Tabel 4.7 Uji Multikolinearitas
Sumber: Output Statistik, 2016
Dari hasil uji Multikolinearitas di atas, di dapat nilai tolerance semua variabel independen lebih besar daripada 0,1 dan nilai VIF semua variabel
independen kurang dari 10. Oleh karena itu, dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat multikolinearitas dalam penelitian ini.
4.2.3 Analisis Regresi
Analisis regresi yang digunakan di dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Karena data penelitian telah ditransformasi, maka model regresi
berganda dalam penelitian ini menggunakan Ln_Y sebagai variabel dependen Y dan variabel independen terdiri atas Ln_X
1
, Ln_X
2
, Ln_X
3
, Ln_X
4
, dan Ln_X
5
.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF
1 Constant
4.619 2.049
2.255 .025
ln_x1 .059
.240 .019
.247 .805
.414 2.415
ln_x2 .174
.230 .058
.758 .449
.408 2.453
ln_x3 1.315
.096 .737
13.65 .000
.824 1.214
ln_x4 .939
.147 .335
6.397 .000
.876 1.141
ln_x5 -.379
.272 -.070
- 1.395
.164 .967
1.034
a. Dependent Variable: ln_y
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Analisis Regresi dengan Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
4.619 2.049
2.255 .025
ln_x1 .059
.240 .019
.247 .805
ln_x2 .174
.230 .058
.758 .449
ln_x3 1.315
.096 .737
13.650 .000
ln_x4 .939
.147 .335
6.397 .000
ln_x5 -.379
.272 -.070
-1.395 .164
a. Dependent Variable: ln_y Sumber: Output Statistik, 2016
Persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Ln_
Υ=�+b1Ln_Χ
1
+ b2Ln_
Χ
2
+ b3Ln_
Χ
3
+ b4Ln_
Χ
4
+ b5Ln_
Χ
5
LnHarga Saham = 4,619+ 0,059LnCR + 0,174LnDER + 1,315LnROA + 0,939LnPER – 0, 379LnBeta
Berdasarkan persamaan diatas, dapat diinterpretasikan sebagai berikut ini: 1.
Hasil daripada nilai konstanta dari regresi di atas sebesar 4,619. Artinya, apabila nilai variabel independen yaitu Faktor Fundamental dalam hal ini
CR, DER, ROA, PER dan Risiko Sistematis Beta bernilai 0, maka nilai variabel dependen yaitu Harga Saham adalah 4,619.
2. Hasil koefisien regresi LnCR pada hasil regresi di atas adalah 0,059.
Artinya perubahan sebesar 1 satuan mengakibatkan kenaikan harga saham sebesar 0,059.
Universitas Sumatera Utara
3. Hasil koefisien regresi LnDER pada regresi di atas adalah 0,174. Artinya
perubahan sebesar 1 satuan akan mengakibatkan kenaikan harga saham sebesar 0,174.
4. Hasil koefisien regresi LnROA pada regresi di atas adalah 1,315. Artinya
perubahan sebesar 1 satuan akan mengakibatkan kenaikan harga saham sebesar 1,315.
5. Hasil koefisien regresi LnPER pada regresi di atas adalah 0,939. Artinya
perubahan sebesar 1 satuan akan mengakibatkan kenaikan harga saham sebesar 0,939.
6. Hasil koefisien regresi LnBeta pada regresi di atas adalah -0,379. Artinya
perubahan sebesar 1 akan mengakibatkan penurunan harga saham sebesar 0,379.
4.2.4 Pengujian Hipotesis 4.2.4.1 Uji t
