Part. 01 pengertian dan Perananan Statistika
PART. 01
PENGERTIAN DAN PERANANAN
STATISTIKA
Mata Kuliah :
Statistika
DOSEN PENGAMPU
STATISTIKA
Kode MK
: CSD60041
Beban Studi
Sifat
: 3 SKS
: Wajib
Prasyarat
: Tidak Ada
Capaian Pembelajaran :
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu untuk :
• menjelaskan peranan statistika dalam riset,
• mengumpulkan data dengan metode statistika yang tepat,
• mengolah data statistika dengan metode yang tepat,
• menganalisis olahan data statistik dengan metode yang tepat
POKOK BAHASAN
1. Pengertian dan peranan statistika
2. Penyajian data statistika dalam tabel dan grafik
3. Ukuran pemusatan dan penyebaran
4. Distribusi peluang
5. Distribusi sampling
6. Penaksiran parameter
7. Pengujian hipotesis
8. Analisis regresi, dan korelasi
9. Statistika Non Parametrik
PENILAIAN
Jenis
Kognitif
Afektif
Komponen
Tugas
Ujian Tengah
Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester
(UAS)
Kuis
Keaktifan
Kedisiplinan
Kejujuran
Total
Persentase
25%
25%
25%
15%
10%
100%
Keterangan
PENILAIAN
BUKU
Hasan, M.I. 2015. Pokok-Pokok Materi Statistik 1: Statistik
Deskriptif. Jakarta: Bumi Aksara.
Hasan, M.I. 2015. Pokok-Pokok Materi Statistik 2: Statistik
Inferensif. Jakarta: Bumi Aksara
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
PENGERTIAN STATISTIK
•
Kata Statistik (Bahasa Latin) status : Negara atau untuk
menyatakan hal-hal yang berhubungan dengan
ketatanegaraan.
•
Pada awalnya statistik : sekumpulan angka mengenai
penduduk suatu daerah atau negara dan pendapatan
masyarakat.
•
Pada saat ini, statistik telah di berbagai bidang kehidupan.
Penelitian-penelitian hampir seluruh cabang ilmu, Seperti
ekonomi, sains, pertanian, sosial, dan pendidikan.
PENGERTIAN STATISTIK
1. Statistik : Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu,
baik angka yang belum tersusun (masih acak) maupun angkaangka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
2. Statistik : Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan,
pengolahan, analisis, serta penfasiran data yang terdiri dari
angka-angka.
3. Statistik : Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data
atau hasil pengamatan.
PENGERTIAN STATISTIK
Statistik adalah ilmu yang mempelajari
tentang seluk-beluk data, yaitu tentang
pengumpulan, pengolahan,
penganalisisan, penafsiran, dan
penarikan kesimpulan dari data yang
berbentuk angka-angka.
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik
serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
PERANAN STATISTIK
a. Dalam kehidupan sehari-hari, penyedia bahan-bahan atau
keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan.
b. Dalam penelitian ilmiah, penyedia alat untuk mengemukakan
atau menemukan kembali keterangan-keterangan yang seolaholah tersembunyi dalam angak-angka statistik.
c.
Dalam ilmu pengetahuan, peralatan analisis dan interpretasi dari
data kuantitatif ilmu pengetahuan, sehingga didapatkan suatu
kesimpulan dari data-data tersebut.
PERLUNYA STATISTIK (1)
a. Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel, Contoh :
Hubungan antara permintaan produk dengan tingkat
pendapatan. (Analisis korelasi dan regresi)
b. Membuat rencana dan ramalan, Contoh : rencana
pembuatan perumahan untuk lima tahun mendatang.
(Analisis data berkala)
PERLUNYA STATISTIK (2)
c.
Mengatasi berbagai perubahan, Contoh : ketua serikat buruh
ingin mengadakan perjanjian dengan pimpinan. (Perhitungan
angka indeks)
d. Membuat keputusan yang lebih baik, Contoh : bagian
pemasaran pada kondisi yang tidak menentu dari produknya.
(Teori keputusan dan uji hipotesis)
FUNGSI STATISTIK (1)
a. Bank Data, menyediakan data untuk diolah dan
dinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan
keadaan yang perlu diketahui atau diungkapkan.
b. Alat quality control, sebagai alat pembantu standardisasi dan
sekaligus sebagai alat pengawasan.
FUNGSI STATISTIK (2)
c.
Alat analisis, merupakan suatu metode pengalisisan data.
d. Pemecahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai
dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk
mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam
perolehan keuntungan
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
PEMBAGIAN STATISTIK
a. Berdasarkan Cara Pengolahan Datanya
b. Berdasarkan Ruang Lingkup Penggunanya
c.
Berdasarkan Bentuk Parameternya
PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN
CARA PENGOLAHAN DATANYA
a. Statistik deskriptif atau statistik deduktif : bagian dari statistik yang mempelajari
cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami.
Contoh : Sebanyak 50% di antara semua pasien yang menerima suntikan obat
tertentu, ternyata kemudian menderita efek samping obat tersebut.
b. Statistik inferensi atau statistik induktif : bagian dari statistik yang mempelajari
mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum
dari data yang telah tersedia.
Contoh : Akibat penurunan produksi minyak oleh negara-negara penghasil
minyak dunia. Diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat pada
tahun-tahun yang akan datang.
Deskriptif
Penyajian data
Distribusi frekuensi
Angka indeks
Deret berkala dan peramalan
Korelasi dan regresi
sederhana
Probabilitas
Distribusi teoritis
Distribusi sampling
Pendugaan populasi
Uji hipotesis
Analisi Regresi dan korelasi
Uji signifikasi
STATISTIKA
Induktif
PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN
RUANG LINGKUP PENGGUNANYA
a. Statistik Sosial : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmuilmu sosial.
b. Statistik Pendidikan : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam
ilmu dan bidang pendidikan.
c.
Statistik Ekonomi : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam
ilmu-ilmu ekonomi.
PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN
RUANG LINGKUP PENGGUNANYA
d. Statistik Perusahaan : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam
bidang perusahaan.
e. Statistik Pertanian : statistik statistik yang diterapkan atau digunakan
dalam ilmu-ilmu pertanian.
f.
Statistik Kesehatan : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam
bidang kesehatan.
PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN
BENTUK PARAMETERNYA
a. Statistik parametrik : bagian statistik yang parameter dari populasinya
mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan
memiliki varians yang homogen.
b. Statistik nonparametrik : bagian statistik yang parameternya dari
populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memilki
distribusi yang bebas dari prasyaratan, dan variansnya tidak perlu
homogen.
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
METODE STATISTIK
1. Identifikasi Masalah, contoh : sifat permasalahan, luas
permaslaahan, dan dampak situasi.
2. Pengumpulan Data atau Fakta
a. Data internal
b. Data Eksternal
3. Klasifikasi Data
4. Penyajian Data
5. Analisis Data
DATA INTERNAL DAN EKSTERNAL
DIKUMPULKAN MELALUI
1. Data-data yang tersedia : data-data diperoleh dan
dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada.
Misalnya data dari laporan peneliti sebelumnya atau data
yang ada di perpustakaan.
2. Data-data asli : data-data diperoleh dan dikumpulkan secara
langsung oleh peneliti yang bersangkutan, jadi berupa datadata baru.
SIFAT-SIFAT DATA
1. Akurat : Harus mencerminkan atau sesuai dengan keadaan
yang sebenarnya.
2. Up to date : Harus tepat waktu.
3. Komprehensif : Harus dapat mewakili.
4. Relevan : Harus ada hubungannya dengan masalah yang
akan di selesaikan.
5. Memiliki kesalahan baku kecil : memilki tingkat ketelitian yang
tinggi.
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-Macam Variabel
MACAM-MACAM VARIABEL
1. Variabel Independe : variabel ini sering disebut sebagai
variabel stimulus, prediktor, dan antecedent. Variabel bebas
merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi
sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen
(terikat).
2. Variabel Dependen : sering disebut sebagai variabel output,
kriteria, dan konsekuen. Variabel terikat merupakan variabel
yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya
variabel bebas.
MACAM-MACAM VARIABEL
Intensitas Iklan
(variabel
Independen)
Jumlah
Penjualan
(variabel
Dependen)
MACAM-MACAM VARIABEL
3. Variabel Moderator : adalah variabel yang mempengaruhi
(memperkuat dan memperlemah) hubungan antara variabel
independen dengan dependen. Variabel ini disebut variabel
independen ke dua.
MACAM-MACAM VARIABEL
Pendidikan
(variabel
Independen)
Keberhasilan Usaha
(variabel Dependen)
Lingkungan
(variabel Moderator)
MACAM-MACAM VARIABEL
4. Variabel Kontrol : adalah variabel yang dikendalikan atau
dibuat konstan sehingga hubungan variabel independen
terhadap dependen tidak dipengaruhi oleh faktor luar yang
diteliti. Variabel kontral pada penelitian bersifat pembanding.
MACAM-MACAM VARIABEL
Keterampilan
Pemasaran
(variabel Dependen)
Pendidikan SMA & SMK
(variabel Independen)
Produk, tempat, alat
sama
(variabel Kontrol)
BEBERAPA KONSEP DASAR
5. Variabel Diskrit : variabel yang selalu memilki nilai bulat
dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel
yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval.
6. Variabel kontinu : variabel yang memiliki nilai sembarang,
baik berupa nilai bulat maupun pecahan, di antara dua nilai
tertentu atau variabel yang mengambil seluruh nilai dalam
suatu interval.
APLIKASI PADA IT
• Pengolahan Citra Digital, contoh: mendesain filter
• Pengenalan Pola
• Artificial Intelligent
• Jaringan
• Penentuan kombinasi password
• dsb
ADA PERTANYAAN
???????
PENGERTIAN DAN PERANANAN
STATISTIKA
Mata Kuliah :
Statistika
DOSEN PENGAMPU
STATISTIKA
Kode MK
: CSD60041
Beban Studi
Sifat
: 3 SKS
: Wajib
Prasyarat
: Tidak Ada
Capaian Pembelajaran :
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa mampu untuk :
• menjelaskan peranan statistika dalam riset,
• mengumpulkan data dengan metode statistika yang tepat,
• mengolah data statistika dengan metode yang tepat,
• menganalisis olahan data statistik dengan metode yang tepat
POKOK BAHASAN
1. Pengertian dan peranan statistika
2. Penyajian data statistika dalam tabel dan grafik
3. Ukuran pemusatan dan penyebaran
4. Distribusi peluang
5. Distribusi sampling
6. Penaksiran parameter
7. Pengujian hipotesis
8. Analisis regresi, dan korelasi
9. Statistika Non Parametrik
PENILAIAN
Jenis
Kognitif
Afektif
Komponen
Tugas
Ujian Tengah
Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester
(UAS)
Kuis
Keaktifan
Kedisiplinan
Kejujuran
Total
Persentase
25%
25%
25%
15%
10%
100%
Keterangan
PENILAIAN
BUKU
Hasan, M.I. 2015. Pokok-Pokok Materi Statistik 1: Statistik
Deskriptif. Jakarta: Bumi Aksara.
Hasan, M.I. 2015. Pokok-Pokok Materi Statistik 2: Statistik
Inferensif. Jakarta: Bumi Aksara
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
PENGERTIAN STATISTIK
•
Kata Statistik (Bahasa Latin) status : Negara atau untuk
menyatakan hal-hal yang berhubungan dengan
ketatanegaraan.
•
Pada awalnya statistik : sekumpulan angka mengenai
penduduk suatu daerah atau negara dan pendapatan
masyarakat.
•
Pada saat ini, statistik telah di berbagai bidang kehidupan.
Penelitian-penelitian hampir seluruh cabang ilmu, Seperti
ekonomi, sains, pertanian, sosial, dan pendidikan.
PENGERTIAN STATISTIK
1. Statistik : Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu,
baik angka yang belum tersusun (masih acak) maupun angkaangka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
2. Statistik : Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan,
pengolahan, analisis, serta penfasiran data yang terdiri dari
angka-angka.
3. Statistik : Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data
atau hasil pengamatan.
PENGERTIAN STATISTIK
Statistik adalah ilmu yang mempelajari
tentang seluk-beluk data, yaitu tentang
pengumpulan, pengolahan,
penganalisisan, penafsiran, dan
penarikan kesimpulan dari data yang
berbentuk angka-angka.
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik
serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
PERANAN STATISTIK
a. Dalam kehidupan sehari-hari, penyedia bahan-bahan atau
keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan.
b. Dalam penelitian ilmiah, penyedia alat untuk mengemukakan
atau menemukan kembali keterangan-keterangan yang seolaholah tersembunyi dalam angak-angka statistik.
c.
Dalam ilmu pengetahuan, peralatan analisis dan interpretasi dari
data kuantitatif ilmu pengetahuan, sehingga didapatkan suatu
kesimpulan dari data-data tersebut.
PERLUNYA STATISTIK (1)
a. Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel, Contoh :
Hubungan antara permintaan produk dengan tingkat
pendapatan. (Analisis korelasi dan regresi)
b. Membuat rencana dan ramalan, Contoh : rencana
pembuatan perumahan untuk lima tahun mendatang.
(Analisis data berkala)
PERLUNYA STATISTIK (2)
c.
Mengatasi berbagai perubahan, Contoh : ketua serikat buruh
ingin mengadakan perjanjian dengan pimpinan. (Perhitungan
angka indeks)
d. Membuat keputusan yang lebih baik, Contoh : bagian
pemasaran pada kondisi yang tidak menentu dari produknya.
(Teori keputusan dan uji hipotesis)
FUNGSI STATISTIK (1)
a. Bank Data, menyediakan data untuk diolah dan
dinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan
keadaan yang perlu diketahui atau diungkapkan.
b. Alat quality control, sebagai alat pembantu standardisasi dan
sekaligus sebagai alat pengawasan.
FUNGSI STATISTIK (2)
c.
Alat analisis, merupakan suatu metode pengalisisan data.
d. Pemecahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai
dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk
mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam
perolehan keuntungan
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
PEMBAGIAN STATISTIK
a. Berdasarkan Cara Pengolahan Datanya
b. Berdasarkan Ruang Lingkup Penggunanya
c.
Berdasarkan Bentuk Parameternya
PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN
CARA PENGOLAHAN DATANYA
a. Statistik deskriptif atau statistik deduktif : bagian dari statistik yang mempelajari
cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami.
Contoh : Sebanyak 50% di antara semua pasien yang menerima suntikan obat
tertentu, ternyata kemudian menderita efek samping obat tersebut.
b. Statistik inferensi atau statistik induktif : bagian dari statistik yang mempelajari
mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum
dari data yang telah tersedia.
Contoh : Akibat penurunan produksi minyak oleh negara-negara penghasil
minyak dunia. Diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat pada
tahun-tahun yang akan datang.
Deskriptif
Penyajian data
Distribusi frekuensi
Angka indeks
Deret berkala dan peramalan
Korelasi dan regresi
sederhana
Probabilitas
Distribusi teoritis
Distribusi sampling
Pendugaan populasi
Uji hipotesis
Analisi Regresi dan korelasi
Uji signifikasi
STATISTIKA
Induktif
PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN
RUANG LINGKUP PENGGUNANYA
a. Statistik Sosial : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmuilmu sosial.
b. Statistik Pendidikan : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam
ilmu dan bidang pendidikan.
c.
Statistik Ekonomi : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam
ilmu-ilmu ekonomi.
PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN
RUANG LINGKUP PENGGUNANYA
d. Statistik Perusahaan : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam
bidang perusahaan.
e. Statistik Pertanian : statistik statistik yang diterapkan atau digunakan
dalam ilmu-ilmu pertanian.
f.
Statistik Kesehatan : statistik yang diterapkan atau digunakan dalam
bidang kesehatan.
PEMBAGIAN STATISTIK BERDASARKAN
BENTUK PARAMETERNYA
a. Statistik parametrik : bagian statistik yang parameter dari populasinya
mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan
memiliki varians yang homogen.
b. Statistik nonparametrik : bagian statistik yang parameternya dari
populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memilki
distribusi yang bebas dari prasyaratan, dan variansnya tidak perlu
homogen.
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-macam variabel
METODE STATISTIK
1. Identifikasi Masalah, contoh : sifat permasalahan, luas
permaslaahan, dan dampak situasi.
2. Pengumpulan Data atau Fakta
a. Data internal
b. Data Eksternal
3. Klasifikasi Data
4. Penyajian Data
5. Analisis Data
DATA INTERNAL DAN EKSTERNAL
DIKUMPULKAN MELALUI
1. Data-data yang tersedia : data-data diperoleh dan
dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada.
Misalnya data dari laporan peneliti sebelumnya atau data
yang ada di perpustakaan.
2. Data-data asli : data-data diperoleh dan dikumpulkan secara
langsung oleh peneliti yang bersangkutan, jadi berupa datadata baru.
SIFAT-SIFAT DATA
1. Akurat : Harus mencerminkan atau sesuai dengan keadaan
yang sebenarnya.
2. Up to date : Harus tepat waktu.
3. Komprehensif : Harus dapat mewakili.
4. Relevan : Harus ada hubungannya dengan masalah yang
akan di selesaikan.
5. Memiliki kesalahan baku kecil : memilki tingkat ketelitian yang
tinggi.
POKOK BAHASAN
1. Pengertian Statistik
2. Peranan dan Perlunya Statistik serta Fungsinya
3. Pembagian Statistik
4. Metodologi Statistik
5. Macam-Macam Variabel
MACAM-MACAM VARIABEL
1. Variabel Independe : variabel ini sering disebut sebagai
variabel stimulus, prediktor, dan antecedent. Variabel bebas
merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi
sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen
(terikat).
2. Variabel Dependen : sering disebut sebagai variabel output,
kriteria, dan konsekuen. Variabel terikat merupakan variabel
yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya
variabel bebas.
MACAM-MACAM VARIABEL
Intensitas Iklan
(variabel
Independen)
Jumlah
Penjualan
(variabel
Dependen)
MACAM-MACAM VARIABEL
3. Variabel Moderator : adalah variabel yang mempengaruhi
(memperkuat dan memperlemah) hubungan antara variabel
independen dengan dependen. Variabel ini disebut variabel
independen ke dua.
MACAM-MACAM VARIABEL
Pendidikan
(variabel
Independen)
Keberhasilan Usaha
(variabel Dependen)
Lingkungan
(variabel Moderator)
MACAM-MACAM VARIABEL
4. Variabel Kontrol : adalah variabel yang dikendalikan atau
dibuat konstan sehingga hubungan variabel independen
terhadap dependen tidak dipengaruhi oleh faktor luar yang
diteliti. Variabel kontral pada penelitian bersifat pembanding.
MACAM-MACAM VARIABEL
Keterampilan
Pemasaran
(variabel Dependen)
Pendidikan SMA & SMK
(variabel Independen)
Produk, tempat, alat
sama
(variabel Kontrol)
BEBERAPA KONSEP DASAR
5. Variabel Diskrit : variabel yang selalu memilki nilai bulat
dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel
yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval.
6. Variabel kontinu : variabel yang memiliki nilai sembarang,
baik berupa nilai bulat maupun pecahan, di antara dua nilai
tertentu atau variabel yang mengambil seluruh nilai dalam
suatu interval.
APLIKASI PADA IT
• Pengolahan Citra Digital, contoh: mendesain filter
• Pengenalan Pola
• Artificial Intelligent
• Jaringan
• Penentuan kombinasi password
• dsb
ADA PERTANYAAN
???????