S JRM 1005693 Appindex4
53
Lampiran 4
Penghitungan Data Penelitian
Tabel 1
Daya Ingat (X)
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Nama
Sampel 1
Sampel 2
Sampel 3
Sampel 4
Sampel 5
Sampel 6
Sampel 7
Sampel 8
Sampel 9
Sampel 10
Sampel 11
Sampel 12
Sampel 13
Sampel 14
Sampel 15
Sampel 16
Sampel 17
Sampel 18
Sampel 19
Sampel 20
Sampel 21
Sampel 22
Sampel 23
Sampel 24
Sampel 25
Sampel 26
Sampel 27
Skor X
8
12
11
20
12
16
9
14
8
9
17
12
20
8
15
8
13
8
13
20
17
19
18
18
13
20
11
Nilai X
40
60
55
100
60
80
45
70
40
45
85
60
100
40
75
40
65
40
65
100
85
95
90
90
65
100
55
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
54
28
Sampel 28
14
∑
70
1915
̅ = 68,39
Lampiran 5
Penghitungan Data Penelitian
Tabel 2
Penguasaan unregelmäβige Verben Bentuk Präteritum (Y)
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Nama
Sampel 1
Sampel 2
Sampel 3
Sampel 4
Sampel 5
Sampel 6
Sampel 7
Sampel 8
Sampel 9
Sampel 10
Sampel 11
Sampel 12
Sampel 13
Sampel 14
Sampel 15
Sampel 16
Sampel 17
Sampel 18
Sampel 19
Sampel 20
Sampel 21
Skor Y
30
17
32
29
27
34
15
21
25
24
18
27
27
8,5
30
16
29
19
30
32
25
Nilai Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
73
23
81
43
78
51
81
86
68
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
55
22
23
24
25
26
27
28
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
22
23
24
25
26
27
28
28
29
24
26,5
25
26
22,5
76
78
65
72
67
70
61
1883
∑
̅ = 67,25
Lampiran 6
Tabel
Penghitungan Uji Homogenitas Variansi Variabel X dan Y
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Nama
Sampel 1
Sampel 2
Sampel 3
Sampel 4
Sampel 5
Sampel 6
Sampel 7
Sampel 8
Sampel 9
Sampel 10
Sampel 11
Sampel 12
Sampel 13
Sampel 14
Sampel 15
Sampel 16
X
40
60
55
100
60
80
45
70
40
45
85
60
100
40
75
40
Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
73
23
81
43
X2
1600
3600
3025
10000
3600
6400
2025
4900
1600
2025
7225
3600
10000
1600
5625
1600
Y2
6561
2116
7569
6084
5329
8464
1681
3249
4624
4225
2401
5329
5329
529
6561
1849
XY
3240
2760
4785
7800
4380
7360
1845
3990
2720
2925
4165
4380
7300
920
6075
1720
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
56
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
∑
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
65
40
65
100
85
95
90
90
65
100
55
70
1915
78
51
81
86
68
76
78
65
72
67
70
61
1883
4225
1600
4225
10000
7225
9025
8100
8100
4225
10000
3025
4900
143075
6084
2601
6561
7396
4624
5776
6084
4225
5184
4489
4900
3721
133545
5070
2040
5265
8600
5780
7220
7020
5850
4680
6700
3850
4270
132710
Keterangan :
dk1
=
=
=
=
= N1 – 1
dk2
= N2 - 1
= 28 - 1
= 28 - 1
= 27
= 27
=
√
√
√
√
=
=
=
√
√
√
√
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
57
√
=
=
= √
21,17
F =
= 16
=
= 1,32
Dari hasil penghitungan di atas diperoleh F hitung = 1,32 dan dari tabel
distribusi F dengan dk pembilang 1 dan dk penyebut 27 pada taraf nyata
= 0,05
diperoleh harga Ftabel =4,21. Tampak bahwa Fhitung lebih kecil daripada Ftabel..
Dapat disimpulkan bahwa variansi X dan Y bersifat homogen.
Lampiran 7
Uji Normalitas Data Tes Daya Ingat (X)
Sebelum melakukan penghitungan uji normalitas, terlebih dahulu harus ditentukan
data-data sebagai berikut :
Banyak data (n) = 28
Jumlah nilai ( Σ X) = 1915
Jumlah kuadrat nilai ( Σ X 2 ) = 143075
-
-
Untuk mencari rata-rata/mean ( X ) digunakan rumus :
̅ =
= 68,39
Untuk mencari simpangan baku (s) digunakan rumus :
=
√
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
58
=
=
=
√
√
√
= √
= 21,17
-
Untuk mencari Zi digunakan rumus :
Zi
-
i
S
Untuk mencari peluang F (Zi) digunakan rumus :
F (Zi) = P (Z ≤ Zi )
Rumus peluang (P) = 0,05 jadi F (Zi) = 0,05 ( Z ≤ Zi )
-
Untuk menghitung proporsi Z1 , Z 2 , Zn ..... yang ke Zi
S(Zi) =
Tabel 4
Uji Normalitas Data X
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
Nama
Sampel 9
Sampel 1
Sampel 14
Sampel 16
Sampel 18
Sampel 7
Sampel 10
Sampel 27
X
40
40
40
40
40
45
45
55
Zi
-1,34152
-1,34152
-1,34152
-1,34152
-1,34152
-1,07834
-1,07834
-0,63297
F(Zi)
0,0901
0,0901
0,0901
0,0901
0,0901
0,1423
0,1423
0,2643
S(Zi)
0,1785
0,1785
0,1785
0,1785
0,1785
0,25
0,25
0,3214
F(Zi)-S(Zi)
0,0884
0,0884
0,0884
0,0884
0,0884
0,1077
0,1077
0,0571
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
59
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Sampel 3
Sampel 12
Sampel 5
Sampel 2
Sampel 25
Sampel 17
Sampel 19
Sampel 28
Sampel 8
Sampel 15
Sampel 6
Sampel 21
Sampel 11
Sampel 23
Sampel 24
Sampel 22
Sampel 4
Sampel 13
Sampel 26
Sampel 20
55
60
60
60
65
65
65
70
70
75
80
85
85
90
90
95
100
100
100
100
-0,63297
-0,39678
-0,39678
-0,39678
-0,16060
-0,16060
-0,16060
0,07557
0,07557
0,31176
0,54794
0,78412
0,78412
1,02031
1,02031
1,25649
1,49267
1,49267
1,49267
1,49267
0,2643
0,3483
0,3483
0,3483
0,4364
0,4364
0,4364
0,5279
0,5279
0,6217
0,7054
0,7823
0,7823
0,8461
0,8461
0,8944
0,9319
0,9319
0,9319
0,9319
0,3214
0,4285
0,4285
0,4285
0,5357
0,5357
0,5357
0,6071
0,6071
0,6428
0,6785
0,75
0,75
0,8214
0,8214
0,8571
1
1
1
1
0,0571
0,0802
0,0802
0,0802
0,0993
0,0993
0,0993
0,0792
0,0792
0,0211
0,0269
0,0323
0,0323
0,0247
0,0247
0,0373
0,0681
0,0681
0,0681
0,0681
Dari tabel di atas diperoleh LHitung = 0,1077. Dengan jumlah sampel (n) = 28
dan pada taraf nyata α = 0,05 diperoleh LT abel = 0,173. Tampak bahwa LHitung
lebih kecil daripada LT abel. Hal ini berarti data X berdistribusi normal.
Lampiran 8
Uji Normalitas Data Penguasaan unregelmäβige Verben Bentuk Präteritum
(Y)
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
60
Sebelum melakukan penghitungan uji normalitas, terlebih dahulu ditentukan datadata sebagai berikut :
Banyaknya data ( n ) = 28
Jumlah skor ( Σ Y ) = 1883
Jumlah kuadrat skor ( Σ Y2 ) = 133545
-
Untuk mencari rata-rata/mean ( ) digunakan rumus :
ΣY
X
n
X
-
1883
67,25
28
Untuk mencari simpangan baku ( s ) digunakan rumus :
=
=
=
=
√
√
√
√
= √
= 16
-
Untuk mencari Zi digunakan rumus :
Y
Zi i
S
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
61
-
Untuk mencari peluang F (Zi) digunakan rumus :
F (Zi) = P (Z ≤ Zi )
Rumus peluang (P) = 0,05 jadi F (Zi) = 0,05 ( Z ≤ Zi )
-
Untuk menghitung proporsi Z1 , Z 2 , Zn ..... yang ke Zi
S(Zi) =
Tabel 5
Uji Normalitas Data Y
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Nama
Sampel 14
Sampel 7
Sampel 16
Sampel 2
Sampel 11
Sampel 18
Sampel 8
Sampel 28
Sampel 10
Sampel 24
Sampel 26
Sampel 21
Sampel 9
Sampel 27
Sampel 25
Sampel 12
Sampel 13
Sampel 5
Y
23
41
43
46
49
51
57
61
65
65
67
68
68
70
72
73
73
73
Zi
-2,7675
-1,6425
-1,5175
-1,33
-1,1425
-1,0175
-0,6425
-0,3925
-0,1425
-0,1425
-0,0175
0,045
0,045
0,17
0,295
0,3575
0,3575
0,3575
F(Zi)
0,0029
0,0505
0,0655
0,0918
0,1271
0,1562
0,2611
0,3483
0,4443
0,4443
0,496
0,516
0,516
0,5675
0,6141
0,6368
0,6368
0,6368
S(Zi)
0,0357
0,0714
0,1071
0.1428
0,1785
0,2142
0,25
0,2857
0,3571
0,3571
0,3928
0,4642
0,4642
0,5
0,5357
0,6428
0,6428
0,6428
F(Zi)-S(Zi)
0,0328
0,0209
0,0416
0,051
0,0514
0,058
0,0111
0,0626
0,0872
0,0872
0,1032
0,0518
0,0518
0,0675
0,0784
0,0006
0,0006
0,0006
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
62
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Sampel 22
Sampel 17
Sampel 23
Sampel 4
Sampel 15
Sampel 19
Sampel 1
Sampel 20
Sampel 3
Sampel 6
76
78
78
78
81
81
81
86
87
92
0,545
0,67
0,67
0,67
0,8575
0,8575
0,8575
1,17
1,2325
1,545
0,7054
0,7486
0,7486
0,7486
0,8023
0,8023
0,8023
0,879
0,8907
0,9382
0,6785
0,7857
0,7857
0,7857
0,8928
0,8928
0,8928
0,9285
0,9642
1
0,0269
0,0371
0,0371
0,0371
0,0905
0,0905
0,0905
0,0495
0,0735
0,0618
Dari tabel di atas diperoleh LHitung = 0,1032. Dengan jumlah sampel (n) = 28
dan pada taraf nyata α = 0,05 diperoleh LT abel = 0,173. Tampak bahwa LHitung
lebih kecil daripada LT abel. Hal ini berarti data Y berdistribusi normal.
Lampiran 9
Tabel 6
Penghitungan Korelasi Variabel X dan Y
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Nama
Sampel 1
Sampel 2
Sampel 3
Sampel 4
Sampel 5
Sampel 6
Sampel 7
Sampel 8
Sampel 9
Sampel 10
Sampel 11
Sampel 12
X
40
60
55
100
60
80
45
70
40
45
85
60
Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
X2
1600
3600
3025
10000
3600
6400
2025
4900
1600
2025
7225
3600
Y2
6561
2116
7569
6084
5329
8464
1681
3249
4624
4225
2401
5329
XY
3240
2760
4785
7800
4380
7360
1845
3990
2720
2925
4165
4380
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
63
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
∑
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
100
40
75
40
65
40
65
100
85
95
90
90
65
100
55
70
1915
73
23
81
43
78
51
81
86
68
76
78
65
72
67
70
61
1883
10000
1600
5625
1600
4225
1600
4225
10000
7225
9025
8100
8100
4225
10000
3025
4900
143075
5329
529
6561
1849
6084
2601
6561
7396
4624
5776
6084
4225
5184
4489
4900
3721
133545
7300
920
6075
1720
5070
2040
5265
8600
5780
7220
7020
5850
4680
6700
3850
4270
132710
Keterangan:
X = Daya Ingat
Y = Penguasaan unregelmäβige Verben Bentuk Präteritum
=
=
√
=
√
√
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
64
=
=
√
=
√
=
0,43
Penghitungan di atas menghasilkan nilai dari koefisien korelasi (r) = 0,43. Hal
tersebut dapat diinterpretasikan sebagai korelasi yang cukup antara variabel X dan
variabel Y seperti yang diungkapkan oleh Arikunto (2006:247), yaitu:
r = 0,00 – 0,20 berarti korelasi sangat rendah
r = 0,21 – 0,40 berarti korelasi rendah
r = 0,41 – 0,70 berarti korelasi cukup
r = 0,71 – 0,90 berarti korelasi tinggi
Untuk menghitung keberartian koefisien korelasi digunakan uji-t:
t
=
=
=
√
√
√
√
√
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
65
=
√
=
= 2,43
Dari penghitungan di atas, diperoleh thitung = 2,43 dengan dk 26 pada taraf
nyata α = 0,05 diperoleh harga ttabel = 1,71. Tampak bahwa thitung lebih besar
daripada ttabel. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa koefisien variabel
X dan Y signifikan
Lampiran 10
Penghitungan Koefisien Determinasi
Untuk
mengetahui berapa besar kontribusi daya ingat terhadap
kemampuan menyimak mahasiswa digunakan koefisien determinasi (KD) dengan
rumus :
KD
= r2 x 100%
= 0.0432 x 100%
= 0,24 x 100%
= 24%
Ini berarti, kontribusi yang diberikan oleh daya ingat terhadap
penguasaan unregelmäβige Verben bentuk Präteritum sebesar 24%.
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
66
Lampiran 11
Tabel 7
Uji Koefisien Arah Regresi
Ŷ = 22,03 + 0,43X
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
No
26
Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
73
23
81
43
78
51
81
86
68
76
78
65
72
Y
67
Ŷ
57.86
64.26
62.66
77.06
64.26
70.66
59.46
67.46
57.86
59.46
72.26
64.26
77.06
57.86
69.06
57.86
65.86
57.86
65.86
77.06
72.26
75.46
73.86
73.86
65.86
Ŷ
77.06
Y-Ŷ
23.14
-18.26
24.34
0.94
8.74
21.34
-18.46
-10.46
10.14
5.54
-23.26
8.74
-4.06
-34.86
11.94
-14.86
12.14
-6.86
15.14
8.94
-4.26
0.54
4.14
-8.86
6.14
Y-Ŷ
-10.06
(Y – Ŷ)2
535.4596
333.4276
592.4356
0.8836
76.3876
455.3956
340.7716
109.4116
102.8196
30.6916
541.0276
76.3876
16.4836
1215.2196
142.5636
220.8196
147.3796
47.0596
229.2196
79.9236
18.1476
0.2916
17.1396
78.4996
37.6996
(Y – Ŷ)2
101.2036
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
67
27
28
∑
70
61
1883
∑X2
= 143075
62.66
67.46
1874.48
∑X
7.34
-6.46
8.52
53.8756
41.7316
5642.3568
= 1915
Untuk penghitungan uji koefisiensi arah regresi digunakan rumus:
S2 yx
=
(
)
=
= 217,01
S2 b
=
=
=
=
= 0,017
Sb
=√
=√
= 0,13
T
=
=
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
68
= 2,46
Dari penghitungan di atas diperoleh thitung 2,46. Dengan derajat kebebasan
(dk) 26 dan pada taraf nyata
= 0,05 diperoleh ttabel sebesar 1,71. Hal ini
menunjukkan, bahwa thitung lebih besar daripada ttabel . Hal ini juga berarti, bahwa
arah regresi berdasarkan persamaan Ŷ = 45,06 + 0,32X adalah signifikan.
Dengan demikian dapat disimpulkan, bahwa variabel Y tergantung pada
variabel X.
Lampiran 12
Tabel 8
Uji Linearitas dan Keberartian Regresi
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
X
40
40
40
40
40
45
45
55
55
60
60
60
65
65
65
Kelompok (k)
1
Ni
5
2
2
3
2
4
3
5
3
Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
73
23
81
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
69
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Σ
70
70
75
80
85
85
90
90
95
100
100
100
100
1915
∑X2
= 143075
∑Y2
= 133545
6
2
7
8
9
1
1
2
10
2
11
12
1
4
12
28
43
78
51
81
86
68
76
78
65
72
67
70
61
1883
∑XY = 132710
Penghitungan Analisis Regresi Sederhana
a
=
=
=
=
= 45,06
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
70
b
=
=
=
=
= 0,32
Ŷ
= a + bX
= 45,06 + 0,32X
Dari penghitungan di atas diperoleh harga a = 45,06 dan b = 0,32,
sehingga persamaan regresi Ŷ = a + bX adalah Ŷ = 45,06 + 0,32X
Untuk menguji kelinearan dan keberartian regresi, penulis menggunakan
penghitungan analisis variansi (ANAVA) berikut:
Analisis Variansi Regresi Linear Sederhana (1)
Sumber
dk
JK
RJK
F
Total
n
ΣY2
ΣY2
Regresi(a)
Regresi(b/a)
Sisa
1
1
n-2
JK(a)
JK(b/a)
JK(S)
JK(a)
S2 reg =JK(b/a)
S2 sis =JK(S)/n-2
S2 reg
S2 res
Tuna Cocol
Galat
k-2
n-k
JK(TC)
JK(G)
S2 TC =JK(TC)/k2
S2 G =JK(G)/n-k
S2 TC
S2 G
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
71
Keterangan:
dk
: derajat kebebsan
JK
: jumlah kuadrat
KT
: kuadrat tengah
Sis
: sisa
TC
: tuna cocok
G
: galat
n
: jumlah sampel
k
: jumlah kelompok
Untuk memperoleh nilai- nilai yang diperlukan untuk penghitungan
kelinearan dan keberartian regresi, penulis menggunakan beberapa penghitungan
berikut:
1. JK (T)
= ∑Y2 = 133545
2. JK (a)
=
3. JK
4. JK
5. JK
⁄
=
=
= JK
=
=
b{
= 126631,75
}
⁄
0,32 {
= 133545 – 126631,75 – 1256,4
=
0,32
= 5656,85
=
0,32
=
= ∑i {
= {
1256,4
}
}
}
{
}
{
} + {
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
72
}
{
{
}
{
{
{
}
}
{
{
}
{
}
}
}
}
= 1014 + 1300,5 + 60,5 + 298,67 + 1976 + 612,5 + 0 + 0 + 162 + 2
+ 0 + 69
= 5495,17
= JK
6. JK
= 5656,85 – 5495,17
= 161,68
7. Galat
=n–k
= 28 – 12
= 16
8. Tuna Cocok
=k–2
= 12 – 2
= 10
9.
=
=
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
73
=
= 16,168
=
10.
=
= 343,45
=
11.
=
=
= 217,57
=
12.
⁄
= 1256,4
Uji keberartian regresi:
F
=
=
= 5,77
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
74
Uji kelinearan regresi:
F
=
=
= 0,047
Hasil penghitungan tersebut kemudian dimasukkan dalam tabel berikut:
Tabel ANAVA untuk Regresi Linear Sederhana (2)
Sumber variansi
Dk
JK
RJK
Total
28
133545
143075
Regresi (a)
1
126631,75
126631,75
Regresi (b/a)
1
1256,4
1256,4
Sisa
26
5656,85
217,57
Tuna Cocok
10
161,68
16,168
Galat
16
5495,17
343,45
F
5,77
0,047
Dari tabel di atas diperoleh F hitung 5,77 untuk uji keberartian regresi.
Dengan bantuan daftar distribusi F dengan dk pembilang 1 dan dk penyebut 26
pada taraf nyata
= 0,05 diperoleh Ftabel 4,22. Hal ini menunjukkan, bahwa F hitung
lebih besar daripada Ftabel. Dengan kata lain, persamaan regresi signifikan.
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
75
Penghitungan uji kelinearan regresi menghasilkan F hitung 0,047. Dengan
bantuan daftar distribusi F dengan dk pembilang 10, dk penyebut 16 dan pada
taraf nyata
= 0,05 diperoleh Ftabel 2,49. Hal ini menunjukkan, bahwa F hitung lebih
kecil daripada Ftabel . Hal ini juga berarti, bahwa regresi tersebut bersifat linear.
Dengan kata lain uji kelinearan regresi ini dapat diterima.
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Lampiran 4
Penghitungan Data Penelitian
Tabel 1
Daya Ingat (X)
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Nama
Sampel 1
Sampel 2
Sampel 3
Sampel 4
Sampel 5
Sampel 6
Sampel 7
Sampel 8
Sampel 9
Sampel 10
Sampel 11
Sampel 12
Sampel 13
Sampel 14
Sampel 15
Sampel 16
Sampel 17
Sampel 18
Sampel 19
Sampel 20
Sampel 21
Sampel 22
Sampel 23
Sampel 24
Sampel 25
Sampel 26
Sampel 27
Skor X
8
12
11
20
12
16
9
14
8
9
17
12
20
8
15
8
13
8
13
20
17
19
18
18
13
20
11
Nilai X
40
60
55
100
60
80
45
70
40
45
85
60
100
40
75
40
65
40
65
100
85
95
90
90
65
100
55
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
54
28
Sampel 28
14
∑
70
1915
̅ = 68,39
Lampiran 5
Penghitungan Data Penelitian
Tabel 2
Penguasaan unregelmäβige Verben Bentuk Präteritum (Y)
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Nama
Sampel 1
Sampel 2
Sampel 3
Sampel 4
Sampel 5
Sampel 6
Sampel 7
Sampel 8
Sampel 9
Sampel 10
Sampel 11
Sampel 12
Sampel 13
Sampel 14
Sampel 15
Sampel 16
Sampel 17
Sampel 18
Sampel 19
Sampel 20
Sampel 21
Skor Y
30
17
32
29
27
34
15
21
25
24
18
27
27
8,5
30
16
29
19
30
32
25
Nilai Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
73
23
81
43
78
51
81
86
68
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
55
22
23
24
25
26
27
28
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
22
23
24
25
26
27
28
28
29
24
26,5
25
26
22,5
76
78
65
72
67
70
61
1883
∑
̅ = 67,25
Lampiran 6
Tabel
Penghitungan Uji Homogenitas Variansi Variabel X dan Y
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Nama
Sampel 1
Sampel 2
Sampel 3
Sampel 4
Sampel 5
Sampel 6
Sampel 7
Sampel 8
Sampel 9
Sampel 10
Sampel 11
Sampel 12
Sampel 13
Sampel 14
Sampel 15
Sampel 16
X
40
60
55
100
60
80
45
70
40
45
85
60
100
40
75
40
Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
73
23
81
43
X2
1600
3600
3025
10000
3600
6400
2025
4900
1600
2025
7225
3600
10000
1600
5625
1600
Y2
6561
2116
7569
6084
5329
8464
1681
3249
4624
4225
2401
5329
5329
529
6561
1849
XY
3240
2760
4785
7800
4380
7360
1845
3990
2720
2925
4165
4380
7300
920
6075
1720
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
56
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
∑
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
65
40
65
100
85
95
90
90
65
100
55
70
1915
78
51
81
86
68
76
78
65
72
67
70
61
1883
4225
1600
4225
10000
7225
9025
8100
8100
4225
10000
3025
4900
143075
6084
2601
6561
7396
4624
5776
6084
4225
5184
4489
4900
3721
133545
5070
2040
5265
8600
5780
7220
7020
5850
4680
6700
3850
4270
132710
Keterangan :
dk1
=
=
=
=
= N1 – 1
dk2
= N2 - 1
= 28 - 1
= 28 - 1
= 27
= 27
=
√
√
√
√
=
=
=
√
√
√
√
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
57
√
=
=
= √
21,17
F =
= 16
=
= 1,32
Dari hasil penghitungan di atas diperoleh F hitung = 1,32 dan dari tabel
distribusi F dengan dk pembilang 1 dan dk penyebut 27 pada taraf nyata
= 0,05
diperoleh harga Ftabel =4,21. Tampak bahwa Fhitung lebih kecil daripada Ftabel..
Dapat disimpulkan bahwa variansi X dan Y bersifat homogen.
Lampiran 7
Uji Normalitas Data Tes Daya Ingat (X)
Sebelum melakukan penghitungan uji normalitas, terlebih dahulu harus ditentukan
data-data sebagai berikut :
Banyak data (n) = 28
Jumlah nilai ( Σ X) = 1915
Jumlah kuadrat nilai ( Σ X 2 ) = 143075
-
-
Untuk mencari rata-rata/mean ( X ) digunakan rumus :
̅ =
= 68,39
Untuk mencari simpangan baku (s) digunakan rumus :
=
√
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
58
=
=
=
√
√
√
= √
= 21,17
-
Untuk mencari Zi digunakan rumus :
Zi
-
i
S
Untuk mencari peluang F (Zi) digunakan rumus :
F (Zi) = P (Z ≤ Zi )
Rumus peluang (P) = 0,05 jadi F (Zi) = 0,05 ( Z ≤ Zi )
-
Untuk menghitung proporsi Z1 , Z 2 , Zn ..... yang ke Zi
S(Zi) =
Tabel 4
Uji Normalitas Data X
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
Nama
Sampel 9
Sampel 1
Sampel 14
Sampel 16
Sampel 18
Sampel 7
Sampel 10
Sampel 27
X
40
40
40
40
40
45
45
55
Zi
-1,34152
-1,34152
-1,34152
-1,34152
-1,34152
-1,07834
-1,07834
-0,63297
F(Zi)
0,0901
0,0901
0,0901
0,0901
0,0901
0,1423
0,1423
0,2643
S(Zi)
0,1785
0,1785
0,1785
0,1785
0,1785
0,25
0,25
0,3214
F(Zi)-S(Zi)
0,0884
0,0884
0,0884
0,0884
0,0884
0,1077
0,1077
0,0571
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
59
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Sampel 3
Sampel 12
Sampel 5
Sampel 2
Sampel 25
Sampel 17
Sampel 19
Sampel 28
Sampel 8
Sampel 15
Sampel 6
Sampel 21
Sampel 11
Sampel 23
Sampel 24
Sampel 22
Sampel 4
Sampel 13
Sampel 26
Sampel 20
55
60
60
60
65
65
65
70
70
75
80
85
85
90
90
95
100
100
100
100
-0,63297
-0,39678
-0,39678
-0,39678
-0,16060
-0,16060
-0,16060
0,07557
0,07557
0,31176
0,54794
0,78412
0,78412
1,02031
1,02031
1,25649
1,49267
1,49267
1,49267
1,49267
0,2643
0,3483
0,3483
0,3483
0,4364
0,4364
0,4364
0,5279
0,5279
0,6217
0,7054
0,7823
0,7823
0,8461
0,8461
0,8944
0,9319
0,9319
0,9319
0,9319
0,3214
0,4285
0,4285
0,4285
0,5357
0,5357
0,5357
0,6071
0,6071
0,6428
0,6785
0,75
0,75
0,8214
0,8214
0,8571
1
1
1
1
0,0571
0,0802
0,0802
0,0802
0,0993
0,0993
0,0993
0,0792
0,0792
0,0211
0,0269
0,0323
0,0323
0,0247
0,0247
0,0373
0,0681
0,0681
0,0681
0,0681
Dari tabel di atas diperoleh LHitung = 0,1077. Dengan jumlah sampel (n) = 28
dan pada taraf nyata α = 0,05 diperoleh LT abel = 0,173. Tampak bahwa LHitung
lebih kecil daripada LT abel. Hal ini berarti data X berdistribusi normal.
Lampiran 8
Uji Normalitas Data Penguasaan unregelmäβige Verben Bentuk Präteritum
(Y)
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
60
Sebelum melakukan penghitungan uji normalitas, terlebih dahulu ditentukan datadata sebagai berikut :
Banyaknya data ( n ) = 28
Jumlah skor ( Σ Y ) = 1883
Jumlah kuadrat skor ( Σ Y2 ) = 133545
-
Untuk mencari rata-rata/mean ( ) digunakan rumus :
ΣY
X
n
X
-
1883
67,25
28
Untuk mencari simpangan baku ( s ) digunakan rumus :
=
=
=
=
√
√
√
√
= √
= 16
-
Untuk mencari Zi digunakan rumus :
Y
Zi i
S
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
61
-
Untuk mencari peluang F (Zi) digunakan rumus :
F (Zi) = P (Z ≤ Zi )
Rumus peluang (P) = 0,05 jadi F (Zi) = 0,05 ( Z ≤ Zi )
-
Untuk menghitung proporsi Z1 , Z 2 , Zn ..... yang ke Zi
S(Zi) =
Tabel 5
Uji Normalitas Data Y
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Nama
Sampel 14
Sampel 7
Sampel 16
Sampel 2
Sampel 11
Sampel 18
Sampel 8
Sampel 28
Sampel 10
Sampel 24
Sampel 26
Sampel 21
Sampel 9
Sampel 27
Sampel 25
Sampel 12
Sampel 13
Sampel 5
Y
23
41
43
46
49
51
57
61
65
65
67
68
68
70
72
73
73
73
Zi
-2,7675
-1,6425
-1,5175
-1,33
-1,1425
-1,0175
-0,6425
-0,3925
-0,1425
-0,1425
-0,0175
0,045
0,045
0,17
0,295
0,3575
0,3575
0,3575
F(Zi)
0,0029
0,0505
0,0655
0,0918
0,1271
0,1562
0,2611
0,3483
0,4443
0,4443
0,496
0,516
0,516
0,5675
0,6141
0,6368
0,6368
0,6368
S(Zi)
0,0357
0,0714
0,1071
0.1428
0,1785
0,2142
0,25
0,2857
0,3571
0,3571
0,3928
0,4642
0,4642
0,5
0,5357
0,6428
0,6428
0,6428
F(Zi)-S(Zi)
0,0328
0,0209
0,0416
0,051
0,0514
0,058
0,0111
0,0626
0,0872
0,0872
0,1032
0,0518
0,0518
0,0675
0,0784
0,0006
0,0006
0,0006
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
62
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Sampel 22
Sampel 17
Sampel 23
Sampel 4
Sampel 15
Sampel 19
Sampel 1
Sampel 20
Sampel 3
Sampel 6
76
78
78
78
81
81
81
86
87
92
0,545
0,67
0,67
0,67
0,8575
0,8575
0,8575
1,17
1,2325
1,545
0,7054
0,7486
0,7486
0,7486
0,8023
0,8023
0,8023
0,879
0,8907
0,9382
0,6785
0,7857
0,7857
0,7857
0,8928
0,8928
0,8928
0,9285
0,9642
1
0,0269
0,0371
0,0371
0,0371
0,0905
0,0905
0,0905
0,0495
0,0735
0,0618
Dari tabel di atas diperoleh LHitung = 0,1032. Dengan jumlah sampel (n) = 28
dan pada taraf nyata α = 0,05 diperoleh LT abel = 0,173. Tampak bahwa LHitung
lebih kecil daripada LT abel. Hal ini berarti data Y berdistribusi normal.
Lampiran 9
Tabel 6
Penghitungan Korelasi Variabel X dan Y
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Nama
Sampel 1
Sampel 2
Sampel 3
Sampel 4
Sampel 5
Sampel 6
Sampel 7
Sampel 8
Sampel 9
Sampel 10
Sampel 11
Sampel 12
X
40
60
55
100
60
80
45
70
40
45
85
60
Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
X2
1600
3600
3025
10000
3600
6400
2025
4900
1600
2025
7225
3600
Y2
6561
2116
7569
6084
5329
8464
1681
3249
4624
4225
2401
5329
XY
3240
2760
4785
7800
4380
7360
1845
3990
2720
2925
4165
4380
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
63
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
Sampel
∑
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
100
40
75
40
65
40
65
100
85
95
90
90
65
100
55
70
1915
73
23
81
43
78
51
81
86
68
76
78
65
72
67
70
61
1883
10000
1600
5625
1600
4225
1600
4225
10000
7225
9025
8100
8100
4225
10000
3025
4900
143075
5329
529
6561
1849
6084
2601
6561
7396
4624
5776
6084
4225
5184
4489
4900
3721
133545
7300
920
6075
1720
5070
2040
5265
8600
5780
7220
7020
5850
4680
6700
3850
4270
132710
Keterangan:
X = Daya Ingat
Y = Penguasaan unregelmäβige Verben Bentuk Präteritum
=
=
√
=
√
√
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
64
=
=
√
=
√
=
0,43
Penghitungan di atas menghasilkan nilai dari koefisien korelasi (r) = 0,43. Hal
tersebut dapat diinterpretasikan sebagai korelasi yang cukup antara variabel X dan
variabel Y seperti yang diungkapkan oleh Arikunto (2006:247), yaitu:
r = 0,00 – 0,20 berarti korelasi sangat rendah
r = 0,21 – 0,40 berarti korelasi rendah
r = 0,41 – 0,70 berarti korelasi cukup
r = 0,71 – 0,90 berarti korelasi tinggi
Untuk menghitung keberartian koefisien korelasi digunakan uji-t:
t
=
=
=
√
√
√
√
√
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
65
=
√
=
= 2,43
Dari penghitungan di atas, diperoleh thitung = 2,43 dengan dk 26 pada taraf
nyata α = 0,05 diperoleh harga ttabel = 1,71. Tampak bahwa thitung lebih besar
daripada ttabel. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa koefisien variabel
X dan Y signifikan
Lampiran 10
Penghitungan Koefisien Determinasi
Untuk
mengetahui berapa besar kontribusi daya ingat terhadap
kemampuan menyimak mahasiswa digunakan koefisien determinasi (KD) dengan
rumus :
KD
= r2 x 100%
= 0.0432 x 100%
= 0,24 x 100%
= 24%
Ini berarti, kontribusi yang diberikan oleh daya ingat terhadap
penguasaan unregelmäβige Verben bentuk Präteritum sebesar 24%.
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
66
Lampiran 11
Tabel 7
Uji Koefisien Arah Regresi
Ŷ = 22,03 + 0,43X
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
No
26
Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
73
23
81
43
78
51
81
86
68
76
78
65
72
Y
67
Ŷ
57.86
64.26
62.66
77.06
64.26
70.66
59.46
67.46
57.86
59.46
72.26
64.26
77.06
57.86
69.06
57.86
65.86
57.86
65.86
77.06
72.26
75.46
73.86
73.86
65.86
Ŷ
77.06
Y-Ŷ
23.14
-18.26
24.34
0.94
8.74
21.34
-18.46
-10.46
10.14
5.54
-23.26
8.74
-4.06
-34.86
11.94
-14.86
12.14
-6.86
15.14
8.94
-4.26
0.54
4.14
-8.86
6.14
Y-Ŷ
-10.06
(Y – Ŷ)2
535.4596
333.4276
592.4356
0.8836
76.3876
455.3956
340.7716
109.4116
102.8196
30.6916
541.0276
76.3876
16.4836
1215.2196
142.5636
220.8196
147.3796
47.0596
229.2196
79.9236
18.1476
0.2916
17.1396
78.4996
37.6996
(Y – Ŷ)2
101.2036
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
67
27
28
∑
70
61
1883
∑X2
= 143075
62.66
67.46
1874.48
∑X
7.34
-6.46
8.52
53.8756
41.7316
5642.3568
= 1915
Untuk penghitungan uji koefisiensi arah regresi digunakan rumus:
S2 yx
=
(
)
=
= 217,01
S2 b
=
=
=
=
= 0,017
Sb
=√
=√
= 0,13
T
=
=
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
68
= 2,46
Dari penghitungan di atas diperoleh thitung 2,46. Dengan derajat kebebasan
(dk) 26 dan pada taraf nyata
= 0,05 diperoleh ttabel sebesar 1,71. Hal ini
menunjukkan, bahwa thitung lebih besar daripada ttabel . Hal ini juga berarti, bahwa
arah regresi berdasarkan persamaan Ŷ = 45,06 + 0,32X adalah signifikan.
Dengan demikian dapat disimpulkan, bahwa variabel Y tergantung pada
variabel X.
Lampiran 12
Tabel 8
Uji Linearitas dan Keberartian Regresi
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
X
40
40
40
40
40
45
45
55
55
60
60
60
65
65
65
Kelompok (k)
1
Ni
5
2
2
3
2
4
3
5
3
Y
81
46
87
78
73
92
41
57
68
65
49
73
73
23
81
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
69
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Σ
70
70
75
80
85
85
90
90
95
100
100
100
100
1915
∑X2
= 143075
∑Y2
= 133545
6
2
7
8
9
1
1
2
10
2
11
12
1
4
12
28
43
78
51
81
86
68
76
78
65
72
67
70
61
1883
∑XY = 132710
Penghitungan Analisis Regresi Sederhana
a
=
=
=
=
= 45,06
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
70
b
=
=
=
=
= 0,32
Ŷ
= a + bX
= 45,06 + 0,32X
Dari penghitungan di atas diperoleh harga a = 45,06 dan b = 0,32,
sehingga persamaan regresi Ŷ = a + bX adalah Ŷ = 45,06 + 0,32X
Untuk menguji kelinearan dan keberartian regresi, penulis menggunakan
penghitungan analisis variansi (ANAVA) berikut:
Analisis Variansi Regresi Linear Sederhana (1)
Sumber
dk
JK
RJK
F
Total
n
ΣY2
ΣY2
Regresi(a)
Regresi(b/a)
Sisa
1
1
n-2
JK(a)
JK(b/a)
JK(S)
JK(a)
S2 reg =JK(b/a)
S2 sis =JK(S)/n-2
S2 reg
S2 res
Tuna Cocol
Galat
k-2
n-k
JK(TC)
JK(G)
S2 TC =JK(TC)/k2
S2 G =JK(G)/n-k
S2 TC
S2 G
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
71
Keterangan:
dk
: derajat kebebsan
JK
: jumlah kuadrat
KT
: kuadrat tengah
Sis
: sisa
TC
: tuna cocok
G
: galat
n
: jumlah sampel
k
: jumlah kelompok
Untuk memperoleh nilai- nilai yang diperlukan untuk penghitungan
kelinearan dan keberartian regresi, penulis menggunakan beberapa penghitungan
berikut:
1. JK (T)
= ∑Y2 = 133545
2. JK (a)
=
3. JK
4. JK
5. JK
⁄
=
=
= JK
=
=
b{
= 126631,75
}
⁄
0,32 {
= 133545 – 126631,75 – 1256,4
=
0,32
= 5656,85
=
0,32
=
= ∑i {
= {
1256,4
}
}
}
{
}
{
} + {
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
72
}
{
{
}
{
{
{
}
}
{
{
}
{
}
}
}
}
= 1014 + 1300,5 + 60,5 + 298,67 + 1976 + 612,5 + 0 + 0 + 162 + 2
+ 0 + 69
= 5495,17
= JK
6. JK
= 5656,85 – 5495,17
= 161,68
7. Galat
=n–k
= 28 – 12
= 16
8. Tuna Cocok
=k–2
= 12 – 2
= 10
9.
=
=
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
73
=
= 16,168
=
10.
=
= 343,45
=
11.
=
=
= 217,57
=
12.
⁄
= 1256,4
Uji keberartian regresi:
F
=
=
= 5,77
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
74
Uji kelinearan regresi:
F
=
=
= 0,047
Hasil penghitungan tersebut kemudian dimasukkan dalam tabel berikut:
Tabel ANAVA untuk Regresi Linear Sederhana (2)
Sumber variansi
Dk
JK
RJK
Total
28
133545
143075
Regresi (a)
1
126631,75
126631,75
Regresi (b/a)
1
1256,4
1256,4
Sisa
26
5656,85
217,57
Tuna Cocok
10
161,68
16,168
Galat
16
5495,17
343,45
F
5,77
0,047
Dari tabel di atas diperoleh F hitung 5,77 untuk uji keberartian regresi.
Dengan bantuan daftar distribusi F dengan dk pembilang 1 dan dk penyebut 26
pada taraf nyata
= 0,05 diperoleh Ftabel 4,22. Hal ini menunjukkan, bahwa F hitung
lebih besar daripada Ftabel. Dengan kata lain, persamaan regresi signifikan.
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
75
Penghitungan uji kelinearan regresi menghasilkan F hitung 0,047. Dengan
bantuan daftar distribusi F dengan dk pembilang 10, dk penyebut 16 dan pada
taraf nyata
= 0,05 diperoleh Ftabel 2,49. Hal ini menunjukkan, bahwa F hitung lebih
kecil daripada Ftabel . Hal ini juga berarti, bahwa regresi tersebut bersifat linear.
Dengan kata lain uji kelinearan regresi ini dapat diterima.
Siti Alfiyah, 2014
Hubungan Daya Ingat Dan Penguasaan Unregelmä βige Verben Bentuk Prä teritum
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu