Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta

Teori Tes Klasik dan
Teori Respons Butir
Heri Retnawati
FMIPA UNY

Dasar-dasar Teori Tes Klasik
X=T+E
• X : skor amatan,
• T : skor sebenarnya,
• E : skor kesalahan pengukuran (error score)

Karakteristik Butir TTK
•
•
•
•
•

Reliabilitas
Validitas
Tingkat Kesukaran

Daya Pembeda
Kesalahan Pengukuran

Reliabilitas
• Keajegan (Consistency)
• Rumus Cronbach-

Validitas
• Isi (Kenampakan  butir mengukur aspek yang
relevan dengan yang diukur dan Logika butirbutir representatif?)
• Validitas Konstruk  sejauh mana mengukur
aspek (Analisis Faktor)
• Kriteria
-Concurent (yang dikorelasikan untuk waktu
berdekatan)
- Prediktif (yang dikorelasikan untuk waktu
yang tidak berdekatan)

Tingkat kesukaran
• Tingkat kemudahan

• Proporsi menjawab
benar

Daya Pembeda
• Membedakan peserta yang
jumlah skornya tinggi dan
rendah
• Korelasi point biserial

Kesalahan Pengukuran (Standard
Error of Measurement, SEM)
• Memahami
kesalahan yang
bersifat random
• X ± SEM

Kelemahan Teori Tes Klasik
• Parameter butir ditentukan oleh parameter peserta
• Parameter peserta ditentukan oleh parameter butir
• hasil tes tidak dapat digeneralisasikan di luar tes yang

digunakan
• keajegan/reliabilitas(asumsi kesejajaran perangkat tes sangat
sukar untuk dipenuhi)

Kelemahan Teori Tes Klasik
(Lanjutan)
• menentukan bagaimana respons seseorang peserta tes
apabila diberikan butir tertentu
• Analisis bias butir soal dan penyetaraan tes tidak bersifat
praktis dan sukar untuk dilakukan

Teori Respons Butir
•Mengatasi permasalahan teori tes klasik

•Asumsi : Unidimensi dan Independensi Lokal

•Model yang terkenal : 1P (Rasch), 2P, dan 3P

Prinsip TRB
Relativitas

θn
1
i

 p
ln θ n  ln  i  ln ni
 1  p ni

Probabilitas


θ n
p ni

ln
 ln 
 i
 1  p

ni





Pi () =

e (θ  bi )
1  e (θ  bi )





Kurva Karakteristik

Kurva karakteristik butir untuk model 1P, dengan butir 1 (b=-0,5),
butir 2 (b=0) dan butir 3 (b=0,5)

Parameter Sekumpulan Butir Soal

Prinsip Meteran pada Model Rasch

Reliabilitas Butir & Tes
• Nilai Fungsi Informasi Butir
• Nilai Fungsi Informasi Tes

Kesalahan Pengukuran
(Standard Error of Measurement, SEM)

SEM vs NFI
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0

25
.
-0

Nilai Fungsi
Informasi
Nilai SEM

25
.
0

75
.
0

25
.
1

Teta

75
.
1

Program Komputer
(Estimasi Parameter)
• Teori Tes Klasik
Iteman
Bilog
Teori Respons Butir
Rascal
Ascal
Bilog BilogMG
Multilog

• Bersambung ke Praktik