kuliah 5 QC management tools
Kekuatan Fokus!!!
QC 7 Tools
Quality Control 7 Tools
QC 7 Tools yang digunakan pada pengendalian mutu
adalah cara tepat guna (efisien) untuk merumuskan datadata, yaitu :
1.Check Sheet
2.Cause & Effect Diagram
3.Pareto Chart,
4.Histogram,
5.Graph,
6.Scatter Diagram
7. Stratification.
01/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
SEVEN TOOLS
1. CHECK SHEET
2. PARETO DIAGRAM
3. CAUSE-EFFECT
DIAGRAM
4. STRATIFICATION
5. SCATTER DIAGRAM
6. HISTOGRAM
7. CONTROL CHART
FUNGSI KEGUNAANNYA
Mempermudah pengumpulan
data
Menunjukan urutan persoalan
utama
Menemukan factor-faktor yang
mempengaruhi karekteristik
mutu
Menunjukan dengan terperinci
factor-faktor dan karakteristik
mutu
Menentukan korelasi antara
factor-faktor yang akan
mempengaruhi karakteristik
mutu
Menggambarkan distribusi/
penyebaran data
QC 7 Tools
1. Check Sheet (Lembar Pemeriksaan)
Tabel dibuat sebelumnya sesuai jenis item penting untuk
mempermudah mencatat, mengumpulkan, atau memperjelas
pemeriksaan data-data.
1) Jenis Check Sheet (Lembar pemeriksaan)
Check Sheet untuk Mencatat
; Memberi tanda data dengan lambang secara sederhana dan
merumuskannya untuk mudah memahami Check Sheet
03/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Mask Fill Check Sheet
04/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Check Sheet untuk Pemeriksaan
Check Sheet digunakan ketika menentukan pemeriksaan dan meyakinkan
hasil pemeriksaan sebelumnya
serta memeriksanya satu persatu untuk mencegah kecelakaan atau
kesalahan ketika bekerja.
Catatan •: Tentukan data yang berlaku dan bagian pentingnya (item).
• Tentukan dengan tepat yang harus dicatat pada lembar pemeriksaan.
• Pilih tanda lambang.
• Jelaskan sumber data.
; disusun menurut bagian mesin, proses, orang dll.
05/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Tujuan penggunaan Check Sheet
• Pokok pemeriksaan diperlukan agar tidak terjadi masalah
dan untuk pengaturan sehari-hari
• Pemeriksaan untuk meneliti dan menjelaskan gejala ketika
terjadi masalah.
• Pemeriksaan untuk melapor, untuk memahami situasi
seluruhnya, serta untuk melihat perubahan secara jangka
panjang
06/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2. Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat)
Gambar
Gambaryang
yangmemperlihatkan
memperlihatkansekilas
sekilastentang
tentang
hubungan
hubungan antara
antarasuatu
suatuhasil
hasildengan
denganbanyak
banyakpenyebab
penyebab
yang
yangmempengaruhi
mempengaruhihasil
hasiltersebut.
tersebut.
Sebab
Akibat
Metode Manusia
Mutu
Material
Mesin
Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat)
( gambar tulang ikan )
07/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Buatlah cabang besar dan tuliskan nama kelompok faktor di dalam
.
; Pilihlah kelompok faktor yang mewakili dan berpengaruh pada karakteristik. Biasanya
menggunakan 4M, tetapi selain itu Measurement (pengukuran) atau Environment (lingkungan)
juga dapat digunakan.
Metode
Manusia
Karakteristik Mutu
Material
Mesin
Buatlah cabang-cabang kecil dan lalu tulislah faktor yang lebih kecil untuk setiap
kelompok faktor.
Metode
Manusia
Cabang sedang
Cabang
kecil
Material
Karakteristik Mutu
Mesin
09/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Periksalah apakah ada faktor yang dihilangkan .
; Tambahkan keterangan fakta yang dihilangkan.
Periksalah hubungan antara faktor-faktor di cabang besar, cabang sedang,
dan cabang kecil, apakah diantara semua faktor telah tergambar dengan jelas
Pilihlah faktor yang berpengaruh besar pada karakterisik mutu secara
langsung,
kemudian berikan tanda khusus.
Tuliskan keterangan penting yang diperlukan.
; Judul Cause & Effect Diagram, nama bagian/ obyek proses, tanggal pembuata
pembuat dan keterangan penting lainnya.
10/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Petunjuk pembuatan Cause & Effect Diagram
Kumpulkan faktor-faktor dari pendapat orang banyak.
; Gunakan cara “Brain Storming”
Selalu menambah atau memperbaikinya.
Tingkat kerusakan karakteristik ditentukan dalam nilai angka.
Gambarkan Cause & Effect Diagram untuk setiap karakteristik.
Ambil faktor yang penting, kemudian buatlah Cause & Effect Diagram
dan selidiki kembali faktor tersebut.
Metode
Manusia
Karakteristik Mutu
Material
Mesin
Metode
Manusia
Karakteristik
Mutu
Material
11/68
Mesin
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Pikirkan faktor penyebabnya dengan mengetahui kenyataan di lapangan dan kondisi
barang sebenarnya.
Gunakan pertanyaan “WHY” 5 kali ketika mencari penyebabnya.
3) Penggunaan Cause & Effect Diagram
Untuk perbaikan
Untuk pengendalian proses
Untuk membuat standar kerja
Untuk pengendalian mutu dan pendidikan
12/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
< Contoh >
Metode
Cara pasang
Rubber
Manusia
Cara ambil DY
berbeda.
Driver
Kalibrasi
PU
banyaknya
tempelan
magnet Rubber
Posisi
Microscope
beda
Distribusi
pekerja besar
bergetar
Driver
listrik
Posisi
Microscope
Kalibrasi
unskill
Adjustment
Lama
waktu pasang
Cara
pasang
insert
Kalibrasi
Pekerja
bersiapan
Wedge
CPM
Zemi
Signal
Program
Banyak
gerak saat
ganti
model
Screen membesar
dipakai change
V/R
Distribusi
proses
Distribusi
tiap supplier
Distribusi
tiap
model
PU
tolerance
unbalance
di jam 3.9
CRT
Focus adjust
deviasi besar
Adjust SET
Terang
Screen
Pin Box
switch
Pallet
Distribusi tiap
DY besar
depan, belakang
moving
tidak
bisa cari
sign slot
Screen
kurang
terang
Arah
pembagian
di proses
adjustment
untuk
peningkatan
Mutu
adjust PU sukar
Set height Low
Preheat
area kecil
Alat bidik
Camera
F/F `CON
Sudut sealing
Material
saat insert
Wedge sukar
Makai
P/G
banyak
CCV
Landing
DY
pembuatan
di dalam
pabrik
Karyawan kontrak
Kalibrasi SET
OCV
Kesadaran
mutu rendah
Umur
tua
Posisi pasang
Distribusi tiap supplier
Distribusi
tiap
model
Adjustment
Man
CPM
Kalibrasi DYC
Adjust
unskill
Adjust
unskill
Kalibrasi Dyc
Jumlah berbeda
(Silicon)
Using
Bar
Cara kalibrasi/
bonding Helper
Beda
suhu
surface
Adjust
Stc
Kalibrasi
unskill
Bentuk
sudut sb.
Koordinat
Salah
putusan
YPB value
Calibration
Man
Unsur
kurang
Adjust Dyc
Adjust Purity
Kalibrasi Purity
Heater
Voltage
Socket
switch
Mesin
13/68
Pallet
gantung
pre heat `Con
time
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Empat Prinsip Dasar Brain Storming
Tidak mencela pendapat orang lain.
Buatlah suasana yang bebas berbicara.
Banyak pendapat lebih baik (kuantitas daripada kualitas)
Mengambil keuntungan dari ide orang lain.
14/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
3. Pareto Chart (Peta Pareto)
Data-data
Data-datadibagi
dibagidan
dandisusun
disusunmenurut
menurutbagiannya
bagiannyadan
dandiurut
diurut
sesuai
sesuaibesarannya.
besarannya. Grafik
Grafikini
inimemperlihatkan
memperlihatkanbiasanya
biasanyadidibagian
bagia
mana
manaada
adamasalah
masalahdan
dantingkat
tingkatkenaikan
kenaikanpengaruhnya.
pengaruhnya.
1) Membuat Pareto Chart
Menentukan bagian (item) dalam pengumpulan data.
- pembagian akibat ; sesuai item kerusakan, line, pabrik
- pembagian penyebab ; sesuai material, mesin, pekerja, cara kerja.
Menentukan periode waktu terlebih dahulu, lalu mengumpulkan data.
Hitung nilai sesuai bagian (item) data.
16/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Nilai akumulasi, persentase, persentase akumulasi
Item Kerusakan
A
B
C
D
E
Lain-lain
Total
Jumlah Persentase Jumlah
Akumulasi
Data
50 %
25
25
20 %
35
10
Persentase
Akumulasi
50 %
70 %
78 %
4
3
2
6
8 %
6 %
39
42
4 %
12 %
44
88 %
50
100 %
50
100 %
84 %
Keterangan : Item kerusakan disusun menurut banyaknya,
dan item lain-lain ditempatkan paling bawah.
17/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Menggambar grafik.
a) Menggaris secara horizontal dan vertikal, berikan tanda sesuai
nilainya di sumbu vertikal.
b) Gambarkan grafik batang sesuai urutan besaran data, tanpa spasi.
Persentase Akumulasi (%)
Nilai data
50
100
25
A
B
C
D
18/68
E
Lain-lain
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Menggambar grafik kurva garis yang memperlihatkan akumulasi data.
Persentase Akumulasi (%)
Nilai data
50
100
25
50
A
B
C
D
E
Lain-lain
Berikan tanda pada rasio akumulasi.
Tuliskan waktu, pembuat, dan tujuan pengumpulan data.
19/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Cara membuat dan menggunakannya
Memberikan tanda pada sumbu vertikal, bila memungkinkan dengan
jumlah uang.
Banyaknya jenis item pada sumbu horizontal cukup 5~6 item.
Memberi tanda jenis item yang memiliki jumlah data kecil dan
dikumpulkan menjadi satu serta diperlihatkan dengan grafik batang
yang ditempatkan paling kanan.
Memberi penjelasan dimana terjadi masalah setelah melihat
seluruhnya.
Tidak hanya untuk menyimpulkan hasil, tetapi juga untuk menganalisa
penyebabnya.
Untuk memperlihatkan jumlah kerusakan produk secara mudah, dan
untuk menjelaskan dimana terjadi masalah
(bandingkan Pareto Chart yang sebelumnya dengan sesudah melakuka
perbaikan)
Mengklasifikasikan kembali jenis item yang berjumlah banyak dan
menganalisanya lagi dengan Pareto Chart yang ke dua.
20/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
4. Histogram
Grafik
Grafik bentuk
bentuk batang
batang yang
yang memperlihatkan
memperlihatkan data
data yang
yang
didapat
didapat dari
dari suatu
suatu kondisi
kondisi dan
dan dibagi
dibagi atas
atas beberapa
beberapa
bagian,
bagian, serta
serta dibuat
dibuat sesuai
sesuai nilai
nilai data
data yang
yang ada
ada dalam
dalam
bagiannya.
bagiannya.
Tabel Frekuensi
frekuensi
Boundary
Frequency
10
(batas kelas) (tanda frekuensi)
45,45 ~ 45,95
45,95 ~ 46,45
46,45 ~ 46,95
5
46,95 ~ 47,45
47,45 ~ 47,95
47,95 ~ 48,45
48,45 ~ 48,95
45,7
23/68
46,7
47,7
48,7
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Kita selalu mencoba membuat produk yang bermutu baik, tetapi dalam keadaan
sebenarnya terjadi penyimpangan di dalam produksi, meskipun kita membuat dengan
proses, peralatan, standar kerja, dan bahan yang sama.
Karakteristik data mutu biasanya terpusat disekitar nilai tertentu, dan perbandingan
nilainya semakin berkurang jika menjauh dari pusatnya. Hal ini dikatakan sebagai
distribusi atau penyimpangan dari mutu produk, dan dengan Histogram dapat
memperlihatkan suatu karakteristik secara efektif dari kumpulan data tersebut.
Frekuensi
Kelas
(Class)
10
Frekuensi (Frequency)
Lebar Kelas
(Class Width)
5
45,7
46,7
47,7
48,7
Nilai
Batas
Bawah
Nilai Tengah
(Midpoint)
24/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
3) Cara membaca Histogram
Bentuk Histogram
Keterangan Bentuk
Frekuensi terbanyak di
sekitar titik tengah,makin
jauh dari tengah semakin
sedikit (simetris kiriBentuk simetris kiri-kanan kanan)
Bentuk bergerigi
Frekuensi
berkurangsecara
tidak beraturan
(bentuk bergerigi )
Distribusi rata-rata miring
ke kiri atau kekanan.
Frekuensinya tinggi di
satu sisi, rendah di sisi
lain. (tidak simetris kiriBentuk tidak simetrisi
kanan)
29/68
Hal Pemeriksaan
catatan
bentuk umum pada saat
proses stabil.
Hal yang perlu diperiksa
adalah bilangan bulat
yang dikalikan satuan
pengukuran ketika
menentukan lebar
kelas, atau apakah
petugas/ pemeriksa
yang bermasalah
dalam cara membaca
skala alat ukur
Penyimpangan
dapat dibagi
dalam beberapa
bagian sesuai
klasifikasinya.
Secara teoritis ataupun
dengan nilai spesifikasi,
tidak mungkin melewati
batas bawah spesifikasi.
Contoh;
-kemurnian suatu barang
mendekati 0%.
-Jumlah kerusakan/cacat
produk mendekati “0”.
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Bentuk Histogram
Bentuk ujung terpotong
Keterangan Bentuk
Distribusi rata-rata
sangat miring ke kiri
atau ke kanan
(tidak simetris kirikanan)
yangtermasuk dalam
tiap kelas tidak banyak
spesifikasi yang erbeda
tercampur.
Ada frekuensi yang
Muncul bila dua jenis
distribusi dengan
spesifikasi yang
berbeda tercampur;
antara dua mesin,
dua jenis material,
dan lain-lain.
terpisah di ujung akhir
Muncul bila sedikit
Histogram
data tercampur
yang mana simetris kiri
ke dalam distribusi
dan kanan.
yang berbeda.
di tengah, ada ketinggian
di kiri dan kanan.
Bentuk Puncak Terpisah
distribusi dengan
berubah/ berbeda
Frekuensi rendahberada
Bentuk Berpuncak Dua
Periksalah bila semua
produk berada di luar
spesifikasinya atau
kesalahan pengukuran
/pemeriksaan.
Muncul bila beberapa
Frekuensi
Bentuk Berpuncak Rata
Hal Pemeriksaan
30/68
catatan
Dalam kasus seleksi
seluruhnya,sangat
perlu meningkatkan
kemampuan
prosesnya (Cp) atau
standarnya diperiksa
kembali.
Membuat lagi
Histogram
sesuai Klasifikasinya
;
sesuai mesin,
material.
Membuat lagi
Histogram
sesuai
klasifikasinya;
perbedaan
diantara dua
distribusi
menjadi jelas.
Telitilah tercampur
atau tidak datanya
oleh proses yang
berbeda; telitilah
penyebabnya.
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
4) Membandingkan Histogram dengan spesifikasi
Bila Histogram sesuai dengan spesifikasi
Bentuk Histogram
catatan
spesifikasi
Batas produk
Keterangan Bentuk
Batas produk cukup di
dalam spesifikasi, dan nilai
Hal Pemeriksaan
Tipe ideal.
rata-rata
Tipe ideal
spesifikasi
Batas produk
Tidak ada Ruang
di salah satu sisi
berada di tengah distribusi.
Walaupun batas produk
sudah berada dalam
spesifikasi, tetapi nilai rataratanya terlalu dekat
dengan
spesifikasi batas atas.
spesifikasi
Batas produk sama
Batas produk
dengan spesifikasi.
Dengan perubahan sedikit
Perlu
pada proses, ada
menurunkan
kemungkinan hasil
produksi dapat berada di
nilai rata-rata
luar
produk.
spesifikasi.
Kerusakan produk
Lebar penyimpangan
mungkin saja terjadi
distribusi harus
walaupun
dikurangi.
hanya ada sedikit
perubahan pada
Tidak ada Ruang di kedua sisi
spesifikasi
Batas produk
Jangkauan spesifikasi
terlalu lebar daripada
batas produknya
Terlalu banyak ruang
di kedua sisi
31/68
proses.
Karena terlalu besar Jarak
batas, maka perlu
mengganti spesifikasi atau
menghilangkan beberapa
bagian proses untuk
memperlebar batas produk
LGEDI DFG Quality
QC 7 Tools
Bila Histogram tidak sesuai dengan spesifikasi.
Bentuk Histogram
Batas produk
spesifikasi
Pergeseran nilai rata-rata
spesifikasi
Batas produk
Keterangan Bentuk
Hal Pemeriksaan
Nilai rata-rata
produk terlalu
banyak keluar dari
spesifikasinya.
Nilai rata-rata harus
dibawa/ digeser ke nilai
tengah spesifikasi.
Penyimpangan proses
terlalu besar.
Memperbaiki proses.
catatan
Periksalah
seluruhnya
untuk
tindakan
sementara.
Penyimpangan besar
spesifikasi
Batas produk
Keluar ke arah
batas bawah
spesifikasi.
Perlu menaikkan nilai
rata-rata atau
penyimpangan
distribusi diperkecil.
Bergeser terhadap
spesifikasi batas bawah
32/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Bentuk Histogram
spesifikasi
Batas produk
Bergeser terhadap
spesifikasi batas atas
Keterangan Bentuk
Hal Pemeriksaan
Keluar ke arah batas
atas spesifikasi ;
jumlah ketidakmurnian
dibawah 10%
Perlu menurunkan
nilai rata-rata.
Kemampuan
proses sangat
rendah bila
dibandingkan
spesifikasinya.
Bila spesifikasi atau
prosesnya tidak
berubah,
lakukan pemilihan
seluruhnya atau
klasifikasikan.
catatan
spesifikasi
Batas produk
Pengeseran nilai rata-rata
dan penyimpangannya besar
33/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
6) Penggunaan Histogram
Memeriksa apakah ada yang di luar spesifikasi.
Memeriksa penyebab penyimpangan atau kemiringan.
Memeriksa pengaruh sebelum dan sesudah perbaikan.
Memeriksa ketidaknormalan proses dengan memperlihatkan bentuk
distribusi penyimpangan).
40/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
5. Graph (Grafik)
Data disusun dan dibuat grafik agar terlihat dengan mudah
perubahan dan besarannya sesuai bagiannya.
1) Tujuan penggunaan Graph
Sebagai dasar keputusan sesuai kenyataan yang sebenarnya.
Pengaruh visual : Lebih mudah dengan diagram daripada dengan angka.
Mudah membandingkan diantara data-data.
Mudah mengetahui / memahami data seluruhnya.
Siapa yang melihat Graph lebih tertarik.
Mudah mengerti dan menarik kesimpulan dengan melihat.
Mudah membuatnya.
Hal ini merupakan persamaan bahasa internasional.
42/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Klasifikasi Graph sesuai cara penyampaiannya.
Graph batang
; Graph yang membandingkan besarnya kuantitas dengan panjang batang
yang disusun dengan lebar tertentu.
Graph batang horizontal
Jumlah
penjualan
Graph batang vertikal
100
200
Line A
200
300
400
Jumlah
produk
Line B
Line C
100
Line D
Rata-rata
pabrik pabrik pabrik pabrik
D
A
B
C
Graph kurva garis
; Graph yang membandingkan perubahan data yang bergerak terhadap
waktu dengan kurva garis. Mudah melihat perubahan sesuai waktunya.
persentase
kerusakan
Mesin A
Mesin B
1
2
3
4
5
6
43/68
7Bulan
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Graph lingkaran
; Menggambarkan semuanya dengan lingkaran, dan memberi tanda daerah
bagian potongan (Pie) sesuai jumlah yang diwakilkan oleh tiap bagian.
Lain-lain
D 9.3 %
7.3 %
A
42.5 %
C
15.9 %
B
25.0 %
catatan: Pada awalnya, membuat garis secara vertikal dari pusat lingkaran,
kemudian
disusun menurut arah jarum jam dimulai dari bagian yang paling besar.
Tetapi, bila ada bagian “lain-lain”, harus ditempatkan paling akhir.
44/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Graph pita
; Graph yang dibuat untuk membantu membandingkan tiap bagian dengan menggunakan daerah empat persegi panjang yang dibagi sesuai perbandingan besarnya.
6,3
9,8
68,0
67,5
Umur 0~14 25,7
22,7
1970
1980
Umur 61~
Umur 15~60
Graph gambar
13,6
17,1
69,3
64,5
17,1
13,4
1990
2000
; Graph yang mengungkapkan jumlah angka sesuai nilai gambarnya
(panjangnya, jumlahnya, daerahnya), dengan menggunakan gambar yang serupa
dengan barang sesungguhnya.
Jumlah penjualan pada waktu tertentu di perusahaan mobil A
7000 Unit
2700 Unit
1400 Unit
1000 Unit
1Q
2Q
45/68
3Q
4Q
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
( Contoh penggunaan Graph )
C
A BC
AB C
A BC
AB C
B
B
A
D
D
A
C
A
Total
C
B
B
Date
Model
10
20
87
H
30 Remark
77
69
ren
B
LG029
has
ren
LH031
has
G
96
88
C
ren
BR032
has
80
ren
BT035
has
F
96
77
D
E
46/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
6. Scatter Diagram (Gambar Penyebar)
Hubungan timbal-balik data-data yang memiliki dua sifat yang
ditunjukkan dengan penggambaran titik-titik terhadap sumbu X &Y.
1) Tujuan penggunaan
Memeriksa apakah dua jenis data saling berhubungan.
Bila ada hubungannya, periksalah bagaimana mengatur faktor
tertentu
untuk memasukkan suatu nilai karakteristik ke dalam daerah spesifikasinya.
48/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
4) Cara memahami Scatter Diagram
. .
. . .
.
.. ..
..
.. ..
..
. . .. .. .
..
. .. . . .
.. . . .. . ..
. . . . . . .. .
.. ..
..
.
. .. . . .
..
.
.. . .
. . . .. .
.. .
. .. . . . .
. .. .
.. . . . .
. .. ..
.
.. . .
. ..
Hubungan positif ( + ) lemah
Hubungan positif ( + ) kuat
.
. ...
. . .. .
. ...
. .
. .. . .
..
.. .
.. .
. .
.. .
. .
. .... .
..
... .. .
. .. .
.. ..
..
.
Hubungan negatif ( - ) kuat
. .
. .. .
. .
. .. .
. .. .
..
.
..
..
.. .
.
..
.
. .
..
.. . . . .
. . .. . .
. .. . . ..
. . . .. .
. . .. . .
. .. . .
.
. .. .
Hubungan negatif ( - ) lemah
. .. .. .. . .. . . . .
. . . . .. . .. . . . .
... . .... .. ..... . .. . ... . . ... .
..
. .
.
. ..... ... .. . .. ... .. .. ..
. .. . . .. ... .. . .... ... . . . .. . .
. . .. . . . . . ... .. . . . .
..
..
... . .
.
..
.. .. .
..
Tidak berhubungan lurus
Tidak ada hubungan
50/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
7. Control Chart (Grafik Kendali)
Menjelaskan
Menjelaskan tentang
tentang kondisi
kondisi data
data proses
proses dan
dan mendapatkan
mendapatkan informasi
informasi
yang
yang diperlukan.
diperlukan. Grafik
Grafik ini
ini dibuat
dibuat untuk
untuk mengendalikan
mengendalikan proses
proses
secara
secara tepat
tepat guna
guna (efisien)
(efisien) sesuai
sesuai data-data
data-data yang
yang ada.
ada.
1) Mutu dan penyimpangan
Walaupun telah menentukan tujuan mutu di dalam proses dan menstandarisasikan
proses pembuatan, pasti masih dapat terjadi penyimpangan pada mutu produk jadi.
2) Pembagian penyimpangan
Penyebab yang normal; penyebab yang terjadi pada proses pembuatan yang tidak
dapat dihindari oleh karena adanya perubahan alamiah atau sesuatu hal yang biasa terjadi.
Penyebab yang tidak normal; penyebab yang tidak alamiah, atau penyebab yang dapat
dihindari.
3) Struktur Control Chart
UCL (Batas Atas Kendali)
CL ( Garis Tengah)
LCL (Batas Bawah Kendali)
53/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Rata-rata Sampel
Control Chart X-R
Diluar Kendali
58,5
UCL=57,76
57,5
56,5
55,5
X=55,28
54,5
53,5
LCL=52,80
52,5
Jangkauan Sampel
Sub grup
0
10
20
Diluar Kendali
10
UCL=9,06
5
R=4,29
0
LCL=0
X = 55,28
R = 4,286
X
R
CL
UCL
LCL
CL
UCL
LCL
=
=
=
=
=
=
=
X
55,28 + ( 0,577 x 4,286 )=
55,28 - ( 0,577 x 4,286 ) =
=
R
2,115 x 4,29
=
0 x 4,29
=
59/69
55,28
57,76
52,80
4,29
9,06
0,00
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
P
UCL
0,020 0,102
0,038 0,100
0,010 0,102
0,010 0,102
0,041 0,102
0,108 0,101
0,019 0,100
0,010 0,101
0,036 0,122
0,083 0,128
0,080 0,126
0,057 0,124
0,089 0,121
0,041 0,127
0,018 0,121
0,019 0,124
0,038 0,124
0,059 0,125
0,038 0,124
0,085 0,129
0,0414
LCL
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Control Chart P untuk Cacat Blemish CRT
Perbandingan/Rasio
No. Besar SampelCacat Blemish
1
98
2
2
104
4
3
97
1
4
99
1
5
97
4
6
102
11
7
104
2
8
101
1
9
55
2
10
48
4
11
50
4
12
53
3
13
56
5
14
49
2
15
56
1
16
53
1
17
52
2
18
51
3
19
52
2
20
47
4
Total
1424
59
0,15
Diluar Kendali
3,0 UCL = 0,1286
0,10
0,05
P = 0,04143
0,00
-3,0 LCL = 0,000
0
10
20
No. Kelompok
P = 59 / 1424 = 0,0414
Contoh untuk No.1 :
UCL = 0,0414 + 3 0,0414 (1- 0,0414)/ 98
= 0,102
LCL = 0,0414 - 3 0,0414 (1- 0,0414)/ 98
= -0,019
karena nilai kurang dari “0”, maka
LCL = 0
62/69
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Control Chart X- R
8,00
Spec: 7,50±
0,50
0,00
UCL=7,89
UCL=7,85
UCL=7,81
7,80
=
=
7,60
=
X=7,70
X=7,58
LCL=7,55
LCL=7,51
7,40
LCL=7,35
X=7,70
X Chart
7,20
Harus menghilangkan
penyebab
yang tidak normal
Harus menghilangkan
penyebab
yang tidak normal
1,00
R Chart
UCL=0,82
UCL=0,69
UCL=0,55
0,50
Sub
Group
R=0,39
0
5
10
Untuk analisa proses
R=0,33
15
20
25
R=0,26
30
Untuk mengendalikan proses
64/69
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
4. Pengaruh yang diharapkan dari penggunaan QC Tools
1) Pengaruh tidak langsung
Menganalisa dan memeriksa berdasarkan pada pemahaman kondisi sekarang secara sistematis dan
komprehensif
(luas), tidak berdasarkan pada perasaan atau pengalaman.
Keputusan secara obyektif berdasarkan pada cara perhitungan statistik.
Keputusan yang benar berdasarkan data yang jelas.
Dapat diketahui masalah/kerusakan yang sehari-hari tidak terlihat, oleh karena itu semua masalah
dapat
terkumpul tanpa ada pengecualian.
Masalah dapat diketahui sebelum menjadi bertambah buruk .
Keteraturan dapat dicari dari ketidakteraturan.
Seluruh masalah dapat diselesaikan, bukan hanya masalah individu.
Seluruh proses dapat diperiksa dalam waktu yang singkat.
Semua masalah dapat mudah diselesaikan dengan nilai dan grafik.
Lebih mudah dimengerti tentang hasilnya(secara ilmiah dan statistik).
11
Mudah mempersatukan pendapat, penjelasan sederhana dari situasi, dan laporan singkat di lapangan
oleh karena data yang obyektif.
Dapat meningkatkan minat dan rasa tanggung jawab terhadap mutu karena situasinya dapat terlihat
dengan sekilas/
cepat (grafik, dll).
13 Dapat memahami proses kerja dengan penggunaan statistik secara sederhana.
12
14
Peningkatan manajemen dengan memahami konsep distribusi data.
03/04
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Pengaruh langsung
Mutu menjadi stabil dan ditingkatkan.
Mengurangi kerusakan dan meningkatkan hasil produk.
Mengurangi keluhan pelanggan.
Menurunkan harga.
Menurunkan biaya produksi.
Meningkatkan jumlah produksi.
Tidak perlu menghilangkan proses kerja dan dapat mengurangi kesalahan kerja.
Kepercayaan pada produk dan efisiensi kerja meningkat.
Mengurangi biaya untuk pemeriksaan dan pengujian.
Tidak ada kesalahan data dalam proses dan kantor.
11
Peralatan proses, jigs, dan alat ukur dapat diperbaiki, ditingkatkan, dan
dikembangkan secara rasional.
04/04
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Quality Control 7 Tools
QC 7 Tools yang digunakan pada pengendalian mutu
adalah cara tepat guna (efisien) untuk merumuskan datadata, yaitu :
1.Check Sheet
2.Cause & Effect Diagram
3.Pareto Chart,
4.Histogram,
5.Graph,
6.Scatter Diagram
7. Stratification.
01/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
SEVEN TOOLS
1. CHECK SHEET
2. PARETO DIAGRAM
3. CAUSE-EFFECT
DIAGRAM
4. STRATIFICATION
5. SCATTER DIAGRAM
6. HISTOGRAM
7. CONTROL CHART
FUNGSI KEGUNAANNYA
Mempermudah pengumpulan
data
Menunjukan urutan persoalan
utama
Menemukan factor-faktor yang
mempengaruhi karekteristik
mutu
Menunjukan dengan terperinci
factor-faktor dan karakteristik
mutu
Menentukan korelasi antara
factor-faktor yang akan
mempengaruhi karakteristik
mutu
Menggambarkan distribusi/
penyebaran data
QC 7 Tools
1. Check Sheet (Lembar Pemeriksaan)
Tabel dibuat sebelumnya sesuai jenis item penting untuk
mempermudah mencatat, mengumpulkan, atau memperjelas
pemeriksaan data-data.
1) Jenis Check Sheet (Lembar pemeriksaan)
Check Sheet untuk Mencatat
; Memberi tanda data dengan lambang secara sederhana dan
merumuskannya untuk mudah memahami Check Sheet
03/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Mask Fill Check Sheet
04/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Check Sheet untuk Pemeriksaan
Check Sheet digunakan ketika menentukan pemeriksaan dan meyakinkan
hasil pemeriksaan sebelumnya
serta memeriksanya satu persatu untuk mencegah kecelakaan atau
kesalahan ketika bekerja.
Catatan •: Tentukan data yang berlaku dan bagian pentingnya (item).
• Tentukan dengan tepat yang harus dicatat pada lembar pemeriksaan.
• Pilih tanda lambang.
• Jelaskan sumber data.
; disusun menurut bagian mesin, proses, orang dll.
05/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Tujuan penggunaan Check Sheet
• Pokok pemeriksaan diperlukan agar tidak terjadi masalah
dan untuk pengaturan sehari-hari
• Pemeriksaan untuk meneliti dan menjelaskan gejala ketika
terjadi masalah.
• Pemeriksaan untuk melapor, untuk memahami situasi
seluruhnya, serta untuk melihat perubahan secara jangka
panjang
06/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2. Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat)
Gambar
Gambaryang
yangmemperlihatkan
memperlihatkansekilas
sekilastentang
tentang
hubungan
hubungan antara
antarasuatu
suatuhasil
hasildengan
denganbanyak
banyakpenyebab
penyebab
yang
yangmempengaruhi
mempengaruhihasil
hasiltersebut.
tersebut.
Sebab
Akibat
Metode Manusia
Mutu
Material
Mesin
Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat)
( gambar tulang ikan )
07/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Buatlah cabang besar dan tuliskan nama kelompok faktor di dalam
.
; Pilihlah kelompok faktor yang mewakili dan berpengaruh pada karakteristik. Biasanya
menggunakan 4M, tetapi selain itu Measurement (pengukuran) atau Environment (lingkungan)
juga dapat digunakan.
Metode
Manusia
Karakteristik Mutu
Material
Mesin
Buatlah cabang-cabang kecil dan lalu tulislah faktor yang lebih kecil untuk setiap
kelompok faktor.
Metode
Manusia
Cabang sedang
Cabang
kecil
Material
Karakteristik Mutu
Mesin
09/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Periksalah apakah ada faktor yang dihilangkan .
; Tambahkan keterangan fakta yang dihilangkan.
Periksalah hubungan antara faktor-faktor di cabang besar, cabang sedang,
dan cabang kecil, apakah diantara semua faktor telah tergambar dengan jelas
Pilihlah faktor yang berpengaruh besar pada karakterisik mutu secara
langsung,
kemudian berikan tanda khusus.
Tuliskan keterangan penting yang diperlukan.
; Judul Cause & Effect Diagram, nama bagian/ obyek proses, tanggal pembuata
pembuat dan keterangan penting lainnya.
10/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Petunjuk pembuatan Cause & Effect Diagram
Kumpulkan faktor-faktor dari pendapat orang banyak.
; Gunakan cara “Brain Storming”
Selalu menambah atau memperbaikinya.
Tingkat kerusakan karakteristik ditentukan dalam nilai angka.
Gambarkan Cause & Effect Diagram untuk setiap karakteristik.
Ambil faktor yang penting, kemudian buatlah Cause & Effect Diagram
dan selidiki kembali faktor tersebut.
Metode
Manusia
Karakteristik Mutu
Material
Mesin
Metode
Manusia
Karakteristik
Mutu
Material
11/68
Mesin
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Pikirkan faktor penyebabnya dengan mengetahui kenyataan di lapangan dan kondisi
barang sebenarnya.
Gunakan pertanyaan “WHY” 5 kali ketika mencari penyebabnya.
3) Penggunaan Cause & Effect Diagram
Untuk perbaikan
Untuk pengendalian proses
Untuk membuat standar kerja
Untuk pengendalian mutu dan pendidikan
12/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
< Contoh >
Metode
Cara pasang
Rubber
Manusia
Cara ambil DY
berbeda.
Driver
Kalibrasi
PU
banyaknya
tempelan
magnet Rubber
Posisi
Microscope
beda
Distribusi
pekerja besar
bergetar
Driver
listrik
Posisi
Microscope
Kalibrasi
unskill
Adjustment
Lama
waktu pasang
Cara
pasang
insert
Kalibrasi
Pekerja
bersiapan
Wedge
CPM
Zemi
Signal
Program
Banyak
gerak saat
ganti
model
Screen membesar
dipakai change
V/R
Distribusi
proses
Distribusi
tiap supplier
Distribusi
tiap
model
PU
tolerance
unbalance
di jam 3.9
CRT
Focus adjust
deviasi besar
Adjust SET
Terang
Screen
Pin Box
switch
Pallet
Distribusi tiap
DY besar
depan, belakang
moving
tidak
bisa cari
sign slot
Screen
kurang
terang
Arah
pembagian
di proses
adjustment
untuk
peningkatan
Mutu
adjust PU sukar
Set height Low
Preheat
area kecil
Alat bidik
Camera
F/F `CON
Sudut sealing
Material
saat insert
Wedge sukar
Makai
P/G
banyak
CCV
Landing
DY
pembuatan
di dalam
pabrik
Karyawan kontrak
Kalibrasi SET
OCV
Kesadaran
mutu rendah
Umur
tua
Posisi pasang
Distribusi tiap supplier
Distribusi
tiap
model
Adjustment
Man
CPM
Kalibrasi DYC
Adjust
unskill
Adjust
unskill
Kalibrasi Dyc
Jumlah berbeda
(Silicon)
Using
Bar
Cara kalibrasi/
bonding Helper
Beda
suhu
surface
Adjust
Stc
Kalibrasi
unskill
Bentuk
sudut sb.
Koordinat
Salah
putusan
YPB value
Calibration
Man
Unsur
kurang
Adjust Dyc
Adjust Purity
Kalibrasi Purity
Heater
Voltage
Socket
switch
Mesin
13/68
Pallet
gantung
pre heat `Con
time
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Empat Prinsip Dasar Brain Storming
Tidak mencela pendapat orang lain.
Buatlah suasana yang bebas berbicara.
Banyak pendapat lebih baik (kuantitas daripada kualitas)
Mengambil keuntungan dari ide orang lain.
14/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
3. Pareto Chart (Peta Pareto)
Data-data
Data-datadibagi
dibagidan
dandisusun
disusunmenurut
menurutbagiannya
bagiannyadan
dandiurut
diurut
sesuai
sesuaibesarannya.
besarannya. Grafik
Grafikini
inimemperlihatkan
memperlihatkanbiasanya
biasanyadidibagian
bagia
mana
manaada
adamasalah
masalahdan
dantingkat
tingkatkenaikan
kenaikanpengaruhnya.
pengaruhnya.
1) Membuat Pareto Chart
Menentukan bagian (item) dalam pengumpulan data.
- pembagian akibat ; sesuai item kerusakan, line, pabrik
- pembagian penyebab ; sesuai material, mesin, pekerja, cara kerja.
Menentukan periode waktu terlebih dahulu, lalu mengumpulkan data.
Hitung nilai sesuai bagian (item) data.
16/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Nilai akumulasi, persentase, persentase akumulasi
Item Kerusakan
A
B
C
D
E
Lain-lain
Total
Jumlah Persentase Jumlah
Akumulasi
Data
50 %
25
25
20 %
35
10
Persentase
Akumulasi
50 %
70 %
78 %
4
3
2
6
8 %
6 %
39
42
4 %
12 %
44
88 %
50
100 %
50
100 %
84 %
Keterangan : Item kerusakan disusun menurut banyaknya,
dan item lain-lain ditempatkan paling bawah.
17/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Menggambar grafik.
a) Menggaris secara horizontal dan vertikal, berikan tanda sesuai
nilainya di sumbu vertikal.
b) Gambarkan grafik batang sesuai urutan besaran data, tanpa spasi.
Persentase Akumulasi (%)
Nilai data
50
100
25
A
B
C
D
18/68
E
Lain-lain
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Menggambar grafik kurva garis yang memperlihatkan akumulasi data.
Persentase Akumulasi (%)
Nilai data
50
100
25
50
A
B
C
D
E
Lain-lain
Berikan tanda pada rasio akumulasi.
Tuliskan waktu, pembuat, dan tujuan pengumpulan data.
19/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Cara membuat dan menggunakannya
Memberikan tanda pada sumbu vertikal, bila memungkinkan dengan
jumlah uang.
Banyaknya jenis item pada sumbu horizontal cukup 5~6 item.
Memberi tanda jenis item yang memiliki jumlah data kecil dan
dikumpulkan menjadi satu serta diperlihatkan dengan grafik batang
yang ditempatkan paling kanan.
Memberi penjelasan dimana terjadi masalah setelah melihat
seluruhnya.
Tidak hanya untuk menyimpulkan hasil, tetapi juga untuk menganalisa
penyebabnya.
Untuk memperlihatkan jumlah kerusakan produk secara mudah, dan
untuk menjelaskan dimana terjadi masalah
(bandingkan Pareto Chart yang sebelumnya dengan sesudah melakuka
perbaikan)
Mengklasifikasikan kembali jenis item yang berjumlah banyak dan
menganalisanya lagi dengan Pareto Chart yang ke dua.
20/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
4. Histogram
Grafik
Grafik bentuk
bentuk batang
batang yang
yang memperlihatkan
memperlihatkan data
data yang
yang
didapat
didapat dari
dari suatu
suatu kondisi
kondisi dan
dan dibagi
dibagi atas
atas beberapa
beberapa
bagian,
bagian, serta
serta dibuat
dibuat sesuai
sesuai nilai
nilai data
data yang
yang ada
ada dalam
dalam
bagiannya.
bagiannya.
Tabel Frekuensi
frekuensi
Boundary
Frequency
10
(batas kelas) (tanda frekuensi)
45,45 ~ 45,95
45,95 ~ 46,45
46,45 ~ 46,95
5
46,95 ~ 47,45
47,45 ~ 47,95
47,95 ~ 48,45
48,45 ~ 48,95
45,7
23/68
46,7
47,7
48,7
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Kita selalu mencoba membuat produk yang bermutu baik, tetapi dalam keadaan
sebenarnya terjadi penyimpangan di dalam produksi, meskipun kita membuat dengan
proses, peralatan, standar kerja, dan bahan yang sama.
Karakteristik data mutu biasanya terpusat disekitar nilai tertentu, dan perbandingan
nilainya semakin berkurang jika menjauh dari pusatnya. Hal ini dikatakan sebagai
distribusi atau penyimpangan dari mutu produk, dan dengan Histogram dapat
memperlihatkan suatu karakteristik secara efektif dari kumpulan data tersebut.
Frekuensi
Kelas
(Class)
10
Frekuensi (Frequency)
Lebar Kelas
(Class Width)
5
45,7
46,7
47,7
48,7
Nilai
Batas
Bawah
Nilai Tengah
(Midpoint)
24/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
3) Cara membaca Histogram
Bentuk Histogram
Keterangan Bentuk
Frekuensi terbanyak di
sekitar titik tengah,makin
jauh dari tengah semakin
sedikit (simetris kiriBentuk simetris kiri-kanan kanan)
Bentuk bergerigi
Frekuensi
berkurangsecara
tidak beraturan
(bentuk bergerigi )
Distribusi rata-rata miring
ke kiri atau kekanan.
Frekuensinya tinggi di
satu sisi, rendah di sisi
lain. (tidak simetris kiriBentuk tidak simetrisi
kanan)
29/68
Hal Pemeriksaan
catatan
bentuk umum pada saat
proses stabil.
Hal yang perlu diperiksa
adalah bilangan bulat
yang dikalikan satuan
pengukuran ketika
menentukan lebar
kelas, atau apakah
petugas/ pemeriksa
yang bermasalah
dalam cara membaca
skala alat ukur
Penyimpangan
dapat dibagi
dalam beberapa
bagian sesuai
klasifikasinya.
Secara teoritis ataupun
dengan nilai spesifikasi,
tidak mungkin melewati
batas bawah spesifikasi.
Contoh;
-kemurnian suatu barang
mendekati 0%.
-Jumlah kerusakan/cacat
produk mendekati “0”.
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Bentuk Histogram
Bentuk ujung terpotong
Keterangan Bentuk
Distribusi rata-rata
sangat miring ke kiri
atau ke kanan
(tidak simetris kirikanan)
yangtermasuk dalam
tiap kelas tidak banyak
spesifikasi yang erbeda
tercampur.
Ada frekuensi yang
Muncul bila dua jenis
distribusi dengan
spesifikasi yang
berbeda tercampur;
antara dua mesin,
dua jenis material,
dan lain-lain.
terpisah di ujung akhir
Muncul bila sedikit
Histogram
data tercampur
yang mana simetris kiri
ke dalam distribusi
dan kanan.
yang berbeda.
di tengah, ada ketinggian
di kiri dan kanan.
Bentuk Puncak Terpisah
distribusi dengan
berubah/ berbeda
Frekuensi rendahberada
Bentuk Berpuncak Dua
Periksalah bila semua
produk berada di luar
spesifikasinya atau
kesalahan pengukuran
/pemeriksaan.
Muncul bila beberapa
Frekuensi
Bentuk Berpuncak Rata
Hal Pemeriksaan
30/68
catatan
Dalam kasus seleksi
seluruhnya,sangat
perlu meningkatkan
kemampuan
prosesnya (Cp) atau
standarnya diperiksa
kembali.
Membuat lagi
Histogram
sesuai Klasifikasinya
;
sesuai mesin,
material.
Membuat lagi
Histogram
sesuai
klasifikasinya;
perbedaan
diantara dua
distribusi
menjadi jelas.
Telitilah tercampur
atau tidak datanya
oleh proses yang
berbeda; telitilah
penyebabnya.
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
4) Membandingkan Histogram dengan spesifikasi
Bila Histogram sesuai dengan spesifikasi
Bentuk Histogram
catatan
spesifikasi
Batas produk
Keterangan Bentuk
Batas produk cukup di
dalam spesifikasi, dan nilai
Hal Pemeriksaan
Tipe ideal.
rata-rata
Tipe ideal
spesifikasi
Batas produk
Tidak ada Ruang
di salah satu sisi
berada di tengah distribusi.
Walaupun batas produk
sudah berada dalam
spesifikasi, tetapi nilai rataratanya terlalu dekat
dengan
spesifikasi batas atas.
spesifikasi
Batas produk sama
Batas produk
dengan spesifikasi.
Dengan perubahan sedikit
Perlu
pada proses, ada
menurunkan
kemungkinan hasil
produksi dapat berada di
nilai rata-rata
luar
produk.
spesifikasi.
Kerusakan produk
Lebar penyimpangan
mungkin saja terjadi
distribusi harus
walaupun
dikurangi.
hanya ada sedikit
perubahan pada
Tidak ada Ruang di kedua sisi
spesifikasi
Batas produk
Jangkauan spesifikasi
terlalu lebar daripada
batas produknya
Terlalu banyak ruang
di kedua sisi
31/68
proses.
Karena terlalu besar Jarak
batas, maka perlu
mengganti spesifikasi atau
menghilangkan beberapa
bagian proses untuk
memperlebar batas produk
LGEDI DFG Quality
QC 7 Tools
Bila Histogram tidak sesuai dengan spesifikasi.
Bentuk Histogram
Batas produk
spesifikasi
Pergeseran nilai rata-rata
spesifikasi
Batas produk
Keterangan Bentuk
Hal Pemeriksaan
Nilai rata-rata
produk terlalu
banyak keluar dari
spesifikasinya.
Nilai rata-rata harus
dibawa/ digeser ke nilai
tengah spesifikasi.
Penyimpangan proses
terlalu besar.
Memperbaiki proses.
catatan
Periksalah
seluruhnya
untuk
tindakan
sementara.
Penyimpangan besar
spesifikasi
Batas produk
Keluar ke arah
batas bawah
spesifikasi.
Perlu menaikkan nilai
rata-rata atau
penyimpangan
distribusi diperkecil.
Bergeser terhadap
spesifikasi batas bawah
32/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Bentuk Histogram
spesifikasi
Batas produk
Bergeser terhadap
spesifikasi batas atas
Keterangan Bentuk
Hal Pemeriksaan
Keluar ke arah batas
atas spesifikasi ;
jumlah ketidakmurnian
dibawah 10%
Perlu menurunkan
nilai rata-rata.
Kemampuan
proses sangat
rendah bila
dibandingkan
spesifikasinya.
Bila spesifikasi atau
prosesnya tidak
berubah,
lakukan pemilihan
seluruhnya atau
klasifikasikan.
catatan
spesifikasi
Batas produk
Pengeseran nilai rata-rata
dan penyimpangannya besar
33/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
6) Penggunaan Histogram
Memeriksa apakah ada yang di luar spesifikasi.
Memeriksa penyebab penyimpangan atau kemiringan.
Memeriksa pengaruh sebelum dan sesudah perbaikan.
Memeriksa ketidaknormalan proses dengan memperlihatkan bentuk
distribusi penyimpangan).
40/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
5. Graph (Grafik)
Data disusun dan dibuat grafik agar terlihat dengan mudah
perubahan dan besarannya sesuai bagiannya.
1) Tujuan penggunaan Graph
Sebagai dasar keputusan sesuai kenyataan yang sebenarnya.
Pengaruh visual : Lebih mudah dengan diagram daripada dengan angka.
Mudah membandingkan diantara data-data.
Mudah mengetahui / memahami data seluruhnya.
Siapa yang melihat Graph lebih tertarik.
Mudah mengerti dan menarik kesimpulan dengan melihat.
Mudah membuatnya.
Hal ini merupakan persamaan bahasa internasional.
42/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Klasifikasi Graph sesuai cara penyampaiannya.
Graph batang
; Graph yang membandingkan besarnya kuantitas dengan panjang batang
yang disusun dengan lebar tertentu.
Graph batang horizontal
Jumlah
penjualan
Graph batang vertikal
100
200
Line A
200
300
400
Jumlah
produk
Line B
Line C
100
Line D
Rata-rata
pabrik pabrik pabrik pabrik
D
A
B
C
Graph kurva garis
; Graph yang membandingkan perubahan data yang bergerak terhadap
waktu dengan kurva garis. Mudah melihat perubahan sesuai waktunya.
persentase
kerusakan
Mesin A
Mesin B
1
2
3
4
5
6
43/68
7Bulan
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Graph lingkaran
; Menggambarkan semuanya dengan lingkaran, dan memberi tanda daerah
bagian potongan (Pie) sesuai jumlah yang diwakilkan oleh tiap bagian.
Lain-lain
D 9.3 %
7.3 %
A
42.5 %
C
15.9 %
B
25.0 %
catatan: Pada awalnya, membuat garis secara vertikal dari pusat lingkaran,
kemudian
disusun menurut arah jarum jam dimulai dari bagian yang paling besar.
Tetapi, bila ada bagian “lain-lain”, harus ditempatkan paling akhir.
44/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Graph pita
; Graph yang dibuat untuk membantu membandingkan tiap bagian dengan menggunakan daerah empat persegi panjang yang dibagi sesuai perbandingan besarnya.
6,3
9,8
68,0
67,5
Umur 0~14 25,7
22,7
1970
1980
Umur 61~
Umur 15~60
Graph gambar
13,6
17,1
69,3
64,5
17,1
13,4
1990
2000
; Graph yang mengungkapkan jumlah angka sesuai nilai gambarnya
(panjangnya, jumlahnya, daerahnya), dengan menggunakan gambar yang serupa
dengan barang sesungguhnya.
Jumlah penjualan pada waktu tertentu di perusahaan mobil A
7000 Unit
2700 Unit
1400 Unit
1000 Unit
1Q
2Q
45/68
3Q
4Q
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
( Contoh penggunaan Graph )
C
A BC
AB C
A BC
AB C
B
B
A
D
D
A
C
A
Total
C
B
B
Date
Model
10
20
87
H
30 Remark
77
69
ren
B
LG029
has
ren
LH031
has
G
96
88
C
ren
BR032
has
80
ren
BT035
has
F
96
77
D
E
46/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
6. Scatter Diagram (Gambar Penyebar)
Hubungan timbal-balik data-data yang memiliki dua sifat yang
ditunjukkan dengan penggambaran titik-titik terhadap sumbu X &Y.
1) Tujuan penggunaan
Memeriksa apakah dua jenis data saling berhubungan.
Bila ada hubungannya, periksalah bagaimana mengatur faktor
tertentu
untuk memasukkan suatu nilai karakteristik ke dalam daerah spesifikasinya.
48/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
4) Cara memahami Scatter Diagram
. .
. . .
.
.. ..
..
.. ..
..
. . .. .. .
..
. .. . . .
.. . . .. . ..
. . . . . . .. .
.. ..
..
.
. .. . . .
..
.
.. . .
. . . .. .
.. .
. .. . . . .
. .. .
.. . . . .
. .. ..
.
.. . .
. ..
Hubungan positif ( + ) lemah
Hubungan positif ( + ) kuat
.
. ...
. . .. .
. ...
. .
. .. . .
..
.. .
.. .
. .
.. .
. .
. .... .
..
... .. .
. .. .
.. ..
..
.
Hubungan negatif ( - ) kuat
. .
. .. .
. .
. .. .
. .. .
..
.
..
..
.. .
.
..
.
. .
..
.. . . . .
. . .. . .
. .. . . ..
. . . .. .
. . .. . .
. .. . .
.
. .. .
Hubungan negatif ( - ) lemah
. .. .. .. . .. . . . .
. . . . .. . .. . . . .
... . .... .. ..... . .. . ... . . ... .
..
. .
.
. ..... ... .. . .. ... .. .. ..
. .. . . .. ... .. . .... ... . . . .. . .
. . .. . . . . . ... .. . . . .
..
..
... . .
.
..
.. .. .
..
Tidak berhubungan lurus
Tidak ada hubungan
50/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
7. Control Chart (Grafik Kendali)
Menjelaskan
Menjelaskan tentang
tentang kondisi
kondisi data
data proses
proses dan
dan mendapatkan
mendapatkan informasi
informasi
yang
yang diperlukan.
diperlukan. Grafik
Grafik ini
ini dibuat
dibuat untuk
untuk mengendalikan
mengendalikan proses
proses
secara
secara tepat
tepat guna
guna (efisien)
(efisien) sesuai
sesuai data-data
data-data yang
yang ada.
ada.
1) Mutu dan penyimpangan
Walaupun telah menentukan tujuan mutu di dalam proses dan menstandarisasikan
proses pembuatan, pasti masih dapat terjadi penyimpangan pada mutu produk jadi.
2) Pembagian penyimpangan
Penyebab yang normal; penyebab yang terjadi pada proses pembuatan yang tidak
dapat dihindari oleh karena adanya perubahan alamiah atau sesuatu hal yang biasa terjadi.
Penyebab yang tidak normal; penyebab yang tidak alamiah, atau penyebab yang dapat
dihindari.
3) Struktur Control Chart
UCL (Batas Atas Kendali)
CL ( Garis Tengah)
LCL (Batas Bawah Kendali)
53/68
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Rata-rata Sampel
Control Chart X-R
Diluar Kendali
58,5
UCL=57,76
57,5
56,5
55,5
X=55,28
54,5
53,5
LCL=52,80
52,5
Jangkauan Sampel
Sub grup
0
10
20
Diluar Kendali
10
UCL=9,06
5
R=4,29
0
LCL=0
X = 55,28
R = 4,286
X
R
CL
UCL
LCL
CL
UCL
LCL
=
=
=
=
=
=
=
X
55,28 + ( 0,577 x 4,286 )=
55,28 - ( 0,577 x 4,286 ) =
=
R
2,115 x 4,29
=
0 x 4,29
=
59/69
55,28
57,76
52,80
4,29
9,06
0,00
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
P
UCL
0,020 0,102
0,038 0,100
0,010 0,102
0,010 0,102
0,041 0,102
0,108 0,101
0,019 0,100
0,010 0,101
0,036 0,122
0,083 0,128
0,080 0,126
0,057 0,124
0,089 0,121
0,041 0,127
0,018 0,121
0,019 0,124
0,038 0,124
0,059 0,125
0,038 0,124
0,085 0,129
0,0414
LCL
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Control Chart P untuk Cacat Blemish CRT
Perbandingan/Rasio
No. Besar SampelCacat Blemish
1
98
2
2
104
4
3
97
1
4
99
1
5
97
4
6
102
11
7
104
2
8
101
1
9
55
2
10
48
4
11
50
4
12
53
3
13
56
5
14
49
2
15
56
1
16
53
1
17
52
2
18
51
3
19
52
2
20
47
4
Total
1424
59
0,15
Diluar Kendali
3,0 UCL = 0,1286
0,10
0,05
P = 0,04143
0,00
-3,0 LCL = 0,000
0
10
20
No. Kelompok
P = 59 / 1424 = 0,0414
Contoh untuk No.1 :
UCL = 0,0414 + 3 0,0414 (1- 0,0414)/ 98
= 0,102
LCL = 0,0414 - 3 0,0414 (1- 0,0414)/ 98
= -0,019
karena nilai kurang dari “0”, maka
LCL = 0
62/69
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
Control Chart X- R
8,00
Spec: 7,50±
0,50
0,00
UCL=7,89
UCL=7,85
UCL=7,81
7,80
=
=
7,60
=
X=7,70
X=7,58
LCL=7,55
LCL=7,51
7,40
LCL=7,35
X=7,70
X Chart
7,20
Harus menghilangkan
penyebab
yang tidak normal
Harus menghilangkan
penyebab
yang tidak normal
1,00
R Chart
UCL=0,82
UCL=0,69
UCL=0,55
0,50
Sub
Group
R=0,39
0
5
10
Untuk analisa proses
R=0,33
15
20
25
R=0,26
30
Untuk mengendalikan proses
64/69
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
4. Pengaruh yang diharapkan dari penggunaan QC Tools
1) Pengaruh tidak langsung
Menganalisa dan memeriksa berdasarkan pada pemahaman kondisi sekarang secara sistematis dan
komprehensif
(luas), tidak berdasarkan pada perasaan atau pengalaman.
Keputusan secara obyektif berdasarkan pada cara perhitungan statistik.
Keputusan yang benar berdasarkan data yang jelas.
Dapat diketahui masalah/kerusakan yang sehari-hari tidak terlihat, oleh karena itu semua masalah
dapat
terkumpul tanpa ada pengecualian.
Masalah dapat diketahui sebelum menjadi bertambah buruk .
Keteraturan dapat dicari dari ketidakteraturan.
Seluruh masalah dapat diselesaikan, bukan hanya masalah individu.
Seluruh proses dapat diperiksa dalam waktu yang singkat.
Semua masalah dapat mudah diselesaikan dengan nilai dan grafik.
Lebih mudah dimengerti tentang hasilnya(secara ilmiah dan statistik).
11
Mudah mempersatukan pendapat, penjelasan sederhana dari situasi, dan laporan singkat di lapangan
oleh karena data yang obyektif.
Dapat meningkatkan minat dan rasa tanggung jawab terhadap mutu karena situasinya dapat terlihat
dengan sekilas/
cepat (grafik, dll).
13 Dapat memahami proses kerja dengan penggunaan statistik secara sederhana.
12
14
Peningkatan manajemen dengan memahami konsep distribusi data.
03/04
LGEDI DFG Quality
Innovation
QC 7 Tools
2) Pengaruh langsung
Mutu menjadi stabil dan ditingkatkan.
Mengurangi kerusakan dan meningkatkan hasil produk.
Mengurangi keluhan pelanggan.
Menurunkan harga.
Menurunkan biaya produksi.
Meningkatkan jumlah produksi.
Tidak perlu menghilangkan proses kerja dan dapat mengurangi kesalahan kerja.
Kepercayaan pada produk dan efisiensi kerja meningkat.
Mengurangi biaya untuk pemeriksaan dan pengujian.
Tidak ada kesalahan data dalam proses dan kantor.
11
Peralatan proses, jigs, dan alat ukur dapat diperbaiki, ditingkatkan, dan
dikembangkan secara rasional.
04/04
LGEDI DFG Quality
Innovation