Klasifikasi Kelainan Bentuk Sel Darah Merah Menggunakan Radial Basis Function Network

43

DAFTAR PUSTAKA

Akrimi, J. A., Al-Jashamy, K., George, L.E., Suliman, A. & Ahmad, A. R. 2013.
Frequency Rate of Abnormal Morphologic Shapes of The Erythrocytes upon
the Different Types of Anemia. International Journal of Scientific &
Engineering Research, Vol 4.
Haidaroh,

A.

2014.

Radial

Basis

Function.

http

:

//www.slideshare.net/radialbasisfunction (diakses 2 februari 2016).
Juliaristi, F. 2014. Peramalan Banyak Kasus Demam Berdarah Di D.I. Yogyakarta
dengan Model Radial Basis Function Neural Network. Skripsi. Universitas
Negeri Yogyakarta.
Kamal, M., & Basuki R.S. 2013 Segmentasi Citra Daun Tembakau Berbasis Deteksi
Tepi Menggunakan Algoritma Canny. Skripsi. Universitas Dian Nuswantoro
Semarang.
Kumaseh, M. R., Latumakulita. L., & Nainggolan, N. 2013. Segmentasi Citra Digital
Ikan Menggunakan Metode Thresholding . Jurnal FMIPA Vol 13, No 1 (2013) .
Universitas Sam Ratulangi
Lestari, A. P. 2007. Rancang Bangun Pengenalan Penyakit Darah Menggunakan
Hidden Markov Model. Skripsi. Universitas Indonesia.
Nugroho, M. A. 2012.Adaptiver Genetic Algorithm (AGA) Radial Basis Function
(RBF) Neural Network Untuk Klasifikasi. Skripsi. Universitas Sebelas Maret.
Oehadian, A. 2012. Pendekatan Klinis dan Diagnosis Anemia. CDK – 194/vol.39 no
6.
Praida, A. R. 2008. Pengenalan Penyakit Darah Menggunakan Teknik Pengolahan

Citra dan Jaringan Saraf Tiruan. Skripsi. Universitas Indonesia.
Purwitasari, D., Pusposari, G I., & Sulaiman, R. 2011. Pembelajaran Bertingkat Pada
Arsitektur Jaringan Saraf Fungsi Radial Basis. Jurnal Seminar Nasional
Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2011 (Semantik 20100).Institut
Teknologi Surabaya

Universitas Sumatera Utara

44

Ricardo, I. 2012. Pengenalan Tanda Tangan melalui Pengolahan Citra Digital dan
Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function. Skripsi
Rakshit, P. & Bhowmik, K. 2013. Detection of Abnormal Findings in Human RBC in
Diagnosing Sickle Cell Anaemia Using Image Processing.International
Conference on Computational Intelligence: Modeling, Techniques and
Application (CIMTA-2013)
Santi, Candra Noor. 2011. Mengubah Citra Bewarna Menjadi Citra Gray-Scale Dan
Citra Biner. Jurnal Teknologi Informasi. Universitas Stikubank Semarang.
Sahu,M., Biswas, A. K., & Uma. K. 2015. Detection Of Sickle Cell Anemia in Red
Blood Cell : A Review. International Journal of Engineering and Applied

Sciences, Vol 2.
Sarwono, Y. T. 2012. Aplikasi Model Jaringan Syaraf Tiruan dengan Radial Basis
Function untuk Mendeteksi Kelainan Otak (Stroke Infark). Jurnal Sistem
Informasi.
Subekti, I., Purnama, I. K. E., & Purnomo, M., H. 2013. Identifikasi Sel Darah Merah
Berbentuk Sabit Pada Citra Sel Darah Penderita Anemia. Jurnal Teknik Elektro
FTI-ITS. Institut Teknologi Surabaya.
Suwiryawan, G. A., Yasa, I. W. P S., Dewi R. DAP., 2013. Anemia Sel Sabit. EJurnal Medika Udayana vol 2 no 9(2013):e-jurnal medika udayana page 10801090.
Tahir,Z., Warni, E., Sylwana, E. A. & Wahyuni, Q. 2012. Analisa Metode Radial
Basis Function Jaringan Saraf Tiruan untuk Penentuan Morfologi Sel Darah
Merah (Eritrosit) Berbasis Pengolahan Citra. ProsidingForum Pendidikan
Tinggi Teknik Elektreo Indonesia (FORTEI) 2012, pp. 59-63
Wulandari, F. S. 2014. Membedakan Bentuk Sel Darah Merah Normal dan Abnormal
dengan Metode Self-Organizing Map. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Warni, E. 2009. Penentuan Morfologi Sel Darah Merah (Eritrosit) Berbasis
Pengolahan Citra dan Jaringan Saraf Tiruan. Jurnal Ilmiah “Elektrikal
Enjinering” UNHAS, Volume 7 Nomor 3

Universitas Sumatera Utara

45

Winda, T., Violina, S., & Adiwijaya. 2012. Analisis Dan Implementasi Metode
Zoning Dan Klasifikasi KNN)K-Nearest Neighbour) Pada Penginputan Nilai
Mata Kuliah Mahasiswa Dalam Optical Character Recognition (OCR). Skripsi.
Universitas Telkom.
Yasfi, Syalsabila M. 2015. PEMODELAN RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL
NETWORK (RBFNN) PADA DATA WISATAWAN MANCANEGARA DI D. I.
YOGYAKARTA. Thesis. UNY.

Universitas Sumatera Utara