APLIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK OPTIMASI PARAMETER PADA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) DANI AL MAKHYA
iv
APLIKASI METODE
GOLDEN SECTION
UNTUK OPTIMASI
PARAMETER PADA METODE
EXPONENTIAL SMOOTHING
SKRIPSI
Disusun oleh:
DANI AL MAHKYA
24010210141025
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
(2)
APLIKASI METODE
GOLDEN SECTION
UNTUK OPTIMASI
PARAMETER PADA METODE
EXPONENTIAL SMOOTHING
Disusun oleh:
DANI AL MAHKYA
24010210141025
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana sains
Pada Jurusan Statistika
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
(3)
(4)
(5)
iv
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillah, segala puji bagi Allah SWT yang telah
melimpahkan karunia-Nya, karena hanya dengan rahmat, hidayah dan inayah-Nya
penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas Akhir dengan judul Aplikasi
Metode
Golden Section
untuk Optimasi Parameter pada Metode
Exponential
Smoothing.
Penulisan Tugas Akhir ini dapat diselesaikan karena bantuan beberapa
pihak. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima
kasih kepada :
1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika FSM
Universitas Diponegoro.
2. Bapak Hasbi Yasin, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing I Tugas Akhir.
3. Bapak Moch. Abdul Mukid, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing II
Tugas.
4. Bapak/ibu dosen Jurusan Statistika yang telah memberikan pengarahan
dalam menyelesaikan penulisan Tugas Akhir ini.
5. Semua pihak yang terkait dalam penulisan Tugas Akhir ini.
Penulis mengharapkan adanya kritik dan saran yang membangun guna perbaikan
dan kesempurnaan penulisan Tugas Akhir ini. Semoga dapat bermanfaat bagi
semua pihak yang berkepentingan.
Semarang, Agustus 2014
(6)
BSTRAK
y
y
y
ponential
oothing
ponential
y
ngle
ponential
oothing
(SES), Double Exponential
Smoothing Holt
(DES)
dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winter
(TES)
model
Additive
maupun
Multiplicative.
Data yang digunakan adalah data nilai
Ekspor Jawa Tengah dari periode Januari 2006 sampai Desember 2013. Ada
beberapa parameter pembobot yang dievaluasi pada metode ini agar menghasilkan
error
minimum. Metode
trial error
digunakan untuk mendapatkan parameter
pembobot tersebut. Untuk metode SES parameter yang dievaluasi adalah
parameter , untuk DES adalah dan serta untuk TES adalah , dan . Nilai
error
yang akan diminumkan adalah nilai
Mean Absolut Persentage Error
(MAPE). Dalam penelitian ini digunakan metode
Golden Section
untuk mencari
nilai parameter pembobot yang meminimumkan fungsi MAPE.
Kemudian akan
dibangun sebuah
Graphical User Interface
(GUI) Matlab agar mempermudah
proses analisis. Analisis dengan metode
Golden Section
menghasilkan Model
terbaik yaitu TES Holt Winters
Additive
karena mempunyai nilai MAPE
minimum. Dengan menggunakan TES Holt Winters
Additive
akan dilanjutkan
dengan memprediksi nilai Ekspor Jawa Tengah 12 periode kedepan dengan
parameter pembobot yang meminimumkan MAPE.
Kata Kunci : Exponential Smoothing, Graphical User Interface (GUI), Ekspor,
Golden Section, Prediksi.
(7)
vi
BSTRACT!"# $% & $ " ' ($ #$%& # ) ! #$*$# $ " *!+, " #)!# )!* - % ' *$, "+
y
.%/% 01% 2 # ) 3# ) (" # )!# !% -, " ( # ' ($ #$"
Exponential Smoothing. In this
study, exponential smoothing method used is Single Exponential Smoothing
(SES), Holt Double Exponential Smoothing (DES) and Triple Exponential
Smoothing Holt-Winter (TES) Additive and Multiplicative models. Data used is
value of Central Java Export from the period January 2006 until December 2013.
There is some weighting parameters were evaluated in this method in order to
produce a minimum error. Trial error method is used to obtain the weighting
parameters. For SES method parameters evaluated were the parameters , in DES
method there are and . And TES method there are , and . The value that
will be minimize is Persentage Mean Absolute Error (MAPE). This study used the
Golden Section method to find the parameter values that minimize the weighting
function of MAPE. And built a Graphical User Interface (GUI) MATLAB in
order to facilitate the analysis process. The Golden Section analysis found the best
model is the TES Holt Winters Additive because it has a minimum value of
MAPE. With Use the TES Holt Winters Additive will continue to predict the
value of exports of Central Java 12 periods ahead with weighting parameters that
minimize MAPE.
Keywords : Exponential Smoothing, Graphical User Interface (GUI), Export,
Golden Section, Predict.
(8)
67897 :;<;
=> ?>@>ABC DC?
...
5 => ?>@>AE F AGF H >=>AI...
5 5 => ?>@>AE F AGF H >=>AII...
5 55 J>K >E FAG> AK>L...
5 4 >MH KL >J...
4 >MH KL >NK...
45 D>OK >LIH I...
45 5 D>OK >LG >@M>L... x
D>OK >LK > MF?... x
5 D>OK >L?>@EIL>A... x
5 5 M>MIE F A D>=C?C > A... 1
1.1.
?PQ P RMSTP UP V W... 1
1.2.
ESRXPYPT PZPV... 3
1.3.
ESX[PQ PY P V@PY PT PZ...
\
1.
\]K^_ ^PV...
\ M>MIIKIAB>C>AECHK > J>...
`2.1.
ESRP XPT PV...
`2.2.
@P aP X-
XPaP XEbTPDPQ P...
c2.3.
JSQ SdPQP V@SQb eSESRPXPTP V...
f
2.
\.
ghijklk mn opqrjj msnk t(
ESX ^T ^Y P VFUYdb VSVY5PT)
uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuv2.
\.1.
qnk tplghijklk mnopqrjj msnk tuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuv2.
\.2.
wj xyplghijklk mnopqr jj msnk tzj pmuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu{(9)
|} }}
~ ~ ~
t
¡¢ £ ~¤.
¡¢}¥}¦§¨} © ¡¢ £ ... 1
ª«¬«®¯° ±°²°³
... 1
´3.1.
µ ¶}¨¢§ ¶· ¸¹º »±§©§... 1
´3.2.
²§ ¶ ¼¦§ ½-
¾§ ¶ ¼¦ § ½¬¶ §¾}¨}¨... 1
´3.2.1.
¡¢ ¾ 1
´3.2.2.
¡¢ ¾¿ À 20
3.2.3.
¡¢ ¾ 20
3.3.
±}§ ¼»§ ¹¬¾}»... 22
«¬«Á¬ ¬ ²··± ¬ Âî«¬Ä · ¬ Â
... 23
±§ ©§
... 23
~± ¨¦»}Ũ}±§ ©§
... 23
ᾧ±§©§
... 2
à ¶¼¼¸¶§ § ¶¬¾¼¡»}©¹§£ ¸¶© ¸¦ © ¡¢ ŧ¢§¢§ ©§¯}¹ · »} ¨
... 2
2
¤ ¤ ¿ À 30
Æ.
3
ª.
Ç ´Ã ¹}¾}½§ ¶ ¡¢ ¾¯ »º§}¦...
¤ Dz§ ¶ ¼¦§ ½Ã ¶ ¼¡Å» §¨}§ ¶³»§Å½}ȧ¾É¨ »¶© »¥ §È(
³É)...
¤(10)
ËÌËÍÎ ÏÐÑ ÒÑÎ
...
ÓÔ ÕÖ×ÖØ ÙÚÊÛ ÜÝÞßà...
ÓÔ ÕÖáÖâ ßãßà...
Óä åÌæ ÒÌçÎÑâÒÌØ Ì...
Õ è éÌêÎëçÌÐ...
Õ×(11)
x
ìí îï íðñ íòó íR
ôõö÷ õø
1.
ù úû üý ø õûüõûþõÿ õ úÿ úô úû úÿ û... 1
ôõö÷ õø
2.
ù úû õøõû õøy
õû ü öúÿ ø... 1
ôõö÷ õø
3.
õ üøõö ø... 22
ôõö÷ õøù õ õÿõ õ øù øû õ õ úûüõ
-2013 ... 2
(12)
56789
1.
:,96,;<=>?@A6B 658CD6E... 23
56789
2.
567 89F8 =<@,> =,F6G6... 23
56789
3.
H 6=,9>8@E,GI C D6 CI CGI <C,9 6,69 >E 6 JKLMNOPQRS LO LT KU NJVSST W KLM... 2
X 56789YZ[ C69,=,=F8 C D6CF6G6TO \T K LM=87 6C6<y
]^F6G 6... 2
_ 56789`Z:,96,>@8F,<=,ICGI <ab>8@,? F8=89 6CcI G Cy
6... 2
_ 56789^.
H 6=,9d8@E,GI C D6CC,9 6,69 >E 6F6CD6e e6 fS ghNOPQRS LOLTKU NJVS ST W KLMiS NT... 32
56789j
.
:,96,k[d ;I CGI <69>E 6F6CD6e e6?> G,eI e... 32
56789XZ[ C69,=,=F8 C D6CF6G6G8 = G,CD= 87 6C
y
6<]^F6G6... 33
56789_
.
:,96,d@8 F,<=,I CGI <ab>8@,? F8=89 6CcI G Cy
6... 33
5678910.
H 6=,9d8@E,GI C D6CC,9 6,69 >E 6,
D6e e6F 6CF89 G 6l mKR NOPQRS LOLTKU NJVSST W KLMiS NTnKLT OmoppKT KqO
... 3
X 5678911.
:,96,k[d ;I CGI <69>E 6,
D6ee 6F6CF89G6?> G,eI e... 3
X 5678912.
[ C69,=,=F8 C D6 CF6G6TO \T K LM=87 6C6<y
] ^F6G 6... 3
_ 5678913.
:,96,d@8 F,<=,I CGI <ab>8@,? F8=89 6CcI GCy
6... 3
_ 567891
Y.
H 6=,9d8@E,GI C D6CC,9 6,69 >E 6,
D6e e6F 6CF89 G 6l mKR NOPQRS LOLTKU NJVSST W KLMiS NTnKLT OmrgNTKR N KsUT KqO
...
YY 567891
`.
:,96,k[d ;I CGI <69>E 6,
D6ee 6F6CF89G6?> G,eI e...
YY 567891
^Z[ C69,=,=F8 C D6 CF6G6TO \T K LM=87 6C6<y
] ^F6G 6...
Y` 567891
jZ:,96,>@8F,<=,I CGI <ab>8@,? F8=89 6Cc I G Cy
6...
Y` 567891
X.
H 6=,9[ <E,@...
Y^(13)
x
t tuvwxv yzv { |}y v~
t
...
t ...
t ...
t ¡ ¢£ ¤¥¦§¨ ©©££ ª¥...
« t ¬ ®¢£ ¤¥ ¦ §¯° £ ± £ ²³ £ ª¥...
«´ t µ ...
« t µ ...
« t «µ ¡¢£ ¤¥¦§¨ ©©££ ª¥...
« t ¶µ ¡¢£ ¤¥¦§¯° £ ±£²³ £ ª¥...
«(14)
B
·B¸¹
E
ºD
· »¼ ½¼·º1
.1. Latar Belakang
¾ ¿
r
ÀÁ ÀÂ ÀÃ Á¿r
ÄÅÀÆÀÃ Æ¿ÇÈÀt
ÀÃ Á¿ Ápr
¿É ÈÆÊ È ÃÈ ÂÀÈ ËÃ ÈÂ ÀÈy
ÀÃ Çt
¿ ÂÀÌ É ÈÆ¿t
ÀÌÄÈ Ê¿Í¿ Â ÄÁÃy
ÀÎ ¾¿r
ÀÁ ÀÂ ÀÃ ÀÀt
u
Æ¿ ÇÈ Àt
ÀÃ Á¿ Ápr
¿É ÈÆÊ È ÀÉ ÀÂ ÀÌs
¿ Í ÄÀÌ ÏÀr
Ày
ÀÃ Ç Ï ÄÆÄÅ ¿Ð¿ ÆÑ È Ð ÄÃÑ ÄÆ Á¿ Á ÍÄÀt
Ê¿ ÍÄÀÌ Æ¿ ÍÈÒ ÀÆÀÃ ÍÀru
Ê¿ Í ÀÇÀÈ ÂÀÃÇÆ ÀÌ ÀÃÑ È ÊÈ ÅÀÊÈ É ÀÁp
ÀÆ Æ¿ ÒÀÉ È ÀÃ ÅÀÉ À Á ÀÊÀy
ÀÃ Ç ÀÆ ÀÃ É Àt
ÀÃ ÇÎ ÓÃt
ÄÆ É ÀÅÀt
Á¿ Ápr
¿É ÈÆÊ È Ê¿ ÍÄ ÀÌ Ã ÈÂ ÀÈ É È ÁÀÊ Ày
ÀÃ Ç ÀÆÀÃ É Àt
ÀÃ ÇÔ É È ÍÄÑ ÄÌÆÀÃ É Àt
Àr
ÄÃÑÄÃ
w
ÀÆÑu s
¿ ÍÀÇÀÈ ÕÖ × ØÙ ÚÛÜ ÄÃÑ ÄÆp
¿ÁÝÉ¿ ÂÀÃ É Àà Þßà ×ØÙÚÛÜu
ÃÑ ÄÆÁ¿ Á
pr
¿É ÈÆÊ ÈÎ á Àt
Àru
ÃÑ ÄÃw
ÀÆÑu y
ÀÃ Çt
¿r
ÒÀÉ È É È Â ÀÅÀÃ Ç ÀÃ ÍÈ ÀÊÀÃÀy
Á¿ÃÇ ÀÃÉ ÄÃ Ç Í¿ Í¿r
Àp
À ÅÝ Â À Ê¿ Å¿Èrt
ÅÝ Â Àtr
¿Ã Á ÀÄÅÄÃ ÅÝ Â Àtr
¿Ã Á ÄÊ È Á ÀÃÎ âÀ ÀÌ ÊÀtu
Á¿t
ÝÉ¿y
ÀÃ Ç É ÀÅÀt
É ÈÇÄÃ ÀÆ ÀÃ ÄÃÑ ÄÆ Á¿ Á¿É È ÆÊÈpr
É Àt
Àr
ÄÃÑ ÄÃw
ÀÆÑ
u y
ÀÃ Ç Á¿Á ÈÂ ÈÆÈ ÅÝ Â Àtr
¿Ã Á ÀÄÅÄÃ ÅÝ ÂÀtr
¿Ã ÁÄÊ È ÁÀÃ ÀÉ ÀÂ ÀÌ Á¿t
ÝÉ¿ãäÚÞÖÜÖ à ÕØ Û åÙ ÞÞàæÕÖç É È ÁÀÃ À
t
¿r
É ÀÅÀt
ÅÀr
ÀÁ¿t
¿r p
¿Á ÍÝ ÍÝÑ ÄÃÑÄÆÅ¿Á ÄÂÄÊ ÀÃ É À
t
Àr
ÄÃÑÄÃw
ÀÆÑu
Î è¿t
ÝÉ¿ ãäÚÞÖÜÖ àÕØ Û åÙÞÞàæÕÖç ¿t
r
Í ÀÇÈÁ¿Ã ÒÀÉ È
t
ÈÇÀ Í ÀÇÈ ÀÃy
À Ètu
åÕÖçÛÜ ãäÚÞÖÜÖ àÕØ Û åÙ ÞÞàæÕÖç(
âéâ)
ê ëÞßìÛÜãäÚÞÖÜÖ à ÕØ Û åÙ ÞÞàæÕÖç íÞÛà
(
áéâ)
îØÖ ï ðÕÚÛÜ ãäÚÞÖÜÖ àÕØ Û åÙ ÞÞàæÕÖç íÞÛ àñòÕÖ àÜð×
(
óéâ) (
èÀÆôÈÉÀ ÆÈÊÜàØ Ûõ, 1
ööö).
¾ÀÉ À Å¿Ã ¿  ÈÑÀÃ
-
ſÿ ÈÑÈÀÃÊ¿ Í¿ ÂÄÁÃÀy
Á ¿ÑÝÉ¿ ã äÚ ÞÖÜÖ àÕØ ÛåÙÞÞàæÕÖçÉ ÈÇÄà ÀÆ Àà ÄÃÑÄÆ Á¿ Á Åô¿É ÈÆÊ È É ÀÑÀ
-
É ÀÑÀ ÅôÝÉ Ä ÆÊ È Á ÀÄÅÄÃ É ÀÑÀ ¿ ÆÝÃÝ Á È.
â ¿Å¿ôÑ È ÅÀÉ À ſÿ ÂÈÑ È Àà ¾ ¿ÃÇÇÄà ÀÀà è¿ÑÝÉ¿ ãäÚÞÖÜÖ àÕØ Û åÙÞÞàæÕÖç ÄÃÑ ÄÆ
è¿ôÀÁ ÀÂÆÀà ÷¿ ÍÄÑ ÄÌÀà ø¿ÃÇÆ¿ Ì É È ¾ÀÍôÈ Æ ùÝ ÆÝ Æ úÉ È ûÄÃÇÊÄ Ý Â¿ Ì ûÀÉôÈÀ
(15)
2
pr
ýþÿ ÿ ýý
rt
ÿ þp
ý ý ÿt
ÿ ý ÿ ÿ þý ÿ ÿþ ý ý ÿ þ ý ý ÿ ÿ
þÿ ý ý
(2013).
ýÿ þýþ þ
,
þ ýýÿ ÿýýy
þÿ þý3
ý ý ý ýÿþ ý þ ! ýÿ "ýÿ
(
!")
#ÿ ÿ ÿþý ýþý
Fuzzy Time Series
ýy
( 2012).
þ ý ýÿ ýýýþý $ %
zy
Time series
þ þý &-
' ÿ ý þÿ þÿ(ÿ ÿý ýþÿ ÿ ÿÿ!"
.
þ ýÿ ýþ ý
Exponential Smoothing
þÿ ýýý ý ý ÿ þý
y
ÿ.
ÿ ýÿ þýy
ÿ þ þ ý þý ÿ ÿMean Absolut Persentage Error
(
) y
ÿ ÿ.
ýýý ý þÿ þ þý ýtrial-error
.
ý þýtrial-error
ý )y
*y
ý þ ý ý
y
ý ÿ ÿ + ý ý ÿ,
ý ÿ ý ÿ ý þÿ (ÿ ÿ ý ýþý ý þ
ý ý
y
ÿ ÿ ÿy
þ ÿ ÿ þ ý ÿ ÿÿ
þ ýý ÿÿ ýý
y
y
ÿ ÿ ÿ ý ý þý þý ýÿ þ ! ýý ! ý ýþý þÿ (ÿ ÿ
Golden Section
ý , )ÿ þ(2012)
ý þÿ-ýý þ ÿ ÿ ÿ ýý þ ý
.
þ ýý ÿ ÿ ý ýþÿþ ÿ ÿ ÿ ýý þ þ ý ý ÿ
Nonlinier Programming
þ ýþýy
þÿ þ ý þýGolden
(16)
3
. /01 23
r
043 5tu
6 373t
893s
3215r
5 45 3234 :0 / 34;ut
234 704934:0: <83
t
=0 <831 > ?@A BC D@ E F GH ? IJKH? L@ DH(
M N O)
6373 P3Q / 3< 84Q 82:0 4736 3Q234 R6Q5: 3= 5 6 3S3:0Q 0 S
y
34 9 7363Q :0 :545: 8:234 T849= 5 PUV W6 373 : 0Q R70 XC JYEH Z [A\ JH JKC @ E X ]\\ KBCJY^ _\`aEH Z [A\ JH JKC @ E X ]\\ KBCJY
b\ EK c@ J d?CA EH Z [A\ JHJKC@ E X ]\\ KBCJY b \ EK efC JKH ?G g V 0: 5 /5 134 6 3S 3:0 Q 0S
y
3 4 9 R6Q 5: 3/ 6 373 :0Q R 70 Z [A\ JHJKC@ E X ]\\ KBCJY Q0S=0 <8Q 3234 759843 234
84Q 82 : 0:6S0 752= 5 45 /35 W 2=6 RS h3i 3 j0 4931 70 4934 73Q 3 73S5 60S 5R 70
h3483S 5
2006
=3: 6 35 k0 =0:<0S2013.
V373 6 048/ 5= 34 Q893= 3215S 5 45 373<0<0S 36313/
y
3 4 93234 75 <313==060SQ5 <3935: 34 3l3S3: 04l3S 545/ 35R6Q 5: 3/84Q 82 6 3S 3: 0Q0S : R70 / mW m
,
kW m 734 jW m 704934 :0QR70 >\ Ec H J XH DK C \ J.
n0: 875 3484Q82: 0:60 S: 8731 36 / 523= 5 = 5=Q0:
,
3234 75= 8= 84= 5=Q 0:36 / 523= 56S0 752= 5 70 4 934 :0QR70 Z [A\ JH JKC @ E X ]\\ KBCJY 70 4 934 :04998432 34
> ?@ABC D@ EFGH?IJKH ? L@ DH
(
M N O)
PU j oU p.
1
.2.Permasalahan
V3736040 / 5Q53475736 3Q<0<0S 363S8:8=34:3=3/ 31=0 <3 935<0 S5 28Q q
3
.
p3 935:34 3 : 0 40 4Q 82 34 6 3S 3:0Q0 S R6Q 5: 3/ 6 373 : 0Q R70 mW m,
kW m 734jW m34 9
y
R6Q5:3/ : 0 4 998432 34: 0Q R70> \ Ec H JXH DKC \ Jr<s p3 935:34 3 13= 5/ 6S0 752 = 5 45/ 35 W 2=6 RS h3i3 j0 4931 70 4 934 73Q3 73S5
60S5 R70 h3483S5
2006
=3: 6 35 k0 =0:<0S2013
84Q82 <0 <0S 36 3 60S 5R70 20 706 34r(17)
4
1
.3.Pembatasan Masalah
tuvuw xyzyv {
t
{ u z { z{ |{ }y{ ~uzr
xyw}ut
u u z wu u vu xu |u xyw}u u u zwy
t
|y ,
t |u z |u z w y |y x {w u{ xuuwy y wy z zu~ uzwy |y z ~|u u~ x uuyzu y{|y u zu{
2006
uw xu{tyyw}y
2013.
1.4.Tujuan
|ux z u z|u{xy zyv { { uz{z{u |uvu
u
.
yv u~~u z x { wu { z ~ xuuwy y w|yv xu|u wy |y ,
t |u z w yz zu~u z w y |y |y zuz z{ u z u |uvu
wyw { z{ ww ~uzz{ vu{
} yz|uxu ~uz z{ vu{ x y |{~ { wy z zu~ u z xu uwy y
y
u z x {w uv z ~{ ux
-
{ ux wy |yxu|u |u u z{v u{ ~ x uuyzu |u{ xy{|y uzu{2006
uw xu{yx yw }y2013.
(1)
x
,
56789
1.
:,96,;<=>?@A6B 658CD6E... 23
56789
2.
567 89F8 =<@,> =,F6G6... 23
56789
3.
H 6=,9>8@E,GI C D6 CI CGI <C,9 6,69 >E 6 JKLMNOPQRS LO LT KU NJVSST W KLM... 2
X 56789YZ[ C69,=,=F8 C D6CF6G6TO \T K LM=87 6C6<y
]^F6G 6... 2
_ 56789`Z:,96,>@8F,<=,ICGI <ab>8@,? F8=89 6CcI G Cy
6... 2
_ 56789^.
H 6=,9d8@E,GI C D6CC,9 6,69 >E 6F6CD6e e6 fS ghNOPQRS LOLTKU NJVS ST W KLMiS NT... 32
56789j
.
:,96,k[d ;I CGI <69>E 6F6CD6e e6?> G,eI e... 32
56789XZ[ C69,=,=F8 C D6CF6G6G8 = G,CD= 87 6C
y
6<]^F6G6... 33
56789_
.
:,96,d@8 F,<=,I CGI <ab>8@,? F8=89 6CcI G Cy
6... 33
5678910.
H 6=,9d8@E,GI C D6CC,9 6,69 >E 6,
D6e e6F 6CF89 G 6l mKR NOPQRS LOLTKU NJVSST W KLMiS NTnKLT OmoppKT KqO
... 3
X 5678911.
:,96,k[d ;I CGI <69>E 6,
D6ee 6F6CF89G6?> G,eI e... 3
X 5678912.
[ C69,=,=F8 C D6 CF6G6TO \T K LM=87 6C6<y
] ^F6G 6... 3
_ 5678913.
:,96,d@8 F,<=,I CGI <ab>8@,? F8=89 6CcI GCy
6... 3
_ 567891
Y.
H 6=,9d8@E,GI C D6CC,9 6,69 >E 6,
D6e e6F 6CF89 G 6l mKR NOPQRS LOLTKU NJVSST W KLMiS NTnKLT OmrgNTKR N KsUT KqO
...
YY 567891
`.
:,96,k[d ;I CGI <69>E 6,
D6ee 6F6CF89G6?> G,eI e...
YY 567891
^Z[ C69,=,=F8 C D6 CF6G6TO \T K LM=87 6C6<y
] ^F6G 6...
Y` 567891
jZ:,96,>@8F,<=,I CGI <ab>8@,? F8=89 6Cc I G Cy
6...
Y` 567891
X.
H 6=,9[ <E,@...
Y^(2)
uvwxv yzv { |}y v~
t
...
t ...
t ...
t ¡ ¢£ ¤¥¦§¨ ©©££ ª¥...
« t ¬ ®¢£ ¤¥ ¦ §¯° £ ± £ ²³ £ ª¥...
«´ t µ ...
« t µ ...
« t «µ ¡¢£ ¤¥¦§¨ ©©££ ª¥...
« t ¶µ ¡¢£ ¤¥¦§¯° £ ±£²³ £ ª¥...
«(3)
1
B
·B¸¹
E
ºD
· »¼ ½¼·º1.1. Latar Belakang
¾ ¿
r
ÀÁ ÀÂ ÀÃ Á¿r
ÄÅÀÆÀÃ Æ¿ÇÈÀt
ÀÃ Á¿ Ápr
¿É ÈÆÊ È ÃÈ ÂÀÈ ËÃ ÈÂ ÀÈy
ÀÃ Çt
¿ ÂÀÌ É ÈÆ¿t
ÀÌÄÈ Ê¿Í¿ Â ÄÁÃy
ÀÎ ¾¿r
ÀÁ ÀÂ ÀÃ ÀÀt
u
Æ¿ ÇÈ Àt
ÀÃ Á¿ Ápr
¿É ÈÆÊ È ÀÉ ÀÂ ÀÌs
¿ Í ÄÀÌ ÏÀr
Ày
ÀÃ Ç Ï ÄÆÄÅ ¿Ð¿ ÆÑ È Ð ÄÃÑ ÄÆ Á¿ Á ÍÄÀt
Ê¿ ÍÄÀÌ Æ¿ ÍÈÒ ÀÆÀÃ ÍÀru
Ê¿ Í ÀÇÀÈ ÂÀÃÇÆ ÀÌ ÀÃÑ È ÊÈ ÅÀÊÈ É ÀÁp
ÀÆ Æ¿ ÒÀÉ È ÀÃ ÅÀÉ À Á ÀÊÀy
ÀÃ Ç ÀÆ ÀÃ É Àt
ÀÃ ÇÎ ÓÃt
ÄÆ É ÀÅÀt
Á¿ Ápr
¿É ÈÆÊ È Ê¿ ÍÄ ÀÌ Ã ÈÂ ÀÈ É È ÁÀÊ Ày
ÀÃ Ç ÀÆÀÃ É Àt
ÀÃ ÇÔ É È ÍÄÑ ÄÌÆÀÃ É Àt
Àr
ÄÃÑÄÃ
w
ÀÆÑu s
¿ ÍÀÇÀÈ ÕÖ × ØÙ ÚÛÜ ÄÃÑ ÄÆp
¿ÁÝÉ¿ ÂÀÃ É Àà Þßà ×ØÙÚÛÜu
ÃÑ ÄÆ Á¿ Ápr
¿É ÈÆÊ ÈÎ á Àt
Àru
ÃÑ ÄÃw
ÀÆÑu y
ÀÃ Çt
¿r
ÒÀÉ È É È Â ÀÅÀÃ Ç ÀÃ ÍÈ ÀÊÀÃÀy
Á¿ÃÇ ÀÃÉ ÄÃ Ç Í¿ Í¿r
Àp
À ÅÝ Â À Ê¿ Å¿Èrt
ÅÝ Â Àtr
¿Ã Á ÀÄÅÄÃ ÅÝ Â Àtr
¿Ã Á ÄÊ È Á ÀÃÎ âÀ ÀÌ ÊÀtu
Á¿t
ÝÉ¿y
ÀÃ Ç É ÀÅÀt
É ÈÇÄÃ ÀÆ ÀÃ ÄÃÑ ÄÆ Á¿ Á¿É È ÆÊÈpr
É Àt
Àr
ÄÃÑ ÄÃw
ÀÆÑ
u y
ÀÃ Ç Á¿Á ÈÂ ÈÆÈ ÅÝ Â Àtr
¿Ã Á ÀÄÅÄÃ ÅÝ ÂÀtr
¿Ã ÁÄÊ È ÁÀÃ ÀÉ ÀÂ ÀÌ Á¿t
ÝÉ¿ ãäÚÞÖÜÖ à ÕØ Û åÙ ÞÞàæÕÖç É È ÁÀÃ Àt
¿r
É ÀÅÀt
ÅÀr
ÀÁ¿t
¿r p
¿Á ÍÝ ÍÝÑ ÄÃÑÄÆ Å¿Á ÄÂÄÊ ÀÃ É Àt
Àr
ÄÃÑÄÃw
ÀÆÑu
Î è¿t
ÝÉ¿ ãäÚÞÖÜÖ àÕØ Û åÙÞÞàæÕÖç ¿t
r
Í ÀÇÈ Á¿Ã ÒÀÉ Èt
ÈÇÀ Í ÀÇÈ ÀÃy
À Ètu
åÕÖçÛÜ ãäÚÞÖÜÖ àÕØ Û åÙ ÞÞàæÕÖç(
âéâ)
ê ëÞßìÛÜ ãäÚÞÖÜÖ à ÕØ Û åÙ ÞÞàæÕÖç íÞÛà(
áéâ)
îØÖ ï ðÕÚÛÜ ãäÚÞÖÜÖ àÕØ Û åÙ ÞÞàæÕÖç íÞÛ àñ òÕÖ àÜð×(
óéâ) (
èÀÆôÈÉÀ ÆÈÊÜàØ Ûõ, 1
ööö).
¾ÀÉ À Å¿Ã ¿  ÈÑÀÃ
-
ſÿ ÈÑÈÀÃÊ¿ Í¿ ÂÄÁÃÀy
Á ¿ÑÝÉ¿ ã äÚ ÞÖÜÖ àÕØ ÛåÙÞÞàæÕÖç É ÈÇÄÃ ÀÆ ÀÃ ÄÃÑÄÆ Á¿ Á Åô¿É ÈÆÊ È É ÀÑÀ-
É ÀÑÀ ÅôÝÉ Ä ÆÊ È Á ÀÄÅÄÃ É ÀÑÀ ¿ ÆÝÃÝ Á È.
â ¿Å¿ôÑ È ÅÀÉ À ſÿ ÂÈÑ È Àà ¾ ¿ÃÇÇÄà ÀÀà è¿ÑÝÉ¿ ãäÚÞÖÜÖ àÕØ Û åÙÞÞàæÕÖç ÄÃÑ ÄÆè¿ôÀÁ ÀÂÆÀà ÷¿ ÍÄÑ ÄÌÀà ø¿ÃÇÆ¿ Ì É È ¾ÀÍôÈ Æ ùÝ ÆÝ Æ úÉ È ûÄÃÇÊÄ Ý Â¿ Ì ûÀÉôÈÀ
(4)
2
pr
ýþÿ ÿ ýý
rt
ÿ þp
ý ý ÿt
ÿ ý ÿ ÿ þý ÿ ÿþ ý ý ÿ þ ý ý ÿ ÿ
þÿ ý ý
(2013).
ýÿ þýþ þ
,
þ ýýÿ ÿýýy
þÿ þý3
ý ý ý ýÿþ ý þ ! ýÿ "ýÿ
(
!")
#ÿ ÿ ÿþý ýþý
Fuzzy Time Series
ýy
( 2012).
þ ý ýÿ ýý ýþý $ %zy
Time series
þ þý &-
' ÿ ý þÿ þÿ(ÿ ÿý ýþÿ ÿ ÿÿ!"
.
þ ýÿ ýþ ý
Exponential Smoothing
þÿ ýýý ý ý ÿ þý
y
ÿ.
ÿ ýÿ þýy
ÿ þ þ ý þý ÿ ÿMean Absolut Persentage Error
(
) y
ÿ ÿ.
ýýý ý þÿ þ þý ýtrial-error
.
ý þýtrial-error
ý )y
*y
ý þ ý ý
y
ý ÿ ÿ + ý ý ÿ,
ý ÿ ý ÿ ý þÿ (ÿ ÿ ý ýþý ý þ
ý ý
y
ÿ ÿ ÿy
þ ÿ ÿ þ ý ÿ ÿÿ
þ ýý ÿÿ ýý
y
y
ÿ ÿ ÿ ý ý þý þý ýÿ þ ! ýý ! ý ýþý þÿ (ÿ ÿ
Golden Section
ý , )ÿ þ(2012)
ý þÿ-ýý þ ÿ ÿ ÿ ýý þ ý
.
þ ýý ÿ ÿ ý ýþÿþ ÿ ÿ ÿ ýý þ þ ý ý ÿ
Nonlinier Programming
þ ýþýy
þÿ þ ý þýGolden
Section
.
(5)
3
. /01 23
r
043 5tu
6 373t
893s
3215r
5 45 3234 :0 / 34;ut
234 704934 :0: <83t
=0 <831 > ?@A BC D@ E F GH ? IJKH? L@ DH(
M N O)
6373 P3Q / 3< 84Q 82 :0 4736 3Q234 R6Q5: 3= 5 6 3S3:0Q 0 Sy
34 9 7363Q :0 :545: 8:234 T849= 5 PUV W 6 373 : 0Q R70 XC JYEH Z [A\ JH JKC @ E X ]\\ KBCJY^ _\`aEH Z [A\ JH JKC @ E X ]\\ KBCJYb\ EK c@ J d?CA EH Z [A\ JHJKC@ E X ]\\ KBCJY b \ EK efC JKH ?G g V 0: 5 /5 134 6 3S 3:0 Q 0S
y
3 4 9 R6Q 5: 3/ 6 373 :0Q R 70 Z [A\ JHJKC@ E X ]\\ KBCJY Q0S=0 <8Q 3234 759843 234
84Q 82 : 0:6S0 752= 5 45 /35 W 2=6 RS h3i 3 j0 4931 70 4934 73Q 3 73S5 60S 5R 70
h3483S 5
2006
=3: 6 35 k0 =0:<0S2013.
V373 6 048/ 5= 34 Q893= 3215S 5 45 373 <0<0S 36313/y
3 4 93234 75 <313==060SQ5 <3935: 34 3l3S3: 04l3S 545/ 35R6Q 5: 3/ 84Q 82 6 3S 3: 0Q0S : R70 / mW m,
kW m 734 jW m 704934 :0QR70 >\ Ec H J XH DK C \ J.
n0: 875 3484Q82: 0:60 S: 8731 36 / 523= 5 = 5=Q0:,
3234 75= 8= 84= 5=Q 0:36 / 523= 5 6S0 752= 5 70 4 934 :0QR70 Z [A\ JH JKC @ E X ]\\ KBCJY 70 4 934 :04998432 34> ?@ABC D@ EFGH?IJKH ? L@ DH
(
M N O)
PU j oU p.
1.2.Permasalahan
V3736040 / 5Q53475736 3Q<0<0S 363S8:8=34:3=3/ 31=0 <3 935<0 S5 28Q q
3
.
p3 935:34 3 : 0 40 4Q 82 34 6 3S 3:0Q0 S R6Q 5: 3/ 6 373 : 0Q R70 mW m,
kW m 734 jW m34 9y
R6Q5:3/ : 0 4 998432 34: 0Q R70> \ Ec H JXH DKC \ Jr<s p3 935:34 3 13= 5/ 6S0 752 = 5 45/ 35 W 2=6 RS h3i3 j0 4931 70 4 934 73Q3 73S5
60S5 R70 h3483S5
2006
=3: 6 35 k0 =0:<0S2013
84Q82 <0 <0S 36 3 60S 5R70 20 706 34r(6)
4
1.3.Pembatasan Masalah
tuvuw xyzyv {
t
{ u z { z{ |{ }y{ ~uzr
xyw}ut
u u z wu u vu xu |u xyw}u u u z wyt
|y ,
t |u z |u z w y |y x {w u{ xuuwy y wy z zu~ uz wy |y z ~|u u~ x uuyzu y{|y u zu{2006
uw xu{tyyw}y 2013.
1.4.Tujuan
|ux z u z|u{xy zyv { { uz{z{u |uvu
u
.
yv u~~u z x { wu { z ~ xuuwy y w|yv xu|u wy |y ,
t |u z w yz zu~u z w y |y |y zuz z{ u z u |uvu wyw { z{ ww ~uzz{ vu{
} yz|uxu ~uz z{ vu{ x y |{~ { wy z zu~ u z xu uwy y