RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH INTI (RPS MATA KULIAH INTI)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH INTI (RPS MATA KULIAH INTI) A. Identitas 1.Program Studi : Teknik I ndustri
2. Fakultas : Teknologi I ndustri
3. Nama Matakuliah : Riset Operasi I I (Stokastik)
4. Kode : 1945631
5. Bobot (Teori/ Praktek) : 3 sks (2/ 1)
6. Semester : I V
7. Rumpun Mata Kuliah : Matematika dan Statistika
8. Alokasi waktu total : 14 x 150 menit
Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religious
2. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan
3. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri 4.
Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)
5. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental
6. Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa
C. Deskripsi singkat mata kuliah
Mata kuliah ini berisi mengenai pokok dan garis besar pemodelan matematis dalam riset operasi, model-model bersifat stokastik. Teknik solusi masalah network, masalah programa dinamis, masalah rantai markov, masalah antrian dan masalah game theory. Memberikan ketrampilan un tuk memahami sistem, mampu mengidentifikasi serta menganalisa informasi dan data (manusia, mesin, alat, bahan, energi dan informasinya) sehingga mamp u memilih model pengambilan keputusan yang cocok untuk dunia nyata (perusahaan) dalam disiplin teknik industri sesuai dengan asumsi-asumsi yang digunakan
D
Mata kuliah Prasyarat : Riset Operasi I
E. : Team Teaching
1. : Annie Purwani, STP, MT Koordinator 2. : Wandhansari Sekar Jatiningrum, S.T., M.Sc.
Anggota Titisari Juwitaningtyas, STP., M.Sc.
F. : Matrik RPS
Minggu Aktifitas
PENI LAI AN Capaian Pembelajaran Materi Metode/ Sumber
/ Pembelajaran/
Mingguan Pembelajaran Strategi Belajar dan Bentuk
Pertem Pengalaman
I ndikator Penilaian Bobot Pembelajaran Bahan Ajar
Penilaian uan Ke Mahasiswa
1
2
4
5
7
8
9
3
6
1 Mahasiswa mampu Penjelasan
1. Ceramah
1. Mahasiswa Lembar
1. Keaktifan mahasiswa
1. Kuis 1. 2% memahami informasi mekanisme baru,
2. Tanya mendengarkan Kontrak, dari terbentuknya
2. Keaktifan 2. 0,71% terkait RPS, mekansime, pembagian jawab penjelasan kontrak RPS, Buku kelompok mahasiswa bahan kuliah, dan materi kelompok, rencana kuliah yang 1, Buku 2 pendahuluan analisis perkuliahan selama ditawarkan dosen, jaringan satu semester, bahan kuliah, form bahan kuliah, form kegiatan, tugas kegiatan, tugas kasus yang harus kasus yang harus dikerjakan mereka kerjakan
2. Mahasiwa melakukan review materi optimasi yang didapat sebelumnya
3. Mahasiswa mendengarkan penjelasan dosen tentang pendahuluan analisis jaringan Minggu Aktifitas
PENI LAI AN Capaian Pembelajaran Materi Metode/ Sumber
/ Pembelajaran/
Mingguan Pembelajaran Strategi Belajar dan Bentuk
Pertem Pengalaman
I ndikator Penilaian Bobot Pembelajaran Bahan Ajar
Penilaian uan Ke Mahasiswa
1
2
4
5
7
8
9
3
6
2 Mahasiswa mampu
1. Teori dasar
1. Ceramah
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Menyelesaikan 3 soal
1. Tugas 1. 2,78% terkait teori dasar jaringan
2. Metode-metode jawab penjelasan dosen apa saja yang
2. Keaktifan 3. 6,25% dan beberapa metode yang
3. Jigsaw I I tentang macam- dibutuhkan untuk mahasiswa konsep jaringan menggunakan
4. Diskusi macam metode pengambilan data
3. Soal UTS konsep jaringan
5. Group konsep jaringan
3. Latihan soal investigatio (stagecoach n problem, TSP problem,
VRP problem)
2. Mahasiswa menyelesaikan studi kasus secara berkelompok
3 Mahasiswa mampu
1. Penyelesaian
1. Ceramah
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Menyelesaikan 3 soal
1. Tugas 1. 2,78% menyelesaikan latihan soal permasalahan
2. Tanya mendengarkan Buku 2
2. Dapat mengambil data kelompok 2. 0,71% menggunakan minimum jaringan jawab penjelasan dosen yang diperlukan untuk
2. Keaktifan cost flow dan algoritma minimum cost
3. Diskusi tentang jaringan mahasiswa simpleks dan mampu flow dan Kelompok permasalahan
3. Dapat menyelesaikan mempresentasikan studi 2. algoritma jaringan minimum permasalahan jaringan kasus kelompok simpleks untuk cost flow dan jaringan Konsep algoritma simpleks jaringan untuk jaringan
3. Penerapan konsep jaringan konsep jaringan serta penerapan di dunia nyata konsep jaringan di dunia nyata
2. Mahasiswa melakukan diskusi kelompok terhadap studi kasus yang diberikan Minggu Aktifitas
PENI LAI AN Capaian Pembelajaran Materi Metode/ Sumber
/ Pembelajaran/
Mingguan Pembelajaran Strategi Belajar dan Bentuk
Pertem Pengalaman
I ndikator Penilaian Bobot Pembelajaran Bahan Ajar
Penilaian uan Ke Mahasiswa
1
2
4
5
7
8
9
3
6
4 Mahasiswa mampu
1. Konsep
1. Ceramah
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Memahami konsep
1. Keaktifan 1. 0,71% menjelaskan kembali dinamis jawab penjelasan tentang
2. Dapat menyelesaikan
2. Soal UTS latihan soal mengenai
2. Model-model
3. Diskusi konsep programa permasalahan konsep dasar programa programa Kelompok dinami dan model- programa dinamis dinamis untuk programa dinamis model programa dinamis deterministik deterministis dinamis
3. Latihan soal
2. Mahasiswa mengerjakan latihan soal yang diberikan
5 Mahasiswa mampu
1. Konsep
1. Ceramah
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Dapat menyelesaikan
1. Tugas 1. 2,78% menyelesaikan dan programa
2. Tanya mendengarkan Buku 2 permasalahan kelompok 2. 0,71% menjelaskan latihan soal dinamis jawab penjelasan tentang programa dinamis
2. Keaktifan 3. 6,25% untuk Programa dinamis probabilistik
3. Diskusi konsep programa
2. Dapat mengambil data mahasiswa probabilitistik
2. Latihan soal kelompok dinamis yang diperlukan untuk
3. Soal UTS probabilistik programa dinamis
2. Mahasiswa mengerjakan latihan soal yang diberikan secara berkelompok Minggu Aktifitas
PENI LAI AN Capaian Pembelajaran Materi Metode/ Sumber
/ Pembelajaran/
Mingguan Pembelajaran Strategi Belajar dan Bentuk
Pertem Pengalaman
I ndikator Penilaian Bobot Pembelajaran Bahan Ajar
Penilaian uan Ke Mahasiswa
1
2
4
5
7
8
9
3
6
6 Mahasiswa mampu
1. Latihan soal
1. Diskusi
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Dapat menyelesaikan
1. Tugas 1. 2,78% menjelaskan latihan soal konsep
2. Group permasalahan studi programa dinamis
2. Keaktifan 3. 2% untuk Programa dinamis programa investigation kasus penerapan
2. Dapat mengambil data mahasiswa deterministis dan dinamis di konsep programa yang diperlukan untuk
3. Presentasi probabilitistik dunia nyata dinamis di dunia programa dinamis nyata, baik yang sifatnya deterministik maupun probababilistik secara berkelompok
2. Mahasiswa mempresentasikan hasil studi kasus di depan kelas
7 Mahasiswa mampu
1. Pengantar
1. Ceramah
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Menyelesaikan 3 soal
1. Keaktifan 1. 0,71% menggolongkan proses proses
2. Tanya jawab mendengarkan Buku 2
2. Memahami jenis data mahasiswa 2. 3% stokastik, menjelaskan stokastik,
3. Diskusi penjelasan tentang apa saja yang
2. Kuis 3. 6,25% Rantai Markov diskrit, Rantai Markov kelompok pengantar proses dibutuhkan untuk
3. Soal UTS membuat matriks diskrit
4. Group stokastik, rantau pengambilan data probabilitas transisi, dan
2. Matriks investigation markov diskrit, dan menentukan serta probabilitas matriks probabilitas mengintepretasikn kondisi transisi transisi steady state
2. Mahasiswa mengerjakan latihan soal tentang rantai markov diskrit
3. Mahasiswa mengerjakan kuis tentang rantai markov Minggu /
Pertem uan Ke Capaian Pembelajaran
2. Struktur model antrian
1. Mahasiswa penjelasan temtang persamaan Chapman- Kolmogorov, klasifikasi rantai Markov, first passage time dan kondisi steady-state pada rantai Markov, konsep/ model stokastik antrian, Rantai Markov kontinu
2. Mahasiswa menyelesaikan studi kasus tentang model stokastik Rantai Markov kontinu secara berkelompok
Buku 1,
1. Menyelesaikan 3 soal apa saja yang dibutuhkan untuk pengambilan data
1. Tugas
2. Keaktifan mahasiswa
3. Soal UAS 1. 2,78% 3. 6,25%
9 Mahasiswa mampu mengemukakan kembali konsep/ model stokastik antrian, struktur model antrian, proses kelahiran & kematian
1. Pengantar Antrian
3. Proses kelahiran dan kematian
3. Diskusi kelompok
1. Ceramah
2. Tanya jawab
3. Diskusi kelompok
4. Group investigation
1. Mahasiswa mendengarkan penjelasan tentang pengantar antrian, struktur model antrian, proses kelahiran dan kematian
2. Mahasiwa menyelesaikan latihan soal
Buku 1, Buku 2
1. Menyelesaikan 3 soal
2. Memahami jenis data apa saja yang dibutuhkan untuk pengambilan data
1. Keaktifan mahasiswa
4. Group investigatio n
1. Ceramah jawab
Mingguan Materi
2
Pembelajaran Metode/
Strategi Pembelajaran
Aktifitas Pembelajaran/
Pengalaman Mahasiswa
Sumber Belajar dan
Bahan Ajar PENI LAI AN
I ndikator Penilaian Bentuk
Penilaian Bobot
1
3
4. Konsep/ model stokastik antrian Rantai Markov kontinu
4
5
6
7
8
9
8 Mahasiswa mampu probabilitas transisi, mampu menentukan, mengintepretasikn kondisi steady state
1. Persamaan Kolmogorov
2. Klasifikasi rantai Markov
3. First passage time dan kondisi steady- state pada rantai Markov
2. Soal UAS 1. 0,71% 2. 6,25% Minggu Aktifitas
PENI LAI AN Capaian Pembelajaran Materi Metode/ Sumber
/ Pembelajaran/
Mingguan Pembelajaran Strategi Belajar dan Bentuk
Pertem Pengalaman
I ndikator Penilaian Bobot Pembelajaran Bahan Ajar
Penilaian uan Ke Mahasiswa
1
2
4
5
7
8
9
3
6 Mahasiswa mampu
1. Model-model
1. Ceramah
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Menyelesaikan 3 soal
1. Tugas 1. 2,78% konsep antrian dan proses
2. Analisis
3. Diskusi penjelasan tentang apa saja yang
2. Keaktifan 3. 6,25% pengambilan keputusan alternatif kelompok model antrian, dibutuhkan untuk mahasiswa berdasarkan model antrian keputusan
4. Group analisis alternatif pengambilan data
3. Soal UAS
10 investigation keputusan
2. Mahasiwa menyelesaikan permasalahan model antrian secara kelompok
Mahasiswa mampu
1. Konsep game
1. Ceramah
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Memahami konsep
1. Keaktifan 1. 0,71% menerapkan konsep/ model theory
2. Tanya jawab mendengarkan Buku 2 game theory mahasiswa stokastik game theory
2. Zero sum
3. Diskusi penjelasan tentang
2. Dapat menyelesaikan merumuskan zero sum game kelompok konsep game permasalahan game game, memecahkan
4. Group theory, zero sum theory
11 permasalahan game investigation game sederhana.
2. Mahasiwa mengerjakan latihan soal tentang game theory secara Minggu Aktifitas
PENI LAI AN Capaian Pembelajaran Materi Metode/ Sumber
/ Pembelajaran/
Mingguan Pembelajaran Strategi Belajar dan Bentuk
Pertem Pengalaman
I ndikator Penilaian Bobot Pembelajaran Bahan Ajar
Penilaian uan Ke Mahasiswa
1
2
4
5
7
8
9
3
6 Mahasiswa mampu
1. Konsep/ model
1. Ceramah
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Dapat menerapkan
1. Tugas 1. 2,78% stokastik game theory, theory
3. Diskusi penjelasan tentang dunia nyata
2. Keaktifan 3. 6,25% game dengan strategi
2. Game dengan kelompok konsep/ model
2. Dapat mengambil data mahasiswa campuran, pemecahan strategi
4. Group stokastik game yang diperlukan untuk 3. soal UAS game dengan metode campuran investigation theory, game game theory grafis dan simpleks
3. Pemecahan dengan strategi
3. Dapat menyelesaikan game dengan campuran, permasalahan game metode grafis pemecahan game theory dan simpleks dengan metode grafis dan simpleks
12
2. Mahasiswa menyelesaikan permasalahan studi kasus game theory yang ada di dunia nyata secara berkelompok, kemudian mempresentasikann ya di depan kelas Minggu Aktifitas
PENI LAI AN Capaian Pembelajaran Materi Metode/ Sumber
/ Pembelajaran/
Mingguan Pembelajaran Strategi Belajar dan Bentuk
Pertem Pengalaman
I ndikator Penilaian Bobot Pembelajaran Bahan Ajar
Penilaian uan Ke Mahasiswa
1
2
4
5
7
8
9
3
6 Mahasiswa mampu
1. Konsep
1. Presentasi
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Dapat menerapkan
1. Tugas 1. 2,78% dan mengintepretasikan
2. Konsep
3. Group permasalahan studi programa dinamis di
2. Presentasi 3. 0,71% konsep/ model stokastik programa investigation kasus penerapan dunia nyata
3. Keaktifan jaringan dan programa dinamis
4. Summary analisis jaringan
2. Dapat mengambil data mahasiswa dinamis
3. Penerapan excutive dan programa yang diperlukan untuk kedua konsep dinamis di dunia jaringan dan program dalam dunia nyata secara dinamis
13 nyata berkelompok
3. Dapat
2. Mahasiswa mengintepretasikan mempresentasikan dan membuat hasil pemecahan rekomendasi masalah studi kasus di depan kelas
Mahasiswa mampu
1. Konsep/ model
1. Presentasi
1. Mahasiswa Buku 1,
1. Dapat menerapkan
1. Tugas 1. 2,78% menganalisis, mengolah stokastik
2. Diskusi menyelesaikan Buku 2 konsep stokastik kelompok 2. 4% dan mengintepretasikan markov
3. Group permasalahan markov, antrian, dan
2. Presentasi 3. 0,71% konsep/ model stokastik
2. Konsep antrian investigation studi kasus game theory di dunia
3. Keaktifan markov, antrian dan
3. Konsep game
4. Summary penerapan nyata mahasiswa gametheory theory excutive konsep stokastik
2. Dapat mengambil data
4. Penerapan markov, antrian, yang diperlukan untuk ketiga konsep dan game theory konsep stokastik dalam dunia di dunia nyata markov, antrian, dan
14 nyata secara game theory berkelompok
3. Dapat
2. Mahasiswa mengintepretasikan mempresentasika dan membuat n hasil rekomendasi pemecahan masalah studi kasus di depan kelas