Metode Perhitungan METODE PENELITIAN

3.6. Data Hasil Penelitian

Berdasarkan hasil dari suatu perhitungan dari dimensi fraktal, statistik dan program Matlab maka diperlukan sebuah tabel hasil penelitian atau pengamatan untuk mempermudah dalam membandingkan hasil perhitungan tersebut. Adapun tabel hasil penelitian yang akan digunakan adalah sebagai berikut: Tabel 3.5 Data Penelitian Sinyal Elektrokardiografi No Sampel Analisis Statistik Dimensi Fraktal VAR STD MD Box Counting Higuchi Katz

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari analisis dan pembahasan sebelumnya dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Sinyal Elektrokardiografi dapat dianalisis secara statistik dengan perhitungan Varian. Sedangkan Mean deviasi dan Standar deviasi dapat dijadikan untuk analisis namun hasil perhitungan masih jauh mendekati range 1 dan 2 . 2. Sinyal Elektrokardiografi dapat dianalisis menggunakan dimensi fraktal. Metode Box Counting lebih akurat untuk menganalisis sinyal elektrokardiografi dibandingkan dengan metode Higuchi dan Katz yang diperoleh berdasarkan hasil perhitungan kalibrasi secara manual pada microsoft excel dan dibandingkan dengan komputasi matlab, sedangkan metode Katz dan higuchi memiliki nilai yang masih jauh meskipun sedikit juga bedanya dibandingkan metode Box Counting. 3. Perhitungan analisis statistik dan dimensi fraktal dilakukan berdasarkan sinyal elektrokardiografi dari aktivitas kelistrikan jantung. Hasil perhitungan dimensi fraktal yang kecil menunjukkan sinyal tersebut dalam keadaan baik tanpa banyak noise sedangkan sebaliknya untuk perhitungan pada analisis statistik.

5.2. Saran

Saran yang dapat diberikan oleh penulis untuk penelitian berikutnya adalah Sebaiknya untuk mempermudah dalam perhitungan suatu sinyal maka dapat diaplikasikan software matlab ini dalam bentuk hardware atau dibuatkan suatu alat supaya lebih mudah. DAFTAR PUSTAKA Anwar, S., 2009, Rancang Bangun Elektrokardiograph Berbasis Personal Computer PC, Teknik Elektro Politeknik Negri Padang, Vol.1 No.1. Bakpas, A.N., Nurdin, W.B., dan Suryani, S., 2013, Identifikasi karakter temporal dan potensial listrik statis pada Elektrokardiografi EKG akibat penyakit otot jantung Myocardial Infarction MI, Universitas Hasanuddin. Cameron, J.R and Skofronick, 1978, Medical Physics, John Wiley Sons, Inc., Toronto, Canada Carr, J.J and Brown, J.M, 2001, Introduction to Biomedical Equipment Technology, Prentice Hall, New Jersey, USA. Chitrahadi, E., Antaresti, T., dan Arymurthy, A.M., 2011, Ekstraksi Fitur Fraktal dan Morfologi Sinyal Elektrokardiogram dan Pemanfaatannya Dalam Klasifikasi Deep Sleep, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol.4 No.2 . Coyt, G., Diosdado, A.M., Lopez, J.A.B., Correa, J.L.D., and Brown, F.A., 2013, Higuchi’s method applied to the detection of periodic component in time series and its application to seismograms, Mexico. Falconer, K., 1992, Fractal Geometry: Mathemetical Foundation dan Applications New York, John Wiley dan Sons. Flint, A., Turton and Nokes, LDM 1995, Introduction to Medical Electronics Aplications, London: Little, Brown and Company. Gabriel, J.F., 1 ✁✁ 6, Fisika Kedokteran, Penerbit Buku Kedokteran ECG, Jakarta. Gurumurthy, S. dan Valarmozhi, 2013, System Design for Baseline Removal of ECG Signals with Empirical Mode Decomposition Using Matlab, Internal Journal Of Soft Computing and Engineering IJSCE, Vol.3. Hal.3.