Hubungan Persentase Body Fat (%BF) Yang Diukur Dengan Menggunakan Bod Pod dan Broca Serta Cut Off Point (COP) dan Odds Ratio (OR) Cop Broca Pada Obese.

(1)

ABSTRAK

HUBUNGAN PERSENTASE BODY FAT (%BF) YANG DIUKUR DENGAN MENGGUNAKAN BOD POD DAN BROCA SERTA CUT OFF

POINT (COP) DAN ODDS RATIO (OR) COP BROCA PADA OBESE

Febrine Wulansari Gunawan, 2010

Pembimbing: Dr. Iwan Budiman, dr., MS., MM., MKes., AIF.

Latar belakang Overweight dan obese telah menjadi isu hangat dalam 1-2 dekade terakhir ini. Obese telah dianggap epidemi berdasarkan studi NHANES III pada tahun 2000 prevalensi obese 30,5% dan overweight 64,5% di Amerika Serikat. Oleh karena itu, penilaian status nutrisi pada obese menjadi sangat penting. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk menilai status gizi adalah pengukuran lemak tubuh dengan metode Broca dan pengukuran %BF dengan menggunakan Bod Pod.

Tujuan Untuk mengetahui hubungan antara persentase Body Fat dengan Broca dan untuk mengetahui COP Broca untuk menilai obese serta ingin mengetahui OR COP Broca pada obese.

Metode analitis Penelitian ini bersifat observasional analitik dengan metode pengambilan data case-control. Data yang diambil adalah berat badan (kg), tinggi badan (cm) dan Body Fat (%). Jumlah subjek penelitian 110 orang pria berusia 18 – 25 tahun.

Hasil Didapatkan hubungan antara persentase Body Fat dengan Broca berupa persamaan garis regresi linier sederhana. Kekuatan hubungan antara Broca dengan persentase Body Fat adalah kuat(r = 0,838). Nilai COPBroca untuk menilai obese

adalah = 118.1% dan OR COP Broca untuk obese adalah 14.5.

Kesimpulan Persentase Body Fat berhubungan kuat dengan Broca. Nilai COP Broca untuk obese adalah 118.1% dan OR COP Broca untuk obese adalah 14.5.


(2)

ABSTRACT

THE RELATION OF BODY FAT PERCENTAGE (%BF) WHICH MEASURE BY USING BOD POD WITH BROCA AND CUT OFF POINT (COP) AND

ODDS RATIO (OR) COP BROCA IN OBESITY

Febrine Wulansari Gunawan, 2010

Tutor: Dr. Iwan Budiman, dr., MS., MM., MKes., AIF.

Background Overweight and obesity have been issued for last 1 – 2 decades. Obesity has been deemed epidemically based on NHANES III’s study.In 2000, there are 30.5 of obesity prevalence and 64,5 of overweight in USA. Therefore, assessment of nutritional status are very important. One of methods that can be used to assess nutritional status is Broca’s method, and to measure the percentage of Body Fat is by using Bod Pod.

Objectives To determine the relationship between percentage Body Fat with Broca's and to know the COP for assessing obesity according to Broca and OR COP Broca in obesity.

Analytical Method This study is observational analytical sampling methods case-control. Data was taken by weight (kg), height (cm) and Body Fat (%). Subjects are 110 men with age range between 18 – 25 year-old.

Results Obtained the relationship between percentage Body Fat with Broca of the regression line equation simple linear. The power relationship between Broca and percentage Body Fat is very strong with a value of r = 0.838. Value of Broca's COP for assessing obesity is 118.1% and OR COP Broca for obesity is 14.5.

Conclusion Percentage Body Fat was strongly associated with Broca. Broca COP value for obesity was 118.1% and OR COP Broca for obesity was 14.5. .


(3)

DAFTAR ISI

Halaman

JUDUL ... i

LEMBAR PERSETUJUAN ... ii

SURAT PERNYATAAN ... iii

ABSTRAK ... iv

ABSTRACT ... v

KATA PENGANTAR ... vi

DAFTAR ISI ... viii

DAFTAR TABEL... xi

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Identifikasi Masalah ... 1

1.3 Maksud dan Tujuan Penelitian ... 2

1.4 Manfaat Karya Tulis Ilmiah ... 2

1.5 Kerangka Pemikiran dan Hipotesis Penelitian ... 2

1.5.1 Kerangka Pemikiran ... 2

1.5.2 Hipotesis Penelitian ... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Obesitas dan Overweight ... 4

2.1.1 Prevalensi Obesitas ... 4

2.1.2 Definisi Obesitas ... 5

2.1.3 Penyebab Obesitas ... 6

2.1.4. Tipe Obesitas ... 10

2.2 Penilaian Status Gizi ... 14

2.3 Lemak Tubuh ... 16

2.4 Kriteria Diagnosis Obesitas... 17

2.2.1.1 Body Mass Index (BMI) ... 18

2.2.1.2 Waist Circumference (WC) ... 19

2.2.1.3 Waist to Hip Ratio (WHR) ... 19

2.2.1.4 Tebal Lipatan Kulit (Skinfold) ... 20

2.2.1.5 Perhitungan Dengan Rumus Broca ... 20

2.2.1.6 Underwater/ Hydrostatic Weighing (HW)/ Hydrodensitometry ... 21

2.2.1.7 Bod Pod/ Air Displacement Plethysmography (ADP) ... 22

2.2.1.8 Dual Energy X-Ray Absorptiometry (DXA) ... 24

BAB III ALAT DAN METODE PENELITIAN 3.1 Alat dan Subjek Penelitian ... 25

3.1.1 Alat Penelitian ... 25

3.1.2 Subjek Penelitian ... 25


(4)

3.2 Metode Penelitian ... 26

3.2.1 Desain Penelitian ... 26

3.2.2 Variabel Penelitian ... 26

3.2.2.1 Definisi Konsepsional Variabel ... 26

3.2.2.2 Definisi Operasional Variabel ... 26

3.2.3 Besar Sampel Penelitian ... 27

3.2.4 Prosedur Kerja ... 27

3.2.4.1 Cara Pengukuran %BF dengan Bod Pod ... ..27

3.2.4.2 Cara Pengukuran tinggi badan dengan rumus Broca ... 28

3.2.6 Metode Analisis ... 28

BAB IV HASIL, PEMBAHASAN, DAN PENGUJIAN HIPOTESIS PENELITIAN 4.1 Hasil dan Pembahasan ... 30

4.1.1 Karakteristik Data pada Subjek Penelitian ... 30

4.1.2 Persentase Body Fat dengan Broca ... 31

4.2 Pengujian Hipotesis Penelitian ... 34

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 35

5.2 Saran ... 35

DAFTAR PUSTAKA ... 36

LAMPIRAN ... 40


(5)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Persentase Lemak Tubuh ... 17

Tabel 2.2 Variasi % Lemak Tubuh ... 17

Tabel 2.3 Kategori BMI ... 19

Tabel 2.4 Kategori Broca ... 21

Tabel 4.1 Statistik Deskriptif ... 31

Tabel 4.2 ANOVA...31

Tabel 4.3 Tabel Koeffisien Regresi ... 31

Tabel 4.4 Tabel Koeffisien Korelasi ... 32

Tabel 4.5 Cut off Point (COP) Broca ... 32


(6)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Perkembangan Obesitas ... 7

Gambar 2.2 Faktor Lingkungan dengan Massa Lemak Tubuh ... 8

Gambar 2.3 Tipe Android ... 11

Gambar 2.4 Tipe Gynoid ... 12

Gambar 2.5 Tipe Ovoid ... 12

Gambar 2.6 Pengukuran Status Gizi ... 15

Gambar 2.7 AirDisplacement Plethymography (ADP) ... 22

Gambar 2.8 Diagram Bod Pod ... 23

Gambar 2.9 Bod Pod ... 23

Gambar 2.10 DXA ... 24

Gambar 4.1 Hasil Penelitian Persentase Body Fat ... 30

Gambar 4.2 Hasil Penelitian Broca ... 30


(7)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman Lampiran 1 Hasil Penelitian ... 41 Lampiran 2 Hasil Statistik ... 44 Lampiran 3 Informed Consent ... 47


(8)

LAMPIRAN

Lampiran 1 Hasil Penelitian

SP BB (kg) TB (cm) BF (%) Interpretasi BB ideal (Broca) Broca (%) Interpretasi

1 75 166 28,1 Obese 59,4 126,26 Obese

2 91,7 166 38,1 Obese 59,4 154,38 Obese

3 81,7 167 28,9 Obese 60,3 135,49 Obese

4 99,2 175 38,2 Obese 67,5 146,96 Obese

5 105,7 178 44,6 Obese 70,2 150,57 Obese

6 61,9 165 26,6 Obese 58,5 105,81 Normal

7 73,4 178 33,4 Obese 70,2 104,56 Normal

8 66,1 166 28,5 Obese 59,4 111,28 Overweight

9 87,6 176 25,9 Obese 68,4 128,07 Obese

10 86,4 173 26,2 Obese 65,7 131,51 Obese

11 103,9 180 30,1 Obese 72 144,31 Obese

12 81,7 180 31,4 Obese 72 113,47 Overweight

13 73,3 169 32,3 Obese 62,1 118,04 Overweight

14 83,3 166 32,4 Obese 59,4 140,24 Obese

15 78,7 166 31,1 Obese 59,4 132,49 Obese

16 86,1 165 31,7 Obese 58,5 147,18 Obese

17 75,8 164 27,8 Obese 57,6 131,60 Obese

18 76 174 27,2 Obese 66,6 114,11 Overweight

19 92,3 182 36,5 Obese 73,8 125,07 Obese

20 74 158 26,9 Obese 52,2 141,76 Obese

21 72,4 166 30,9 Obese 59,4 121,89 Obese

22 90,5 161 44,9 Obese 54,9 164,85 Obese

23 116,2 173 43,3 Obese 65,7 176,86 Obese

24 112,9 172 44,8 Obese 64,8 174,23 Obese

25 88,1 167 33,9 Obese 60,3 146,10 Obese

26 90,3 173 34,5 Obese 65,7 137,44 Obese

27 70,1 168 32,5 Obese 61,2 114,54 Overweight

28 79 171 26,3 Obese 63,9 123,63 Obese

29 84,6 162 37 Obese 55,8 151,61 Obese

30 69,2 165 33 Obese 58,5 118,29 Overweight

31 94,2 163 34,9 Obese 56,7 166,14 Obese

32 74,1 172 29,1 Obese 64,8 114,35 Overweight

33 73,5 170 29 Obese 63 116,67 Overweight

34 77,7 176 25 Obese 68,4 113,60 Overweight

35 72,5 163 28,8 Obese 56,7 127,87 Obese


(9)

(10)

41

SP BB (kg) TB (cm) BF (%) Interpretasi BB ideal (Broca) Broca (%) Interpretasi

37 76,6 168 31,9 Obese 61,2 125,16 Obese

38 80,5 170 28,7 Obese 63 127,78 Obese

39 87,1 165 42,1 Obese 58,5 148,89 Obese

40 87 162 36,1 Obese 55,8 155,91 Obese

41 70,5 169 33,5 Obese 62,1 113,53 Overweight

42 80,1 167 26,3 Obese 60,3 132,84 Obese

43 81,2 171 33,6 Obese 63,9 127,07 Obese

44 80,8 172 27 Obese 64,8 124,69 Obese

45 73,8 170 26,2 Obese 63 117,14 Overweight

46 142,9 177 44,9 Obese 69,3 206,20 Obese

47 108,1 172 39,9 Obese 64,8 166,82 Obese

48 93,2 181 35,4 Obese 72,9 127,85 Obese

49 106 174 36,6 Obese 66,6 159,16 Obese

50 77,2 175 28,6 Obese 67,5 114,37 Overweight

51 60,8 160 27,5 Obese 54 112,59 Overweight

52 86,6 166 36,5 Obese 59,4 145,79 Obese

53 70,8 164 26,2 Obese 57,6 122,92 Obese

54 115 174 39,4 Obese 66,6 172,67 Obese

55 91,2 171 33,1 Obese 63,9 142,72 Obese

56 76,2 167 24,2 Normal 60,3 126,37 Obese

57 57,3 158 22,2 Normal 52,2 109,77 Normal

58 53,38 154 22 Normal 48,6 109,84 Normal

59 60,8 165 22,8 Normal 58,5 103,93 Normal

60 47,8 164 13,9 Normal 57,6 82,99 Normal

61 62,9 163 23,2 Normal 56,7 110,93 Overweight

62 74,4 181 17,3 Normal 72,9 102,06 Normal

63 62 168 14,7 Normal 61,2 101,31 Normal

64 54,3 173 12,2 Normal 65,7 82,65 Normal

65 74,2 172 21,5 Normal 64,8 114,51 Overweight

66 53,6 162 20,3 Normal 55,8 96,06 Normal

67 71,3 179 24 Normal 71,1 100,28 Normal

68 57,5 168 15,5 Normal 61,2 93,95 Normal

69 68 171 21,8 Normal 63,9 106,42 Normal

70 58,2 168 19,6 Normal 61,2 95,10 Normal

71 61,4 172 17,2 Normal 64,8 94,75 Normal

72 67,3 172 17,5 Normal 64,8 103,86 Normal

73 60,8 168 13,3 Normal 61,2 99,35 Normal

74 59,8 164 21,5 Normal 57,6 103,82 Normal

75 83,7 170 22,7 Normal 63 132,86 Obese

76 79,3 178 24,2 Normal 70,2 112,96 Overweight

77 83,8 173 24,1 Normal 65,7 127,55 Obese


(11)

42

SP BB (kg) TB (cm) BF (%) Interpretasi BB ideal (Broca) Broca (%) Interpretasi

79 79,5 179 21,2 Normal 71,1 111,81 Overweight

80 58,9 163 15 Normal 56,7 103,88 Normal

81 60,6 165 18,7 Normal 58,5 103,59 Normal

82 50,3 166 13,6 Normal 59,4 84,68 Normal

83 61,6 168 17,5 Normal 61,2 100,65 Normal

84 53,7 164 14,6 Normal 57,6 93,23 Normal

85 80 174 20,8 Normal 66,6 120,12 Obese

86 61,1 163 17,5 Normal 56,7 107,76 Normal

87 67,8 171 17,7 Normal 63,9 106,10 Normal

88 80 174 24,3 Normal 66,6 120,12 Obese

89 52,1 170 13,1 Normal 63 82,70 Normal

90 58,4 168 18,4 Normal 61,2 95,42 Normal

91 78,4 171 21,6 Normal 63,9 122,69 Obese

92 72,5 166 15,6 Normal 59,4 122,05 Obese

93 72,3 174 21,7 Normal 66,6 108,56 Normal

94 67,1 174 19,2 Normal 66,6 100,75 Normal

95 67,4 166 19,8 Normal 59,4 113,47 Overweight

96 64 178 19,3 Normal 70,2 91,17 Normal

97 70,6 178 19,2 Normal 70,2 100,57 Normal

98 55,9 170 16,2 Normal 63 88,73 Normal

99 74 176 15,6 Normal 68,4 108,19 Normal

100 84,8 169 21,6 Normal 62,1 136,55 Obese

101 62,2 160 18,1 Normal 54 115,19 Overweight

102 90,8 176 23,1 Normal 68,4 132,75 Obese

103 60,9 163 14,1 Normal 56,7 107,41 Normal

104 63,6 168 19,7 Normal 61,2 103,92 Normal

105 56,7 165 14,6 Normal 58,5 96,92 Normal

106 75 172 18,8 Normal 64,8 115,74 Overweight

107 70,1 174 15 Normal 66,6 105,26 Normal

108 82,6 176 24,7 Normal 68,4 120,76 Obese

109 71,1 168 14,6 Normal 61,2 116,18 Overweight


(12)

43

Lampiran 2 Hasil Statistik

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

BF 25.735 8.3885 110

BROCA 120.881 22.4968 110

Correlations

BF BROCA

Pearson Correlation

BF

1.000 .838

BROCA .838 1.000

Sig. (1-tailed) BF . .000

BROCA .000 .

N BF 110 110

BROCA 110 110

Model Summary

Model R

R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F

Change df1 df2

Sig. F Change

1 .838(a) .702 .699 4.6023 .702 254.122 1 108 .000


(13)

44

ANOVA(b)

Model

Sum of

Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 5382.475 1 5382.475 254.122 .000(a)

Residual 2287.517 108 21.181

Total 7669.992 109

a Predictors: (Constant), BROCA b Dependent Variable: %BF

Coefficients(a)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -12.023 2.409 -4.991 .000

BROCA .312 .020 .838 15.941 .000

a Dependent Variable: %BF

OBESE

+ - Prv= 50.00%

≥118.1 42 10 52 Se= 76.36%

Broca Sp= 81.82%

Ac= 79.09%

<118.1 13 45 58 PPV= 81%

55 55 110 NPV= 77.59%


(14)

45

OBESE C² = 0.253465

+ -

≥ 118.1 + 42 10 52 OR= 14.53846

Broca 2 hit =37.34748 13 45 58 2 5% = 3.841* < 118.1 - 2 1% = 6.635**


(15)

46


(16)

47

RIWAYAT HIDUP

Nama : Febrine Wulansari Gunawan

NRP : 0710099

Tempat, tanggal lahir : Biak, 17 Februari 1989

Alamat : Jln. Babakan Jeruk Indah I No. 11 Bandung Riwayat pendidikan :

Tahun 1992 - 1995, lulus TK Ade Irma Nasution Biak Tahun 1995 - 2001, lulus SD Negeri 1 Biak

Tahun 2001 - 2004, lulus SMP Negeri 1 Biak Tahun 2004 - 2007, lulus SMU Negeri 1 Biak

Tahun 2007 – sekarang, mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Kristen Maranatha, Bandung.


(17)

BAB I PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang

Kelebihan berat badan (obese) sampai kegemukan (overweight) telah menjadi isu hangat dalam 1-2 dekade terakhir ini. Hal ini didasarkan pengamatan adanya peningkatan nyata di banyak negara, tidak saja di Amerika Serikat tetapi juga di negara berkembang. Obese telah dianggap epidemi. Hal ini seiring dengan peningkatan Sindrom Metabolik (SM) dimana obese menjadi salah satu unsurnya.

Obese dan SM menjadi perhatian karena erat hubungannya dengan berbagai penyakit sampai kematian (Villareal, 2005).

Di Amerika Serikat berdasarkan studi NHANES III pada tahun 2000 prevalensi

obese 30,5% dan overweight 64,5% (Flegal, 2000).

Dengan demikian diperlukan pengukuran lemak tubuh yang merupakan faktor penting dalam penilaian status gizi obese (Tutorial BFA, 2005).

Ada beberapa cara pengukuran status gizi seseorang yaitu pertama berdasarkan rumus Broca, kedua dengan Body Mass Index (BMI), ketiga dengan Waist-Hip Ratio (WHR), dan keempat dengan Waist Circumference (WC). Cara ketiga dan keempat khusus untuk overweight dan obese (Rodríguez,2004) dan adapun cara pengukuran yang memerlukan peralatan khusus berupa komputerisasi yaitu dengan Bod Pod dan DXA (DualX-ray Absorptiometry) (Fields et al, 2002).

1.2Identifikasi Masalah

1. Apakah % BF berhubungan dengan Broca. 2. Berapakah COP Broca untuk menilai obese. 3. Berapakah OR COP Broca pada obese.


(18)

2

1.2Maksud dan Tujuan Penelitian

1. Ingin mengetahui apakah %BF berhubungan dengan Broca.

2. Ingin mengetahui berapakah COP Broca untuk menilai obese. 3. Ingin mengetahui berapakah OR pada obese.

1.4 Manfaat Karya Tulis Ilmiah

Untuk memberikan informasi pada masyarakat untuk memantau kadar lemak dalam tubuh dengan metode yang sederhana, murah, dan mudah yaitu Broca sehingga dapat mendeteksi obese secara dini.

1.5 Kerangka Pemikiran dan Hipotesis Penelitian

1.5.1 Kerangka Pemikiran

Obese adalah keadaan kesehatan dan status gizi dengan akumulasi lemak tubuh berlebihan disertai risiko kelainan patologis yang multiorgan (Villareal D, Apovian C, Kushner R, and Klein S, 2005). Untuk menentukan seseorang kelebihan lemak tubuh diperlukan pengukuran lemak tubuh ( Reilly,2000; WHO Technical Report Series, 1995 ).

Bod Pod merupakan alat ukur lemak tubuh yang akurat dan mempunyai validitas sama dengan DXA (Garcia L, Wagner K, Hortorn T, Koebnick C, 2005). Bod Pod sebagai Gold standar digunakan untuk mengukur persentase lemak tubuh dan lemak tubuh bebas dengan akurasi 95-97% dengan sistem komputerisasi ( Cole, 2000; Fields, David A, Michael I Goran, Megan A McCrory, 2001). Metode pengukuran lemak tubuh modern seperti DXA, Bod Pod ( Air Displacement Plethysmography ) membutuhkan teknik dan alat-alat yang rumit, relatif mahal, di luar jangkauan klinis dan tidak praktis (Burniat, 2002; Neovius, 2004; McArldle, 2006 ).


(19)

3

Broca merupakan salah satu cara untuk menilai status gizi secara praktis dengan metode sederhana, murah, dan mudah dilakukan. Broca adalah perbandingan BB aktual dibagi berat badan ideal (BBI) x 100% ( Gropper, 2005; Davis, 1994 ). BB merupakan faktor yang berpengaruh pada pengukuran dengan % BF dan Broca. Oleh karena itu, perlu diketahui hubungan antara pengukuran % BF dan Broca.

1.5.2 Hipotesis Penelitian


(20)

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

1. Penilaian status gizi metode % BF berhubungan dengan Broca. Bentuk hubungan: garis regresi linear sederhana. Kekuatan hubungan adalah kuat.

2. COP Broca untuk obese adalah 118.1%

3. ODDs Ratio COP Broca untuk obese adalah 14.5

5.2 Saran

Pemeriksaan Broca dapat digunakan pada pasien untuk mendiagnosis

obese, dalam screening dan evaluasi status gizi.

Penelitian lebih lanjut perlu dilakukan pada komunitas yang berbeda untuk mengetahui lebih jauh hubungan % BF dengan Broca.


(21)

36

DAFTAR PUSTAKA

Anonymous. 2010. Obesity. http://www.who.int/topics/obesity/en/ Download 24 Februari 2010.

Anonymous. 2010. DXA Body Fat Analysis.

http://www.pullmanfamilymed.com/dxa_body_fat_analysis.htm. Donwload 10 Februari 2010

Anonymous. 2009. Body Composition & Metabolism.

http://www.bodpod.com/bodycomp/bioelctricOtherBC. Download 12 Februari 2010.

Anonymus. Body Mass Index (BMI) = Indeks Massa Tubuh. 2010. http://www.obesitas.web.id/indonesia/bmi(i).html. Download 17 Februari 2010

Bray. 2004. Handbook of Obesity: Clinical Aplications 2nd Edition. New York: Marcel Dekker,Inc. p. 1-32.

Brauwald, Eugene, Anthony S, Dennis L, Stephen L Hauser et al ( editor).2002.

Harrison’s Manual of Medicine.15thed. McGraw Hill.

Burniat W, Cole TJ, Lissau I, Poskitt E. 2002. Child and Adolescent Obesity.

Cambridge University Press : Cambridge;2002

Cole TJ, Bellizzi M, Flegal KM, Dietz WH. 2000. Establishing a standart definition for child overweght and obesity worldwide : international survey. BMJ 2000 ;320: 1240 -1243

Eschleman, Marian Maltese. 1991. Introductiory Nutrition and diet therapy.2nd ed. Philadelphia : Lippincott Company.

Fields, David.A, Goran M.I, McCrory M.A. 2002. Body Composition Asessment via Air Displacement Plethysmography in Adults and Children: a review. Am J Clin Nutr,75(3): 453-67

Flegal, Katherine M, Margaret D.C, Cynthia L.O, Clifford L.J. 2002. Prevalence and Trends in Obesity Among US Adults,1999-2000.JAMA 2002;288 : 1723-1727

Fu, WPC, Lee HC, Ng CJ, Tay Y-KD, Kau CY, et all. 2003. Screening for childhood obesity : international vs population- specific definitions.which is more apropriate ?.Int J obe Relat Metab Disord 2003;27 :1121-1126


(22)

37

Ganong, William F. 2005. Buku Ajar Fisiologi Kedokteran. Jakarta: EGC. hal. 300.

Garcia L, Wagner K, Hortorn T, Koebnick C. 2005. Improved Prediction of Bod Fat by Measuring Skinfold Thickness,Circumferences,and Bone Breadths.

Obesity Research 2005 ; 13(3) :626-634

Georgia State University. 2005. Body Composition. In : The Exercise And Physical Fitness Page. http://www.gsu.edu. Download 20 Februari 2010. Gibson R.S. 2004. Principles of nutritional assessment. New York: Oxford

University Perss.p. 187-197

Gill, TP, Antipatis VJ, and James WPT.1999. Review Article : The Global Epidemic of Obesity. Asia Pasific J clin Nutr (1999) 8(1):75-81

Gropper, Sareen S, Jack L.S, James L.G. 2005. Advanced Nutrition And Human Metabolism. 4 th ed. Belmont: Thomson Wadsworth

Grundy, Scott M. 2004. Obesity, Metabolic Syndrome, and Cardiovascular Disease. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism

89(6):2595-2600

Guilford, J.P. 1956. Fundamental statistic in psychology and education. New York: McGraw-Hill Book Company,inc.

Guyton, & Hall .1997. Textbook of Medical Physiology (9thed). Jakarta:EGC. Herini. 2009. Karakteristik Keluarga dengan Obesitas.Berita Kedokteran

Masyarakat volume:XV(2)

I Dewa Nyoman Supariasa, Bachyar Bakri, Ibnu Fajar. 2001. Penilaian Status Gizi. Jakarta: EGC. Hal 36-62,191-195.

Krummel, Debra A, Kris Etherton, P. M. 2004. Nutrition’s in Womens Health. Maryland:Aspen Publisher, inc. p. 353 – 373.

Kuczmarski, Robert J and Katherine M Flegal. 2000. Criteria for Definition of Overweigth in Transition : Background and Recommendations for the United States. Am J ClinNutr;72: 1074-1081

Lazarus R, Baur L, Webb K, Blyth F. 1996. Body Mass Index in Screening for Adiposityin Children and Adolescents: Systematic Evaluation using Receiving Operating Characteristic Curves. Am J Clin Nutr 1996; 63: 500-506.

Mahan, L.K, S.Escott-Stumps. 2004. Krause’s Food, Nutrition, and Diet Therapy. 11 ed. Elsivier USA:Saunders:275-6,296-8.

Ma’ruf. 2005. Studi Sekresi Leptin sebagai Dasar Diet Penurunan Berat Badan


(23)

38

McArdle, William D, Frank I.K, Victor L.K. 2006. Exercise Physiology: Energy, Nutition and Human performance.6 th ed. Lippincott William & Wilkins. Moore, Mary Courtney. 2005. Terapi diet dan nutrisi : Buku Pedoman. Edisi ke2.

Jakarta : Hippokrates

Murray, Robert K, Daryl K. Granner, Peter A. Mayes, Victor W. Rodwell. 2003.

Biokimia Harper Ed. 25. Jakarta: EGC. Hal: 254-269.

Mursito, Bambang. 2008. Ramuan Tradisional untuk Pelangsing Tubuh. Niaga Swadaya. Hal: 10-13.

Neovius, Martin G, Yvonne M. Linne, Britta S. Barkeling, Stephan O. Rossner. 2004. Sensitivity and Specificity of Classification Systems For Fatness In Adolescent.

Reilly ,JJ, Dorosty AR, Emmett PM. 2000. Identification of the Obese Child: Adequacy of The Body Mass Index for Clinical Pratice and Epidemiologi.

Ind J Obes Relat Metab Disord 2000; 24: 1623-1627

Rippe, James M, Seullyn Crosssley, Rhonda Ringer. 1998. Obesity as A Chronic Disease:Modern Medical and Lifestyle Management. J Am Diet Assoc. 1998; 98: S6-S15

Rodríguez G, Moreno L.A, Blay M.G, Blay V.A, Garagorri J.M, Sarría A, et all.

2004. Body composition in adolescents: measurements and metabolic aspects. Int J Obes, 28: S54-S58

Salam. 2007. Epidemiologi dan Patologi Obesitas. Dalam Obesitas Permasalahan dan

penanggulangannya. Laboratorium farmako klinik, FK UM. Jogjakarta. Schroeder D. S, Martorell R. 1999. Fatness and Body Mass Index From Birth to

Yyoung Adulthood in A Rural Guatemalan Population. Am J of Nutr.

1999:70(suppl):137s-44s

Shills, Maurice E, Moshe Shike, A.Catharine Ross, Benjamin Caballero, and Robert J.Cousin. 2006. Modern Nutrition in Health and Disease. 10th Ed. Baltimore.

Lippincott W, Wilkins. 2005. Tutorial –BFA 001. Body Fat Analysis.

Simopoulus, A P, and K N Pavlou. 2001. Nutrition in Health and Fitness : Metabolic Studies in Health and Disease. Switzerland : Karger

Syarif. 2004. Waspadai kegemukan pada anak. Di unduh 26 Februari 2010. http//www.keluargasehat.com/keluarga-ibuisi.php?news_id=874.


(24)

39

Villareal D.T, Apovian C.M, Kushner R.F, Klein S. 2005. Obesity in older adults: technical review and position statement of the American Society for Nutrition and NAASO, The Obesity Society. Am J Clin Nutr, 82(5): 923-34 WHO Tecnical Report Series. 1995. Physical Status : The use Interpretation of

Anthropometry. Report of a WHO Expert Commitee. World Health O rgan Tech Rep Ser 1995;854 : 1-452

Yao, Manjiang, Susan B.Roberts, Guansheng Ma, Hui Pan, Megan A,Crory. 2002. Fields Methods for body Composition Assessment Are Valid in Healthy Chinese Adults. J Nutr 132;310-317


(1)

Broca merupakan salah satu cara untuk menilai status gizi secara praktis dengan metode sederhana, murah, dan mudah dilakukan. Broca adalah perbandingan BB aktual dibagi berat badan ideal (BBI) x 100% ( Gropper, 2005; Davis, 1994 ). BB merupakan faktor yang berpengaruh pada pengukuran dengan % BF dan Broca. Oleh karena itu, perlu diketahui hubungan antara pengukuran % BF dan Broca.

1.5.2 Hipotesis Penelitian


(2)

35 BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

1. Penilaian status gizi metode % BF berhubungan dengan Broca. Bentuk hubungan: garis regresi linear sederhana. Kekuatan hubungan adalah kuat.

2. COP Broca untuk obese adalah 118.1%

3. ODDs Ratio COP Broca untuk obese adalah 14.5

5.2 Saran

Pemeriksaan Broca dapat digunakan pada pasien untuk mendiagnosis obese, dalam screening dan evaluasi status gizi.

Penelitian lebih lanjut perlu dilakukan pada komunitas yang berbeda untuk mengetahui lebih jauh hubungan % BF dengan Broca.


(3)

36

Anonymous. 2010. Obesity. http://www.who.int/topics/obesity/en/ Download 24 Februari 2010.

Anonymous. 2010. DXA Body Fat Analysis.

http://www.pullmanfamilymed.com/dxa_body_fat_analysis.htm. Donwload 10 Februari 2010

Anonymous. 2009. Body Composition & Metabolism. http://www.bodpod.com/bodycomp/bioelctricOtherBC. Download 12 Februari 2010.

Anonymus. Body Mass Index (BMI) = Indeks Massa Tubuh. 2010. http://www.obesitas.web.id/indonesia/bmi(i).html. Download 17 Februari 2010

Bray. 2004. Handbook of Obesity: Clinical Aplications 2nd Edition. New York: Marcel Dekker,Inc. p. 1-32.

Brauwald, Eugene, Anthony S, Dennis L, Stephen L Hauser et al ( editor).2002. Harrison’s Manual of Medicine.15thed. McGraw Hill.

Burniat W, Cole TJ, Lissau I, Poskitt E. 2002. Child and Adolescent Obesity. Cambridge University Press : Cambridge;2002

Cole TJ, Bellizzi M, Flegal KM, Dietz WH. 2000. Establishing a standart definition for child overweght and obesity worldwide : international survey. BMJ 2000 ;320: 1240 -1243

Eschleman, Marian Maltese. 1991. Introductiory Nutrition and diet therapy.2nd ed. Philadelphia : Lippincott Company.

Fields, David.A, Goran M.I, McCrory M.A. 2002. Body Composition Asessment via Air Displacement Plethysmography in Adults and Children: a review. Am J Clin Nutr,75(3): 453-67

Flegal, Katherine M, Margaret D.C, Cynthia L.O, Clifford L.J. 2002. Prevalence and Trends in Obesity Among US Adults,1999-2000.JAMA 2002;288 : 1723-1727

Fu, WPC, Lee HC, Ng CJ, Tay Y-KD, Kau CY, et all. 2003. Screening for childhood obesity : international vs population- specific definitions.which is more apropriate ?.Int J obe Relat Metab Disord 2003;27 :1121-1126


(4)

37

Ganong, William F. 2005. Buku Ajar Fisiologi Kedokteran. Jakarta: EGC. hal. 300.

Garcia L, Wagner K, Hortorn T, Koebnick C. 2005. Improved Prediction of Bod Fat by Measuring Skinfold Thickness,Circumferences,and Bone Breadths. Obesity Research 2005 ; 13(3) :626-634

Georgia State University. 2005. Body Composition. In : The Exercise And Physical Fitness Page. http://www.gsu.edu. Download 20 Februari 2010. Gibson R.S. 2004. Principles of nutritional assessment. New York: Oxford

University Perss.p. 187-197

Gill, TP, Antipatis VJ, and James WPT.1999. Review Article : The Global Epidemic of Obesity. Asia Pasific J clin Nutr (1999) 8(1):75-81

Gropper, Sareen S, Jack L.S, James L.G. 2005. Advanced Nutrition And Human Metabolism. 4 th ed. Belmont: Thomson Wadsworth

Grundy, Scott M. 2004. Obesity, Metabolic Syndrome, and Cardiovascular Disease. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism 89(6):2595-2600

Guilford, J.P. 1956. Fundamental statistic in psychology and education. New York: McGraw-Hill Book Company,inc.

Guyton, & Hall .1997. Textbook of Medical Physiology (9thed). Jakarta:EGC. Herini. 2009. Karakteristik Keluarga dengan Obesitas.Berita Kedokteran

Masyarakat volume:XV(2)

I Dewa Nyoman Supariasa, Bachyar Bakri, Ibnu Fajar. 2001. Penilaian Status Gizi. Jakarta: EGC. Hal 36-62,191-195.

Krummel, Debra A, Kris Etherton, P. M. 2004. Nutrition’s in Womens Health. Maryland:Aspen Publisher, inc. p. 353 – 373.

Kuczmarski, Robert J and Katherine M Flegal. 2000. Criteria for Definition of Overweigth in Transition : Background and Recommendations for the United States. Am J ClinNutr;72: 1074-1081

Lazarus R, Baur L, Webb K, Blyth F. 1996. Body Mass Index in Screening for Adiposityin Children and Adolescents: Systematic Evaluation using Receiving Operating Characteristic Curves. Am J Clin Nutr 1996; 63: 500-506.

Mahan, L.K, S.Escott-Stumps. 2004. Krause’s Food, Nutrition, and Diet Therapy. 11 ed. Elsivier USA:Saunders:275-6,296-8.

Ma’ruf. 2005. Studi Sekresi Leptin sebagai Dasar Diet Penurunan Berat Badan secara Fisiologis Airlangga University Digital Library.1306.


(5)

McArdle, William D, Frank I.K, Victor L.K. 2006. Exercise Physiology: Energy, Nutition and Human performance.6 th ed. Lippincott William & Wilkins. Moore, Mary Courtney. 2005. Terapi diet dan nutrisi : Buku Pedoman. Edisi ke2.

Jakarta : Hippokrates

Murray, Robert K, Daryl K. Granner, Peter A. Mayes, Victor W. Rodwell. 2003. Biokimia Harper Ed. 25. Jakarta: EGC. Hal: 254-269.

Mursito, Bambang. 2008. Ramuan Tradisional untuk Pelangsing Tubuh. Niaga Swadaya. Hal: 10-13.

Neovius, Martin G, Yvonne M. Linne, Britta S. Barkeling, Stephan O. Rossner. 2004. Sensitivity and Specificity of Classification Systems For Fatness In Adolescent.

Reilly ,JJ, Dorosty AR, Emmett PM. 2000. Identification of the Obese Child: Adequacy of The Body Mass Index for Clinical Pratice and Epidemiologi. Ind J Obes Relat Metab Disord 2000; 24: 1623-1627

Rippe, James M, Seullyn Crosssley, Rhonda Ringer. 1998. Obesity as A Chronic Disease:Modern Medical and Lifestyle Management. J Am Diet Assoc. 1998; 98: S6-S15

Rodríguez G, Moreno L.A, Blay M.G, Blay V.A, Garagorri J.M, Sarría A, et all. 2004. Body composition in adolescents: measurements and metabolic aspects. Int J Obes, 28: S54-S58

Salam. 2007. Epidemiologi dan Patologi Obesitas. Dalam Obesitas Permasalahan dan

penanggulangannya. Laboratorium farmako klinik, FK UM. Jogjakarta. Schroeder D. S, Martorell R. 1999. Fatness and Body Mass Index From Birth to

Yyoung Adulthood in A Rural Guatemalan Population. Am J of Nutr. 1999:70(suppl):137s-44s

Shills, Maurice E, Moshe Shike, A.Catharine Ross, Benjamin Caballero, and Robert J.Cousin. 2006. Modern Nutrition in Health and Disease. 10th Ed. Baltimore.

Lippincott W, Wilkins. 2005. Tutorial –BFA 001. Body Fat Analysis.

Simopoulus, A P, and K N Pavlou. 2001. Nutrition in Health and Fitness : Metabolic Studies in Health and Disease. Switzerland : Karger

Syarif. 2004. Waspadai kegemukan pada anak. Di unduh 26 Februari 2010. http//www.keluargasehat.com/keluarga-ibuisi.php?news_id=874.


(6)

39

Villareal D.T, Apovian C.M, Kushner R.F, Klein S. 2005. Obesity in older adults: technical review and position statement of the American Society for Nutrition and NAASO, The Obesity Society. Am J Clin Nutr, 82(5): 923-34 WHO Tecnical Report Series. 1995. Physical Status : The use Interpretation of

Anthropometry. Report of a WHO Expert Commitee. World Health O rgan Tech Rep Ser 1995;854 : 1-452

Yao, Manjiang, Susan B.Roberts, Guansheng Ma, Hui Pan, Megan A,Crory. 2002. Fields Methods for body Composition Assessment Are Valid in Healthy Chinese Adults. J Nutr 132;310-317