Koefisien Determinasi R² Uji Hipotesis

70

4.5.3 Koefisien Determinasi R²

Determinan digunakan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika determinan R² semakin besar atau mendekati satu, maka pengaruh variabel bebas X1, X2 terhadap variabel terikat Y semakin kuat. Jika determinan R² semakin kecil atau mendekati nol, maka pengaruh variabel bebas X1, X2 terhadap variabel terikat Y semakin lemah. Tabel 4.14 Uji Determinan Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .653 a .427 .406 1.42145 a. Predictors: Constant, LingkunganEksternal, PengetahuanKewirausahaan b. Dependent Variable: MinatBerwirausaha Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS for windows, 2016 Keterangan Tabel 4.14 : a. R = 0,653 berarti hubungan relation antara Pengetahuan Kewirausahaan dan Lingkungan Eksternal terhadap Minat Berwirausaha sebesar 65,3. Artinya memiliki hubungan yang erat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat. Untuk memastikan tipe hubungan antar variabel dapat dilihat pada tabel berikut : Universitas Sumatera Utara 71 Tabel 4.15 Hubungan antar Variabel Nilai Interpretasi 0,0 – 0,19 Sangat Tidak Erat 0,2 – 0,39 Tidak Erat 0,4 – 0,59 Cukup Erat 0,6 – 0,79 Erat 0,8 – 0,99 Sangat Erat Sumber : Situmorang 2014 : 170 b. R Square sebesar 0,427 yang artinya faktor Minat Berwirausaha Pada Mahasiswa Manajemen Ekstensi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sumatera Utara Angkatan 2014 dapat dijelaskan oleh pengetahuan kewirausahaan dan lingkungan eksternal hanya sebesar 42,7 dan sisanya 57,3 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. c. Adjusted R Square sebesar 0,406 yang artinya faktor Minat Berwirausaha Pada Mahasiswa Manajemen Ekstensi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sumatera Utara dapat dijelaskan oleh pengetahuan kewirausahaan dan lingkungan eksternal hanya sebesar 40,6 dan sisanya 59,4 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. d. Standard Error of Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Nilai Standard Error of Estimate 1,42145. Semakin kecil Standard Error of Estimate berarti model semakin baik. Universitas Sumatera Utara 72

4.7 Pembahasan