Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Strategi Promosi Universitas dengan Data Mining: studi kasus Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga
Analisis Strategi Promosi Universitas
dengan Data Mining
(Studi Kasus: Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga)
Tesis
Oleh:
Suharyadi
972009029
Program Studi Magister Sistem Informasi
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Juni 2012
i
Lembar Pengesahan
Judul Tesis
:
Nama mahasiswa
NIM
Program Studi
Fakultas
:
:
:
:
Analisis Strategi Promosi Universitas
dengan Data Mining (Studi Kasus :
Biro Promosi dan Hubungan Luar
UKSW Salatiga)
Suharyadi
972009029
Magister Sistem Informasi
Teknologi Informasi
Menyetujui
Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D.
Pembimbing 1
M. A. Ineke Pakereng, M.Kom.
Pembimbing 2
Mengesahkan
Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs.
Dekan
Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom.
Ketua Program Studi
Dinyatakan Lulus Ujian Tanggal : 20 Juni 2012
Penguji :
1. Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom
______________________
2. Dr.Ir. Wiranto H. Utomo, M.Kom.
______________________
3. Dr. Dharmaputera palekahelu, M.Pd.
______________________
ii
Surat Pernyataan Keaslian Tesis
Yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama
:
Suharyadi
Nim
:
972009029
Program Studi
:
Magister Sistem Informasi
Alamat
:
Jalan Saparua No. 35, Tegalrejo
Salatiga – 50733
Dengan ini menyatakan sesungguhnya dan penuh
kesadaran bahwa dalam menulis tesis dengan judul “Analisis
Strategi Promosi Universitas dengan Data Mining (Studi Kasus :
Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga), saya tidak
melakukan tindakan plagiasi dengan mengambil alih seluruh atau
sebagian besar karya tulis orang lain tanpa menyebutkan
sumbernya. Jika saya terbukti melakukan tindakan plagiasi, saya
bersedia dicabut hak-nya sebagai mahasiswa atau dicabut
kembali gelar yang sudah diberikan dan akibat hukum lainnya.
Salatiga, Juni 2012
Yang membuat pernyataan,
(Suharyadi)
iii
Kata Pengantar
Puji dan syukur saya panjatkan ke hadirat Tuhan Yang
Maha Kuasa karena hanya oleh perkenanNya, tesis ini dapat
diselesaikan dengan baik.
Tesis yang berjudul Analisis Strategi Promosi Universitas
dengan Data Mining : Studi Kasus : Biro Promosi dan Hubungan
Luar UKSW Salatiga) ini disusun guna memenuhi persyaratan
dalam memperoleh gelar Master of Computer Science pada
Program Studi Magister Sistem Informasi, Fakultas Teknologi
Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Saya menyadari sepenuhnya bahwa penulisan tesis ini
dapat terselesaikan dengan baik karena ada dukungan dan
bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu pada kesempatan ini
saya menyampaikan banyak terima kasih kepada:
1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
2. Bapak Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom., selaku Ketua
Program
Studi
Magister
Sistem
Informasi,
Fakultas
Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.
3. Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D., selaku pembimbing
pertama yang telah banyak memberikan arahan, serta
masukan yang berarti, sehingga tesis ini dapat terselesaikan
dengan baik.
iv
4. Ibu M. A. Ineke Pakereng, M.Kom., selaku pembimbing dua
yang telah banyak memberikan kritik dan saran yang
membangun demi sempurnanya laporan tesis ini.
5. Ibu Dra. Lina Sinatra, MA., selaku Manajer Biro Promosi dan
Hubungan Luar – UKSW, yang banyak membantu saya
dalam suplai data sebagai bahan penelitian ini.
6. Bapak/Ibu dosen pengajar Magister Sistem Informasi dan
seluruh staf Tata Usaha Fakultas Teknologi Informasi,
Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, yang telah banyak
membantu saya selama masa perkuliahan.
7. Para narasumber yang telah banyak membantu penulis, dalam
memberikan data dan informasi yang berarti guna penulisan
laporan tesis ini.
8. Orangtua yang sudah tiada, namun tetap memberikan
semangat dalam penulisan tesis ini sehingga dapat selesai
dengan baik.
9. Ibuk Andre dan Andre Ganteng, yang selalu memberikan
semangat dan menemani selama penulisan ini. Kalian adalah
sumber inspirasi bagi saya.
10. Teman-teman
seperjuangan
selama
masa
perkuliahan
khususnya angkatan ketiga (3G).
11. Teman-teman Biro Administrasi Akademik, buat semangat
yang secara tidak langsung sudah saya rasakan, sehingga
memacu saya untuk segera menyelesaikan tesis ini.
v
12. Semua pihak yang telah banyak membantu, namun tidak
dapat saya sebutkan satu per satu.
Saya menyadari bahwa dalam penulisan tesis ini masih
banyak terdapat kesalahan. Oleh karena itu, saya menerima kritik
dan saran demi sempurnanya laporan tesis ini. Akhir kata, saya
berharap semoga tesis ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Tuhan
Yesus memberkati.
Salatiga, Mei 2012
Suharyadi
vi
Daftar Isi
Lembar Judul ............................................................................
Lembar Persetujuan ...................................................................
Lembar Pernyataan....................................................................
Kata Pengantar .........................................................................
Daftar Isi ...................................................................................
Daftar Tabel .............................................................................
Daftar Gambar ..........................................................................
Daftar Lampiran ........................................................................
Abstract ....................................................................................
Bab 1 Pendahuluan ..................................................................
1.1 Latar Belakang .......................................................
1.2 Perumusan Masalah ...............................................
1.3 Tujuan dan manfaat penelitian ................................
1.4 Batasan masalah ......................................................
1.5 Sistematika Penelitian .............................................
Bab 2 Tinjauan Pustaka ...........................................................
2.1 Penelitian Sebelumnya ............................................
2.2 Data Mining ............................................................
2.2.1 Tahapan Data Mining ..................................
2.2.2 Cluster Analysis ...........................................
2.2.3 K-Mean Cluster Analysis .............................
2.2.4 Algoritma K-Mean Cluster Analysis ............
2.2.5 Menentukan banyaknya Cluster-k ...............
2.2.6 Menentukan Centroid ..................................
2.4.7 Menghitung Jarak Antara Data Dengan
Centroid ........................................................
2.4.8 Mengalokasikan Data Ke Masing-Masing
Cluster ..........................................................
2.3 Jenis Algoritma Data MiningPada SQL
Server 2008 .............................................................
2.4 Algoritma Microsoft Clustering .............................
2.5 Promosi ..................................................................
2.5.1. Strategi Promosi ...........................................
vii
i
ii
iii
iv
vii
ix
x
xi
xii
1
1
3
4
5
6
9
9
11
13
16
19
20
22
22
23
24
24
25
27
27
Bab 3 Metodologi Penelitian ...................................................
3.1 Metode Penelitian ...................................................
3.1.1 Tahap 1. Pengumpulan Data dan
Analisis Permasalahan ..................................
3.1.2 Tahap 2. Analisis data pendaftar ....................
3.1.3 Tahap 3. Pemahaman dan perbaikan data ......
3.1.4 Tahap 4. Percobaan Algoritma ......................
3.1.5 Tahap 5. Analisis Hasil Percobaan ...............
3.2 Metode Pengumpulan data .....................................
30
32
32
33
38
38
Bab 4 Analisis strategi Promosi ...............................................
4.1 Pemahaman Bisnis .................................................
4.2 Proses Bisnis Biro Promosi UKSW .......................
4.3 Pemahaman data .....................................................
4.4 Pemodelan ..............................................................
4.5 Analisis Hasil Cluster ............................................
4.6 Analisa Asal Sekolah .............................................
4.7. Strategi Promosi ....................................................
41
41
42
43
50
71
73
78
Bab 5 Kesimpulan dan Saran ...................................................
5.1 Kesimpulan ............................................................
5.2 Saran .......................................................................
Daftar Pustaka ...........................................................................
Lampiran ..................................................................................
81
81
85
88
viii
29
29
Daftar Tabel
.
Tabel 2.1 Perbandingan Mass Mailing dengan Direct
Mailing ......................................................................
Tabel 3.1 Data Jumlah Rumah dan Mobil Nasabah
Bank XYZ ................................................................
Tabel 3.2 Tabel Hasil Perhitungan Jarak Terpendek ...............
Tabel 3.3 Tabel Pengelompokan Nasabah ke Kelompok .........
Tabel 3.4 Hasil Clustering dengan Microsoft Clustering .........
Tabel 4.1 Struktur Tabel Data Pendaftar...................................
Tabel 4.2 Hasil Seleksi Tabel Data Pendaftar ..........................
Tabel 4.3 Penjelasan Tabel Data Pendaftar...............................
Tabel 4.4 Cluster 1 ...................................................................
Tabel 4.5 Pengelompokan Asal Sekolah Cluster 1 ..................
Tabel 4.6 Cluster 2 ....................................................................
Tabel 4.7 Cluster 3 ...................................................................
Tabel 4.8 Cluster 4 ...................................................................
Tabel 4.9 Cluster 5 ...................................................................
Tabel 4.10 Cluster 6 .................................................................
Tabel 4.11 Cluster 7 .................................................................
Tabel 4.12 Cluster 8 .................................................................
Tabel 4.13 Cluster 9 .................................................................
Tabel 4.14 Cluster 9 Pilihan 1 dan Pilihan 2 ...........................
Tabel 4.15 Cluster 10 ...............................................................
Tabel 4.16 Cluster 11 ...............................................................
Tabel 4.17 Tabel Cluster 1, 2, 10, 11 .......................................
ix
9
31
32
33
34
39
42
43
51
52
53
54
55
56
57
58
60
61
62
62
63
65
Daftar Gambar
Gambar 2.1 Tahap-Tahap Data Mining ....................................
Gambar 2.2 Cluster berdasarkan definisi Well-Separated
Cluster .................................................................
Gambar 2.3. Cluster Berdasarkan Center Based-Cluster .........
Gambar 2.4 Flowchart Algoritma K-Mean Cluster Analysis ...
Gambar 2.5 Clustering .............................................................
Gambar 4.1 Data Pendaftar ......................................................
Gambar 4.2 Sub Menu Analysis ...............................................
Gambar 4.3 Menu Detect Categories .......................................
Gambar 4.4 Form Column Selection and Parameter
Dengan Pilihan Field yang Terseleksi .................
Gambar 4.5 Proses Mining .......................................................
Gambar 4.6 Hasil Eksekusi Detect Categories ........................
x
12
16
16
20
25
45
46
47
49
49
50
Daftar lampiran
Lampiran 1 : SOP Pelaksnaan Promosi
Lampiran 2 : Contoh data yang kosong
Lampiran 3 : Sebaran jumlah pendaftar pada setiap klaster (tahun
2007-2011)
Lampiran 4 : Filtering terhadap data asal sekolah
Lampiran 5 : Pendaftar dari sekolah-sekolah Islam tahun 2007-2011
xi
Abstract
Promotion is a must for any private universities to attract
prospective students. The competition between them is getting
tougher so that it needs a proper promotion strategy by looking
at prospective students segments. Data mining and clustering
method are used for classifying prospective students segments. By
knowing the segments of the prospective students, promotion
strategy could be structurally identified and it could hit the
target. Apart from that, the cost-effectiveness could also be
achieved through the right strategy. This kind of promotion model
could give some advantages such as minimizing the cost and
increasing the respond level. The modelling uses the available
tools in the market which is Microsoft Excel with the Data
Mining Technology i.e. SQL server 2008 Data Mining Add In. By
implementing segmented prospective students then it could
identify which areas contributes the prospective students along
with the major they are interested in. It is expected that more
directed and on target promotion strategies could be created
Keywords : Data Mining, Clustering, Promotion Strategy Analysi
xii
1
dengan Data Mining
(Studi Kasus: Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga)
Tesis
Oleh:
Suharyadi
972009029
Program Studi Magister Sistem Informasi
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Juni 2012
i
Lembar Pengesahan
Judul Tesis
:
Nama mahasiswa
NIM
Program Studi
Fakultas
:
:
:
:
Analisis Strategi Promosi Universitas
dengan Data Mining (Studi Kasus :
Biro Promosi dan Hubungan Luar
UKSW Salatiga)
Suharyadi
972009029
Magister Sistem Informasi
Teknologi Informasi
Menyetujui
Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D.
Pembimbing 1
M. A. Ineke Pakereng, M.Kom.
Pembimbing 2
Mengesahkan
Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs.
Dekan
Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom.
Ketua Program Studi
Dinyatakan Lulus Ujian Tanggal : 20 Juni 2012
Penguji :
1. Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom
______________________
2. Dr.Ir. Wiranto H. Utomo, M.Kom.
______________________
3. Dr. Dharmaputera palekahelu, M.Pd.
______________________
ii
Surat Pernyataan Keaslian Tesis
Yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama
:
Suharyadi
Nim
:
972009029
Program Studi
:
Magister Sistem Informasi
Alamat
:
Jalan Saparua No. 35, Tegalrejo
Salatiga – 50733
Dengan ini menyatakan sesungguhnya dan penuh
kesadaran bahwa dalam menulis tesis dengan judul “Analisis
Strategi Promosi Universitas dengan Data Mining (Studi Kasus :
Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga), saya tidak
melakukan tindakan plagiasi dengan mengambil alih seluruh atau
sebagian besar karya tulis orang lain tanpa menyebutkan
sumbernya. Jika saya terbukti melakukan tindakan plagiasi, saya
bersedia dicabut hak-nya sebagai mahasiswa atau dicabut
kembali gelar yang sudah diberikan dan akibat hukum lainnya.
Salatiga, Juni 2012
Yang membuat pernyataan,
(Suharyadi)
iii
Kata Pengantar
Puji dan syukur saya panjatkan ke hadirat Tuhan Yang
Maha Kuasa karena hanya oleh perkenanNya, tesis ini dapat
diselesaikan dengan baik.
Tesis yang berjudul Analisis Strategi Promosi Universitas
dengan Data Mining : Studi Kasus : Biro Promosi dan Hubungan
Luar UKSW Salatiga) ini disusun guna memenuhi persyaratan
dalam memperoleh gelar Master of Computer Science pada
Program Studi Magister Sistem Informasi, Fakultas Teknologi
Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Saya menyadari sepenuhnya bahwa penulisan tesis ini
dapat terselesaikan dengan baik karena ada dukungan dan
bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu pada kesempatan ini
saya menyampaikan banyak terima kasih kepada:
1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
2. Bapak Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom., selaku Ketua
Program
Studi
Magister
Sistem
Informasi,
Fakultas
Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.
3. Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D., selaku pembimbing
pertama yang telah banyak memberikan arahan, serta
masukan yang berarti, sehingga tesis ini dapat terselesaikan
dengan baik.
iv
4. Ibu M. A. Ineke Pakereng, M.Kom., selaku pembimbing dua
yang telah banyak memberikan kritik dan saran yang
membangun demi sempurnanya laporan tesis ini.
5. Ibu Dra. Lina Sinatra, MA., selaku Manajer Biro Promosi dan
Hubungan Luar – UKSW, yang banyak membantu saya
dalam suplai data sebagai bahan penelitian ini.
6. Bapak/Ibu dosen pengajar Magister Sistem Informasi dan
seluruh staf Tata Usaha Fakultas Teknologi Informasi,
Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, yang telah banyak
membantu saya selama masa perkuliahan.
7. Para narasumber yang telah banyak membantu penulis, dalam
memberikan data dan informasi yang berarti guna penulisan
laporan tesis ini.
8. Orangtua yang sudah tiada, namun tetap memberikan
semangat dalam penulisan tesis ini sehingga dapat selesai
dengan baik.
9. Ibuk Andre dan Andre Ganteng, yang selalu memberikan
semangat dan menemani selama penulisan ini. Kalian adalah
sumber inspirasi bagi saya.
10. Teman-teman
seperjuangan
selama
masa
perkuliahan
khususnya angkatan ketiga (3G).
11. Teman-teman Biro Administrasi Akademik, buat semangat
yang secara tidak langsung sudah saya rasakan, sehingga
memacu saya untuk segera menyelesaikan tesis ini.
v
12. Semua pihak yang telah banyak membantu, namun tidak
dapat saya sebutkan satu per satu.
Saya menyadari bahwa dalam penulisan tesis ini masih
banyak terdapat kesalahan. Oleh karena itu, saya menerima kritik
dan saran demi sempurnanya laporan tesis ini. Akhir kata, saya
berharap semoga tesis ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Tuhan
Yesus memberkati.
Salatiga, Mei 2012
Suharyadi
vi
Daftar Isi
Lembar Judul ............................................................................
Lembar Persetujuan ...................................................................
Lembar Pernyataan....................................................................
Kata Pengantar .........................................................................
Daftar Isi ...................................................................................
Daftar Tabel .............................................................................
Daftar Gambar ..........................................................................
Daftar Lampiran ........................................................................
Abstract ....................................................................................
Bab 1 Pendahuluan ..................................................................
1.1 Latar Belakang .......................................................
1.2 Perumusan Masalah ...............................................
1.3 Tujuan dan manfaat penelitian ................................
1.4 Batasan masalah ......................................................
1.5 Sistematika Penelitian .............................................
Bab 2 Tinjauan Pustaka ...........................................................
2.1 Penelitian Sebelumnya ............................................
2.2 Data Mining ............................................................
2.2.1 Tahapan Data Mining ..................................
2.2.2 Cluster Analysis ...........................................
2.2.3 K-Mean Cluster Analysis .............................
2.2.4 Algoritma K-Mean Cluster Analysis ............
2.2.5 Menentukan banyaknya Cluster-k ...............
2.2.6 Menentukan Centroid ..................................
2.4.7 Menghitung Jarak Antara Data Dengan
Centroid ........................................................
2.4.8 Mengalokasikan Data Ke Masing-Masing
Cluster ..........................................................
2.3 Jenis Algoritma Data MiningPada SQL
Server 2008 .............................................................
2.4 Algoritma Microsoft Clustering .............................
2.5 Promosi ..................................................................
2.5.1. Strategi Promosi ...........................................
vii
i
ii
iii
iv
vii
ix
x
xi
xii
1
1
3
4
5
6
9
9
11
13
16
19
20
22
22
23
24
24
25
27
27
Bab 3 Metodologi Penelitian ...................................................
3.1 Metode Penelitian ...................................................
3.1.1 Tahap 1. Pengumpulan Data dan
Analisis Permasalahan ..................................
3.1.2 Tahap 2. Analisis data pendaftar ....................
3.1.3 Tahap 3. Pemahaman dan perbaikan data ......
3.1.4 Tahap 4. Percobaan Algoritma ......................
3.1.5 Tahap 5. Analisis Hasil Percobaan ...............
3.2 Metode Pengumpulan data .....................................
30
32
32
33
38
38
Bab 4 Analisis strategi Promosi ...............................................
4.1 Pemahaman Bisnis .................................................
4.2 Proses Bisnis Biro Promosi UKSW .......................
4.3 Pemahaman data .....................................................
4.4 Pemodelan ..............................................................
4.5 Analisis Hasil Cluster ............................................
4.6 Analisa Asal Sekolah .............................................
4.7. Strategi Promosi ....................................................
41
41
42
43
50
71
73
78
Bab 5 Kesimpulan dan Saran ...................................................
5.1 Kesimpulan ............................................................
5.2 Saran .......................................................................
Daftar Pustaka ...........................................................................
Lampiran ..................................................................................
81
81
85
88
viii
29
29
Daftar Tabel
.
Tabel 2.1 Perbandingan Mass Mailing dengan Direct
Mailing ......................................................................
Tabel 3.1 Data Jumlah Rumah dan Mobil Nasabah
Bank XYZ ................................................................
Tabel 3.2 Tabel Hasil Perhitungan Jarak Terpendek ...............
Tabel 3.3 Tabel Pengelompokan Nasabah ke Kelompok .........
Tabel 3.4 Hasil Clustering dengan Microsoft Clustering .........
Tabel 4.1 Struktur Tabel Data Pendaftar...................................
Tabel 4.2 Hasil Seleksi Tabel Data Pendaftar ..........................
Tabel 4.3 Penjelasan Tabel Data Pendaftar...............................
Tabel 4.4 Cluster 1 ...................................................................
Tabel 4.5 Pengelompokan Asal Sekolah Cluster 1 ..................
Tabel 4.6 Cluster 2 ....................................................................
Tabel 4.7 Cluster 3 ...................................................................
Tabel 4.8 Cluster 4 ...................................................................
Tabel 4.9 Cluster 5 ...................................................................
Tabel 4.10 Cluster 6 .................................................................
Tabel 4.11 Cluster 7 .................................................................
Tabel 4.12 Cluster 8 .................................................................
Tabel 4.13 Cluster 9 .................................................................
Tabel 4.14 Cluster 9 Pilihan 1 dan Pilihan 2 ...........................
Tabel 4.15 Cluster 10 ...............................................................
Tabel 4.16 Cluster 11 ...............................................................
Tabel 4.17 Tabel Cluster 1, 2, 10, 11 .......................................
ix
9
31
32
33
34
39
42
43
51
52
53
54
55
56
57
58
60
61
62
62
63
65
Daftar Gambar
Gambar 2.1 Tahap-Tahap Data Mining ....................................
Gambar 2.2 Cluster berdasarkan definisi Well-Separated
Cluster .................................................................
Gambar 2.3. Cluster Berdasarkan Center Based-Cluster .........
Gambar 2.4 Flowchart Algoritma K-Mean Cluster Analysis ...
Gambar 2.5 Clustering .............................................................
Gambar 4.1 Data Pendaftar ......................................................
Gambar 4.2 Sub Menu Analysis ...............................................
Gambar 4.3 Menu Detect Categories .......................................
Gambar 4.4 Form Column Selection and Parameter
Dengan Pilihan Field yang Terseleksi .................
Gambar 4.5 Proses Mining .......................................................
Gambar 4.6 Hasil Eksekusi Detect Categories ........................
x
12
16
16
20
25
45
46
47
49
49
50
Daftar lampiran
Lampiran 1 : SOP Pelaksnaan Promosi
Lampiran 2 : Contoh data yang kosong
Lampiran 3 : Sebaran jumlah pendaftar pada setiap klaster (tahun
2007-2011)
Lampiran 4 : Filtering terhadap data asal sekolah
Lampiran 5 : Pendaftar dari sekolah-sekolah Islam tahun 2007-2011
xi
Abstract
Promotion is a must for any private universities to attract
prospective students. The competition between them is getting
tougher so that it needs a proper promotion strategy by looking
at prospective students segments. Data mining and clustering
method are used for classifying prospective students segments. By
knowing the segments of the prospective students, promotion
strategy could be structurally identified and it could hit the
target. Apart from that, the cost-effectiveness could also be
achieved through the right strategy. This kind of promotion model
could give some advantages such as minimizing the cost and
increasing the respond level. The modelling uses the available
tools in the market which is Microsoft Excel with the Data
Mining Technology i.e. SQL server 2008 Data Mining Add In. By
implementing segmented prospective students then it could
identify which areas contributes the prospective students along
with the major they are interested in. It is expected that more
directed and on target promotion strategies could be created
Keywords : Data Mining, Clustering, Promotion Strategy Analysi
xii
1