Fenomena Overeducation Dan Undereducation Dalam Pasar Kerja Wanita Di Kota Medan

68 LAMPIRAN 1

KUISIONER PENELITIAN

Fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita di Kota Medan

I. KETERANGAN

1. Kuesioner ini digunakan untuk mendapatkan data, fakta dan informasi

seputar masalah penelitian dalam judul skripsi dan sebagai bahan penulisan

Skripsi Strata-1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.

2. Data yang diambil pada responden akan digunakan seperlunya dan data

yang diambil tidak akan di sebarluaskan.

3. Bacalah secara cermat terlebih dahulu pertanyaan sebelum saudari

menjawab.

4. Jawablah pertanyaan dengan teliti, jujur dan benar terhadap kuesioner ini.

Dengan cara melingkari jawaban anda yang sesuai.

69 II.IDENTITAS RESPONDEN

1. Nama :

2. Usia :

3. Pekerjaan :

4. Dimana tempat Anda bekerja :

5. Apakah status Anda sekarang?

a. Lajang

b. Menikah

6. Pendidikan terakhir yang ditamatkan saat Anda melamar pekerjaan?  ________________________________________________ 7. Pendidikan yang diminta tempat Anda bekerja saat anda melamar?

 ________________________________________________ 8. Berapa tahun anda selesai sampai pada pendidikan tertinggi yang Anda

tamatkan?

 ________________ tahun

9. Berapa banyak waktu yang Anda gunakan di tempat anda bekerja :  _________________ Jam

10.Berapakah pendapatan Anda dalam sebulan?  ______________________________ 11.Berapakah pengeluaran Anda dalam sebulan?

 ______________________________ 12.Berapakah saving Anda dalam sebulan?

70 Lampiran 2

DATA OVEREDUCATION

Y X1 X2 X3 X4

0.0 15.0 4200.0 10.0 28.0

2.0 17.0 3500.0 8.0 30.0

0.0 15.0 4500.0 9.0 30.0

0.0 15.0 3600.0 8.0 30.0

0.0 15.0 3600.0 8.0 27.0

1.0 16.0 2000.0 9.0 26.0

1.0 16.0 4200.0 8.0 26.0

0.0 15.0 2800.0 8.0 23.0

0.0 15.0 4300.0 8.0 27.0

3.0 15.0 2500.0 8.0 23.0

2.0 17.0 2000.0 8.0 35.0

0.0 15.0 3500.0 10.0 28.0

1.0 16.0 2500.0 8.0 28.0

3.0 15.0 1800.0 9.0 26.0

1.0 16.0 1800.0 8.0 27.0

3.0 15.0 2500.0 8.0 25.0

2.0 17.0 2200.0 8.0 46.0

1.0 15.0 2000.0 8.0 37.0

3.0 15.0 2500.0 9.0 24.0

3.0 12.0 1500.0 5.0 21.0

0.0 12.0 4200.0 7.0 19.0

3.0 12.0 2300.0 8.0 24.0

0.0 17.0 2800.0 8.0 23.0

2.0 17.0 2600.0 8.0 38.0

5.0 17.0 2500.0 8.0 25.0

0.0 16.0 2000.0 9.0 26.0

0.0 15.0 4500.0 8.0 37.0

3.0 15.0 2200.0 8.0 24.0

1.0 16.0 2500.0 8.0 28.0

0.0 15.0 2500.0 8.0 26.0

3.0 15.0 2500.0 7.0 26.0

3.0 15.0 1800.0 9.0 22.0

3.0 15.0 1800.0 8.0 28.0

2.0 17.0 2800.0 7.0 27.0

71

1.0 12.0 2500.0 8.0 32.0

3.0 15.0 2200.0 8.0 23.0

3.0 15.0 2000.0 10.0 27.0

3.0 12.0 1800.0 8.0 27.0

3.0 15.0 2500.0 8.0 22.0

0.0 15.0 2200.0 7.0 39.0

2.0 17.0 4300.0 8.0 38.0

0.0 17.0 3850.0 8.0 39.0

5.0 17.0 3500.0 8.0 53.0

0.0 15.0 2500.0 7.0 20.0

0.0 15.0 2300.0 8.0 24.0

1.0 16.0 1800.0 7.0 22.0

0.0 15.0 1800.0 9.0 25.0

2.0 17.0 2800.0 9.0 28.0

0.0 15.0 2500.0 8.0 22.0

0.0 12.0 1800.0 7.0 28.0

3.0 12.0 1800.0 7.0 20.0

0.0 17.0 2100.0 9.0 24.0

72

DATA UNDEREDUCATION

Y X1 X2 X3 X4

0.0 15.0 4200.0 10.0 28.0

0.0 15.0 4500.0 9.0 30.0

0.0 15.0 3600.0 8.0 30.0

0.0 15.0 3600.0 8.0 27.0

0.0 15.0 2800.0 8.0 23.0

-2.0 17.0 4500.0 8.0 35.0

0.0 15.0 4300.0 8.0 27.0

-3.0 12.0 2500.0 8.0 41.0

0.0 15.0 3500.0 10.0 28.0

-1.0 15.0 4200.0 9.0 31.0

-1.0 15.0 4200.0 8.0 29.0

-1.0 15.0 2000.0 8.0 24.0

-3.0 12.0 2500.0 9.0 21.0

-3.0 12.0 1800.0 8.0 23.0

-3.0 12.0 2500.0 9.0 21.0

-1.0 15.0 3500.0 8.0 24.0

-3.0 12.0 1800.0 9.0 20.0

-5.0 17.0 3200.0 8.0 46.0

-5.0 17.0 2500.0 8.0 24.0

-4.0 12.0 3500.0 8.0 48.0

-1.0 15.0 2800.0 8.0 25.0

0.0 12.0 4200.0 7.0 19.0

-1.0 15.0 2500.0 10.0 25.0

-3.0 12.0 2500.0 8.0 57.0

0.0 17.0 2800.0 8.0 23.0

-3.0 12.0 2500.0 9.0 20.0

-1.0 15.0 1800.0 8.0 27.0

-3.0 15.0 2800.0 7.0 32.0

-3.0 9.0 1500.0 7.0 37.0

-3.0 12.0 1800.0 8.0 28.0

0.0 16.0 2000.0 9.0 26.0

-1.0 15.0 2800.0 8.0 42.0

-1.0 15.0 3200.0 8.0 24.0

-3.0 12.0 1800.0 8.0 18.0

73

-3.0 9.0 1800.0 7.0 47.0

0.0 15.0 4500.0 8.0 37.0

0.0 15.0 2500.0 8.0 26.0

-2.0 15.0 2800.0 5.0 30.0

-2.0 15.0 3400.0 8.0 26.0

-1.0 15.0 4500.0 10.0 25.0

-1.0 15.0 1800.0 8.0 28.0

-2.0 17.0 3700.0 10.0 22.0

-3.0 12.0 1800.0 9.0 21.0

-3.0 12.0 1800.0 8.0 30.0

-3.0 12.0 1800.0 5.0 18.0

-1.0 15.0 2800.0 8.0 24.0

-1.0 15.0 4500.0 8.0 40.0

-3.0 12.0 1200.0 10.0 23.0

0.0 15.0 2200.0 7.0 39.0

-3.0 12.0 3700.0 8.0 26.0

0.0 17.0 3850.0 8.0 39.0

-3.0 9.0 1200.0 10.0 20.0

-3.0 12.0 1800.0 7.0 20.0

-3.0 12.0 3500.0 8.0 55.0

-1.0 15.0 4850.0 10.0 26.0

0.0 12.0 2200.0 8.0 24.0

-1.0 15.0 3700.0 10.0 24.0

-1.0 15.0 2500.0 8.0 21.0

-3.0 12.0 2500.0 8.0 19.0

0.0 15.0 2500.0 7.0 20.0

0.0 15.0 2300.0 8.0 24.0

0.0 15.0 1800.0 9.0 25.0

0.0 15.0 2500.0 8.0 22.0

0.0 12.0 1800.0 7.0 28.0

0.0 17.0 2100.0 9.0 24.0

74 Lampiran 3

Hasil Output Regresi Linear Berganda

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Overeducation 1.1077 1.34772 65

Tingkatpendidikan 14.6308 1.81633 65

Gaji 2.4938E3 819.41803 65

Jamkerja 8.1538 .83349 65

Usia 26.5538 5.88438 65

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Undereducation -1.5970 1.51817 67

Tingkatpendidikan 13.8358 2.21973 67

Gaji 2.7888E3 984.03240 67

Jamkerja 8.2090 1.02303 67

75

Coefficient Correlationsa

Model X4 X3 X2 X1

1 Correlations X4 1.000 -.064 -.181 -.324

X3 -.064 1.000 .001 -.194

X2 -.181 .001 1.000 -.248

X1 -.324 -.194 -.248 1.000

Covariances X4 .001 .000 -1.168E-6 -.001

X3 .000 .040 5.838E-8 -.004

X2 -1.168E-6 5.838E-8 4.487E-8 -5.364E-6

X1 -.001 -.004 -5.364E-6 .010

a. Dependent Variable: Y

Coefficient Correlationsa

Model usia

tingkatpendidika

n jamkerja Gaji

1 Correlations Usia 1.000 .169 .220 -.318

Tingkatpendidikan .169 1.000 -.006 -.509

Jamkerja .220 -.006 1.000 -.207

Gaji -.318 -.509 -.207 1.000

Covariances Usia .000 .000 .001 -1.219E-6

Tingkatpendidikan .000 .007 -7.485E-5 -8.349E-6

Jamkerja .001 -7.485E-5 .026 -6.580E-6

Gaji -1.219E-6 -8.349E-6 -6.580E-6 3.884E-8

76 Model Summaryb

Mod

el R

R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F

Change df1 df2

Sig. F Change

1 .347a .120 .049 1.40146 .120 1.678 4 49 .170 2.300

a. Predictors: (Constant), X4, X3, X2, X1

b. Dependent Variable: Y

Model Summaryb

Mode

l R

R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F

Change df1 df2

Sig. F Change

1 .577a .333 .290 1.27923 .333 7.739 4 62 .000 1.256

a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan, jamkerja, gaji

b. Dependent Variable: Undereducation

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 13.185 4 3.296 1.678 .170a

Residual 96.240 49 1.964

Total 109.426 53

77

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 50.660 4 12.665 7.739 .000a

Residual 101.459 62 1.636

Total 152.119 66

a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan, jamkerja, gaji b. Dependent Variable: Undereducation

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1.597 2.244 .712 .480

Tingkat Pendidikan .077 1.44 .084 .538 .593 .734 1.362

Gaji .000 .000 -.344 -2.415 .020 .886 1.128

Jam kerja -.092 .233 -.057 -.396 .694 .879 1.138

Usia

-.035 .033 .161 1.060 .294 .782 1.278

78

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant)

-5.220

1.754

-2.976

.004

Tingkat Pendidikan .323 .083 .473 3.885 .000 .727 1.375

Gaji .000 .000 .134 1.048 .299 .659 1.517

Jam kerja -.050 .161 .034 -.310 .757 .913 1.095

Usia

-.036 .019 .205

-.1.85 4

.068 .873 1.146

66

DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, Prof. Dr. Suharsimi. 2010. Prosedur Penelitian, Edisi Revisi 2010, Rineka Cipta, Jakarta.

Badan Penelitian Dan Pengembangan Provinsi Sumatera Utara. 2011. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kualitas Dan Perluasan Kesempatan Kerja Sektor Pertanian Di Sumatera Utara”.

Badan Pusat Statistik. 2008. Sumatera Utara Dalam Angka 2008, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Badan Pusat Statistik. 2009. Sumatera Utara Dalam Angka 2009, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Badan Pusat Statistik. 2010. Sumatera Utara Dalam Angka 2010, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Badan Pusat Statistik. 2011. Sumatera Utara Dalam Angka 2011, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Badan Pusat Statistik. 2012. Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Badan Pusat Statistik. 2013. Sumatera Utara Dalam Angka 2013, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Bakir, Zainab dan Chris Manning. 1984. Angkatan Kerja di Indonesia, Jakarta.

Budria, Santiago dan Ana i. Moro-Egido. 2008. “The Over education phenomenon in Europe”, University of Madeira and CEEAplA. Portugal. University of Granada. España.

Cahyadi, Luh Diah Citraresmi. 2013.” Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Industri Kreatif Kota Denpasar”,Program Pascasarjana Universitas Udayana.

Hafid, Muhammad. 2014.“Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Upah Tenaga Kerja Industri Tekstil Di Kecamatan Pedurungan Kota Semarang”, Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro. Juwita, Ratna. 2011. “Analisis Pengaruh Undereducation Terhadap Pendapatan

Tenaga Kerja Sektoral Di Kota Palembang”, Jurnal STIE MDP, Forum Bisnis dan Kewirausahaan.

Ling lin, Yen. 2013. “The Effects of Over-Education on Unemployment Duration: Evidence From Taiwan”, Department Of Economics, Tamkang University,

67

New Taipei City. Journal of Emerging Issues in Economics, Finance and Banking, Volume 1 Nomor 5.

Mankiw, N.Gregory. 2007. Makroekonomi edisi keenam, Erlangga, Jakarta.

Moullet, Stéphanie. 2001 .“Overeducation, Undereducation and allocation on the French labour Market”, Idep Lest.

Narimawati, Umi. 2008. Teknik-Teknik Analisis Multivariat untuk Riset Ekonomi, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Pinkstaff, Marlene Arthur dan Anna Bell Wilkinson. 1979. Women at work: Overcoming The Obstacles, California London.

Saputra, Wiko dan Junaidi. 2011. “Over education Dan Under education Dalam Pasar Kerja Wanita Di Sumatera Barat” Jurnal Ekonomi Pembangunan, Volume 12 Nomor 2, hal 212-220.

Setiadji, Bambang. 2002. Upah Antar Industri di Indonesia, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Subri, Mulyadi. 2003. Ekonomi Sumber Daya Manusia, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.

http://belajarekonomiyukk.weebly.com/kesempatan-kerja-angkatan-kerja-dan-tenaga-kerja.html 15/07/2015

free.blogspot.com/2011/05/tenaga-kerja-angkatan-kerja-kesempatan.html 15/07/2015

http://udhnr.blogspot.com/2013/07/MissmatchPendidikandanPekerjaan.html 15/07/2015

http://www.gajimu.com/main/pekerjaan-yanglayak/upah-kerja/pertanyaan-mengenai-gaji-atau-upah-kerja-130/07/2015

http://www.galeripustaka.com/2013/04/pasar-tenaga-kerja.html 15/07/2015

http://www.hukumonline.com/klinik/detail/lt51b57c1733caf/faktor-faktor-yang-dapat-menentukan-besar-kecilnya-upah 02/08/2015

31 BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif.

Penelitian deskriptif adalah suatu jenis penelitian yang bertujuan untuk membuat

deskripsi secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, dan sifat-sifat

populasi daerah tertentu Dirjen Dikti, 1981 (dalam Suryana, 2010). Penelitian ini

mendeskripsikan faktor-faktor yang mempengaruhi overeducation dan

undereducation dalam pasar kerja wanita di Kota Medan, maka data yang digunakan adalah data kuantitatif atau data primer yang diperoleh langsung dari

objek penelitian.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Kota Medan dan memfokuskan pada

masyarakat yang berumur 15 tahun keatas dan yang sedang bekerja dalam suatu

pekerjaan formal. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Agustus 2015 sampai

dengan Oktober 2015.

3.3 Definisi Operasional

1. Overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita.

Merupakan kesenjangan antara pendidikan tenaga kerja dengan pendidikan

yang dibutuhkan oleh perusahaan yang kemungkinan dapat terjadi pada

tenaga kerja wanita dalam pasar kerja. Di ukur dengan satuan,

32

rata pendidikan. Undereducation, pendidikan pekerja yang bekerja di

lapangan usaha < rata rata pendidikan.

2. Tingkat pendidikan

Menyatakan waktu yang ditempuh dalam menyelesaikan pendidikan

dengan tingkat pendidikan SD, SMP, SMA, D3, UNIVERSITAS.

Indikator jenjang pendidikan dinyatakan dalam SD = 6, SMP = 9, SMA

=12, D3= 15, S1= 16. Diukur dalam satuan tahun.

3. Gaji

Merupakan penghasilan yang di dapat dalam suatu pekerjaan dalam satu

bulan, diukur dengan satuan rupiah.

4. Jam Kerja

Merupakan lamanya suatu tenaga kerja wanita bekerja dalam perusahaan.

Di ukur dengan satuan jam.

5. Usia

Merupakan umur tenaga kerja wanita yang produktif dalam pasar kerja. Di

ukur dengan satuan tahun.

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian 3.4.1 Populasi

Menurut Teguh (2005), populasi menunjukkan keadaan dan jumlah

objek penelitian secara keseluruhan yang memiliki karakteristik

tertentu. Populasi dalam penelitian ini adalah tenaga kerja wanita

dalam kisaran umur 15 tahun ke atas yang telah bekerja di Kota Medan

33 3.4.2 Sampel

Sampel adalah suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi

perhatian (Suharyadi dan Purwanto, 2008:12). Untuk menentukan

ukuran sampel dari populasi dengan menggunakan formula Slovin,

1960 (dalam Consuelo et al., 2007), dengan rumus :

n = �

1+��2 Keterangan :

n = ukuran sampel

N = ukuran populasi

e = nilai kritis yang diinginkan (persen kelonggaran ketidaktelitian

karena kesalahan pengambilan sampel populasi.

Berdasarkan rumus di atas ditentukan besarnya populasi dengan batas

kesalahan adalah 10%.

n = 373.755

1+373.755(10 %)2

n = 99,973

34 3.4.3 Tekhnik pengambilan sampel

Tekhnik pengambilan sampel pada penelitian ini :

Purposive sampling atau judgmental sampling merupakan penarikan

sampel yang dilakukan memilih subjek berdasarkan kriteria spesifik yang

diterapkan peneliti.

3.5 Jenis Data

1. Data Primer

Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari responden atau

objek yang diteliti atau ada hubungannya dengan objek yang diteliti.

Wawancara langsung dengan kuesioner yang ditanyakan kepada tenaga

kerja wanita yang telah bekerja dengan umur 15 tahun keatas di Kota

Medan. Data primer yang akan dikumpulkan meliputi data tentang usia,

tingkat pendidikan, upah, jam kerja untuk mengetahui adanya gejala

overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita di Kota Medan.

2. Data Sekunder

Data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini diperoleh dari

instansi terkait yaitu Badan Pusat Statistik Kota Medan. Data yang

dikumpulkan untuk penelitian ini berupa data tentang kependudukan,

ketenagakerjaan, pendidikan serta kumpulan data statistik terkait yang

lainnya. Untuk lebih melengkapi pemaparan hasil penelitian, digunakan

rujukan dan referensi lainnya yang relevan, misalnya dari laporan hasil

35 3.6 Metode Pengumpulan Data

Dalam penelitian ini menggunakan metode:

1. Metode Kuesioner

Menurut Murni Daulay, kuesioner adalah usaha mengumpulkan

informasi dengan menyampaikan sejumlah pertanyaan tertulis, untuk

dijawab secara tertulis oleh responden.

2. Metode Library Research (Penelitian Studi Pustaka)

Cara pengumpulan data baik kuantitatif maupun kualitatif melalui

sumber-sumber seperti jurnal-jurnal, buku-buku ilmiah, website, dan

penelitian-penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya.

3.7 Teknik Analisis Data 3.7.1 Alat Analisis Data

Alat analisis data yang digunakan dalam menganalisis data penelitian yaitu :

1. Dengan menggunakan program SPSS (Statistical Product and

Service Solution).

2. Analisis Regresi Linier Berganda, adalah analisis asosiasi yang

digunakan secara bersamaan untuk meneliti pengaruh dua atau

lebih variabel bebas terhadap satu variabel tergantung dengan skala

36

Y = b0 + b1X1 + b2X2+ b3X3 + b4X4 + e

Keterangan :

Y = Overeducation dan Undereducation Dalam Pasar Kerja Wanita

B0 = Intersep/ Konstanta

B1,B2,B3,B4 = Koefisien Regresi

X1 = Tingkat Pendidikan (Tahun)

X2 = Upah (Rupiah)

X3 = Jam Kerja (jam)

X4 = Umur (tahun)

e = variabel pengganggu

3.7.2 Metode Analisis Data 1. Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh

kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien

determinasi adalah diantara nol atau satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan

variable-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen

terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen

memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi

37 1. Uji signifikan simultan (Uji Statistik F)

Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel bebas (X) yang

dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap

variabel terikat (Y). Dengan langkah pengujian :

a. H0 : b1 = 0, artinya suatu variabel bebas bukan merupakan variabel

penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.

b. Ha : b1 ≠ 0, artinya suatu variabel bebas merupakan variabel penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.

Kriteria dalam pengambilan keputusan:

H0 diterima jika Fhitung < Ftabel pada α = 5% Ha diterima jika Fhitung > Ftabel pada α = 5%

Dengan kriteria pengujian pada tingkat kepercayaan 95% adalah H0

diterima jika Fhitung < Fα dan H0 ditolak jika Fhitung > Fα.

Dimana :

R2 = Koefisien korelasi berganda

K = Banyaknya variabel

38 2. Uji Signifikan Parsial (Uji Statistik t)

Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh satu variabel penjelas secara

individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.

Dengan langkah pengujian :

a. H0 : b1 = 0

Artinya: Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan dari

variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).

b. Ha : b1≠ 0

Artinya: Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari

variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).

Kriteria pengambilan keputusan pada penelitian ini menggunakan α = 5% dan derajat kebebasan (n-k), kemudian dibandingkan dengan thitung.

Ho diterima: thitung < ttabel

(tidak ada pengaruh yang nyata antara X1, X2, X3, X4dan Y).

Ha diterima: thitung > ttabel

(ada pengaruh yang nyata antara X1, X2X3, X4dan Y).

�ℎ����� = r�(n−2)

√1− �2

Dimana :

r : koefisien korelasi

39 3. Uji Asumsi Klasik

Menurut Alfigari, model regresi yang diperoleh dari metode kuadratter

kecil biasa (Ordinary Least Square OLS) merupakan metode regresi yang

menghasilkan estimator linier tidak bias (Best Linier Unbias Estimator /BLUE).

Kondisi ini akan terjadi jika dipenuhi beberapa asumsi,yang disebut asumsi klasik,

sebagai berikut:

a. Multikolenniaritas, artinya antar variabel independen yang satu dengan independen yang lainnya dalam model regresi tidak saling berhubungan

secara sempurna. Menurut Rahayu (2004), umumnya multikoleniaritas

dapat diketahui dari nilai dari Variance Inflation Factor (VIF) atau

tolerance value. Batas tolerance value adalah 10. Apabila hasil analisis menunjukkan nilai VIF dibawah nilai 10 dan tolerance value diatas nilai

0,10 maka tidak terjadi multikoleniaritas sehingga model reliable sebagai

dasar analisis.

b. Heteroskedastisitas, artinya varians semua variabel adalah konstan (sama). Heteroskedastisitas dilakukan untuk mengamati ada tidaknya perubahan varian residu dari satu sampel ke sampel yang lain. Deteksi adanya

Heteroskedastisitas dengan melihat kurva Heteroskedastisitas atau diagram pencar (chart), dengan dasar pemikiran sebagai berikut :

1)Jika titik-titik terikat menyebar secara acak membentuk pola tertentu

yang beraturan (bergelombang), melebar kemudian menyempit maka

40

2)Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar baik di bawah

atau di atas 0 ada sumbu Y maka hal ini tidak terjadi

41 BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Objek Penelitian

4.1.1 Letak Geografis

Kota Medan terletak antara 3º 27´ - 3º 47´ Lintang Utara dan 98º 35´ - 98º

44´ Bujur Timur dengan ketinggian 2,5-37,5 meter di atas permukaan laut dengan

luas wilayah Kota Medan adalah 265,10 km2 atau 0,37 persen dari total luas

daratan Provinsi sumatera Utara. Kota Medan berbatasan dengan Kabupaten Deli

serdang di sebelah Utara, Selatan, Barat dan Timur.

4.1.2 Kependudukan

Mobilitas dan persebaran penduduk yang optimal, berdasarkan pada

adanya keseimbangan antara jumlah penduduk dengan daya dukung dan daya

tampung lingkungan. Persebaran penduduk yang tidak didukung oleh lingkungan

dan pembangunan akan menimbulkan masalah sosial yang kompleks, dimana

penduduk menjadi beban bagi lingkungan maupun sebaliknya. Pada tahun 2013,

penduduk Kota Medan mencapai 2.135.516 jiwa. Dibanding hasil proyeksi 2013,

terjadi pertambahan penduduk sebesar 12.712 jiwa (0,6%). Dengan luas wilayah

mencapai 265,10 km², kepadatan penduduk mencapai 8.055 jiwa/km². Adapun

jumlah penduduk berdasarkan Kecamatan dan jenis kelamin Kota Medan dapat

42 Tabel 4.1

Jumlah Penduduk Berdasarkan Kecamatan dan Jenis Kelamin Kota Medan Tahun 2013

No Kecamatan Laki-Laki Perempuan Jumlah

1 Medan Tuntungan 40.97 42.437 82.534

2 Medan Johor 62.331 64.336 126.667

3 Medan Amplas 57.918 59.004 116.922

4 Medan Denai 71.750 71.100 142.850

5 Medan Area 48.054 49.200 97.254

6 Medan Kota 35.422 37.700 73.122

7 Medan Maimun 19.524 20.379 39.903

8 Medan Polonia 26.460 27.413 53.873

9 Medan Baru 17.667 22.150 39.817

10 Medan Selayang 49.525 51.532 101.057

11 Medan Sunggal 55.717 57.927 113.644

12 Medan Helvetia 71.586 74.805 146.391

13 Medan Petisah 29.526 32.701 62.227

14 Medan Barat 34.931 36.406 71.337

15 Medan Timur 52.906 56.539 109.445

16 Medan Perjuangan 45.405 48.683 94.088

17 Medan Tembung 65.761 68.882 134.643

18 Medan Deli 86.937 85.014 171.951

19 Medan Labuhan 57.635 55.679 113.314

20 Medan Marelan 75.066 73.131 148.197

21 Medan Belawan 49.175 47.105 96.280

Jumlah 1.053.393 1.082.123 2.135.516 Sumber : BPS Kota Medan 2013 (diolah)

Tabel 4.1 Menunjukkan bahwa jumlah penduduk di Kota Medan jika

dilihat dari jenis kelamin, Kecamatan Medan Deli yang padat penduduknya

mencapai 86.937 jiwa laki-laki dan 85.014 jiwa perempuan. Beberapa kecamatan

di Kota Medan setara dengan kepadatan penduduknya di Kecamatan Medan Deli

seperti Medan Marelan mencapai 75.066 jiwa laki-laki dan 73.131 jiwa

perempuan, Medan Helvetia mencapai 71.586 jiwa laki-laki dan 74.805

perempuan, Medan Denai mencapai 71.750 laki-laki dan 71.7100 perempuan,

43

mencapai 62.331 jiwa laki-laki dan 64.336 perempuan, Medan Amplas mencapai

57.918 jiwa laki-laki dan 59.004 jiwa perempuan, Medan Sunggal mencapai

55.717 jiwa laki-laki dan 57.927 jiwa perempuan, Medan Labuhan mencapai

57.635 jiwa laki-laki dan 55.679 jiwa perempuan, Medan Timur mencapai 52.906

jiwa laki-laki dan 56.539 jiwa perempuan dan selanjutnya Medan Selayang

mencapai 49.525 jiwa laki-laki dan 51.532 jiwa perempuan.

4.1.3 Ketenagakerjaan

Berdasarkan data dari Dinas Sosial dan Tenaga Kerja Kota Medan, sebanyak

159 pencari kerja pada tahun 2013 menyampaikan permohonan izin untuk

menjadi tenaga kerja asing. Lapangan usaha jasa kemasyarakatan, sosial dan

perorangan merupakan yang paling diminati. Jumlah pencari kerja secara

keseluruhan sebesar 8.273 orang dengan status sudah dipenuhi sebesar 605 orang.

Pendidikan tertinggi yang ditamatkan oleh pencari kerja di Kota Medan paling

banyak adalah sarjana.

4.2 Karakteristik Responden

Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 responden. Dengan

karakteristik responden yang berkaitan dengan fenomena overeducation dan

undereducation dalam pasar kerja wanita di kota medan, meliputi : tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia.

4.2.1 Responden Menurut Tingkat Penddikan

Pendidikan adalah salah satu faktor yang paling penting dalam mencari

pekerjaan. Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka semakin besar pula

44 Tabel 4.2

Jumlah Responden Menurut Tingkat Pendidikan Di Kota Medan Tahun 2015

Tingkat Pendidikan Jumlah Responden Persentase

SMA 27 27%

DIPLOMA 45 45%

SARJANA 28 28%

Jumlah 100 100%

Sumber: hasil penelitian, Agustus (2015)

Menurut tabel 4.2 menunjukkan responden berpendidikan diploma yang

paling tinggi di dominasi sebesar 45%. Diikuti oleh responden yang

berpendidikan sarjana sebesar 28%. Sementara responden yang paling sedikit

adalah yang berpendidikan SMA hanya sebesar 27%.

4.2.2 Responden Menurut Gaji

Gaji merupakan upah yang diberikan kepada tenaga kerja setiap bulannya.

Maka dari itu gaji merupakan salah satu hal penting yang menjadi pertimbangan

untuk memasuki pasar kerja.

Tabel 4.3

Jumlah Responden Menurut Gaji Di Kota Medan Tahun 2015

Gaji Jumlah Responden Persentase

Rp. 1.000.000 – Rp. 2.000.000 32 32%

Rp. 2.000.000 – Rp. 3.000.000 39 39%

Rp. 3.000.000 – Rp. 4.000.000 16 16%

Rp. 4.000.000 – Rp. 5.000.000 13 13%

Jumlah 100 100%

45

Pada tabel 4.3 dapat terlihat responden dengan gaji sebesar Rp. 2.000.000

– Rp. 3.000.000 memiliki persentase yang lebih dominan yaitu 39% dan

responden yang memiliki gaji sebesar Rp. 4.000.000 – Rp. 5.000.000 memiliki

persentase terendah dari jumlah responden yang diambil, yaitu sebesar 13%.

4.2.3 Responden Menurut Jam Kerja

Jam kerja merupakan salah satu hal yang menjadi pertimbangan bagi

tenaga kerja wanita yang memiliki peran ganda dalam rumah tangga untuk

memasuki pasar kerja.

Tabel 4.4

Jumlah Responden Menurut Jam Kerja Di Kota Medan Tahun 2015

Jam kerja Jumlah Responden Persentase

5 3 3%

7 12 12%

8 59 59%

9 15 15%

10 11 11%

Jumlah 100 100%

Sumber: hasil penelitian, Agustus (2015)

Dalam tabel 4.4 responden dengan jam kerja 8 jam mendominasi paling

tinggi jumlah persentase, yaitu : 59% dan responden dengan jam kerja 5 jam

memiliki persentase paling rendah dari jumlah responden, yaitu 3%.

4.2.4 Responden Menurut Usia

Usia seseorang merupakan salah satu menjadi tolak ukur dan pertimbangan

tenaga kerja dalam memasuki pasar kerja serta menunjukan kemampuan dan

46 Tabel 4.5

Jumlah Responden Menurut Usia Di Kota Medan Tahun 2015

Usia Jumlah Responden Persentase

18 – 22 22 22%

23 – 27 40 40%

28 – 32 17 17%

33 – 37 5 5%

38 – 57 16 16%

Sumber: hasil penelitian, Agustus (2015)

Berdasarkan tabel 4.5 dapat terlihat usia dengan range 33 – 37 memiliki

persentase yang paling rendah yaitu 5% dan usia 23 -27 memiliki persentase

paling tinggi yaitu 40% dari jumlah responden.

4.2.5 Responden Menurut fenomena overeducation dan undereducation

Fenomena overeducation dan undereducation merupakan kesenjangan

yang kemungkinan dapat terjadi pada tenaga kerja maka dari itu kesenjangan ini

dapat menjadi salah satu pertimbangan dalam memasuki pasar kerja.

Tabel 4.6

Jumlah Responden Menurut Kesenjangan Di Kota Medan Tahun 2015

Kesenjangan Jumlah Responden Persentase

Overeducation 33 33%

Undereducation 45 45%

Adequate Education 22 22%

Sumber: hasil penelitian, Agustus (2015)

Menurut tabel 4.6 menunjukkan responden yang diambil berjumlah 100

dengan 3 jenis kriteria yaitu overeducation sebesar 33, undereducation 45 dan

47 4.3 Metode Analisis

Ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari

Goodness of Fit nya. Secara statistik, setidaknya ini dapat diukur dari nilai koefisien determinasi, nilai statistik F, nilai statistik t, uji multikolineritas dan uji

heteroskedastisitas.

4.3.1 Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi ini digunakan untuk menjelaskan seberapa besar

pengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel

terikatnya. Berdasarkan hasil print out SPSS pada tabel summary koefisien

determinasi (R2) yang diperoleh sebesar 0,347. Hal ini menunjukkan bahwa

secara bersamaan variabel tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia dapat

menerangkan 34,7 persen variasi overeducation. Sedangkan sisanya 65.3 dapat

dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model analisis dalam

penelitian ini.

Tabel 4.7

Uji Koefisien Determinasi Model Summaryb

4.3.2 Signifikansi Simultan (Uji F)

Uji F digunakan untuk membuktikan apakah variabel independen (tingkat

pendidikan, gaji, jam kerja, usia) secara bersama-sama (simultan) mempunyai

Model R R Square Djusted R

Square

Std. Eror of the Estimate

1 .347a .120 .049 1.40146

a. Predictors: (Constant), usia, jam kerja, gaji, tingkat pendidikan b. Dependent Variable: Overeducation

48

pengaruh yang signifikan baik positif maupun negatif terhadap variabel

dependennya (overeducation dalam pasar kerja wanita).

Dengan kriteria sebagai berikut :

1. Jika nilai Sig.< 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap

variabel terikat (Ha diterima).

2. Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel terikat (H0 diterima).

Tabel 4.8 Uji F

ANOVA

a. Dependent Variable: overeducation

b. Predictors: (Constant), TempatTinggal, Pendapatan, Umur, JenisKelamin, xxPendidikan,

Berdasarkan tabel diatas nilai Sig. = 0,170 lebih besar dari taraf signifikansi =

0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan

antara tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia secara simultan terhadap

overeducation dalam pasar kerja wanita.

4.3.3 Uji Signifikan Individual (Uji Statistik t)

Uji statistik t dilakukan untuk menguji fenomena overeducation dan undereducation di kota medan berpengaruh terhadap tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia.

Model Sum of

Squares

Df Mean Square F Sig

1 Regresion Residual Total 13.185 96.240 109.426 4 49 53 3.296 1.964

49

Dengan kriteria sebagai berikut :

1. Jika nilai Sig.< 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap

variabel terikat (Ha diterima).

2. Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (H0 diterima).

Tabel 4.14 Uji t

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1.597 2.244 .712 .480

Tingkat Pendidikan .077 1.44 .084 .538 .593 .734 1.362 Gaji

.000 .000 -.344 -2.415 .020 .886 1.128

Jam kerja -.092 .233 -.057 -.396 .694 .879 1.138

Usia

-.035 .033 .161 1.060 .294 .782 1.278

a. Dependent Variable: overeducation

Berdasarkan pada Tabel 4.9, dapat diketahui konstanta dan koefisisien

regresi linier berganda setiap variabel sehingga dapat dibentuk suatu persamaan

sebagai berikut :

Y = 1,597 + 0,077 X1 + 0,000 X2 - 0,092 X3 - 0,35 X4 + e

Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :

a. Nilai signifikansi dari variabel tingkat pendidikan (X1) adalah 0,593

dimana hasil tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda

50

tidak signifikan terhadap variabel overeducation dalam pasar kerja

wanita.

b. Nilai signifikansi dari variabel gaji (X2) adalah 0,020 dimana hasil

tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda positif,

artinya bahwa variabel gaji berpengaruh positif dan signifikan terhadap

variabel overeducation dalam pasar kerja wanita.

c. Nilai signifikansi dari variabel jam kerja (X3) adalah 0,694 dimana hasil

tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif,

artinya bahwa variabel jam kerja berpengaruh negatif dan tidak signifikan

terhadap variabel overeducation dalam pasar kerja wanita.

d. Nilai signifikansi dari variabel usia (X4) adalah 0,294 dimana hasil

tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif,

artinya bahwa variabel usia berpengaruh negatif dan tidak signifikan

terhadap variabel overeducation dalam pasar kerja wanita.

4.3.4 Uji Multikolineritas

Menurut Rahayu (2004), umumnya multikoleniaritas dapat diketahui dari

nilai dari Variance Inflation Factor (VIF) atau tolerancevalue. Batas tolerance value adalah 10. Apabila hasil analisis menunjukkan nilai VIF dibawah nilai 10 dan tolerance value diatas nilai 0,10 maka tidak terjadi multikoleniaritas sehingga

51 Tabel 4.10

Hasil Uji Multikolineritas

MODEL Collinearity Statistics

Tolerance VIF

Tingkat pendidikan .734 1.362

Gaji .886 1.128

Jam kerja .879 1.138

Usia .782 1.279

Sumber : Data Primer, diolah,2015

Hasil pengujian dalam tabel 4.10 menunjukkan bahwa semua variabel

yang digunakan sebagai prediktor model regresi menunjukkan nilai VIF yang

cukup kecil. Menggunakan besaran tolerance dan variance inflation factor (VIF)

jika menggunakan alpha/tolerance = 10% atau 0,10 maka VIF = 10. Dari hasil

output VIF hitung dari semua variabel menunjukan menunjukkan nilai VIF yang

cukup kecil, dimana semuanya berada di bawah 10 dan nilai tolerance semua

variabel berada diatas 0,10. Hal ini berarti bahwa variabel-variabel bebas yang

digunakan dalam penelitian tidak menunjukkan adanya gejala multikolinieritas,

yang berarti bahwa semua variabel tersebut dapat digunakan sebagai variabel

yang saling independen.tersebut dapat digunakan sebagai variabel yang saling

independen.

4.3.5 Uji Heterokedasitas

Heteroskedastisitas dilakukan untuk mengamati ada tidaknya perubahan varian residu dari satu sampel ke sampel yang lain. Deteksi adanya

Heteroskedastisitas dengan melihat kurva Heteroskedastisitas atau diagram pencar (chart), dengan dasar pemikiran sebagai berikut :

52

1) Jika titik-titik terikat menyebar secara acak membentuk pola tertentu yang

beraturan (bergelombang), melebar kemudian menyempit maka terjadi

Heteroskedastisitas.

2) Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar baik di bawah atau

di atas 0 ada sumbu Y maka hal ini tidak terjadi Heteroskedastisitas.

Untuk mengetahui ada tidaknya gejala heterokedastisitas dapat dilakukan

dengan menggunakan grafik heterokedastisitas antara nilai prediksi variabel

dependen dengan variabel indepeden.

Gambar 4.1 Hasil Uji Heteroskedtisitas

Dari hasil output gambar scatterplot, didapat titik menyebar dibawah dan

diatas sumbu Y, dan tidak memiliki pola yang teratur. Maka dapat disimpulkan

variabel bebas pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas sehingga model

53 4.3.6 Uji Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi ini digunakan untuk menjelaskan seberapa besar

pengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel

terikatnya. Berdasarkan hasil print out SPSS pada tabel summary koefisien

determinasi (R2) yang diperoleh sebesar 0,577. Hal ini menunjukkan bahwa

variabel tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia dapat menerangkan 57,7

persen variasi undereducation. Sedangkan sisanya 42.3 dapat dijelaskan oleh

variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model analisis dalam penelitian ini.

Tabel 4.11 Hasil Uji determinasi

Model Summaryb

Model R R Square Djusted R

Square

Std. Eror of the Estimate

1 .577a .333 .290 1.27923

Predictors : (Constant), usia, tingkat pendidikan, jam kerja, gaji. Dependent variabel : Undereducation

4.3.7 Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

Uji F digunakan untuk membuktikan apakah variabel independen (tingkat

pendidikan, gaji, jam kerja, usia) secara bersama-sama (simultan) mempunyai

pengaruh yang signifikan baik positif maupun negatif terhadap variabel

dependennya (overeducation dalam pasar kerja wanita).

Dengan kriteria sebagai berikut :

1. Jika nilai Sig.< 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap

54

2. Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas tidak berpengaruh signifikan

terhadap variabel terikat (H0 diterima).

Tabel 4.13 Hasil Uji F ANOVA

Model Sum of

Squares

Df Mean Square F Sig

1 Regresion Residual Total 50.660 101.459 152.119 4 62 66 12.665 1.636

7.739 .000a

Predictors: (Constant) usia, tingkat pendidikan, jam kerja, gaji Dependent variabel : undereducation

Berdasarkan tabel diatas nilai Sig. = 0,000 lebih kecil dari taraf signifikansi =

0,05 maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara

tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia secara simultan terhadap

undereducation dalam pasar kerja wanita.

4.3.8 Uji Signifikan Individual (Uji Statistik t)

Uji statistik t dilakukan untuk menguji fenomena overeducation dan

undereducation di kota medan berpengaruh terhadap tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia.

Dengan kriteria sebagai berikut :

1. Jika nilai Sig.< 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap

variabel terikat (Ha diterima).

2. Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas tidak berpengaruh signifikan

55

Tabel 4.14 Uji t

Coefficientsa Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics B Std.

Error

Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -5.220 1.754 -2.976 .004

Tingkat Pendidikan .323 .083 .473 3.885 .000 .727 1.375

Gaji .000 .000 .134 1.048 .299 .659 1.517

Jam kerja -.050 .161 .034 -.310 .757 .913 1.095

Usia -.036 .019 .205

-.1.854

.068 .873 1.146 a. Dependent Variable: undereducation

Berdasarkan pada Tabel 4.14 dapat diketahui konstanta dan koefisisien

regresi linier berganda setiap variabel sehingga dapat dibentuk suatu persamaan

sebagai berikut :

Y = -5.220 + 0,323 X1 + 0,000 X2 - 0,050 X3 - 0,036 X4 + e

Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :

a. Nilai signifikansi dari variabel tingkat pendidikan (X1) adalah 0,000

dimana hasil tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan

bertanda positif, artinya bahwa variabel tingkat pendidikan

berpengaruh positif yang signifikan terhadap variabel undereducation

dalam pasar kerja wanita.

b. Nilai signifikansi dari variabel gaji (X2) adalah 0,299 dimana hasil

tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda positif,

artinya bahwa variabel gaji berpengaruh positif dan tidak signifikan

terhadap variabel undereducation dalam pasar kerja wanita.

c. Nilai signifikansi dari variabel jam kerja (X3) adalah 0,757 dimana

56

negatif, artinya bahwa variabel jam kerja berpengaruh negatif dan

tidak signifikan terhadap variabel undereducation dalam pasar kerja

wanita.

d. Nilai signifikansi dari variabel usia (X4) adalah 0,068 dimana hasil

tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif,

artinya bahwa variabel usia berpengaruh negatif dan tidak signifikan

terhadap variabel undereducation dalam pasar kerja wanita.

4.3.9 Uji Multikolineritas

Menurut Rahayu (2004), umumnya multikoleniaritas dapat diketahui dari

nilai dari Variance Inflation Factor (VIF) atau tolerancevalue. Batas tolerance value adalah 10. Apabila hasil analisis menunjukkan nilai VIF dibawah nilai 10 dan tolerance value diatas nilai 0,10 maka tidak terjadi multikoleniaritas sehingga

model reliable sebagai dasar analisis.

Tabel 4.15

Hasil Uji Multikolineritas

MODEL Collinearity Statistics

Tolerance VIF

Tingkat Pendidikan .727 1.375

Gaji .659 1.517

Jam Kerja .913 1.095

Usia .873 1.146

57

Hasil pengujian dalam tabel 4.15 menunjukkan bahwa semua variabel

yang digunakan sebagai prediktor model regresi menunjukkan nilai VIF yang

cukup kecil. Menggunakan besaran tolerance dan variance inflation factor (VIF)

jika menggunakan alpha/tolerance = 10% atau 0,10 maka VIF = 10. Dari hasil

output VIF hitung dari semua variabel menunjukan menunjukkan nilai VIF yang

cukup kecil, dimana semuanya berada di bawah 10 dan nilai tolerance semua

variabel berada diatas 0,10. Hal ini berarti bahwa variabel-variabel bebas yang

digunakan dalam penelitian tidak menunjukkan adanya gejala multikolinieritas,

yang berarti bahwa semua variabel tersebut dapat digunakan sebagai variabel

yang saling independen.tersebut dapat digunakan sebagai variabel yang saling

independen.

4.3.10 Uji Heteroskedatisitas

Heteroskedastisitas dilakukan untuk mengamati ada tidaknya perubahan varian residu dari satu sampel ke sampel yang lain. Deteksi adanya

Heteroskedastisitas dengan melihat kurva Heteroskedastisitas atau diagram pencar (chart), dengan dasar pemikiran sebagai berikut :

1. Jika titik-titik terikat menyebar secara acak membentuk pola tertentu yang

beraturan (bergelombang), melebar kemudian menyempit maka terjadi

Heteroskedastisitas.

2. Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar baik di bawah atau

58

Untuk mengetahui ada tidaknya gejala heterokedastisitas dapat dilakukan

dengan menggunakan grafik heterokedastisitas antara nilai prediksi variabel

dependen dengan variabel indepeden.

Gambar 4.2

Hasil Uji Heterokedatisitas

Dari hasil output gambar scatterplot, didapat titik menyebar dibawah dan

diatas sumbu Y, dan tidak memiliki pola yang teratur. Maka dapat disimpulkan

variabel bebas pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas sehingga model

regresi layak untuk digunakan dalam melakukan pengujian.

4.4 Pembahasan

Analisis linear berganda adalah model untuk mengetahui pengaruh variabel

independen yaitu tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia terhadap variabel

dependen yaitu fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita. Perhitungan statistik dalam analisis regresi linear berganda yang

59

digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan bantuan program komputer

yang mendukung, dalam hal ini menggunakan program SPSS 16.

Berdasarkan hasil estimasi terhadap persamaan regresi pertama, maka

diperoleh persamaan sebagai berikut :

Y = 1,597 + 0,077 X1 + 0,000 X2 - 0,092 X3 - 0,035 X4 + e

Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel tingkat

pendidikan berpengaruh positif yang tidak signifikan terhadap fenomena

overeducation pada pasar kerja wanita. Koefisien menunjukkan 0,077 artinya apabila variabel tingkat pendidikan ditambah 1 tahun dengan menganggap faktor

lain tetap akan menaikkan fenomena overeducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,07 tahun. Meningkatnya tingkat pendidikan merupakan besarnya

investasi yang telah dilakukan oleh tenaga kerja namun dengan kesempatan kerja

yang menyempit maka tenaga kerja memilih pekerjaan dengan faktor-faktor

tertentu untuk menghindari pengangguran.

Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel gaji berpengaruh

positif yang signifikan terhadap fenomena overeducation pada pasar kerja

wanita. Koefisien menunjukkan 0,000 artinya variabel gaji mempunyai koefisien

yang sangat rendah sehingga tidak dapat menjelaskan seberapa besar

pengaruhnya terhadap fenomena overeducation dalam pasar kerja wanita.

Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel jam kerja

berpengaruh negatif yang tidak signifikan terhadap fenomena overeducation

pada pasar kerja wanita. Koefisien menunjukkan 0,092 artinya apabila variabel

60

fenomena overeducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,09 tahun. Meningkatnya jam kerja menunujukkan menurunya kesenjangan yang terjadi. Ini

dikarenakan jam kerja tidak mempengaruhi investasi pendidikan yang dilakukan

oleh tenaga kerja. Namun tenaga kerja wanita lebih memilih jam kerja yang lebih

singkat karena tenaga kerja wanita memilih pekerjaan yang lebih fleksibel dan

memiliki peran ganda sebagai seorang ibu.

Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel usia berpengaruh

negatif yang signifikan terhadap fenomena overeducation pada pasar kerja

wanita. Koefisien menunjukkan 0,035 artinya apabila variabel usia ditambah 1

tahun dengan menganggap faktor lain tetap akan menurunkan fenomena

overeducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,04 tahun. Meningkatnya usia pekerja akan menurunkan potensi kesenjangan karena meningkatnya usia diikuti

oleh kinerja yang menurun dan potensi belajar untuk meningkat keahlian cukup

kecil dibandingkan usia yang masih produktif atau lebih muda.

Berdasarkan hasil estimasi terhadap persamaan regresi kedua, maka diperoleh

persamaan sebagai berikut :

Y = -5,220 + 0,323 X1 + 0,000 X2 - 0,050 X3 - 0,036 X4 + e

Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel tingkat

pendidikan berpengaruh positif yang tidak signifikan terhadap fenomena

undereducation pada pasar kerja wanita. Koefisien menunjukkan 0,323 artinya apabila variabel tingkat pendidikan ditambah 1 tahun dengan menganggap faktor

lain tetap akan menaikkan fenomena undereducation dalam pasar kerja wanita

61

kesenjangan yang terjadi, ini merupakan besarnya investasi yang telah dilakukan

oleh tenaga kerja namun dengan kesempatan kerja yang menyempit maka tenaga

kerja memilih pekerjaan dengan faktor-faktor tertentu untuk menghindari

pengangguran dan faktor lain yang mendukung misalnya besarnya relasi

sehingga mendapatkan pekerjaan dengan profesi tertentu tidak memandang

investasi pendidikan dan keahlian yang dimiliki.

Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel gaji berpengaruh

positif yang signifikan terhadap fenomena undereducation pada pasar kerja

wanita. Koefisien menunjukkan 0,000 artinya variabel gaji mempunyai koefisien

yang sangat rendah sehingga tidak dapat menjelaskan seberapa besar

pengaruhnya terhadap fenomena undereducation dalam pasar kerja wanita.

Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel jam kerja

berpengaruh negatif yang signifikan terhadap fenomena undereducation pada

pasar kerja wanita. Koefisien menunjukkan 0,050 artinya apabila variabel jam

kerja ditambah 1 jam dengan menganggap faktor lain tetap akan menurunkan

fenomena undereducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,05 tahun. Meningkatnya jam kerja menunujukkan menurunya kesenjangan yang terjadi. Ini

dikarenakan jam kerja tidak mempengaruhi investasi pendidikan yang dilakukan

oleh tenaga kerja. Namun tenaga kerja wanita lebih memilih jam kerja yang lebih

singkat karena tenaga kerja wanita memilih pekerjaan yang lebih fleksibel dan

memiliki peran ganda sebagai seorang ibu.

Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel usia berpengaruh

62

wanita. Koefisien menunjukkan 0,036 artinya apabila variabel usia ditambah 1

tahun dengan menganggap faktor lain tetap akan menurunkan fenomena

undereducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,04 tahun. Meningkatnya usia pekerja akan menurunkan potensi kesenjangan karena meningkatnya usia diikuti

oleh kinerja yang menurun dan potensi belajar untuk meningkat keahlian cukup

kecil dibandingkan usia yang masih produktif atau lebih muda.

Fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita menggambarkan terdapat konsekuensi terjadinya pergeseran distribusi pendidikan

pekerja wanita di pasar kerja pada perusahaan atau tata usaha tertentu. Apabila

pendidikan pekerja lebih tinggi dibandingkan pendidikan yang diminta pasar kerja

di perusahaan atau tata usaha tertentu disebut overeducation. Sebaliknya apabila

pendidikan pekerja lebih rendah dibandingkan pendidikan yang diminta pasar

kerja atau tata usaha tertentu disebut undereducation. Bila pendidikan pekerja

yang bekerja di suatu perusahaan atau tata usaha tertentu sudah sesuai dengan

tingkat pendidikan yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan disebut adequate

education. Di Sumatera Barat, fenomena overeducation dan undereducation di temukan pada pasar kerja formal. Studi Wiko Saputra dan Junaidi (2011)

membuktikan bahwa terdapat fenomena dimana seorang tenaga kerja yang

memiliki pendidikan yang lebih tinggi menduduki pekerjaan yang tidak sesuai

dengan tingkat pendidikan yang dimilikinya. Sebaliknya, seorang pekerja yang

memiliki tingkat pendidikan yang lebih rendah mendapatkan pekerjaan yang lebih

tinggi dari level pendidikan yang dimilikinya. Terdapat adanya fenomena

63

kerja bagian produksi dan tenaga kerja bagian penjualan. Pada posisi keduanya

terdapat hampir 100 persen fenomena tersebut. Adapula pada beberapa posisi

terdapat sedikit gejala fenomena tersebut, yaitu pada tenaga kerja professional,

tenaga kerja bagian manajemen, tenaga kerja bagian administrasi dan buruh tani.

Dalam studi ini terdapat fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita pada sektor formal di Kota Medan. Hasil yang diperoleh

variabel yang menunujukan adanya kesenjangan yang terjadi pada variabel

pendidikan dan variabel gaji. Ini dikarenakan terjadinya distribusi tenaga kerja

yang tidak merata dan menyempitnya lapangan pekerjaan yang ada. Maka tenaga

kerja memilih pekerjaan yang ada tanpa memperhitungkan pendidikan tertinggi

yang mereka tamatkan. Ini didukung dengan gaji yang diperoleh. Pada bagian

marketing, tenaga kerja bisa mendapatkan gaji yang tinggi tanpa perlu investasi

pendidikan yang berlebihan. Karena marketing mebutuhkan adanya daya tarik

seseorang dan pandai dalam mengimplementasikan sesuatu. Hal ini yang dapat

64 BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Hasil penelitian ini menggambarkan variabel tingkat pendidikan dan gaji

berpengaruh positif dalam fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita. Sedangkan variabel jam kerja dan usia berpengaruh negatif

terhadap fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita,

hal ini terjadi karena tenaga kerja dengan jam kerja yang tinggi dan usia yang

tinggi menunjukkan kualitas kerja serta pengalaman yang dimilikinya lebih baik.

Karena itu tanaga kerja yang memiliki investasi pendidikan disertai pengalaman

bekerja yang cukup akan mendapatkan posisi sesuai dengan tingkat pendidikan

yang ditamatkan.

Fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja di Kota Medan dari distribusi data yang ada masih ada kesenjangan yang terjadi dalam pasar kerja

wanita. Tingkat pendidikan dan gaji merupakan variabel yang signifikan

mempengaruhi karena wanita memilih suatu pekerjaan dengan hal yang lebih

fleksibel dibandingkan dengan laki-laki. Wanita juga akan mengambil suatu

pekerjaan tanpa menunggu posisi yang sesuai dengan pendidikan yang ditamatkan

karena menghindari adanya pengangguran serta untuk memenuhi ekonomi

keluarga. Timbulnya fenomena overeducation dan undereducation juga karena adanya keahlian yang dimiliki setiap tenaga kerja dan yang dibutuhkan oleh

65

sesuai dengan pendidikan mereka dari pada menganggur serta sempitnya lapangan

pekerjaan yang ada.

5.2 Saran

1. Penelitian memiliki keterbatasan dan kelemahan karena belum memasukan

responden dari seluruh sektor yang ada guna memiliki hasil yang baik maka

penelitian selanjutnya disarankan untuk memasukan pekerja dari seluruh sektor

yang ada serta responden yang lebih banyak lagi.

2. Penelitian ini juga bertujuan membantu pemerintah untuk mendistribusikan

tenaga kerja sesuai dengan tingkat pendidikan dan keahlian tenaga kerja ke pasar

kerja agar investasi pendidikan yang telah dilakukan oleh tenaga kerja dapat

sesuai dengan sasaran.

3. Penelitian bertujuan untuk memberi informasi tentang adanya kesenjangan

pendidikan yang dimiliki tenaga kerja dengan pendidikan yang dibutuhkan oleh

perusahaan maka dari itu dengan terbukanya lapangan pekerjaan memungkinkan

9

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1Landasan Teori

2.1.1 Overeducation dan Undereducation

Istilah ini pada situasi overeducation di mana seorang individu memiliki

tingkat pendidikan yang lebih tinggi dari yang diperlukan untuk pekerjaan

tertentu. Meskipun lingkup fenomena ini bervariasi di seluruh negara dan

tergantung pada pendekatan database dan pengukuran yang digunakan, telah jelas

menunjukkan bahwa proporsi yang signifikan dari pekerja yang overeducated

menunjukkan bahwa dalam tingkat pendidikan yang sama, pekerja overeducated

berpenghasilan kurang dari rekan-rekan mereka.

Banyak faktor yang dapat terjadi dalam kasus ini, sehingga pekerja

overeducated mendapat penghasilan dibawah pendidikan yang ditamatkan

misalnya pengalaman bekerja, keahlian dan lamanya mencari kerja serta kurang

tersedianya lapangan pekerjaan. Human capital sangat berperan dalam ekonomi

terutama di bidang pendidikan karena permintaan tenaga kerja sangat

membutuhkan keahlian tenaga kerja. Jika tenaga kerja tidak memiliki keahlian

dapat menimbulkan terjadinya overeducation dan undereducation. Peningkatan

permintaan tenaga kerja yang memiliki keahlian dan tingkat pendidikan

menimbulkan kebijakan bagi suatu negara untuk menetapkan peningkatan

10

Mason (1996) menyebutkan bahwa dengan peningkatan tingkat

pendidikan, lulusan perguruan tinggi yang dipekerjakan pada pertengahan

administrasi posisi di mana di masa lalu posisi ini biasanya dipegang oleh pekerja

dengan tingkat menengah pendidikan. Oleh karena itu, tingkat yang diperlukan

pendidikan perlu diperbarui secara teratur oleh analis dengan melihat kondisi yang

telah modern dan memiliki teknologi yang cukup tinggi. Jika tidak maka akan

dianggap usang atau tidak berlaku lagi.

Oberai (dalam Tobing, 2003: 3) secara spesifik melakukan studi mengenai

perubahan-perubahan penting dalam pasar ketenagakerjaan selama proses

pembangunan ekonomi. Menurut Oberai, angkatan kerja cenderung bergeser ke

arah sektor dan pekerjaan yang memiliki tingkat upah yang tinggi seperti

manufaktur berskala besar, jasa modern, transportasi dan konstruksi. Juga

dikemukakan bahwa perolehan gaji pada setiap lapangan pekerjaan meningkat

bersamaan dengan pekerjaan yang menuntut syarat-syarat pendidikan dan

keterampilan yang tinggi.

Menurut Freeman merupakan masalah yang sangat dinamis dalam jangka

pendek terutama bagi perusahaan. Hal ini diakibatkan karena perusahaan memilih

tenaga kerja dengan menggunakan metode produksi dengan menggunakan lebih

banyak tenaga kerja yang ahli sehingga dapat meningkatkan pengembalian

terhadap investasi pendidikan yang telah dilakukan. Jika terjadi kelebihan

investasi dapat menimbulkan kelebihan penawaran tenaga kerja, sehingga

berdampak pada tenaga kerja itu sendiri. Kelayakan dan keefektifan di dalam

11

lain overeducation cenderung terjadi karena kemampuan tenaga kerja kurang, produktivitas rendah sehingga menimbulkan upah yang diterima rendah.

Undereducated terjadi jika pendidikan yang ditamatkan tidak adanya kesesuaian dengan pekerjaan yang dilaksanakan.

Hal ini mengakibatkan perusahaan melaksanakan kewajiban untuk

melakukan estimasi terhadap tingkat pendidikan yang diwajibkan di dalam

pelaksanaan pekerjaan dan dalam prakteknya pendidikan (kualitas pendidikan)

penting terhadap pekerjaan yang dilaksanakan individu. Bagian dari tujuan

melakukan pendidikan adalah untuk meningkatkan tingkat produktivitas individu

dan dengan demikian meningkatkan pendapatan.

Jadi, itu adalah kesesuaian dan efektivitas keputusan investasi ini bahwa

konsep mengacu pada overeducation. Pendidikan menghasilkan manfaat

non-uang lainnya yang mungkin lebih membenarkan keputusan individu untuk

memperoleh pendidikan terlepas dari efek pada upah mereka. Persyaratan

overeducation dan undereducation yang salah dapat menunjukkan bahwa alokasi antara pekerja dan pekerjaan tidak efisien.

2.1.2 Pasar Kerja

Pasar kerja merupakan aktivitas dari para pelaku yang tujuannya adalah

mempertemukan pencari kerja dan lowongan kerja (Sumarsono, 2009). Pasar

kerja juga bisa disebut tarik-menarik antara permintaan tenaga kerja dengan

jumlah tenaga kerja yang di tawarkan. Faktor utama naik turunnya jumlah

permintaan dan penawaran tenaga kerja biasanya adalah besar kecilnya gaji yang

12

tenaga kerja. Proses mempertemukan pencari kerja dan lowongan kerja ternyata

memerlukan waktu lama. Dalam proses ini, baik pencari kerja maupun pengusaha

dihadapkan pada suatu kenyataan sebagai berikut :

1. Pencari kerja mempunyai tingkat pendidikan, keterampilan, kemampuan

dan sikap pribadi yang berbeda. Di pihak lain, setiap lowongan yang

tersedia mempunyai sifat pekerjaan yang berlainan. Pengusaha

memerlukan pekerjaan dengan pendidikan, keterampilan, kemampuan,

bahkan mungkin dengan sikap pribadi yang berbeda. Tidak semua

pelamar akan cocok untuk satu lowongan tertentu, dengan demikian tidak

semua pelamar mampu dan dapat diterima untuk satu lowongan tertentu.

2. Setiap pengusaha atau unit usaha menghadapi lingkungan yang berbeda

seperti output, input, manajemen, teknologi, lokasi dan pasar sehingga

mempunyai kemampuan berbeda dalam memberikan tingkat upah,

jaminan sosial dan lingkungan pekerjaan. Di pihak lain, pencari kerja

mempunyai produktivitas yang berbeda dan harapan-harapan mengenai

tingkat upah dan lingkungan pekerjaan. Oleh sebab itu, tidak semua

pencari kerja bersedia menerima pekerjaan dengan tingkat upah yang

berlaku di suatu perusahaan, sebaliknya tidak semua pengusaha mampu

serta bersedia memperkerjakan seorang pelamar dengan tingkat upah dan

harapan yang dikemukakan oleh pelamar tersebut.

3. Baik pengusaha maupun pencari kerja sama-sama mempunyai informasi

yang terbatas mengenai hal-hal yang dikemukakan dalam butir (1) dan

13

yang cukup lama melakukan seleksi guna mengetahui calon yang paling

tepat untuk mengisi lowongan yang ada.

Di Indonesia sendiri, penyelenggaraan pasar tenaga kerja ditangani oleh

Departemen Tenaga Kerja. Perusahaan yang membutuhkan tenaga kerja

menyampaikan jumlah dan kualifikasi tenaga kerja yang dibutuhkan beserta

persyaratannya ke Departemen Tenaga Kerja. Kemudian Depnaker akan

mengumumkan kepada masyarakat umum tentang adanya permintaan tenaga kerja

tersebut.

2.1.3 Angkatan Kerja

Angkatan kerja adalah mereka yang mempunyai pekerjaan, baik sedang

bekerja maupun yang sementara tidak sedang bekerja karena suatu sebab, seperti

petani yang sedang menunggu panen atau hujan, pegawai yang sedang cuti, sakit,

dan sebagainya. Angkatan kerja dibagi menjadi dua golongan, yaitu :

1. Golongan Bekerja (employment) adalah angkatan kerja yang benar-benar

mempunyai pekerjaan atau sudah diserap oleh permintaan kerja.

Golongan ini dibagi lagi menjadi 2 golongan, yaitu :

a. Yang bekerja penuh (full employment)

b. Yang bekerja tidak penuh/setengah menganggur

2. Golongan Pengangguran (unemployment) adalah angkatan kerja yang

ingin bekerja, tetapi belum mendapat pekerjaan.

Menurut UU No. 20 tahun 1999 pasal 2 ayat 2, yang termasuk angkatan

kerja adalah penduduk dalam usia kerja (15 tahun ke atas). Sementara menurut

14

kerja dipengaruhi pula oleh struktur penduduk berdasarkan : jenis kelamin, usia

penduduk, dan tingkat pendidikan.

Sementara usia penduduk berpengaruh terhadap jumlah angkatan kerja

dalam suatu negara. Semakin besar jumlah penduduk yang berusia produktif,

maka semakin tinggi pula angkatan kerjanya. Semakin rendah tingkat pendidikan

penduduk suatu negara, maka akan makin rendah pula angkatan kerjanya, karena

saat ini tingkat pendidikan merupakan salah satu syarat untuk memasuki dunia

kerja.

2.1.4 Angkatan Kerja Wanita

Marlene Arthur Pinks dan Anna Bell Wilkinson menyebutkan setiap tahun

semakin banyak perempuan memasuki angkatan kerja. Pada kenyataannya, bahwa

lebih dari setengah dari semua orang dipekerjakan di negeri ini adalah perempuan.

Penelitian lebih lanjut mengungkapkan sebagai berikut:

1. Perempuan yang dipekerjakan lebih dari satu-setengah yaitu semua

wanita dewasa.

2. Enam dari sepuluh wanita menikah bekerja di luar rumah mereka.

3. Sebagian besar wanita (83 persen) di Amerika adalah seorang ibu.

Mengapa wanita memilih untuk bekerja. Wanita biasanya memiliki dua

pekerjaan meskipun dia dibayar untuk hanya satu pekerjaan. Ketika dia pergi

untuk bekerja di luar rumahnya, dia menambahkan pekerjaan dan tidak mengubah

satu untuk yang lain. Tuntutan pada waktu dan energi yang sangat meningkat

begitu banyak sehingga dorongan untuk bekerja harus kuat. Wanita bekerja

15

ekonomi adalah alasan utama perempuan bekerja. Banyak perempuan menjadi

kepala rumah tangga mereka sendiri.

Wanita yang menikah pada posisi telah bekerja untuk mengisi kesenjangan

antara pendapatan suami mereka dan apa yang dibutuhkan untuk bahkan standar

moderat hidup. Ini adalah penghasilan tambahan yang diperlukan untuk

kelangsungan hidup keluarga individu sebagai unit ekonomi. Akhirnya, beberapa

wanita sangat berkomitmen untuk pekerjaan profesional yang sangat terampil atau

karier bisnis yang sangat menguntungkan. Dimana faktor pendidikan tidak lagi

menjadi penentu wanita dalam memilih pekerjaan karena wanita lebih memilih

pekerjaan yang fleksibel di dalam pasar kerja.

2.1.5 Kesempatan Kerja

Sagir (1982) menyebutkan perluasan kesempatan kerja atau pemerataan

kesempatan kerja serta hak untuk menikmati kehidupan yang layak, harus menjadi

sasaran strategi dalam pembangunan nasional, oleh karena ketahanan suatu

bangsa atau Negara, akan sangat tergantung pada ketangguhan sumber daya

manusianya. Tolok ukur untuk menilai keberhasilan pembangunan, bukan saja di

ukur dari keberhasilan laju pertumbuhan produksi fisik untuk pangan, sandang

dan papan tetapi juga harus diukur dari kesempatan kerja yang berhasil diciptakan

oleh adanya pembangunan itu sendiri. Dengan menjadikan pembangunan manusia

sebagai titik sentral pembangunan nasional, maka diperlukan adanya perubahan

orientasi pembangunan dari orientasi pada output atau laju pertumbuhan kepada

16

Lokakarya tentang “Perluasan Kesempatan Kerja” berpendapat bahwa

kesempatan kerja yang merupakan kondisi dimana seorang penduduk dapat

melakukan kegiatan untuk memperoleh imbal jasa ataupun penghasilan dalam

jangka waktu tertentu. Menurut Mankiw edisi keenam tahun 2006, para pekerja

tidak dipekerjakan bukan karena mereka aktif mencari pekerjaan yang paling

cocok dengan keahlian mereka, tetapi karena ada ketidakcocokan yang mendasar

antara jumlah pekerja yang menginginkan pekerjaan dan jumlah pekerjaan yang

tersedia. Masalah Masalah Pokok Dalam Perluasan Kesempatan Kerja.

1. Oleh karena itu, kesempatan kerja yang dimiliki setiap individu semakin

kecil karena adanya kekurangan lapangan pekerjaan yang tersedia serta

semakin meningkatnya pertumbuhan penduduk serta dengan kecilnya

lapangan pekerjaan yang ada makin ketat persaingan angkatan kerja

untuk memperoleh pekerjaan dalam pasar kerja. Mas Pertumbuhan

Angkatan Kerja

Pertumbuhan angkatan kerja merupakan penawaran dalam pasar kerja

lebih besar dari pada daya serap kesempatan yang tersedia. Pertumbuhan

angkatan kerja dalam Pelita I dan II diperkirakan menunjukan bahwa

pertumbuhan 1,5 kali dari kemampuan daya serap kesempatan kerja yang

tersedia.

2. Rendahnya Tingkat Produktivitas Angkatan Kerja

Rendahnya tingkat produktivitas pada umumnya dilatarbelakangi oleh

17

a. Rendahnya tingkat pendidikan, baik tingkat pendidikan umum,

kejuruan maupun keterampilan.

b. Rendahnya tingkat gizi masyarakat yang berakibat pula

rendahnya daya tahan terhadap penyakit.

c. Rendahnya tingkat teknologi dalam proses produksi yang dapat

dikuasai oleh tenaga kerja.

d. Tingginya tingkat absenssisme (bolos kerja) dan labor turnover

(pindah lapangan pekerjaan, bosan dalam suatu pekerjaan

tertentu).

e. Rendahnya tingkat pendapatan atau balas jasa bagi tenaga kerja,

sebagai pencerminan dari besarnya penawaran tenaga kerja

terhadap permintaan dalam pasar kerja.

3. Rendahnya tenaga beli masyarakat pada umumnya

Distribusi pendapatan kelompok masyarakat menunjukkan bahwa

80% dari penduduk Indonesia memperoleh tingkat pendapatan rata

rata per kapita di bawah pendapatan per kapita nasional (BPS 1976);

keadaan tersebut mengakibatkan rendahya tenaga beli masyarakat

terhadap produksi dalam negeri. Pasaran yang sempit untuk produksi

dalam negeri tersebut kemudian ditambah dengan masih rendahnya

daya saing terhadap produk import, mempersempit kemungkinan

perluasan kesempatan kerja di dalam negeri.

18

Belum adanya kebijaksanaan yang terpadu dan konsisten, diantaranya

dapat tercermin dalam :

a. Masalah perpajakan, upah, penetapan harga belum merupakan

unsur pendorong untuk para penanam modal dalam turut serta

memperluas kesempatan kerja.

b. Rendahnya mobilitas angkatan kerja, terutama sebagai akibat

masih kurangnya prasarana yang memungkinkan terhambatnya

mobilitas angkatan kerja.

c. Masalah penempatan bagi tenaga kerja asing, terutama terlihat

dari segi jangka waktu ijin menetap dan kemungkinan alih

teknologi bagi tenaga kerja Indonesia.

2.1.6 Permintaan dan Penawaran Tenaga Kerja

Permintaan tenaga kerja berhubungan dengan fungsi tingkat upah. Semakin

tinggi tingkat upah, maka semkain kecil permintaan pengusaha akan tenaga kerja.

Jadi dalam permintaan ini sudah ikut dipertimbangkan tinggi-rendahnya upah

yang berlaku dalam masyarakat, atau yang dibayarkan kepada tenaga kerja yang

bersangkutan (Suroto, 1992).

Penawaran tenaga kerja merupakan hubungan antara tingkat upah dan

jumlah satuan pekerja yang disetujui oleh pensupply untuk di tawarkan. Jumlah

satuan pekerja yang ditawarkan tergantung pada (1) besarnya penduduk, (2)

persentase penduduk yang memilih berada dalam angkatan kerja, (3) jam kerja

19

tergantung pada tingkat upah. Jumlah orang yang bekerja tergantung dari besarnya

permintaan dalam masyarakat. Besarnya penempatan (jumlah orang yang bekerja

atau tingkat employment) dipengaruhi oleh faktor kekuatan penyediaan dan

permintaan tersebut. Selanjutnya, besarnya penyediaan dan permintaan tenaga

kerjadipengaruhi oleh tingkat upah. Apabila tingkat upah naik maka jumlah

penawaran tenaga kerja akan meningkat. Sebaliknya jika tingkat upah meningkat

maka permintaan tenaga kerja akan menurun. Berikut Gambar 2.1 yang

menunjukkan adanya keseimbangan antara permintaan dan penawaran tenaga

kerja.

W

SL

We

0 Ne N

Sumber : Mulyadi Subri, 2003 Gambar 2.1

Kurva Keseimbangan Permintaan Dan Penawaran Tenaga Kerja

Keterangan Gambar :

SL : Penawaran tenaga kerja (supply of labor)

DL : Permintaan tenaga kerja (demand for labor)

W : Upah riil

N : Jumlah tenaga kerja

Ne : Jumlah tenaga kerja yang diminta We : Tingkat Upah

20

Berdasarkan Gambar 2.1 diketahui bahwa jumlah orang yang menawarkan

tenaganya untuk bekerja adalah sama dengan jumlah tenaga kerja yang diminta,

yaitu masing-masing sebesar Ne pada tingkat upah keseimbangan We. Dengan

demikian titik-titik keseimbangan adalah titik E. Di sini tidak ada excess supply of

labor maupun excess demand for labor. Pada tingkat upah keseimbangan We maka semua orang yang ingin bekerja telah dapat bekerja. Berarti tidak ada orang

yang menganggur. Secara ideal keadaan ini disebut full employment pada tingkat

upah We tersebut. Salah satu masalah yang biasa muncul dalam bidang angkatan

kerja adalah ketidakseimbangan antara permintaan tenaga kerja dan penawaran

tenaga kerja pada suatu tingkat upah. Ketidakseimbangan tersebut dapat berupa:

1. Lebih besarnya penawaran dibanding permintaan terhadap tenaga kerja

(excess supply of labor).

2. Lebih besarnya permintaan dibanding penawaran terhadap tenaga kerja

(excess demand for labor).

2.1.7 Pendidikan Tenaga Kerja

Sistem pendidikan maupun latihan harus berorientasi kepada kebutuhan

pasar tenaga kerja yang semakin ketat dan menuntut bukan saja keterampilan dan

keahlian tetapi juga sikap dan motivasi. Hal-hal ini membutuhkan penyesuaian

dan peningkatan mutu dari sistem pendidikan dan latihan yang ada. Investasi

pendidikan adalah salah satu modal yang ada pada tenaga kerja untuk mencari

pekerjaan pada pasar tenaga kerja.

Selain pendidikan tenaga kerja juga didukung oleh keahlian tersendiri

21

lainnya. Semakin berkurangnya kesempatan kerja menjadikan persaingan antar

angkatan kerja sangat ketat. Dari masalah ini menimbulkan pengangguran pada

angkatan kerja yang belum terserap di lapangan pekerjaan. Ketidakinginan hidup

menjadi penganggur ini berujung pada pemikiran untuk bekerja apa saja dengan

mengabaikan latar belakang pendidikan yang dimiliki dalam ketenagakerjaan

umumnya disebut dengan tenaga kerja mismatch.

Investasi dalam pendidikan memiliki hubungan dengan permintaan tenaga

kerja yang berpendidikan. Sehingga investasi dalam pendidikan merupakan syarat

awal untuk mendapatkan perolehan upah sesuai dengan pendidikan yang telah

ditamatkan. Selain itu pendidikan didukung oleh keahlian individu untuk

mendorong tenaga kerja mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kriterianya.

2.1.8 Upah Tenaga Kerja

Menurut Pasal 1 ayat 30 UU No. 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan,

Upah adalah hak pekerja atau buruh yang diterima dan dinyatakan dalam bentuk

uang sebagai imbalan dari pengusaha atau pemberi kerja kepada pekerja atau

buruh yang ditetapkan dan dibayarkan menurut suatu perjanjian kerja,

kesepakatan atau peraturan perundang-undangan, termasuk tunjangan bagi pekerja

atau buruh dan keluarganya atas suatu pekerjaan dan jasa yang telah atau akan

dilakukan.

Dalam teori ekonomi, upah merupakan pembayaran atas jasa-jasa fisik

maupun mental yang disediakan oleh tenaga kerja kepada pengusaha. Dengan

demikian dalam teori ekonomi tidak dibedakan di antara pembayaran kepada

22

Di dalam teori ekonomi kedua jenis pendapatan pekerja dinamakan upah. Ahli

ekonomi membedakan pengertian upah menjadi dua, yaitu upah uang dan upah

riil.Upah uang adalah jumlah uang yang diterima para pekerja dari para pengusaha

sebagai pembayaran ke atas tenaga mental atau fisik para pekerja yang digunakan

dalam proses produksi.

Upah riil adalah tingkat upah pekerja yang diukur dari sudut kemampuan

upah tersebut membeli barang dan jasa yang diperlukan untuk memenuhi

kebutuhan para pekerja (Sukirno, 2006). Sumarsosno (2003, dalam Fadliilah dan

Atmanti, 2012) menjelaskan bahwa tingkat upah akan mempengaruhi biaya

produksi. Naiknya tingkat upah akan menaikkan biaya produksi perusahaan,

selanjutnya akan meningkatkan harga per unit barang yang diproduksi. Konsumen

biasanya akan memberikan respon yang cepat apabila terjadi kenaikan harga

barang, yaitu mengurangi konsumsi atau bahkan tidak mau membeli barang yang

bersangkutan.

Akibatnya banyak produk yang tidak terjual dan terpaksa produsen

menurunkan jumlah produksinya. Turunnya target produksi mengakibatkan

berkurangnya tenaga kerja yang dibutuhkan, Penurunan jumlah tenaga kerja yang

dibutuhkan karena pengaruh turunnya skala produksi disebut dengan efek skala

produksi atau scale effect. Apabila tingkat upah naik (asumsi harga dari barang modal lainnya tidak berubah) maka pengusaha ada yang lebih suka menggunakan

teknologi padat modal untuk proses produksinya dan menggantikan kebutuhan

23

penggunaan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan karena penggunaan mesin

disebut efek substitusi atau substitution effect.

Manning (1994:103) juga mendorong beberapa riset mengenai upah. Satu

diantaranya masalah perbedaan upah yang disebutnya sebagai subjek yang besar

dan penting, baik perbedaan upah antar tingkat pendidikan, antardaerah,

antargender maupun antarsektor. Dari sisi teori, studi penentuan upah terdapat

adanya dua perspektif teori, yaitu teori upah Neo Klasik (teori upah kompetitif)

dan teori upah nonkompetitif yang salah satunya adalah teori upah efisiensi.

Perbedaan dasar dua teori tersebut antara lain teori upah Neo Klasik

meramalkan harga (upah) bisa berbeda dalam jangka pendek tetapi dalam jangka

panjang pelaku ekonomi akan mendekati harga yang sama pada tingkat

keseimbangan. Sebaliknya, teori upah efisiensi meramalkan bahwa dalam jangka

panjang upah akan tetap berbeda-beda antar industri dan pengusaha tidak

berusaha untuk melakukan penyesuaian menuju kesamaan harga. Dalam

penentuan upah, pemerintah sangat berkepentingan dengan kebijakan

pengupahan, disatu pihak untuk tetap dapat menjamin standar kehidupan tenaga

kerja, meningkatkan produktivitas dan meningkatnya daya beli masyarakat.

Di lain pihak, kebijaksanaan pengupahan harus mampu mendorong

pertumbuhan ekonomi dan perluasan kesempatan kerja serta mampu menahan laju

inflasi. Kenaikan upah harus diikuti dengan adanya kenaikan produktivitas karena

akan berdampak sulitnya pengusaha untuk memperluas usaha atau melakukan

investasi baru dan mempertahankan kondisi perusahaan. Disinilah perlu adanya

24

meningkatkan produktivitas tersebut. Investasi pendidikan tenaga kerja misalnya

kursus ataupun keahlian lainya yang dibutuhkan perusahaan akan menunjang

kinerja produktivitas lebih baik. Kondisi inilah memungkinkan kenaikan upah

dapat terjadi menyeimbangi investasi pendidikan yang dilakukan tenaga kerja

untuk perusahaan tersebut.

2.1.9 Jam Kerja Pada Tenaga Kerja

Berdasarkan hukum The Law Diminishing of return, dengan bertambahnya

jam kerja pada suatu titik akan menurunkan pendapatan. Keadaan ini sesuai

dengan kurva yang bersifat backward banding supply curve dimana pada jam

kerja (titik tertentu), pekerja tidak dapat lagi menambah jumlah jam kerja karena

pada titik ini pendapatan tidak akan bertambah (Polacheck dan Siebert, 1993:101).

Semakin tinggi jam kerja seseorang akan mengakibatkan pendapatan yang

diperoleh akan semakin menurun. Hal ini di sebabkan oleh sektor tertentu,

kelebihan jam kerja tidak diperhitungkan sebagai tambahan penghasilan bagi

pekerja. Keadaan ini menunjukan tenaga kerja belum dihargai dengan baik.

2.1.10 Usia Tenaga Kerja

Meningkatnya usia kerja diiringi dengan semakin meningkatnya posisi

atau jabatan yang berimplikasi pada semakin tinggi pendapatan yang diperoleh.

Usia meningkat biasanya akan meningkatkan pengalaman kerja dan dapat

meningkatkan pendapatan. Pada titik usia tertentu penghasilan mereka akan lebih

rendah dari penghasilan tenaga kerja yang berpendidikan tinggi. Terdapat juga

i Abstract

. The phenomenon of overeducation and under education is an event where a workforce earn a position in a job that is not in accordance with the level of education attained. The phenomenon of overeducation and undereducation also shows the labor market imbalance of demand and supply side. This study uses primary data obtained directly from the workforce are in the formal labor market in the city of Medan. The results showed significant relationship between the level of education of the phenomenon of overeducation and undereducation. In addition, there needs to be a policy of labor exploitation through unfair wage system to work so that the phenomenon of overeducation and undereducation will positively impact the workforce and the company concerned. Labor also need to improve education in accordance with the expertise that the company needs investment in education is done is not in vain.

ii Abstrak

Fenomena overeducation dan undereducation adalah suatu kejadian dimana seorang tenaga kerja mendapatkan posisi dalam suatu pekerjaan yang tidak sesuai dengan tingkat pendidikan yang ditamatkan. Fenomena overeducation

dan undereducation juga menunjukkan adanya ketidakseimbangan pasar kerja

dari sisi permintaan dan penawaran. Penelitian ini menggunakan data primer yang didapatkan langsung dari tenaga kerja yang berada pada pasar kerja formal di Kota Medan. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara tingkat pendidikan terhadap fenomena overeducation dan undereducation. Selain itu, perlu adanya kebijakan eksploitasi tenaga kerja melalui sistem pengupahan yang tidak adil bagi kerja sehingga fenomena overeducation dan undereducation akan berdampak positif bagi tenaga kerja dan perusahaan yang bersangkutan. Tenaga kerja juga perlu meningkatkan keahlian sesuai dengan pendidikan yang dibutuhkan perusahaan agar investasi pendidikan yang dilakukan tidak sia-sia.

iii DAFTAR ISI

Halaman

DAFTAR ISI i

DAFTAR TABEL iii

DAFTAR GAMBAR iv

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Rumusan Masalah 6

1.3 Tujuan Penelitian 7

1.4 Manfaat Penelitian 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Landasan Teori 9

2.1.1 Over Education dan Under Education 9

2.1.2 Pasar Kerja 11

2.1.3 Angkatan kerja 13

2.1.4 Angkatan Kerja Wanita 14

2.1.5 Kesempatan Kerja 15

2.1.6 Permintaan dan Penawaran Tenaga Kerja 18 2.1.7 Pendidikan Tenaga Kerja 20

2.1.8 Upah Tenaga Kerja 21

2.1.9 Jam Kerja Pada Tenaga Kerja 24

2.1.10 Usia Tenaga Kerja 24

2.1.11 Penelitian Terdahulu 25

2.2 Kerangka Konseptual 29

2.3 Hipotesis 30

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian 31

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian 31

3.3 Defenisi Operasional 31

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian 32

3.4.1 Populasi 32

3.4.2 Sampel 33

3.4.3 Teknik Pengambilan Sampel 34

3.5 Jenis Data 34

3.6 Metode Pengumpulan Data 35

3.7 Teknik Analisis Data 35

3.7.1 Alat Analisis Data 35

iv BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Deskripsi objek penelitian 41

4.1.1 Letak Geografis 41

4.1.2 Kependudukan 41

4.1.3 Ketenagakerjaan 43

4.2 Karakteristik Responden 43

4.2.1 Responden Menurut Tingkat pendidikan 44 4.2.2 Responden Menurut Gaji 44 4.2.3 Responden Menurut jam Kerja 45 4.2.4 Responden menurut Usia 46 4.2.5 Responden Menurut Over Education dan

Under Education 46

4.3 Metode Analisis 47

4.3.1 Uji KoefisienDeterminasi (R2) Overeducation 47 4.3.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) 48 4.3.3 Uji Signifikan Individual ( Uji Statistik t ) 49

4.3.4 Uji Multikolineritas 51

4.3.5 Uji Heteroskedasitas 52

4.3.6 Uji KoefisienDeterminasi (R2) Undereducation 53 4.3.7 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) 54 4.3.8 Uji Signifikan Individual ( Uji Statistik t ) 55

4.3.9 Uji Multikolineritas 57

4.3.10Uji Heterokedasitas 58

4.4 Pembahasan 60

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 65

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

v

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 Penduduk Kota Medan Berumur 15 Tahun Keatas 4

Tabel 1.2 Persentase Angkatan Kerja Menurut Pendidikan Tertinggi 5

Tabel 4.1 Jumlah Penduduk Kecamatan dan Jenis Kelamin 42

Kota Medan Tahun 2013 Tabel 4.2 Jumlah Responden Menurut Tingkat Pendidikan 44

di Kota Medan Tahun 2015 Tabel 4.3 Jumlah Responden Menurut Gaji 45

di Kota Medan Tahun 2015 Tabel 4.4 Jumlah Responden Menurut Jam Kerja 45 di Kota Medan Tahun 2015 Tabel 4.5 Jumlah Respon Menurut Usia 46 di Kota Medan Tabel 4.6 Jumlah Responden Menurut Kesenjangan 46

Di Kota Medan Tahun 2015 Tabel 4.7 Uji Koefisien Determinasi (R2) Overeducation 48

Tabel 4.8 Uji F 49

Tabel 4.9 Uji T 50

Tabel 4.10 Hasil Uji Multikolineritas 51

Tabel 4.12 Uji Koefisien Determinasi (R2) Undereducation 54 Tabel 4.13 Uji F 55

Tabel 4.14 Uji T 56

vi

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Kurva Keseimbangan Permintaan dan Penawaran Tenaga Kerja 19 Gambar 2.1 Kerangka Konseptual 29 Gambar4.1 Hasil Uji Heteroskedasitas Overeducation 53 Gambar 4.2 Hasil Uji Heteroskedasitas Undereducation 59