Peningkatan Kualitas Video Hasil Rekaman Closed Circuit Television (CCTV) Menggunakan Median Filter
Universitas Sumatera Utara
2
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
: PENINGKATAN KUALITAS VIDEO HASIL
REKAMAN CLOSED CIRCUIT TELEVISION
(CCTV) MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER.
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: ANGGI ADLIN
Nomor Induk Mahasiswa
: 101402074
Program Studi
: S1 TEKNOLOGI INFORMASI
Departemen
: TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT
M.Sc.
NIP. -
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc.,
NIP. 19860303 201012 1 004
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi
Ketua,
Muhammad Anggia Muchtar, ST., MM.IT
NIP. 198001102008011010
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
PENINGKATAN KUALITAS VIDEO HASIL REKAMAN CLOSED CIRCUIT
TELEVISION (CCTV) MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan,
Anggi Adlin
101402074
Universitas Sumatera Utara
iv
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT, atas berkat dan rahmat-Nya
sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh
gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi (S1) Teknologi Informasi, Fakultas
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang telah
membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi baik secara langsung maupun tidak
langsung. Pada kesempatan ini Penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada :
1. Keluarga penulis, Ibunda Nazmul Uyuni, Ayahanda Abdul Habib Nasution,
dan kedua kakak penulis, Rini Elanda Nasution dan Nelli Melinda Nasution,
yang selalu memberikan doa dan dukungan sehingga dapat menyelesaikan
skripsi ini.
2. Bapak Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc. selaku pembimbing
pertama dan Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT selaku pembimbing kedua
yang telah membimbing penulis dalam penelitian serta penulisan skripsi ini.
3. Ibu Sarah Purnamawati, ST, M.SC. selaku pembanding pertama dan Bapak
Ainul Hizriadi, S.Kom, M.Sc. selaku pembanding kedua yang telah
memberikan saran dan kritik membangun dalam penyempurnaan skripsi ini.
4. Bapak Muhammad Anggia Muchtar, ST., MM.IT. selaku Ketua Program Studi
S1 Teknologi Informasi dan Bapak Mohammad Fadly Syahputra, B.Sc.,
M.Sc.IT. selaku sekertaris Program Studi S1 Teknologi Informasi.
5. Seluruh Dosen Program Studi S1 Teknologi Informasi yang telah memberikan
ilmu yang bermanfaat bagi penulis selama masa perkuliahan.
6. Teman-teman penulis, Halimatussa'diah, M. Kurniawan widhianto, Farhan
Luthfi, Andreas TSM, Zuhairi Rahmad yang telah memberikan semangat dan
memberikan dukungan dan membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi
ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu,
penulis mengharapkan kritik dan saran untuk penyempurnaan skripsi ini.
Universitas Sumatera Utara
v
ABSTRAK
Closed Circuit Television (CCTV) adalah sistem pengawasan elektronik yang
menggunakan kamera video, yang terhubung dengan sirkuit tertutup untuk
menangkap, mengumpulkan, merekam, dan menyampaikan informasi visual mengenai
status kejadian pada suatu tempat dalam waktu tertentu. Video hasil rekaman CCTV
dapat digunakan oleh pihak kepolisian untuk mengungkap pelaku tindak kriminal
yang terekam dalam video. Video hasil rekaman CCTV yang berkualitas rendah
menyulitkan pihak kepolisian untuk melakukan investigasi terhadap tindak kriminal.,
Sehingga dibutuhkan suatu metode untuk meningkatkan kualitas video agar dapat
digunakan untuk membantu pihak kepolisian dalam melakukan investigasi. Metode
yang diajukan dalam penelitian ini adalah Median Filter untuk menghilangkan derau
pada video. Sebelum proses penghilangan derau dilakukan, video akan mengalami
pre-processing terlebih dahulu. pada penelitian ini, ditunjukkan bahwa metode yang
diajukan mampu menghilangkan derau pada video dengan perbandingan nilai Peak
Signal to Noise Ratio (PSNR) sebesar 17.747558328863363 dB pada video
Traffic_1.mp4,
25.14669394106944
dB
pada
video
Lalulintas.mp4
dan
24.100702207629578 dB pada video Lalulintas_2.mp4.
Kata kunci : Peningkatan kualitas video, closed circuit television, video denoising,
image enhancement.
Universitas Sumatera Utara
vi
IMPROVEMENT THE QUALITY OF VIDEO RECORDED BY CLOSED
CIRCUIT TELEVISION(CCTV) USING MEDIAN FILTER
ABSTRACT
Closed Circuit Television (CCTV) is an electronic monitoring system which make use
of video cameras, connected by closed circuit to capture, collect, record and relay
visual information about the event-status of given space over time. CCTV video may
be used by the police to uncover crimes that recorded in the video. Low quality video
will make it difficult for police to investigate crimes that recorded in the video. So we
need a method to improve the quality of video that can be used to assist the police in
the investigation. The method proposed in this research is the median filter to remove
noise on the video. Before the noise removal process is done, the video will be
preprocessing beforehand. In this research, the proposed method is able to remove
noise in a video with value of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) by
17.747558328863363dB on video Traffic_1.mp4, 25.14669394106944 dB on video
Lalulintas.mp4 and 24.100702207629578 dB on video Lalulintas_2.mp4.
Keywords : Video enhancement, closed circuit television, video denoising, image
enhancement.
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR ISI
Hal.
PERSETUJUAN
ii
PERNYATAAN
iii
UCAPAN TERIMAKASIH
iv
ABSTRAK
v
ABSTRACT
vi
DAFTAR ISI
vii
DAFTAR TABEL
x
DAFTAR GAMBAR
xi
BAB 1
PENDAHULUAN
1
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
2
1.3. Batasan Masalah
3
1.4. Tujuan Penelitian
3
1.5. Manfaat Penelitian
3
1.6. Metodologi
3
1.7. Sistematika Penulisan
4
LANDASAN TEORI
6
2.1. Closed Circuit Television (CCTV)
6
BAB 2
2.1.1. CCTV Analog
6
2.1.2. CCTV Digital
7
2.2 .Video
7
2.2.1. Video Analog
8
2.2.2. Video Digital
8
2.2.2.1. Sampling
9
2.2.2.2. Quantizing
9
2.2.2.3. Kompresi
9
Universitas Sumatera Utara
viii
2.3 .Citra
10
2.3.1. Citra Biner (binay image)
11
2.3.2. Citra Berwarna (color image)
11
2.3.3. Citra Keabuan (grayscale image)
12
2.4. Format Citra Digital
13
2.4.1. Tagged Image File Format (TIFF)
13
2.4.2. Graphic Interchange Format (GIFF)
13
2.4.3. Portable Network Graphic (PNG)
14
2.4.4. Joint Photographic Experts Group (JPEG)
14
2.5. Derau (noise)
15
2.5.1. Derau gaussian
15
2.5.2. Derau salt and pepper
15
2.6. Pengolahan Citra
16
2.6.1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
BAB 3
17
2.6.1.1. Noise Filtering
17
2.6.1.2. Penajaman Citra (Image Sharpening)
20
2.7. Median Filter
20
2.8. Penelitian Terdahulu
22
ANALISIS DAN PERANCANGAN
24
3.1. Arsitektur Umum
24
3.2. Data Input
26
3.3. Pre-Processing
26
3.4. Median Filter
28
3.4.1. Membaca Nilai Piksel Citra
28
3.4.2. Penambahan piksel di sekeliling citra
30
3.4.3. Mengatur ukuran filter matriks (mask) menjadi 3x3
32
3.4.4. Pengurutan nilai piksel pada matriks filter (mask)
35
3.4.5. Mengganti nilai piksel dengan nilai median
37
3.5. Perangkaian Video
39
3.6. Perancangan Sistem
40
3.5.1. Perancangan Menu Sistem
40
3.5.2. Perancangan Antarmuka Sistem
41
Universitas Sumatera Utara
ix
BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
44
4.1 Implementasi Sistem
44
4.1.1 Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak
44
4.1.2 Implementasi perancangan antarmuka
45
4.1.3 Implementasi data
46
4.2 Prosedur Operasional
47
4.2.1 Menu File
47
4.2.2 Menu Filter
48
4.2.3 Menu Play Video
49
4.3 Pengujian Sistem
BAB 5
50
4.3.1. Perhitungan PSNR video Traffic_1.mp4
53
4.3.2. Perhitungan PSNR video Lalulintas.mp4
58
4.3.3. Perhitungan PSNR video Lalulintas_2.mp4
62
KESIMPULAN DAN SARAN
66
5.1 Kesimpulan
66
5.2 Saran
67
DAFTAR PUSTAKA
68
LAMPIRAN
1. Tabel 4.2. Hasil perhitungan PSNR citra pembentuk video
Traffic_1.mp4
71
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 2.1. Penelitian terdahulu
23
Tabel 3.1. Spesifikasi file video yang digunakan
26
Tabel 4.1. Rangkuman data video
46
Tabel 4.2. Rangkuman hasil perhitungan PSNR citra pembentuk
video Traffic_1.mp4
54
Tabel 4.3. Hasil perhitungan PSNR citra pembentuk video
Lalulintas.mp4
58
Tabel 4.4. Hasil perhitungan PSNR citra pembentuk video
Lalulintas_2.mp4
62
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR GAMBAR
Hal.
Gambar 2.1.
Posisi piksel pada citra digital (Putra, 2010)
10
Gambar 2.2.
Citra Biner (Febriani, 2014)
11
Gambar 2.3.
Citra warna (Febriani, 2014)
12
Gambar 2.4.
Citra keabuan (Febriani, 2014)
12
Gambar 2.5.
Derau gaussian (Aggarwal, et al. 2014)
15
Gambar 2.6.
Derau salt and pepper (Aggarwal, et al. 2014)
16
Gambar 2.7.
Proses pengolahan citra (Munir, 2004)
17
Gambar 2.8.
Citra Lena yang mengalami gangguan berupa
Gambar 2.9.
spike (Munir,2004)
18
Skema perata-rataan (Munir, 2004)
19
Gambar 2.10. Contoh filter 3 × 3 dan 2 × 2 (Munir, 2004)
19
Gambar 2.11. Operasi median filter (Boateng, 2012)
21
Gambar 3.1.
Arsitektur umum metode yang diajukan
25
Gambar 3.2.
Pseudocode pengubahan video menjadi citra
26
Gambar 3.3.
File video dan citra hasil pemisahan video
27
Gambar 3.4.
Pseudocode pembacaan nilai piksel
29
Gambar 3.5.
Contoh pembacaan nilai piksel
29
Gambar 3.6.
Hasil piksel yang didapatkan dari pembacaan nilai piksel citra
30
Gambar 3.7.
Pseudocode penambahan piksel di sekeliling citra
31
Gambar 3.8.
Nilai piksel sebelum dilakukan penambahan danNilai piksel setelah
dilakukan penambahan
Gambar 3.9.
31
Pseudocode pengaturan ukuran matriks filter citra
Gambar 3.10. Pengaturan matriks filter
32
33
Gambar 3.11. Citra lena dengan noise, hasil filtering mask 3x3,
hasil filtering mask 5x5, hasil filtering mask 7x7
35
Gambar 3.12. Pseudocode proses pengurutan nilai piksel
36
Gambar 3.13. Proses pengurutan nilai piksel
36
Gambar 3.14. Mask sebelum di-filter
37
Gambar 3.15. Mask setelah di-filter
37
Universitas Sumatera Utara
xii
Gambar 3.16. Pseudocode penggantian nilai piksel
38
Gambar 3.17. Citra setelah penggantian nilai piksel
39
Gambar 3.18. Pseudocode perangkaian video
40
Gambar 3.19. Struktur Menu Aplikasi
40
Gambar 3.20. Rancangan tampilan awal aplikasi
41
Gambar 3.21. Rancangan tampilan utama aplikasi
42
Gambar 4.1.
Tampilan awal sistem
45
Gambar 4.2.
Tampilan utama sistem
46
Gambar 4.3.
Tampilan saat submenu Open dipilih
47
Gambar 4.4.
Tampilan saat video dipisahkan menjadi citra
48
Gambar 4.5.
Tampilan progress bar saat citra sedang difilter
48
Gambar 4.6.
Tampilan saat citra sudah di-filter
49
Gambar 4.7.
Tampilan saat video dimainkan
50
Gambar 4.8.
Piksel citra asli dan Piksel citra hasil filtering
51
Gambar 4.9.
Grafik hasil PSNR video Traffic_1.mp4
55
Gambar 4.10. Citra sebelum di-filter dengan noise 1% dan Citra sesudah
di-filter
57
Gambar 4.11. Grafik hasil PSNR video Lalulintas.mp4
59
Gambar 4.12. Citra sebelum di-filter dan Citra sesudah di-filter
61
Gambar 4.13. Grafik hasil PSNR video Lalulintas_2.mp4
63
Gambar 4.14. Citra sebelum di-filter dan Citra sesudah di-filter
65
Universitas Sumatera Utara
2
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
: PENINGKATAN KUALITAS VIDEO HASIL
REKAMAN CLOSED CIRCUIT TELEVISION
(CCTV) MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER.
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: ANGGI ADLIN
Nomor Induk Mahasiswa
: 101402074
Program Studi
: S1 TEKNOLOGI INFORMASI
Departemen
: TEKNOLOGI INFORMASI
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT
M.Sc.
NIP. -
Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc.,
NIP. 19860303 201012 1 004
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi S1 Teknologi Informasi
Ketua,
Muhammad Anggia Muchtar, ST., MM.IT
NIP. 198001102008011010
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
PENINGKATAN KUALITAS VIDEO HASIL REKAMAN CLOSED CIRCUIT
TELEVISION (CCTV) MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan,
Anggi Adlin
101402074
Universitas Sumatera Utara
iv
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT, atas berkat dan rahmat-Nya
sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh
gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi (S1) Teknologi Informasi, Fakultas
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang telah
membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi baik secara langsung maupun tidak
langsung. Pada kesempatan ini Penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada :
1. Keluarga penulis, Ibunda Nazmul Uyuni, Ayahanda Abdul Habib Nasution,
dan kedua kakak penulis, Rini Elanda Nasution dan Nelli Melinda Nasution,
yang selalu memberikan doa dan dukungan sehingga dapat menyelesaikan
skripsi ini.
2. Bapak Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc. selaku pembimbing
pertama dan Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT selaku pembimbing kedua
yang telah membimbing penulis dalam penelitian serta penulisan skripsi ini.
3. Ibu Sarah Purnamawati, ST, M.SC. selaku pembanding pertama dan Bapak
Ainul Hizriadi, S.Kom, M.Sc. selaku pembanding kedua yang telah
memberikan saran dan kritik membangun dalam penyempurnaan skripsi ini.
4. Bapak Muhammad Anggia Muchtar, ST., MM.IT. selaku Ketua Program Studi
S1 Teknologi Informasi dan Bapak Mohammad Fadly Syahputra, B.Sc.,
M.Sc.IT. selaku sekertaris Program Studi S1 Teknologi Informasi.
5. Seluruh Dosen Program Studi S1 Teknologi Informasi yang telah memberikan
ilmu yang bermanfaat bagi penulis selama masa perkuliahan.
6. Teman-teman penulis, Halimatussa'diah, M. Kurniawan widhianto, Farhan
Luthfi, Andreas TSM, Zuhairi Rahmad yang telah memberikan semangat dan
memberikan dukungan dan membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi
ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu,
penulis mengharapkan kritik dan saran untuk penyempurnaan skripsi ini.
Universitas Sumatera Utara
v
ABSTRAK
Closed Circuit Television (CCTV) adalah sistem pengawasan elektronik yang
menggunakan kamera video, yang terhubung dengan sirkuit tertutup untuk
menangkap, mengumpulkan, merekam, dan menyampaikan informasi visual mengenai
status kejadian pada suatu tempat dalam waktu tertentu. Video hasil rekaman CCTV
dapat digunakan oleh pihak kepolisian untuk mengungkap pelaku tindak kriminal
yang terekam dalam video. Video hasil rekaman CCTV yang berkualitas rendah
menyulitkan pihak kepolisian untuk melakukan investigasi terhadap tindak kriminal.,
Sehingga dibutuhkan suatu metode untuk meningkatkan kualitas video agar dapat
digunakan untuk membantu pihak kepolisian dalam melakukan investigasi. Metode
yang diajukan dalam penelitian ini adalah Median Filter untuk menghilangkan derau
pada video. Sebelum proses penghilangan derau dilakukan, video akan mengalami
pre-processing terlebih dahulu. pada penelitian ini, ditunjukkan bahwa metode yang
diajukan mampu menghilangkan derau pada video dengan perbandingan nilai Peak
Signal to Noise Ratio (PSNR) sebesar 17.747558328863363 dB pada video
Traffic_1.mp4,
25.14669394106944
dB
pada
video
Lalulintas.mp4
dan
24.100702207629578 dB pada video Lalulintas_2.mp4.
Kata kunci : Peningkatan kualitas video, closed circuit television, video denoising,
image enhancement.
Universitas Sumatera Utara
vi
IMPROVEMENT THE QUALITY OF VIDEO RECORDED BY CLOSED
CIRCUIT TELEVISION(CCTV) USING MEDIAN FILTER
ABSTRACT
Closed Circuit Television (CCTV) is an electronic monitoring system which make use
of video cameras, connected by closed circuit to capture, collect, record and relay
visual information about the event-status of given space over time. CCTV video may
be used by the police to uncover crimes that recorded in the video. Low quality video
will make it difficult for police to investigate crimes that recorded in the video. So we
need a method to improve the quality of video that can be used to assist the police in
the investigation. The method proposed in this research is the median filter to remove
noise on the video. Before the noise removal process is done, the video will be
preprocessing beforehand. In this research, the proposed method is able to remove
noise in a video with value of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) by
17.747558328863363dB on video Traffic_1.mp4, 25.14669394106944 dB on video
Lalulintas.mp4 and 24.100702207629578 dB on video Lalulintas_2.mp4.
Keywords : Video enhancement, closed circuit television, video denoising, image
enhancement.
Universitas Sumatera Utara
vii
DAFTAR ISI
Hal.
PERSETUJUAN
ii
PERNYATAAN
iii
UCAPAN TERIMAKASIH
iv
ABSTRAK
v
ABSTRACT
vi
DAFTAR ISI
vii
DAFTAR TABEL
x
DAFTAR GAMBAR
xi
BAB 1
PENDAHULUAN
1
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
2
1.3. Batasan Masalah
3
1.4. Tujuan Penelitian
3
1.5. Manfaat Penelitian
3
1.6. Metodologi
3
1.7. Sistematika Penulisan
4
LANDASAN TEORI
6
2.1. Closed Circuit Television (CCTV)
6
BAB 2
2.1.1. CCTV Analog
6
2.1.2. CCTV Digital
7
2.2 .Video
7
2.2.1. Video Analog
8
2.2.2. Video Digital
8
2.2.2.1. Sampling
9
2.2.2.2. Quantizing
9
2.2.2.3. Kompresi
9
Universitas Sumatera Utara
viii
2.3 .Citra
10
2.3.1. Citra Biner (binay image)
11
2.3.2. Citra Berwarna (color image)
11
2.3.3. Citra Keabuan (grayscale image)
12
2.4. Format Citra Digital
13
2.4.1. Tagged Image File Format (TIFF)
13
2.4.2. Graphic Interchange Format (GIFF)
13
2.4.3. Portable Network Graphic (PNG)
14
2.4.4. Joint Photographic Experts Group (JPEG)
14
2.5. Derau (noise)
15
2.5.1. Derau gaussian
15
2.5.2. Derau salt and pepper
15
2.6. Pengolahan Citra
16
2.6.1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement)
BAB 3
17
2.6.1.1. Noise Filtering
17
2.6.1.2. Penajaman Citra (Image Sharpening)
20
2.7. Median Filter
20
2.8. Penelitian Terdahulu
22
ANALISIS DAN PERANCANGAN
24
3.1. Arsitektur Umum
24
3.2. Data Input
26
3.3. Pre-Processing
26
3.4. Median Filter
28
3.4.1. Membaca Nilai Piksel Citra
28
3.4.2. Penambahan piksel di sekeliling citra
30
3.4.3. Mengatur ukuran filter matriks (mask) menjadi 3x3
32
3.4.4. Pengurutan nilai piksel pada matriks filter (mask)
35
3.4.5. Mengganti nilai piksel dengan nilai median
37
3.5. Perangkaian Video
39
3.6. Perancangan Sistem
40
3.5.1. Perancangan Menu Sistem
40
3.5.2. Perancangan Antarmuka Sistem
41
Universitas Sumatera Utara
ix
BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
44
4.1 Implementasi Sistem
44
4.1.1 Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak
44
4.1.2 Implementasi perancangan antarmuka
45
4.1.3 Implementasi data
46
4.2 Prosedur Operasional
47
4.2.1 Menu File
47
4.2.2 Menu Filter
48
4.2.3 Menu Play Video
49
4.3 Pengujian Sistem
BAB 5
50
4.3.1. Perhitungan PSNR video Traffic_1.mp4
53
4.3.2. Perhitungan PSNR video Lalulintas.mp4
58
4.3.3. Perhitungan PSNR video Lalulintas_2.mp4
62
KESIMPULAN DAN SARAN
66
5.1 Kesimpulan
66
5.2 Saran
67
DAFTAR PUSTAKA
68
LAMPIRAN
1. Tabel 4.2. Hasil perhitungan PSNR citra pembentuk video
Traffic_1.mp4
71
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR TABEL
Hal.
Tabel 2.1. Penelitian terdahulu
23
Tabel 3.1. Spesifikasi file video yang digunakan
26
Tabel 4.1. Rangkuman data video
46
Tabel 4.2. Rangkuman hasil perhitungan PSNR citra pembentuk
video Traffic_1.mp4
54
Tabel 4.3. Hasil perhitungan PSNR citra pembentuk video
Lalulintas.mp4
58
Tabel 4.4. Hasil perhitungan PSNR citra pembentuk video
Lalulintas_2.mp4
62
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR GAMBAR
Hal.
Gambar 2.1.
Posisi piksel pada citra digital (Putra, 2010)
10
Gambar 2.2.
Citra Biner (Febriani, 2014)
11
Gambar 2.3.
Citra warna (Febriani, 2014)
12
Gambar 2.4.
Citra keabuan (Febriani, 2014)
12
Gambar 2.5.
Derau gaussian (Aggarwal, et al. 2014)
15
Gambar 2.6.
Derau salt and pepper (Aggarwal, et al. 2014)
16
Gambar 2.7.
Proses pengolahan citra (Munir, 2004)
17
Gambar 2.8.
Citra Lena yang mengalami gangguan berupa
Gambar 2.9.
spike (Munir,2004)
18
Skema perata-rataan (Munir, 2004)
19
Gambar 2.10. Contoh filter 3 × 3 dan 2 × 2 (Munir, 2004)
19
Gambar 2.11. Operasi median filter (Boateng, 2012)
21
Gambar 3.1.
Arsitektur umum metode yang diajukan
25
Gambar 3.2.
Pseudocode pengubahan video menjadi citra
26
Gambar 3.3.
File video dan citra hasil pemisahan video
27
Gambar 3.4.
Pseudocode pembacaan nilai piksel
29
Gambar 3.5.
Contoh pembacaan nilai piksel
29
Gambar 3.6.
Hasil piksel yang didapatkan dari pembacaan nilai piksel citra
30
Gambar 3.7.
Pseudocode penambahan piksel di sekeliling citra
31
Gambar 3.8.
Nilai piksel sebelum dilakukan penambahan danNilai piksel setelah
dilakukan penambahan
Gambar 3.9.
31
Pseudocode pengaturan ukuran matriks filter citra
Gambar 3.10. Pengaturan matriks filter
32
33
Gambar 3.11. Citra lena dengan noise, hasil filtering mask 3x3,
hasil filtering mask 5x5, hasil filtering mask 7x7
35
Gambar 3.12. Pseudocode proses pengurutan nilai piksel
36
Gambar 3.13. Proses pengurutan nilai piksel
36
Gambar 3.14. Mask sebelum di-filter
37
Gambar 3.15. Mask setelah di-filter
37
Universitas Sumatera Utara
xii
Gambar 3.16. Pseudocode penggantian nilai piksel
38
Gambar 3.17. Citra setelah penggantian nilai piksel
39
Gambar 3.18. Pseudocode perangkaian video
40
Gambar 3.19. Struktur Menu Aplikasi
40
Gambar 3.20. Rancangan tampilan awal aplikasi
41
Gambar 3.21. Rancangan tampilan utama aplikasi
42
Gambar 4.1.
Tampilan awal sistem
45
Gambar 4.2.
Tampilan utama sistem
46
Gambar 4.3.
Tampilan saat submenu Open dipilih
47
Gambar 4.4.
Tampilan saat video dipisahkan menjadi citra
48
Gambar 4.5.
Tampilan progress bar saat citra sedang difilter
48
Gambar 4.6.
Tampilan saat citra sudah di-filter
49
Gambar 4.7.
Tampilan saat video dimainkan
50
Gambar 4.8.
Piksel citra asli dan Piksel citra hasil filtering
51
Gambar 4.9.
Grafik hasil PSNR video Traffic_1.mp4
55
Gambar 4.10. Citra sebelum di-filter dengan noise 1% dan Citra sesudah
di-filter
57
Gambar 4.11. Grafik hasil PSNR video Lalulintas.mp4
59
Gambar 4.12. Citra sebelum di-filter dan Citra sesudah di-filter
61
Gambar 4.13. Grafik hasil PSNR video Lalulintas_2.mp4
63
Gambar 4.14. Citra sebelum di-filter dan Citra sesudah di-filter
65
Universitas Sumatera Utara