APLIKASI FUZZY MAMDANI UNTUK MENGANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK UIN RADEN INTAN LAMPUNG (Studi Kasus: Program Studi Pendidikan Matematika) - Raden Intan Repository

  

APLIKASI FUZZY MAMDANI UNTUK MENGANALISIS

KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK

UIN RADEN INTAN LAMPUNG

(Studi Kasus: Program Studi Pendidikan Matematika)

Skripsi

  

Diajukan untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi Syarat-syarat

Guna Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan (S.Pd)

dalam Ilmu Matematika

Oleh

  

NUR KHOLIFAH

NPM. 1411050126

Jurusan: Pendidikan Matematika

  

FAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI RADEN INTAN LAMPUNG

1439 H/2018 M

  

APLIKASI FUZZY MAMDANI UNTUK MENGANALISIS

KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK

UIN RADEN INTAN LAMPUNG

(Studi Kasus: Program Studi Pendidikan Matematika)

Skripsi

  

Diajukan untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi Syarat-syarat

Guna Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan (S.Pd)

Dalam Ilmu Pendidikan Matematika

  

Oleh

NUR KHOLIFAH

NPM : 1411050126

Jurusan :PendidikanMatematika

  

Pembimbing I : Dr. Hj. Meriyati, M.Pd

Pembimbing II : M. Syazali, M. Si

FAKULTAS TARBIYAH DAN KEGURUAN

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI RADEN INTAN

LAMPUNG

  

1439 H/2018 M

  

ABSTRAK

APLIKASI FUZZY MAMDANI UNTUK MENGANALISIS KEPUASAN

MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIK

UIN RADEN INTAN LAMPUNG

(STUDI KASUS: PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA)

Oleh

  

Nur kholifah

  Kepuasan mahasiswa menjadi salah satu faktor terpenting dalam dunia pendidikan sebagai bentuk evaluasi terhadap pelayanan yang diberikan, sehingga kepuasan mahasiswa menjadi tolak ukur dalam melakukan pelayanan. Berdasarkan hasil wawancara terdapat perbedaan kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan, sehingga belum dapat dipastikan tingkat kepuasan yang diberikan layanan tersebut. Salah satu solusi yang dapat membantu dalam menganalisis ketidakpastian adalah metode fuzzy yang merupakan metode untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian terhadap pelayanan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengukur serta mempresentasikan kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan Akademik dengan menggunakan metode fuzzy mamdani berbantuan program Matlab R2014a.

  Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif, Jumlah populasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu seluruh mahasiswa aktif program studi pendidikan matematika UIN Raden Intan Lampung dari angkatan 2014-2017 yang berjumlah 878 mahasiswa, penarikan sampel menggunakan rumus slovin sehingga memperoleh jumlah sampel sebanyak 275 mahasiswa. Terdapat lima tahapan pada metode fuzzy mamdani

  

dalam memperoleh output yaitu penentuan fuzzy set, fuzzyfikasi, pembentukan aturan

fuzzy , inferensi dan defuzzyfikasi.

  Berdasarkan hasil dari pengolahan data yang berdasarkan tangible, reliability,

  

responsiveness, assurance , dan empathy, didapatkan nilai masing masing sebesar 70, 67, 76,

  70, dan 76. Setelah dianalisa menggunakan metode fuzzy mamdani didapatkan

  hasil

kepuasan mahasiswa dengan nilai selisih dari hitung manual 71,4 dengan Matlab

R2014a 72,7 dan dinyatakan puas .

  Kata kunci: Fuzzy Mamdani, Kepuasan Mahasiswa

  

MOTTO

ًﺮْﺴُﯾ ِﺮْﺴُﻌْﻟا َﻊَﻣ ﱠنِإ

  

“Sesungguhnya bersama setiap kesulitan ada kemudahan”

(QS. Al-Insyirah:6)

  

“Tugas kita bukanlah untuk berhasil, tugas kita adalah untuk mencoba karena di

dalam mencoba itulah kita menemukan kesempatan untuk berhasil”.

  

(Buya Hamka)

  

PERSEMBAHAN

Dengan penuh rasa bersyukur saya ucapkan alhamdulillahirobbil’alamin

kepada Allah SWT, Atas Karunia Nya penulis mampu menyelesaikan skripsi ini

dengan sebaik baiknya, karya kecil ini ku persembahkan untuk:

  1. Kedua orang tua , terimakasih yang tidak terhingga untuk ayahanda Narno dan ibunda Tri Agustining yang tercinta, yang telah berjuang membesarkanku, mendidik, dan membiayaiku selama menuntut ilmu serta selalu memberikan dorongan, semangat, cinta, dan kasih sayang yang tulus serta doa doanya yang selalu dipanjatkan untukku. Mereka berdua adalah pahlawan dalam hidupku.

  2. Saudara saudara ku, Luluk Hidayati, Nurul Huda, Nur Khasanah, Husnul Khotimah yang selalu memberi semangat dan doanya demi tercapainya cita citaku.

3. Almamaterku tercinta Univesitas Islam Negeri Raden Intan Lampung.

RIWAYAT HIDUP

  Nur kholifah dilahirkan di Argomulyo, Kec. Banjit, Kab. Way kanan pada

tanggal 12 Agustus 1996. Anak ke empat dari lima bersaudara dari pasangan Bapak

Narno dan Ibu Tri Agustining.

  Pendidikan peneliti dimulai dari Sekolah Dasar Negri (SDN) 01 Argomulyo,

Way Kanan dan lulus pada tahun 2008. Kemudian dilanjutkan pada jenjang Sekolah

Pertama di MTS Minhajul Huda Kotabumi lulus pada tahun 2011. Kemudian

dilanjutkan kembali pada jenjang Sekolah Menengah Atas di MAN 1 Lampung

Timur lulus pada tahun 2014. Kemudian pada tahun 2014 melanjutkan pendidikan ke

jenjang perguruan tinggi di UIN Raden Intan Lampung fakultas Tarbiyah dan

Keguruan Jurusan Pendidikan Matematika kelas B, mengikuti perkuliahan sampai

semester akhir. Pada bulan Juli 2017, peneliti mengikuti Kuliah Kerja Nyata (KKN)

di Kota Dalam, Kec. Sidomulyo, Kab. Lampung Selatan. Pada bulan Oktober 2017

peneliti melaksanakan Praktik Pengalaman Lapangan (PPL) di MA Al Hikmah Way

Halim, Bandar Lampung.

KATA PENGANTAR

  Puji syukur penulis haturkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan

hidayah, ilmu pengetahuan, kekuatan, dan petunjuk-Nya sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini. Shalawat dan salam senantiasa selalu tercurahkan kepada

nabi Muhammad SAW. Skripsi ini disusun memenuhi dan melengkapi salah satu

syarat guna memperoleh gelar sarjana pada ilmu tarbiyah dan keguruan Jurusan

Pendidikan Matematika, pada program strata satu (S1) Fakultas Tarbiyah dan

Keguruan UIN Raden Intan Lampung.

  Penyelesaian skripsi ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak. Untuk itu,

penulis merasa perlu menyampaikan ucapan terima kasih dan penghargaan setinggi-

tingginya kepada yang terhormat:

  1. Bapak Prof. Dr. H. Chairul Anwar, M.Pd selaku Dekan Fakultas Tarbiyah UIN Raden Intan Lampung

  2. Bapak Dr. Nanang Supriadi, S.Si,. M.Sc selaku ketua jurusan Pendidikan Matematika

3. Ibu Dr. Hj. Meriyati, M.Pd selaku pembimbing I yang telah memperkenankan waktu dan ilmunya untuk mengarahkan dan memotivasi penulis.

  4. Bapak M. Syazali, M.Si selaku pembimbing II yang telah memperkenankan waktu dan ilmunya untuk mengarahkan dan memotivasi penulis serta mengajarkan tentang ilmu dan telah menjadi inspirasi kisah hidup penulis.

  5. Orang tua, kakak dan adikku dan semua keluarga yang selalu berdoa dengan tulus dan memberikan motivasi untuk keberhasilan penulis

  6. Bapak dan ibu dosen fakultas tarbiyah dan keguruan yang telah mendidik dan memberikan ilmu pengetahuan kepada penulis selama menuntut ilmu di Fakultas Tarbiyah dan Keguruan UIN Raden Intan Lampung

  7. Saudara kembarku, Nur Khasanah, terimakasih untuk semangat, doa dan motivasi yang selama ini telah kau berikan kepadaku

  8. Sahabat sahabatku (Nurrahma Aini, Nur Aini, Masyhito Rahma, Leli Maratur rahma, Iin Kusniati, Juita Ariyani, Eva Sima Dewi, Isti, Uci, Fery), terimakasih untuk masukan, bantuan, dan saran yang telah kalian berikan.

  9. Teman teman seperjuangan jurusan Pendidikan Matematika angkatan 2014 khususnya kelas B terima kasih atas kebersamaan dan persahabatan yang telah terbangun selama ini.

10. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu oleh penulis namun telah membantu penulis dalam penyelesaian skripsi ini.

  Akhirnya dengan iringan terima kasih penulis memanjatkan do’a kehadirat Allah

SWT, semoga jerih payah dan amal bapak bapak dan ibu ibu serta teman teman

sekalian akan mendapatkan balasan yang sebaik baiknya dari Allah SWT dan semoga

  

skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis pada khususnya dan para pembaca pada

umumnya. Aamiin Bandar Lampung, September 2018 Nur Kholifah NPM.1411050126

  DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL ...................................................................................... i

ABSTRAK ...................................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ...................................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN........................................................................ iv

MOTTO .......................................................................................................... v

PERSEMBAHAN........................................................................................... vi

RIWAYAT HIDUP ........................................................................................ vii

KATA PENGANTAR.................................................................................... viii

DAFTAR ISI................................................................................................... xi

DAFTAR SIMBOL ........................................................................................ xiii

DAFTAR GAMBAR...................................................................................... xiv

DAFTAR TABEL .......................................................................................... xv

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xvi

  BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang .................................................................................... 1 B. Identifikasi Masalah ............................................................................ 6 C. Batasan Masalah ................................................................................. 6 D. Rumusan Masalah ............................................................................... 7 E. Tujuan Penelitian ................................................................................ 7 F. Manfaat penelitian .............................................................................. 7 BAB II LANDASAN TEORI A. Kajian Teori ....................................................................................... 8

  1. Pengertian Logika Fuzzy ............................................................. 8

  2. Dasar Dasar Logika Fuzzy........................................................... 10

  3. Fungsi Keanggotaan..................................................................... 11

  4. Fuzzy Inference System ............................................................... 16

  5. Kepuasan Konsumen ................................................................... 23

  6. Kualitas Pelayanan....................................................................... 24

  7. Flowchart .................................................................................... 26

  B. Definisi Operasional............................................................................. 27

  C. Penelitian Relevan................................................................................ 28

  D. Kerangka Berfikir................................................................................. 30

  BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian..................................................................................... 32 B. Populasi dan Sampel ............................................................................ 32 C. Waktu dan Tempat ............................................................................... 34 D. Variabel Penelitian ............................................................................... 35 E. Teknik Pengumpulan Data................................................................... 38 F. Metode Penelitian................................................................................. 39 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Data Hasil Uji Coba Instrumen ............................................................ 42

  1. Uji Validitas dan Reliabilitas ....................................................... 42

  a. Validasi Angket ..................................................................... 43

  b. Uji Reliabilitas ....................................................................... 45

  B. Pengolahan Data Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani .................. 46

  1. Deskripsi Data.............................................................................. 46

  2. Pengolahan Data Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani .......... 47

  a. Membuat Variabel Fuzzy....................................................... 47

  b. Melakukan fuzzyfikasi........................................................... 48

  c. Pembentukan Aturan Fuzzy................................................... 57

  d. Melakukan Inferensi dengan Metode mamdani..................... 62

  e. Defuzzyfikasi ......................................................................... 71

  C. Analisis Penegasan Fuzzy Menggunakan Matlab................................ 72

  BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan .......................................................................................... 75 B. Saran..................................................................................................... 75 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN-LAMPIRAN

DAFTAR SIMBOL

  : Tambah : Kurang dari sama dengan : Lebih dari sama dengan : Variabel semesta pembicaraan : Kurang atau / : Bagi : Integral : Sigma : Derajat keanggotaan dari : Derajat keanggotaan dari : Nilai linguistik : Nilai keanggotaan

  Min : Minimum Max : Maksimum : Nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i : Nilai keanggotaan konsekuensi fuzzy sampai aturan ke-i : Titik pusat daerah Fuzzy

  DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Representasi Linear Naik ............................................................. 12Gambar 2.2 Representasi Linear Turun ........................................................... 13Gambar 2.3 Representasi Kurva Segitiga ........................................................ 14Gambar 2.4 Representasi Kurva Trapesium .................................................... 15Gambar 2.5 Kerangka Pemikiran..................................................................... 31Gambar 4.1 Fungsi Keanggotaan Variabel Bukti Nyata.................................. 49Gambar 4.2 Fungsi Keanggotaan Variabel Kehandalan .................................. 51Gambar 4.3 Fungsi Keanggotaan Variabel Daya Tanggap.............................. 52Gambar 4.4 Fungsi Keanggotaan Variabel Jaminan........................................ 54Gambar 4.5 Fungsi Keanggotaan Variabel Kepedulian................................... 55Gambar 4.6 Komposisi Seluruh Aturan Fuzzy Pada Variabel Kepuasan ........ 71Gambar 4.7 Editor Rule Kepuasan Mahasiswa................................................ 73

  DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Simbol dalam Diagram Alir (Flowchart) ......................................... 27Tabel 3.1 Teknik Penskoran untuk Angket Pelayanan Akademik................... 36Tabel 3.2 Kisi Kisi Instrumen Kualitas Pelayanan .......................................... 37Tabel 3.3 Kategori Kepuasan Mahasiswa ........................................................ 37Tabel 4.1 Data Mahasiswa Aktif Pendidikan Matematika tahun 2014-2017 .. 42Tabel 4.2 Hasil Pengujian Validitas................................................................. 44Tabel 4.3 Data Kuesioner................................................................................. 46Tabel 4.4 Pembentukan Himpunan Fuzzy ...................................................... 47Tabel 4.5 Hasil Fuzzyfikasi Data Kuesioner Mahasiswa................................. 57

DAFTAR LAMPIRAN

  Lampiran 1. Surat Penelitian Lampiran 2. Validasi Kuesioner Lampiran 3. Kisi Kisi Uji Coba Kuesioner Lampiran 4. Lembar Kuesioner Uji coba Lampiran 5. Validitas dan Reliabilitas Uji Coba Lampiran 6. Kisi Kisi Kuesioner Lampiran 7. Lembar Kuesioner Lampiran 8. Data Pengisian Mahasiswa Lampiran 9. Rekapitulasi Data Lampiran 10. Matlab R2014a

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Lembaga Pendidikan Tenaga Keguruan (LPTK) adalah wadah untuk

  menghasilkan calon guru profesional. Perguruan tinggi mengenal LPTK sebagai istilah dari program studi (prodi). Program studi pendidikan idealnya menghasilkan lulusan yang harus mampu bersaing dan dapat menjawab tantangan ₁ zaman . Menurut UU No. 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi dan Peraturan

  Presiden No. 8 Tahun 2012 tentang Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI), maka akan mendorong semua Perguruan Tinggi untuk peningkatkan kualitas pelayanan akademik yang akan menciptakan mahasiswa berkualitas yang ₂ mampu bersaing di era globalisasi . Pelayanan yang berkualitas diperoleh dengan perbaikan sumber daya berupa perbaikan perangkat pelayanan, dan memaksimalkan peran pelayanan. Langkah langkah yang perlu dilakukan lembaga pendidikan untuk meningkatkan kualitas pelayanan yaitu mengoptimalkan kemampuan sumber daya manusianya serta meningkatkan sarana dan prasarana ₃ yang mendukung kelancaran pelayanan pendidikan .

  1 Nirva Diana, “Evaluasi Manajemen Mutu Internal di Fakultas Tarbiyah dan Keguruan

dengan Metode Malcolm Baldrige Criteria For Education, ” Tadris : Jurnal Keguruan dan Ilmu

Tarbiyah 2, no. 2, (2017): 111 ₂ Yonas Boky, Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik

  Sekolah Tinggi Theologia Jaffray Makassar,” Jurnal Jaffray 14, no. 2, (2016): 270 ₃ Nyoman Rinala, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Akademik Terhadap Kepuasan dan

Loyalitas Mahasiswa pada Sekolah Tinggi Pariwisata Nusa Dua Bali”, e Journal Program

  Berkaitan dengan kualitas pelayanan, konsep islam mengajarkan bahwa dalam

memberikan layanan dari usaha yang dijalankan baik itu berupa barang atau jasa

jangan memberikan yang buruk atau tidak berkualitas, melainkan yang berkualitas

kepada orang lain. Hal ini tampak dalam Al Qur’an surat Al- Baqarah ayat 267,

                

              

 

  

Artinya “ Hai orang- orang yang beriman, nafkahkanlah (dijalan Allah) sebagian

dari hasil usahamu yang baik baik dan sebagian dari apa yang kamu keluarkan dari bumi untuk kamu dan janganlah kamu memilih yang buruk–buruk lalu kamu nafkahkan darinya padahal kamu sendiri tidak mau mengambilnya melainkan dengan memicingkan mata terhadapnya.

  

Dan ketahuilah bahwa Allah Maha Kaya lagi Maha Terpuji.

  Kualitas pelayanan dalam dunia pendidikan merupakan suatu driver kepuasan

yang bersifat multidimensi yang harus memperhatikan kepuasan pelanggan dari

₄

sudut pandang mahasiswa sebagai konsumen . Kepuasan mahasiswa menjadi salah

satu faktor yang sangat penting dalam dunia pendidikan sebagai bentuk evaluasi

terhadap pelayanan yang diberikan, sehingga kepuasan mahasiswa menjadi tolak

ukur dalam melakukan pelayanan. Menurut Supranto dalam Ritta Setiyati,

kepuasan pelanggan merupakan perbedaan antara harapan dan kinerja suatu

barang, sekurang kurangnya sama dengan dasarnya pengertian kepuasan atau

  4

  5 ketidakpuasan apa yang diharapkan . Pelayanan yang baik harus mampu diberikan

  6 oleh bidang akademik disegala aspek . Setiap mahasiswa memiliki penilaian dan harapan tersendiri terhadap pilihannya sehingga menimbulkan tingkat kepuasan yang berbeda beda, ini merupakan indikator yang baik untuk mengukur kualitas

  7 pelayanan yang mereka terima .

  Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung sebagai lembaga pendidikan yang memberikan layanan jasa berupa pendidikan yang didalamnya meliputi layanan akademik dalam bentuk perkuliahan, pemberian nilai semester, pelaksanaan evaluasi, bimbingan skripsi, dan berakhir dengan pemberian gelar sarjana. Layanan yang diberikan sangatlah penting bagi kelancaran dan ketepatan penyelesaian studi mahasiswa dalam Perguruan Tinggi tersebut. Berdasarkan prapenelitian yang telah dilakukan dalam bentuk wawancara terhadap mahasiswa pendidikan matematika UIN Raden Intan Lampung pada hari selasa, 17 April 2018, diperoleh dari sumber pertama bahwa pelayanan akademik yang diberikan sudah memuaskan, pegawai memberikan pelayanan dengan ramah dan sopan.

  Sumber kedua mengatakan bahwa sarana dan prasarana sudah memadai, seperti ruang kelas yang bersih, ber AC dan nyaman, setiap mahasiswa bisa mengakses informasi mengenai perkuliahan dengan mudah. Sumber ketiga mengatakan pelayanan akademik yang diberikan oleh prodi Matematika kurang memuaskan, ₅ Ritta Setiyati, “Persepsi dan Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Administrasi Akademik di Universitas Indonusa Esa Unggul, Jakarta,” Jurnal Forum Ilmiah 10, no. 1 (2015): 49. _{6 7} Yonas, Op. Cit, Indah Pratiwi dan Edi Prayitno, “Analisis Kepuasan Konsumen Berdasarkan Tingkat

  

Pelayanan dan Harga Kamar Menggunakan Aplikasi Fuzzy dengan MATLAB 3.5.,” Jurnal Ilmiah sarana dan prasarana seperti LCD kurang memadai, mahasiswa dituntut untuk mencari sendiri fasilitas itu, tidak mengumumkan hasil perkuliahan dengan cepat sehingga membuat mahasiswa menunggu lama.

  Berdasarkan penuturan diatas, terdapat perbedaan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan yang diberikan. Berkaitan dengan ketidakpastian yang ada dalam menentukan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik jurusan pendidikan matematika sebagai bentuk evaluasi pendidikan, maka perlu adanya metode yang dapat membantu dalam menganalisis ketidakpastian itu, maka dari itu metode fuzzy bisa menjadi salah satu alternatif yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. Fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang mendukung ketidakpastian terhadap penilaian manusia. Untuk mempresentasikan hasil logika, fuzzy memiliki beberapa ₈ metode yaitu metode mamdani, sugeno, tsukamoto . Metode mamdani merupakan

  9 metode yang fleksibel terhadap data yang ada . Kelebihan metode mamdani adalah metode ini lebih dapat diterima oleh banyak pihak dan lebih cocok input yang diterima manusia dan bukan mesin. Dengan berdasarkan Fuzzy Inferensi Sistem akan dihasilkan suatu model Fuzzy Mamdani yang dapat menganalisis kepuasan mahasiswa.

  Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Ida Widaningrum. Penelitian yang dilakukan oleh Ida Widaningrum mengatakan bahwa fuzzy bisa digunakan _{8 9} Suyanto, Artificial Intelligence, (Bandung: informatis, 2014) Sri Kusumadewi dan Hari Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Mendukung Keputusan untuk mengukur kepuasan mahasiswa dalam proses belajar mengajar dengan berbantuan menggunakan regresi linier sehingga akan didapat hubungan antara kepuasan mahasiswa dengan nilai yang didapat. Dalam penelitian widaningrum variabel yang digunakan ada sepuluh dalam bentuk pertanyaan yang akan diambil nilai rata rata sebagai data fuzzyfikasi serta hal yang dicari adalah apakah proses pembelajaran mempunyai pengaruh terhadap kepuasan mahasiswa. Hasil dari penelitian widaningrum adalah mahasiswa merasa puas karena faktor waktu pelaksanaan perkuliahan digunakan secara efektif dalam proses pembelajaran serta dalam pemberian contoh implementasinya cukup bervariasi sehingga mahasiswa bisa dengan lebih cepat memahami apa yang

  10 diajarkan .

  Penelitian yang akan dilakukan kali ini hampir sama dengan penelitian sebelumnya, yaitu menggunakan metode fuzzy dan perbedaan dengan penelitian sebelumnya terletak pada variabel input yang digunakan dalam menentukan kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik yaitu reliability (kehandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (kepastian), emphaty (empati), dan tangible (berwujud).

10 Ida Widaningrum, “Analisis Hubungan Proses Pembelajaran dengan Kepuasan Mahasiswa

B. Identifikasi Masalah

  Berdasarkan latar belakang di atas, identifikasi masalah penelitian ini adalah:

1. Masih rendahnya penerapan ilmu matematika dalam kehidupan sehari hari

  2. Belum diketahuinya tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan Akademik

  3. Belum adanya sistem yang dapat mendukung ketidakpastian penilaian mahasiswa terhadap pelayanan Akademik

C. Batasan Masalah

1. Tugas akhir ini hanya membahas Fuzzy Metode Mamdani

  2. Variabel input yang digunakan dalam menentukan kepuasan mahasiswa ada lima, yaitu: a. Tangible (berwujud)

  b. Reliability (kehandalan)

  c. Responsiveness (daya tanggap)

  d. Assurance (kepastian)

  e. Emphaty (empati)

3. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi matlab

  4. Mahasiswa yang menjadi responden adalah mahasiswa program studi pendidikan matematika UIN Raden Intan Lampung

  D. Rumusan Masalah Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah Bagaimana mempresentasikan kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan yang diberikan program studi pendidikan matematika menggunakan metode fuzzy mamdani?

  E. Tujuan Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk dapat mengukur serta mempresentasikan kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan Akademik.

  F. Manfaat

  1. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi masukan yang membangun dalam rangka meningkatkan dan mengevaluasi pelayanan Akademik

2. Menambah wawasan ilmu pengetahuan kepada mahasiswa dalam penerapan fuzzy mamdani.

BAB II LANDASAN TEORI A. Kajian Teori

1. Pengertian Logika Fuzzy

  Logika Fuzzy adalah alat matematika yang kuat untuk mewakili

  1 ketidakpastian disegala bidang . Fuzzy secara bahasa diartikan sebagai kabur atau samar samar. Suatu nilai dapat bernilai benar atau salah secara

  2 bersamaan .

  Logika fuzzy pertama kali dikembangkan oleh Prof. Lothfi A. Zadeh, seorang ilmuan Amerika Serikat berkebangsaan Iran dari Universitas California di Barkeley, melalui tulisan pada tahun 1965. Logika fuzzy umumnya diterapkan pada masalah masalah yang mengandung unsur ketidakpastian. Logika fuzzy dikembangkan dari teori himpunan. Di dalam teori himpunan fuzzy, keanggotaan suatu elemen di dalam himpunan dinyatakan dengan derajat keanggotaan yang nilainya terletak di dalam

  3 selang [0,1] .

  Logika fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan berada di antara 0 atau

  1. Artinya, bisa saja suatu keadaan mempunyai dua nilai “ya” dan “tidak”,

  1 Gusrio Tendra, “Implementasi Fuzzy Logic Mamdani Untuk Menentukan Kelayakan Calon

Anggota Tamtama (CATAM) Tentara Negara Indonesia Angkatan Darat (TNI-AD),” JOISIE (Journal

Of Information Systems And Informatics Engineering) 5, no. 1 (2017): 2. ₂ Eng Agus Naba, Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab (Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2009): 1.

  “ benar” dan “ salah”, “baik” dan “buruk” secara bersamaan, namun besar

  4 nilainya tergantung pada bobot keanggotaan yang dimilikinya . Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output.

  Secara umum Logika Fuzzy adalah sebuah metodelogi “ berhitung “ dengan variabel kata kata (linguistic variable), sebagai pengganti 5 menghitung dengan bilangan .

  Ada beberapa alasan mengapa orang menggunakan logika fuzzy, antara lain: a. Konsep logika fuzzy mudah dimengerti, konsep matematis yang mendasari penalaran fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti b. Logika fuzzy sangat fleksibel

  

c. Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data data yang tidak tepat

  d. Logika fuzzy dapat dibangun dan diaplikasikan berdasarkan pengalaman pengalaman para pakar secara langsung tanpa harus melalui proses pelatihan.

  e. Logika fuzzy dapat digunakan pada sistem kendali secara konvensional

  6 ₄ f. Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami .

  Rahmaddeni Rahmaddeni, “Penerapan Fuzzy Logic dalam Menganalisis Tingkat

Pendapatan Akhir Konsultan Produk Multi Level Marketing (Studi Kasus: PT. Orindo Alam Ayu

cabang Pekanbaru),” Jurnal Sains Dan Teknologi Industri 11, no. 2 (2015): 193. _{5 6} Agus Naba, Op. Cit.

  Yulmaini, “Penggunaan Metode Fuzzy Inferensi System (FIS) Mamdani dalam Pemilihan

2. Dasar Dasar Logika Fuzzy

  Ada beberapa hal yang menjadi dasar dalam memahami Logika Fuzzy antara lain:

a. Variabel Fuzzy, yaitu variabel yang akan dibahas dalam suatu sistem

  fuzzy, dalam fuzzy variabel dibagi menjadi 2, yaitu variabel input dan variabel output.

  b. Himpunan fuzzy, yaitu suatu kelompok yang mewakili suatu keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy. Himpunan fuzzy memiliki dua atribut yaitu: 1) Linguistik, yaitu penamaan suatu group yang mewakili suatu kondisi, misalnya : muda, parobaya, tua

2) Numeris, yaitu ukuran dari suatu variabel seperti: 30,40,55,65, dst c. Semesta pembicaraan, yaitu seluruh nilai yang diizinkan untuk dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy, keseluruhan nilai yang boleh dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy. Contoh: Semesta untuk variabel berat badan : Semesta untuk variabel suhu : d. Domain himpunan fuzzy , yaitu seluruh nilai yang diizinkan dalam semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan 7 fuzzy .

  Contoh: Muda = Parobaya = Tua =

3. Fungsi Keanggotaan

  Fungsi keanggotaan (membership function) adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik input data kedalam nilai keanggotaan yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan

  8 fungsi . Adapun beberapa fungsi yang bisa digunakan antara lain:

  a. Representasi Linear, pada representasi linear pemetan input ke derajat keanggotaannya digambarkan sebagai suatu garis lurus. Bentuk ini paling sederhana dan menjadi pillihan yang baik untuk mendekati suatu konsep yang kurang jelas. Ada dua keadaan fuzzy yang linear yaitu representasi linear naik dan representasi linear turun.

  7 ₈ Rahmaddeni, Op. Cit: 194 Muchammad Abrori dan Amrul Hinung Primahayu, “Aplikasi Logika Fuzzy Metode

Mamdani Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Produksi,” Jurnal Kaunia 11, no. 2

1 Derajat

  keanggotaan a domain b

  9 Gambar 2.1 Representasi Linear Naik

Gambar 2.1 Menjelaskan bahwa kurva linear naik dimulai pada nilai dominan yang memiliki derajat keanggotaan nol (0) bergerak ke kanan

  menuju ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih tinggi. Fungsi keanggotaannya representasi linear naik adalah sebagai berikut:

  Keterangan: = derajat keanggotaan dari = variabel semesta pembicaraan = nilai linguistik I ₉ = nilai linguistik II

  Sri Kusumadewi dan Hari Purnomo, Aplikasi Logika fuzzy untuk Pendukung Keputusan

1 Derajat

  keanggotaan

a domain

b

  10 Gambar 2.2 Representasi Linear Turun

Gambar 2.2 Menjelaskan bahwa kurva turun merupakan kebalikan dari linear naik. Garis lurus dimulai dari nilai dominan dengan derajat

  keanggotaan tertinggi pada sisi kiri, kemudian bergerak menurun ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih rendah.

  

Fungsi keanggotaan representasi linear turun adalah sebagai berikut:

Keterangan : = derajat keanggotaan dari

  = variabel semesta pembicaraan

  = nilai linguistik I = nilai linguistik II

b. Representasi Kurva Segitiga, kurva segitiga pada dasarnya merupakan gabungan antara dua garis linear.

1 Derajat

  keanggotaan a b c

  11 Gambar 2.3 Representasi Kurva Segitiga

Gambar 2.3 Menjelaskan bahwa kurva segitiga pada dasarnya merupakan gabungan antara 2 garis (linear).

  

Fungsi keanggotaan representasi kurva segitiga adalah sebagai berikut

Keterangan : = derajat keanggotaan dari = variabel semesta pembicaraan

  = nilai linguistik I

  = nilai linguistik II = nilai linguistik III

  

c. Representasi Kurva Bentuk Trapesium, pada dasarnya seperti bentuk

kurva segitiga, hanya saja ada beberapa titik yang memiliki nilai keanggotaan 1, seperti pada gambar di bawah ini

1 Derajat

  keanggotaan a c d b domain

  12 Gambar 2.4 Representasi Kurva Trapesium

Gambar 2.4 Menjelaskan terjadi kurva naik dari domain a yang bernilai nol ke titik yang lebih tinggi, kemudian dari titik b ke c terjadi

  kurva datar, dari c ke d kurva linear turun Fungsi keanggotaan representasi kurva trapesium adalah sebagai berikut

  Keterangan : = derajat keanggotaan dari = nilai linguistik II = variabel semesta pembicaraan = nilai linguistik III

  = nilai linguistik I = nilai linguistik IV

4. Fuzzy Inference System

  a. Metode Tsukamoto Metode tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton, pada tsukamoto setiap konsekuensi pada aturan yang berbentuk IF-Then harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output harus inferensi dari tiap tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan - predikat (firestrenght). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata rata

  13 terbobot .

  b. Metode Fuzzy Mamdani

  Metode Mamdani pertama kali diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975 ketika membangun system kontrol mesin uap dan

  14 boiler . Memperoleh output, diperlukan empat tahapan yaitu:

1) Pembentukan Himpunan Fuzzy (Fuzzyfikasi)

  Teori himpunan fuzzy adalah sebuah teori pengelompokkan objek dalam batas yang samar. Himpunan tersebut dikaitkan dengan suatu fungsi yang menyatakan derajat kesesuaian unsur unsur dalam semestanya dengan konsep yang merupakan syarat keanggotaan himpunan tersebut. Fungsi ini disebut fungsi keanggotaan dan nilai fungsi disebut derajat keanggotaan suatu unsur dalam himpunan itu, yang selanjutnnya disebut himpunan kabur (fuzzy set). Dengan demikian setiap unsur dalam semesta mempunyai derajat keanggotaan (nilai keanggotaan) tertentu dalam himpunan tersebut. Derajat keanggotaan dinyatakan dengan suatu bilangan rill pada interval . Himpunan fuzzy A dinotasikan dengan: dengan nilai keanggotaan

  Fuzzyfikasi adalah suatu proses untuk merubah suatu masukan dari bentuk tegas (Crisp) menjadi fuzzy (variabel linguistik) yang

  14 biasanya disajikan dalam bentuk himpunan himpunan fuzzy dengan

  15 suatu fungsi keanggotaannya masing masing .

  2) Aplikasi Fungsi Implikasi (Aturan) Aplikasi Fuzzy Implikasi berisikan aturan aturan fuzzy yang digunakan untuk mengontrol sistem. Aturan aturan ini dibuat berdasarkan logika dan intuisi manusia, serta berkaitan erat dengan jalan pikiran dan pengalaman pribadi yang membentuknya. Jadi tidak salah bahwa aturan ini dikatakan tidak subjektif, tergantung dari ketajaman yang membuat. Aturan yang telah ditetapkan digunakan untuk menghubungkan antara variabel variabel masukan

  16 dengan variabel variabel keluaran .

  Aturan ini berbentuk “ JIKA – MAKA”(IF-THEN), sebagai contoh adalah: Aturan 1: jika x adalah A 1 dan y adalah B 1 maka z adalah C

  1 Aturan 2: jika x adalah A dan y adalah B maka z adalah C

  

2

  2

  2 Aturan i: jika x adalah A 3 dan y adalah B i maka z adalah C i Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min ₁₅ 3) Komposisi aturan

  Nuraida Nuraida, Iryanto Iryanto, dan Djakaria Sebayang, “Analisis Tingkat Kepuasan

Konsumen Berdasarkan Pelayanan, Harga dan Kualitas Makanan Menggunakan Fuzzy Mamdani

(Studi Kasus pada Restoran Cepat Saji CFC Marelan),” Saintia Matematika 1, no. 6 (2013): 545. ₁₆

  

Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem

fuzzy: a) Metode Max Metode Max (maximum) mengambil solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara mengambil nilai maksimum aturan, kemudian menggunakannya untuk memodifikasi daerah fuzzy, dan mengaplikasikannya ke output dengan menggunakan operator OR (union). Jika semua proposisi telah dievaluasi, maka output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang merefleksikan kontribusi dari tiap tiap proporsi. Secara umum dapat dituliskan Dengan : nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i = nilai keanggotaan konsekuensi fuzzy sampai aturan ke-i

  b) Metode Additive Metode additive (sum) mengambil solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan bounded sum terhadap semua output daerah fuzzy.

  Secara umum dituliskan : Dengan : nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i = nilai keanggotaan konsekuensi fuzzy sampai aturan ke –i c) Metode Probabilistik OR (probor) Metode Probabilistik OR (probor) mengambil solusi himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan product terhadap

  17 semua output daerah fuzzy . Secara umum dituliskan : Dengan: nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i = nilai keanggotaan konsekuensi fuzzy sampai aturan ke-i

d) Defuzzyfikasi

  Defuzzyfikasi dapat didefinisikan sebagai proses pengubahan besaran fuzzy yang disajikan dalam bentuk himpunan himpunan fuzzy keluaran dengan fuzzy keanggotaannya untuk mendapatkan kembali bentuk tegasnya (crisp). Hal ini diperlukan sebab dalam aplikasi nyata yang dibutuhkan adalah

  18 nilai tegas (crisp) .

  Ada beberapa metode dalam defuzzyfikasi dalam metode mamdani, antara lain : (1) Metode Centroid, pada metode centroid solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil titik pusat daerah

  

Fuzzy . Secara umum dapat dituliskan:

Untuk variabel kontinu Untuk variabel Diskrit Keterangan: = Titik pusat daerah fuzzy

  Derajat keanggotaan (2) Metode Bisektor Pada metode bisektor solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai keanggotaan pada daerah fuzzy

  (3) Metode Mean of Maximum (MOM) Pada metode mean of maximum solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai rata rata domain yang

memiliki nilai keanggotaan maksimum.

  (4) Metode Largest of Maxsimum(LOM) Pada metode Largest of Maxsimum(LOM) solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai terbesar dari domain yang memiliki nilai keanggotaan maksimum.

  (5) Metode Smallest of Maxsimum (SOM) Pada metode Smallest of Maxsimum (SOM) solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai terkecil dari

  19 domain yanng memiliki nilai keanggotaan maksimum .

c. Metode Sugeno

  Penalaran metode Sugeno hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear. Metode Sugeno terdiri dari 2 jenis, yaitu: 1) Model Fuzzy Sugeno Orde – Nol Secara umum bentuk model fuzzy Sugeno Orde Nol adalah

  IF (x is A ) o (x is A ) o (x is A ) o ...o (x is A ) THEN

  1

  1

  2

  2

  3 3 n n z=k dengan A 1 adalah himpunan fuzzy ke-i sebagai anteseden, dan k

adalah suatu konstanta (tegas) sebagai konsekuen.

  2) Model Fuzzy Sugeno Orde – satu Secara umum bentuk model fuzzy Sugeno Orde – Satu adalah

  IF (x is A ) o ...o (x is A ) THEN z = p x + ...+ p x + q

  1 1 n n 1 * 1 n * n dengan A 1 adalah himpunan fuzzy ke-i sebagai anteseden, dan p adalah suatu konstanta (tegas) ke-i dan q juga merupakan konstanta dalam konsekuen.

  Apabila komposisi aturan menggunakan metode sugeno, defuzzyfikasi

  20 dilakukan dengan cara mencari nilai rata ratanya .

5. KEPUASAN KONSUMEN

  Kepuasan konsumen adalah tingkat perasaan seseorang setelah