Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta AR pengujian hip
5/16/2013
Menguji rata-rata populasi
Pengujian hipotesis
Secara umum, langkah-langkah pengujian hipotesis
adalah sebagai berikut:
1. Menentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis
alternatifnya (Ha / H1).
2. Menentukan taraf signifikansi (α ).
3. Memilih statistik uji yang sesuai.
4. Menentukan kriteria keputusan.
5. Melakukan perhitungan.
6. Menarik kesimpulan.
Hipotesis
H0: μ = μ0
Ha: μ μ0
Statistik Uji
Jika σ
diketahui,
z
H0: μ = μ0
Ha: μ > μ0 atau
H0: μ ≤ μ0
Ha: μ > μ0
H0: p = p0
Ha: p < p0 atau
H0: p ≥ p0
Ha: p < p0
ݔ− ݊
=ݖ
݊ ݍ
Elly Arliani-Matematika FMIPA UNY
z
Jika σ tdk diketahui, H0 ditolak
t t ; n 1
jika
Jika σ diketahui, H0 ditolak jika
z z
Jika σ tdk diketahui, H0 ditolak
jika t t ;n 1
Menguji variansi populasi
Hipotesis
H0: p = p0
Ha: p > p0 atau
H0: p ≤ p0
Ha: p > p0
Jika σ diketahui, H0 ditolak jika
Elly Arliani-Matematika FMIPA UNY
Menguji proporsi populasi
Statistik Uji
/ 2
Jika σ tdk diketahui, H0 ditolak
jika t t / 2;n1 atau t t / 2;n 1
z
Jika σ tidak
diketahui,
H0: μ = μ0
Ha: μ < μ0 atau
H0: μ ≥ μ0
Ha: μ < μ0
Elly Arliani-Matematika FMIPA UNY
Hipotesis
H0: p = p0
Ha: p p0
x
/ n
Kriteria Keputusan
Jika σ diketahui, H0 ditolak
jika z z / 2 atau z z
Kriteria Keputusan
H0 ditolak jika
z z / 2 atau z z / 2
H0 ditolak jika
z z
H0 ditolak jika
z z
Statistik Uji
H0: σ = σ0
Ha: σ σ0
Kriteria Keputusan
ଶ
H0 ditolak jika ߯ ଶ < ߯ଵି
ഀ
;ିଵ
H0: σ = σ0
Ha: σ > σ0 atau
H0: σ ≤ σ0
Ha: σ > σ0
H0: σ = σ0
Ha: σ < σ0 atau
H0: σ ≥ σ0
Ha: σ < σ0
atau ߯ ଶ > ߯ഀଶ;ିଵ
మ
߯ଶ =
మ
݊ − 1 ݏଶ
ଶ
H0 ditolak jika ߯ ଶ > ߯ఈ;ିଵ
ߪଶ
ଶ
H0 ditolak jika ߯ ଶ
Menguji rata-rata populasi
Pengujian hipotesis
Secara umum, langkah-langkah pengujian hipotesis
adalah sebagai berikut:
1. Menentukan hipotesis nol (H0) dan hipotesis
alternatifnya (Ha / H1).
2. Menentukan taraf signifikansi (α ).
3. Memilih statistik uji yang sesuai.
4. Menentukan kriteria keputusan.
5. Melakukan perhitungan.
6. Menarik kesimpulan.
Hipotesis
H0: μ = μ0
Ha: μ μ0
Statistik Uji
Jika σ
diketahui,
z
H0: μ = μ0
Ha: μ > μ0 atau
H0: μ ≤ μ0
Ha: μ > μ0
H0: p = p0
Ha: p < p0 atau
H0: p ≥ p0
Ha: p < p0
ݔ− ݊
=ݖ
݊ ݍ
Elly Arliani-Matematika FMIPA UNY
z
Jika σ tdk diketahui, H0 ditolak
t t ; n 1
jika
Jika σ diketahui, H0 ditolak jika
z z
Jika σ tdk diketahui, H0 ditolak
jika t t ;n 1
Menguji variansi populasi
Hipotesis
H0: p = p0
Ha: p > p0 atau
H0: p ≤ p0
Ha: p > p0
Jika σ diketahui, H0 ditolak jika
Elly Arliani-Matematika FMIPA UNY
Menguji proporsi populasi
Statistik Uji
/ 2
Jika σ tdk diketahui, H0 ditolak
jika t t / 2;n1 atau t t / 2;n 1
z
Jika σ tidak
diketahui,
H0: μ = μ0
Ha: μ < μ0 atau
H0: μ ≥ μ0
Ha: μ < μ0
Elly Arliani-Matematika FMIPA UNY
Hipotesis
H0: p = p0
Ha: p p0
x
/ n
Kriteria Keputusan
Jika σ diketahui, H0 ditolak
jika z z / 2 atau z z
Kriteria Keputusan
H0 ditolak jika
z z / 2 atau z z / 2
H0 ditolak jika
z z
H0 ditolak jika
z z
Statistik Uji
H0: σ = σ0
Ha: σ σ0
Kriteria Keputusan
ଶ
H0 ditolak jika ߯ ଶ < ߯ଵି
ഀ
;ିଵ
H0: σ = σ0
Ha: σ > σ0 atau
H0: σ ≤ σ0
Ha: σ > σ0
H0: σ = σ0
Ha: σ < σ0 atau
H0: σ ≥ σ0
Ha: σ < σ0
atau ߯ ଶ > ߯ഀଶ;ିଵ
మ
߯ଶ =
మ
݊ − 1 ݏଶ
ଶ
H0 ditolak jika ߯ ଶ > ߯ఈ;ିଵ
ߪଶ
ଶ
H0 ditolak jika ߯ ଶ