Fenomena Overeducation Dan Undereducation Dalam Pasar Kerja Wanita Di Kota Medan
LAMPIRAN 1
KUISIONER PENELITIAN
Fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita di
Kota Medan
I. KETERANGAN
1. Kuesioner ini digunakan untuk mendapatkan data, fakta dan informasi
seputar masalah penelitian dalam judul skripsi dan sebagai bahan penulisan
Skripsi Strata-1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
2. Data yang diambil pada responden akan digunakan seperlunya dan data
yang diambil tidak akan di sebarluaskan.
3. Bacalah secara cermat terlebih dahulu pertanyaan sebelum saudari
menjawab.
4. Jawablah pertanyaan dengan teliti, jujur dan benar terhadap kuesioner ini.
Dengan cara melingkari jawaban anda yang sesuai.
5. Terimakasih saya ucapkan atas partisipasinya
68
II. IDENTITAS RESPONDEN
1.
Nama
:
2.
Usia
:
3.
Pekerjaan
:
4.
Dimana tempat Anda bekerja :
5.
Apakah status Anda sekarang?
a. Lajang
b. Menikah
6. Pendidikan terakhir yang ditamatkan saat Anda melamar pekerjaan?
________________________________________________
7. Pendidikan yang diminta tempat Anda bekerja saat anda melamar?
________________________________________________
8. Berapa tahun anda selesai sampai pada pendidikan tertinggi yang Anda
tamatkan?
________________ tahun
9. Berapa banyak waktu yang Anda gunakan di tempat anda bekerja :
_________________ Jam
10. Berapakah pendapatan Anda dalam sebulan?
______________________________
11. Berapakah pengeluaran Anda dalam sebulan?
______________________________
12. Berapakah saving Anda dalam sebulan?
_________________________
69
Lampiran 2
DATA OVEREDUCATION
Y
X1
X2
X3
0.0
15.0
4200.0
10.0
28.0
2.0
17.0
3500.0
8.0
30.0
0.0
15.0
4500.0
9.0
30.0
0.0
15.0
3600.0
8.0
30.0
0.0
15.0
3600.0
8.0
27.0
1.0
16.0
2000.0
9.0
26.0
1.0
16.0
4200.0
8.0
26.0
0.0
15.0
2800.0
8.0
23.0
0.0
15.0
4300.0
8.0
27.0
3.0
15.0
2500.0
8.0
23.0
2.0
17.0
2000.0
8.0
35.0
0.0
15.0
3500.0
10.0
28.0
1.0
16.0
2500.0
8.0
28.0
3.0
15.0
1800.0
9.0
26.0
1.0
16.0
1800.0
8.0
27.0
3.0
15.0
2500.0
8.0
25.0
2.0
17.0
2200.0
8.0
46.0
1.0
15.0
2000.0
8.0
37.0
3.0
15.0
2500.0
9.0
24.0
3.0
12.0
1500.0
5.0
21.0
0.0
12.0
4200.0
7.0
19.0
3.0
12.0
2300.0
8.0
24.0
0.0
17.0
2800.0
8.0
23.0
2.0
17.0
2600.0
8.0
38.0
5.0
17.0
2500.0
8.0
25.0
0.0
16.0
2000.0
9.0
26.0
0.0
15.0
4500.0
8.0
37.0
3.0
15.0
2200.0
8.0
24.0
1.0
16.0
2500.0
8.0
28.0
0.0
15.0
2500.0
8.0
26.0
3.0
15.0
2500.0
7.0
26.0
3.0
15.0
1800.0
9.0
22.0
3.0
15.0
1800.0
8.0
28.0
2.0
17.0
2800.0
7.0
27.0
2.0
17.0
2800.0
10.0
29.0
70
X4
1.0
12.0
2500.0
8.0
32.0
3.0
15.0
2200.0
8.0
23.0
3.0
15.0
2000.0
10.0
27.0
3.0
12.0
1800.0
8.0
27.0
3.0
15.0
2500.0
8.0
22.0
0.0
2.0
0.0
5.0
0.0
0.0
1.0
0.0
2.0
0.0
0.0
3.0
0.0
0.0
15.0
17.0
17.0
17.0
15.0
15.0
16.0
15.0
17.0
15.0
12.0
12.0
17.0
12.0
2200.0
4300.0
3850.0
3500.0
2500.0
2300.0
1800.0
1800.0
2800.0
2500.0
1800.0
1800.0
2100.0
1250.0
7.0
8.0
8.0
8.0
7.0
8.0
7.0
9.0
9.0
8.0
7.0
7.0
9.0
8.0
39.0
38.0
39.0
53.0
20.0
24.0
22.0
25.0
28.0
22.0
28.0
20.0
24.0
21.0
71
DATA UNDEREDUCATION
Y
X1
X2
X3
X4
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
-2.0
0.0
-3.0
0.0
-1.0
-1.0
-1.0
-3.0
-3.0
-3.0
-1.0
-3.0
-5.0
-5.0
-4.0
-1.0
0.0
15.0
15.0
15.0
15.0
15.0
17.0
15.0
12.0
15.0
15.0
15.0
15.0
12.0
12.0
12.0
15.0
12.0
17.0
17.0
12.0
15.0
12.0
4200.0
4500.0
3600.0
3600.0
2800.0
4500.0
4300.0
2500.0
3500.0
4200.0
4200.0
2000.0
2500.0
1800.0
2500.0
3500.0
1800.0
3200.0
2500.0
3500.0
2800.0
4200.0
10.0
9.0
8.0
8.0
8.0
8.0
8.0
8.0
10.0
9.0
8.0
8.0
9.0
8.0
9.0
8.0
9.0
8.0
8.0
8.0
8.0
7.0
28.0
30.0
30.0
27.0
23.0
35.0
27.0
41.0
28.0
31.0
29.0
24.0
21.0
23.0
21.0
24.0
20.0
46.0
24.0
48.0
25.0
19.0
-1.0
-3.0
0.0
-3.0
-1.0
-3.0
-3.0
-3.0
0.0
-1.0
-1.0
-3.0
-6.0
15.0
12.0
17.0
12.0
15.0
15.0
9.0
12.0
16.0
15.0
15.0
12.0
6.0
2500.0
2500.0
2800.0
2500.0
1800.0
2800.0
1500.0
1800.0
2000.0
2800.0
3200.0
1800.0
1500.0
10.0
8.0
8.0
9.0
8.0
7.0
7.0
8.0
9.0
8.0
8.0
8.0
8.0
25.0
57.0
23.0
20.0
27.0
32.0
37.0
28.0
26.0
42.0
24.0
18.0
29.0
72
-3.0
0.0
0.0
-2.0
-2.0
-1.0
-1.0
-2.0
-3.0
-3.0
-3.0
-1.0
-1.0
-3.0
0.0
-3.0
0.0
-3.0
-3.0
-3.0
-1.0
0.0
-1.0
-1.0
-3.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
9.0
15.0
15.0
15.0
15.0
15.0
15.0
17.0
12.0
12.0
12.0
15.0
15.0
12.0
15.0
12.0
17.0
9.0
12.0
12.0
15.0
12.0
15.0
15.0
12.0
15.0
15.0
15.0
15.0
12.0
17.0
12.0
1800.0
4500.0
2500.0
2800.0
3400.0
4500.0
1800.0
3700.0
1800.0
1800.0
1800.0
2800.0
4500.0
1200.0
2200.0
3700.0
3850.0
1200.0
1800.0
3500.0
4850.0
2200.0
3700.0
2500.0
2500.0
2500.0
2300.0
1800.0
2500.0
1800.0
2100.0
1250.0
73
7.0
8.0
8.0
5.0
8.0
10.0
8.0
10.0
9.0
8.0
5.0
8.0
8.0
10.0
7.0
8.0
8.0
10.0
7.0
8.0
10.0
8.0
10.0
8.0
8.0
7.0
8.0
9.0
8.0
7.0
9.0
8.0
47.0
37.0
26.0
30.0
26.0
25.0
28.0
22.0
21.0
30.0
18.0
24.0
40.0
23.0
39.0
26.0
39.0
20.0
20.0
55.0
26.0
24.0
24.0
21.0
19.0
20.0
24.0
25.0
22.0
28.0
24.0
21.0
Lampiran 3
Hasil Output Regresi Linear Berganda
Descriptive Statistics
Mean
Overeducation
Tingkatpendidikan
Gaji
Jamkerja
Usia
Std. Deviation
N
1.1077
1.34772
65
14.6308
1.81633
65
2.4938E3
819.41803
65
8.1538
.83349
65
26.5538
5.88438
65
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Undereducation
-1.5970
1.51817
67
Tingkatpendidikan
13.8358
2.21973
67
2.7888E3
984.03240
67
8.2090
1.02303
67
28.1493
8.66944
67
Gaji
Jamkerja
Usia
74
Coefficient Correlations
Model
1
X4
Correlations
Covariances
a
X3
X2
X1
X4
1.000
-.064
-.181
-.324
X3
-.064
1.000
.001
-.194
X2
-.181
.001
1.000
-.248
X1
-.324
-.194
-.248
1.000
X4
.001
.000
-1.168E-6
-.001
X3
.000
.040
5.838E-8
-.004
X2
-1.168E-6
5.838E-8
4.487E-8
-5.364E-6
X1
-.001
-.004
-5.364E-6
.010
a. Dependent Variable: Y
Coefficient Correlations
a
tingkatpendidika
Model
1
usia
Correlations
Covariances
Usia
n
jamkerja
Gaji
1.000
.169
.220
-.318
Tingkatpendidikan
.169
1.000
-.006
-.509
Jamkerja
.220
-.006
1.000
-.207
Gaji
-.318
-.509
-.207
1.000
Usia
.000
.000
.001
-1.219E-6
Tingkatpendidikan
.000
.007
-7.485E-5
-8.349E-6
Jamkerja
.001
-7.485E-5
.026
-6.580E-6
-1.219E-6
-8.349E-6
-6.580E-6
3.884E-8
Gaji
a. Dependent Variable: Undereducation
75
b
Model Summary
Change Statistics
Mod
R
el
R
1
.347
Adjusted
Square R Square
a
.120
.049
Std. Error
R
of the
Square
Estimate
F
Change Change
1.40146
.120
df1
1.678
df2
4
Sig. F
Durbin-
Change
Watson
49
.170
2.300
a. Predictors: (Constant), X4,
X3, X2, X1
b. Dependent
Variable: Y
b
Model Summary
Change Statistics
Mode
R
l
R
1
.577
Adjusted
Square R Square
a
.333
.290
Std. Error
R
of the
Square
Estimate
F
Change Change
1.27923
.333
df1
7.739
df2
4
Sig. F
Durbin-
Change
Watson
62
.000
1.256
a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan,
jamkerja, gaji
b. Dependent Variable:
Undereducation
b
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
13.185
4
3.296
Residual
96.240
49
1.964
109.426
53
Total
a. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1
76
F
1.678
Sig.
.170
a
Model
1
Sum of Squares
Regression
Df
Mean Square
F
50.660
4
12.665
Residual
101.459
62
1.636
Total
152.119
66
Sig.
7.739
.000
a
a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan, jamkerja, gaji
b. Dependent Variable: Undereducation
Coefficientsa
Model
1 (Constant)
Tingkat Pendidikan
Gaji
Jam kerja
Unstandardized
Coefficients
B
1.597
Standardized
Coefficients
Std. Error
2.244
Sig.
Beta
Collinearity
Statistics
Tolerance
.712
.480
VIF
.077
.000
1.44
.000
.084
-.344
.538
-2.415
.593
.020
.734
.886
1.362
1.128
-.092
.233
-.057
-.396
.694
.879
1.138
-.035
.033
.161
1.060
.294
.782
1.278
Usia
a.
t
Dependent Variable: overeducation
77
Model
1 (Constant)
Tingkat Pendidikan
Gaji
Jam kerja
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
Standardized
Coefficients
Beta
5.220
.323
1.754
.000
-.050
-.036
.000
.161
.019
.083
Usia
a. Dependent Variable: undereducation
78
t
Sig.
Collinearity
Statistics
Tolerance VIF
2.976
.473 3.885
.004
.000
.727 1.375
.134 1.048
.034 -.310
.205
.1.85
4
.299
.757
.068
.659 1.517
.913 1.095
.873 1.146
KUISIONER PENELITIAN
Fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita di
Kota Medan
I. KETERANGAN
1. Kuesioner ini digunakan untuk mendapatkan data, fakta dan informasi
seputar masalah penelitian dalam judul skripsi dan sebagai bahan penulisan
Skripsi Strata-1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
2. Data yang diambil pada responden akan digunakan seperlunya dan data
yang diambil tidak akan di sebarluaskan.
3. Bacalah secara cermat terlebih dahulu pertanyaan sebelum saudari
menjawab.
4. Jawablah pertanyaan dengan teliti, jujur dan benar terhadap kuesioner ini.
Dengan cara melingkari jawaban anda yang sesuai.
5. Terimakasih saya ucapkan atas partisipasinya
68
II. IDENTITAS RESPONDEN
1.
Nama
:
2.
Usia
:
3.
Pekerjaan
:
4.
Dimana tempat Anda bekerja :
5.
Apakah status Anda sekarang?
a. Lajang
b. Menikah
6. Pendidikan terakhir yang ditamatkan saat Anda melamar pekerjaan?
________________________________________________
7. Pendidikan yang diminta tempat Anda bekerja saat anda melamar?
________________________________________________
8. Berapa tahun anda selesai sampai pada pendidikan tertinggi yang Anda
tamatkan?
________________ tahun
9. Berapa banyak waktu yang Anda gunakan di tempat anda bekerja :
_________________ Jam
10. Berapakah pendapatan Anda dalam sebulan?
______________________________
11. Berapakah pengeluaran Anda dalam sebulan?
______________________________
12. Berapakah saving Anda dalam sebulan?
_________________________
69
Lampiran 2
DATA OVEREDUCATION
Y
X1
X2
X3
0.0
15.0
4200.0
10.0
28.0
2.0
17.0
3500.0
8.0
30.0
0.0
15.0
4500.0
9.0
30.0
0.0
15.0
3600.0
8.0
30.0
0.0
15.0
3600.0
8.0
27.0
1.0
16.0
2000.0
9.0
26.0
1.0
16.0
4200.0
8.0
26.0
0.0
15.0
2800.0
8.0
23.0
0.0
15.0
4300.0
8.0
27.0
3.0
15.0
2500.0
8.0
23.0
2.0
17.0
2000.0
8.0
35.0
0.0
15.0
3500.0
10.0
28.0
1.0
16.0
2500.0
8.0
28.0
3.0
15.0
1800.0
9.0
26.0
1.0
16.0
1800.0
8.0
27.0
3.0
15.0
2500.0
8.0
25.0
2.0
17.0
2200.0
8.0
46.0
1.0
15.0
2000.0
8.0
37.0
3.0
15.0
2500.0
9.0
24.0
3.0
12.0
1500.0
5.0
21.0
0.0
12.0
4200.0
7.0
19.0
3.0
12.0
2300.0
8.0
24.0
0.0
17.0
2800.0
8.0
23.0
2.0
17.0
2600.0
8.0
38.0
5.0
17.0
2500.0
8.0
25.0
0.0
16.0
2000.0
9.0
26.0
0.0
15.0
4500.0
8.0
37.0
3.0
15.0
2200.0
8.0
24.0
1.0
16.0
2500.0
8.0
28.0
0.0
15.0
2500.0
8.0
26.0
3.0
15.0
2500.0
7.0
26.0
3.0
15.0
1800.0
9.0
22.0
3.0
15.0
1800.0
8.0
28.0
2.0
17.0
2800.0
7.0
27.0
2.0
17.0
2800.0
10.0
29.0
70
X4
1.0
12.0
2500.0
8.0
32.0
3.0
15.0
2200.0
8.0
23.0
3.0
15.0
2000.0
10.0
27.0
3.0
12.0
1800.0
8.0
27.0
3.0
15.0
2500.0
8.0
22.0
0.0
2.0
0.0
5.0
0.0
0.0
1.0
0.0
2.0
0.0
0.0
3.0
0.0
0.0
15.0
17.0
17.0
17.0
15.0
15.0
16.0
15.0
17.0
15.0
12.0
12.0
17.0
12.0
2200.0
4300.0
3850.0
3500.0
2500.0
2300.0
1800.0
1800.0
2800.0
2500.0
1800.0
1800.0
2100.0
1250.0
7.0
8.0
8.0
8.0
7.0
8.0
7.0
9.0
9.0
8.0
7.0
7.0
9.0
8.0
39.0
38.0
39.0
53.0
20.0
24.0
22.0
25.0
28.0
22.0
28.0
20.0
24.0
21.0
71
DATA UNDEREDUCATION
Y
X1
X2
X3
X4
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
-2.0
0.0
-3.0
0.0
-1.0
-1.0
-1.0
-3.0
-3.0
-3.0
-1.0
-3.0
-5.0
-5.0
-4.0
-1.0
0.0
15.0
15.0
15.0
15.0
15.0
17.0
15.0
12.0
15.0
15.0
15.0
15.0
12.0
12.0
12.0
15.0
12.0
17.0
17.0
12.0
15.0
12.0
4200.0
4500.0
3600.0
3600.0
2800.0
4500.0
4300.0
2500.0
3500.0
4200.0
4200.0
2000.0
2500.0
1800.0
2500.0
3500.0
1800.0
3200.0
2500.0
3500.0
2800.0
4200.0
10.0
9.0
8.0
8.0
8.0
8.0
8.0
8.0
10.0
9.0
8.0
8.0
9.0
8.0
9.0
8.0
9.0
8.0
8.0
8.0
8.0
7.0
28.0
30.0
30.0
27.0
23.0
35.0
27.0
41.0
28.0
31.0
29.0
24.0
21.0
23.0
21.0
24.0
20.0
46.0
24.0
48.0
25.0
19.0
-1.0
-3.0
0.0
-3.0
-1.0
-3.0
-3.0
-3.0
0.0
-1.0
-1.0
-3.0
-6.0
15.0
12.0
17.0
12.0
15.0
15.0
9.0
12.0
16.0
15.0
15.0
12.0
6.0
2500.0
2500.0
2800.0
2500.0
1800.0
2800.0
1500.0
1800.0
2000.0
2800.0
3200.0
1800.0
1500.0
10.0
8.0
8.0
9.0
8.0
7.0
7.0
8.0
9.0
8.0
8.0
8.0
8.0
25.0
57.0
23.0
20.0
27.0
32.0
37.0
28.0
26.0
42.0
24.0
18.0
29.0
72
-3.0
0.0
0.0
-2.0
-2.0
-1.0
-1.0
-2.0
-3.0
-3.0
-3.0
-1.0
-1.0
-3.0
0.0
-3.0
0.0
-3.0
-3.0
-3.0
-1.0
0.0
-1.0
-1.0
-3.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
9.0
15.0
15.0
15.0
15.0
15.0
15.0
17.0
12.0
12.0
12.0
15.0
15.0
12.0
15.0
12.0
17.0
9.0
12.0
12.0
15.0
12.0
15.0
15.0
12.0
15.0
15.0
15.0
15.0
12.0
17.0
12.0
1800.0
4500.0
2500.0
2800.0
3400.0
4500.0
1800.0
3700.0
1800.0
1800.0
1800.0
2800.0
4500.0
1200.0
2200.0
3700.0
3850.0
1200.0
1800.0
3500.0
4850.0
2200.0
3700.0
2500.0
2500.0
2500.0
2300.0
1800.0
2500.0
1800.0
2100.0
1250.0
73
7.0
8.0
8.0
5.0
8.0
10.0
8.0
10.0
9.0
8.0
5.0
8.0
8.0
10.0
7.0
8.0
8.0
10.0
7.0
8.0
10.0
8.0
10.0
8.0
8.0
7.0
8.0
9.0
8.0
7.0
9.0
8.0
47.0
37.0
26.0
30.0
26.0
25.0
28.0
22.0
21.0
30.0
18.0
24.0
40.0
23.0
39.0
26.0
39.0
20.0
20.0
55.0
26.0
24.0
24.0
21.0
19.0
20.0
24.0
25.0
22.0
28.0
24.0
21.0
Lampiran 3
Hasil Output Regresi Linear Berganda
Descriptive Statistics
Mean
Overeducation
Tingkatpendidikan
Gaji
Jamkerja
Usia
Std. Deviation
N
1.1077
1.34772
65
14.6308
1.81633
65
2.4938E3
819.41803
65
8.1538
.83349
65
26.5538
5.88438
65
Descriptive Statistics
Mean
Std. Deviation
N
Undereducation
-1.5970
1.51817
67
Tingkatpendidikan
13.8358
2.21973
67
2.7888E3
984.03240
67
8.2090
1.02303
67
28.1493
8.66944
67
Gaji
Jamkerja
Usia
74
Coefficient Correlations
Model
1
X4
Correlations
Covariances
a
X3
X2
X1
X4
1.000
-.064
-.181
-.324
X3
-.064
1.000
.001
-.194
X2
-.181
.001
1.000
-.248
X1
-.324
-.194
-.248
1.000
X4
.001
.000
-1.168E-6
-.001
X3
.000
.040
5.838E-8
-.004
X2
-1.168E-6
5.838E-8
4.487E-8
-5.364E-6
X1
-.001
-.004
-5.364E-6
.010
a. Dependent Variable: Y
Coefficient Correlations
a
tingkatpendidika
Model
1
usia
Correlations
Covariances
Usia
n
jamkerja
Gaji
1.000
.169
.220
-.318
Tingkatpendidikan
.169
1.000
-.006
-.509
Jamkerja
.220
-.006
1.000
-.207
Gaji
-.318
-.509
-.207
1.000
Usia
.000
.000
.001
-1.219E-6
Tingkatpendidikan
.000
.007
-7.485E-5
-8.349E-6
Jamkerja
.001
-7.485E-5
.026
-6.580E-6
-1.219E-6
-8.349E-6
-6.580E-6
3.884E-8
Gaji
a. Dependent Variable: Undereducation
75
b
Model Summary
Change Statistics
Mod
R
el
R
1
.347
Adjusted
Square R Square
a
.120
.049
Std. Error
R
of the
Square
Estimate
F
Change Change
1.40146
.120
df1
1.678
df2
4
Sig. F
Durbin-
Change
Watson
49
.170
2.300
a. Predictors: (Constant), X4,
X3, X2, X1
b. Dependent
Variable: Y
b
Model Summary
Change Statistics
Mode
R
l
R
1
.577
Adjusted
Square R Square
a
.333
.290
Std. Error
R
of the
Square
Estimate
F
Change Change
1.27923
.333
df1
7.739
df2
4
Sig. F
Durbin-
Change
Watson
62
.000
1.256
a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan,
jamkerja, gaji
b. Dependent Variable:
Undereducation
b
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
13.185
4
3.296
Residual
96.240
49
1.964
109.426
53
Total
a. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1
76
F
1.678
Sig.
.170
a
Model
1
Sum of Squares
Regression
Df
Mean Square
F
50.660
4
12.665
Residual
101.459
62
1.636
Total
152.119
66
Sig.
7.739
.000
a
a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan, jamkerja, gaji
b. Dependent Variable: Undereducation
Coefficientsa
Model
1 (Constant)
Tingkat Pendidikan
Gaji
Jam kerja
Unstandardized
Coefficients
B
1.597
Standardized
Coefficients
Std. Error
2.244
Sig.
Beta
Collinearity
Statistics
Tolerance
.712
.480
VIF
.077
.000
1.44
.000
.084
-.344
.538
-2.415
.593
.020
.734
.886
1.362
1.128
-.092
.233
-.057
-.396
.694
.879
1.138
-.035
.033
.161
1.060
.294
.782
1.278
Usia
a.
t
Dependent Variable: overeducation
77
Model
1 (Constant)
Tingkat Pendidikan
Gaji
Jam kerja
Unstandardized
Coefficients
B
Std. Error
Standardized
Coefficients
Beta
5.220
.323
1.754
.000
-.050
-.036
.000
.161
.019
.083
Usia
a. Dependent Variable: undereducation
78
t
Sig.
Collinearity
Statistics
Tolerance VIF
2.976
.473 3.885
.004
.000
.727 1.375
.134 1.048
.034 -.310
.205
.1.85
4
.299
.757
.068
.659 1.517
.913 1.095
.873 1.146