kuliah 5 QC management tools

Kekuatan Fokus!!!

QC 7 Tools

Quality Control 7 Tools

QC 7 Tools yang digunakan pada pengendalian mutu
adalah cara tepat guna (efisien) untuk merumuskan datadata, yaitu :
1.Check Sheet
2.Cause & Effect Diagram
3.Pareto Chart,
4.Histogram,
5.Graph,
6.Scatter Diagram
7. Stratification.

01/68

LGEDI DFG Quality
Innovation


SEVEN TOOLS
1.       CHECK SHEET
2.       PARETO DIAGRAM
3.       CAUSE-EFFECT
DIAGRAM

4.       STRATIFICATION
5.       SCATTER DIAGRAM

6.       HISTOGRAM

7.       CONTROL CHART

FUNGSI KEGUNAANNYA
Mempermudah pengumpulan
data
Menunjukan urutan persoalan
utama
Menemukan factor-faktor yang
mempengaruhi karekteristik

mutu
Menunjukan dengan terperinci
factor-faktor dan karakteristik
mutu
Menentukan korelasi antara
factor-faktor yang akan
mempengaruhi karakteristik
mutu
Menggambarkan distribusi/
penyebaran data

QC 7 Tools

1. Check Sheet (Lembar Pemeriksaan)
Tabel dibuat sebelumnya sesuai jenis item penting untuk
mempermudah mencatat, mengumpulkan, atau memperjelas
pemeriksaan data-data.
1) Jenis Check Sheet (Lembar pemeriksaan)
 Check Sheet untuk Mencatat


; Memberi tanda data dengan lambang secara sederhana dan
merumuskannya untuk mudah memahami Check Sheet

03/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
Mask Fill Check Sheet

04/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
 Check Sheet untuk Pemeriksaan
Check Sheet digunakan ketika menentukan pemeriksaan dan meyakinkan
hasil pemeriksaan sebelumnya

serta memeriksanya satu persatu untuk mencegah kecelakaan atau
kesalahan ketika bekerja.

 Catatan •: Tentukan data yang berlaku dan bagian pentingnya (item).
• Tentukan dengan tepat yang harus dicatat pada lembar pemeriksaan.
• Pilih tanda lambang.
• Jelaskan sumber data.
; disusun menurut bagian mesin, proses, orang dll.

05/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

2) Tujuan penggunaan Check Sheet

• Pokok pemeriksaan diperlukan agar tidak terjadi masalah
dan untuk pengaturan sehari-hari

• Pemeriksaan untuk meneliti dan menjelaskan gejala ketika
terjadi masalah.
• Pemeriksaan untuk melapor, untuk memahami situasi
seluruhnya, serta untuk melihat perubahan secara jangka
panjang

06/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

2. Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat)

Gambar
Gambaryang
yangmemperlihatkan
memperlihatkansekilas
sekilastentang

tentang
hubungan
hubungan antara
antarasuatu
suatuhasil
hasildengan
denganbanyak
banyakpenyebab
penyebab
yang
yangmempengaruhi
mempengaruhihasil
hasiltersebut.
tersebut.
Sebab

Akibat

Metode Manusia
Mutu

Material

Mesin

Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat)
( gambar tulang ikan )
07/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
 Buatlah cabang besar dan tuliskan nama kelompok faktor di dalam

.

; Pilihlah kelompok faktor yang mewakili dan berpengaruh pada karakteristik. Biasanya
menggunakan 4M, tetapi selain itu Measurement (pengukuran) atau Environment (lingkungan)
juga dapat digunakan.
Metode

Manusia

Karakteristik Mutu
Material

Mesin

 Buatlah cabang-cabang kecil dan lalu tulislah faktor yang lebih kecil untuk setiap
kelompok faktor.
Metode

Manusia

Cabang sedang
Cabang
kecil

Material

Karakteristik Mutu

Mesin

09/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

 Periksalah apakah ada faktor yang dihilangkan .
; Tambahkan keterangan fakta yang dihilangkan.
Periksalah hubungan antara faktor-faktor di cabang besar, cabang sedang,
dan cabang kecil, apakah diantara semua faktor telah tergambar dengan jelas
 Pilihlah faktor yang berpengaruh besar pada karakterisik mutu secara
langsung,
kemudian berikan tanda khusus.

 Tuliskan keterangan penting yang diperlukan.
; Judul Cause & Effect Diagram, nama bagian/ obyek proses, tanggal pembuata
pembuat dan keterangan penting lainnya.


10/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
2) Petunjuk pembuatan Cause & Effect Diagram
 Kumpulkan faktor-faktor dari pendapat orang banyak.

; Gunakan cara “Brain Storming”
 Selalu menambah atau memperbaikinya.
 Tingkat kerusakan karakteristik ditentukan dalam nilai angka.
 Gambarkan Cause & Effect Diagram untuk setiap karakteristik.
 Ambil faktor yang penting, kemudian buatlah Cause & Effect Diagram
dan selidiki kembali faktor tersebut.
Metode

Manusia


Karakteristik Mutu
Material

Mesin
Metode

Manusia
Karakteristik
Mutu

Material

11/68

Mesin

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
 Pikirkan faktor penyebabnya dengan mengetahui kenyataan di lapangan dan kondisi
barang sebenarnya.

 Gunakan pertanyaan “WHY” 5 kali ketika mencari penyebabnya.

3) Penggunaan Cause & Effect Diagram
 Untuk perbaikan
 Untuk pengendalian proses
 Untuk membuat standar kerja
 Untuk pengendalian mutu dan pendidikan

12/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
< Contoh >

Metode
Cara pasang
Rubber

Manusia
Cara ambil DY
berbeda.

Driver
Kalibrasi
PU

banyaknya
tempelan
magnet Rubber

Posisi
Microscope
beda

Distribusi
pekerja besar

bergetar
Driver
listrik

Posisi
Microscope

Kalibrasi
unskill

Adjustment
Lama
waktu pasang

Cara
pasang
insert

Kalibrasi

Pekerja
bersiapan

Wedge

CPM

Zemi

Signal

Program

Banyak
gerak saat
ganti
model

Screen membesar
dipakai change
V/R

Distribusi
proses

Distribusi
tiap supplier
Distribusi
tiap
model

PU
tolerance

unbalance
di jam 3.9
CRT

Focus adjust
deviasi besar

Adjust SET

Terang
Screen
Pin Box
switch

Pallet

Distribusi tiap
DY besar

depan, belakang
moving

tidak
bisa cari
sign slot

Screen
kurang
terang

Arah
pembagian
di proses
adjustment
untuk
peningkatan
Mutu

adjust PU sukar

Set height Low

Preheat
area kecil

Alat bidik
Camera
F/F `CON

Sudut sealing

Material

saat insert
Wedge sukar

Makai
P/G
banyak

CCV

Landing

DY

pembuatan
di dalam
pabrik

Karyawan kontrak

Kalibrasi SET
OCV

Kesadaran
mutu rendah

Umur
tua

Posisi pasang

Distribusi tiap supplier

Distribusi
tiap
model

Adjustment
Man

CPM

Kalibrasi DYC

Adjust
unskill

Adjust
unskill

Kalibrasi Dyc

Jumlah berbeda
(Silicon)

Using
Bar

Cara kalibrasi/
bonding Helper

Beda
suhu
surface

Adjust
Stc

Kalibrasi
unskill

Bentuk
sudut sb.
Koordinat

Salah
putusan
YPB value

Calibration
Man

Unsur
kurang

Adjust Dyc

Adjust Purity

Kalibrasi Purity

Heater
Voltage

Socket
switch

Mesin

13/68

Pallet
gantung

pre heat `Con
time

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

 Empat Prinsip Dasar Brain Storming
 Tidak mencela pendapat orang lain.
 Buatlah suasana yang bebas berbicara.

 Banyak pendapat lebih baik (kuantitas daripada kualitas)
 Mengambil keuntungan dari ide orang lain.

14/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

3. Pareto Chart (Peta Pareto)

Data-data
Data-datadibagi
dibagidan
dandisusun
disusunmenurut
menurutbagiannya
bagiannyadan
dandiurut
diurut
sesuai
sesuaibesarannya.
besarannya. Grafik
Grafikini
inimemperlihatkan
memperlihatkanbiasanya
biasanyadidibagian
bagia
mana
manaada
adamasalah
masalahdan
dantingkat
tingkatkenaikan
kenaikanpengaruhnya.
pengaruhnya.
1) Membuat Pareto Chart
 Menentukan bagian (item) dalam pengumpulan data.
- pembagian akibat ; sesuai item kerusakan, line, pabrik
- pembagian penyebab ; sesuai material, mesin, pekerja, cara kerja.
 Menentukan periode waktu terlebih dahulu, lalu mengumpulkan data.
 Hitung nilai sesuai bagian (item) data.

16/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

Nilai akumulasi, persentase, persentase akumulasi
Item Kerusakan
A
B
C
D
E
Lain-lain
Total

Jumlah Persentase Jumlah
Akumulasi
Data
50 %
25
25
20 %
35
10

Persentase
Akumulasi
50 %
70 %
78 %

4
3
2
6

8 %
6 %

39
42

4 %
12 %

44

88 %

50

100 %

50

100 %

84 %

 Keterangan : Item kerusakan disusun menurut banyaknya,
dan item lain-lain ditempatkan paling bawah.

17/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

 Menggambar grafik.
a) Menggaris secara horizontal dan vertikal, berikan tanda sesuai
nilainya di sumbu vertikal.
b) Gambarkan grafik batang sesuai urutan besaran data, tanpa spasi.

Persentase Akumulasi (%)

Nilai data
50

100

25

A

B

C

D

18/68

E

Lain-lain

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
 Menggambar grafik kurva garis yang memperlihatkan akumulasi data.

Persentase Akumulasi (%)

Nilai data
50

100

25

50

A

B

C

D

E

Lain-lain

 Berikan tanda pada rasio akumulasi.
 Tuliskan waktu, pembuat, dan tujuan pengumpulan data.

19/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

2) Cara membuat dan menggunakannya
 Memberikan tanda pada sumbu vertikal, bila memungkinkan dengan
jumlah uang.
 Banyaknya jenis item pada sumbu horizontal cukup 5~6 item.

 Memberi tanda jenis item yang memiliki jumlah data kecil dan
dikumpulkan menjadi satu serta diperlihatkan dengan grafik batang
yang ditempatkan paling kanan.
 Memberi penjelasan dimana terjadi masalah setelah melihat
seluruhnya.
 Tidak hanya untuk menyimpulkan hasil, tetapi juga untuk menganalisa
penyebabnya.
 Untuk memperlihatkan jumlah kerusakan produk secara mudah, dan
untuk menjelaskan dimana terjadi masalah
(bandingkan Pareto Chart yang sebelumnya dengan sesudah melakuka
perbaikan)
 Mengklasifikasikan kembali jenis item yang berjumlah banyak dan
menganalisanya lagi dengan Pareto Chart yang ke dua.

20/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

4. Histogram

Grafik
Grafik bentuk
bentuk batang
batang yang
yang memperlihatkan
memperlihatkan data
data yang
yang
didapat
didapat dari
dari suatu
suatu kondisi
kondisi dan
dan dibagi
dibagi atas
atas beberapa
beberapa
bagian,
bagian, serta
serta dibuat
dibuat sesuai
sesuai nilai
nilai data
data yang
yang ada
ada dalam
dalam
bagiannya.
bagiannya.

Tabel Frekuensi
frekuensi
Boundary
Frequency
10
(batas kelas) (tanda frekuensi)
45,45 ~ 45,95
45,95 ~ 46,45
46,45 ~ 46,95

5

46,95 ~ 47,45
47,45 ~ 47,95
47,95 ~ 48,45
48,45 ~ 48,95

45,7

23/68

46,7

47,7

48,7
LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
 Kita selalu mencoba membuat produk yang bermutu baik, tetapi dalam keadaan
sebenarnya terjadi penyimpangan di dalam produksi, meskipun kita membuat dengan
proses, peralatan, standar kerja, dan bahan yang sama.
Karakteristik data mutu biasanya terpusat disekitar nilai tertentu, dan perbandingan
nilainya semakin berkurang jika menjauh dari pusatnya. Hal ini dikatakan sebagai
distribusi atau penyimpangan dari mutu produk, dan dengan Histogram dapat
memperlihatkan suatu karakteristik secara efektif dari kumpulan data tersebut.

Frekuensi

Kelas
(Class)
10

Frekuensi (Frequency)

Lebar Kelas
(Class Width)

5

45,7

46,7

47,7

48,7

Nilai
Batas
Bawah

Nilai Tengah
(Midpoint)

24/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

3) Cara membaca Histogram
Bentuk Histogram

Keterangan Bentuk

Frekuensi terbanyak di
sekitar titik tengah,makin
jauh dari tengah semakin
sedikit (simetris kiriBentuk simetris kiri-kanan kanan)

Bentuk bergerigi

Frekuensi
berkurangsecara
tidak beraturan
(bentuk bergerigi )

Distribusi rata-rata miring
ke kiri atau kekanan.
Frekuensinya tinggi di
satu sisi, rendah di sisi
lain. (tidak simetris kiriBentuk tidak simetrisi
kanan)

29/68

Hal Pemeriksaan

catatan

bentuk umum pada saat
proses stabil.
Hal yang perlu diperiksa
adalah bilangan bulat
yang dikalikan satuan
pengukuran ketika
menentukan lebar
kelas, atau apakah
petugas/ pemeriksa
yang bermasalah
dalam cara membaca
skala alat ukur

Penyimpangan
dapat dibagi
dalam beberapa
bagian sesuai
klasifikasinya.

Secara teoritis ataupun
dengan nilai spesifikasi,
tidak mungkin melewati
batas bawah spesifikasi.
Contoh;
-kemurnian suatu barang
mendekati 0%.
-Jumlah kerusakan/cacat
produk mendekati “0”.
LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
Bentuk Histogram

Bentuk ujung terpotong

Keterangan Bentuk
Distribusi rata-rata
sangat miring ke kiri
atau ke kanan
(tidak simetris kirikanan)

yangtermasuk dalam
tiap kelas tidak banyak

spesifikasi yang erbeda
tercampur.

Ada frekuensi yang

Muncul bila dua jenis
distribusi dengan
spesifikasi yang
berbeda tercampur;
antara dua mesin,
dua jenis material,
dan lain-lain.

terpisah di ujung akhir

Muncul bila sedikit

Histogram

data tercampur

yang mana simetris kiri

ke dalam distribusi

dan kanan.

yang berbeda.

di tengah, ada ketinggian
di kiri dan kanan.

Bentuk Puncak Terpisah

distribusi dengan

berubah/ berbeda
Frekuensi rendahberada

Bentuk Berpuncak Dua

Periksalah bila semua
produk berada di luar
spesifikasinya atau
kesalahan pengukuran
/pemeriksaan.

Muncul bila beberapa

Frekuensi

Bentuk Berpuncak Rata

Hal Pemeriksaan

30/68

catatan
Dalam kasus seleksi
seluruhnya,sangat
perlu meningkatkan
kemampuan
prosesnya (Cp) atau
standarnya diperiksa
kembali.

Membuat lagi
Histogram
sesuai Klasifikasinya
;
sesuai mesin,
material.
Membuat lagi
Histogram
sesuai
klasifikasinya;
perbedaan
diantara dua
distribusi
menjadi jelas.
Telitilah tercampur
atau tidak datanya
oleh proses yang
berbeda; telitilah
penyebabnya.
LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

4) Membandingkan Histogram dengan spesifikasi
 Bila Histogram sesuai dengan spesifikasi
Bentuk Histogram
catatan
spesifikasi
Batas produk

Keterangan Bentuk
Batas produk cukup di
dalam spesifikasi, dan nilai

Hal Pemeriksaan
Tipe ideal.

rata-rata
Tipe ideal
spesifikasi
Batas produk

Tidak ada Ruang
di salah satu sisi

berada di tengah distribusi.
Walaupun batas produk
sudah berada dalam
spesifikasi, tetapi nilai rataratanya terlalu dekat
dengan
spesifikasi batas atas.

spesifikasi

Batas produk sama

Batas produk

dengan spesifikasi.

Dengan perubahan sedikit

Perlu

pada proses, ada

menurunkan

kemungkinan hasil
produksi dapat berada di

nilai rata-rata

luar

produk.

spesifikasi.
Kerusakan produk

Lebar penyimpangan

mungkin saja terjadi

distribusi harus

walaupun

dikurangi.

hanya ada sedikit
perubahan pada

Tidak ada Ruang di kedua sisi
spesifikasi
Batas produk

Jangkauan spesifikasi
terlalu lebar daripada
batas produknya

Terlalu banyak ruang
di kedua sisi

31/68

proses.
Karena terlalu besar Jarak
batas, maka perlu
mengganti spesifikasi atau
menghilangkan beberapa
bagian proses untuk
memperlebar batas produk
LGEDI DFG Quality

QC 7 Tools

 Bila Histogram tidak sesuai dengan spesifikasi.
Bentuk Histogram

Batas produk

spesifikasi

Pergeseran nilai rata-rata

spesifikasi
Batas produk

Keterangan Bentuk

Hal Pemeriksaan

Nilai rata-rata
produk terlalu
banyak keluar dari
spesifikasinya.

Nilai rata-rata harus
dibawa/ digeser ke nilai
tengah spesifikasi.

Penyimpangan proses
terlalu besar.

Memperbaiki proses.

catatan

Periksalah
seluruhnya
untuk
tindakan
sementara.

Penyimpangan besar

spesifikasi
Batas produk

Keluar ke arah
batas bawah
spesifikasi.

Perlu menaikkan nilai
rata-rata atau
penyimpangan
distribusi diperkecil.

Bergeser terhadap
spesifikasi batas bawah

32/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
Bentuk Histogram
spesifikasi
Batas produk

Bergeser terhadap
spesifikasi batas atas

Keterangan Bentuk

Hal Pemeriksaan

Keluar ke arah batas
atas spesifikasi ;
jumlah ketidakmurnian
dibawah 10%

Perlu menurunkan
nilai rata-rata.

Kemampuan
proses sangat
rendah bila
dibandingkan
spesifikasinya.

Bila spesifikasi atau
prosesnya tidak
berubah,
lakukan pemilihan
seluruhnya atau
klasifikasikan.

catatan

spesifikasi
Batas produk

Pengeseran nilai rata-rata
dan penyimpangannya besar

33/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

6) Penggunaan Histogram
 Memeriksa apakah ada yang di luar spesifikasi.
 Memeriksa penyebab penyimpangan atau kemiringan.
 Memeriksa pengaruh sebelum dan sesudah perbaikan.
 Memeriksa ketidaknormalan proses dengan memperlihatkan bentuk
distribusi penyimpangan).

40/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

5. Graph (Grafik)
Data disusun dan dibuat grafik agar terlihat dengan mudah
perubahan dan besarannya sesuai bagiannya.
1) Tujuan penggunaan Graph
 Sebagai dasar keputusan sesuai kenyataan yang sebenarnya.
 Pengaruh visual : Lebih mudah dengan diagram daripada dengan angka.
 Mudah membandingkan diantara data-data.
 Mudah mengetahui / memahami data seluruhnya.
 Siapa yang melihat Graph lebih tertarik.
 Mudah mengerti dan menarik kesimpulan dengan melihat.
 Mudah membuatnya.
 Hal ini merupakan persamaan bahasa internasional.

42/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
2) Klasifikasi Graph sesuai cara penyampaiannya.
Graph batang
; Graph yang membandingkan besarnya kuantitas dengan panjang batang
yang disusun dengan lebar tertentu.
Graph batang horizontal
Jumlah
penjualan

Graph batang vertikal

100

200

Line A
200

300

400

Jumlah
produk

Line B
Line C

100
Line D



Rata-rata

pabrik pabrik pabrik pabrik
D
A
B
C

Graph kurva garis
; Graph yang membandingkan perubahan data yang bergerak terhadap
waktu dengan kurva garis. Mudah melihat perubahan sesuai waktunya.
persentase
kerusakan

Mesin A
Mesin B
1

2

3

4

5

6

43/68

7Bulan
LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

 Graph lingkaran
; Menggambarkan semuanya dengan lingkaran, dan memberi tanda daerah
bagian potongan (Pie) sesuai jumlah yang diwakilkan oleh tiap bagian.
Lain-lain

D 9.3 %
7.3 %
A
42.5 %

C
15.9 %



B
25.0 %



 catatan: Pada awalnya, membuat garis secara vertikal dari pusat lingkaran,
kemudian
disusun menurut arah jarum jam dimulai dari bagian yang paling besar.
Tetapi, bila ada bagian “lain-lain”, harus ditempatkan paling akhir.

44/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

 Graph pita
; Graph yang dibuat untuk membantu membandingkan tiap bagian dengan menggunakan daerah empat persegi panjang yang dibagi sesuai perbandingan besarnya.
6,3

9,8

68,0

67,5

Umur 0~14 25,7

22,7

1970

1980

Umur 61~

Umur 15~60

 Graph gambar

13,6

17,1

69,3

64,5

17,1

13,4

1990

2000

; Graph yang mengungkapkan jumlah angka sesuai nilai gambarnya
(panjangnya, jumlahnya, daerahnya), dengan menggunakan gambar yang serupa
dengan barang sesungguhnya.
Jumlah penjualan pada waktu tertentu di perusahaan mobil A
7000 Unit

2700 Unit
1400 Unit
1000 Unit

1Q

2Q

45/68

3Q

4Q
LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

( Contoh penggunaan Graph )








C

A BC

AB C

A BC

AB C

B

B
A








D
D
A

C

A

Total

C

B
B






Date
Model

10

20

87

H

30 Remark

77

69

ren


B

LG029

has
ren

LH031

has

G

96

88

C

ren

BR032

has

80

ren

BT035

has

F

96

77

D

E

46/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

6. Scatter Diagram (Gambar Penyebar)
Hubungan timbal-balik data-data yang memiliki dua sifat yang
ditunjukkan dengan penggambaran titik-titik terhadap sumbu X &Y.
1) Tujuan penggunaan

 Memeriksa apakah dua jenis data saling berhubungan.
 Bila ada hubungannya, periksalah bagaimana mengatur faktor

tertentu

untuk memasukkan suatu nilai karakteristik ke dalam daerah spesifikasinya.

48/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
4) Cara memahami Scatter Diagram
. .
. . .
.
.. ..
..
.. ..
..
. . .. .. .
..
. .. . . .
.. . . .. . ..
. . . . . . .. .
.. ..
..
.
. .. . . .
..

.
.. . .
. . . .. .
.. .
. .. . . . .
. .. .
.. . . . .
. .. ..
.
.. . .
. ..

Hubungan positif ( + ) lemah

Hubungan positif ( + ) kuat

.
. ...
. . .. .
. ...
. .
. .. . .
..
.. .
.. .
. .
.. .
. .
. .... .
..

... .. .
. .. .
.. ..
..
.

Hubungan negatif ( - ) kuat

. .
. .. .
. .
. .. .
. .. .
..
.

..

..
.. .
.
..

.
. .
..
.. . . . .
. . .. . .
. .. . . ..
. . . .. .
. . .. . .
. .. . .
.
. .. .

Hubungan negatif ( - ) lemah

. .. .. .. . .. . . . .
. . . . .. . .. . . . .
... . .... .. ..... . .. . ... . . ... .
..
. .
.
. ..... ... .. . .. ... .. .. ..
. .. . . .. ... .. . .... ... . . . .. . .
. . .. . . . . . ... .. . . . .
..
..
... . .
.

..
.. .. .
..

Tidak berhubungan lurus

Tidak ada hubungan

50/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

7. Control Chart (Grafik Kendali)
Menjelaskan
Menjelaskan tentang
tentang kondisi
kondisi data
data proses
proses dan
dan mendapatkan
mendapatkan informasi
informasi
yang
yang diperlukan.
diperlukan. Grafik
Grafik ini
ini dibuat
dibuat untuk
untuk mengendalikan
mengendalikan proses
proses
secara
secara tepat
tepat guna
guna (efisien)
(efisien) sesuai
sesuai data-data
data-data yang
yang ada.
ada.
1) Mutu dan penyimpangan
Walaupun telah menentukan tujuan mutu di dalam proses dan menstandarisasikan
proses pembuatan, pasti masih dapat terjadi penyimpangan pada mutu produk jadi.

2) Pembagian penyimpangan

 Penyebab yang normal; penyebab yang terjadi pada proses pembuatan yang tidak
dapat dihindari oleh karena adanya perubahan alamiah atau sesuatu hal yang biasa terjadi.

 Penyebab yang tidak normal; penyebab yang tidak alamiah, atau penyebab yang dapat
dihindari.

3) Struktur Control Chart

UCL (Batas Atas Kendali)

CL ( Garis Tengah)

LCL (Batas Bawah Kendali)

53/68

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
Rata-rata Sampel

Control Chart X-R
Diluar Kendali
58,5
UCL=57,76

57,5
56,5
55,5

X=55,28

54,5
53,5
LCL=52,80

52,5

Jangkauan Sampel

Sub grup

0

10

20
Diluar Kendali

10

UCL=9,06

5

R=4,29

0

LCL=0

X = 55,28
R = 4,286

X
R

CL
UCL
LCL
CL
UCL
LCL

=
=
=
=
=
=

=
X
55,28 + ( 0,577 x 4,286 )=
55,28 - ( 0,577 x 4,286 ) =
=
R
2,115 x 4,29
=
0 x 4,29
=

59/69

55,28
57,76
52,80
4,29
9,06
0,00
LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
P
UCL
0,020 0,102
0,038 0,100
0,010 0,102
0,010 0,102
0,041 0,102
0,108 0,101
0,019 0,100
0,010 0,101
0,036 0,122
0,083 0,128
0,080 0,126
0,057 0,124
0,089 0,121
0,041 0,127
0,018 0,121
0,019 0,124
0,038 0,124
0,059 0,125
0,038 0,124
0,085 0,129
0,0414

LCL
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

Control Chart P untuk Cacat Blemish CRT
Perbandingan/Rasio

No. Besar SampelCacat Blemish
1
98
2
2
104
4
3
97
1
4
99
1
5
97
4
6
102
11
7
104
2
8
101
1
9
55
2
10
48
4
11
50
4
12
53
3
13
56
5
14
49
2
15
56
1
16
53
1
17
52
2
18
51
3
19
52
2
20
47
4
Total
1424
59

0,15

Diluar Kendali

3,0 UCL = 0,1286

0,10

0,05

P = 0,04143

0,00

-3,0 LCL = 0,000
0

10

20

No. Kelompok

P = 59 / 1424 = 0,0414
Contoh untuk No.1 :
UCL = 0,0414 + 3 0,0414 (1- 0,0414)/ 98
= 0,102
LCL = 0,0414 - 3 0,0414 (1- 0,0414)/ 98
= -0,019
karena nilai kurang dari “0”, maka
LCL = 0

62/69

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools

Control Chart X- R
8,00

Spec: 7,50±

0,50
0,00
UCL=7,89

UCL=7,85

UCL=7,81

7,80

=
=

7,60

=

X=7,70

X=7,58

LCL=7,55

LCL=7,51

7,40

LCL=7,35

X=7,70

X Chart

7,20


Harus menghilangkan
penyebab
yang tidak normal

Harus menghilangkan
penyebab
yang tidak normal
1,00

R Chart

UCL=0,82



UCL=0,69
UCL=0,55

0,50

Sub
Group

R=0,39

0

5

10

Untuk analisa proses

R=0,33

15

20

25

R=0,26

30

Untuk mengendalikan proses

64/69

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
4. Pengaruh yang diharapkan dari penggunaan QC Tools
1) Pengaruh tidak langsung
 Menganalisa dan memeriksa berdasarkan pada pemahaman kondisi sekarang secara sistematis dan
komprehensif
(luas), tidak berdasarkan pada perasaan atau pengalaman.
 Keputusan secara obyektif berdasarkan pada cara perhitungan statistik.
 Keputusan yang benar berdasarkan data yang jelas.
 Dapat diketahui masalah/kerusakan yang sehari-hari tidak terlihat, oleh karena itu semua masalah
dapat
terkumpul tanpa ada pengecualian.
 Masalah dapat diketahui sebelum menjadi bertambah buruk .
 Keteraturan dapat dicari dari ketidakteraturan.
 Seluruh masalah dapat diselesaikan, bukan hanya masalah individu.
 Seluruh proses dapat diperiksa dalam waktu yang singkat.
 Semua masalah dapat mudah diselesaikan dengan nilai dan grafik.
 Lebih mudah dimengerti tentang hasilnya(secara ilmiah dan statistik).
11

Mudah mempersatukan pendapat, penjelasan sederhana dari situasi, dan laporan singkat di lapangan
oleh karena data yang obyektif.

Dapat meningkatkan minat dan rasa tanggung jawab terhadap mutu karena situasinya dapat terlihat
dengan sekilas/
cepat (grafik, dll).
13 Dapat memahami proses kerja dengan penggunaan statistik secara sederhana.
12

14

Peningkatan manajemen dengan memahami konsep distribusi data.

03/04

LGEDI DFG Quality
Innovation

QC 7 Tools
2) Pengaruh langsung
 Mutu menjadi stabil dan ditingkatkan.
 Mengurangi kerusakan dan meningkatkan hasil produk.
 Mengurangi keluhan pelanggan.
 Menurunkan harga.
 Menurunkan biaya produksi.
 Meningkatkan jumlah produksi.
 Tidak perlu menghilangkan proses kerja dan dapat mengurangi kesalahan kerja.
 Kepercayaan pada produk dan efisiensi kerja meningkat.
 Mengurangi biaya untuk pemeriksaan dan pengujian.
 Tidak ada kesalahan data dalam proses dan kantor.
11

Peralatan proses, jigs, dan alat ukur dapat diperbaiki, ditingkatkan, dan
dikembangkan secara rasional.

04/04

LGEDI DFG Quality
Innovation