TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT (II) DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING ( SEM ).

TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT (II)
DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING ( SEM )
Menggunakan Program Amos
Minto Waluyo
mintowaluyo_ti @yahoo.co.id
Jurusan Teknik Industri UPN Veteran Jatim
Alamat Penulis Gunung ayar jaya no 28 Surabaya
Abstrak
Penelitian yang melibatkan variable majemuk, teknik analisis data yang sering digunakan
adalah analisis multivariat. Secara umum teknik analisis multivariat dapat dibagi menjadi
inpendence methods dan interpendence method dengan tool SEM dengan menggunakan program
Amos dapat mengakses beberapa model ( one step, two step dan two step menjadi one step ).
Untuk menjamin validitas informasi yang dihasilkan penggunaan teknik analisis multivariate
memerlukan pengetahuan tentang asumsi dasar teknik yang dipilih, serta skala pengukuran yang
digunakan pada saat pengumpulan data. Makalah ini memberikan paparan mengenai teknik-teknik
analisis multivariat dengan beberapa model.
Keywords : Analisis dan pengolahan data, analisis multivariat, structural equation modelling
( SEM ), Amos dengan model tipe one step, two step dan two step jadi one step
PENDAHULUAN
Latar belakang penulisan materi ini akibat sulitnya menguji model secara simultan yang relative rumit
sekaligus unik dan masih banyak peneliti yang memutuskan menggunakan tool SEM dengan menggunakan

program amos, tetapi kerangka konseptualnya tidak tuntas sehingga penyelesaian masalahnya tidak tuntas,
dengan menggunakan program Amos persoalan kerangka konseptual yang sulit (Variabel Dependen lebih dari
satu dapat diselesaikan) dapat diselesaikan dan bahkan ada peneliti yang variabel endogennya hanya satu, kalau
kerangka konseptualnya seperti itu tool yang digunakan lebih baik pakai SPSS.
Pemodeling persamaan struktural adalah definisi umum yang diberikan pada teknik analisis multivariat yang
memiliki karakteristik sebagai berikut :
Melakukan estimasi hubungan
hubungan dependen yang saling berkaitan satu sama lain. dan memiliki
kemampuan untuk mempresentasikan konsep-konsep yang tidak teramati secara langsung.
Perbedaan utama teknik pemodelan, persamaan struktural menggunakan hubungan / persamaan yang
berbeda-beda untuk setiap variabel endogen dengan persamaan struktural dari model yang disajikan terdiri dari 4
model. Dengan harapan pembaca mendapat informasi seperti apa model-model yang disajikan selanjutnya dapat
menjadi rujukan karena bukunya sudah beredar. Penelitian yang dibuat oleh pembaca sesuai dengan buku jilid
berapa sebagai rujukannya.
Untuk lebih jelasnya langkah pemodelan secara lengkap dapat dilihat pada panduan dan aplikasi SEM (Minto
2009). Pengukuran yang dilakukan pada empat penelitian ini yang sudah dibukukan dengan menggunakan
beberapa skala pengukuran yakni skala semantik (7 angka) dan skala liket.
Kerangka model pada gambar :1 awalnya Kinerja pemasarannya (Y1 ) indikatornya ada empat tetapi
salah satu indikatornya ( market share/Y1.4 ) tidak valid, selanjutnya dilakukan pembuangan lalu . proses
measurement model diulangi lagi tanpa mengikutkan indikator Y1.4 hasil goodness of fitnya bagus proses

pengolahan stuctural model dilanjutkan hasil goodness of fitnya juga bagus sehingga tidak perlu modifikasi,
untuk lebih jelasnya lihat buku jilid 1, model two step lihat buku jilid 2, model one step dengan variabel endogen
lebih dari dua lihat buku jilid 3 dan model two step jadi one step lihat buku penerbit indek 2009, adapun inti dari
Gambar model bisa dilihat pada halaman berikut. .

Gambar 1 Measurement Model One Step
Sumber Panduan dan Aplikasi SEM jilid 1, 2005

Gambar 2 Structural Equation Modelling
Sumber Panduan dan Aplikasi SEM jilid 1, 2005

Gambar 3 Model two step
Sumber Panduan dan Aplikasi SEM jilid II Minto Waluyo, 2006

Gambar 4 Model structural two step
Sumber Panduan dan Aplikasi SEM jilid II Minto Waluyo, 2006

Gambar 5
Model two step dimodifikasi
Sumber Panduan dan Aplikasi SEM jilid II Minto Waluyo , 2006

Supaya model jadi bagus perlu modifikasi karena goodness of fitnya belum bagus, caranya lihat output SEM-nya
cari miodifikasi indec (MI) terbesar bila mengambilnnya dari modifikasi indices covariances caranya
hubungkan e7 dengan e14 dan e8 dengan e11(menggunakan 2 anak panah karena MI terbesar), tetapi bila
mengambil MI terbesar dari variances regresion weights langkahnnya diregresikan manufaktur dengan kinerja
dan distributor dengan kinerja (Dihubungkan dengan satu anak panah karena nilai MI terbesar). Lihat gambar 8.,
data ini bisa lihat jilid II.

Gambar 6 : Measurement Model One Step

Sumber Panduan dan Aplikasi SEM jilid III Minto Waluyo, 2006

Gambar 7
Model Struktural One Step
Sumber : Sumber Panduan dan Aplikasi SEM jilid III Minto Waluyo, 2006

Gambar 8 Model One Step Yang Sudah Dimodifikasi

Sumber Panduan dan Aplikasi SEM jilid III Minto Waluyo, 2006

e1

TEPAT JUMLAH
(X1.1)

e2

MUTU
(X1.2)

e3

WARNA
(X1.3)

e4

HARGA
(X1.4)

e5

IMITASI
(X1.5)

e6

ASLI
(X1.6)

e7

KUALITAS
(X2.1)

e8

HARGA
(X2.2)

e9

e10

KULIT
(X1)

Z1
e21

TEPAT JUMLAH
(Y1.1.1)

e22

MODEL
(Y1.1.2)

e23

ASESORIS

(X2)

TEPAT JUMLAH
(X2.3)

e24

SPON/BUSA
(X3.2)

e12

HARGA
(X3.3)

e13

KARET
(X3.4)

e14

TEPAT JUMLAH
(X3.5)

e15

HARGA
(X4.1)

e16

MUTU
(X4.2)

e17

TEPAT JUMLAH
(X4.3)

e25

SPESIFIK
(Y1.2.2)

e26

WARNA
(Y3.1)

e34

HARGA
(Y1.2.3)

e27

MODEL
(Y3.2)

e35

LAYANAN
(Y5.1)

e45

e28

HARGA
(Y3.3)

e36

MUTU
(Y5.2)

e46

e37

HARGA
(Y5.3)

e47

PRODUK
(Y5.4)

e48

HARGA
(Y1.1.3)
MUTU
(Y1.1.4)

MUTU
(Y1.2.4)

Z2

MUTU
(Y3.4)

Z8
BARANG JADI
(Y1.1)

PLASTIK
(X3.1)

e11

TEPAT JUMLAH
(Y1.2.1)

Z7

SOL
(X3)

KEBUTUHAN
KONSUMEN
(Y3.5)

BARANG
SETENGAH JADI
(Y1.2)
Z9

SUPPLIER
(X)

Z6

KINERJA
PEMASARAN
(Y4)

CUSTOMER
(Y3)

DISTRIBUTOR
(Y2)

MANUFAKTUR
(Y1)

Z12

Z13

Z10

SENDIRI
(Y2.1)

SUB
(Y2.2)

Z11

e29

LAYANAN
(Y2.1.1)

LAYANAN
(Y2.2.1)

KEPUASAN
PELANGGAN
(Y4.1)

e30

HARGA
(Y2.1.2)

HARGA
(Y2.2.2)

e31

RELASI
(Y2.1.3)

e32

MOTIVASI KERJA
(Y4.2)

e40

HARGA
(X5.1)

e19

MUTU
(X5.2)

e20

TEPAT JUMLAH
(X5.3)

KEUNGGULAN BERSAING
BERKELANJUTAN
(Y5)
Z14

Z3

e39

e18

e38

LEM
(X4)

e33
e41

SIS. INFORMASI
(Y4.3)

e42

VOL. PENJUALAN
(Y4.4)

e43

PERTUMBUHAN
PELANGGAN
(Y4.5)

e44

PERTUMBUHAN
PENJUALAN
(Y4.6)

Z4

BENANG
(X5)

Z5

GAMBAR 9 TWO STEP APPROACH
Model pada gambar 8 tidak dapat di estimasi, monitor ada warning dengan pesan X 1 sampai dengan X5,
Y11 dan Y12, Y21 dan Y22 tidak dapat di estimasi harus merubah model dari two step menjadi one step, untuk data
lengkapnya bisa lihat buku penerbit Indek, 2009.

Gambar 10
Model Measurement Two Step Menjadi One Step

1.31
1
x1.1
1.25
1
e2
x1.2
.75
1
e3
x1.3
.76
.96 .80 .98 1.421.261.63
.90
.84
1
e39 e40 e41 e42 e43 e44
e4
x1.4
1
1
1
1
1
1
1.78
.82
1
e5
x1.5
y4.1 y4.2 y4.3 y4.4 y4.5 y4.6
1.37
.92
1.62
.53
1.41
1.29
1.33
1.00
1.12
.93
1
.96
1.14
1
e6
x1.6
.89
y5.1
.84
2.18
y4
1.00
1.00
1
.75
e7
x2.1
.87
.82 1
1.30
1.02 1.811.591.20.90.66
2.443.272.151.54
y5.2
1.78
1
.75 e21 e22 e23 e24 e25 e26 e27 e28
y5
1.33
.83
1
e8
x2.2
.83
1
1
1
1
1
1
1
.55 1
y5.3
3.10
.96
1
.74
.43y1.1.1y1.1.2.91
.85
y1.1.3y1.1.4
y1.2.1y1.2.2
y1.2.3y1.2.4
1
e9
x2.3
.85
.11
y5.4
.36
1.33
1.49
-.09
1.26
.49
1.00
.90
1.38
1
.86
.79
1.00
1
y3.1
e34
e10
x3.1 .91
.96
1.44
1.00
y1
1.91 .61
x
1
1
1.18
y2
1.06y3.2 e35
e11
x3.2
1.00
1.29
1.00
1.69
1.54
1.37
.96
1.03
1.05
1
1
1.00
y3
y3.3
e36
e12
x3.3
y2.1.1y2.1.2y2.1.3y2.2.1y2.2.2
1.22
.57
-.35
1.31
1 1.45
1 .53
1 1.41
1 .87
1 .98
1
1
.96
y3.4
e37
1.27
e13
x3.4
e29
e30
e31
e32
e33
1.52
2.08 1.06
1
1
.70
y3.5
e38
e14
x3.5
1.50 -.13
1
.65
e15
x4.1
1.09 .62
1
e16
x4.2
2.05
1
e17
x4.3
2.69
1
e18
x5.1
2.15
1
e19
x5.2
2.08
1
e1

e20

x5.3

Sumber Panduan dan Aplikasi SEM Minto Waluyo, 2009

1.28
e45

.67

e46

.66
e47

1.45

e48

Gambar 10
Model Struktural
GOODNESS OF FIT :
Chi-Square = 752,5613
Degree Of Freedom =725
Probability = 0.232
CMIN/df = 3.761
GFI = 0.812
AGFI = 0.705
TLI = 0.69
CFI = 0.763
RMSEA = 0.159

Structural Model
.98
1
.90
1
e2
.76
1
e1

x1.1
x1.2

e3

x1.3

.81
1
e4
1.44
1
e5
1.35
1
e6
2.28
1

1.22
e39

x1.4

1

.86

e40

1

.58
e41

1

1.31
e42

1

1.28

e43

1.23

e44

1

1

x1.5

e12

y4.1
y4.2
y4.3
y4.4
y4.5
y4.6
1.68
1.84
1.571.53
1.001.50.75
1.46
1.01
.07
1.00
y4
1
.92
1.12
x2.1
1.35
z4
1.33
1.91 1.34 1.22 .82
2.40 3.27 2.14 1.66
1.04 e21
-.09
y5
e22
e23
e24
e25
e26
e27
e28
1
x2.2
.17
.52
1
1
1
1
1
1
1
1
z5
.32 y1.1.1 y1.1.2 y1.1.3 y1.1.4 y1.2.1 y1.2.2 y1.2.3 y1.2.4
z2
x2.3
.69
.65
1.44
.08
-.09 .53 .86
1.001.461.58.45
1
.78
1
y3.1
e34
.95
x3.1
1.00
.92
1.87
1.00
y1
x
1
.62
1.25
1
y3.2
e35
.91
y2
x3.2
-.02
1.02
1.251.47
1.81
1.13 1.471.00
1
.91
1.00

e13

x3.4 .85

x1.6

e7

1.88
1
3.10
1
e9
1.50
1
e10
1.98
1
e8

e11

1.16
1
1.53
1
2.08
1
e14
1.84
1
e15
1.43
1

x3.3

-.40

1.01
.70
x3.5
-.37
.58
x4.1
.60

e16

x4.2

e17

x4.3

2.15
1
2.60
1
e18
2.30
1
e19
2.18
1

z1

y2.1.1 y2.1.2 y2.1.3

1 1.741 1.021
e29

e30

e31

y3

y2.2.1 y2.2.2

1.361

.87 1 1.11

e32

1
-.04

e33

y3.3

1.00
1
1.05
y3.4
1
y3.5

z3

e36
e37

y5.1
y5.2

1
1

1.36
e45

.69

e46

.68
1.39 1
y5.3
e47
1.09
1.32
1
y5.4

e48

.90
1.83

e38

x5.1
x5.2

e20

x5.3

Gambar 11
Model Two Step Menjadi One Step Yang Sudah Dimodifikasi

STRUCTURAL MODEL (MODIFICATION)
1.42
1
1.30
1
e2
.61
1
e3
.89
1
e4
1.71
1
e5
1.36
1
e6
2.28
1
e7
1.83
1
e8
3.09
1
e9
1.37
1
e10
1.90
1
e11
1.16
1
e12
1.54
1
e13
2.09
1
e14
1.48
1
e15
1.38
1
e16
2.25
1.22
1
e17
2.53
1
e18
1.81
1.26
1
e19
2.12
.83
1
e1

e20

x1.1

-.54

x1.2
x1.3
x1.4

-.16
.71
1.39 -.59
1.11

.19
.33

.70

1.09 .99 1.29
e39
e40
e41
e42
e43
e44
1
1
1 -.16
1
1
1

-.45

GOODNESS OF FIT :
Chi-Square = 752.0503
Degree Of Freedom= 745
Probability = 0.421
CMIN/df =1.03
GFI = 0.954
AGFI = 0.905
TLI = 0.997
-.05
CFI = 0.998
-.26
RMSEA= 0.016

.07
y4.1
y4.2
y4.3
y4.4
y4.5
y4.6
1.51
1.77
1.801.54
1.001.56.96
-.16
1.27
1.74
1
1.10
.04
y5.1
e45
-.13
y4
1.00
1
1.69
.63
.86
1.44
1
1.92 1.65
x2.1
z4
1.20
-.15
1.20
1.79 1.32 1.48 .84 2.48 3.19 2.21 1.45
y5.2
e46
.83
1.03 e21 e22 e23 e24 e25 e26 e27 e28
y5
-.16
1.10
1
1
x2.2
.13
1
1
1
1
1
1
1
1
.52
y5.3
e47
.80
z5
-.51 .32
1.35
.42 y1.1.1 y1.1.2 y1.1.3 y1.1.4 y1.2.1 y1.2.2 y1.2.3 y1.2.4
z2
1
.67
x2.3
.07
.70
.16
y5.4
e48
.29
1.34
-.31 .41 .94
-.42 .77
1.001.361.36
1
1
-.28
.66
-.21
y3.1
e34
1.05
x3.1
1.04
.92
1.52
1.00 .54
y1
1
x
.71
1.20
1
-.25
1.01
y3.2
e35
y2
-.16
x3.2
.05
1.03
1.341.44
2.27.93
-.30 1
1.101.521.00
.91
1.00
y3
y3.3
e36
z1
x3.3
y2.1.1 y2.1.2 y2.1.3 y2.2.1 y2.2.2
.99
.97
-.38
1 1.491 .941 1.401 .731 1.10 1
1
1.10 -.10
1.11
y3.4
e37
x3.4
e29
e30
e31
e32
e33
1.05
.00
1.99.78
1
-.77
y3.5
e38
x3.5 .61
z3
-.28
.42
x4.1 .72
-.75
.67
x1.5
x1.6

x4.2
x4.3
x5.1
x5.2
x5.3

Sumber Panduan dan Aplikasi SEM Minto Waluyo, 2009

Pembahasan
Untuk model one step (sumber buku 1 dan 3 ) langkahnya sama dengan model two step, tetapi untuk
model two step ( gambar 9 ) ada warning sehingga model tidak dapat di estimasi selanjutnya dilakukan
perubahan model jadi one step ( gambar 10 ) selanjutnya caranya sama dengan model diatasnya.
Untuk penggunaan tool SEM proses yang harus dilakukan 7 langkah tetapi apabila model sudah
bagus (Goodness of fit sesuai ketentuan ) tidak perlu dilakukan modifikasi.
Penulisan makalah ini diharapkan dapat memberikan inspirasi bagi peneliti, sehingga model yang
dikerjakan oleh peneliti/pembaca seperti model yang mana untuk jadi rujukannya.
Kesimpulan
Teknik analisis multivariat dengan menggunakan tool SEM dengan program Amos dapat menguji model secara
simultan yang relatif rumit sekaligus unik. Pada langkah SEM ke tujuh tidak harus dilakukan modifikasi apabila
model sudah bagus nilai Goodnes Of Fit (Buku jilid 1). Tool SEM punya kemampuan untuk mengestimasi
model one step, two step dan two step jadi one step.
Daftar Pustaka
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.

Aaker, D.A., Kumar, V., Day, G.S., 1995, Marketing Research, 5th Edition, John Wiley & Sons, New York
Arbuckle, J.L, and Wonthke, W, Amos 16 User s Guide, Small Waters Corporation : Chiago
Dillon, W.R., Goldstein M., 1984, Multivariate Analysis: Methods and Applications, John Wiley & Sonsm
New York.
Hair, J.R., Anderson, R.E., Tatham, R,L., Black W.C., 2006, Multivariate Data Analysis with Readings, 3th
Edition, Macmillan Publishing Company, New York.
Minto Waluyo, 2009, Panduan dan Aplikasi Struktural Equation Modelling (SEM), Penerbit Indek, Jakarta .
------------------ 2006, Panduan dan Aplikasi Struktural Equation Modelling (SEM), jilid I-III Penerbit
Yumaniora, Surabaya.
Neuman, W.L., 1994, Social Research Methods, 2nd Edition, Allyn and Bacon, Boston.
Sekaran, U., 2003, Research Methods for Business, 2nd Edition, Jon Wiley & Sons, New York.
Singgih Santoso, 2007, SPSS Statistik Parametrik, PT Alex Media Komputindo, Jakarta.

Jurnal Ini Juga Dimuat Di
Jurnal TEKMAPRO Teknik Industri FTI-UPNV Jatim, Vol. 4, No.2, Juli. 2009, ISSN:1907-5146, Hal. 166-174
Alamat Penulis
Jl. GUNUNG ANYAR JAYA TENGAH No.28 SURABAYA Hp.(031)81233939/087852383939