Paper Statistika 2 Analisis Varian “atu Arah dan Uji Lanjut
3 | 21
BAB I PENDAHULUAN
1.1. LATAR BELAKANG
Dalam statistik , analisis varians ANAVA adalah kumpulan model statistik , dan prosedur yang terkait, di mana diamati varian dalam suatu variabel tertentu dipartisi
ke dalam komponen yang timbul dari berbagai sumber variasi. Dalam bentuknya yang paling sederhana ANAVA memberikan uji statistik apakah atau tidak berarti
dari beberapa kelompok semua sama, dan karenanya generalizes t-test untuk lebih dari dua kelompok. ANAVA sangat membantu karena mereka memiliki
keuntungan lebih dari uji t dua-sample-. Melakukan dua-sample t-tes beberapa akan mengakibatkan peningkatan kesempatan melakukan sebuah tipe I kesalahan .
Untuk alasan ini, ANAVA berguna dalam membandingkan dua, tiga atau lebih berarti.
Pada makalah ini akan didiskusikan perbandingan dua atau lebih parameter populasi. Sebuah teknik yang dipakai untuk membandingkan dua atau lebih
parameter populasi kita kenal sebagai analysis of variance atau sering disebut anova. Teknik ini sering dipakai untuk penelitian terutama pada rancangan
penelitian eksperimen, missal penelitian-penelitian yang memiliki implikasi pengambilan keputusan untuk menggunakan tekhnologi baru, prosedur-prosedur
baru, dan kebijakan-kebijakan baru. Oleh karena itu pada kesempatan kali ini kami bermaksud untuk menyusun makalah
ini sebagai upaya untuk mempelajari dan memahami pokok bahasan yang berkaitan dengan uji anava, sehingga kami dapat memiliki pengetahuan dan pemahaman
tentang anava.
1.2. RUMUSAN MASALAH
1.2.1. Bagaimana pengertian analisis varian satu arah? 1.2.2. Bagaimana langkah penyelesaian analisis varian satu arah?
1.2.3. Bagaimana aplikasi atau contoh penyelesaian analisis varian?
Paper Statistika 2 Analisis Varian “atu Arah dan Uji Lanjut
4 | 21 1.3.
TUJUAN PEMABAHASAN
1.3.1. Untuk memahami analisis varian satu arah. 1.3.2. Untuk memahami langkah penyelesaian analisis varian satu arah
1.3.3. Untuk memahami aplikasi atau contoh penyelesaian analisis varian
1.4. METODE PENULISAN
Kategori