3.6. Data Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil dari suatu perhitungan dari dimensi fraktal, statistik dan program Matlab maka diperlukan sebuah tabel hasil penelitian atau
pengamatan untuk mempermudah dalam membandingkan hasil perhitungan tersebut. Adapun tabel hasil penelitian yang akan digunakan adalah sebagai
berikut:
Tabel 3.5 Data Penelitian Sinyal Elektrokardiografi
No Sampel
Analisis Statistik Dimensi Fraktal
VAR STD
MD Box
Counting Higuchi
Katz
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari analisis dan pembahasan sebelumnya dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Sinyal Elektrokardiografi dapat dianalisis secara statistik dengan
perhitungan Varian. Sedangkan Mean deviasi dan Standar deviasi
dapat dijadikan untuk analisis namun hasil perhitungan masih jauh mendekati range 1 dan 2 .
2. Sinyal Elektrokardiografi dapat dianalisis menggunakan dimensi
fraktal. Metode Box Counting lebih akurat untuk menganalisis sinyal elektrokardiografi dibandingkan dengan metode Higuchi dan Katz yang
diperoleh berdasarkan hasil perhitungan kalibrasi secara manual pada microsoft excel dan dibandingkan dengan komputasi matlab, sedangkan
metode Katz dan higuchi memiliki nilai yang masih jauh meskipun sedikit juga bedanya dibandingkan metode Box Counting.
3. Perhitungan analisis statistik dan dimensi fraktal dilakukan berdasarkan
sinyal elektrokardiografi dari aktivitas kelistrikan jantung. Hasil perhitungan dimensi fraktal yang kecil menunjukkan sinyal tersebut
dalam keadaan baik tanpa banyak noise sedangkan sebaliknya untuk perhitungan pada analisis statistik.
5.2. Saran
Saran yang dapat diberikan oleh penulis untuk penelitian berikutnya adalah Sebaiknya untuk mempermudah dalam perhitungan suatu sinyal maka dapat
diaplikasikan software matlab ini dalam bentuk hardware atau dibuatkan suatu alat supaya lebih mudah.
DAFTAR PUSTAKA
Anwar, S., 2009, Rancang Bangun Elektrokardiograph Berbasis Personal Computer PC, Teknik Elektro Politeknik Negri Padang, Vol.1 No.1.
Bakpas, A.N., Nurdin, W.B., dan Suryani, S., 2013, Identifikasi karakter temporal dan potensial listrik statis pada Elektrokardiografi EKG akibat
penyakit otot jantung Myocardial Infarction MI, Universitas
Hasanuddin. Cameron, J.R and Skofronick, 1978, Medical Physics, John Wiley Sons, Inc.,
Toronto, Canada Carr, J.J and Brown, J.M, 2001, Introduction to Biomedical Equipment
Technology, Prentice Hall, New Jersey, USA. Chitrahadi, E., Antaresti, T., dan Arymurthy, A.M., 2011, Ekstraksi Fitur Fraktal
dan Morfologi Sinyal Elektrokardiogram dan Pemanfaatannya Dalam Klasifikasi Deep Sleep, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia,
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol.4 No.2 .
Coyt, G., Diosdado, A.M., Lopez, J.A.B., Correa, J.L.D., and Brown, F.A., 2013, Higuchi’s method applied to the detection of periodic component in
time series and its application to seismograms, Mexico.
Falconer, K., 1992, Fractal Geometry: Mathemetical Foundation dan
Applications New York, John Wiley dan Sons. Flint, A., Turton and Nokes, LDM 1995, Introduction to Medical Electronics
Aplications, London: Little, Brown and Company. Gabriel, J.F., 1
✁✁
6, Fisika Kedokteran, Penerbit Buku Kedokteran ECG, Jakarta. Gurumurthy, S. dan Valarmozhi, 2013, System Design for Baseline Removal of
ECG Signals with Empirical Mode Decomposition Using Matlab, Internal Journal Of Soft Computing and Engineering IJSCE, Vol.3.
Hal.3.