Hasil Perhitungan Penetapan susut Pengeringan Serbuk Hasil Susut Pengeringan Replikasi Hasil susut pengeringan

  Lampiran 1

  

Rangkuman Rumus Anava

  N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya ulangan _{2 J 2} JK = jumlah kuadrat total = Σ ( Y ij ) −

  tot N

2 J = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan

  2

  ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan ∑(Y _{2 2}

  Σ Ji J JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok = −

  n N

  JK(Ey) = jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JK tot – JK(Py) db(Py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P -1 db(Ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N – P db tot = derajat bebas total = N – 1

  JK ( Py )

  RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok =

  db _{( Py )} JK ( Ey )

  RJK(Ey) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok =

  db ( Ey )

  ( )

  RJK Py

  F hitung =

  RJK ( Ey )

  F hitung = harga F yang diperoleh

  Hasil Perhitungan Penetapan susut Pengeringan Serbuk

Hasil Susut Pengeringan

Replikasi Hasil susut pengeringan

  1 8,10 % 2 8,12 % 3 8,14 % 8 ,

  10 % + + 8 , 12 % 8 , 14 %

  Rata-rata :

  8 , 12 % =

  3 Hasil Perhitungan Penetapan Kadar Abu W (krus kosong) W (bahan) W (krus + abu) Rata-

  No % Kadar Abu

  (gram) (gram) (gram) rata 1 13,4810 2,0133 13,5510 3,48 2 13,3078 2,0120 13,3812 3,65 3,66% 3 13,3081 2,0138 13,3858 3,86

• (berat kurs serbuk) berat kurs kosong

  I. Kadar abu :

  X 100 %

  berat serbuk 13 , 5510 − 13 , 4810

   :

X 100 % = 3,48 %

  2 . 0133

• (berat kurs serbuk) berat kurs kosong

  II. Kadar abu :

  X 100 %

  berat serbuk 13 , 3812 − 13 , 3078

   :

X 100 % = 3,65%

  2 . 0120

• (berat kurs - serbuk) berat kurs kosong

  III Kadar abu : 100 %

  X

  13 , 3858 − 13 , 3081

   : X 100 % = 3,86 %

  2 . 0138 3 , 48 % 3 , 65 % 3 , 86 %

  Rata-rata kadar abu = = 3,66 %

  3 Hasil Perhitungan Randemen Ekstrak berat ekstrak kental 100 %

  X

  berat serbuk 105 , 305

  X 100 % = 35,04 %

  300 ,

  50 Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Etanol Berat cawan

  Berat cawan Berat ekstrak No +ekstrak setelah kosong diuapkan

  61,2681 5,2247 1 62,1838 52,7218 5,1356 2 53,6187 51,4063 5,2013 3 52,3349

• (berat cawan ekstrak) (berat cawan kosong)

  I Kadar sari larut etanol =

  X 100 %

  berat ekstrak 62 , 1838 − 61 , 2681

   = X 100 % = 17,526 %

  5 . 2247

• (berat cawan ekstrak) (berat cawan kosong)

  II Kadar sari larut etanol =

  X 100 %

  berat ekstrak 52 , 6187 − 52 , 7218

   = X 100 % = 17,464 %

  5 . 1356

   = % 100 2013 .

  3.

  8 1 , = 4 = Rf 4 ,

  51 ,

  4 = = Rf 3.

  8 6 ,

  4 = = Rf 2. 58 ,

  8 4 ,

  55 ,

  Pada λ 254 nm = 1.

  gerak fase oleh ditempuh yang jarak zat oleh ditempuh yang jarak

  Contoh perhitungan :Rf :

  Merah ungu Merah ungu Merah ungu

  0,55 0,58 0,51

  2.

  5 4063 , , 51 3349

  Coklat abu-abu Coklat abu-abu Coklat abu-abu UV 366 1.

  0,55 0,58 0,51

  3.

  2.

  Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaa Secara KLT Dengan Pelarut = toluen : etil asetat (93 : 7) Pengamatan Rf Warna UV 254 1.

  17,488 %

   =

  , 167 17 % , 526 17 % 17 + +

  3 % 853 ,

  Rata-rata kadar sari larut etanol =

  = 17,853 %

  52 X −

  4

  4 ,

  6

   2. Rf = = ,

  58

  8 ,

  1 ,

  51

   3. Rf = 4 =

  8 Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaan Secara KLT

  

dengan pelarut = Etil Asetat : Metanol (4 : 1)

Pengamatan Rf Warna

  UV 366 1. 0,31 Merah ungu 2. 0,33 Merah ungu jarak yang ditempuh oleh zat

  Contoh perhitungan :Rf :

  jarak yang ditempuh oleh fase gerak 2 ,

  5

   2. 325 ,

  62

  61

  64

  67

  65

  57

  61

  59

  63

  65

  64

  58

  61

  59

  63 Mean 64,2 60,4 62,8 60,4 61,2 Ji 321 302 314 302 306 1545

  Ji

  2

  103041 91204 98596 91204 93636 477681 Y

  2

  iJ 20709 18332 19780 18264 18760 95845

  57

  61

  8 6 ,

  2.

  2 = = Rf

  Lampiran 3

  

Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa

(menit ke- 0)

  Kadar Glukosa Darah No. Tikus

  K E

  1 E

  2 E

  3 P

  Jumlah 1.

  3.

  65

  4.

  5.

  66

  58

  70

  67

  60

  59

  53

  2

  2 ² ₂ J 1545 JK = ( Y iJ ) − = 95845- = 364 _tot ∑ ₂ N ₂

  25 ₂ Ji

  J 477681 1545 ∑

  JK ( Py ) = − = − = 55 ,

  2 n N

  5

  25

  ( ) ( ) 364-55,2 = 308,8

  JK Ey = JK − JK Py = _tot JKPy

  55 ,

  2 dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 RJKPy 13 ,

  8 = = =

  dbPy

  4 JKEy 308 ,

  8 dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 RJKEy = = = 15 ,

  44

  dbEy

  20 dbEy = 24 – 1 = 20

  

Tabel Anava

  SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 55,2 13,8 0,8937 2,87

  Ey 20 308,8 15,44 Total 24 364

  Lampiran 4

  Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 30)

  No. Kadar Glukosa Darah Jumlah

  Tikus K E

  1 E

  2 E

  3 P

  1. 148 138 140 140 111 2. 145 133 143 133 108 3. 138 143 138 138 119 4. 141 139 130 132 115 5. 141 140 136 135 119

  Mean 142,6 138,6 137,4 135,6 114,4 Ji 713 693 687 678 572 3343

  2 Ji 508369 480249 471969 459684 327184 2247455

  2 Y iJ 101735 96103 94489 91982 65532 449844

  2

  iJ = 449844 ∑ Y

  2 _{2 2} Ji J 2247455 3343

  ∑ JK ( Py ) = − = − = 2465 ,

  04 n N

  5

  25

  ( ) ( ) 2818,04 – 2465,04 = 353

  JK Ey = JK − JK Py = _tot JKPy 2465 ,

  04 dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 616 ,

  26 RJKPy = = =

  dbPy

  4 JKEy dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 17 ,

  65 RJKEy = = 353 =

  dbEy

  20 dbEy = 24 – 1 = 20

  Tabel Anava

  SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 2465,04 616,26 34,9156 2,87

  Ey 20 353 17,65 Total 24 2818,04

  Kesimpulan : F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

  Perlakuan Mean K(-) E E E P

  1

  2

  3

  142,6 138,6 137,4 135,6 114,4 K(-) 142,6 0 4 5,2 7 28,2

  E 138,6 0 1,2 3 24,2

  1 E 2 137,4 0 1,8 23

  E

  3 135,6 0 21,2

  P 114,4

  Lampiran 5

  ∑ Ji = 2809

  2

  425104 350464 331776 314721 183184 1605249 Y

  2

  iJ 85082 70116 66430 62963 36910 321501 ∑ Y

  2

  iJ = 321501 J =

  ∑

  91 Mean 130,4 118,4 115,2 112,2 85,6 Ji 652 592 576 561 428 2809

  = − =

  N J Y iJ JK _tot ^{2 2}

  ) ( 321501 -

  25 2809 ²

  = 5881,76

  5430 56 ,

2809

1605249 ) ( ^{2 2 2} = − = − =

  ∑ J Ji

  Ji

  88

  Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah ( menit ke- 60) Kadar Glukosa Darah No.

  3.

  Tikus K E

  1 E

  

2 E

  3 P

  Jumlah 1.

  2.

  4.

  95

  5.

  130 125 130 136 131

  119 120 115 117 121

  118 120 116 113 109

  114 109 111 113 114

  78

  76

  Py JK dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4

  JKPy 5430 ,

  56 RJKPy 1357 ,

  64 = = =

  

dbPy

  4 JKEy 451 ,

  2 dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 RJKEy = = = 22 ,

  56

  dbEy

  20 dbEy = 24 – 1 = 20

  

Tabel Anava

  SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5430,56 1357,64 60,1791 2,87 Ey 20 451,2 22,56

  Total 24 Kesimpulan : F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

  Perlakuan Mean K(-) E

  1 E

  2 E

  3 P

  130,4 118,4 115,2 112,2 85,6 K(-) 130,4 0 12 15,2 18,2 44,8

  E

  1 118,4 0 3,2 6,2 32,8

  E

  2 115,2 0 3 28,6

  E 112,2 0 26,6

3 P 85,6

  RJK (Ey) = 22,56 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

  Lampiran 6

  Jumlah 1.

  Kadar Glukosa Darah No. Tikus K E

  Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 120)

1 E

  3 P

  25 2315 ²

  338724 236196 212521 193600 119716 1100757 Y

  2

  iJ 67784 47262 42541 38744 23974 220305 ∑ Y

  2

  iJ = 220305 J =

  ∑ Ji = 2315

  ∑

  = − =

  N J Y iJ JK _tot ^{2 2}

  ) ( 220305 -

  = 5936

  Ji

  5782 4 ,

  25 2315 5 1100757

  ) (

²

^{2 2} = − = − = ∑

  N J n Ji

  Py JK

  = − = ) ( ) (

  Py JK JK Ey JK _tot

  5936 – 5782,4 = 153,6 dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 1445 6 , 5782 4 ,

  = = =

  JKPy

RJKPy

  2

  71 Mean 116,4 97,2 92,2 88 69,2 Ji 582 486 461 440 346 2315

  2.

  94

  3.

  4.

  5.

  115 113 118 115 121

  101

  98

  96

  96

  95

  96

  88

  70

  91

  92

  86

  88

  86

  88

  92

  65

  68

  2 E

  72

  JKEy 153 ,

  6 dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 RJKEy = = = 7 ,

  68

  dbEy

  20 dbEy = 24 – 1 = 20

  

Tabel Anava

  SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 5782,4 1445,6 188,229 2,87 Ey 20 153,6 7,68

  Total 24 5936 Kesimpulan : F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

  Perlakuan Mean K(-) E

  1 E

  2 E

  3 P

  116,4 97,2 92,2 88 69,2 K(-) 116,4 0 19,2 24,2 28,4 47,2

  E 97,2 5,2 9,4 28,2

  1 E 2 92,2 0 4,2 23

  E

  3

  88 0 18,8 P 69,2

  RJK (Ey) = 7,68 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

  Lampiran 7

  Jumlah 1.

  Tikus K E

  Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 180) Kadar Glukosa Darah No.

1 E

  3 P

  = 6287,84

  269361 140625 115600 99225 91809 716620 Y

  2

  iJ 53927 28165 23156 19853 18383 143484 ∑ Y

  2

  iJ = 143484 J =

  ∑ Ji = 1852

  ∑

  = − =

  N J Y iJ JK _tot ^{2 2}

  ) ( 143484 -

  25 1852 ²

  6127 84 ,

  Ji

  25 1852 5 716620

  ) (

²

^{2 2} = − = − = ∑

  N J n Ji

  Py JK

  = − = ) ( ) ( Py JK JK Ey JK _tot 6287,84 – 6127,84 = 160 dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 1531 96 ,

  4 6127 84 , = = =

  dbPy JKPy RJKPy

  dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24

  8

  20 = 160 = =

  dbEy JKEy

RJKEy

  dbEy = 24 – 1 = 20

  2

  68 63 60,6 Ji 519 375 340 315 303 1852

  2.

  69

  3.

  4.

  5.

  108 105 105 103

  98

  74

  76

  72

  73

  80

  68

  63

  75

  69

  71

  61

  64

  62

  64

  64

  63

  63

  60

  58

  2 E

  59 Mean 103,8 SV db JK RJK F hitung F tabel Py 4 6127,84 1531,96 191,495 2,87 Ey 20 160

  8 Total 24 6287,84 Kesimpulan : F hitung > F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.

UJI HSD

  K(-) E

  1 E

  2 E

Perlakuan Mean 3 P

  103,8 75 68 63 60,6 K(-) 103,8 0 28,8 35,8 40,8 43,2

  E

  1 75 0 7 12 14,4

  E

  2 68 0 5 7,4

  E

  3

  63 0 2,4 P 60,6

  RJK (Ey) = 8 q (5% ; p, db) = 4,24 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20

  Perhitungan Koefisien Korelasi

  2

  2 X Y XY X Y

  1 45,88 45,88 1 2105,65 1,5 50,51 75,76 2,25 2551,21 2 53,54 107,08 4 2866,51

  2

  2 N=3 Yrata-rata = = 7,25 =

  ∑XY= ∑X ∑Y 49,978 228,7307 7523,37

  X = 1,5 ∑Y = 149,93

  ∑X = 4,5

  ( x )( y ) ∑ ∑ xy −

  ∑ n r = _{2 ( x ) ( y ) 2 2 2}

  ∑ ∑ ( ) x − y −

  ∑ ∑ n n

  4 , 5 x 149 , 934 228 , 7307 −

  3

  r = = 0,9893 _{2 2}

  4 , 5 149 ,

  93 7 , 25 − ( 7523 , 37 − )

  3

  3 Kesimpulan : r hitung < r tabel (0,05) = 0,997 Maka tidak ada korelasi antara peningkatan dosis dengan penurunan kadar glukosa darah. keterangan: x : dosis ekstrak daun kaca piring y : % penurunan rata-rata kadar glukosa darah

  Lampiran 8

  Lampiran 9 Lampiran 10

  Lampiran 11

  Lampiran 12