Membangun Aplikasi Untuk Merekam Arus Lalu Lintas Menggunakan Location Based Service (LBS)
MEMBANGUN APLIKASI UNTUK MEREKAM ARUS LALU LINTAS
MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE (LBS)
SKRIPSI
PRIYANKA
131402095
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
ii
MEMBANGUN APLIKASI UNTUK MEREKAM ARUS LALU LINTAS
MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE (LBS)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana
Teknologi Informasi
PRIYANKA
131402095
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
iii
PERSETUJUAN
Judul
: MEMBANGUN APLIKASI UNTUK MEREKAM
ARUS LALU LINTAS MENGGUNAKAN
LOCATION BASED SERVICE (LBS)
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: PRIYANKA
Nomor Induk Mahasiswa
: 131402095
Program Studi
: S1 TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Dani Gunawan S.T, M.T
Prof.Dr.Opim Salim Sitompul, M.Sc
NIP. 19820915 201212 1 002
NIP. 19610817 198701 1 001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi
Ketua,
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc
NIP. 19860303 201012 1 004
Universitas Sumatera Utara
iv
PERNYATAAN
MEMBANGUN APLIKASI UNTUK MEREKAM ARUS LALU LINTAS
MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE (LBS)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan
ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan,
Agustus 2017
Priyanka
131402095
Universitas Sumatera Utara
v
UCAPAN TERIMAKASIH
Segala puji dan syukur penulis sampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah
memberikan berkat-Nya yang melimpah sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini
dengan baik untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi S1 Teknologi
Informasi Universitas Sumatera Utara.
Skripsi ini penulis persembahkan kepada kedua orangtua penulis, Bapak A.Anbalagen dan
Ibu Bhuvaneshwari yang selalu memberikan doa, semangat dan kasih sayang. Semoga Sang
Hyang Widhi selalu memberikan kebahagian dan kesehatan kepada orangtua penulis. Terima
kasih penulis ucapkan kepada kakak dan adik penulis, dr.A.Sonia dan Uven Sanjay yang selalu
memberikan dukungan dan semangat dalam pengerjaan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa penelitian ini tidak akan terwujud tanpa bantuan banyak pihak.
Dengan kerendah hati, penulis ucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer
dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
2. Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Teknologi Informasi, Bapak Romi Fadillah
Rahmat, B.Comp.Sc.,M.Sc. dan Ibu Sarah Purnamawati, S.T., M.Sc.
3. Bapak Dani Gunawan ST, M.T selaku Dosen Pembimbing 1 dan Bapak Prof.Dr.Opim
Salim Sitompul,M.Sc selaku Dosen Pembimbing 2 yang bersedia meluangkan waktu,
pikiran, saran dan kritiknya untuk penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
4. Bapak Seniman, S.Kom., M.Kom. selaku Dosen Pembanding I dan Bapak Ainul
Hizriadi, S.Kom., M.Sc. selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan saran
dan kritik dalam penyempurnaan skripsi ini
5. Ibu DR.Erna Budhiarti Nababan, M.IT selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
selalu memberikan saran dalam proses akademik penulis.
6. Seluruh dosen serta staf pegawai di lingkungan Program Studi Teknologi Informasi dan
Fasilkom-TI USU, yang telah membantu proses administrasi selama masa perkuliahan.
7. Keluarga Besar Penulis, Kakek Rena Achuthan, Nenek Achuthan Saroja, paman R.
Anna Balu Mahendra B.IT (Hons), bibi Shatia Wani.
8. Kepada teman-teman yang selalu mendukung, memberi motivasi dan membantu
Penulis, Krisna Menen, S.Kom, Deby Aprilia Sihombing, Novira Naili Ulya Siregar,
Universitas Sumatera Utara
vi
Widya Eka Sandri, S.Kom, Junianto, Charlie Chen, Erwin, Andrew Julius, Iin Leo
Putri, Cindy Aprilia, Odysius, Afrizal, M.Arief Guchi, Livia Fyoni Kemit, Sukma
Yastika Putri, Fauziah dan seluruh teman-teman angkatan 2013 Teknologi Informasi
yang tidak dapat disebutkan namanya.
9. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis
ucapkan satu persatu yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dalam skripsi ini, untuk itu penulis
mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun dari semua pihak demi
kesempurnaan skripsi ini. Akhir kata penulis ucapkan terima kasih.
Universitas Sumatera Utara
vii
ABSTRAK
Kemacetan adalah kondisi dimana arus lalu lintas yang lewat pada ruas jalan yang
ditinjau melebihi kapasitas dari ruas jalan tersebut yang mengakibatkan kecepatan
bebas ruas jalan tersebut mendekati 0 km/jam sehingga menyebabkan terjadinya
antrian. Kemacetan merupakan sebuah fenomena dinamis yang berhubungan dengan
waktu, ruas jalan dan kecepatan. Waktu, ruas jalan dan kecepatan merupakan parameter
yang penting untuk mengukur tingkat kemacetan arus lalu lintas yang terjadi pada suatu
ruas jalan dan waktu tempuh pada suatu ruas jalan. Tujuan penelitian ini adalah adalah
untuk merekam data arus lalu lintas yang real-time. Dimana data arus lalu lintas tersebut
akan digunakan untuk menentukan waktu tempuh yang dibutuhkan untuk melintasi
suatu ruas jalan dan tingkat kemacetan pada ruas jalan. Merekam data arus lalu lintas
dilakukan dengan merancang sebuah aplikasi pelacak (tracking) yang bernama Track
Me dengan menggunakan Location Based Service (LBS) dan fitur background service
yang berbasis Android. Aplikasi tersebut akan digunakan oleh supir kendaraan
transportasi online, aplikasi ini akan mengirimkan data arus lalu lintas yang berupa data
lokasi yaitu waktu, tanggal, identitas user (device id), kecepatan kendaraan, titik
koordinat latitude dan longitude setiap perpindahan keberadaan supir kendaraan
transportasi online. Data lokasi tersebut akan diperoleh setiap 2 detik dari smartphone
supir kendaraan transportasi online melalui aplikasi Track Me, GPS dan layanan
provider GPS, dimana GPS dan layanan provider GPS merupakan bagian dari location
based service. Data lokasi tersebut akan dikirimkan ke web server menggunakan
jaringan internet.
Kata kunci: kemacetan, arus lalu lintas, location based service, LBS, GPS, Kota Medan.
Universitas Sumatera Utara
viii
BUILD APPLICATIONS TO COLLECT TRAFFIC FLOW USING
LOCATION BASED SERVICES
ABSTRACT
Congestion is a condition where the traffic flow passing over the road under review
exceeds the capacity of the road segment resulting in the free speed of the road segment
approaching 0 km / h causing the queue to occur. Congestion is a dynamic phenomenon
associated with time, road and speed. Time, road and speed are important parameters
for measuring traffic congestion levels that occur on a road segment and travel time on
a road segment. The purpose of this study is to record real-time traffic flow data. Where
the traffic flow data will be used to determine the travel time required to cross a road
and the congestion level on the road. Traffic flow data collection is done by designing
a tracking application called Track Me by Location Based Service (LBS) and
background sevice feature of Android based. The application will be used by the driver
of an online transport vehicle, this application will send traffic data in the form of
location data like time, date, user identity (device id), vehicle speed, latitude and
longitude coordinate. The location data will be obtained every 2 seconds from the online
vehicle driver's smartphone via Track Me, GPS and GPS service provider, where GPS
and GPS service providers are part of location based service. The location data will be
sent to the web server using the internet network.
Keywords: traffic, congestion, traffic, location based service, LBS, GPS, Medan City.
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
iii
PERNYATAAN
iv
UCAPAN TERIMA KASIH
v
ABSTRAK
vii
ABSTRACT
viii
DAFTAR ISI
ix
DAFTAR TABEL
xii
DAFTAR GAMBAR
xiii
BAB 1
BAB 2
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Rumusan Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
3
1.4 Tujuan Penelitian
3
1.5 Manfaat Penelitian
3
1.6 Metodologi Penelitian
4
1.7 Sistematika Penulisan
5
LANDASAN TEORI
2.1 Kemacetan
6
2.2 Tingkat Kemacetan (Traffic Congestion)
7
2.3 Kecepatan dan Waktu Tempuh
8
2.4 Global Positioning System (GPS)
8
2.5 Google Maps
9
2.6 Location Based Service (LBS)
9
2.7 Penelitian Terdahulu
10
Universitas Sumatera Utara
x
BAB 3
BAB 4
ANALISIS DAN PERANCANGAN
3.1 Arsitektur Umum
13
3.2 Data yang Digunakan
16
3.3 Analisis Tingkat Kemacetan dan Waktu Tempuh
17
3.3.1 Analisis Kecepatan Rata-Rata Kendaraan
18
3.3.3 Analisis Tingkat Kemacetan
18
3.3.4 Analisis Waktu Tempuh
19
3.4 Perancangan Aplikasi Track Me
20
3.4.1 Use case Diagram
20
3.4.2 Perancangan Flowchart
21
3.4.3 Perancangan Database
22
3.4.4 Rancangan tampilan antarmuka pengguna
22
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1 Implementasi Aplikasi
4.1.1 Spesifikasi perangkat keras
24
4.1.2 Spesifikasi perangkat lunak
24
4.1.3 Implementasi perancangan antarmuka
25
4.1.3.1 Halaman Utama
BAB 5
24
25
4.2 Pengujian Aplikasi
26
4.3 Hasil Pengujian Aplikasi
26
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
30
5.2 Saran
31
DAFTAR PUSTAKA
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1. Penelitian Terdahulu
11
Tabel 3.1. Kategori Nilai Indeks Kemacetan
19
Table 3.2. Deskripsi Use case Aplikasi Track Me
20
Table 3.3. Tabel user_position
22
Tabel 4.1. Data Lokasi Dari Aplikasi Track Me
26
Tabel 4.2. Data Arus Lalu Lintas
28
Universitas Sumatera Utara
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1. Arsitektur umum
13
Gambar 3.2. Use case aplikasi Track Me
20
Gambar 3.3. Flowchart pengambilan dan pengiriman
data lokasi dari aplikas Track Me
21
Gambar 3.4. Rancangan halaman utama
22
Gambar 4.1. Tampilan popup
25
Gambar 4.2. Halaman utama
25
Gambar 4.3. Data Lokasi Dalam Format Json
27
Gambar 4.4. Hasil Geocoding
28
Universitas Sumatera Utara
MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE (LBS)
SKRIPSI
PRIYANKA
131402095
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
ii
MEMBANGUN APLIKASI UNTUK MEREKAM ARUS LALU LINTAS
MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE (LBS)
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana
Teknologi Informasi
PRIYANKA
131402095
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
iii
PERSETUJUAN
Judul
: MEMBANGUN APLIKASI UNTUK MEREKAM
ARUS LALU LINTAS MENGGUNAKAN
LOCATION BASED SERVICE (LBS)
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: PRIYANKA
Nomor Induk Mahasiswa
: 131402095
Program Studi
: S1 TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Dani Gunawan S.T, M.T
Prof.Dr.Opim Salim Sitompul, M.Sc
NIP. 19820915 201212 1 002
NIP. 19610817 198701 1 001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi
Ketua,
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc
NIP. 19860303 201012 1 004
Universitas Sumatera Utara
iv
PERNYATAAN
MEMBANGUN APLIKASI UNTUK MEREKAM ARUS LALU LINTAS
MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE (LBS)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan
ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan,
Agustus 2017
Priyanka
131402095
Universitas Sumatera Utara
v
UCAPAN TERIMAKASIH
Segala puji dan syukur penulis sampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah
memberikan berkat-Nya yang melimpah sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini
dengan baik untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi S1 Teknologi
Informasi Universitas Sumatera Utara.
Skripsi ini penulis persembahkan kepada kedua orangtua penulis, Bapak A.Anbalagen dan
Ibu Bhuvaneshwari yang selalu memberikan doa, semangat dan kasih sayang. Semoga Sang
Hyang Widhi selalu memberikan kebahagian dan kesehatan kepada orangtua penulis. Terima
kasih penulis ucapkan kepada kakak dan adik penulis, dr.A.Sonia dan Uven Sanjay yang selalu
memberikan dukungan dan semangat dalam pengerjaan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa penelitian ini tidak akan terwujud tanpa bantuan banyak pihak.
Dengan kerendah hati, penulis ucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer
dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
2. Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Teknologi Informasi, Bapak Romi Fadillah
Rahmat, B.Comp.Sc.,M.Sc. dan Ibu Sarah Purnamawati, S.T., M.Sc.
3. Bapak Dani Gunawan ST, M.T selaku Dosen Pembimbing 1 dan Bapak Prof.Dr.Opim
Salim Sitompul,M.Sc selaku Dosen Pembimbing 2 yang bersedia meluangkan waktu,
pikiran, saran dan kritiknya untuk penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
4. Bapak Seniman, S.Kom., M.Kom. selaku Dosen Pembanding I dan Bapak Ainul
Hizriadi, S.Kom., M.Sc. selaku Dosen Pembanding II yang telah memberikan saran
dan kritik dalam penyempurnaan skripsi ini
5. Ibu DR.Erna Budhiarti Nababan, M.IT selaku Dosen Pembimbing Akademik yang
selalu memberikan saran dalam proses akademik penulis.
6. Seluruh dosen serta staf pegawai di lingkungan Program Studi Teknologi Informasi dan
Fasilkom-TI USU, yang telah membantu proses administrasi selama masa perkuliahan.
7. Keluarga Besar Penulis, Kakek Rena Achuthan, Nenek Achuthan Saroja, paman R.
Anna Balu Mahendra B.IT (Hons), bibi Shatia Wani.
8. Kepada teman-teman yang selalu mendukung, memberi motivasi dan membantu
Penulis, Krisna Menen, S.Kom, Deby Aprilia Sihombing, Novira Naili Ulya Siregar,
Universitas Sumatera Utara
vi
Widya Eka Sandri, S.Kom, Junianto, Charlie Chen, Erwin, Andrew Julius, Iin Leo
Putri, Cindy Aprilia, Odysius, Afrizal, M.Arief Guchi, Livia Fyoni Kemit, Sukma
Yastika Putri, Fauziah dan seluruh teman-teman angkatan 2013 Teknologi Informasi
yang tidak dapat disebutkan namanya.
9. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis
ucapkan satu persatu yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dalam skripsi ini, untuk itu penulis
mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun dari semua pihak demi
kesempurnaan skripsi ini. Akhir kata penulis ucapkan terima kasih.
Universitas Sumatera Utara
vii
ABSTRAK
Kemacetan adalah kondisi dimana arus lalu lintas yang lewat pada ruas jalan yang
ditinjau melebihi kapasitas dari ruas jalan tersebut yang mengakibatkan kecepatan
bebas ruas jalan tersebut mendekati 0 km/jam sehingga menyebabkan terjadinya
antrian. Kemacetan merupakan sebuah fenomena dinamis yang berhubungan dengan
waktu, ruas jalan dan kecepatan. Waktu, ruas jalan dan kecepatan merupakan parameter
yang penting untuk mengukur tingkat kemacetan arus lalu lintas yang terjadi pada suatu
ruas jalan dan waktu tempuh pada suatu ruas jalan. Tujuan penelitian ini adalah adalah
untuk merekam data arus lalu lintas yang real-time. Dimana data arus lalu lintas tersebut
akan digunakan untuk menentukan waktu tempuh yang dibutuhkan untuk melintasi
suatu ruas jalan dan tingkat kemacetan pada ruas jalan. Merekam data arus lalu lintas
dilakukan dengan merancang sebuah aplikasi pelacak (tracking) yang bernama Track
Me dengan menggunakan Location Based Service (LBS) dan fitur background service
yang berbasis Android. Aplikasi tersebut akan digunakan oleh supir kendaraan
transportasi online, aplikasi ini akan mengirimkan data arus lalu lintas yang berupa data
lokasi yaitu waktu, tanggal, identitas user (device id), kecepatan kendaraan, titik
koordinat latitude dan longitude setiap perpindahan keberadaan supir kendaraan
transportasi online. Data lokasi tersebut akan diperoleh setiap 2 detik dari smartphone
supir kendaraan transportasi online melalui aplikasi Track Me, GPS dan layanan
provider GPS, dimana GPS dan layanan provider GPS merupakan bagian dari location
based service. Data lokasi tersebut akan dikirimkan ke web server menggunakan
jaringan internet.
Kata kunci: kemacetan, arus lalu lintas, location based service, LBS, GPS, Kota Medan.
Universitas Sumatera Utara
viii
BUILD APPLICATIONS TO COLLECT TRAFFIC FLOW USING
LOCATION BASED SERVICES
ABSTRACT
Congestion is a condition where the traffic flow passing over the road under review
exceeds the capacity of the road segment resulting in the free speed of the road segment
approaching 0 km / h causing the queue to occur. Congestion is a dynamic phenomenon
associated with time, road and speed. Time, road and speed are important parameters
for measuring traffic congestion levels that occur on a road segment and travel time on
a road segment. The purpose of this study is to record real-time traffic flow data. Where
the traffic flow data will be used to determine the travel time required to cross a road
and the congestion level on the road. Traffic flow data collection is done by designing
a tracking application called Track Me by Location Based Service (LBS) and
background sevice feature of Android based. The application will be used by the driver
of an online transport vehicle, this application will send traffic data in the form of
location data like time, date, user identity (device id), vehicle speed, latitude and
longitude coordinate. The location data will be obtained every 2 seconds from the online
vehicle driver's smartphone via Track Me, GPS and GPS service provider, where GPS
and GPS service providers are part of location based service. The location data will be
sent to the web server using the internet network.
Keywords: traffic, congestion, traffic, location based service, LBS, GPS, Medan City.
Universitas Sumatera Utara
ix
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
iii
PERNYATAAN
iv
UCAPAN TERIMA KASIH
v
ABSTRAK
vii
ABSTRACT
viii
DAFTAR ISI
ix
DAFTAR TABEL
xii
DAFTAR GAMBAR
xiii
BAB 1
BAB 2
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Rumusan Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
3
1.4 Tujuan Penelitian
3
1.5 Manfaat Penelitian
3
1.6 Metodologi Penelitian
4
1.7 Sistematika Penulisan
5
LANDASAN TEORI
2.1 Kemacetan
6
2.2 Tingkat Kemacetan (Traffic Congestion)
7
2.3 Kecepatan dan Waktu Tempuh
8
2.4 Global Positioning System (GPS)
8
2.5 Google Maps
9
2.6 Location Based Service (LBS)
9
2.7 Penelitian Terdahulu
10
Universitas Sumatera Utara
x
BAB 3
BAB 4
ANALISIS DAN PERANCANGAN
3.1 Arsitektur Umum
13
3.2 Data yang Digunakan
16
3.3 Analisis Tingkat Kemacetan dan Waktu Tempuh
17
3.3.1 Analisis Kecepatan Rata-Rata Kendaraan
18
3.3.3 Analisis Tingkat Kemacetan
18
3.3.4 Analisis Waktu Tempuh
19
3.4 Perancangan Aplikasi Track Me
20
3.4.1 Use case Diagram
20
3.4.2 Perancangan Flowchart
21
3.4.3 Perancangan Database
22
3.4.4 Rancangan tampilan antarmuka pengguna
22
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1 Implementasi Aplikasi
4.1.1 Spesifikasi perangkat keras
24
4.1.2 Spesifikasi perangkat lunak
24
4.1.3 Implementasi perancangan antarmuka
25
4.1.3.1 Halaman Utama
BAB 5
24
25
4.2 Pengujian Aplikasi
26
4.3 Hasil Pengujian Aplikasi
26
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
30
5.2 Saran
31
DAFTAR PUSTAKA
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1. Penelitian Terdahulu
11
Tabel 3.1. Kategori Nilai Indeks Kemacetan
19
Table 3.2. Deskripsi Use case Aplikasi Track Me
20
Table 3.3. Tabel user_position
22
Tabel 4.1. Data Lokasi Dari Aplikasi Track Me
26
Tabel 4.2. Data Arus Lalu Lintas
28
Universitas Sumatera Utara
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1. Arsitektur umum
13
Gambar 3.2. Use case aplikasi Track Me
20
Gambar 3.3. Flowchart pengambilan dan pengiriman
data lokasi dari aplikas Track Me
21
Gambar 3.4. Rancangan halaman utama
22
Gambar 4.1. Tampilan popup
25
Gambar 4.2. Halaman utama
25
Gambar 4.3. Data Lokasi Dalam Format Json
27
Gambar 4.4. Hasil Geocoding
28
Universitas Sumatera Utara