Pengelompokan Mahasiswa Potensial Drop Out Menggunakan Metode Clustering Pada Program Studi Strata 1 Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara

  

PENGELOMPOKAN MAHASISWA POTENSIAL DROP OUT

MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA PROGRAM

STUDI STRATA 1 ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

  

INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

SKRIPSI

NURUL MASITHAH GUCHI

071402059

  

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

  

PENGELOMPOKAN MAHASISWA POTENSIAL DROP OUT

MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA PROGRAM

STUDI STRATA 1 ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

  

INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

SKRIPSI

NURUL MASITHAH GUCHI

071402059

  

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

  

PENGELOMPOKAN MAHASISWA POTENSIAL DROP OUT

MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA PROGRAM

STUDI STRATA 1 ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

  

INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

SKRIPSI

Diajukan Untuk Melengkapi Tugas Dan Memenuhi Syarat Memperoleh Ijazah

Sarjana Teknologi Informasi

  

NURUL MASITHAH GUCHI

071402059

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

  

2013

  

PERSETUJUAN

  Judul : PENGELOMPOKAN MAHASISWA POTENSIAL

   DROP OUT MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA PROGRAM STUDI STRATA 1 ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

  Kategori : SKRIPSI Nama : NURUL MASITHAH GUCHI Nomor Induk Mahasiswa : 071402059 Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

   INFORMASI

  Diluluskan di Medan, 08 Mei 2013

  Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1

  Dra. Elly Rosmaini, M.Si Syahril Efendi, S.Si, M.IT

  NIP.196005 20198 503 NIP. 19671110 199602 100 Diketahui/Disetujui Oleh Program Studi Teknologi Informasi Ketua,

  Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc

  NIP. 19610817 198701 1001

  

PERNYATAAN

PENGELOMPOKAN MAHASISWA POTENSIAL DROP OUT

MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING PADA PROGRAM

STUDI STRATA 1 ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

  SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

  Medan, 08 Mei 2013 Nurul Masithah Guchi 071402059

  

PENGHARGAAN

  Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan berkat dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Penulis sangat menyadari bahwah Allah SWT lah yang sangat berperan membantu dan mengingatkan disaat penulis jatuh ataupun terlena selama mengerjakan skripsi ini.

  Dalam menyelesaikan skripsi ini penulis menyadari banyak mendapatkan bantuan dari berbagai pihak baik bantuan secara materi maupun moril. Pada kesempatan ini dengan segala kerendahan hati, penulis ingin mengucapkan terimakasih yang sedalam-dalamnya kepada:

  1. Kedua orang tua penulis, yaitu Muhammad Bakti dan Junidar, karena berkat dukungan dan kesabarannya baik secara moril maupun materil sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Kepada Abang, Ramdhan Purnama Guchi dan Kakak, Rika Ramadhana Guchi,Amd, Muharni Firdaus Guchi, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis serta orang terkasih saya Jefriansyah, ST yang selalu memberikan dukungan kepada penulis. Jazakallah Khoiron Katsir.

  2. Kepada Bapak Sahril Efendi, S.Si, MIT dan Ibu Dra. Elly Rosmaini, M.Si selaku dosen pembimbing penulis yang telah memberikan saran dan masukan serta bersedia meluangkan waktu, tenaga dan fikiran untuk menyelesaikan skripsi ini.

  3. Kepada dosen penguji saya Bapak Dedy Arisandi, ST, M.Kom dan Bapak Sajadin Sembiring, S.Si, M.Sc yang banyak memberikan masukan.

  4. Kepada Ketua dan Sekretaris jurusan Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc dan Drs.

  Syawaluddin, M.IT.

  5. Kepada Seluruh Dosen yang mengajar program studi Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

  6. Teman-teman seangkatan di jurusan Teknologi Informasi 2007 : Boy Utomo Manalu, Fanindya, Masyita Oktaviani, Khairunnisa, Agnes Margaretha, Ilham, seluruh teman- teman sejawat yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu. Terima kasih banyak atas bantuan kalian.

  7. Teman-teman satu asrama putri USU, Sri Wulandari, Musfika Rati, Siti Hardianti, Mawa, Dewi. Dan seluruh teman asrama putri USU yang tidak bisa saya sebutkan namanya satu persatu, terima kasih banyak.

  8. Kepada abangda Choirul Anam dan Kak Lely, Abangda Abdi Purnama Nugraha, abangda Ahmad Fauzi X-Lab. Abangda Fian Destra, Faris Sirait, Lukman Sitompul, Ardiansyah, Wendra, Fidel. Terima kasih atas dukungannya.

9. Saudara-saudara dan Keluarga Terdekat.

  Semoga Allah SWT membalas kebaikan dan jasa-jasa kalian.

  Penulis menyadari bahwa hasil penulisan skripsi ini masih banyak kesalahan dan jauh dari sempurna. Oleh karena itu, kritik dan saran dari pembaca sangatlah penulis harapkan bagi perbaikan dan kesempurnaan di masa yang akan datang. Penulis memohon maaf apabila terdapat kekurangan dan kesalahan dalam penulisan skripsi ini.

  Akhir kata, penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak terkait dalam penyelesaian skripsi ini, yang tidak bisa di sebutkan satu persatu, biarlah Allah SWT yang membalas semua kebaikan kalian. Aamiin...

  ABSTRAK

  Kegiatan mengelompokkan jumlah mahasiswa potensial drop out merupakan hal penting bagi institusi pendidikan khususnya perguruan tinggi. Untuk menanggulangi kecendrungan mahasiswa-mahasiswa yang memiliki indeks prestasi rendah sehingga memiliki kemungkinan mahasiswa untuk di drop out. Pada penelitian ini teknik data mining dalam metode clustering akan di implementasikan untuk mengelompokkan jumlah mahasiswa-mahasiswa yang di potensial drop out untuk angkatan 2010/2011 pada program studi Strata 1 Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

  Kata Kunci : Clustering, K-Means, Pengelompokan, Teknik Data Mining.

  GROUPING STUDENTS POTENTIAL DROP OUT USING CLUSTERING METHODE AT DEGREE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE AND

  INFORMATION TECHNOLOGY UNIVERSITY OF NORTH SUMATRA

  

ABSTRACT

Activities classified number of potential students drop out is important for educational institutions especially universities. To overcome the tendency of students who have a low GPA that has the possibility for students to drop out. In this research, the data mining techniques such as clustering metohod used to classify the number of students who is potential drop out at information technology and Computer Science Program at Season 2010/2011 University of North Sumatra.

  Keywords: Clustering, K-Means, Grouping, Data Mining Techniques.

DAFTAR ISI

  ABSTRAK

  1 ABSTRACT

  2 DAFTAR ISI

  3 DAFTAR TABEL

  5 DAFTAR GAMBAR

  6 BAB I PENDAHULUAN

  7

  1.1.1

  7 Latar Belakang

  1.1.2

  9 Perumusan Masalah

  1.1.3

  9 Batasan Masalah

  1.1.4

  10 Tujuan Penelitian

  1.1.5

  10 Manfaat Penelitian

  1.1.5.1

  10 Metodologi Penelitian

  1.1.6

  12 Sistematik Penulisan

  BAB II LANDASAN TEORI

  14

  2.1Perangkat Lunak

  14

  2.2 Rekayasa Perangkat Lunak

  16

  2.3 Proses Rekayasa Perangkat Lunak

  17

  2.4 Kecerdasan Buatan

  17

  2.5 Penambangan Data (Data Mining)

  18

  2.5.1 Tahapan Penambangan Data (Data Mining)

  23

  2.5.2 Pengelompokan Data Mining

  24

  2.6 Clustering

  25

  2.7 K-Means

  25

  2.8 Penelitian Terdahulu

  31

  2.9 Visual Basic.Net

  38 BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

  40

  3.1 Analisis

  40

  3.1.1 Analisis Masalah

  40

  3.1.2 Analisis Data Sistem

  41

  3.1.3 Analisis Kebutuhan Fungsional

  42

  3.1.4 Analisis Kebutuhan Non Fungsional

  42

  3.2 Perancangan Sistem

  43

  3.2.1 Diagram Context

  43

  3.2.2 Data Flow Diagram Level 1

  44

  3.2.3 Flow Chart

  45

  3.3 Rancangan Antarmuka Pengguna

  50

  3.3.1 Rancangan Antarmuka Menu Utama Aplikasi

  50

  3.3.2 Rancangan Antarmuka Pembacaan Data IP Mahasiswa

  51

  3.3.3 Rancangan Antarmuka Iterasi-1

  53

  3.3.4 Rancangan AntarmukaIterasi

  54

• – n

  3.3.5 Rancangan Antarmuka Menu Pilihan Cetak Data Pengelompokan

  55

  3.3.6 Ranacangan Antarmuka Cetak Data Prediksi

  56 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

  57

  4.1 ImplementasiSistem

  57

  4.1.1 Lingkungn Implementasi

  57

  4.1.2 Tampilan Implementasi Program

  58

  4.2 Pengujian Sistem

  59 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

  69

  5.1 Kesimpulan

  69

  5.2 Saran

  70 DAFTAR PUSTAKA

  72 LAMPIRAN A: LISTING PROGRAM

  74

  DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Sampel Data

  26 Tabel 2.2 Tabel Iterasi 1

  27 Tabel 2.3 Tabel Iterasi 2

  30 Tabel 2.4 Tabel Iterasi 3

  31 Tabel 2.5 Penelitian Terdahulu

  32

  DAFTAR GAMBAR

  54 Gambar 3.10 Rancangan Antarmuka Menu Pilihan Cetak Data Pengelompokan

  62 Gambar 4.6 Antarmuka Cetak Data Pengelompokan

  61 Gambar 4.5 Antarmuka Pilihan Cetak Data Pengelompokan

  60 Gambar 4.4 Antarmuka Iterasike-n

  59 Gambar 4.3 Antarmuka Iterasi-1

  58 Gambar 4.2 Antarmuka Pembacaan Data IP Mahasiswa

  56 Gambar 4.1 Antarmuka Menu Utama Pengelompokan

  55 Gambar 3.11 Rancangan Antarmuka Cetak Data Pengelompokan

  53 Gambar 3.9 Rancangan AntarmukaIterasi-n

Gambar 2.1 Tahap-tahap Penambangan Data

  52 Gambar 3.8 Rancangan Antarmuka Iterasi-1

  51 Gambar 3.7 Tampilan Data Rancangan Antarmuka Pembacaan Data IP Mahasiswa

  50 Gambar 3.6 Rancangan Antarmuka Pembacaan Data IP Mahasiswa

  48 Gambar 3.5 Rancangan Antarmuka Menu Aplikasi

  45 Gambar 3.4 Tabel Iterasi 1

  44 Gambar 3.3 Flow Chart

  43 Gambar 3.2 DFD Level 1

  23 Gambar 3.1 Diagram Context

  63