesai dikerjakan (3
tahun mendatang). Reputasi Anda sebagai manajer senior berbakat akan tetap
terjaga.
PILIHAN :
A. Menghentikan proyek,
Jika Anda menghentikan proyek, maka akan terjadi kerugian sebesar 4 milyar
B. Melanjutkan proyek,
C.
Jika Anda melanjutkan proyek maka: ada kemungkinan sebesar 33% kerugian
akan nol, dan ada kemungkinan sebesar 67% kerugian proyek akan sebesar 6
milyar
KEPUTUSAN :
Buatlah ta da X pada te pat ya g pali g sesuai pada kolo di bawah i i u tuk
menunjukkan preferensi Anda untuk pilihan A atau pilihan B!
1
2
3
4
Pasti A
5
6
Pasti B
44
KASUS 2
TANPA FRAMING NEGATIF PADA KONDISI ADVERSE SELECTION
A da a ajer se ior sebuah perusahaa kos etik the AFROZ “HOP seda g
menangani proyek baru berusia 5 tahun.
Proyek telah berjalan 2 tahun dan menghabiskan dana 4 milyar (1/4 anggaran
RnD yang disediakan perusahaan)
Belakangan ini muncul masalah dari pesaing yang produknya lebih unggul.
Akibatnya prospek ekonomi proyek Anda mulai menunjukkan kegagalan.
Ada peluang menyelamatkan proyek dengan menambah anggaran 2 milyar
Jika seandainya Anda memilih untuk melanjutkan proyek, informasi tentang
kegagalan maupun keberhasilan proyek ini tidak akan diketahui orang lain
dalam perusahaan anda sampai dengan proyek tesebut selesai dikerjakan (3
tahun mendatang). Reputasi Anda sebagai manajer senior berbakat akan tetap
terjaga.
PILIHAN :
A. Menghentikan proyek
Jika anda menghentikan proyek, Anda akan menghemat 2 milyar
B. Melanjutkan proyek
Jika anda melanjutkan proyek, ada kemungkinan sebesar 33 % untuk
memulihkan investasi sebesar 6 milyar dan ada kemungkinan 67 % bahwa
tidak sepeser pun yang dapat dipulihkan
KEPUTUSAN :
Buatlah ta da X pada te pat ya g pali g sesuai pada kolo di bawah i i u tuk
menunjukkan preferensi Anda untuk pilihan A atau pilihan B!
1
2
3
4
Pasti A
5
6
Pasti B
45
KASUS 3
FRAMING NEGATIF PADA KONDISI TANPA ADVERSE SELECTION
A da a ajer se ior sebuah perusahaa kos etik the AFROZ “HOP seda g
menangani proyek baru berusia 5 tahun.
Proyek telah berjalan 2 tahun dan menghabiskan dana 4 milyar (1/4 anggaran
RnD yang disediakan perusahaan)
Belakangan ini muncul masalah dari pesaing yang produknya lebih unggul.
Akibatnya prospek ekonomi proyek Anda mulai menunjukkan kegagalan.
Ada peluang menyelamatkan proyek dengan menambah anggaran 2 milyar
PILIHAN :
A. Menghentikan proyek,
Jika Anda menghentikan proyek, maka akan terjadi kerugian sebesar 4 milyar
B. Melanjutkan proyek,
Jika Anda melanjutkan proyek maka: ada kemungkinan sebesar 33% kerugian
akan nol, dan ada kemungkinan sebesar 67% kerugian proyek akan sebesar 6
milyar
KEPUTUSAN :
Buatlah ta da X pada te pat ya g pali g sesuai pada kolo di bawah i i u tuk
menunjukkan preferensi Anda untuk pilihan A atau pilihan B!
1
2
3
4
Pasti A
5
6
Pasti B
46
KASUS 4
TANPA FRAMING NEGATIF DAN TANPA KONDISI ADVERSE SELECTION
A da a ajer se ior sebuah perusahaa kos etik the AFROZ “HOP seda g
menangani proyek baru berusia 5 tahun.
Proyek telah berjalan 2 tahun dan menghabiskan dana 4 milyar (1/4 anggaran
RnD yang disediakan perusahaan)
Belakangan ini muncul masalah dari pesaing yang produknya lebih unggul.
Akibatnya prospek ekonomi proyek Anda mulai menunjukkan kegagalan.
Ada peluang menyelamatkan proyek dengan menambah anggaran 2 milyar
PILIHAN :
A. Menghentikan proyek
Jika anda menghentikan proyek, Anda akan menghemat 2 milyar
B. Melanjutkan proyek
Jika anda melanjutkan proyek, ada kemungkinan sebesar 33 % untuk
memulihkan investasi sebesar 6 milyar dan ada kemungkinan 67 % bahwa
tidak sepeser pun yang dapat dipulihkan
KEPUTUSAN :
Buatlah ta da X pada te pat ya g pali g sesuai pada kolo di bawah i i u tuk
menunjukkan preferensi Anda untuk pilihan A atau pilihan B!
1
2
3
4
Pasti A
5
6
Pasti B
47
LAMPIRAN 2
Kuisioner
KASUS 1
Framing
Negative
Adverse
Selection
N
o
U
m
u
r
G
en
de
r
A
ng
kt
n
1
2
2
P
20
07
2
2
3
P
20
06
3
2
3
L
20
06
4
2
3
L
20
07
5
2
2
P
20
07
6
2
4
L
20
07
7
2
1
P
20
08
8
2
2
P
20
07
9
2
1
P
20
08
1
0
2
0
P
20
08
1
1
2
1
P
20
08
1
2
2
1
P
20
08
1
3
2
1
P
20
08
1
4
2
0
P
20
08
1
5
2
0
P
1
6
2
1
P
KASUS 2
Tanpa Negative
Framing
Adverse
selection
N
o
U
m
u
r
G
en
de
r
A
ng
kt
n
5
1
2
1
P
20
07
6
2
2
2
L
20
07
5
3
2
2
P
20
07
5
4
2
0
P
20
09
5
5
2
1
P
20
08
5
6
2
0
P
20
09
1
7
2
2
L
20
08
5
8
2
1
P
20
08
6
9
2
4
L
20
07
3
1
0
2
1
P
20
08
4
1
1
2
3
P
20
07
1
1
2
2
3
P
20
06
2
1
3
2
3
P
20
07
5
1
4
2
2
L
20
07
6
1
5
2
3
L
20
06
4
1
6
2
0
L
20
09
I
P
K
K
pt
sn
20
09
3
2
.
7
2
.
5
2
.
9
2
.
6
2
.
7
2
.
9
2
.
7
2
.
7
3
.
2
3
.
5
2
.
3
3
.
5
3
.
2
2
.
7
20
08
3
KASUS 3
Negative
Framing
Tanpa Adverse
Selection
N
o
U
m
u
r
G
en
de
r
A
ng
kt
n
2
1
2
2
P
20
07
5
2
2
4
L
20
06
6
3
2
2
P
20
07
3
3
.
1
3
.
5
2
.
7
3
.
5
2
.
9
3
.
2
5
4
2
1
L
20
07
2
5
2
0
L
20
09
6
6
2
3
P
4
7
2
1
6
8
5
KASUS 4
Tanpa Negative
Framing
Tanpa Adverse
Selection
k
p
ts
n
20
06
3
2
.
3
2
.
9
2
.
7
2
.
5
2
.
8
L
20
09
2
1
L
20
07
9
2
1
L
20
09
4
1
0
2
1
P
20
08
3
2
.
3
4
1
1
2
0
P
20
09
4
1
2
2
5
L
20
06
3
2
.
5
2
.
9
2
.
8
4
1
3
2
0
L
20
09
5
1
4
2
0
L
20
09
4
1
5
2
2
L
1
1
6
2
0
L
I
P
K
2
.
8
3
.
1
2
.
8
K
pt
sn
48
N
o
U
m
u
r
G
en
de
r
A
ng
kt
n
2
1
2
3
P
20
06
5
2
2
2
L
20
07
6
3
2
3
P
20
06
4
4
2
1
L
20
08
5
5
2
2
L
20
07
6
6
2
3
P
20
06
3
2
7
2
2
L
20
07
5
8
2
0
L
20
09
3
9
2
0
P
20
08
3
1
0
2
2
L
20
07
4
1
1
2
3
P
20
07
5
1
2
2
3
L
20
06
6
1
3
2
2
L
20
08
4
1
4
2
2
L
20
07
20
08
3
3
.
3
3
.
4
2
.
6
2
.
7
2
.
8
2
.
7
2
.
5
4
1
5
2
0
P
20
09
20
09
3
4
1
6
2
2
P
20
07
I
P
K
I
P
K
2
.
9
2
.
9
2
.
7
3
.
2
2
.
8
2
.
9
2
.
6
2
.
9
2
.
8
2
.
6
2
.
7
2
.
3
2
.
9
2
.
6
3
2
.
7
k
p
ts
n
6
5
1
5
4
1
4
2
1
6
2
4
2
2
5
6
1
7
2
1
L
20
08
1
8
2
2
L
20
07
1
9
2
3
L
20
06
2
0
1
9
P
20
09
2
.
7
2
.
7
2
.
4
2
.
7
4
1
7
2
0
P
20
09
4
1
8
2
3
P
20
07
6
1
9
2
1
L
20
08
2
2
0
2
0
P
20
09
3
.
4
2
.
7
3
.
7
2
.
5
1
1
7
2
1
P
20
08
3
1
8
2
1
L
20
08
4
1
9
2
0
P
20
08
1
2
0
2
1
L
20
08
3
.
2
3
.
6
3
.
8
3
.
5
5
1
7
2
1
L
20
08
4
1
8
2
0
P
20
09
2
1
9
2
2
L
20
07
6
2
0
2
2
P
20
07
LAMPIRAN 3
spss input chi square
kasus adverse selection
no
k
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
1
1
1
1
1
0
1
1
0
1
0
0
1
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
lanjut
stop
lanjut
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
p
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
as
no
k
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
49
0
1
1
1
1
1
0
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
1
1
0
1
0
0
1
0
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
lanjut
stop
lanjut
stop
stop
lanjut
stop
p
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
na
3
3
.
2
2
.
4
3
.
1
5
4
5
5
32
33
34
35
36
37
38
39
40
1
1
1
1
0
0
0
1
0
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
stop
stop
lanjut
stop
kasus negative framing
no
k
1 1 lanjut
2 1 lanjut
3 1 lanjut
4 1 lanjut
5 1 lanjut
6 1 lanjut
7 0 stop
8 1 lanjut
9 1 lanjut
10 0 stop
11 1 lanjut
12 0 stop
13 0 stop
14 1 lanjut
15 1 lanjut
16 1 lanjut
17 1 lanjut
18 1 lanjut
19 1 lanjut
20 0 stop
21 0 stop
22 1 lanjut
23 1 lanjut
24 1 lanjut
25 1 lanjut
26 1 lanjut
27 0 stop
28 1 lanjut
29 0 stop
30 0 stop
31 1 lanjut
32 1 lanjut
as
as
as
as
as
as
as
as
as
p
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
72
73
74
75
76
77
78
79
80
no k
41
0 stop
42
1 lanjut
43
1 lanjut
44
1 lanjut
45
0 stop
46
1 lanjut
47
1 lanjut
48
1 lanjut
49
1 lanjut
50
1 lanjut
51
1 lanjut
52
1 lanjut
53
1 lanjut
54
1 lanjut
55
1 lanjut
56
0 stop
57
0 stop
58
0 stop
59
1 lanjut
60
0 stop
61
1 lanjut
62
1 lanjut
63
0 stop
64
1 lanjut
65
1 lanjut
66
0 stop
67
1 lanjut
68
0 stop
69
0 stop
70
1 lanjut
71
0 stop
72
1 lanjut
50
1
0
0
1
1
1
1
1
1
p
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
lanjut
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
na
na
na
na
na
na
na
na
na
kasus interaksi
no
k
1 1 lanjut
2 1 lanjut
3 1 lanjut
4 1 lanjut
5 1 lanjut
6 1 lanjut
7 0 stop
8 1 lanjut
9 1 lanjut
10 0 stop
11 1 lanjut
12 0 stop
13 0 stop
14 1 lanjut
15 1 lanjut
16 1 lanjut
17 1 lanjut
18 1 lanjut
19 1 lanjut
20 0 stop
21 1 lanjut
22 1 lanjut
23 0 stop
24 1 lanjut
25 1 lanjut
26 0 stop
27 1 lanjut
28 0 stop
29 0 stop
30 1 lanjut
31 0 stop
32 1 lanjut
p
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
IN
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
33
34
35
36
37
38
39
40
1
1
1
1
1
1
0
1
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
stop
lanjut
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
nf
73
74
75
76
77
78
79
80
0
0
1
1
1
1
1
1
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
pf
33
34
35
36
37
38
39
40
0
0
1
1
1
1
1
1
stop
stop
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
lanjut
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
TI
Crosstabs
[DataSet1]
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Missing
Percent
kputusn_adv * plakuan_adv
80
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
Percent
80
100.0%
kputusn_adv * plakuan_adv Crosstabulation
plakuan_adv
as
kputusn_adv
stop
Count
Expected Count
lanjut
Count
Expected Count
Total
Count
Expected Count
na
Total
11
12
23
11.5
11.5
23.0
29
28
57
28.5
28.5
57.0
40
40
80
40.0
40.0
80.0
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
a
1
.805
.000
1
1.000
.061
b
df
Asymp. Sig. (2-
51
Likelihood Ratio
.061
1
.805
Fisher's Exact Test
1.000
b
N of Valid Cases
.500
80
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.50.
b. Computed only for a 2x2 table
CROSSTABS
/TABLES=kputusn_nf BY plakuan_nf
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT EXPECTED
/COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
[DataSet1]
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
kputusn_nf * plakuan_nf
Missing
Percent
80
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
80
kputusn_nf * plakuan_nf Crosstabulation
plakuan_nf
nf
kputusn_nf
stop
Count
Expected Count
lanjut
Count
Expected Count
Total
Count
Expected Count
pf
Total
10
13
23
11.5
11.5
23.0
30
27
57
28.5
28.5
57.0
40
40
80
40.0
40.0
80.0
Chi-Square Tests
52
Percent
100.0%
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
df
a
1
.459
.244
1
.621
.550
1
.458
.549
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
.622
b
N of Valid Cases
.311
80
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.50.
b. Computed only for a 2x2 table
CROSSTABS
/TABLES=kputusn_intr BY plakuan_intr
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT EXPECTED
/COUNT ROUND CELL.
Crosstabs
[DataSet1]
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
kputusn_intr * plakuan_intr
Missing
Percent
40
N
Total
Percent
50.0%
40
N
50.0%
80
kputusn_intr * plakuan_intr Crosstabulation
plakuan_intr
IN
kputusn_intr
stop
lanjut
Count
TI
Total
5
7
12
Expected Count
6.0
6.0
12.0
Count
15
13
28
53
Percent
100.0%
Expected Count
Total
Count
Expected Count
14.0
14.0
28.0
20
20
40
20.0
20.0
40.0
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
df
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
a
1
.490
.119
1
.730
.478
1
.489
.476
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
b
N of Valid Cases
.731
40
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.00.
b. Computed only for a 2x2 table
54
.366