Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Proses Analisis Efisiensi Jasa Servis Bengkel Daihatsu Cabang Salatiga
Implementasi Algoritma Naïve Bayes
dalam Proses Analisis Efisiensi Jasa Servis
Bengkel Daihatsu Cabang Salatiga
1)
Taufiq Jatmikanto, 2) Magdalena A. Ineke Pakereng
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstract
One solution to maintain business performance always at good position is to analyze and
determine the factors that can maintain the performance of the enterprise itself. Analysis can be done by
collecting historical data services and then dig into usable information from the data set. Inside the data
can be found lot of components associated with service to the customer, including the relationship
between the type of service, technicians handle, and the duration of the solution time. Data mining can
provide information that is specific personnel suitable to solve certain kinds of problems. Through this
information, then when there is a service request comes in, the system can provide the most suitable
officer recommendation to complete the job type. In this study, data mining applications designed with
Naïve Bayes algorithm, which is used to analyze the efficiency of services in the garage Daihatsu branch
Salatiga. The results showed that, the application can provide recommendations with 80 percent
accuracy.
Keywords: Data Mining, Naïve Bayes, Service Quality
Abstrak
Salah satu solusi yang dapat dilakukan oleh perusahaan untuk menjaga agar kinerja usahanya
selalu berada dalam posisi baik adalah dengan menganalisis dan mengetahui faktor-faktor yang dapat
menjaga kinerja usaha itu sendiri berada dalam posisi baik. Analisis dapat dilakukan dengan
mengumpulkan data layanan yang bersifat historis dan kemudian menggali informasi yang dapat
digunakan dari kumpulan data tersebut. Di dalam data tersebut dapat terlihat banyak komponen yang
terkait dengan pelayanan terhadap pelanggan di antaranya hubungan antara jenis layanan, petugas/teknisi
yang menangani, dan durasi waktu penyelesaian masalah. Data mining dapat memberikan informasi yaitu
petugas tertentu cocok untuk menyelesaikan jenis masalah tertentu. Melalui informasi ini, maka ketika
terdapat permintaan layanan yang masuk, maka sistem dapat memberikan rekomendasi petugas yang
paling cocok untuk menyelesaikan jenis pekerjaan itu. Pada penelitian ini dirancang aplikasi data mining
dengan algoritma Naïve Bayes, yang berfungsi untuk menganalisis efisiensi jasa servis pada bengkel
Daihatsu cabang Salatiga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan, dapat
memberikan rekomendasi dengan akurasi 80 persen.
Kata Kunci: Data Mining, Naïve Bayes, Kualitas Pelayanan
1)
2)
Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
Staf Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.
dalam Proses Analisis Efisiensi Jasa Servis
Bengkel Daihatsu Cabang Salatiga
1)
Taufiq Jatmikanto, 2) Magdalena A. Ineke Pakereng
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstract
One solution to maintain business performance always at good position is to analyze and
determine the factors that can maintain the performance of the enterprise itself. Analysis can be done by
collecting historical data services and then dig into usable information from the data set. Inside the data
can be found lot of components associated with service to the customer, including the relationship
between the type of service, technicians handle, and the duration of the solution time. Data mining can
provide information that is specific personnel suitable to solve certain kinds of problems. Through this
information, then when there is a service request comes in, the system can provide the most suitable
officer recommendation to complete the job type. In this study, data mining applications designed with
Naïve Bayes algorithm, which is used to analyze the efficiency of services in the garage Daihatsu branch
Salatiga. The results showed that, the application can provide recommendations with 80 percent
accuracy.
Keywords: Data Mining, Naïve Bayes, Service Quality
Abstrak
Salah satu solusi yang dapat dilakukan oleh perusahaan untuk menjaga agar kinerja usahanya
selalu berada dalam posisi baik adalah dengan menganalisis dan mengetahui faktor-faktor yang dapat
menjaga kinerja usaha itu sendiri berada dalam posisi baik. Analisis dapat dilakukan dengan
mengumpulkan data layanan yang bersifat historis dan kemudian menggali informasi yang dapat
digunakan dari kumpulan data tersebut. Di dalam data tersebut dapat terlihat banyak komponen yang
terkait dengan pelayanan terhadap pelanggan di antaranya hubungan antara jenis layanan, petugas/teknisi
yang menangani, dan durasi waktu penyelesaian masalah. Data mining dapat memberikan informasi yaitu
petugas tertentu cocok untuk menyelesaikan jenis masalah tertentu. Melalui informasi ini, maka ketika
terdapat permintaan layanan yang masuk, maka sistem dapat memberikan rekomendasi petugas yang
paling cocok untuk menyelesaikan jenis pekerjaan itu. Pada penelitian ini dirancang aplikasi data mining
dengan algoritma Naïve Bayes, yang berfungsi untuk menganalisis efisiensi jasa servis pada bengkel
Daihatsu cabang Salatiga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan, dapat
memberikan rekomendasi dengan akurasi 80 persen.
Kata Kunci: Data Mining, Naïve Bayes, Kualitas Pelayanan
1)
2)
Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
Staf Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana.