Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Dengan Metode Fuzzy Logic dan Profile Matching Dalam Seleksi Pemain Futsal (Studi Kasus : Pra PON Futsal Sumatera Utara)

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) DENGAN METODE
FUZZY LOGIC DAN PROFILE MATCHING DALAM SELEKSI PEMAIN FUTSAL
(STUDI KASUS:PRA PON FUTSAL SUMATERA UTARA)

SKRIPSI

M IQBAL LUBIS
111401082

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015

Universitas Sumatera Utara

ii

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) DENGAN METODE
FUZZY LOGIC DAN PROFILE MATCHING DALAM SELEKSI PEMAIN FUTSAL

(STUDI KASUS:PRA PON FUTSAL SUMATERA UTARA)

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Sarjana Ilmu Komputer

M IQBAL LUBIS
111401082

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015

Universitas Sumatera Utara

iii


PERSETUJUAN

Judul

:

Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Fakultas

:
:
:
:
:

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN(SPK) DENGAN METODE FUZZY

LOGIC DAN PROFILE MATCHING DALAM
SELEKSI PEMAIN FUTSAL( STUDI KASUS: PRAPON FUTSAL SUMATERA UTARA)
SKRIPSI
M IQBAL LUBIS
111401182
SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER
ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI

Diluluskan di
Medan, Mei 2016
Komisi Pembimbing

:

Pembimbing 2

Pembimbing 1

Dr.Syahril Efendi,S.Si,M.IT

NIP 197611101996021001

Dr.Poltak Sihombing, M.Kom
NIP 196203171991031001

Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer
Ketua,

Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP 196203171991031001

Universitas Sumatera Utara

iv

PERNYATAAN

Implementasi sistem pendukung keputusan(SPK) dengan metode fuzzy logic dan profile
matching dalam seleksi pemain futsal (studi kasus: Pra PON Futsal Prov Sumatera Utara)


SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan
ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan,

Mei 2016

M IQBAL LUBIS
111401082

Universitas Sumatera Utara

v

PENGHARGAAN

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karunia-Nya, sehingga penulis

dapat menyelesaikan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer,
pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi,
Universitas Sumatera Utara.
Penulis ingin menyampaikan ucapan terimakasih kepada :
1. Bapak Prof. Runtung Sitepu, SH., M.Hum selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul,M.Sc Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara dan selaku dosen penguji I yang
telah

memberikan

kritik,saran

serta

dukungannya

kepada

penulis


dalam

menyelesaikan skripsi ini.
3. Bapak Dr.Poltak Sihombing, M.Kom, selaku ketua Program studi S1 Ilmu Komputer
Universitas Sumatera Utara dan selaku dosen Pembimbing I yang telah
memberikan kritik, saran dan dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi
ini.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc, selaku Sekretaris Program studi S1 Ilmu Komputer
Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku pembimbing akademik penulis.
6. Bapak

Dr.Syahril Efendi,S.Si,M.IT, selaku dosen Pembimbing II yang telah

memberikan kritik, saran dan dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi
ini.
7. Bapak Drs.Marihat Situmorang M.Si, selaku dosen penguji II yang telah memberikan
kritik, saran dan dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
8. Seluruh dosen dan pegawai Program studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU.

9. Orangtua penulis Taufik lubis dan Elfina sari yang menjadi semangat hidup penulis
untuk sukses, kasih dan sayang dan selalu memberikan dukungan yang sangat luar
biasa serta doa kepada penulis.

Universitas Sumatera Utara

vi

10. Saudara kandung penulis, adinda Arif Rahman lubis yang telah memberikan
semangat,dukungan dan doa kepada penulis.
11. Adinda tersayang Lydia nur utami, yang telah memberikan motivasi, dukungan, dan
menemani penulis selama menyelasaikan skripsi ini.
12. Teman-teman kuliah penulis, semua stambuk 2011 terkhusus Irpan, Herwanda, Arief,
Rizky, yang telah memberikan semangat, ilmu, canda dan tawa kepada penulis.
13. Teman-teman dari SL-42, Qoreb, Jodi, Habil, Fandi, Jupri, Abangda Moefed, Bapak
fikri, yang telah memberikan semangat, dukungan, canda dan tawa kepada penulis.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna untuk itu penulis
menerima kritik dan saran yang membangun untuk menyempurnakan skripsi ini. Dan semoga
Tuhan Yang Maha Esa memberikan berkat dan karuniaNya kepada seluruh pihak yang
membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini


Medan, Mei 2016
Penulis

M iqbal Lubis

Universitas Sumatera Utara

vii

ABSTRAK

Penilaian pemain futsal yang terbaik meliputi tes teknik, personal dan fisik yang masing
masing tes terdiri dari beberapa kriteria. Untuk tes teknik memiliki 11 kriteria, tes personal 3
kriteria dan tes fisik ada 4 kriteria. Dari data tes diatas, setiap pemain harus dilakukan
perhitungan secara manual oleh seorang pelatih. Pada penelitian ini dilakukan penilaian
pemain futsal yang terbaik dengan menggunakan dua algoritma agar hasil penilaian memiliki
perbandingan yang objektif dan proporsional. Algoritma yang digunakan adalah Fuzzy logic
dan Profile matching. Hasil dari perhitungan pemain futsal yang terbaik dari 25 pemain
adalah kedua algoritma diatas memberikan hasil yang berbeda. Berdasarkan pengujian yang

dilakukan didapat bahwa metode Fuzzy Logic lebih cepat dari segi Running Time
dibandingkan dengan metode Profile Matching.
Kata kunci : fuzzy logic dan profile matching, running time ,futsal .

Universitas Sumatera Utara

viii

Implementation of decision support system using fuzzy logic and matching
profile players in selection of futsal
(Pra Pon case study north sumatera )
Abstract

Assessment of the best futsal players includes testing techniques, personal and physical tests
each consisting of several criteria. To test the technique has 11 criteria, 3 personal test and
physical test criteria there are four criteria. From the above test data, each player must do the
calculations manually by a trainer. In this research, assessment of the best futsal players using
two algorithms so that the assessment results have an objective comparison and
proportionate. The algorithm used is Fuzzy Logic and Profile matching. The results of the
calculation of the best futsal players of the 25 players are above two algorithms give different

results. Based on tests performed found that the Fuzzy Logic method is faster in terms
Running Time instead of the Profile Matching.
Keyword : fuzzy logic and profile matching,running time ,futsal

Universitas Sumatera Utara

ix

DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
Pernyataan
Penghargaan
Abstrak
Abstract
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
Daftar Lampiran

ii
iii
iv
vi
vii
viii
xi
xiii
xv

Bab I Pendahuluan
1.1. Latar Belakang
1.2. Rumusan Masalah
1.3. Batasan Masalah
1.4. Tujuan Penelitian
1.5. Manfaat Penelitian
1.6. Metodologi Penelitian
1.7. Sistematika Penulisan

1
1
2
2
3
3
3
4

Bab II Landasan Teori
2.1. Futsal
2.1.1 Sejarah Futsal
2.1.2 Peraturan Futsal
2.1.3 Posisi dan Peran Pemain
2.2 Sistem Pendukung Keputusan
2.2.1 Komponen Sistem Pendukung Keputusan
2.3 Metode Fuzzy Logic
2.3.1 Himpunan Fuzzy
2.3.2 Operasi Himpunan Fuzzy
2.3.3 Aplikasi Fuzzy Logic dalam Sistem Kendali
2.4 Metode Profile Matching
2.5 Penelitian yang Relavan

5
5
5
6
7
8
9
9
10
13
14
17
19

Bab III Analisis dan Perancangan Sistem
3.1 Analisis Sistem
3.1.1 Analisis Masalah
3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem
3.1.2.1 Analisis Kebutuhan Fungsional
3.1.2.2 Analisis Kebutuhan Non-Fungsional
3.1.3 Analisis Proses
3.1.3.1 Data yang digunakan
3.1.3.2 Perhitungan menggunakan Metode Fuzzy Logic
3.1.3.3 Perhitungan Menggunakan Metode Profile Matching
3.1.4 Permodelan
3.1.4.1 Use Case Diagram
3.1.4.2 Activity Diagram
3.1.4.3 Sequence Diagram

20
20
20
21
21
21
22
22
25
34
44
44
46
49

Universitas Sumatera Utara

x

3.1.4.4 Flowchart Metode fuzzy Logic
3.1.4.5 Flowchart Metode Profile Matching
3.1.4.6 Perancangan Database
3.2 Perancangan Sistem
3.2.1 Rancangan Antarmuka Menu Home
3.2.2 Rancangan Antarmuka Menu Metode
3.2.2.1 Rancangan Antarmuka Fuzzy Logic
3.2.2.2 Rancangan Antarmuka Profile Matching
3.2.2.3 Rancangan Antarmuka Data Pemain
3.2.2.4 Rancangan Antarmuka Data Kriteria
3.2.2.5 Rancangan Antarmuka Data Tes
3.2.2.6 Rancangan Antarmuka Menu Help
3.2.2.7 Rancangan Antarmuka Menu About

51
52
53
54
54
55
55
56
57
59
60
61
62

Bab IV Implementasi Dan Pengujian Sistem
4.1 Implementasi Sistem
4.1.1 Tampilan Antarmuka Menu Home
4.1.2 Tampilan Antarmuka Input Data Pemain
4.1.3 Tampilan Antarmuka Input DataTes
4.1.4 Tampilan Antarmuka Input Data Kriteria
4.1.5 Tampilan Antarmuka Fuzzy
4.1.6 Tampilan Antarmuka Profile Matching
4.1.7 Tampilan Antarmuka Menu Help
4.1.8 Tampilan Antarmuka About
4.2 Pengujian Sistem

64
64
64
65
65
66
66
67
67
68
68

Bab V Kesimpulan Dan Saran
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran

71
71
71

Universitas Sumatera Utara

xi

DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1

Tabel Ilustrasi Penerapan logika kabur pada produk

16

Tabel 3.1

Data Pemain Futsal

22

Tabel 3.2

Data Pemain Futsal(Lanjutan)

23

Tabel 3.3

Data Tahapan Tes Peserta

23

Tabel 3.4

Data Kriteria Tes Peserta

24

Tabel 3.5

Data Nilai Tes Teknik Peserta

24

Tabel 3.6

Data Nilai Tes Personal Peserta

25

Tabel 3.7

Data Nilai Tes Fisik Peserta

25

Tabel 3.8

Himpunan Fuzzy

28

Tabel 3.9

Tabel Kriteria Seleksi Pemain

34

Tabel 3.10

Konversi Penilaian Data Futsal untuk semua Kriteria

35

Tabel 3.11

Perhitungan Data Nilai Tes Teknik

35

Tabel 3.12

Data Rating Kecocokan Pemain Futsal

35

Tabel 3.13

Perhitungan Gap

36

Tabel 3.14

Pembobotan Nilai Gap

36

Tabel 3.15

Hasil Pembobotan

37

Tabel 3.16

Hasil Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor

37

Tabel 3.17

Hasil Perhitungan Nilai Total

38

Tabel 3.18

Perhitungan Data Nilai Tes Personal

38

Tabel 3.19

Hasil Pencocokan

39

Tabel 3.20

Perhitungan Gap

39

Tabel 3.21

Hasil Pembobotan

40

Tabel 3.22

Hasil Perhitungan Cpre dan Secondary Factor

40

Tabel 3.23

Hasil Perhitungan Nilai Total

41

Tabel 3.24

Perhitungan Data Nilai Tes Fisik

41

Universitas Sumatera Utara

xii

Tabel 3.25

Hasil Pencocokan

42

Tabel 3.26

Perhitungan Gap

42

Tabel 3.27

Hasil Pembobotan

43

Tabel 3.28

Hasil Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor

43

Tabel 3.29

Hasil Perhitugan Nilai Total

44

Tabel 3.30

Dokumentasi Naratif Use Case Metode Fuzzy logic

45

Tabel 3.31

Dokumentasi Naratif Use Case Metode Profile Matching

46

Tabel 3.32

Struktur Tabel Kriteria

53

Tabel 3.33

Struktur Tabel Pemain

53

Tabel 3.34

Struktur Tabel Data Kriteria

53

Tabel 3.35

Struktur Tabel Data Tes

53

Tabel 4.1

Hasil Pengujian Metode Fuzzy Logic

69

Tabel 4.2

Hasil Pengujian Merode Profile Matching

70

Universitas Sumatera Utara

xiii

DAFTAR GAMBAR

Halaman
Gambar 2.1

Posisi Pemain Futsal Secara Umum

4

Gambar 2.2

Komponen Sistem Pendukung Keputusan

5

Gambar 2.3

Representasi Liniear Naik

7

Gambar 2.4

Representasi Liniear Turun

7

Gambar 2.5

Kurva Segitiga

8

Gambar 2.6

Kurva Trapesium

8

Gambar 2.7

Variabel permintaan terbagi menjadi 2 himpunan fuzzy, yaitu

NAIK dan TURUN

9

Gambar 2.8

Irisan dua bilangan segitiga fuzzy

10

Gambar 2.9

Gabungan dua bilangan segitiga fuzzy

10

Gambar 2.10 A dan sebuah komplemen

10

Gambar 2.11 Struktur dasar suatu sistem kendali kabur

11

Gambar 3.1

Diagram Ishikawa Analisis Masalah Sistem

21

Gambar 3.2

Himpunan fuzzy

29

Gambar 3.3

Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain

Futsal terbaik
Gambar 3.4

45

Activity Diagram untuk Proses Pemilihan Pemain Futsal Terbaik

dengan Metode Fuzzy Logic
Gambar 3.5

47

Activity Diagram untuk Proses Pemilihan Pemain Futsal Terbaik

dengan Metode Profile Matching

48

Sequence Diagram untuk Proses Pemilihan Pemain Futsal Terbaik
dengan Metode Fuzzy Logic
Sequence Diagram untuk Proses Pemilihan Pemain Futsal Terbaik

49

dengan Metode Profile Matching

50

Gambar 3.8

Flowchart Metode Fuzzy Logic

51

Gambar 3.9

Flowchart Metode Profile Matching

52

Gambar 3.6
Gambar 3.7

Universitas Sumatera Utara

xiv

Gambar 3.10 Rancangan Tampilan Antarmuka Menu Home

54

Gambar 3.11 Rancangan Tampilan Antarmuka Submenu Fuzzy Logic

55

Gambar 3.12 Rancangan Tampilan Antarmuka Submenu Profile Matching

56

Gambar 3.13 Rancangan Tampilan Antarmuka Data Pemain

58

Gambar 3.14 Rancangan Tampilan Antarmuka Data Kriteria

59

Gambar 3.15 Rancangan Tampilan Antarmuka Data Tes

60

Gambar 3.16 Rancangan Tampilan Antarmuka Menu Help

62

Gambar 3.17 Rancangan Tampilan Antarmuka Menu About

63

Gambar 4.1

Tampilan Antarmuka Menu Home

64

Gambar 4.2

Tampilan Antarmuka Input Data Pemain

65

Gambar 4.3

Tampilan Antarmuka Input Data tes

65

Gambar 4.4

Tampilan Antarmuka Input Data Kriteria

66

Gambar 4.5

Tampilan Antarmuka Fuzzy logic

66

Gambar 4.6

Tampilan Antarmuka Profile Matching

67

Gambar 4.7

Tampilan Antarmuka Menu Help

67

Gambar 4.8

Tampilan Antarmuka About

68

Universitas Sumatera Utara

xv

DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
A. Listing Program

A-1

B. Curriculum Vitae

B-1

Universitas Sumatera Utara

Dokumen yang terkait

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemain Basket Terbaik Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Profile Matching (Studi Kasus : SMA Santo Thomas 1 Medan )

25 117 97

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Tenaga Kerja Rektorat ITB Dengan Metode Profile Matching

6 27 219

SURAT PERJANJIAN KERJA PEKERJAAN PEMBANGUNAN GEDUNG KANTOR TAHAP III KANTOR PENGADILAN AGAMA MUARA BULIAN

0 6 10

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Dengan Metode Fuzzy Logic dan Profile Matching Dalam Seleksi Pemain Futsal (Studi Kasus : Pra PON Futsal Sumatera Utara)

0 0 2

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Dengan Metode Fuzzy Logic dan Profile Matching Dalam Seleksi Pemain Futsal (Studi Kasus : Pra PON Futsal Sumatera Utara)

0 2 4

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Dengan Metode Fuzzy Logic dan Profile Matching Dalam Seleksi Pemain Futsal (Studi Kasus : Pra PON Futsal Sumatera Utara)

0 0 16

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Dengan Metode Fuzzy Logic dan Profile Matching Dalam Seleksi Pemain Futsal (Studi Kasus : Pra PON Futsal Sumatera Utara)

0 2 2

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Dengan Metode Fuzzy Logic dan Profile Matching Dalam Seleksi Pemain Futsal (Studi Kasus : Pra PON Futsal Sumatera Utara)

0 0 43

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Gubernur Riau Menggunakan Fuzzy dengan Metode Profile Matching

0 3 7

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN POSISI PEMAIN DALAM STRATEGI FORMASI FUTSAL

1 5 5