Uji Autokorelasi Pengaruh Kandungan Informasi Komponen Laporan Arus Kas, Laba Operasi, Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Return Saham Pada Perusahaan Asuransi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

4. Uji Autokorelasi

Hasil pengolahan terhadap hubungan antar anggota observasi satu dengan observasi lain yang berlainan waktu diilustrasikan melalui Diagram Durbin-Watson DW seperti ditampilkan pada Gambar 5.3 berikut ini. Sumber: Lampiran 3 Note : n obs = 33, K=5 á 5; dl = 1.13 du = 1.81 Gambar 5.3. Hasil Uji Autokorelasi Diagram di atas menggambarkan bahwa nilai dl 1.13 dan nilai du 1.81 lebih besar dari nilai DW hitung atau nilai DW hitung berada pada daerah no serial correlation, sehingga dapat dikatakan bahwa ditemukan hubungan serial sesama anggota observasi dalam penelitian ini, atau variabel penelitian dalam penelitian ini terbebas dari asumsi autokorelasi.

5.1.4. Model Analisis Data

Jenis penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah explanatory research berdimensi hubungan kausal causal effect, yaitu suatu penelitian yang bertujuan untuk menjelaskan hubungan kausal variabel bebas dengan variabel Autokorelasi + Ho diterima no serial correlation Autokorelasi - 4 4-dl 4-du 1.81 1.13 2.484 pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se Ge t you r s n ow “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA Universitas Sumatera Utara terikatnya. Hubungan kausal dalam penelitian ini akan dijelaskan melalui koefisien regresi dari masing-masing variabel ke dalam model matematis regresi linier berganda untuk selanjutnya dijadikan sebagai model analisis dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan bantuan software SPSS diformulasikan model analisis yang digunakan dalam penelitian ini: Y = -14499.4 + 0.032X 1 – 0.167X 2 – 0.015X 3 – 0.060X 4 +0.010X 5 + 27669.9361 Keterangan: X 1 = Arus Kas Aktivitas Operasi AKAO X 2 = Arus Kas Aktivitas Investasi AKAI X 3 = Arus Kas Aktivitas Pendanaan AKAP X 4 = Laba Operasi LO X 5 = Size Perusahaan SP Y = Return Saham RS Model analisis di atas menjelaskan bahwa nilai konstanta Return Saham perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2004-2006 sebesar - Rp. 14499.4 juta tanpa dipengaruhi oleh kandungan informasi arus kas dari aktivitas operasi AKAO, aktivitas investasi AKAI, aktivitas pendanaan AKAP, laba operasi LO dan size perusahaan SP. Parameter beta 0.032 menjelaskan bahwa arus kas aktivitas operasi AKAO berpengaruh positif di dalam mengestimasi return saham sebesar 0.032, artinya setiap pertambahan Rp. 1,- AKAO akan meningkatkan return saham perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebesar Rp. 0.032. Parameter beta -0.167 menjelaskan bahwa kandungan informasi arus kas dari aktivitas investasi AKAI berpengaruh negatif di dalam mengestimasi return saham sebesar 0.167, artinya setiap pertambahan Rp. 1,- AKAI akan menurunkan return saham perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebesar pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se Ge t you r s n ow “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA Universitas Sumatera Utara Rp. 0.167. Parameter beta -0.015 menjelaskan bahwa kandungan informasi arus kas dari aktivitas pendanaan berpengaruh negatif di dalam mengestimasi return saham sebesar 0.015, artinya setiap pertambahan Rp. 1,- pendanaan akan menurunkan return saham perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebesar Rp. 0.015. Parameter beta -0.060 menjelaskan bahwa laba operasi berpengaruh negatif di dalam mengestimasi return saham sebesar 0.060, artinya setiap pertambahan Rp. 1,- laba operasi akan menurunkan return saham perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebesar Rp. 0.060. Parameter beta 0.010 menjelaskan bahwa size perusahaan berpengaruh positif di dalam mengestimasi return saham sebesar 0.010, artinya setiap pertambahan Rp. 1,- size perusahaan akan meningkatkan return saham perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebesar Rp. 0.010. Parameter standard estimation of error sebesar 27669.9361 menjelaskan tingkat kesalahan model estimasi di dalam mengestimasi. Untuk mengetahui lebih lanjut tingkat signifikansi model regresi linier berganda tersebut, maka akan dilakukan pengujian lebih lanjut yaitu uji kesesuaian Test of Goodness of Fit yang terdiri dari, uji secara serempak uji F, uji secara individual uji t, dan analisis koefisien determinan R 2 dan Adjusted R 2 .

5.1.5. Uji Kesesuaian Test of Goodness of Fit 1.

Uji Simultan Uji F Tingkat signifikansi pengaruh secara simultan kandungan informasi laporan arus kas, laba operasi dan size perusahaan terhadap return saham perusahaan asuransi pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se Ge t you r s n ow “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA Universitas Sumatera Utara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2004-2006, ditunjukkan pada Tabel 5.8. berikut ini. Tabel 5.8. Hasil Uji Simultan Uji F