Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Mendeteksi Penyakit Pada Ayam Dengan Metode Self-Organizing Feature Maps (Sofm)

72

DAFTAR PUSTAKA

[1] Fadilah, Roni, dan Polana, Agustin. 2011. 71 Mengatasi Penyakit pada Ayam.
Jakarta: Penerbit AgroMedia Pustaka.

[2] Fausett, Laurene., 1994.

Fundamentals of Neural Network Architectures,

Algorithms and Aplication. New Jersey: Prentice Hall.

[3] Hariadi, Mochamad. Muhtadin. Purnomo, Mauridhy Hery. 2007. Simulasi
Autonomous Robot Berbasis Player/Stage Menggunakan Self-Organizing
Feature Maps Untuk Pemetaan Lingkungan Global Yang Tidak Diketahui.
Jurnal Informatika. Program Studi Teknik Sistem Komputer. Surabaya,
Indonesia: Institut Teknologi Sepuluh Nopember 8(2): hal. 139-146.

[4] Haykin, Simon. 2009. Neural Networks and Learning Machines. New Jersey:
Pearson Education.

[5] Hermanto, Luky Agus. 2008. Klasifikasi unggas/burung (Aves) Menggunakan
Algoritma Grey Self-Organizing Feature Maps: Jurnal Informatika.
Surabaya, Indonesia: Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya 1(1): hal.1-4.

[6] Jong Jek Siang. 2004. Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan
Matlab. Penerbit Andi. Yogjakarta.

[7] Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya.
Yogyakarta: Graha Ilmu..

Universitas Sumatera Utara

73

[8] Kusumadewi, Sri. 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan
Matlab Dan Excelink. Yogyakarta: Graha Ilmu.

[9] Pandjaitan, Lanny W. 2007. Dasar-Dasar Komputasi Cerdas. Yogyakarta:
Penerbit Andi.

[10] Puspitaningrum, Diyah. 2006. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta:
Penerbit Andi.

[11] Sinaga, I.S Maria. 2010. Analisis Dan Perancangan Sistem Pakar Fuzzy Berbasis
WEB Untuk Mendiaknosa Penyakit THT. Tugas Akhir. Universitas
Sumatera Utara.

[12] Zayuman, Hidayat. 2007. Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Analisis
Komponen Utama (PCA) Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik.
Tugas Akhir. Universitas Diponegoro.

Universitas Sumatera Utara